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高峰对话来袭！聚焦大模型与金融新质生产力发展，多位重量级嘉宾建言献策

写作助手、合规助手等。徐崚峰表示，从金融行业来讲，我们也希望能出现有亮点、有价值的爆款应用，但现在还面临大模型能力、算力和安全合规等问题。金融行业大模型应用通常包含文字问答和数据问答两个方面，其中数据问答是很难去校验的；算力方面，很多证券公司缺乏足够算力，导致一些工作无法推进下去；另外，国内很多公司都在用私有云，但会面临算力成本高、模型成本高以及高性能GPU缺乏等问题，将数据放在公有云又会产生合规性问题，如何在保障数据合规前提下，充分融合私有云和公有云能力，是一个亟需解决的问题。宫霄峻也指出，算力问题确实是银行在大模型运用里的第一大挑战。此外，在金融应用上，还需要民众和客户对AI服务有很强的接受度，并在应用过程里将更多场景经验实现共享。

金融界2024-03-29

华鑫证券与徐汇区签订战略合作协议携手发展金融新质生产力

与徐汇区签订战略合作协议。双方将以发展金融行业新质生产力为目标，紧抓“人工智能+”重大机遇，在产业发展、业务合作、金融赋能等方面开展长期、紧密、稳定的战略合作，凝心聚力，共同推动科技金融、普惠金融发展。未来，双方将携手推动合作向更深层次、更广领域、更高质量迈进，共同发展金融行业新质生产力。

金融界2024-03-29

马上消费人工智能研究院院长陆全：大模型商业化落地技术治理需把握“五个大方向”

者在各自赛道中寻找最优解。马上消费的金融行业大模型“天镜”推出以来，展示了出色的上下文理解和引导式对话能力。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 2024年2月，“天镜”大模型通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。 “大模型技术应用在金融领域的迅速发展，与马上消费长期聚焦行业领域特性，基于“3H”理念有序推进金融大模型应用密不可分。”陆全解释说，大模型有序应用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分类、信息抽取、阅读理解、数据分析等能力性能表现优异；无害（Harmless），输出应用符合道德伦理、法律规范等；诚实（Honest），输出可靠、符合事实和规则。《少数派报告》是一部科技圈人尽皆知的科幻悬疑电影。它讲述的是，随着未来科技的发展，人类利用具有感知未来的超能力人——“先知”，它能结合人的行为和心里特征侦查出人的潜在犯罪企图，所以在犯罪之前，嫌疑人就已经被犯罪预防部门组织逮捕，从而“完美”避免了犯罪。电影的核心冲突来自一次意外——“先知”产生“幻觉”后做出错误预判，导致了犯罪的真实发生。这与大模型利用大量人工合成数据预训练及微调、迭代后，仍会产生“幻觉”的“现实”何其相似。由此带来一个警示，当下如何尽量避免大模型因幻觉导致使用人“犯罪”？陆全在演讲中也给出了答案。他认为，目前通用大模型尚存在较大的潜在安全可信威胁，“敏捷治理”已成为业界一大课题，我们需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。行业领域大模型可限定在金融等具体场景，明确金融行业和具体场景的限制条件，相比通用场景，细分场景的规则更明确、数据质量更高、标准较易统一。同时，行业领域大模型为了确保安全合规，甚至不惜损失部分性能表现，如限制大模型只在给定的文档内容的范围内生成知识内容。 “不论企业最终选择哪一条赛道，大模型的发展都需要集聚同业及生态伙伴力量，加快建设大模型科创新高地、场景应用新高地、生态合作新高地，势在必行。”他说。

金融界2024-03-29

马上消费CTO蒋宁：大模型发展仍面临四大挑战需构建四大关键技术能力

控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。

金融界2024-03-29

新晨科技下跌5.05%，报12.42元/股

供信息化解决方案与服务的供应商，主要为金融行业、政府机构及大中型国有企事业单位等提供软件开发、系统集成、专业技术服务等多层次的行业信息化服务。公司的主要产品和解决方案包括电子渠道及渠道整合平台、支付结算、新一代中间业务、交易银行、数据交换、大数据平台、区块链平台等，同时也提供数据中心规划设计咨询、软硬件选型与部署实施等覆盖IT基础设施建设全生命周期的系统集成解决方案和服务。截至9月30日，新晨科技股东户数2.61万，人均流通股9357股。 2023年1月-9月，新晨科技实现营业收入8.49亿元，同比增长3.18%；归属净利润-1940.48万元，同比减少301.42%。

金融界2024-03-29

兑吧(01753.HK)公布年度业绩：营收超10亿元，年内实现整体盈利

务的付费客户人数693名，包括248名金融行业客户(2022年：243名)及445名其他行业客户。截至2023年12月31日止年度，集团用户运营SaaS平台业务的新签合约(包括续签合约)数量达到368份。于2023年，新签合约(包括续签合约)的总价值约为人民币8920万元，每份已签合约的平均费用约为人民币242,000元。同时，2023年下半年用户运营SaaS平台业务相较2023年上半年仍保持增长。于2023年下半年，新签合约(包括续签合约)的总价值达人民币4820万元，且用户运营SaaS平台业务所产生的收入为人民币1.073亿元，较2023年上半年分别增长17.6%及26.9%。其中，2023年下半年与银行客户的新签合约(包括续签合约)总价值达人民币1320万元，较2023年上半年增长6.5%。

格隆汇2024-03-28

秦氏金升：3.28金价是否见顶，黄金行情分析及操作建议

的投资，只有不成功的操作，秦氏金升浸染金融行业十余载，有丰富的实战操盘经验和独特的交易理念，我们拥有全球稳健的交易系统在这里，对黄金、原油、等投资领域研究多年，具有扎实的理论基础和实战经验，擅长技术面消息面结合式操作，注重资金管理和风险控制，操作风格稳健果断，以随和负责的性格与犀利果断的操作而被广大投资朋友认可。分析文章只是对市场未来可能的描述，只是观点的表达，不作为投资决策依据，投资有风险，交易务必注意合理的仓位配置、资金管理和风险控制，无风控不交易，不要让交易失控！

秦氏金升QSJS3682024-03-28

金融新质生产力创新论坛在京召开发布全国首部《金融大模型》著作

，将会产生怎样的火花？近年来一直盘桓在金融行业的疑问，广大从业者终于在本次大会上找到了答案。马上消费副总经理孙磊在致辞中指出，金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代却一定会受益良多。近些年来，全行业在使用人工智能技术方面已经做了很多的努力和探索，马上消费作为一家技术驱动的数字金融机构，已经将人工智能应用于业务的各个领域，也成为公司发展的底座。这一轮通过大模型涌现的智能创新力量，还会带来更多革命性的进步。去年8月，马上消费推出首个金融大模型“天镜”，其展示了出色的上下文理解和引导式对话能力，金融大模型投用以来，马上消费的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。马上消费CTO蒋宁在题为《金融大模型，从自我演化到自主可控》的主题演讲中指出，安全、成本、生态的边界，决定着金融大模型的产业边界，而大模型的特性决定了其更为广阔的应用场景，进而释放的“科技平权”潜力，使得科技创新不再只是少数人的特权，而是让所有人都能接触到创新成果，共享、共创、共研新技术。四大挑战制约金融大模型的全面应用大模型存在潜在风险，在金融领域商业化、全面工程化落地，仍需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。马上消费人工智能研究院院长陆全在做《“天镜”金融领域系列大模型企业落地的应用实践》主题分享时做出如上表述。陆全认为，目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解，相比之下，通用大模型解决方案的技术更加复杂，尚不具备解决行业、领域等专业问题的能力，大模型的发展将按照“通用-行业-领域”路径演化。金融，成为领域大模型的最佳实践场景之一。蒋宁在演讲中更是一针见血地指出，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。 “基于对未来的洞察，我们在四大关键技术方向推动金融大模型真正成为新质生产力。”蒋宁表示，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术，将会长期以四大能力要求为核心，构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。马上消费成立近9年来坚持产品自研和长期技术积累，并在国内首发金融大模型。这家技术驱动的数字金融机构拥有100PB基础数据、超过20万张数据库表，以及每天处理数百亿次智能决策计算，且不论环境如何变化，整个系统做到可控、安全；利用这些数据完成模型预训练，之后不断对齐、调优，同时使用推理加速技术实现模型自主可控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。全国首部《金融大模型》专著发布，探索“人工智能+”金融新质生产力发展当前，全球人工智能技术不断取得突破，人工智能赋能千行百业正如火如荼进行。AI大模型不仅使得金融产业上下游步入新一轮发展周期，更为其深层次变革带来重要机遇。因此，加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转，新质生产力发展的内在需要不断涌现。基于上述背景，马上消费根据近9年来自研积累沉淀一系列技术成果及洞察，发布了全国首部《金融大模型》著作，填补了金融行业大模型理论研究的空白。书中立足未来，针对大模型幻觉、安全与伦理等行业热点话题，提出了前沿观察和建议。中国科学技术出版社有限公司总经理宁方刚表示，当前，我们正处于数字经济时代，生成式AI作为人工智能技术的集大成者，正成为金融行业的新质生产力。大模型技术的广泛应用，为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。这种新质生产力的创新，不仅将重新定义金融服务的内涵和外延，还将带来金融制造的新模式和新业态。在这样的大背景下，《金融大模型》一书的出版，无疑提供了深入了解大模型时代金融变革的宝贵资料，可以更好地把握金融新质生产力的发展趋势，推动金融科技创新的深入发展。曾刚认为，在国家鼓励“人工智能+”的宏观环境下，金融业作为国民经济的血脉，以其用户基数大、经济影响大、服务场景多、民生关系强，首当其冲成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。

金融界2024-03-28

ETF热点收评｜回血！金融科技ETF（159851）收涨3.12%，终结四连阴！“AI+金融”想象空间有多大？

望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。东吴证券表示，金融传统业务与市场高度相关，AI介入或形成底部上行趋势。传统券商保险、银行等金融机构，由于资产端、负债端、风险管理等因素，业务模式与资本市场具有相关性，各项业务均会直接或间接地受到市场因素的影响。AI介入传统金融机构发展或形成底部向上的趋势，将带来包括业务模式的创新、运营效率的提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化。从业绩来看，截至3月27日，中证金融科技主题指数共有15只成份股披露年报业绩，从净利润增长来看，财富趋势、恒生电子、广电运通等权重股均实现了净利润的同比正增长，分别为99.39%、30.50%、18.39%，整体表现为稳健增长。展望后市，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。公开资料显示，中证金融科技主题指数成分股第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF（159851）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-03-28

惨烈！港股一季度再次垫底全球！

跌幅较大的股票，集中在生物医药、地产和金融行业，其中，药明康德受美国生物医药法案影响，股价跌幅最大，达到53%： IPO方面，受行情低迷影响，新股市场较为冷淡，从数量上看，一季度共上市12家新股，较去年同期减少6家。但从上市首日表现来看，破发率仅25%，赚钱效益较好：展望后市，恒生指数在连续多年下跌之后，当前的市盈率只有8.5倍，仍处于最近10年来的低位： $药明康德(02359)$ $中国石油股份(00857)$ $腾讯控股(00700)$ $恒生指数(HSI)$ $中国海洋石油(00883)$

老虎证券2024-03-28

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