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巴菲特投资思想三阶段进化：从雪茄烟蒂到护城河
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内容导读巴菲特投资思想进化概览第一阶段：雪茄烟蒂时代（1949-1971）第二阶段：优质企业转型（1972-1989）第三阶段：护城河与全球化（1990至今）巴菲特投资思想进化概览沃伦·巴菲特的投资思想在其超过70年的职业生涯中经历了显著的阶段性进化，从早期的“雪茄烟蒂”捡便宜货，到中期的优质企业长期持有，再到后期的“护城河”与全球化投资，展现了一位大师不断自我突破的轨迹。传统划分以合伙公司和伯克希尔阶段为界，但更准确的视角应聚焦其思想内核的变化：从格雷厄姆的安全边际，到费舍与芒格的品质驱动，再到规模化后的战略精炼。以下按时间与思想脉络分为三阶段剖析。第一阶段：雪茄烟蒂时代（1949-1971） 1949年至1971年（19-41岁），巴菲特深受本杰明·格雷厄姆影响，奠定了“安全边际”为核心的价值投资基础。他自嘲为“雪茄烟蒂”策略，即以低价买入被市场低估的资产。1949年，19岁的巴菲特读到《聪明的投资者》，将其视为“找到上帝”的启示，开始系统学习格雷厄姆理论。1970年，他在给格雷厄姆的信中反思早年“靠腺体而非大脑”投资，确立“以40美分买1美元”的哲学。关键事件包括1950年师从格雷厄姆、1956年创立合伙公司、1965年接管伯克希尔·哈撒韦，以及1969年解散合伙企业专注伯克希尔。此阶段投资分为三类，后增至四类：1）Generals（低估类），占比最大；2）Workouts（套利类），依赖公司行为；3）Control（控制类），影响经营决策；4）1965年新增Generals-Relatively Undervalued（相对低估类），如1964年投资美国运通。巴菲特在合伙人信中坦言，格雷厄姆策略虽成功，但价值实现困难，机会随股市上涨减少。1969年，查理·芒格与费舍的《普通股与非凡利润》启发他突破局限。第二阶段：优质企业转型（1972-1989） 1972年至1989年（42-59岁），巴菲特在芒格推动下转向优质企业投资，标志性事件是1972年以2500万美元收购喜诗糖果。他意识到“好企业自由发展比修复差企业更高效”，融合格雷厄姆的安全边际、费舍的品质理论与芒格的扩张价值观，形成独特风格。此阶段减少套利和廉价股操作，聚焦优秀企业并购（如喜诗、内布拉斯加家具店）和伟大公司股票持有（如可口可乐、华盛顿邮报），并利用保险浮存金放大回报。巴菲特1985年总结：“我更愿为好行业和管理多付钱，重视无形资产。” 第三阶段：护城河与全球化（1990至今） 1990年至今（60岁后），伯克希尔规模膨胀，巴菲特面临“钱多机会少”的困境，投资思想进一步升华。1993年，他在致股东信中首次提出“护城河”概念，强调企业持久竞争优势。1995年，他细化描述护城河为“深且危险的屏障”，以可口可乐和吉列为例。投资策略转向集中持股和选择性反向投资，如2003年投资中石油5亿美元、2006年以40亿美元收购以色列伊斯卡尔。他还发展“挥棒”理念，仅在最佳时机出手，并将业务分为伟大、优秀、可憎三类。此外，跨国投资与非常规操作（如白银、外汇、CDS）展现其开放性。阶段时间核心思想代表案例第一阶段 1949-1971 安全边际，雪茄烟蒂美国运通第二阶段 1972-1989 优质企业，长期持有喜诗糖果，可口可乐第三阶段 1990至今护城河，集中投资中石油，伊斯卡尔编辑总结巴菲特投资思想从“雪茄烟蒂”到“护城河”经历了三阶段进化：早期（1949-1971）奠基格雷厄姆价值投资，中期（1972-1989）在芒格引领下转向优质企业，后期（1990至今）以护城河为核心，兼顾全球化与集中策略。他的成长证明了从量变到质变的哲学跃迁，融合安全边际与品质评估，适应规模化挑战。如今，巴菲特的思想不仅是投资指南，更是对企业本质的深刻洞察。名词解释安全边际：以低于内在价值的价格买入资产，确保投资风险可控。护城河：企业持久的竞争优势，如品牌、技术或市场地位。挥棒：类比棒球，仅在最佳机会出手的投资策略。巴菲特投资生涯大事件（倒序） 2006年5月：以40亿美元收购以色列伊斯卡尔，开启大规模跨国并购。 2003年4月：投资中石油5亿美元，首次涉足中国市场。 1993年2月：首次在股东信中提出“护城河”概念。 1972年1月：以2500万美元收购喜诗糖果，转型优质企业投资。 1965年5月：正式接管伯克希尔·哈撒韦，开启企业化经营。专家与巴菲特原话点评 “巴菲特从格雷厄姆的捡便宜货到芒格的品质投资，是思想的飞跃。”——彼得·林奇，富达基金经理。 “查理让我从猩猩进化到人类，否则我将贫穷得多。”——沃伦·巴菲特，1998年股东会。 “护城河每年加宽的企业会经营得很好。”——沃伦·巴菲特，2000年股东会。 “喜诗是我们首次按品质收购，若无此步，就不会有可口可乐。”——查理·芒格，1997年股东会。 “我现在更愿为好行业和管理多付钱。”——沃伦·巴菲特，1985年采访。来源：今日美股网
今日美股网03-28 00:11
海豹为什么不会溺水？原因在于……
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于海洋哺乳动物和其他潜水物种中，并可能进化为防止溺水的重要机制。此前的研究表明，簇绒鸭、鳄龟和尼罗鳄也可能具备类似的感知能力。要弄清楚这种能力的普遍性，还需要更多研究。目前也尚不清楚潜水动物与生活在陆地上的动物在感知氧气方面有何不同，以及这种感知对它们来说是什么样的体验。弗吉尼亚理工学院的生理学家安德鲁·宾克斯此前曾表明，经验丰富的潜水者可以通过即将昏厥的感觉来判断低氧并浮出水面。但海豹是如何完成这一行为的，仍然是个谜。来源：加美财经
加美财经03-28 00:00
云学堂更名为绚星智慧科技携四大AI产品矩阵进军企业智能生产力赛道
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从数字化学习领军者向AI科技企业的全面进化。企业智能化转型加速人与AI双螺旋共生 2022年11月30日，Open AI发布ChatGPT，标志着AIGC技术的重大突破。2023年，世界各国AI应用井喷式爆发，涉及日常工作生活的方方面面。2025年初，DeepSeek横空出世，打破了AI“堆算力”的传统路径。在卢睿泽看来，过去几年AI技术发展迅猛，算法和硬件技术不断进步。AI模型训练成本大幅降低，推理能力却呈指数级增强。AI技术正以前所未有的速度赋能各个行业，未来将会成为像水、电一样的基础设施。在此背景下，AI也将给企业带来脱胎换骨的变化。卢睿泽认为，AI 的价值绝不局限于简单的效率提升，而是对企业价值的全方位重构，AI的加入将极大的释放企业生产力。卢睿泽指出，在企业智能化转型进程中，人与AI的协同关系将是提升生产力的关键。未来越来越多的工作将以人机协同的方式开展，AI与人的能力将相互促进，人与AI将形成双螺旋共生关系。企业构建人和 AI 两支生产力、协同工作已成为不可阻挡的时代趋势。AI 工作助手成为确定的企业智能化转型路径，企业需构建智能体建设和资源管理能力。因此，卢睿泽建议，企业应通过构建AI工作助手来提高岗位工作效率，并建立业务智能体以增强整体业务效率。他指出，2025年是企业智能化的元年，这其中蕴含着巨大的市场潜力，企业服务市场将迎来剧烈变革。据LangChain发布的《AI Agents 现状报告（State of AI Agents）》显示，基于对1300多名专业人士的调研，约51%的受访者已将AI智能体用于工作场景，中型公司（100-2000名员工）的采用率高达63%。此外，78%的受访者有积极的计划将AI智能体投入工作场景。这些数据表明，AI智能体正在成为企业提升效率和生产力的重要工具。据麦肯锡等多份权威报告显示，AI Agent市场呈爆发式增长态势，2024年全球AI Agent市场规模约为51亿美元，预计2030年将飙升至471亿美元，复合年增长率高达44.8%。 “对于绚星智慧科技而言，这是一次战略性的机遇。”卢睿泽表示，事实上，我们从2018年就开始思考并实践如何用AI去创新产品提升客户价值，并且已经取得显著的效果。云学堂蝶变为绚星，AI实践硕果累累云学堂在AI领域的探索由来已久。自2011年成立以来，云学堂深耕企业服务赛道，累计服务2500+家行业大客户，成长为数字化学习领域的领导者，并于2024年8月在纳斯达克成功上市，是目前唯一一家在美国上市的中国企业数字化学习服务商。 2018年，云学堂敏锐捕捉到 AI 的发展潜力，率先启动AI战略，基于NLP技术赋能企业数字化学习的全链条场景。2022年，公司确立“AI First”战略并开始利用AI技术持续进行组织优化、运营升级和岗位赋能，显著提升了各关键职能部门和岗位的运营效率，销售、研发、管理费用显著降低。在这一轮的实践中，云学堂还逐步建设了先进的AI基础设施。卢睿泽表示，目前AI技术已渗透云学堂90%核心岗位，帮助岗位员工显著提升工作效率提升组织人效。在公司内部，无论从销售、市场、产品研发、财务、HR等所有部门，多个岗位上都利用各类AI工具，AI提效和应用全面开花，例如，销售助手、智能客服、市场助手、运营助手、研发助手、HR助手、法务助手等。其中，智能客服系统实现100%用户覆盖，自主解决率达94.8%。另外，云学堂还积极用AI改造原有产品，实现了从数字化学习到智能化学习的蜕变，打造更智能化的企业学习平台，提升业务场景智能化能力。同时，利用AI技术研发全新的功能模块，将原有的学习平台升级为智慧人才管理平台，完成了企业以人才管理为核心的“选、育、用、留“的完整闭环，强化了业务核心竞争优势，提升了客户价值。 “此外，我们还积极研发新的AI产品，拓展业务边界。今天我们发布全新的战略，正是基于我们自身多年AI组织能力建设实践及AI时代企业软件服务边界重构的深度思考和实践验证所做的战略决定。我们不仅用AI提升自己，更希望用AI服务更多的企业。” 卢睿泽表示。发布全新AI战略，全面赋能企业智能生产力建设面向未来，绚星智慧科技将基于AI技术，帮助企业构建“人+AI”协同的新质生产力。对此，卢睿泽表示，绚星智慧科技不仅是智能化技术供应商，更是企业智能化转型的战略伙伴。我们将通过智能化手段帮助客户释放员工与组织的潜力，助力企业在智能生产力建设中实现可持续发展，开启企业的智慧未来。卢睿泽表示，我们始终坚持关注人与组织的共同成长、强调“人机共生”的工作理念，依托AI技术为客户构建各类数字智能体，助力企业激活组织创新基因和提升组织效能，推动“人机共生”的未来工作模式。基于此，绚星智慧科技推出了四大AI产品及服务：智能人才管理、智能体服务、企业智能私域知识库以及智能工作助手。智能人才管理以"让企业人才管理更有效"为核心理念，通过动态选用育留体系重构企业人才战略。我们采用AI原生技术深度重构八大核心模块：人才盘点、岗位建模、智能测评、学习路径规划、知识体系构建、课程开发、实战对练及智能考评系统，形成覆盖人才发展全周期的数字化管理闭环。基于场景化产品矩阵，该方案已实现组织学习、知识管理及智能工作赋能的深度协同。实测数据显示，升级后的系统可使企业人才管理效率提升67%。智能体服务是企业智能化转型加速器，帮助企业实现AI智能体构建与运行服务，走通企业智能化的“最后一公里”。该平台支持低成本、快速部署。智能体服务是绚星智慧科技AI实践过程中逐渐建立起的AI基础设施，目前已提供超过1800个应用。上文提及的智能客服就是基于绚星智能体平台开发搭建的，使客户问题处理时长缩短75%。企业智能私域知识库旨在帮助企业将私域知识转化为独有的生产力，让企业能够更加高效地管理和利用自身的知识资产，打造企业独有的竞争优势。智能工作助手定位面向各个岗位的AI即时赋能助手，提高员工工作效率、提升组织及业务管理效能。此次发布的是赋能销售的销售工作助手，它可以帮助销售完成各类基础工作，通过分析销售会话数据，提炼要点、挖掘商机、识别风险、辅助决策，还可评估销售表现、萃取案例，提升团队业绩。根据绚星智慧科技销售团队应用后的实测数据显示：实现销售成交周期缩短28%，新销售开单周期压缩30%，主管辅导学员效率提升62%。在发布会的圆桌论坛环节，松井新材料集团股份有限公司董事长凌云剑、杭州有赞科技有限公司创始人兼CEO白鸦、华为云AI首席解决方案架构师陈飞、优刻得科技股份有限公司副总裁刘奇、云学堂COO兼CTO吴亚洲，就“企业智能化转型”的话题展开深度交流与讨论。嘉宾们分享了企业智能化转型方面的实践和经验，引发了现场观众的热烈反响。最后，卢睿泽表示，AI时代给予了绚星智慧科技巨大的市场空间，我们将致力于创新，以使命驱动、以愿景为牵引，成为企业智能生产力建设的首选伙伴。
金融界03-27 15:50
国脉科技：3月26日接受机构调研，国信证券、国信证券福建分公司参与
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突破线上数据的局限性，从“信息处理者”进化到“服务执行者”，最终演进为“感知-决策-执行”的一体化系统。问：请介绍下公司的身联网技术及业务进展情况。答：身联网（IoB）是一项将人体与互联网相连接的网络技术，通过持续、精准、长期的人体生理与行为数据的采集与分析，可以极大优化公共卫生资源，推进个人精准健康管理，帮助实现疾病与生活行为风险的预防、监控与逆转。目前公司的身联网研发已取得阶段性成果，首个模仿居家养老的“身联网”实验社区“国脉大学养老”正式对外推广。随着产品方案的不断成熟，公司未来也计划将这一业务拓展至现有养老机构与居家养老环境。问：请进一步介绍下国脉大学养老项目。答：“国脉大学养老”是一个模仿居家养老的“身联网”实验社区，公司以该社区为基地，深度融合身联网（IoB）感知技术与人工智能算法，构建居家养老场景下的精准健康管理方案。在满足健康需求的基础上，“国脉大学养老”更进一步注重长者精神层面的需求，强调终身学习、代际交流等理念，我们希望通过这种与大学深度融合的创新模式，让长者融入充满活力的校园社区，实现“老有所为”的幸福感。问：公司业绩情况如何？答：2024 年度，公司各项业务稳步发展，全年收入创近6 年新高，净利润创历史新高，归母净利润同比增长 53%-82%。经营团队对公司的长期发展充满信心，具体业绩情况详见公司业绩预告或定期报告。接待过程中，公司接待人员与投资者进行了充分的交流与沟通，严格按照有关制度规定，调研人员已按深交所要求签署调研《承诺书》。国脉科技（002093）主营业务：物联网技术服务,物联网咨询与设计服务,物联网科学园运营与开发服务,教育服务。国脉科技2024年三季报显示，公司主营收入3.65亿元，同比上升14.91%；归母净利润1.48亿元，同比上升66.99%；扣非净利润9866.65万元，同比上升29.07%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入1.42亿元，同比上升23.68%；单季度归母净利润7023.88万元，同比上升109.32%；单季度扣非净利润3398.42万元，同比上升16.02%；负债率20.43%，投资收益2118.5万元，财务费用539.0万元，毛利率53.39%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.36亿，融资余额增加；融券净流入108.35万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星03-26 19:40
快手(1024.HK)AI战略成果显著，推动业务增长与商业生态升级
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个，多维数据持续印证平台商业生态的持续进化。通过用户资产沉淀、产品创新突破与商业生态优化的战略协同，快手正以“用户价值+商业价值”的乘数效应，构筑起穿越周期的增长引擎。 2、AI驱动商业化跃迁，快手的效率革命与生态扩容快手对AI技术的全站渗透，正在重构其商业生态的底层逻辑。通过升级多模态大模型与推荐算法，平台实现了用户、内容、商品三者匹配效率的质变。在多模态大模型方面，根据行业调研来看，目前可灵AI图生视频的综合效果位列全球第一。自去年6月可灵AI上线以来，这款视频生成工具已服务数千家国内外企业客户，截至今年2月累计营收突破1亿元，其API接口接入小米、亚马逊云科技等巨头，验证了AI技术在B端市场的规模化落地能力。对于品牌方而言，AI生成的营销素材和虚拟数字人直播解决方案正掀起效率革命。日均消耗超3000万元的AIGC内容，预计可以将短视频内容制作成本降低60%至70%，释放的预算进一步转化为流量采买与效果优化的空间，形成从降本增效到扩量的正向循环。与此同时，AI试衣、智能讲品等工具赋能主播和商家的电商营销能力提升。技术红利更催生了生态级变量。快手运用大模型颠覆传统人工标注模式，对每日新增的数亿级短视频、直播及评论数据进行自动解析，从画面元素识别到用户情绪捕捉，算法可自主完成高阶推理与匹配，为商业化提供了持续扩容的底层支撑。当AI将内容创作、流量分发、交易转化的全链条效率提升至新高度，快手的商业化天花板可以说已从“流量规模驱动”升级为“技术密度驱动” 3、结语快手管理层明确，未来三年将加大AI研发投入，改造升级现有业务并创造AI视频内容生产的新赛道，进一步保持和升级快手作为短视频生产和消费社区的领先地位。这种战略定力源于两层考量：一方面，可灵AI的技术领先需要持续算力与算法投入巩固壁垒；另一方面，AI与主站的协同效应已进入正向循环。程一笑表示，AI技术发展并逐步成熟的进程中，市场必然会有冷热周期的变化，对于快手来说，最好的选择就是依托AI对现有业务进行升级，迅速形成研发投入和收益的正循环，这样才具有穿越市场周期的能力。据悉，在大语言模型研发方面，快手从去年Q3开始已经将研发重心转向数百亿参数规模的快意MoE模型，该模型在保持模型综合性能的同时，既能大幅降低模型训练推理成本，也能更好适配现有的业务场景。当同行仍在探索大模型落地场景时，快手已跑通从技术投入到商业生态变现的正向循环。这种既能仰望星空、又能脚踏实地的能力，或许正是资本市场对其估值逻辑切换的关键支点。
格隆汇03-26 15:30
国海富兰克林基金调研海天瑞声
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识的学习,所以只要人工智能在持续发展和进化就一定需要人类参与,即无法达到完全的自动化标注。另一方面,更加智能化的人机协作模式一直是数据服务行业的发展趋势,同时也是数据服务企业的核心竞争能力之一,自动化标注的核心不是完全替代人类,而是提高人机协作效率,海天瑞声近年来在研发领域持续加大投入,不断提升公司数据生产的智能化水平,并据此形成规模效应、实现降本增效。 4、公司的业务是否存在规模效应? 公司业务是存在规模效应的,一方面随着公司在研发方面加大投入,自研平台的能力逐步提升,可以赋能数据处理过程中的人机协作朝着更加智能化的方向前进,这就使得公司进行更大规模的数据生产成为可能。同时,数据产品的积累、平台以及工具的研发,在公司业务规模逐渐上升的情况下,相关的研发费用、管理费用将被摊薄; 从成本端看,数据生产的成本还有很大的下沉空间,对于成本控制我们会在两方面进行持续投入:一方面是继续加大技术投入,采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务,降低人员投入,提高处理效率;另一方面是加强供应链资源管理能力,扩大资源供给,降低单位成本。此外,数据集产品一直是我们公司所坚持的重点方向,公司开发大量通用型、复卖率高的标准化产品数据集,反复给公司带来利润,也能实现训练数据产品的规模化效应。 5、成本结构里最大的部分是什么?如何能够持续性的优化成本结构? 公司最大的成本就是原料数据采购费用,即:采集、标注成本。一方面,公司通过继续加大研发投入的力度,全面提升公司的算法能力、工程化能力,加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协同,这样能够做大规模、提升效率、降低成本;另一方面是加强供应链资源管理能力,扩大资源供给,降低单位成本。 6、公司提供的训练数据整体解决方案中,各个环节的技术难度如何? 首先,训练数据集的设计和原料数据采集环节是存在相当的技术难度的,比如语音类采集,文本设计是否贴合实际场景、如何实现最小采集量且确保场景覆盖丰富度等因素均是设计和采集环节需要考虑和解决的;在视觉类采集方面,复杂的人像采集、物体影像采集,同样具有如何设计合理的数据浓度达到最小成本最高训练效果,如果是垂直行业数据集的采集,例如交通行业内的自动驾驶领域,则存在准入资质、技术难度(包括但不限于对于交通场景、车辆传感器等要素的综合理解和实施能力)等方面的门槛。数据标注环节的难度在于面对大量的数据标注需求,如何快速的找到充足的资源,而且通过算法平台实现机器的辅助标注,并在人机协作过程中,寻找效率与质量的最佳平衡,在提升数据标注效率、保证数据质量的同时降低成本。 7、标品化的产品数据集业务与定制化服务业务的区别是什么? 产品数据集是先于客户需求形成的模拟数据,是公司区别于其他竞争对手的一大特色,基于公司对市场的判断和通用化需求的提取能力,其属于是一次性投入、未来重复授权销售,对于公司的营收、毛利有着重要作用;而定制业务的需求来源是客户的定向化需求,有些定制业务的原始数据来源是客户提供的实网数据,公司提供纯加工的服务。客户的AI产品在上线之前及初期,因为其自身尚未产生实网数据,通常需要采购模拟型数据集进行算法模型的训练,在产品上线并运行一段时间、产生大量实网数据之后,则会提供实网数据给到我们进行数据加工,加工的数据反哺到客户的产品上从而促进其产品的迭代、升级。之后,客户需要进行产品功能或语种的拓展,再次需要购买模拟数据集来支撑,后续再采购数据加工服务进行迭代。 8、训练数据产品和服务的定价模式、收费模式是什么样的? 定制服务定价模式:一般采用成本加成定价法。公司根据客户的具体服务需求预估项目成本,在预估成本的基础上,参考公司制定的指导毛利率水平,结合项目技术难度、复杂程度、时限要求等进行报价,并根据市场环境与客户协商,最终确定价格。产品定价模式:一般采用需求导向定价法。公司综合考虑训练数据集的开发支出、市场需求程度、预计未来重复销售的频率等因素,制定产品标准价格及价格区间,在销售过程中,根据客户的实际需求情况,以价格区间为基础向客户报价,经双方协商确定最终销售价格。训练数据产品通常以单个数据集为单位进行定价,定价比较灵活。 9、定制数据逐渐积累,是否可以转化为自有的数据产品? 客户定制服务涉及的训练数据在交付给客户并完成验收后,所有权完全转移给客户,海天瑞声是不能用于自身产品建设的,这一点是公司始终遵循的知识产权要求。在定制数据集的生产过程中,积累下来的经验、know-how会帮助公司各方面能力的提升,例如工具平台因为处理了大量的定制数据集,使平台完善性有很大的增益,加强了公司的数据处理能力;再如,在一些情况下,公司在生产定制数据集时,也会根据对行业需求的判断,在保障数据权属划分清晰的前提下,利用团队管理、资源获取的便利性,同步安排额外的设计、采集和标注工作,完成产品数据集的开发。 10、行业里的玩家增多,会不会出现价格战? 是否存在价格竞争主要取决于该领域是否较为存在较高壁垒。在较为成熟的细分方向,比如中文智能语音数据领域,确实存在进入者增多、价格竞争的情况;但对于外语种领域,数据服务商则会有更高的议价空间。所以,未来公司将主攻有较高技术壁垒,存在较大毛利空间的细分场景,尽力避免价格竞争带来的过度消耗。此外,公司也将通过持续的专项研发投入及研发升级,进一步提高自研平台能力,通过智能化促进产能提升、效率提升、成本降低实现规模效应和盈利能力的提升。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-26 12:00
上海银行再迎利好，25.8亿胜诉，股价自去年涨70%
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，上海银行持续聚焦大额风险防控，有序推进化解处置，资产质量关键指标全面向好，展现出高质量发展的韧性。截至2024年9月末，公司不良贷款率进一步下行，拨备率指标均有上升，资本充足率相关指标整体上升。业绩方面，2024年前三季度，上海银行营收、利润均实现同比增长，营收结构持续改善。得益于稳健经营，以及高管增持、稳定派发股息，上海银行股价涨幅显著。截至2025年3月21日，上海银行股价报收9.21元/股，自2024年以来涨幅高达70%。追讨托吉斯25.8亿贷款胜诉公告显示，上海银行深圳分行于近日收到《广东省深圳市中级人民法院民事判决书》（2023）2粤03民初5957号。 2020年12月24日，上海银行深圳分行与托吉斯签订《固定资产借款合同》，约定托吉斯向深圳分行借款25.8亿元，借款期限为2020年12月24日起至2023年12月24日止。同时，深圳分行与深业物流签订《房地产抵押合同》，与托吉斯集团签订《借款质押合同》，与被告深业物流、托吉斯集团、宝能投资、宝能控股、姚振华分别签订《借款保证合同》，约定由深业物流、托吉斯集团、宝能投资、宝能控股、姚振华对上述债务承担连带责任保证担保。因鉴于托吉斯等均仍未履行还本付息或承担担保责任的义务，故深圳分行于2023年10月广东省深圳市中级人民法院提起诉讼。未偿还本金、利息等合并或约28亿元。一审判决显示，托吉斯应于本判决生效之日起十日内向原告偿还借款本金25.8亿元及相应的利息、罚息、复利，上海银行享有深业物流提供的不动产抵押权、托吉斯集团对托吉斯100%股权的质权，深业物流、托吉斯集团、宝能投资、宝能控股、姚振华应承担连带清偿责任。上海银行曾在诉讼事项公告中表示，公司已对该笔贷款计提了相应贷款损失准备，预计该诉讼事项不会对公司的本期利润或期后利润产生重大影响。资产质量保持稳中向好面对当前复杂经济环境，公司聚焦大额风险防控，有序推进化解处置，资产质量保持平稳向好态势。截至2024年9月末，公司不良贷款余额约169.68亿元；不良贷款率1.20%，较上年末下降0.01个百分点。与此同时，上海银行的拨备覆盖率277.31%，较上年末上升4.65个百分点；贷款拨备率3.33%，较上年末上升0.04个百分点。此外，上海银行加强了资本占用和资本回报管理，引导优化业务结构，提升资本使用效率；增强前瞻性研判，推进资本补充，提高了风险抵御能力。截至2024年9月末，公司资本充足率14.77%，一级资本充足率10.91%，核心一级资本充足率10.01%，分别较上年末提高1.39个百分点、0.49个百分点、0.48个百分点。推动智能化风险管理体系上海银行守牢风险合规展业底线，以精细化管理推动行稳致远。公司建立了覆盖流动性、合规等各类风险的全面管理体系，形成风险识别、评估、监测、控制全流程机制，压实各级管理责任。秉持"稳健审慎"风险偏好，持续强化信用风险过程管理，推动风险管理向数字化、智能化转型，构建数据驱动的风险管理体系。在流动性管理方面，公司动态平衡安全性与效益性，强化资产负债匹配管理，通过发行中长期债券优化指标结构。另外，保持适度备付水平，使得优质流动性资产储备充裕，市场融资渠道畅通。公司践行“稳健合规、提升价值”的风险理念，着力提升合规风险管理专业性、有效性，为依法合规经营和可持续发展提供坚实保障。同时，深入推进问题研判与整改，全面梳理关键领域问题。严格落实责任追究，通过严肃问责强化员工行为管理，加大内控合规考核力度，并强化合规文化建设。上海银行全力推动风险管理数字化、智能化转型，打造基于数据驱动的全面、精准的风险管理体系。公司加强对金融科技的应用，聚焦“线上化、数字化、智能化”转型路径，坚持数据赋能，建设管理、运营、评价“三位一体”的数据资产体系，成为全国首家获得数据管理能力成熟度（DCMM）4级认证的城市商业银行。经营业绩稳健，2024年分红超百亿除此之外，优化资产负债结构，加强定价管理，拓宽非息收入来源，使得上海银行营收实现正增长，盈利水平有所提升。 2024年1-9月，上海银行实现营业收入395.42亿元，同比增长0.68%；归属于母公司股东的净利润175.87亿元，同比增长1.4%。其中，第三季度实现营业收入132.95亿元，同比增长2.96%；归属于母公司股东的净利润46.18亿元，同比增长2.41%。收入结构方面，公司2024年前三季度实现利息净收入249.88亿元，总营收占比为63.19%；实现非利息净收入145.54亿元，总营收占比较上年同期提升6.19个百分点至36.81%，营收结构持续改善。伴随着稳健经营、业绩增长，上海银行的股价表现在同类城商行中较为亮眼。截至2025年3月21日收盘，上海银行股价报收9.21元/股，总市值突破1300亿元。2024年以来，公司股价涨幅达70%。 2024年11月，上海银行时任行长、副行长和董秘等高级管理人员以自有资金从二级市场买入公司A股股票，并承诺自买入之日起锁定两年。增持行为显示出高管对经营业绩的信心，也成为了提振市场信心的重要信号。在股东回报方面，2024年6月，上海银行向普通股股东每股派发现金红利人民币0.46元（含税），共计派发现金红利约65.35亿元；同年9月，审议通过2024年中期利润分配方案，现金股利分配比例为0.28元/股，合计派发现金分红39.78亿元。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。
面包财经03-26 10:09
西部利得基金携手上财MEM，共探金融实践与学术融合之路
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共享着同一哲学内核，这种融合价值投资与进化论的思想框架，不仅适用于财富管理领域，对企业战略演进同样具有启示意义。”作为资管行业的资深从业者，贺总希望与广大投资者及合作伙伴携手同行，在践行价值投资的"长坡"中厚植根基，于行业高质量发展的进程中砥砺前行，共同迈向更加美好的未来。校企协同共育时代新人作为长期践行青年财商教育的公募基金公司，西部利得基金已连续五年开展校企联动活动，覆盖上海交通大学、复旦大学、上海财经大学、西安交通大学等多所高校。本次活动亦是金融理论与实践深度融合的生动实践。未来，西部利得基金将继续推进与高校的交流互动，通过内容丰富、形式新颖的活动，为投资者教育纳入国民教育体系贡献绵薄之力，助力中国居民财富增长。
证券之星03-26 09:50
小马智行2024年营收5.48亿元，持续领跑L4级自动驾驶赛道
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。"虚拟司机"系统在世界模型中持续自我进化，已实现在更小算力、量产化硬件下超越人类水准的驾驶表现，特别在极端低概率场景应对能力上取得了突破性进展。数据显示"虚拟司机"的安全性指标提升16倍，舒适性和通行效率也相应提升。截至2024年末，小马智行持有现金等价物及长短期理财投资总额为60.23亿元(8.25亿美元)，同比增长39.4%，充足的资金为其推进自动驾驶规模化发展提供有力保障。除加大研发投入外，根据会计准则于第四季度完成上市后一次性计入员工股权激励费用，小马智行运营费用相应提升。剔除该因素影响后，经调整全年运营费用为12.4亿元(1.699亿美元)，经调整净亏损为11.21亿元(1.536亿美元)。自第四季度上市以来，小马智行持续推进在中国的业务落地。在北京、广州、深圳等重点城市，旗下Robotaxi收费服务已扩至市区范围和重点机场火车站，率先实现城市道路、高速路段、环路场景的一体化自动驾驶运营，也是首家取得四个一线城市全无人驾驶Robotaxi全类别监管许可的企业。Robotruck领域，小马智行在今年1月在京津塘高速开启全国首个卡车编队跟随车无人化跨省测试及货运服务。另一方面，小马智行深化产业价值链合作，与上下游合作伙伴形成合力，推动自动驾驶向规模化应用迈进。2024年11月和12月，小马智行先后与北汽新能源、广汽埃安达成合作开发L4 Robotaxi车型。2024年8月和10月，小马智行Robotaxi通过合作接入支付宝、高德地图App和小程序，为用户开拓更多科技出行的选择。2025年3月，小马智行与全球拥有超29000台出租车营运网络的康福德高宣布在广州启动自动驾驶出行联合运营。小马智行CFO王皓俊强调，公司将注重高效投入和优化产出，更专注并匹配相应资源来加速公司商业落地战略。
格隆汇03-25 17:23
2024年财报解读：当化妆品零售额失速，福瑞达如何实现逆势突围？
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，让福瑞达在全球美妆版图中从"参与者"进化为"规则制定者"。福瑞达的破局之道，在于构建了"科技火力+品牌远征"的战略闭环。科技端持续突破护肤成分的"无人区"，用临床数据建立技术壁垒；市场端以"深度本地化"策略破译区域市场密码，用微生态叙事对接全球消费需求。这种双轮驱动不仅突破传统美妆企业的增长天花板，更在重构全球产业链的价值分配。当同行困于流量红利消退，福瑞达已在技术深水区建立护城河，用科研信仰完成从"追赶者"到"引领者"的蜕变。结论：成长空间越扩越大最后总结一下福瑞达的成长空间还有多大：在生物科技领域，公司展现出改写行业规则的技术雄心。重组人源化胶原蛋白三类医疗器械进入注册检验阶段，标志着福瑞达正式叩响医美修复材料领域的大门。这一前沿技术若能复刻山东玻尿酸占领全球40%市场的传奇路径，将彻底打破进口材料的垄断格局。与玻尿酸的"保湿"属性形成差异化的是，胶原蛋白在"支撑力"与"再生修复"领域的独特优势，可能催生出千亿级的新市场蛋糕。化妆品板块则成为技术落地的绝佳试验场。颐莲、瑷尔博士等品牌以62%的毛利率傲视同业，这验证了消费者对功效主义的极致追求。瑷尔博士的微生态护肤体系经过6年临床数据沉淀，已构建起"菌群-屏障-免疫"的技术护城河；颐莲的"玻尿酸+"迭代方案，则通过喷雾等超级单品完成市场教育，这种"技术故事化+产品场景化"的组合拳，正在重塑消费决策逻辑。战略投入的深度与广度决定未来高度。公司持续加码皮肤微生态、合成生物学等前沿领域，这种技术纵深布局与国企改革"提质增效"计划形成战略共振。在国企改革三年行动收官之际，福瑞达通过混合所有制改革激发创新活力，以"技术合伙人"计划链接全球顶尖实验室，这种开放式的创新生态，将成为其征战又一千亿医美器械市场与功能性护肤赛道的核心武器。尽管当前公司仍受限于传统产业的线性估值逻辑，但伴随福瑞达战略突围的纵深推进，其估值体系有望迎来根本性重构。
证券之星03-25 17:11

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