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工商银行申请数据中心故障设备标识专利,可构建数据中心3D场景
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日消息,据国家知识产权局公告,中国工商
银行
股份有限公司
申请一项名为“数据中心故障设备标识方法、装置和设备“,公开号CN117370126A,申请日期为2023年11月。 专利摘要显示,本公开的实施例提供了一种数据中心故障设备标识方法,可以应用于计算机技术领域和大数据技术领域。该方法包括:获取数据中心中的每个设备的设备标签,根据所述每个设备的设备标签,构建数据中心3D场景。获取数据中心中每个设备的报警信息,作为第一报警信息,对所述第一报警信息进行处理,筛选出故障信息。将所述故障信息映射到所述数据中心3D场景中,对所述故障信息在所述数据中心3D场景中进行标识,得到被所述故障信息标识的数据中心3D场景。本公开还提供了一种数据中心故障设备标识装置、计算设备、介质和程序产品。
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金融界
2024-01-11
花旗一度甩掉华尔街最不受欢迎的大型
银行
股
名号 但之后又横生枝节
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花旗集团一度摆脱了华尔街最不受欢迎大型
银行
股
的名号,由摩根士丹利垫底。但之后另一位分析师又横生枝节。 汇编数据显示,自2022年5月以来,Jane Fraser执掌下的花旗在美国六大银行中普遍评级最低。本周情况发生了改变,汇丰控股的一位分析师调整了他的建议 —— 上调花旗评级并下调摩根士丹利评级。 “花旗具有吸引力,”汇丰的Saul Martinez在报告中写道,补充称该公司是“我们在大型
银行
股
中的首选。” 然后,在周二晚些时候,BMO分析师James Fotheringham将花旗评级下调至与大盘一致,这使得该股又略微低于摩根士丹利的普遍评级。 随着
银行
股分
析师重新调整2024年评级,花旗获得Wolfe Research等机构的评级上调。富国银行的Mike Mayo将该股视为首选,并表示未来几年花旗股价可能翻倍。 在财报发布前,推荐买入花旗股票的分析师更加看好该股,但随后BMO下调了该股评级,并在一份报告中指出
银行
股
和专业金融股在2023年末的上涨之后似乎比较“脆弱”。分析师的整体价格目标仍然表明,他们预计未来12个月该股将上涨约8%。 同时,多数分析师建议投资者持有摩根士丹利,但不要增持。没有分析师给予其卖出评级。平均价格目标是明年涨幅超过3%。Ted Pick本月接替James Gorman,担任摩根士丹利首席执行官。 对于汇丰的Martinez来说,与摩根士丹利相比,高盛是押注资本市场业务反弹的更好方式。 包括花旗在内的美国四大银行定于周五发布业绩,揭开美国公司财报序幕。
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金融界
2024-01-10
建设银行申请交易模拟数据的测试方法及装置专利,达到灵活快捷、精准的对模拟交易数据进行模拟测试的效果
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日消息,据国家知识产权局公告,中国建设
银行
股份有限公司
申请一项名为“交易模拟数据的测试方法及装置、存储介质、电子设备“,公开号CN117370200A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本申请实施例提供了一种交易模拟数据的测试方法及装置、存储介质、电子设备,该方法包括:利用获取的目标交易系统中的交易数据确定交易模拟数据;确定测试脚本文件,其中,测试脚本文件包括交易测试脚本和交易回放脚本;执行测试脚本文件,以对交易模拟数据进行测试,得到测试结果。通过本申请,解决了相关技术中测试交易模拟数据以及模拟操作繁琐、耗时费力,导致测试的效率较低的问题,达到灵活快捷、精准的对模拟交易数据进行模拟测试的效果。
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金融界
2024-01-10
招商银行申请测试续作方法专利,实现在自动化测试流程中断后仍可续作测试
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10日消息,据国家知识产权局公告,招商
银行
股份有限公司
申请一项名为“测试续作方法、装置、终端设备以及存储介质“,公开号CN117370197A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本申请公开了一种测试续作方法、装置、终端设备以及存储介质,涉及自动化测试领域,其方法包括:基于JavaScript对象简谱JSON文件获取前置业务号和后续场景信息;根据所述前置业务号,查询历史测试数据库,获取前置场景测试数据;根据所述后续场景信息调用后续场景测试资源;根据所述前置场景测试数据和所述后续场景测试资源进行后续场景测试。实现在自动化测试流程中断后仍可续作测试。
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金融界
2024-01-10
中信银行申请界面适配性测试方法专利,提高产品界面测试效率
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10日消息,据国家知识产权局公告,中信
银行
股份有限公司
申请一项名为“界面适配性测试方法、装置、电子设备以及存储介质“,公开号CN117370192A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本公开提供了一种界面适配性测试方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:获取针对待测产品的目标界面的测试脚本,确定目标产品是否存在界面分析需求;响应于确定目标产品存在界面分析需求,从浏览器集合中筛选出多个候选浏览器;从多个候选浏览器中确定出一个基准浏览器和至少一个参照浏览器;使用基准浏览器和每个参照浏览器运行测试脚本,获得基准浏览器的运行情况和每个参照浏览器的运行情况;将每个参照浏览器的运行情况与基准浏览器的运行情况进行对比,获得每个参照浏览器相对应基准浏览器针对目标界面的测试差异;生成包含基准浏览器的运行情况、每个参照浏览器的运行情况和测试差异的测试报告。
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金融界
2024-01-10
中信银行申请页面组件评估专利,能够实现对目标页面组件的自动有效评估
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10日消息,据国家知识产权局公告,中信
银行
股份有限公司
申请一项名为“页面组件的评估方法、装置、电子设备及可读存储介质“,公开号CN117370193A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本申请实施例提供了一种页面组件的评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取待评测页面的页面图像;对页面图像进行页面组件区域识别,得到页面组件区域识别结果,页面组件区域识别结果包括目标页面组件对应的目标页面组件区域以及目标页面组件对应的目标页面组件类别;对目标页面组件区域进行边缘检测,得到目标页面组件中指定样式类型的目标样式数据;基于目标页面组件类型对应的模板样式数据以及目标样式数据,对目标页面组件进行评估。基于本方法,能够实现对目标页面组件的自动有效评估,能够替代人工评估的方式,提升评估效率。
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金融界
2024-01-10
中信银行申请基于Linux系统实现的客户端的信息获取方法和装置专利,能够在不造成客户端卡顿的前提下及时获取客户端的实际使用情况
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10日消息,据国家知识产权局公告,中信
银行
股份有限公司
申请一项名为“基于Linux系统实现的客户端的信息获取方法和装置“,公开号CN117370137A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本说明书实施例提供了一种基于Linux系统实现的客户端的信息获取方法和装置,其中方法包括:确定本次采集与上一次采集之间的设定时间间隔;在设定时间间隔后通过Linux系统中的采集工具采集一次客户端中当前用户在上一次采集至本次采集之间的设定时间间隔内使用客户端的信息;创建本次采集对应的缓存文件,将使用客户端的信息存储至对应缓存文件中;根据本次采集中当前用户在客户端的实际使用时长,判断本次采集对应的缓存文件是否上送;若是,则将缓存目录中所有缓存文件上送至服务端,服务端在当前用户已有信息的基础上整合使用所述客户端的信息。本说明书实施例能够在不造成客户端卡顿的前提下及时获取客户端的实际使用情况。
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金融界
2024-01-10
中信银行申请风控专利,可自动准确且快速展示出风控平台的文本中每条测试数据
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10日消息,据国家知识产权局公告,中信
银行
股份有限公司
申请一项名为“风控平台的测试数据展示方法及装置“,公开号CN117370541A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本发明公开了一种风控平台的测试数据展示方法及装置,其中该方法包括:获得风控平台的测试数据的文本,所述测试数据的文本包括字段名文件和字段值文件;将字段名文件和字段值文件转换为预设类型的文本;提取转换后的字段名文件中的字段名;将转换后的字段值文件进行格式处理,提取格式处理后的字段值文件中的字段值;将字段名对应的字段值进行展示。本发明可以自动准确且快速展示出风控平台的文本中每条测试数据,即每个字段名对应的每个字段值的测试数据。
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金融界
2024-01-10
中信银行申请虚拟现实专利,降低数据理解门槛
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10日消息,据国家知识产权局公告,中信
银行
股份有限公司
申请一项名为“一种基于虚拟现实的数据可视化方法、装置、系统及设备“,公开号CN117370447A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本说明书涉及虚拟现实技术领域,提供了一种基于虚拟现实的数据可视化方法、装置、系统及设备。该方法包括:接收用户端虚拟现实设备发送的数据可视化请求和用户登录信息;确定所述数据可视化请求和所述用户登录信息对应的数据中心场景和数据页面;将所述数据中心场景和所述数据页面发送至所述虚拟现实设备,以使所述虚拟现实设备将所述数据中心场景和所述数据页面通过虚拟现实的方式展示给所述用户。通过本说明书实施例,可降低数据理解门槛,并且在数据教育方面具有重要意义。
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金融界
2024-01-10
中信银行申请基于情感分析的专利,有效提升文本情感分类的准确性
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10日消息,据国家知识产权局公告,中信
银行
股份有限公司
申请一项名为“基于情感分析的用户评价数据处理方法及装置”,公开号CN117370562A,申请日期为2023年10月。 专利摘要显示,本发明提供了一种基于情感分析的用户评价数据处理方法及装置,对应的方法包括:对预先获取的用户评价数据进行编码,以生成长度固定的语义向量;根据所述语义向量以及预生成的情感分类预测模型集合确定所述评价数据对应的情感属性;所述情感分类模型集合是基于多个RoBerta模型所形成。本发明通过设置关键词,在各大网络社区平台每日定时定点爬取相关文本数据,通过基于神经网络的语义匹配技术,对文本数据进行情感分析,有效提升文本情感分类的准确性。
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金融界
2024-01-10
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