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金色财经2023-05-12

升级在大方向上并没有发生改变，符合产业进化趋势的细分赛道及对应公司有更大机会能够穿越周期，实现可持续的发展。处于创新药及其产业链（CXO&上游供应商）、临床价值明确的医疗器械和高壁垒制剂及原料等细分赛道的企业长期价值有望在2023年重新得到市场重视。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

成分股泽璟制药-U领跌，生物科技ETF（159837）盘中回调下跌

升级在大方向上并没有发生改变。符合产业进化趋势的细分赛道及对应公司有更大机会能够穿越周期，实现可持续的发展，创新药及其产业链等细分赛道的长期价值有望在2023年重新得到市场重视，迎来估值回归。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

易事特下跌12.31%，创业板ETF（159915）昨日获融资买入1.32亿元

10年6月，伴随创业板的发展与改革，已进化为成长风格的代表性指数。数据显示，截至2023年4月28日，创业板指数的前十大权重股包括宁德时代、东方财富、迈瑞医疗、汇川技术、阳光电源等；从所属行业来看，前十大权重股分别涉及工业、金融、医药卫生、主要消费等领域。（数据来源：国证指数公司，指数成份股不代表个股推荐）财信证券认为，全面注册制的施行下，更具有包容性的发行门槛，且注册审核流程让企业发行便利度提升，更大程度地拓宽大中小企业的直接融资渠道，改善金融市场融资结构，将有利于提高直接融资比重，增强股票市场对实体经济的支持服务能力。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

【收盘快报】A股三大指数涨跌不一，创业板ETF（159915）连续4个交易日资金净流入合计达37.6亿元

10年6月，伴随创业板的发展与改革，已进化为成长风格的代表性指数。数据显示，截至2023年4月28日，创业板指数的前十大权重股包括宁德时代、东方财富、迈瑞医疗、汇川技术、阳光电源等；从所属行业来看，前十大权重股分别涉及工业、金融、医药卫生、主要消费等领域。（数据来源：国证指数公司，指数成份股不代表个股推荐）万联证券认为，2023年Q1传媒行业各子板块市场行情逐步复苏，回升迹象表现明显，影视院线观影人次有所上涨；广告市场逐步恢复，各行业广告花费呈现分化态势。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-11

巨型AI模型时代已结束？这家AI初创公司再获2.5亿美元融资

型AI模型的时代已结束，“未来新一步的进化，将不会来自于巨型模型”。那同属该领域的Cohere又为何会获得资本的青睐呢？ Cohere AI将其模型分为两类：生成模型和嵌入模型。生成模型通过对互联网上大量的数据进行训练，而嵌入模型是多语言支持的，可以支持超过109种语言。Cohere的模型有不同的规格，公司的指令模型每周都在进步，而同类领域的其他提供商通常要几个月或甚至一年才会发布重要的模型更新。尽管Cohere AI与谷歌合作获取其硬件能力，但其并不仅限于Google Cloud。例如，Cohere在AWS SageMaker上运营，并计划在其他云服务提供商上提供服务。Cohere AI的方法非常开放，并以客户为中心，他们通过在任何云供应商上运行以使客户获得最佳体验和服务。相较于GPT-4，Cohere AI尚未采用多模态方法。Cohere AI的高级副总裁Saurabh Baji表示，“我认为图像和视频非常令人兴奋。但从商业角度来看，这也是一个不同的问题。我们并不关注AGI，而是专注于客户实际面临的问题。很多客户的需求都非常以语言为中心。” 从AI竞争格局的角度来看，Cohere AI和OpenAI都是目前AI领域的重要参与者。虽然两家公司都专注于大型语言模型，但它们的重点和方法略有不同。OpenAI在一系列领域都有所涉猎，包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。此外，OpenAI也吸引了大量的资本，其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。相比之下，Cohere AI专注于提供易于使用和部署的大型语言模型，为企业客户提供更好的商业解决方案。尽管Cohere AI在规模和影响力上与OpenAI存在一定的差距，但其在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个非常有前途的公司。另外，在资本方面，Cohere AI也获得了很多青睐。除了几个知名风险投资公司的支持，该公司还获得了加拿大政府和Google等科技巨头的支持。这些资金的注入有助于Cohere AI继续扩展其业务和规模，并在AI市场上取得更大的份额。总的来说，虽然Cohere AI和OpenAI在AI竞争格局中处于不同的位置，但它们都是这个领域中非常有前途的公司。Cohere AI在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个与OpenAI进行竞争的关键因素之一，而资本的支持也给了Cohere AI更多的机会来发挥其潜力，并在市场上取得更大的份额。实用角度看大语言模型大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它们具有大量的参数，并能够理解和生成人类语言。这类模型通常采用神经网络架构，尤其是Transformer架构。近期，一篇综述论文《在实践中利用大模型的力量》在AI学术圈爆火，而其中一张名为“大预言模型进化树”的图片引起了不小的轰动，其梳理了2018年到2023年的大预言模型代表作。相较于Open AI不断深耕至今走向AI的前沿，曾经颇具影响力的谷歌BERT似乎从一开始就走向了“岔路”。当我们以年为单位看LLM发展史的时候，忍不住唏嘘“在大模型没有成功之前，一切都是场赌局”。 ◉ 大语言模型发展进化史 2017年的时候，谷歌研究员在《Attention is all you need》一文中介绍了Transformer架构——这也是目前最常用到的架构之一，是BERT、GPT等预训练模型的基础。时至今日，Transformer架构仍是GPT模型的基础架构。 Transformer架构的提出和预训练的方法将大语言模型推向了新的阶段——以谷歌为首的科技大公司在2017年后聚焦于研发能够处理多种自然语言任务的大模型。 2018年6月，OpenAI采用Transformer架构发布了它们的模型——GPT-1。紧接着，谷歌正式向世界介绍了全新预训练模型——BERT。时间来到2019年，微软宣布与OpenAI达成10亿美金的合作。次年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个享用GPT-3能力的公司。科技巨头Meta当然也不甘示弱，于2022年推出有着“开源版本的GPT-3”之称的OPT，并于今年推出能在单个GPU上运行的大语言模型LLaMA。如今GPT-4也已发布，更强的文本生成能力与详细的逻辑判断能力让OpenAI在四年内快速崛起，并成功“破圈”。 Cohere的联合创始人Nick Frosst对Altman认为大模型不会永远奏效的观点也是表示认同的，他表示“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法并不涉及向模型添加参数”。Frosst还说，新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步优化，将会是许多人工智能研究人员已经在探索和有前途的方向。 ◉ 一些有前景的LLM用例利用LLM大模型可以做许多“很酷”的事情，但我们必须承认，基于人类实际需求的创新发展方向才是最根本的逻辑，所以“实用主义”是我们考量LLM应用的重要指标。对于到底是选择只经过预训练的大模型LLM，还是在此基础上经过特定数据集微调后的较小模型问题，《在实践中利用大模型的力量》这篇论文给出的答案是具体情况具体分析，我们可以参照这张决策流程思维导图来获得一些启示。各种基于LLM构建的应用程序在不断刷新我们的认知，计算机科学家Chip Huyen在其文章《为生产构建 LLM 应用程序》中为我们提供了一些有前景的LLM用例：人工智能助手：针对不同用户群体来构建不同的任务，比如安排日程、做笔记、预订航班、购物等。但是，最终目标是打造一个可以帮助你做任何事情的智能助手。聊天机器人：聊天机器人在API方面类似于人工智能助手。如果说人工智能助手的目标是完成用户交给它的任务，那么聊天机器人的目标更多的是成为一个伴侣。例如，你可以让聊天机器人像名人、电影角色、作家等一样说话。学习：ChatGPT不仅可以生成问题，还可以评估学生输入的答案是否正确，以及对论文进行评分和反馈。同时，它也很擅长在同一个辩论话题上采取不同的立场，可以成为学生很好的辩论伙伴。搜索引擎优化：如今，许多公司都依赖于创造大量内容，希望在谷歌上排名靠前。但在未来，搜索引擎优化可能会变得更像一场猫捉老鼠的游戏：搜索引擎会想出新的算法来检测人工智能生成的内容，而公司则会更好地绕过这些算法。人们可能也会减少对搜索的依赖，而更多地依赖品牌（例如，只相信某些人或公司创造的内容）。除此之外，大语言模型可以帮助生命科学研究人员更好地理解蛋白质、分子、DNA和RNA，帮助信用卡公司进行异常检测和欺诈分析以保护消费者，帮助法律团队进行法律释义和抄写等。在未来的模型面前，或许现在我们看到的大模型只是蝼蚁。但我们可以期待，未来更加强大的语言模型将会更彻底改变人们的生活方式。现在，我们可以看到越来越多的企业涌入AI的洪流，个体也不可避免地主动参与或者被席卷进去，我们永远不知道明天会发生什么。未来的另一个五年又会有多少大语言模型出现，谁又将冲在行业最前端呢？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

创业板ETF（159915）昨日资金净流入超15亿元，今日成交额已超12亿元

10年6月，伴随创业板的发展与改革，已进化为成长风格的代表性指数。数据显示，截至2023年4月28日，创业板指数的前十大权重股包括宁德时代、东方财富、迈瑞医疗、汇川技术、阳光电源等；从所属行业来看，前十大权重股分别涉及工业、金融、医药卫生、主要消费等领域。（数据来源：国证指数公司，指数成份股不代表个股推荐）中原证券认为，当前创业板指数的平均市盈率为35.81倍，处于近三年中位数以下水平，市场估值依然处于较低区域，适合中长期布局。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-11

跨链桥在以太坊 PoS 时代还有哪些机会？

is 同时随着DeFi生态的完善和不断进化，各种跨链项目涌出，竞争逐渐激烈，跨链桥除了不断接入新的项目，提供更加便宜的跨链服务之外，缺少新的吸引力来留住用户。而针对以上跨链桥面对的挑战，Cross Chain To Earn也许正是解决问题的新思路。以太坊2.0 带来的Cross Chain To Earn机遇如果跨链桥合理利用锁入资产，一方面能为跨链用户提供额外收益，为项目吸引更多用户，另一方面也能使资金分散，避免大量资金聚集引来层出不穷的黑客攻击。结合以太坊2.0 PoS质押活动来说，跨链桥合理利用用户在以太坊上锁入的跨链资产，在保证正常跨链流动性的情况下，将锁入的部分以太资产进行以太坊PoS质押，并将质押收益分配给跨链用户，用户除了能获得原来既定的目标链DeFi活动收益外，还能获得额外跨链桥分配的近年化%的PoS质押收益，如果PoS质押活动同时接入MEV，收益将更高。这种DeFi思路，使跨链桥既能参与以太坊2.0共识活动，帮助提升以太坊网络共识安全，还能利用质押收益吸引DeFi用户进行跨链活动，同时将部分TVL锁入以太坊质押合约，一定程度上能规避成为黑客攻击目标的风险，即使发生黑客攻击，也能避免全部TVL被恶意提取。图以太坊跨链桥Asset Ranking，来源于dune.com 根据dune.com上统计数据显示,以太坊上锁入跨链桥的以太资产(ETH或WETH)价值达到近$10亿，不算MEV额外收益，进行PoS质押每年可获得$76.9M收益。如果实现这种方案，跨链桥需要对接多种网络质押活动，除了自身跨链协议外，还需要增加流动性管理，质押活动和利益分配逻辑。这会使跨链桥的整体方案更加复杂，同时对跨链桥的协议安全和产品设计提出更高要求。方案中涉及的主要挑战点包含：合理的流动性管理，避免因为质押活动，流动性降低而影响跨链用户的大额跨链需求质押活动稳定性，需要保证质押活动正常进行，避免因为Performance问题导致质押处罚带来的资金损失。协议安全，整体方案更加复杂，需要保证协议的安全，避免引入新的安全漏洞。合理的收益分配，由于跨链用户比较自由，需要根据用户具体的跨链资金周期合理分配其应得的质押收益。在此方案的基础上，跨链桥还可以提供直接的质押池服务，用户将资产锁入跨链桥合约，即可参与跨链桥提供的PoS网络质押活动来获得收益。区块链行业势如破竹，跨链桥作为链接多链生态的基础设施，不断面临新的挑战，在为用户提供稳定便捷的跨链服务的同时，也在不断寻找新的机遇和突破。如果跨链桥加入网络质押活动，将和区块链网络本身及DeFi用户结合的更加紧密，创造出更多的可能性和互操作性。来源：AaaahWeb3 来源：金色财经

金色财经2023-05-10

人类在社区 AI在元宇宙每个人需要为人机共存做好准备

而是元宇宙。尽管AIGC还在不断进化，但我认为技术已经不是问题。问题将集中在治理上。比如说版权，当AI在数字人、音乐、绘画等领域的应用门槛逐步放低，相应的版权问题势必纷至沓来。人类在社区，接受法律法规的治理。AI在元宇宙，接受什么样的治理呢？我认为核心就是“NFT确权+区块链溯源“。 AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。什么是延伸？无中生有就是典型的一种“延伸”。比如说：通过AIGC技术去让已经不存在的人活过来，让即将消失的自然村落换个面貌永生在元宇宙里，这些都是延伸。复刻也罢，延伸也罢，核心都要有一个“主体”。 3月底，意大利个人数据保护局宣布暂时禁止使用ChatGPT，欧盟多个国家跟进，酝酿具体监管措施。美国商务部4月公开征求意见，讨论新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序等内容。我国国家网信办也于不久前发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，针对准入门槛、数据来源、标注规则等作出明确规定。我认为，这个主体还必须通过NFT确权。NFT技术可以锚定现实世界中物品的数字凭证。它提供了一种标记数字资产所有权的方法,也被人们称为数字版权。上文提及的穹宇世界乡村数字卡牌实体化，锚定权益的方式是带NFC功能的实体卡牌，这也是数字资产可信流通的一大创新。元宇宙的数字资产包括数字藏品、数字身份、数字商品、道具、建筑、地块、展位、墙画广告位、结合实物的卡券等，穹宇世界将其浓缩为一张数字卡牌，当它以卡牌化的形式出现的时候，意味着它可以跨周期的出现在任何一个场景里面。这样做首先是帮用户锁定了自己的数字资产，同时也锁定了村庄这样的宝贵资源。近日传出的亚马逊计划发行与现实资产对应的 NFT，也是NFT锚定思维的体现。它不是像普通 NFT 平台一样局限于虚拟世界，在实体资产的拥有体验上增加了数字资产的所有权。区块链溯源则可以保证可信流通。AIGC的本质是生成式人工智能，而“生成”也可以看成是一种特殊的流通。生成式AI的核心逻辑在于海量数据的汇集、加工、处理以及丰富的运算输出，这都构成了流通环节。正因为数据是海量的，所以传统的流通管理办法不可沿用，必须采用区块链技术溯源。举个例子： AI“孙燕姿”最近很火，其翻唱的《下雨天》《发如雪》在B站点击量破百万。那么，数字人“孙燕姿”、《下雨天》、《发如雪》等音乐，都构成了主体，都必须先NFT化，登记“数字版权”，提前将不同主体之间的分佣通过智能合约确定下来。一旦出现了权属争议，收益分配争议，则可以通过区块链溯源来进行解决。人类在社区 AI在元宇宙。可编程社会本质是一个人机共存的世界。现在看来，从人类单独主宰世界到人机共存，人类需要尽快做好准备。（The RightsVerse Lab供稿，The RightsVerse Lab持续关注区块链、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经

金色财经2023-05-10

昨日资金净流入超6亿元！创业板ETF（159915）最新规模已超321亿元

10年6月，伴随创业板的发展与改革，已进化为成长风格的代表性指数。中银证券认为，目前医药板块估值处于近年相对低位，板块估值扩张需要新的动力。原料药板块存在业绩修复机会，上游原材料价格逐渐回落和航运成本降低，制剂集采落地推动API市场扩大。具有产品技术核心竞争力的医疗器械企业也存在一定的国产替代空间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-10

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