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贝莱德进军比特币：为何是加密圈的史诗级事件？

了一首远远超出图表范围的交响乐。金融进化的桥梁：贝莱德作为传统金融和加密领域之间的桥梁，邀请每个人跨越两个世界和谐共存的未来。这不仅仅是一种进化；它是一种进化。这是我们如何看待和参与金钱和价值概念的一场革命。主街的连锁反应：随着贝莱德促进机构投资者进入主街，加密货币冒险变得更具包容性。比特币曾经是隐藏在互联网深处的数字宝藏，如今已成为金融界的常规特征，可供所有人使用。挑战作为垫脚石：承认贝莱德面临的挑战就像在勇敢的航行中认识到波涛汹涌的大海。然而，这些挑战不是障碍，而是踏脚石，是贝莱德和加密货币领域成长和成熟不可或缺的一部分。这证明了这次开拓性探险所需的韧性。展望未来的金融格局：在未来的水晶球中，我们看到了加密货币与传统资产并驾齐驱的金融格局。贝莱德的持续发展预示着未来数字货币不仅是选择，而且是多元化投资组合中不可或缺的支柱。追求创新：贝莱德的旅程不仅仅关乎今天或明天，这还是对创新的持续追求。贝莱德对新领域和战略的探索体现了其致力于在不断发展的加密货币冒险中保持领先地位的承诺。所以，亲爱的读者，加密革命是一个正在展开的传奇。贝莱德作为关键人物，继续塑造故事，为传统与数字融合成和谐交响曲的金融世界做出贡献。来源：金色财经

金色财经2024-01-03

$SPONGE升级跨链Sponge V2超过200万美元代币锁定 24小时上涨25%

最新情况，见证Sponge在加密市场的进化。参观购买 Sponge V2

Business2Community2024-01-03

大佬：2024年收益远大于风险！

型所遵循的“规模定律”决定了AI能力的进化，必然伴随着算力需求的膨胀。当下最强模型GPT4在算力需求方面比GPT3大了将近70倍。2024年可能推出的GPT5算力需求将再度放大，预训练对于算力的需求也会呈指数级别上升。 2.挖掘增量最大的AI应用场景 2023年，大语言模型首先向人类展示了包括聊天、搜索、辅助编程、文本记录翻译与总结等多种功能，诞生了一批软件应用，这还只是AI应用的雏形。如果对未来AI应用的发展进行分类，可分为三类：一是“副驾驶”类型应用，AI将人类工作中繁琐的、较为简单的、流程性的部分工作进行自动化，单位生产力将得到极大提升，尤其是知识型服务业；二是“自然语言交互”类型应用，如图片或视频制作、App制作、游戏制作、歌曲谱写、机器人编程、无人机操纵、3D打印等；三是“新物种”类型的应用，如引入记忆系统或情感系统的AI聊天应用、AR技术的衍生促进等。 3.投资于AI能力的云计算东方港湾认为，大语言模型未来的行业架构，底层是硬件算力，中间层是大模型底座，而上层是各类别的AI应用。夹在AI应用与大模型底座之间的，可能还存在一个“大模型能力分发”层。目前判断未来应该会长时间存在，也就是“AI云计算平台”。

证券之星2024-01-03

中国移动App启动华为鸿蒙原生应用开发 2024将是鸿蒙关键一年

华为表示，2024年将会是鸿蒙生态全面进化的关键一年，将会迎来一大波鸿蒙生态应用的爆发。上海证券此前表示，随着鸿蒙原生应用生态和开源鸿蒙生态的持续繁荣，2024年或是鸿蒙规模商业落地元年，生态伙伴有望持续受益。建议关注：软通动力、润和软件、芯海科技、九联科技、中软国际、智度股份，受益标的包括传智教育、智微智能、新国都、证通电子、拓维信息、优博讯等。

金融界2024-01-03

华泰证券：机器人硬件投资主线仍聚焦降本优选技术壁垒高且国产化低的核心环节

的矛盾，该行认为特斯拉软件能力继续迭代进化，终局硬件方案仍存在变化，继而带动赛道行情波动。但随着特斯拉产品测试进度按计划推进、核心厂商交流反馈持续进行，硬件方案或趋向收敛，核心仍围绕如何解决量产降本和硬件超配的矛盾，该行认为赛道投资主线将回归到有概率能拿到“入场券”的企业，短期看有概率实现0到1国产替代突破的标的或有更大弹性，长期看拥有外延能力的集成供应商或更有发展前景，此外该行也关注国产化率低且技术难度不高的环节能有国产供应商突破。

金融界2024-01-03

Green Meta —— 碳中和与区块链金融的未来

式的雏形。随着区块链技术和元宇宙的不断进化，碳中和将成为金融领域一个不可忽视的议题，推动我们迈向更可持续的金融未来。来源：金色财经

金色财经2024-01-02

全链上游戏2023年度总结

模拟游戏。玩家可以在游戏中探索、培养、进化和收集独一无二的 “生命”。在这个游戏中，康威生命游戏的规则被视为 “生命” 的基因代码，决定了他们的形态和活力。通过使用游戏的制作台（crafting table），玩家可以自由地创建各种基因序列，并孕育出自己的链上 “生命”。这些 “生命” 有着独特的外观和属性，展现出多样的生命形态。以太坊区块高度在游戏中充当 “时间”，每个 “生命” 都会在以太坊时空生态系统中成长和进化，就像现实世界中的水生生物逐渐适应陆地生活并最终成为两栖动物一样。然而，生命的循环总是伴随着诞生和死亡 — — 当一个 “生命” 失去活力时，他将在链上永久地死去，为新的 “生命” 的诞生让出空间。 Loot Survivor Loot Survivor （@LootRealms）是一款文字地牢冒险类游戏，基于 Starknet 的 Dojo 制作，是 Realms 自主世界生态系统的首款游戏，由 Bibliotheca DAO 的资深成员 Loothero 开发，采用了独特的 Play2Die 机制。该游戏受到原始 Loot 项目社区的背景故事和玩法的启发，玩家需要与野兽战斗、清除障碍、收集装备以求生存，并争夺排行榜中的更高位置。 Dark Frontier Dark Frontier （@DarkFrontierGG）是著名的全链游戏《黑暗森林》的重制版，玩法一模一样。是著名的全链游戏《黑暗森林》的重制版，玩法一模一样。在 Dark Frontier 中，每个玩家都掌握着自己的星球，并需要在星球上采集资源，建造基地和发展科技来提高自己的战斗能力。玩家可以使用资源生产建筑、科技研究和武器制造设施，以便在战斗中获得优势。当玩家在星际空间中飞行时，他们需要通过不断的侦察和探索来发现其他星球和资源。当两个玩家同时发现同一颗星球时，他们可以选择对该星球发起进攻或者选择逃离。在进攻时，玩家需要使用自己的武器来攻击对方的基地，并夺取对方的资源。游戏由 Argus 基于 World Engine 重新制作，画面 UI 比初版进步极大，已在 12 月开启了公测。其他还有十几款全链游戏正在制作中，或者处于非常早期的测试阶段，比如 Gabby World，Infuence，Mississippi，Dope Wars，Mithraeum，Word3，PixeLAW，Shaoshin，Pirate Nation 等等，这里不再做详细的介绍。行业融资全链游戏做为区块链游戏（Blockchain Gaming）中的一个子赛道，在 2023 年概念验证阶段，公开拿到融资的项目不太多，下面分个介绍。游戏引擎 Argus Labs 完成 1000 万美元种子轮融资，Haun Ventures 领投，Elad Gil、Balaji Srinivasan、Siqi Chen、Kevin Aluwi、Sunny Agarwal、Calvin Liu、Scott Moore、Robot Ventures、Anagram 和 Dispersion Capital 参投。游戏引擎 Curio Research 完成 290 万美元种子轮融资，Bain Capital Crypto 领投，TCG Crypto、Zonff Partners、Formless Capital、Smrti Lab、Robot Ventures 和多位天使投资人参投。游戏引擎 Paima Studios 获得来自 Cardano 的 140 万美元拨款，Paima 代码已在 Github 上可用，允许创建与 NFT 相关联的链上游戏，其中游戏状态可以与 NFTs 关联。 FarmVille 联合创始人 Amitt Mahajan 创立的区块链游戏初创公司 Proof of Play 完成 3300 万美元种子轮融资，a16z 和 Greenoaks 共同领投，参投方包括 Mercury、Firebase、Zynga 和 Alchemy，个人投资者包括 Ravikant、Balaji Srinivasan、Twitch 创始人 Justin Kan 和 Emmett Shear。Proof of Play 旨在创造有趣且易于使用的区块链游戏，其第一款名为「Pirate Nation」的社交角色扮演游戏于去年 12 月发布了测试版，玩家可在其中战斗、制作、交易和探索，寻找标有 PGLD 的数字代币。全链游戏 Citadel 11 月宣布完成 330 万美元种子轮融资，1kx 领投，Shima Capital、Hashed、Matchbox DAO、Ready Player DAO 等参投。来源：金色财经

金色财经2024-01-02

2024 年 AI「魔盒」还能开出什么？

美元。激烈的竞赛中，成千上万个大模型进化出了文生图、图生图、文生视频、图生视频等强大的多模态能力。人们刚刚还惊讶于 ChatGPT 的能说会道，眨眼间，Bard、Clude 等识网梗的模型就出现了。此外，一些垂直领域也杀出了「独角兽」。在图片生成上，Midjourney 一马当先，成为最强的文生图工具。从出生到现在，短短半年，Midjourney 已经更迭至 V6 版本，从最初的文生图向图生图、AI 扩图多能力发展。更令人惊叹的是，在 Midjourney 背后，是仅成立 2 年的 11 人的团队。随着 Midjourney 的蹿红，团队已经扩展至 40 人，仅在今年就实现了 2 亿美元的营收，早早就实现了经济独立。与大多数追求风投的初创公司不同的是，Midjourney 没有拿 VC 一分钱，「客气一点的说法是，他不需要 VC 进入他的生活。」微软旗下风投基金 M12 的合伙人 Michael Stewart 表示。 AI 应用发展速度之快可用「日更」形容。 Midjourney 走红后不久， Runway 公司的 Gen-2 在视频领域接棒，与其初代产品 Gen-1 相差仅仅 1 个月。最新版本的 Gen-2 不仅可以仅根据一句提示词就可以生成 18 秒的视频，且能熟练运用电影镜头语言。就在最近，Gen-2 新增了图生视频的功能，只需「涂抹」图片中的某个区域，就可以让它动起来。 AI 卷向视频赛道，Pika1.0、Stable Video Diffusion 等后起之秀奋起直追，各类 AI 视频工具「斗法」，进化速度越来越快。其中，刚刚推出没多久的 Pika1.0 的文生视频能力已经可以和 Gen-2 相媲美，甚至首次将 AI 扩图能力带到了视频界。 2024 年，大模型的多模态潜力还将被这些独角兽继续发掘，甚至产生新的独角兽。文本、图片、音频、视频这些代表人类自然语言的产物仍会被 AI 工具精耕细作，而工具将很可能在规模化下变得更加趁手和便宜。芯片瓶颈科技大公司卷大模型，小公司卷应用，竞争之外，「卖水者」英伟达赚得盆满钵满。数据显示，英伟达最新第三财季营收达 181 亿美元，同比增长 206%；净利润 92 亿美元，同比增长高达 1259%。而引发这场竞赛的「领头羊」OpenAI 的 2023 年营收仅达到 13 亿美元。在去年，OpenAI 的营收也才 2800 万美元。 2023 年，英伟达无疑坐稳了 AI 的风口，芯片价格一路水涨船高，即便价格高涨，芯片仍是「一卡难求」，有消息称，英伟达 H100 的交付周期长达 36 周至 52 周不等，如此长的交付周期明显无法满足 AI 产品发展的需求。这也可能是 GPT-5 长时间未到来的原因。算力作为驱动 AI 发展的三驾马车之一，芯片的短缺直接影响了大模型的进化速度，OpenAI、谷歌下场自研芯片，以补充自家大模型训练的缺口。英伟达的竞争者们也抢着分「蛋糕」，英特尔和 AMD 分别推出 Gaudi3 和 Instinct MI300X 高性能 AI 芯片，微软公布 AI 加速芯片 Azure Maia 100，亚马逊则发布了面向 AI 系统的升级款加速器芯片 Trainium2。与此同时，美国的芯片制裁进一步加剧了中国芯片短缺的危机。为保市场，英伟达只能推出一些性能缩水的「阉割版」芯片。为了不再让硬件上被「卡脖子」，华为着力研发 AI 芯片，昇腾 AI 芯片成为了国内支撑，应用方科大讯飞表示，华为昇腾 910B 已经基本做到可对标英伟达 A100。行至 2023 年末，无论国内还是海外，仍未出现一款可以媲美英伟达 H100 的芯片，尽管芯片厂商已经开足马力，但短期内，芯片资源紧缺的情况仍会持续。或许只有等到 AI 芯片资源问题被解决，GPT-5 以及更加先进、丰富的产品才能更快到来。但从安全角度来看，这也并非完全是坏事。在这短暂的喘息之际，人类可以为人工智能的发展方向做一个更佳的选择。要知道，GPT-4 刚刚发布时，一封上千名科技精英的联名信将 AI 安全问题推至聚光灯下，他们联名请求「暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统」，用 AI 领域的专家 Gary Marcus 的话说：「用百分之一的人类毁灭风险换取和机器对话的乐趣，这值得吗？」的确，ChatGPT 刚刚推出时，其颠覆性的创造力确实让人震撼，微软的创始人比尔·盖茨也强调过 AI 失控的可能性是存在的。今年初，网络还充满着「AI 抢饭碗」「AI 取代人类」的担忧，甚至出现了「碳奸」的梗。但一年过去了，现在大家对去 AI 的态度已经回归理智。我们还没有真的看到「打工人」因为 AI 而大规模失业，至少在国内，AI 被普遍运用到工作中仍是未来进行时。与此同时，OpenAI 等代表性企业的 AI 安全措施也不得不跟上，各个国家的 AI 安全审查机构相继成立。 AI 的前进是必然的，「火」到底怎么用还在于人类的选择，一席人在制造控制火苗的炉子，另一些人着力火苗还能点亮哪些荒漠。 2024 年，安全仍将是 AI 发展的主题之一，芯片则是生产力能否进一步提升的关键，唯一可以确定的是，AI 将如同互联网一样，将成为未来必不可少的人类工具。‍‍‍‍ 来源：金色财经

金色财经2024-01-02

知乎办首届AI先行者沙龙，“华为天才少年”李博杰将作主题分享

概念，AI带来的技术红利将带领知乎持续进化，起于社区而不止于社区。

金融界2023-12-30

中国团队在黑色素瘤转移机制研究方面获新突破

制全球首张肢端型黑色素瘤淋巴结转移时空进化图谱，并在此前发表在国际知名期刊Nature Communications上。该研究通过单细胞联合空间转录组技术，在国际上首次刻画了肢端恶黑淋巴结转移的时空图谱，为肢端恶黑淋巴结转移的分子机制及干预靶点，提供了丰富的数据和理论基础。

金融界2023-12-30

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