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一季度平均招聘月薪10323元，哈尔滨以7%同比增速领跑全国，沪京深杭持续领先

出强劲的薪资增长态势。行业薪酬方面，金融行业（基金/证券/期货/投资、银行、保险等）与IT/互联网行业（计算机软件、电子技术、新能源等）继续保持高薪优势。值得关注的是，服务消费市场的强劲复苏推动娱乐休闲、医疗美容行业薪资排名显著提升。一季度，酒店/餐饮业和旅游/度假行业招聘薪酬同比分别增长10.6%和9.3%，显示出消费回暖对相关行业薪资的提振作用。在职业薪酬方面，芯片工程师、人工智能工程师和高级管理岗位继续稳坐高薪职业前三席。投融资经理岗位薪资排名大幅跃升至第四，环比增长8.6%至16908元，反映出企业对投融资人才需求的升温。蓝领岗位薪资增长势头显著，家政岗位薪资同比增长高达20%，生活服务类蓝领岗位如健身教练、酒店服务员、旅游服务等薪资增幅超过10%。此外，教育培训行业结构调整带动早教、职业教育、教务管理等岗位薪资上升。

金融界2024-04-01

华金证券：给予天源迪科增持评级

件及服务业务收入分别为44%和41%，金融行业收入为7.03亿元，同比增加13.24%，增长动力持续；在通信业务板块，电信行业收入为6.52亿元，同比减少3.46%，主要原因是电信运营商资本化开支下降和自研投入增加所致。2023年公司正积极拓展中国移动市场，但新增客户订单的收入和利润存在一定滞后。　　子公司金华威是华为总经销商之一，国产算力加速推动ICT业务快速增长。2023年公司ICT产品分销业务收入达49.68亿元，同比增长20.21%，成为公司的重要收入来源之一。值得一提，其子公司金华威在ICT产品分销板块的业务收入达48.81亿元，净利润为0.96亿元。子公司金华威是华为、超聚变、大疆政企业务的总经销商，受益于国内算力基础设施建设的投入、IT支出增长、低空经济发展，公司ICT分销业务收入持续保持增长。金华威公司建立了覆盖全国的销售和服务网络，形成了ICT产品及解决方案全销售过程的技术支持能力，获得华为公司的高度认可。金华威伴随着华为政企业务成长而快速成长，在规模上已形成为公司业务板块之一。子公司金华威于2021年11月正式获得超聚变总经销商资格，于2022年8月正式获得大疆无人机行业平台商资格。　　加快时空大数据创新应用业务场景探索，无人机赛道景气公司有望充分受益。公司持续深耕智能网联汽车、农险遥感分析服务、无人机优势领域，加速推进成熟应用的产品化进程、创新应用场景。在智能网联汽车领域，参与南京、北京、四川等地国家级都市先导区智能网联示范基地、车路协同云控平台、数字孪生平台等项目的建设与开发。农险遥感分析服务应用的场景有，承保地块标识、作物估产、灾害损失分析与评估、基于AI的地物识别；无人机的软件产品及应用包括无人机飞控平台、无人机飞行路径规划、无人机影像AI识别、无人机影像拼接。2024年3月27日，工业和信息化部、科学技术部、财政部、中国民用航空局四部门联合印发《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》，明确到2027年新型通用航空装备在城市空运、物流配送、应急救援等领域实现商业应用，2030年低空经济形成万亿级市场规模，公司时空大数据业务有望充分受益。　　AI+数据要素产品导入运营商等央国企，加速构建公司第二增长曲线。公司的AIGC平台具备培训文档、视频生成、智能考试、模拟对练数字人等能力，应用于运营商及央国企内部培训场景；AI问数产品，通过自然语言的方式来获取数据、生成报表、进行数据分析等，为运营商数智化转型进行助力。另外公司在智能知识库、智能风控、智能价格监测、智能物资治理、AI智能体等方面都有相应的产品，并在运营商和央国企采购领域都获得新的客户；AI反欺诈模型、无感回放验证平台、资管行业数据互联开发平台等创新产品应用于多家大型金融机构。数据要素领域，公司参与运营商的数据要素流通工作，升级对外数据融合分析平台，研究隐私计算技术以便将其应用于跨企业的数据要素流通。公司将持续开展AI技术与应用结合，共同孕育适用于各行业的AI大模型inside产品，依托人工智能新业务构建公司第二增长曲线。　　投资建议：公司在产业云、大数据解决方案、数智化运营国内领先。随着电信运营商已转型为产数科技企业，金融行业信创和数字化转型继续推进，我们认为公司有望继续保持快速增长，考虑到公司新业务布局方向变化等，我们调整盈利预测，预计2024-2026年收入76.74/88.86/100.59亿元（2024-2025年预测前值为78.51/90.65亿元），同比增长16.5%/15.8%/13.2%，公司归母净利润分别为0.46/0.57/0.69亿元（2024-2025年预测前值为1.10/1.51亿元），同比增长60.7%/25.2%/21.7%，对应EPS为0.07/0.09/0.11元，PE为110.5/88.3/72.6，维持“增持”评级。　　风险提示：运营商需求不及预期，软件迭代风险，业务收入季度性波动风险，项目交付及验收不及预期。最新盈利预测明细如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-01

秦氏金升：4.1金价再刷新高点，黄金走势分析及操作建议

的投资，只有不成功的操作，秦氏金升浸染金融行业十余载，有丰富的实战操盘经验和独特的交易理念，我们拥有全球稳健的交易系统在这里，对黄金、原油、等投资领域研究多年，具有扎实的理论基础和实战经验，擅长技术面消息面结合式操作，注重资金管理和风险控制，操作风格稳健果断，以随和负责的性格与犀利果断的操作而被广大投资朋友认可。分析文章只是对市场未来可能的描述，只是观点的表达，不作为投资决策依据，投资有风险，交易务必注意合理的仓位配置、资金管理和风险控制，无风控不交易，不要让交易失控！

秦氏金升QSJS3682024-04-01

银之杰与循环智能达成战略合作关系

方案及应用。银之杰将与循环智能合作，为金融行业客户构建场景化、行业化的私有化大模型及服务。

金融界2024-03-31

中信证券：科技七大巨头带动美股业绩回暖

Q2见底后逐季收窄，底部区域或已过去；金融行业虽然盈利2023年全年维持正增长，但高利率环境下净利润率仍承压。美股业绩剔除科技七巨头后整体仍承压。从标普500中剔除七巨头业绩后，剩余成分股整体23Q1-Q4净利润同比增速分别为-1.0%/-8.7%/-3.6%/-3.6%，23H2虽然较23H1净利润收缩趋势有所放缓，但尚未出现明显上行趋势，剔除科技七巨头后的美股整体业绩仍承压。七巨头整体净利润表现来看，在AI迎来“奇点”时刻后，伴随科技公司控本降费，盈利增长强劲，尤其在2023年下半年业绩增幅靓眼，有力拉动了标普500整体盈利增速在23H2转正，对美股盈利上行起到关键作用。美股23Y研发费用与资本开支持续扩张，23H2有所放缓。研发费用方面，23Q1-23Q4标普500指数研发费用同比增长16.0%/16.1%/3.9%/9.3%，整体增速要高于营收增速，展示美股研发投入的信心强劲，但23H2整体增速有所放缓。资本开支整体虽然仍在扩张但增速趋势下行，分行业看仅原材料在23H2维持较高资本开支增速。美股24Y业绩展望：标普500预计盈利增长9.1%，通信服务与信息技术盈利预测增速靓眼。根据彭博一致预测，我们通过自下而上用整体法计算，标普500与纳斯达克100指数2024年盈利预测增速分别达9.1%/13.5%，营收预测增速分别为2.9%/7.7%，市场预计美股科技股基本面将持续走强。另外七巨头在标普500的盈利占比也由彭博一致预测2023年的20.1%提升1.3个百分点至21.4%，投资者对于2024年七巨头盈利表现和支撑作用仍较为看好。一级行业来看，受益于市场对AI浪潮以及23H2相关行业表现的乐观预期，通信服务、信息技术、公用事业等行业2024年彭博一致预测盈利增速较高，分别为21.0%/16.0%/14.4%，而市场对能源、原材料、可选消费行业预期较为悲观。细分行业中，娱乐、半导体、制药、航天与国防、金属等行业综合业绩预期较好。风险因素： 1）海外央行超预期收紧货币政策；2）海外金融体系风险蔓延；3）美国经济超预期衰退；4）地缘政治冲突蔓延。

金融界2024-03-31

管清友：金融业产能过剩和需求不足问题并存，大型商业银行券商普遍面临极度内卷

不佳的情况下，仍倾向于保留牌照，这使得金融行业的去产能过程变得极为复杂、缓慢且艰难。他举例说明，尽管市场上存在众多券商和期货公司，数量看似饱和，但大量中小型企业仍能依靠大股东输血维持生存，导致行业内产能出清极为困难。管清友进而阐述，产能过剩所引发的金融困境加剧了行业内部的竞争与内耗。无论是大型商业银行还是大型券商，普遍遭遇严重内卷与资源内耗的问题，纷纷采取诸如降本增效、开源节流等策略以应对寒冬，期待竞争对手先行退出市场。尽管理论上此时应出现大规模的行业兼并重组，但现实中除因个别大股东出现法律问题被迫出让控制权外，大规模的收购并未发生，这成为产能难以有效出清的重要标志。从金融监管角度看，管清友认为一方面需要通过风险控制、资格审查、功能监管等方式严格防控风险；另一方面，应当鼓励具备条件的企业进行并购活动，以此作为一种缓释风险、防患未然的有效手段。然而，这样的情况并未实际发生。管清友观察到，需求侧当前正面临显著的需求疲软问题，这不仅导致供给过剩局面持续，市场出清进程迟缓，而且可能会延续较长时间。需求端的收缩体现在资产负债表规模缩减以及企业实际融资需求下滑，同时融资结构也发生了显著变化。“现在在很多机构开会，过去的LP很多民营企业、上市公司，现在一大半是国有平台。很多原来不做国企升级的GP，现在也只能去做国企的生意，因为没有办法。这其实并不是一个特别好的状态。”他说。管清友最后强调，实现金融业的高质量发展，固然需要金融行业自身加强风险管理，推进产能出清与需求恢复，但从根本上而言，更依赖于深层次的结构性改革。这种改革不仅涉及供给侧，同样涵盖需求侧，甚至在当前背景下，需求侧改革的重要性可能更为突出。

金融界2024-03-30

高峰对话来袭！聚焦大模型与金融新质生产力发展，多位重量级嘉宾建言献策

写作助手、合规助手等。徐崚峰表示，从金融行业来讲，我们也希望能出现有亮点、有价值的爆款应用，但现在还面临大模型能力、算力和安全合规等问题。金融行业大模型应用通常包含文字问答和数据问答两个方面，其中数据问答是很难去校验的；算力方面，很多证券公司缺乏足够算力，导致一些工作无法推进下去；另外，国内很多公司都在用私有云，但会面临算力成本高、模型成本高以及高性能GPU缺乏等问题，将数据放在公有云又会产生合规性问题，如何在保障数据合规前提下，充分融合私有云和公有云能力，是一个亟需解决的问题。宫霄峻也指出，算力问题确实是银行在大模型运用里的第一大挑战。此外，在金融应用上，还需要民众和客户对AI服务有很强的接受度，并在应用过程里将更多场景经验实现共享。

金融界2024-03-29

华鑫证券与徐汇区签订战略合作协议携手发展金融新质生产力

与徐汇区签订战略合作协议。双方将以发展金融行业新质生产力为目标，紧抓“人工智能+”重大机遇，在产业发展、业务合作、金融赋能等方面开展长期、紧密、稳定的战略合作，凝心聚力，共同推动科技金融、普惠金融发展。未来，双方将携手推动合作向更深层次、更广领域、更高质量迈进，共同发展金融行业新质生产力。

金融界2024-03-29

马上消费人工智能研究院院长陆全：大模型商业化落地技术治理需把握“五个大方向”

者在各自赛道中寻找最优解。马上消费的金融行业大模型“天镜”推出以来，展示了出色的上下文理解和引导式对话能力。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 2024年2月，“天镜”大模型通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。 “大模型技术应用在金融领域的迅速发展，与马上消费长期聚焦行业领域特性，基于“3H”理念有序推进金融大模型应用密不可分。”陆全解释说，大模型有序应用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分类、信息抽取、阅读理解、数据分析等能力性能表现优异；无害（Harmless），输出应用符合道德伦理、法律规范等；诚实（Honest），输出可靠、符合事实和规则。《少数派报告》是一部科技圈人尽皆知的科幻悬疑电影。它讲述的是，随着未来科技的发展，人类利用具有感知未来的超能力人——“先知”，它能结合人的行为和心里特征侦查出人的潜在犯罪企图，所以在犯罪之前，嫌疑人就已经被犯罪预防部门组织逮捕，从而“完美”避免了犯罪。电影的核心冲突来自一次意外——“先知”产生“幻觉”后做出错误预判，导致了犯罪的真实发生。这与大模型利用大量人工合成数据预训练及微调、迭代后，仍会产生“幻觉”的“现实”何其相似。由此带来一个警示，当下如何尽量避免大模型因幻觉导致使用人“犯罪”？陆全在演讲中也给出了答案。他认为，目前通用大模型尚存在较大的潜在安全可信威胁，“敏捷治理”已成为业界一大课题，我们需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。行业领域大模型可限定在金融等具体场景，明确金融行业和具体场景的限制条件，相比通用场景，细分场景的规则更明确、数据质量更高、标准较易统一。同时，行业领域大模型为了确保安全合规，甚至不惜损失部分性能表现，如限制大模型只在给定的文档内容的范围内生成知识内容。 “不论企业最终选择哪一条赛道，大模型的发展都需要集聚同业及生态伙伴力量，加快建设大模型科创新高地、场景应用新高地、生态合作新高地，势在必行。”他说。

金融界2024-03-29

马上消费CTO蒋宁：大模型发展仍面临四大挑战需构建四大关键技术能力

控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。

金融界2024-03-29

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