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九方财富拥抱人工智能,借力大模型探路证券投顾新赛道
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大战"回归理性、走向未来的下一站。 以
金融
行业
为例,作为一个知识密集、专业壁垒高、投资者认知困难的行业,金融可以说是认知大模型应用最广阔、最具潜力的行业之一,比如智能投顾、智能客服、营销渠道、保险理赔等多个场景都有应用机会,其中的智能投顾更是对普通个人投资者参与投资有重要意义。 个人投资者资金有限,专业背景受限,但又是资本市场的重要参与者。因此,服务好个人投资者成为投顾服务商的重要目标。证券行业头部高端投教服务提供商九方财富(09636.HK),就将推出独具特色的九章证券领域大模型,为个人投资者提供更多选择,同时规避风险。 人工智能即将颠覆投顾行业,这是一次全新变革。 从行业发展的角度来看,证券行业需要大模型,大模型也将赋能证券行业,加速证券行业的金融科技创新。 还以九章证券领域大模型为例,它基于大量的证券行业数据沉淀和科技研发能力而完成。通过挖掘更深层次的行业数据,助力九方智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控六大业务场景,大幅提升九方的业务运营效率,提升企业竞争力。 可以说大模型在证券行业的应用,无论是对服务商还是客户来说,都有望带来新的可能性。不过,人工智能应用瞬息万变,大模型迭代同样迅速,需要企业抓紧时间、抢占机会。 探路高端投教 年初,大厂们争相推出大模型,虽然当时并未有实际创新的产品落地,甚至大模型本身的训练都不够完善,但各家仍是你追我赶。这固然是为了追赶ChatGPT的热潮,也是因为大模型迭代迅速,抢占先机格外重要。 对于大厂来说,即便大模型还不成熟,但效率向来是以大模型为典型的人工智能领域的关键词,抢占机会、取得先机就显得尤为重要。 行业发展也是如此。事实上,AI在
金融
行业
的应用早已有之,金融科技多次成为各大文件的关键词,但在金融服务领域特别是高端投教,却鲜有出色的应用。 因此,在证券行业有海量数据积累、有能力训练大模型的企业来说,率先利用其优势推出大模型和落地应用,就有机会率先抓住市场、用户、客户。 就拿高端投教服务来说,利用大模型赋能多业务场景的畅想早已有之,但很多企业和服务商都是起个大早、赶个晚集,说得响亮但进度一般。一些服务商所谓的智能服务也是噱头大于实际,大模型在消费端的业务大多仍在起步阶段。 不过,基于上文我们提到的九章证券领域大模型所开发的数字人业务,可能是个例外。 普通投资者最关注什么?大概就是专业的投资诊断。 九方财富(09636.HK)推出的智能投顾数字人,是业内首款证券投资数字人产品。以往普通用户想做出相对专业的投资决策,往往需要相关的知识背景,九方智能投顾数字人却是能够通过用户和数字人的交互,辅助用户进行交易决策。 通过多因子选股、股票智能诊断等服务,数字人能帮助用户简化市场分析体系,全方位扫描全市场上市公司,给出专业且贴合市场情况的投资诊断。 这一方式重新定义了证券投顾服务流程,颠覆了投顾行业既往模式。数字人将成为用户的专属智能投顾专家,帮助用户在复杂多变的市场环境中找到投资机会,避免投资风险,就像九方那句slogan:投资不决问“九哥”(“九哥”为九方智能投顾数字人姓名)。 为什么会是九方财富(09636.HK)来做这件事?其实也不难理解,投资者有需求,市场就会给答案。 九方财富在大模型的应用上有独特优势。大模型训练需要海量数据,九方在证券行业拥有多年数据积累,能够为大模型训练和应用提供坚实基础。再者,科大讯飞和华为云多年的政企服务经验和数据积累,也将助力九方财富进一步挖掘更深层次的行业数据,完善大模型,服务投资者,进而提升企业竞争力。 大模型的发展已经在往行业应用的方向走,行业变革也需要新的机会,现在就看谁能抓住这个机会。 做行业的变革者 大模型是九方财富(09636.HK)抓住机遇、探路人工智能、领先同业的秘密抓手,基于此衍生的数字人拥有专业的认知与思考能力,能够进行实时大盘分析、挖掘热门板块、热点追踪、个股诊断等八重功能,为投资者进行科学理性的个股诊断和市场解读。 这是投顾服务的革命性产品,也让九方成为首批吃螃蟹的高端投教服务商。 我们可以认为,九方数字人和"九章"证券领域大模型的推出,是AI赋能证券行业的标志性、里程碑式事件。在金融科技创新的政策利好下,利用好大模型赋能证券行业发展也是题中应有之义。 除了将数字人应用在多元金融消费业务,九方推出的九章证券领域大模型也能够针对B端企业提供多元服务,包括企业的合规性管理、智能风险监控等等。 九方成为行业首先应用大模型赋能业务的高端投教服务商,将率先分到大模型发展的红利,在服务过程中积累的数据,又将进一步优化大模型,同时反哺投资者,提升证券行业的数据处理和分析水平,形成正向循环。 当前政策明确指出“要活跃资本市场,提振投资者信心”,个人投资者作为资本市场的活跃力量,激发和盘活个人投资者的热情,增加其信心是
金融
行业
的题中应有之义。大模型在高端投教领域的应用,有利于降低投资壁垒,加强投资者教育,提升投资者信心。 这是金融企业转型科技公司的一次创新尝试,是AI在投教领域的创新产物,也为行业加速科技创新提供了新模板。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-09-17
覃铭洲:现货黄金下周多空如何对待?周一黄金行情走势分析
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习,那么你就得去我们分析群内考察看看。
金融
行业
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覃铭洲
2023-09-17
金融监管总局江苏监管局部署开展2023年“金融消费者权益保护教育宣传月”活动
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为民实事、回应社会关切等五个方面,统筹
金融
行业
力量,着力提升金融消费信心,切实增强广大金融消费者的获得感和满意度。同时,引导金融机构树立金融为民、金融惠民、金融便民理念,展现金融消费者权益保护的新气象、新担当。 本次活动从9月15日持续至10月15日,期间国家金融监督管理总局江苏监管局还将联合中国人民银行江苏省分行、中国证券监督管理委员会江苏监管局、江苏省互联网信息办公室、江苏省地方金融监督管理局等单位开展教育宣传月现场宣传活动、金融宣传案例征集评选活动、江苏省大学生金融节活动、“五进入”(进农村、进社区、进校园、进企业、进商圈)等教育宣传活动,以教育宣传月活动为牵引、为民办实事工作为抓手,进一步增强金融消费者获得感、幸福感、安全感。
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金融界
2023-09-17
覃连胜:9.17黄金走势下周回调关注1907支撑多
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金融
行业
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覃连胜伦敦金
2023-09-17
覃连胜:9.17黄金原油行情走势全面分析下周操作建议
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覃连胜伦敦金
2023-09-16
覃连胜:9.17黄金周评,下周黄金原油走势分析
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金融
行业
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覃连胜伦敦金
2023-09-16
覃连胜:9.17下周黄金走势怎么看,黄金回本计划
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江沐洋看黄金
2023-09-16
覃连胜:黄金周评,黄金原油下周走势分析指导方针
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江沐洋看黄金
2023-09-16
覃连胜:9.16国际黄金原油走势分析下周操作建议
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江沐洋看黄金
2023-09-16
覃连胜:9.16黄金白银行情走势分析及原油操作指南
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江沐洋看黄金
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