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学术实验室 (Academic Labs) 号召思想领袖和教育者

美元的货币奖励的机会，同时还能得到合作风险投资公司的崇高认可。它不仅作为一个平台，让个人可以从他们的知识中获利，还作为进入行业顶层的潜在职业晋升的门户。此外，所有经批准的视频提交都将在“教育春季空投”活动中获得积分，进一步激励高质量的内容创作。关于AAX内容比赛 AAX内容比赛寻找卓越的内容创作者为不断扩大的AAX生态系统做出贡献。参赛者被邀请访问学术实验室官方网站，转到教育中心，并提交原创课程内容。每个提交都应包括一个课程标题、3-4个学习目标和一个视频缩略图。虽然不是强制性的，但建议提交时附上预览视频以提高参与度。提交的视频内容长度应为3到10分钟，不超过4GB。主题应涵盖区块链、人工智能、数字营销、商务英语和交易等尖端领域。 AAX内容比赛的评审标准由学术实验室主办的AAX内容比赛由三个主要标准统治：引人入胜、深度和实用性。这些标准旨在确保提交不仅能够吸引观众的兴趣，还能够提供实质性的见解和实际应用。引人入胜的内容 “引人入胜”标准评估演示的清晰度。内容应以一种使复杂概念变得易于理解而不过分简化材料的方式表达。创作者被鼓励使用类比、相关例子、保持适度的速度，并优先考虑逻辑一致性，以帮助观众理解基本原理。深度的洞察力对于“深度”标准，比赛寻找超越表面水平的内容。创作者应该致力于提供在其他地方难以获得的独特见解。与其提供广泛的概述，不如深入到一个主题的具体方面，比如“提高营销写作的参与度”或“在区块链领域识别强大的基础设施项目”，将在这个领域得分更高。实际应用与学术实验室促进成功的使命一致，“实用性”标准侧重于内容的实际应用。提交应使观众能够立即应用所学概念，例如利用对大型语言模型的了解来得出优化使用ChatGPT的实用技巧。评审团该比赛的评审团由学术实验室项目团队组成，同时还有来自一流机构的杰出学术研究人员的精选。首席法官是剑桥替代金融中心的Keith Bear博士，为参赛者提供了从该领域领先专家那里获得反馈的宝贵机会。结论 AAX内容比赛是学术实验室致力于为在线教育内容设定新标准的典范。这一举措不仅奖励拥有独特知识和技能的个人，而且强调了该项目培养繁荣的Web3教育生态系统的雄心。通过这场精心策划的比赛，学术实验室准备认可和提升那些能够为学习社区做出有意义贡献的内容创作者。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

宣布 Cartesi 资助计划第一阶段

士以获取个性化的建议。虚拟货币属于高风险投资品，在做出投资决策前，请咨询相关监管机构是否存在投资亏损风险。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

韩AI芯片创企Rebellions宣布获1.24亿美元融资韩国电信领投

国电信数据子公司KT Cloud和新韩风险投资公司（Shinhan Venture investment）的额外投资后，该公司完成了B轮融资新投资者包括来自法国的Koreyla Capital和日本的DGDV。

金融界2024-01-30

Odaily专访Delysium：为什么Delysium在韩国这么火？

thos Capital 等全球领先的风险投资公司的支持。目前 Delysium 已经完全独立运营，并处于快速发展的阶段。我们坚信区块链是为了 AI 而诞生的，而 AI 的目标则是服务于人类。为了实现这一点，我们正在尝试构建 AI Agent Network，在这个网络中，AI Agent 不仅可以和我们互动也能够相互交流和协作。 Odaily：作为 Delysium 的韩国市场总监，能请你解释一下为什么 Delysium 在韩国非常受欢迎吗？ Mike：好的，我认为 Delysium 在韩国广受欢迎有几个关键原因：首先，在全球范围内，AI 已成为一个极为热门的话题。我相信去年 ChatGPT 的发布极大地激发了许多韩国人对 AI 行业的兴趣。Delysium 也开发了一个与 ChatGPT 类似的产品，名为 Lucy，这也是我们打造的 AI Agent Network 中的第一个 Agent。本质上，Lucy 是一个基于 AI 的 Web3 操作系统，其独特之处在于能够连接各类 Web3 应用和协议，用户可以通过自然语言与其交互，通过创建自动化工作流的方式，Lucy 可以帮助用户简化Web3领域的复杂操作并获得更友好的体验。由于 Lucy 在功能上与 ChatGPT 相似且专注于 Web3 领域，我相信这正是韩国用户对 Delysium 如此感兴趣的核心原因。其次，去年我们实现了许多重要的成就，尤其值得一提的是，Delysium 成功与谷歌和微软建立了战略合作伙伴关系。显然，Delysium 能够与这两家行业巨头建立合作，这不仅是一个重大的新闻事件，也成为了赢得大多数韩国用户信任的关键因素。 Delysium 与微软合作，来源：Delysium 除此之外，Delysium 设有一个会员制度，人们可以通过购买 DMA 来成为会员，并享受 AI Agent Network 生态发展所带来的各种权益。在 2021 年的牛市期间，许多投资者取得了显著的财务成就。自那以后，韩国用户对此类权益的热情持续高涨。我认为这种模式深受韩国投资者喜爱的原因是，大多数韩国投资者更倾向于获得被动收入，一旦回本，随后的收益便是净利润。因此，Delysium 会在韩国受到如此多的关注和支持。最后，Delysium 已在韩国第二大交易所 Bithumb 上市，自然也吸引了众多韩国用户的目光，大家都积极参与其中，这无疑是我们吸引新用户的最佳路径之一。此外，我们也策划了很多活动，包括与合作伙伴联合举办的 AMA、抽奖以及 Delysium 社区的年终庆典，这些都深受大家喜爱。我深信，项目传播的最有效途径就是让社区用户不断地讨论它。也正因为这些活动，Delysium 在韩国市场的知名度得以迅速提升。 Odaily：能否更详细地介绍一下 Lucy 产品？ Mike：正如我先前所述，Lucy 是 Delysium 打造的 AI Agent Network 中的一个代表性 AI Agent。起初，Lucy 主要设计用于支持我们正在构建的虚拟环境，但随后我们决定将 Lucy 作为 Delysium 的一个独立产品推出。一经面世，Lucy 就获得了用户的广泛喜爱。目前 Lucy 已拥有了超过 140 万个独立钱包地址并处理了众多交易。在 Alpha 阶段，我们就向 DMA 持有者和早期合作伙伴开放了 Lucy 的体验，近期我们也为他们推出了 Lucy 的 Beta 版本。我们注意到，用户非常喜欢借助 Lucy 来执行诸如转移代币至不同地址等操作，因为使用 Lucy 的过程真的非常简单。只需与其对话并输入简单命令， Lucy 就能够自动处理 Web3 世界中的大部分关键工作流，例如按目标价格买卖或铸造代币、按特定价格购买或出售 NFT、质押代币等。在未来，我们计划推出更多功能，并坚信 Lucy 将为所有 Web3 用户提供极大的便利和实用性。 “Lucy，让Web3可以为每个人所用”，来源：Delysium Odaily：作为韩国市场总监，你认为 Lucy 会在韩国广泛使用吗？ Mike：为了回答你的问题，我认为有必要先对韩国市场做一个概述。虽然我不太清楚其他国家的情况，但至少在韩国，加密货币用户的主要年龄段在 30 到 50 岁之间。尽管加密货币吸引了许多年轻投资者，但不同年龄层之间的用户在资产规模上却存在显著的差异。因此，韩国的年轻一代往往更倾向于参与期货交易而非现货交易。根据 CoinDesk 的报告，韩国是全球加密货币交易量最高的国家之一，然而韩国用户在 DeFi 领域的参与度却相对较低，这表明大多数韩国用户更偏好在中心化交易所进行交易。这种情况可能与一项名为“Travel Rule”的法规有关，该法规限制了韩国用户无法在不同交易所间发送或接收超过约 750 美元的资产。因此，韩国用户只能使用少数几个非本国的交易所，除此之外，用户在进行相关操作时还需经过严格审批才能完成。目前，韩国交易所之间会通过一个名为 VASP 的系统进行交流，虽然这一系统使流程更加简化，但用户仍需验证并证明交易是由本人发起，这一步骤依旧构成了不少障碍。继续我刚才所说，在韩国，大多数现货交易者都是老一辈人。对于他们来说，投资最看重的是安全性，他们会觉得将资产从韩国交易所提现到外国交易所可能是件非常可怕的事情，因为也许会弄丢资产。而事实上，如果将资产发送到错误的地址，的确可能会带来损失。所以即使一个项目看起来很有前景，大多数韩国投资者都会持有“宁愿选择过度谨慎来防范于未然“的心态。即便对我来说，在我第一次提现时，我也非常担心可能会丢掉所有的钱。而有时用户发起提现后，可能需要超过 5 分钟才能完成，这时投资者会担心该交易是否真的在正常进行。设想一下，现在你已经成功地将你的资产提现到外国交易所或者是 MetaMask，如果你要进行任何单币或双币质押，则需要在 DEX 中获得 LP 代币后再进行。这时，你需要购买正确的代币来支付 gas 费。另外，有时你也需要将资产发送到不同链上，这时你又需要使用桥来实现……这些操作还是挺复杂的。对于正在适应Web3的新用户来说，虽然我相信每个人都有能力逐渐适应Web3的规则，但上述这些事情操作起来是真的不友好。同是，我认为这不仅仅是韩国Web3用户的问题，而是全世界所有Web3用户的问题。就我的父母来说，我花了相当长一段时间教会他们如何提现和存款，我也相信对于全世界大多数父母这一辈的人来说应该也是如此。不过好在有 Lucy 能够很好地帮助大家，因为 Lucy 可以自动执行几乎所有Web3工作流。因此，Lucy 可能成为一个能够改变现状的潜在解决方案。 Odaily：听起来很有参考意义。你能介绍几个关于 Lucy 的功能的例子，可以帮助你提到的那些用户？ Mike：首先，Lucy 可以帮助用户完成区块链世界里最基础且通用的功能：转账，用户仅需通过自然语言对话告诉 Lucy，它就可以将资产从一个钱包地址转移到另一个地址；与此同时，在 LLM 的帮助下，Lucy 也能选择最有效的工作流来实现用户的意图和目标，例如用户想要在某个平台中质押代币，Lucy 可以调用第三方数据（包括执行费用和年化收益率等）和接口来规划工作流并自动执行。当然，除此之外，Lucy 还能完成其他Web3操作，如跟踪 NFT 的 floor price 并在价格达到某一水平时购买、使用链桥将代币转移至不同生态，帮助用户自动完成空投任务等意图。在未来，Lucy 将与 Delysium 社区一同发展，也会具备更多功能，这会给更多用户带来便利从而吸引他们加入Web3并获得更友好的体验。 Delysium 2023 年 12 月的表现排名第一，来源：Delysium Odaily：我们来聊聊 Delysium 新发布的白皮书吧。你认为 Delysium V2白皮书中最具革命性的创新是什么？ Mike：让我想一想，因为我确实认为 Delysium V2白皮书中有很多革命性的创新。其中有一部分解释了 AI Agent Network 的结构，这个系统由不同部分组成，如个人资料、记忆、规划、执行、交流等。当然，最重要的是，AI Agent Network 在互操作性和可访问性上下了很多功夫，这使得 Agent 之间的沟通和协作将会更加高效、加密的交易记录也会变得更加安全和去中心化。当我们谈论“沟通”时，本质上指的是 Agent 如何在 AI Agent Network 这个框架下进行互动。在 AI Agent Network 中，每个 Agent 都需要获得唯一身份来访问网络中的所有内容，这就是 Agent ID。它作为 Agent 的数字“护照”，允许他们进行沟通、交易、与其他成员协作。Agent ID 对于维持 Delysium 庞大且复杂网络中的秩序是至关重要的，因此其验证过程将会非常严格，从而确保网络中的每个实体都可以获得正确且加密的认证，让整个网络降低冒充或欺诈活动的风险。该结构中还有一个叫做 Chronicle 的去中心化账本，用于加密和储存该网络上发生的一切。与此同时，如果 Agent Network 中运行的智能节点和其他算法发现不道德的行为，他们就会立刻识别并报告给去中心化的治理机制，共同决定 Agent 的行为是否有害而做决定。 AI 行业发展的速度实在是太快了，它们对生产力的提升程度让人惊讶。为了让 AI 可以更好地为人类服务、避免给人类造成伤害，给他们设定边界就是一件非常重要的事情。当你看科幻电影时，有很多情节是 AI 和机器人做出了一系列不道德甚至很严重危害社会的事情。如果我们无法正确地设定界限，那么这真的有可能发生。因此，我们认为确保所有 AI Agent 都能够依据道德标准来做事是非常重要的，目前我们也正在积极地朝这个方向努力。 Odaily：就人工智能而言，您如何看待 AI 智能体在未来社会中的作用？它们将如何影响我们的日常生活和工作呢？ Mike：坦率地说，我认为人工智能是一项非常创新的技术，它已经在我们身边存在很久了，只不过之前人们可能没有意识到。ChatGPT 发布后，人们才开始更多地研究人工智能产业，但在此之前，我认为没有多少人真正对此感兴趣。例如，在很久以前市面上就出现了机器人吸尘器，其实这也是一种具备自主能力的智能体，但大多数人并没有真正把这项技术归类为人工智能。即便是自动驾驶汽车，人工智能其实早已经深度融入了相关技术，但起初也没有太多人真正重视。现在，自从 ChatGPT 问世，人工智能在全世界都变成了一个非常热门的话题，人们也开始逐渐意识到人工智能已然成为我们生活的一部分。我第一次了解人工智能是在 AlphaGo 发布的时候，看到职业棋手在围棋比赛中被屡屡击败，我感到非常震惊。人工智能的发展速度之快、功能之强大、效率之高，有时真的会让人感到些许害怕。我相信在未来，所有人都将拥有自己的 AI Agent，就像每个人都拥有智能手机一样，我们将会把日常生活的大部分需求交给 AI Agent，让生活变得更加简单。例如，饮食 AI Agent 可以不断了解用户的饮食偏好，每天制定早餐、午餐和晚餐的计划，让使用者的饮食变得更健康。当然，我们还可以拥有另一个专门负责购买食物的 AI Agent，它会找到最优质的食材并以最有效的方式完成购买。如果这两个 AI Agent 能相互沟通和协作，配合一下就可以完成，那么我们每天的生活就能简单很多。我们还能告诉 AI Agent 我们的偏好，比如当他们想省钱或有特定想吃的东西时，只要告诉这两个 AI Agent，他们就能很好地完成目标。当然，我们也可以设立一个专门处理邮件的 AI Agent，因为检查并恢复邮件真的很麻烦。有了这个邮件 AI Agent 后，这部分事情也会简单得多，它可以根据每个人的不同习惯完成个性化回复。同时，我们还可以拥有一个专门从事市场营销的 AI Agent，它可以提出很多好点子并制定营销的策略。在此基础上，当这两个 AI Agent 配合起来，根据营销 AI Agent 的策略，一旦有需要，邮件 AI Agent 就会使用对应语言向客户发送邮件。上述这些其实都是关于 Agent Network 的经典例子，实际上目前有不少场景已经实现了 Agent 之间的协作。即使没有开发经验，普通用户也可以相对容易地建立这种工作流。在未来，AI Agent 的应用方式会有很多，我相信 AI Agent 将离我们的生活越来越近。 Odaily：既然你提到了商业，您不认为其他大公司可能会介入吗？如果他们介入的话，Delysium 将会怎样？ Mike：事实上，尽管我们确实有专门面向Web3的产品 Lucy，但我们并不是在试图构建最好的 AI Agent 或最大的语言模型，我们的主要目标是将所有 Agent 连接在一起，无论它们是用 OpenAI 的 GPT 模型、Antrophics 的 Claude 还是像 Mistral 那样的开源模型构建，我们要让他们之间的沟通和配合更有效。尽管区块链可能不是存储大量数据的最有效方式，但我可以肯定地说，区块链是存储数据最透明的方式。这虽然有点讽刺，但正如我之前提到的一些 AI Agent 的例子，在未来很多企业将大量利用这些 AI Agent。在那个时刻到来时，保护隐私信息将对所有人来说都尤其重要。我认为Web3成为热门话题的原因在于其透明度和去中心化。大公司一直在利用我们的数据来赚钱，经纪平台通过向用户收取溢价来获取大量利益。目前越来越多的个体开始意识到大公司一直在利用个人信息。而对于企业来说，这一点更为重要，因为他们拥有大量的隐私信息。因此，我认为企业更愿意将其隐私数据交给安全有保障的 AI Agent。由于区块链能够对这些数据进行加密，所以我认为区块链是实现这一目标的最佳途径。虽然这可能会引起争议，但我真的相信区块链将是最有效的技术。 Delysium 对于 2024 年的重点关注项目，来源：Delysium Odaily：最后，你对区块链行业是怎么看的？我们是否正在走出熊市？ Mike：SEC 刚刚批准了比特币 ETF，我认为更多的资金将流入加密世界，这就是我们目前拥有最大的看涨趋势。当比特币开始反弹后，其他代币很快就会追上，我相信随着四月即将发生的比特币减半，我们将进入牛市。从历史来看，比特币在每次减半后的一年内总是达到历史新高。这次，有另一个催化剂在，即比特币 ETF 的批准，我认为比特币的反弹可能会开始的更快。此外，美联储表示今年将开始降低利率，这将表明通货膨胀率正在得到控制，此举也将缓解人们的生活。你也知道，人们一直在忍受通货膨胀的痛苦，过去每天他们都在为债务感到越发的担忧。而利率下降后，人们将有更多的投资空间，这也将进一步促进即将到来的牛市。对于区块链行业，我认为自上次牛市以来，这个行业已经变得越来越成熟，越来越多的人意识到这项技术将会改变生活，同时大家的认知也在变得愈发丰富。由于比特币 ETF 已经获得批准，我认为 Mass Adoption 将很快发生，至此区块链将在我们的生活中扮演非常重要的角色，人们每天都会非常密切地使用它。这就像过去我们从纸币转向信用卡一样，我们最终可能会离不开加密货币。我认为，在未来也许有更多法律监管来将这个领域变得更加规范，大多数国家都将会有不同的法律来适应国情。在韩国，一项有关加密货币的新法律将从今年七月或明年一月开始实施。而对美国来说，许多参议员也已经提出新的法律来保护投资者，预计这些提案将今年将通过。一旦有监管介入，我相信这个领域将会更加成熟。8 年前，每个人都在称比特币和加密货币为骗局，现在有更多的人意识到区块链是一场革命。随着这个行业变得更加广泛和正统，我认为 Mass Adoption 即将真正开始。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

国产之星CFX 是否能踩上这牛市风口迎来几百倍涨幅市场热度持续升温

凤毛棱角此外，Conflux与亚洲新兴风险投资工作室BlockBooster建立战略合作，后续会在Web3，社交，游戏等板块持续发力。从技术面来看，周线的趋势开始反转，后续只要做市商开始发力，有望开启一波大幅上涨行情操作上，从当前位置开始布局现货，目标0.3以上。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

Delphi Digital联创：为什么加密与AI的结合是必然的

sVentures：领先的早期人工智能风险投资基金。 - @mypeachai：NSFW 同伴（天使）。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

韩国AI芯片创企Rebellions宣布获1.24亿美元融资韩国电信领投

国电信数据子公司KT Cloud和新韩风险投资公司的额外投资后，该公司完成了B轮融资新投资者包括来自法国的Koreyla Capital和日本的DGDV。

金融界2024-01-30

Cregis Research：2023年区块链行业全景回顾与分析

金色财经2024-01-29

Grayscale：加密货币在投资组合中的作用

入私人资产市场（例如私募股权、房地产、风险投资）或利用杠杆（即借款来提高回报）来应对这些挑战，但这些选择通常不适用于普通储户。在灰度，我们相信，在考虑现代的、面向未来的金融投资组合时，加密资产类别可以成为解决这些挑战的一种方法。比特币和其他数字资产是高风险/高回报潜力的投资，任何人都可以在公开市场上进行投资，通常与股票的相关性较低。 Grayscale Research 认为，在多元化投资组合中对加密资产类别进行适度配置可能有助于提高总回报和风险调整回报，同时也会降低投资组合风险。每个投资者都有独特的目标，应该考虑自己的情况，但 Grayscale Research 的一项分析表明，大约 5% 的加密货币配置可能有助于优化典型投资组合的风险调整回报。现代投资者面临的五个挑战对于上一代美国投资者来说，持有均衡的国内资产投资组合（通常是股票和债券的 60/40 组合）效果很好。例如，从1980年到2019年的四十年，美国股票和政府债券的60/40投资组合产生了8.6%的年化回报率——是回报率的两倍多现金。[1] 在灰度研究中，我们看到了当代投资者可能更难在传统市场中找到高回报和多元化策略的几个原因。 1.债券牛市结束。 1979 年，保罗·沃尔克 (Paul Volcker) 领导的美联储决定认真对待降低通货膨胀问题。这些努力取得了成功：通货膨胀在 1980 年达到顶峰，长期国债收益率在次年达到顶峰（图表 1）。在接下来的几十年里，通货膨胀和债券收益率都稳步下降，债券回报率大幅波动。 [2] 我们认为，我们现在处于不同的体制中：通胀更高、波动更大，美联储明确采取的政策有时会导致通胀率高于目标。通胀上升可能不利于固定收益回报，自 2019 年以来，购买美国国债的投资者每年损失约 1%。[3] 债券仍将是许多投资者投资组合的重要组成部分，但 20 世纪 80 年代初开始的长期牛市似乎已经结束。图表1：债券收益率的长期下降已经结束 2.股票收益越来越窄。尽管债券最近表现不佳，股票继续产生稳健的回报。问题是这些收益变得极其有限。自 2010 年（即 2008-09 年金融危机以来的时期）以来，在主要资产类别中，只有美国股票产生了引人注目的回报（图表 2）。此外，在美国股市中，只有少数股票仍表现较好。例如，去年，“Magnificent 7”巨型科技股（AAPL、MSFT、AMZN、NVDA、GOOGL、META 和 TSLA）上涨了 107%，而标准普尔 500 指数中其余 493 只股票仅上涨了 5%。[4] 美国市值加权指数的投资者现在高度关注这七家公司的前景。图表 2：美股是唯一的游戏 3.相关性更高。通过持有一篮子低相关性资产，投资者可能会比持有任何单个资产获得更好的风险调整回报。然而，资产之间的相关性增加，因此投资者的多元化收益越来越小：股票与债券的相关性更强，国际股票与美国股票的相关性更强（图表3）。随着跨资产相关性的上升，建立具有有吸引力的风险调整回报的投资组合变得更加困难。 [5] 图表 3：相关性上升意味着多元化收益减少 4.公共市场萎缩。尽管美国经济随着时间的推移而增长，但上市公司的数量却没有增长。根据世界交易所联合会的数据，美国上市公司的数量在 1997 年达到顶峰，此后大部分都在下降（图表 4）。 [6] 首次公开募股（IPO）可以成为投资者接触具有相对较高回报潜力（有时与其他股票相关性较低）的创新公司的一种方式。但是，由于各种原因，越来越多的公司正在避免上市或退市（即被收购和私有化）。尽管机构投资者可能仍然能够在私人市场上获得这些机会，但大多数个人投资者却不能。图表 4：青睐私募市场的创新公司 5.宏观风险上升。经济学家将 20 世纪 80 年代中期到 2008-09 年金融危机期间称为“大稳健”：这是 GDP 强劲增长和温和衰退、通胀低且稳定、对自由贸易和资本流动的开放程度不断提高以及经济增长的平静时期。美国的地缘政治主导地位。不用说，这些宏观条件对投资者有利。但不幸的是，我们认为，未来几年可能会带来不太有利的经济和政治结果。今天的投资者可能不得不应对更高、更不稳定的通货膨胀、巨额政府债务负担、以及更高的关税和国际资本流动的摩擦，这些都可能影响投资组合的回报。加密货币可以成为现代投资组合中的有用成分公共区块链是一项突破性的技术，我们预计它最终将改变全球金融体系。从投资的角度来看，储户往往会考虑基于区块链的代币（这一新资产类别的组成部分）的风险和回报特征。尽管有许多不同的代币，每种代币都有自己的用例，但总的来说，它们的回报特征表明，投资加密资产类别可能有助于投资者克服当今现代投资组合构建的一些挑战。在传统资产市场中，投资者面临着众所周知的风险与回报之间的权衡（图表 5）。 [7] 例如，固定收益资产通常在风险较低的情况下提供较低的回报，而股票市场在风险较高的情况下提供较高的回报。为了帮助改善风险/回报权衡，近年来许多机构投资者已配置到私募市场（例如私募股权、房地产、风险投资），或采用结合借贷/杠杆的策略来提高回报（例如风险平价））。这些方法通常很有效，但并不总是适合个人投资者。图表 5：传统资产在风险和回报之间熟悉的权衡从风险/回报的角度来看，加密资产类别扩大了个人投资者的机会集（图表 6）。例如，比特币的年化回报率约为50%，年化波动性约为75%；以太坊的风险/回报范围甚至更远。 [8] 从历史上看，在传统资产中，风险投资提供最高的风险/最高的潜在回报。这些投资平均产生了约 20% 的年化回报，年化波动性约为 30%。 [9] 加密资产扩大了公开市场投资者可获得的风险和回报范围。换句话说，对于愿意承担更多风险的投资者来说，加密资产类别有可能以交易所广泛提供的流动工具的形式带来更高的总回报。图表 6：加密货币扩大了公开市场的风险/回报范围此外，比特币和其他加密资产的回报率与公共股票的相关性相对较低（图表 7）。例如，如果比特币具有高回报但与股票高度相关，将其纳入投资组合可能会提高总回报，但不会提高风险调整回报。事实上，它产生了高回报和低相关性，这意味着比特币可以通过更高的回报和更好的多元化来使投资组合受益。图 7：比特币还带来了多元化的好处一点点加密资产即可发挥巨大作用在构建投资组合时，投资者通常会考虑总回报（未来是否能够实现某些财务目标）以及风险调整回报（其回报是否能为风险提供足够的补偿）。由于加密货币是一种相对高风险/高回报潜力的资产类别，因此将其添加到投资组合通常会提高预期总回报（以及投资组合风险）。因此，我们考虑在某些假设下产生最高预期风险调整回报的金额（尽管添加任何加密货币配置可能会导致更大的投资组合波动）。特别是，Grayscale Research 考虑了一个假设的投资者，该投资者持有经典的 60/40 股票和债券投资组合，并使用蒙特卡罗方法模拟了他们的预期回报（详细信息请参阅技术附录）。然后，我们考虑了将比特币添加到该投资组合中（按比例从 60/40 的股票和债券组合中减去）如何改变其夏普比率（风险调整回报的衡量标准）。 [10] 从风险/回报的角度来看，夏普比率最高的投资组合可以被认为是最佳的。由于其历史较长，我们在本次练习中使用比特币作为代表数字资产，而不是其他代币。图表 8 显示了我们的基线模拟的结果。随着比特币以小幅增量添加到经典的 60/40 投资组合中，预期夏普比率最初会上升。原因在于，虽然比特币是一种波动性较大的资产，但其回报率较高，且与传统资产的相关性较低。夏普比率持续上升，直到比特币达到总投资组合的约 5% 份额，然后开始趋于平稳。在此之后，增加比特币配置预计不再会提高风险调整后的回报。图表 8：随着比特币添加到 60/40 投资组合，假设的风险调整回报率上升当然，这只是一组特定假设下的一次模拟，并不能保证未来的回报将反映过去的回报。为了对我们的结果进行压力测试，灰度研究改变了三种资产的预期回报、波动性和相关性（详细信息请参阅技术附录）。这些情况中的每一种都会导致比特币数量略有差异，从而导致夏普比率最高的投资组合，投资者在分配到资产类别之前应考虑这种不确定性。一般来说，如果最佳投资组合提供更高的回报、更低的波动性、与传统资产的相关性更低或这些属性的组合，那么它会持有更多的比特币。在我们的基线模拟和压力测试中，我们的假设模拟表明，对于原本持有经典股票组合的投资者来说，将投资组合的大约 5% 分配给比特币会带来平均风险调整后的最高回报，尽管投资组合波动性更高和债券。加密货币是一种不稳定的资产类别，因此一点点就可以发挥很大作用。购买和“持有” 需要强调的是，投资数字资产可能并不适合所有人。在本分析中，我们考虑了持有经典 60/40 投资组合的代表性投资者。然而，实际上有许多类型的投资组合可以满足不同的财务需求。例如，一些投资者持有低波动性资产的投资组合，因为他们的资本专门用于即将到来的支出（例如购房或大学学费）。加密货币是一种高波动性资产类别，随着时间的推移可能会产生强劲的回报，但也可能在短期内损失重大价值。此外，一些投资者青睐固定收益证券或派息股票等创收资产。尽管某些加密资产会产生收入，但在大多数情况下，与资产的波动性相比，收益会较低——加密货币是主要为了资本增值而持有的资产类别。尽管存在一些例外，但灰度研究的分析表明，传统的平衡投资组合可以通过适度配置加密货币（大约占金融资产总额的 5％）来实现更高的风险调整回报。由于加密货币是一种高风险/高回报潜力的资产类别，与股票的相关性较低，因此加密资产可以帮助投资者克服目前面临的一些投资组合构建挑战。分配加密货币并不会改变有关投资组合构建的其他传统思维，包括在临近退休时减少投资组合波动性、尽可能使用税收优惠账户，以及避免试图把握市场时机（即购买和“持有”）。技术附录为了确定比特币在投资组合中的适当份额，我们使用蒙特卡罗方法模拟了预期回报。具体来说，对于每次将比特币增量添加到 60/40 投资组合（范围从 0% 到 25%），我们在 60 个月内模拟了 1,000 个随机投资组合（即 26,000 个五年期模拟）。然后，我们计算投资组合中每个比特币份额的回报、波动性和夏普比率的平均值（例如，当比特币在投资组合中的份额为 0%、1%、2% 等时的平均夏普比率）。该分析的一个关键要素是考虑加密货币与其他资产类别相关性的影响，因为这决定了其在投资组合背景下的多元化收益。模拟相关随机变量涉及更先进的统计技术。为了调整国债、标准普尔 500 指数和比特币之间的相关性，我们采用了 Iman-Conover 方法。该方法非常有用，因为它能够改变一组变量的相关结构，同时保留它们各自的边际分布。该方法涉及的关键步骤是：排名变换：将每个变量的值替换为其排名，将数据转换为均匀分布。归一化和转换为 Z 分数：这些排名经过归一化，然后转换为 z 分数，将它们与标准正态分布对齐。相关调整：然后，我们使用目标相关矩阵的 Cholesky 分解来调整这些 z 分数，将数据与我们所需的相关结构对齐。转换回原始尺度：最后，将调整后的 z 分数转换回数据的原始尺度，确保保持每个变量的原始分布特征。这个 Iman-Conover 对我们的分析很有帮助，因为它可以真实模拟不同资产（尤其是比特币）在各种相关场景下如何在投资组合中相互作用。对于我们的基准统计数据，我们选择了 2014 年之后的比特币回报数据。这一选择是基于对 2014 年左右比特币收益分布变得更加稳定并接近正态分布的观察（图表 9）。对于股票和债券，基线分布是自 1980 年以来测量的。图表 9：2014 年以来比特币的回报分布更加稳定在模拟我们分析的回报分布时，我们假设包括比特币在内的所有资产的回报均呈正态分布。这种假设是金融建模中的标准方法，提供了简单性和现实性之间的平衡。然而，我们承认现实世界的回报，特别是像比特币这样的资产，可能并不严格遵循正态分布。对于比特币来说，历史回报（特别是使用 2014 年之前的数据）显示出正偏度的证据（图表 10）。对于亲风险资产类别来说，这是一个罕见且有吸引力的属性（即大多数亲风险资产类别具有负偏度）。如果我们将比特币的正偏度纳入分析中，那么在其他条件相同的情况下，最佳投资组合的配置将大于 5%。图表 10：比特币的历史回报显示出正偏度正如正文中所讨论的，我们用各种替代情景对我们的结果进行了压力测试，反映了股票、债券和比特币未来收益分布的不确定性，以及这些资产之间的相关性（图表 11）。总的来说，我们的压力测试支持这样的结果：投资组合中平均大约 5% 的加密货币配置可能是合适的。图表 11：我们的压力测试表明，平均 5% 的加密货币分配是最佳的 [1] 回报不包括费用，并基于指数回报；您不能直接投资指数；资产回报基于标准普尔 500 价格回报指数和彭博-巴克莱美国国债总回报指数； 1980年至2019年的年度数据；现金回报基于 1990 年以来的标准普尔美国国库券总回报指数；往年根据美联储 300 万国库券收益率数据估算。 [2] 在此期间，超过现金的国债票息收益率每年使国债回报增加 1.9%，而收益率的长期下降每年又增加 1%。 [3] 由 Grayscale Research 根据彭博-巴克莱美国国债总回报指数计算得出。 [4] 由灰度研究使用彭博数据计算，数据截至 2023 年 12 月 31 日。灰度研究从指数总回报中减去了七大股票回报的贡献。 [5] 如需更多背景信息，请参阅“全球股票市场联系降低多元化潜力”，Karen Lewis，达拉斯联邦储备银行经济通讯，2012 年 2 月。 [6] 有关更多背景信息，请参阅“美国上市差距”，Craig Doidge、G Andrew Karolyi 和 Rene Stulz，NBER 工作论文系列，2015 年 5 月。 [7] 图表5和图表6基于指数的回报；您不能直接投资指数；指数包括：标准普尔 500 指数、纳斯达克 100 指数、罗素 2000 指数、MSCI ACWI、MSCI World、MSCI EM、彭博-巴克莱全球综合指数、彭博-巴克莱美国综合指数、彭博-巴克莱美国企业指数、彭博-巴克莱美国高收益指数、彭博-巴克莱欧元指数综合、彭博-巴克莱日本综合、彭博-巴克莱新兴市场美国综合、摩根大通GBI-新兴市场全球多元化、德意志银行交叉资产CTA趋势、德意志银行新兴市场外汇等权重、标准普尔/高盛指数、GSAM外汇利差、富时风险投资、高级研究风险平价、Preqin Capital 私募股权、Preqin Capital 房地产和对冲基金研究 400。 [8] 资料来源：Grayscale Investments 基于 Coin Metrics 数据；比特币从2014年1月到2023年12月回归；以太坊的回报从 2019 年 1 月到 2023 年 12 月。对于最好的资产，其早期历史的回报和波动性可能会夸大投资者的预期。对于更多比特币，请参阅附录，了解有关该资产历史回报分布的更多详细信息。 [9] 基于 1996 年 1 月至 2023 年 12 月的富时风险投资指数。回报不包括费用。指数不受管理，不可能直接投资于指数。 [10] 我们在模拟中假设现金回报为零。来源：金色财经

金色财经2024-01-29

Reddit即将IPO，估值目标可能为50亿美元

亿美元。当Reddit在2021年底（风险投资创纪录的一年）首次开始准备上市时，一些人认为该公司在IPO中的估值可能高达150亿美元。

金融界2024-01-29

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