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中疾控:5月新增新冠死亡病例164例,XBB及其亚分支占比达92.4%
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序列,均为奥密克戎变异株,涵盖160个
进化
分支,主要流行株为XBB系列变异株,占比前三位的分别为XBB.1.9及其亚分支、XBB.1.16及其亚分支、XBB.1.5及其亚分支。 根据采样日期, XBB及其亚分支的占比逐渐增加,从5月1日-5月7日的84.6%,增长到5月22日-5月28日的92.4%。见图4。 图4 全国新型冠状病毒感染本土病例变异株变化趋势 注:世界卫生组织5月5日宣布新冠病毒感染疫情不再构成“国际关注的突发公共卫生事件”。新冠病毒感染在我国属于 “乙类乙管”传染病,按照法定传染病疫情信息公布要求每月公布一次。 综合监测数据显示,今年2月至4月上旬全国新冠病毒感染疫情局部零星散发,4月下旬开始逐步上升,5月下旬上升趋势减缓,目前呈下降趋势。与4月相比,5月发热门诊就诊量、重症和死亡病例有所增加,但总体水平较低,远低于去年年底疫情高峰时情况,重症和死亡病例以老年人群、患有基础性疾病人群为主,死亡病例平均年龄79.3岁,其中90%以上为基础性疾病合并新冠病毒感染。
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金融界
2023-06-12
财报分析 | AI 赋能的下一代搜索:百度的新增长引擎
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)、文心大模型。 ◎ “云智一体”持续
进化
通用AI产品正在深入关键场景 2022年12月27日,百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施 “Al大底座”,面向企业Al开发和应用提供端到端自主可控、自我
进化
的解决方案。(百度AI大底座是源自百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施;它涵盖了百度昆仑芯,飞桨AI框架以及文心大模型等核心能力以及百舸平台,AI中台等平台方案,将百度的基础架构IaaS与应用平台PaaS能力深度耦合,以全要素、端到端的整合百度的AI优势,为产业提供最强的智能计算基础设施支持,满足产业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。因此百度AI大底座涵盖了文心大模型的能力。) 通过复用标准化解决方案以及从低利润率项目中转移,百度智能云利润率持续优化。 ◎ 百度智能云 百度智能云致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务,加速产业智能化转型升级。 百度智能云大模型平台根据不同企业及开发者需求,提供公有云服务、私有化部署两大服务模式。在公有云服务方面,百度智能云大模型平台将提供:推理(直接调用大模型的推理能力)、微调(通过高质量精标业务数据,高效训练出特定行业的大模型)、托管(将模型发布在百度智能云,以实现更加稳定高效的运行)三种服务,大幅降低企业部署大模型的门槛。根据美国国际研究中心的2022年上半年中国公有云市场报告,百度连续第四年再次名列AI云服务第一名。 在私有化部署方面,支持软件授权(提供在企业环境中运行的大模型服务)、软硬一体(提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施)两种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。 AI公有云与软件市场,主要包含三大板块:AI公有云是现金流业务,AI算法和软件定制是面向现实的业务,AI算力和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。 ◎ 飞桨 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被国内企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。 飞桨作为百度产业级深度学习框架,是直接支撑文心大模型的平台,也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底,飞桨开发者社区已增长到535万人次,并已服务超过20万家企业,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底,开发者已于飞桨上创建了67万个模型。 百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势,未来有望吸引更多开发者及 企事业单位及科研院所加入,共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势,可供开发者快速便捷地进行AI开发。 在百度AI能力的整体架构中,深度学习框架位于第二层,整体的四层能力包括「底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层」。 ◎ AI芯片 - 昆仑芯 昆仑芯科技团队于2017年在Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计的芯片核心架构——昆仑芯XPU。集十余年AI加速研发实践,昆仑芯XPU从AI落地的实际需求出发,按照复杂前沿的人工智能场景需求开展迭代,致力为开发者提供通用、易用、高性能的算力来源。 昆仑芯科技已成功推出两代通用AI计算处理器产品:昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片,及多款基于自研芯片的AI加速卡:K100、K200、R200系列,以及AI加速器组R480-X8。新一代AI芯片、AI加速卡及更多产品正在研发中。 昆仑芯1代AI芯片基于昆仑芯自研架构XPU设计,针对云端推理场景,支持通用AI算法,在百度搜索引擎、小度等业务中部署,涉及互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。 昆仑芯2代AI芯片基于自研架构昆仑芯XPU-R而设计。相比1代产品,2代AI芯片主要为数据中心高性能计算提供算力,支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。 ◎ 文心一言-文心大模型 受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代,在更早之前也已经从单一的自然语言理解延伸到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。 百度为推进大模型深入产业落地,与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型,目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。 文心大模型全景图刷新,构建产业大模型体系。大模型的出现,为人工智能进一步发展带来新机遇,深度学习平台加大模型,贯通AI全产业链,夯实产业智能化基座,将进一步加速智能化升级。 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析:根据用户的描述或示例,自动生成或修改相应的代码,并对代码进行检查和优化,比如Python、Java、C++等。 文本生成:根据用户的输入或主题,自动生成各种类型和风格的文本内容,比如小说、诗歌、广告、论文等。 内容创作:根据用户的需求和喜好,自动创作各种类型和形式的内容,比如音乐、视频、图片等。 一般推理:根据用户提供的信息或问题,自动进行逻辑推理和判断,并给出合理的答案或建议,比如数学题、谜语、道德问题等。 其他:可以应用于其他领域和场景,比如教育、娱乐、社交、医疗等。 1.2 移动生态 百度移动生态的核心是百度App,是中国第一的搜索加信息流应用程序,2022年12月拥有6.48亿的MAU及每日登录率超过80%。与大多数移动应用程序不同,百度总计通过其自有的AI支柱,来自第三方应用程序及网站的汇总内容和服务可将流量直接引向封闭生态系统,亦可将流量直接引向具有类似于本地应用程序体验的第三方内容及服务供应商。 根据开放式平台模型,百度总计利用百家号账户,智能小程序及托管页的网络合作伙伴,持续发展其庞大的第三方内容及服务。百度于AI及强大知识图谱开发方面积累的数十年经验使其能够在开放平台上将用户意图与长尾,第三方内容及服务进行匹配。 移动生态中包括数十个应用程序,其中包括百度App、好看视频及百度贴吧,为公众提供通过搜索及信息流发现及消费信息并与内容创作者,发布者,服务提供商及商户交流与互动的平台。从用户获取到用户关系管理再到闭环交易的类似于本地应用程序的体验,向商家展示百度的价值,令他们能够在平台上进行用户生命周期管理,亦使百度总计成为搜索及信息流的领先在线营销服务供应商。 在移动生态业务中,百度为50万名客户提供服务,使其能够利用庞大的用户群。百度主要通过提供全面有效的营销服务来满足客户需求,并从中变现。这部分收入主要来自提供搜索,信息流及其他营销服务,占2020年,2021年及2022年总收入的大部分。 被广泛使用的还有AI技术开发创新营销服务(例如动态广告),为各搜索用户推荐最适合的营销客户产品。百度的营销云亦为营销客户提供创新AI能力,以便用户于非营业时间仍可进行产品咨询,且百度大脑可自动与客户进行对话以促成交易。此外,在百度平台发展的用户活动及用户登录,令公司能够丰富除在线营销外的变现方法,比如百度健康。 1.3 智能驾驶 百度智能驾驶与其他增长计划包括有发展前景及巨大市场机遇的业务,部分业务处于商业化初期,客户群不断增长。百度作为智能驾驶及智能设备领域的市场领导者,正凭借其独特的AI能力,数据洞察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。 萝卜快跑提供共享无人车服务,萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年,萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底,萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起,萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营,于2022年7月20日,萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务(方向盘后面无安全人员)收费的许可。2022年12月30日,萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试,令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。 百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作,采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys,小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的,以改善性能与降低成本,而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年,百度核心业务营收为954亿元人民币,与2021年基本持平。其中,在线营销业务营收为695亿元人民币,同比下降5.95%。 非在线营销收入方面,2022年的整体营收为259亿元人民币,同比增长22%,主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿,与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度营收为331亿元,基本与2021年同期持平,较第三季度的325.4亿元增长2%。 其中,2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元,来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿,同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元,较上年同期的311亿元降8%。 其中,百度2022年第四季度成本为169亿元,较上年同期下降2%;销售、管理费用为59亿元,较上年同期下降9%;研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%,研发费用率较2021年同期保持稳定,销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿,运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元,其中,百度核心的运营利润为38亿元,运营利润率为16%;百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元,Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元,实现了同比增长。 百度2022年第四季度其他收益为18亿元,其中有一项长期收益,达16亿元。 • 百度Q4净利50亿,较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元,较上年同期大幅改善;百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。 百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿,adjusted EBITDA率为25%;其中,百度核心Adjusted EBITDA为71亿,adjusted EBITDA率为28%。 截至2022年12月31日,百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元,同比上一财年同期的643亿元,该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元,同比下降17%,财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。 财报显示,得益于持续的降本增效、精简运营,2022年下半年,百度核心经营利润(非美国通用会计准则)同比增长14%;在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度,百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑,搜索市场份额依旧遥遥领先 财报中显示,搜索引擎广告的在线营销收入有波动,在四个季度中,分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%;核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年,百度核心营收为954亿元人民币。其中,在线广告营销收入为695亿元人民币,同比下降6%。 由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动,广告主削减预算,百度来自广告的收入减少。财报中显示,活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名,而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》,2022年,中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元,较2021年下降6.38%。 随着2022年12月公共卫生防控政策放开后,移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及,2022年12 月,百度App月活用户数达到6.48亿,同比增长4%。财报数据显示,百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%,同比增长了约40%。 2022年,百度在搜索市场的份额依然遥遥领先,且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据,百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末,百度APP月活跃用户达到6.48亿,同比增长4%。 「百度在新发布的2023年一季度财报中披露,百度智能云首次实现了盈利」 百度智能云在2023年一季度实现了盈利(non-GAAP),收入同比增长8%至42亿元。与此同时,百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案,推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速,主要由智能云、AI业务推动 2022年,百度核心营收中,非在线营销收入259亿元,同比增长22%,占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势,在四个季度中,分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。 同时财报显示,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。 一方面,作为百度AI to B业务的承载者,百度智能云通过对行业特定痛点的理解,提供深入核心场景的标准化AI解决方案,实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一,2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。 另一方面,百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0;自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%,截至2023年1月底,萝卜快跑累计订单量超过200万单,稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱,而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元,占比百度核心收入比例的22.4%,已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家,AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石,真金白银的持续投入,也正在转化为产业化成果。 文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟,模型层基础扎实。2022年11月底,飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型,服务20万家企事业单位,在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。 对于百度来说,文心一言发布后,能够直接应用于自身产品的使用中,提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持,百度智能云也接入文心一言,提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施 自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后,年底,ChatGPT以“破圈者”的姿态,快速“吸粉”亿万,在全球范围内掀起了一股AI浪潮,也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。 而在国内,百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局: 2019年,阿里开始布局大模型研发,去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型;华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型,是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型,在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出;而腾讯的思路也与阿里相似,发布了混元AI大模型;第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业,也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外,北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0,可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。 其中,百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月,基于该高性能集群,百度推出大语言模型文心一言,并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布,成为了中国第一个类ChatGPT产品后,各家的大模型也纷纷亮相,一时间,国内仿佛陷入了“大模型之战”中。 目前,国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型:包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似,文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验;ToB方面,百度已开放大模型API接口,在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业,百度推出文心行业大模型,以“行业知识增强”为核心特色。 阿里巴巴通义大模型:由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成,率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”,三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”,以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上,天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”;对话式通义千问已经开始内测。 作为国内大模型训练规模最大的两家巨头,百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标,基于当前的发展也积累出了一些对比: C端功能势均力敌,B端服务能力阿里更具优势 首先,在面对用户提出的问题时,通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答,在面对C端用户的提问时,两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下,阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。 通义千问在C端用户之外,专门针对企业用户发出了邀请共测,企业可基于通义千问打造专属大模型,在企业专属的大模型空间中,既可以调动通义千问的全部能力,也可以结合企业自己的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。 具体而言,除了通用场景之外,企业由于业务特性的不同,对于大模型服务有特殊需求和要求,通义大模型如果变成企业专属的大模型,可以支撑企业各式各样的应用与服务。 阿里云希望通过产品化的方式,满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。 百度文心一言的核心优势是对中文的理解 对比来看,百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》,百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。 文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头,拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如,文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语,给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗,用四川话读出文 章。 总的来说,两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足,难以直接进行比较。但是,可以肯定的是,它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争 人工智能的基础层是数据和算力,数据由服务器和光模块存储和运输;算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。 根据前瞻产业研究院的数据,未来几年内,中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度,到2024年,市场规模将达到785亿元。 数字经济时代,算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体,共同构成算力产业的大图景。 中国算力产业正在进入新一轮发展周期,有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策,目的是让算力像水电一样便宜简单易用,同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发,智能计算正在重塑云、软件、芯片产业,还在影响其他产业的智能化转型。 中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商(中国移动、中国电信、中国联通)、民营背景的几大科技公司(阿里、腾讯、华为、百度),两大主力军背后,是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡,中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长,AI算力需求井喷 当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。英特尔表示,目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景,而要想实现真正的元宇宙,目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心,规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心,专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询,2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元,预计2027年市场规模将达到2164亿元,CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善,AI模型复杂度和参数量的快速提升,对计算能力要求不断提高,高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富,产业链成长空间广阔 大模型借助“预训练+精调”等模式,用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下,借助“预训练+精调”等模式,应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调,高水平完成细分应用的任务。 企业由此借助AIGC技术提高生产效率,降低生产成本,利好下游垂类应用企业,目前AI应用领域:家居、金融、医疗、安防、交通、零售等; 伴随着ChatGPT的出现,带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游,减少人工成本,提高办公效率,有效助力企业降本增效;目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地,并与众多企业合作,下游应用场景将不断拓展,未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目,各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示,百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善,2023年下半年或实现增速转正;智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速;智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素,推动股价向上。 在本次财报中,百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划,有效期持续至2025年12月31日。2023年至今,百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要,与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前,百度的主营业务仍是搜索,但AI正在为百度的营收提供有力支撑。 随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合,百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发,长期来看还将促进搜索的代际变革,丰富内容生态和供给,优化搜索体验,创造下一代流量入口。 云业务的发展趋势将是更加智能化,仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状,而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外,大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性,搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。 百度非常重视生成式AI的机会,认为通过整合文心一言、百度App,特别是百度搜索,将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度,同时也会提高广告商对百度的兴趣,推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性,新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言,具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且,文心一言内测一个多月,就完成了4次大的技术升级,大模型推理性能提升近10倍。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示,百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品,是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。 李彦宏:未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务,这将是百度“云智一体”战略的里程碑,也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代,之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务,未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。 目前,已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低,未来百度智能云将突破更多核心场景。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
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有连云
2023-06-12
谈谈SEC起诉币安事件:多年监管平衡被打破 对最终结局持乐观态度
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lg
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带,犯了事罚点款拍打拍打,交给市场自然
进化
逐渐带动监管的渗透。 加密行业历史上,EOS、Kraken、Tezos等都有过先例,最终都以罚款作为阶段性的tradeoff。 不过,这次SEC向Binance交易所发起上诉的态度急切且乱施“杀威棒”,简单罚款怕很难了结。 但也不至于说成美国的94害怕黑天鹅,毕竟SEC起诉Binance和七部委禁止ICO完全不是一个行政级别,影响自然相形见绌。 个人抛砖引玉认为,这场风暴背后折射了监管对加密行业的“失控”焦虑,表现在: 1)监管开始觉得VASPs的迎合态度阳奉阴违? 起初FATF、Travel Rule等步调是:先逐步发牌照给中心化VASPs实施监管,再用技术手段对Non-Custody去中心化DeFi协议进一步监管;这样做可以借CEX的“顺从”来抗衡DEX的无从下手。 先扼住VASPs中心化流动性的咽喉,再设法啃去中心化的硬骨头。这样监管其实颇有“政治智慧”。 事实上,纵观过去数年诸多VASPs也基本都在积极迎合监管,Rank顶流的Binance更是首当其冲: 比如:Binance总站退出美国市场,推出US子站,以及成立超750人的合规团队等等无不反应币安积极迎合监管的态度。 但Binance忽略了美国在政治作风上惯有的“霸权”思维。从2019年拒绝配合SEC调查,到强行收购CoinMarketCap,再到拒绝提供审计报告信息等,甚至此次监管汹汹下的Strong Together公关PR也可看出端倪。 SEC开始觉得,Binance的迎合态度“强硬且不够舔”,有阳奉阴违之嫌,有损监管机构威严,不加码整你? 2)Binance在加密行业全球流动性的“垄断”地位在凸显。 即使在传统web2领域,一家公司出现垄断性竞争优势也会被针对,何况在激进的web3领域。 据未必精确的数据显示,Biance占crypto全球交易量份额在50-65%,全球用户超1亿,每日交易额超700亿美元,每月交易量超其他顶级交易所2-5倍 事实上,近半年以来,包括闺蜜币lauchpad、老鼠仓、IEO收益下滑的种种FUD币安,无不映射市场社区KOL对币安这位巨无霸的忌惮。何况非善茬者也SEC呢? SEC原本指望DeFi等去中心化世界能够和CEX分庭抗礼,谁曾想,Crypto市场流动性竟越发聚集了?而且还在一个完全不受自己掌控的叛逆者手里,这能忍? 3)FTX交易所暴雷给监管机构上了一课。 真不想把FTX以及Sam等币圈甲级战犯拿出来“鞭尸”,但SEC和Binance之间暧昧关系的打破,和FTX暴雷造成的市场余悸有剪不断理的渊源。 典型表现在,把总公司设在巴哈马,成立US子公司接受监管的做法,FTX用血的事实验证了不可行,监管还会信同样套路的Binance吗? 因为,监管机构开始意识到,Crypto市场的投资裙带、资产杠杆率range、业务组合性等尤为复杂,若不能监管大部分流动性,一旦蝴蝶煽动翅膀没准就是一次不可逆死亡螺旋,比如,被献祭的LUNA等。 显然,FTX暴雷给监管机构们美美上了一课,让监管子公司以保护母公司的迎合监管行为被打破了暧昧磁场。 综上,可以看出此次SEC毫无章法的监管举措,本质上是对突变的Crypto加密环境失控的焦虑。 短期会让市场陷入恐慌,但如果理清其中的复杂关系与矛盾,自然会对市场的长期发展再次充满信心。 换个角度思考:监管焦虑VASPs流动性的过于集中,不也是变相对去中心化DeFi世界的暗自助威吗?治治CZ吧! 至于此次监管风暴要持续多久,会以怎样的形式结束,我持乐观态度,因为整体的监管脉络并没有变: FATF、Travel Rule、CFTC、SEC等先以牌照高效监管中心化VASPs,默许让DeFi去中心化世界和CEX相互抗衡数年,最终很可能会用诸如ZK-SNARK之类的创新技术手段来辅助监管与合规。 真要下死手,早下了! 来源:金色财经
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2023-06-09
OpenEx:颠覆性创新的数字资产交易所引领未来交易风潮
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投资,以推动其继续向创新型衍生品交易的
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。通过其特有的平台模式,OpenEx为用户提供了一个更具活力的加密货币交易世界,以卓越的即时交易体验和市场洞察力,帮助交易者最大化潜在利润。 OpenEx的核心优势之一是其强大的永续合约产品。这不仅仅是一个工具,更是一种以创新方式参与市场的手段。集结了9大功能,包括止盈止损、全仓合仓、逐仓分仓、多种委托、闪电开仓、多空转换、市价加仓、一键平仓以及分批平仓等,它为投资者提供了前所未有的灵活性,从而使投资者能够以更高效、更快速的方式追求收益。合约的跟单功能更是满足所有小白用户的需求,用户无需盯盘,一键跟单即可完全复制交易员的仓位,躺赚收益,交易员更是可以享受行业顶级12%带单分润,平均月收超20000USDT。 值得关注的是OpenEx所推出的前沿预测市场产品,这项创新工具为投资者解锁了全新的交易领域。无论是面临多头市场的上升趋势,还是空头市场的下跌压力,这款预测市场产品都能让投资者从容应对,稳定驾驭市场波动。简洁的操作界面、丰富的产品选择,让每一位投资者都可以轻松掌控,选择币种-选择时间-选择金额-选择涨/跌,即可实现投资效益的快速增长,长期来看,预测市场的总体获利较传统现货市场高出近500%,获利速度较传统合约市场提高1000%,真正让1分钟获利成为现实。 创新区作为OpenEx的明星产品,参与门槛极低、简单易用、娱乐性强、用户参与度高,可以帮助项目方快速拓展市场,获取客户。如果您是项目方,可以通过现货+衍生品的组合上市解决方案,快速实现各项数据的跃升。以Hibiki为例,OpenEx为其Twitter关注者增长10600+,Discord成员增长2500+,注册总数1700+。 如果您是交易者,可以关注创新区推出门槛极低、奖励丰厚的活动,如最近的Space ID活动,只需完成10U的交易量,就可以获得一张奖券,参与抽奖的总奖金池保底2000USDT,上不封顶,这无疑增添了交易的乐趣和刺激。 OpenEx的现货市场版块同样出色,以其高效和准确著称。OpenEx确保订单的快速执行和最小的延迟,为投资者提供了把握市场机会的必要条件,使他们能够在瞬息万变的市场中立于不败之地。 在OpenEx,投资者不只是交易,还有机会加入一个充满活力的交易社区。在这里,投资者可以与各种各样的人建立联系,分享交易策略,并从经验丰富的交易者那里学习,进一步提升他们的交易技能。 此外,OpenEx还提供了全面的交易工具和市场分析(包括80多种交易指标),使投资者可以访问实时的市场数据,图表和指标,从而做出更明智的决策。这些资源无疑为投资者打开了洞察市场趋势、识别投资机会的大门,帮助他们更自信地进行交易。 OpenEx的卓越性能和用户友好型特性使其在竞争激烈的加密货币交易市场中脱颖而出,成为业界新锐。得益于近期获得的近千万美元投资,OpenEx将继续提供最新,最高效的加密货币交易服务,引领数字资产交易的新潮流。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-08
天华新能领涨,创业板ETF(159915)今日已涨0.29%,最近3日“吸金”超21亿元
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10年6月,伴随创业板的发展与改革,已
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为成长风格的代表性指数。指数以高端制造为核,覆盖新能源、信息科技、生物医药等新经济赛道,体现出较高成长性,是投资者分享中国创新产业发展红利的优质工具。 截至2023年5月31日,该指数前十大权重股包括宁德时代、东方财富、迈瑞医疗、阳光电源、汇川技术等。(数据来源:国证指数公司,指数成份股不代表个股推荐) 数据来源:国证指数公司,截至2023年5月31日 浙商证券研报表示,创业板是国家长期引导发展的战略板块,在当前的宏观环境下,具有突出的配置价值。新兴科技成长是国家的战略选择,创业板指汇集医药、新能源等行业,是科技成长的代表板块,具备长期投资价值。 关注创业板ETF(159915),场外联接(A类:110026;C类:004744)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-08
研究人员:中国的新冠疫情可能每六个月爆发一次 “我们将反复感染”
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将给我们造成很大的损失。” 追踪病毒的
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也意味着科学家可以相应地更新加强剂疫苗。 面对持续的感染浪潮,包括北京和上海在内的中国几个主要城市已经开始为居民接种由神州细胞生产的四价加强剂。该疫苗于今年3月首次获批用于紧急用途,旨在提供针对甲型、乙型、德尔塔和奥密克戎BA.1冠状病毒变体的广谱保护。神州细胞上个月宣布,使用这种疫苗的一次加强注射可以预防82%的SARS-CoV-2感染,包括XBB引起的感染,持续时间长达4个月。该疫苗临床试验的最终结果尚未公布。 钟南山说,中国正在开发针对XBB的疫苗。虽然目前的疫苗可以提供很好的保护,防止严重疾病和死亡,但它们在提供长期的感染保护方面并不很好。“但这并不意味着我们应该放弃。反复感染,即使是像XBB这样的轻微病毒,仍然会导致像长新冠这样的健康问题。弱势群体,如老年人,仍然有患重病的风险,”曹云龙说。
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财经风云
2023-06-08
a16z创始人万字长文:为什么AI会拯救世界
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杀人机器人的静止图像。 这个神话的假设
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目的是激励我们认真考虑新技术的潜在风险——毕竟,火确实可以用来烧毁整个城市。但是,就像火同时也是现代文明的基础一样,用来保暖和保护我们在寒冷和充满敌意的世界中,这个神话忽视了大多数甚至可能所有新技术的更大优势,并实际上引起了破坏性情绪而不是理性分析。只因为古人像这样恐慌不安,并不意味着我们也要恐慌;我们可以运用理性。 我认为人工智能会决定杀死人类的想法是一个深刻的范畴错误。人工智能不是经历了数十亿年演化来参与适者生存之争的活生生的存在,如同动物和我们自己。它是数学——代码——计算机,由人类构建、拥有、使用和控制。认为它会在某个时刻发展出自己的思想,并决定它有导致它试图杀死我们的动机是一种迷信的挥手。 简而言之,人工智能没有意愿、没有目标,它不想杀死你,因为它不是活的。人工智能是一台机器——不会比你的烤面包机更有生命。 现在,显然,有些人对人工智能杀手深信不疑——浸入它们的可怕警告的媒体报道突然疯狂增加,其中一些人声称他们研究这个主题已经几十年了,现在对他们所了解的内容感到恐惧不安。其中一些真正相信者甚至是技术的实际创新者。这些人主张对人工智能实施各种离奇而极端的限制,从禁止人工智能的发展一直到对数据中心进行军事空袭和核战争。他们主张,因为像我这样的人无法排除人工智能未来可能造成的灾难性后果,我们必须采取一种预防性的立场,可能需要大量的实体暴力和死亡,以防止潜在的存在风险。 我的回应是,他们的立场是非科学的——有什么可测试的假设?什么样的事实可以证明这个假设是错误的?我们如何知道我们何时进入了危险区域?这些问题基本上得不到回答,除了"你无法证明它不会发生!"实际上,这些浸礼会的立场是如此非科学和极端——一个关于数学和代码的阴谋论——他们已经呼吁实施物理暴力,所以我将做一件我通常不会做的事情,质疑他们的动机。 具体而言,我认为有三件事情正在发生: 首先,回想一下约翰·冯·诺伊曼对罗伯特·奥本海默关于他在创造核武器方面的担忧的回应——这有助于结束了第二次世界大战并阻止了第三次世界大战。他说:"有些人为了声称他们的罪行而承认罪行。"什么是以夸张的方式声称自己工作的重要性而不显得过于自夸的最好方式呢?这解释了那些实际上正在建造和资助人工智能的浸礼会的言行不一致——观察他们的行动,而不是他们的言辞。(杜鲁门在与奥本海默会面后更加严厉地说:"别让那个爱哭鬼再进来。") 其次,一些浸礼会实际上是私酒贩子。有一个完整的职业称为"人工智能安全专家"、"人工智能伦理学家"、"人工智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者,并且应该适当地对待他们的陈述。 第三,加利福尼亚州以众多的邪教而闻名,从EST到人民寺庙,从天堂之门到曼森家族。其中许多,尽管不是所有,邪教是无害的,甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险,邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。 而现实情况是,显然对湾区的每个人都很明显,"人工智能风险"已经演变成一个邪教,突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物,还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。 这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义,它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看,我做了一些补充: "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰,在此之后,一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能],而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中,即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显,以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。 不要误会,教派是有趣的,他们的书面材料通常很有创意和吸引力,他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2:AI会摧毁我们的社会吗? 广为流传的第二个AI风险观点是,AI将通过产生“有害”的结果(以此类末日论者的说法)来毁灭我们的社会,即使我们并非真正被杀害。 简而言之:如果机器杀手没有伤害我们,仇恨言论和错误信息也会伤害我们。 这是一个相对较新的末日论关注点,它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来,并在一定程度上占据主导地位。实际上,AI风险的术语最近从“AI安全”(由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语)变为“AI对齐”(由那些担心社会“危害”的人使用的术语)。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧,尽管他们不知道如何将其收回,但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”(AI notkilleveryoneism),尽管这个术语尚未被广泛采用,但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐?人类价值观。哪些人类价值观?哦,这就是事情变得棘手的地方。 恰好,我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是,多年来,社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力,要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”(及其数学对应物“算法偏见”)和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。 我从社交媒体战争中学到的重要经验是: 一方面,不存在绝对的言论自由立场。首先,包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次,有某些类型的内容,比如儿童色情和煽动现实世界暴力,几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此,任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。 另一方面,滑坡效应不是谬见,而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论,对某些有伤害性的词汇,或对错误信息,显然虚假的主张(比如“教皇去世了”)——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来,要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去,得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年,并且除了某些例外情况外,这种情况也在不断加剧。 因此,现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧,并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称,思想警察极度傲慢和专横,并且通常是公然犯罪,至少在美国是如此,并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁,直接来到乔治·奥威尔的《1984》。 由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中,其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此,我的很多读者会发现自己有条件争辩,认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们,我只会简单地说这就是需求的本质,世界上大多数人既不同意你的意识形态,也不希望看到你们胜利。 如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念,你还应该意识到,AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要,远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到,一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。 简而言之,不要让思想警察压制AI。 AI风险3:AI会抢走我们所有的工作吗? 由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动,人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年,自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作,但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生,这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而,这种情况从未发生过。 在最近的过去,我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中,许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子,声称大规模失业即将来临,但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多,而且工资也更高。 然而,这个错误的想法却不会消失。 果不其然,它又回来了。 这一次,我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然,这一次历史不会简单重复,这一次是:人工智能将导致大规模失业,而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对? 不是这样,这种情况肯定不会发生,如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广,它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣,相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。 自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的,要么由机器完成,要么由人类完成,如果由机器完成,那么人们就没有工作可做。 劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的,但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时,我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降,我们支付的费用也减少了,这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求,推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大,物质繁荣增加,产业增加,产品增加,就业机会增多。 但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上,市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中,一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱,要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是,引入技术的行业不仅会增加就业机会,而且会提高工资。 总之,技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降,工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长,并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行,技术能够自由引进,这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样,“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切,但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位,永远不会。 对于那些尚未接触过这些想法的人来说,这些都是令人震惊的思想,可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上,你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章,以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》,这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。 但你可能会认为这一次与以往不同。这一次,随着人工智能的出现,我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。 但是,按照我上面描述的原则,想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。 这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字,远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务,并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。 假设人工智能再次取代了这些工人呢?这个循环将重复,推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋,将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。 我们应该如此幸运。 AI风险4:人工智能是否会导致严重的不平等? 谈到卡尔·马克思,对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险,那就是,好吧,Marc,假设人工智能确实夺走了所有的工作,无论是出于好还是出于坏。那么,作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报,普通人一无所获,这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗? 恰好,这是马克思主义的一个核心论点,即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误,这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。 这个理论的缺陷在于,作为一件技术的所有者,保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反,你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场,包括80亿人口。因此,在现实中,每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及,直到它落入尽可能大的大众市场的手中,最终覆盖整个地球上的人。 这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划: 第一步,制造[昂贵的]跑车; 第二步,用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车; 第三步,用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。 这当然是他所做的事情,结果成为世界首富。 最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人,马斯克会更富有吗?不会。如果他只为自己造车,他会比现在更富有吗?当然不会。不,他通过销售给尽可能大的市场全世界,来最大化自己的利润。 简而言之,每个人都能够拥有这个东西,正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格,直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨,而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模,从而最大化利润。 因此,发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户,最终包括地球上的每个人,反而被赋予权力,并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样,构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。 马克思当时错了,现在也错了。 这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题,只是它不是由技术驱动的,而是相反,是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的,具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等,而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5:人工智能是否会导致坏人做坏事? 到目前为止,我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们,人工智能不会摧毁我们的社会,人工智能不会导致大规模失业,人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个,这也是我实际上同意的一个:人工智能会让坏人更容易做坏事。 从某种意义上说,这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始,工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事,毫无疑问。 这让一些人提出,好吧,既然这样,那么在这种情况下,让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是,人工智能不是一种难以获得的玄妙物质,比如钚。恰恰相反,它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。 显然,AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能,而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它,所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府?戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU?——我们将没有一个社会来保护。 因此,我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险,而这正是我们应该关注的。 首先,我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼?那是犯罪。从银行偷钱?那是犯罪。制造生物武器?那是犯罪。实施恐怖袭击?那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪,并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途,我们禁止那些用途。证毕。 但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗?好吧,还有另一种方法可以防止这样的行为,那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能,同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。 例如,如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频,答案是构建新的系统,使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前,数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在;答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。 因此,第二个方法是,让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。 当然,政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事,我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。 不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险 还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的: 人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发,也在中国得到开发。 中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密,他们非常明确地表示,他们已经在追求他们的目标。而且,他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方,将其传播到全世界的每一个角落。 人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利,而我们——美国和西方——却没有取得胜利。 我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上,这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢,他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置,我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。 我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛,并确保中国不会取得胜利。 在这个过程中,我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会,以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。 这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。 我们该怎么办? 我提出了一个简单的计划: • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断,不能建立一个由政府保护的卡特尔,由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报,它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护,也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功,它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司,其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音,并确保无论他们是谁、有多少钱,人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险,政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面,利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险,而是包括更一般的问题,如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具,我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险,我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量,共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位,最终甚至在中国境内也如此。我们赢,他们输。 这就是我们如何利用人工智能拯救世界。 是时候行动了。 传奇与英雄 我以两个简单的陈述来结束。 人工智能的发展始于上世纪40年代,与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中,整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作,很多情况下去世,他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇,每一个人。 如今,越来越多的工程师——其中许多人年轻,可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实,尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄,每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们,我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来,千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间,通常是通过各种标志和先兆的解释。然而,历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而,他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释,以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点,他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的,并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意,我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出,迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估,而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-07
QDII基金赚钱效应凸显,华夏全球科技先锋年内回报超37%
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超越周期的回报。李湘杰认为,通过累积和
进化
,科技投资将呈现一个长期波浪式上涨的态势,历史上美股纳斯达克指数、费城半导体指数的走势,都能很好地印证这一点。对于科技股投资,李湘杰提醒投资者,盲目跟随市场热点可能会因为市场波动而造成体验不佳,他建议投资者,通过基金渠道,以定时定额投资的方式适当平滑波动,长期分享科技创新发展的红利。 中国基金业明星基金奖由中国基金业协会授权基金评奖机构——《证券时报》主办,招商证券、晨星资讯、上海证券、中国银河证券和天相投顾提供数据和研究支持,被业界公认为最具含金量的三大奖项之一。华夏基金连续两次荣膺“三年海外投资明星基金公司奖”,足见华夏基金在海外投资方面的雄厚实力。华夏基金是境内最早发展国际业务的基金公司之一,拥有约20年投资服务经验。华夏基金国际投资部全面负责公司境外市场产品的投资研究和管理,团队由具备多年丰富经验的海外专业基金经理以及多名专职研究人员组成,团队人员结构稳定,研究人员配置完备,在全球各地市场具备充分的研究合作与支持资源,通过真正的国际化投资视野,实现上下游产业链交叉验证研究,进一步提高研究与投资的专业性。华夏基金早在2007年发行了旗下首只QDII基金——华夏全球精选。15年来,华夏基金在海外投资领域的不断积累、创新,截至2022年12月31日,旗下共有20余只QDII基金,投资范围涵盖了多个境外市场和领域,包括中国香港、美国、欧洲、日本、新兴市场等,可有效满足境内投资者海外投资的需求。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-07
御风前行,和SureX在澳门共同探索Web3.0!
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剩余价值减式循环”为主的老社会经济加速
进化
到以“区块链新经济加式循环”为主的新社会经济。 在阵阵掌声和欢声笑语中,本次高峰论坛顺利进入了尾声,最后的现场抽奖活动不仅为会场增添了氛围,也为现场嘉宾带来了惊喜和快乐。此外,所有来宾最终聚集在会场合影留念,这不仅标志着本次论坛的结束,也将为所有来宾留下美好的回忆。 SureX团队注: “在此,我们要衷心感谢所有参与本次活动的嘉宾们,感谢大家对高峰论坛的支持和关注。希望今天的活动能够让大家获得有益的启示和收获,并对未来的发展提供借鉴意义。此次高峰论坛圆满落幕,SureX团队期待与您下一次的再会。“ 关于SureX SureX衍生品交易所是领先全球的加密货币跟单交易平台,创始团队成员来自纽约、新加坡和中国的资深金融科技领域,衍生品交易服务现已覆盖全球50多个国家及地区。 SureX恪守依法合规的经营理念,以建立一个友好、低门槛的加密交易生态系统为目标,以分布式社区治理运营模式为基础,紧密围绕“为投资者创造最大收益”的发展战略,打造了一个覆盖多国家、多地区的全球数字生态体系,为全球用户提供多元化的数字资产金融服务。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-07
【早盘快报】昨日创业板指跌1.7%,创业板ETF(159915)收跌1.73%,当日成交额超19亿元
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10年6月,伴随创业板的发展与改革,已
进化
为成长风格的代表性指数。指数以高端制造为核,覆盖新能源、信息科技、生物医药等新经济赛道,体现出较高成长性,是投资者分享中国创新产业发展红利的优质工具。 数据显示,截至2023年5月31日,该指数前十大权重股包括宁德时代(17.61%)、东方财富、迈瑞医疗、阳光电源、汇川技术等。(数据来源:国证指数公司,截至2023年5月31日,指数成份股不代表个股推荐) 东方证券表示,新能源汽车长期趋势愈发确立。中长期来看,随着电动车型的增加与优化、购置与用车成本持续下降,燃油车、加油站只会成为过去式。目前全球新能源车渗透率仅10%,欧美现状类似于中国14/15年起步阶段,全球到2030年空间广阔,矿石资源、电池材料长期紧缺,产业链仍是星辰大海。 关注创业板ETF(159915),场外联接(A类:110026;C类:004744)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
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