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Curve CEO 的大额套现行为会产生蝴蝶效应么？

v本人在现实世界中，正在被三家知名加密风险投资公司 ParaFi、Framework Ventures 和 1kx 联合起诉，指控Michael Egorov 从事欺诈行为和盗用商业机密，导致他们的重大经济损失。他们指控称Michael Egorov 通过欺诈致富，将原告的资金存入了 Curve 的流动资金池，作为提供流动资金的奖励 Michael Egorov 收到了 CRV 代币和费用，还出售了价值数百万美元的 CRV 代币（原告辩称这些代币属于他们）。三家 VC 表示没有收到承诺的 Swiss Stake 股权，他们近 100 万美元的资金从未归还，也从未收到他们声称有权获得的价值数千万美元的 CRV。也就是说，如若属实，在早期他承诺给投资人的作为流动性提供者的回报并未兑现。那么他手上的一部分CRV就不是合法获得的。 Michael Egorov在创办Curve之前在NuCypher 任联合创始人兼首席技术官、更早则是在 LinkedIn 从事件基础设施建设。有物理学家的背景经验，曾在与量子计算和密码学密切相关的领域工作。另外，他是2003年国际物理学奥林匹克比赛的铜牌获得者，毕业于莫斯科学研究技术学院。来源：金色财经

金色财经2023-06-19

【比特日报】两大利好来袭！比特币重探2.65万多头回归鲍威尔掌控关键拐点？

涨12.84%，暂报15.12美元。风险投资公司Cinneamhain Ventures合伙人Adam Cochran表示，如果全球最大资产管理公司贝莱德(Blackrock)的比特币现货ETF真的获得批准，真正的赢家将是GBTC，因为贝莱德将展示转化路径，而GBTC的40%外加折扣，将在行业增长之上解决。此外，Cochran认为贝莱德的发行很有可能获得美国监管部门的批准。显然，加密市场仍存在质疑的声浪，华尔街资深投资者、加密货币批评者Peter Schiff发文暗示，贝莱德的申请是别有用心，质疑为了引发比特币上涨并从中获利。他提出：“贝莱德在明知其他机构之前的申请都已被拒绝的情况下仍提出申请，有可能是贝莱德在比特币下跌时买入，因为他们知道这一消息将推高比特币的价格。” 他继续补充：“这将使该公司能够以高价出售他们的比特币，从而获得高额利润。”不过需要提醒的是，Peter Schiff的帖文未有提及任何支持其说法的证据。 (来源:Twitter) 贝莱德新推出的ETF名为iShares Bitcoin Trust，其资产主要包括Coinbase持有的比特币，Coinbase将作为该信托的托管人。贝莱德表示，这个ETF产品便利投资者参与比特币交易。目前至少有12间资产管理公司申请推出比特币ETF，但都被美国证监会驳回。但无论如何，从交易面上看，比特币现货ETF的利好消息，确实提振了买盘情绪。此外，币安和美国证监会在周六达成初步的协议，将所有美国客户资金和钱包密钥转移回美国境内，该协议将解除当局对币安美国资产冻结的限制令，但仍需要等待法官签字生效。延伸阅读：突发！币安和美国证监会达成协议将所有美国用户资金、钱包私钥转回境内宏观经济学家Raoul Pal认为，美国证监会主席根斯勒(Gary Gensler)并非想要关闭美国所有的加密业务。他赞同XRP律师John Deaton的观点，即根斯勒处于加密货币执法模式，以便在全面监管开始之前为现有企业争取一些市场市占率。他指出，根斯勒将批准贝莱德的比特币ETF申请，并让Prometheum证明他不会完全禁止加密业务。这一切都是政治，最后他再给华尔街一些甜头，这样他就可以暗示他们更值得信任。两大利多提振下，比特币多头回归。空头未能维持比特币上周低于25000美元的水平，已错失进一步走跌的机会，这将吸引试图开始比特币复苏并选择山寨币的多头购买。 CoinTelegraph指出，尽管比特币和部分山寨币正试图开始反弹，但总体趋势仍然看跌。因此，当价格难以突破坚硬的阻力位时，为回调买入的短线交易者应考虑锁定利润或收紧止损。对于长期投资者而言，该策略可能会有所不同，他们可能会利用逢低跌至强大的支撑位来获取他们选择的加密货币。由于不太可能出现失控的反弹，因此采用交错购买方式是谨慎的做法。加密基金管理公司BitBull Capital首席执行官Joe DiPasquale表示：“由于美联储维持利率不变，环境似乎有利于加密资产再次开始反弹。然而，美联储继续补充说，短期内不会降息，这让市场举步维艰。” 本周，鲍威尔将发布关键的货币政策证词，预计将会对降息前景做出更深刻的点评，这将是全球市场聚焦的重要环节。 DiPasquale表示，比特币和主要货币表现相对较好，认为这是中长期有利的增持机会。 “然而，就目前而言，所有的目光都将集中在比特币上，尤其是由于山寨币的抛售压力，比特币的主导地位一直在上升，”他说。“只要市场领导者维持在20000美元至22000美元之间的区间，多头就不必过分担心。” 比特币价格分析比特币在6月15日大幅上涨，吸引了可能在跌破25250美元时做空的激进空头。这可能在短期内造成空头轧平，将价格推高至20天指数移动平均线26403美元。 (来源:CoinTelegraph) 空头正试图限制20日均线的缓解反弹，但一个积极的迹象是多头并没有放弃太多地盘。这表明买家正在坚守自己的头寸，以期走高。然而，空头可能有其他计划，因为他们将试图在20日均线和下行通道阻力线之间的区域提供强阻力。如果价格从该区域下跌，BTC/USDT对可能会在通道内停留一段时间。但如果多头将价格推高至通道上方，则该货币对将发出近期趋势可能发生变化的信号。然后，该货币对可能飙升至31000美元。 (来源:CoinTelegraph) 4小时图上的20-EMA已经转为上行，相对强弱指数(RSI)处于正值区域，表明多头在近期占据上风。在26850美元处有一个小阻力，但如果突破该阻力位，该货币对可能会触及通道的阻力线27600美元附近。对于多头来说，这一水平可能被证明是一个难以跨越的障碍，但如果他们能够做到这一点，该货币对可能会反弹至28500美元。如果价格下跌并跌破20-EMA，这种积极观点将在短期内失效。这可能会将价格拉低至50条简单移动平均线，并最终拉低至25250美元至24800美元之间的强劲支撑区域。跌破该区域，可能会加剧抛售。

小萧2023-06-19

贝莱德的比特币ETF能否帮助比特币价格扭亏为盈？

趣，”Pompliano补充道。这位风险投资家补充说，贝莱德比特币ETF的可能批准将导致其他华尔街公司效仿，从而导致比特币流入。比特币自助托管钱包Relai的首席执行官朱利安·利尼格（Julian Liniger）总结了贝莱德向美国证券交易委员会申请的固有讽刺意味，就像加密行业在美国法院提出任务一样。尽管如此，此举可能会改变比特币市场价格的趋势： “贝莱德正在控制SEC，而不是相反。因此，这次#Bitcoin ETF很有可能获得批准。堆叠卫星，让它们自我保管，享受旅程！来源：金色财经

金色财经2023-06-18

贝莱德的比特币ETF能否帮助比特币价格扭亏为盈

趣，”Pompliano补充道。这位风险投资家补充说，贝莱德比特币ETF的可能批准将导致其他华尔街公司效仿，从而导致比特币流入。比特币自助托管钱包Relai的首席执行官朱利安·利尼格（Julian Liniger）总结了贝莱德向美国证券交易委员会申请的固有讽刺意味，就像加密行业在美国法院提出任务一样。尽管如此，此举可能会改变比特币市场价格的趋势： “贝莱德正在控制SEC，而不是相反。因此，这次#Bitcoin ETF很有可能获得批准。堆叠卫星，让它们自我保管，享受旅程！来源：金色财经

金色财经2023-06-18

冷艺婕：6.17黄金周初延续看涨思路原油区间暂定

可以赚很多钱，请你不要相信。黄金是一项风险投资，它是长期稳健获利的投资行业，在你不是很了解的情况下请慎重选择，水能载舟也能覆舟！目前冷艺婕指导实盘：实盘中有部分连损单，大部分以小止损博大利润的操作手法和思路进行稳健获利！以上是季度已经小周期内增倍案例。来自北京陈先生以及广州何先生用时69个交易日以及93个交易日！月周期交易日计算}目前已经出掉部分收益，保留剩余进行后期短线配合中线布局实时跟进，操作上实事求是，绝不弄虚作假！黄金下周大级别趋势单明确解析：黄金周四周五强调看1970-1940区间震荡思路。连续两个交易日都非常成功！可自行查验！目前小时图深V反转，周五下跌测试，继续高位震荡，深V之后一般黄金短线就见底，1小时大阳上涨之后1小时支撑继续短线看反弹，4小时图慢性阴跌后大阳拉起，下跌缓慢上涨快。重新站上中轨向上轨反弹，且大阳线收得饱满下周初短线先看涨。上方留意1970-1980之间的阻力触及后的形态决定是否安排短空。具体操作以冷艺婕临盘通知。原油下周大级别趋势单明确解析：4小时图下探至下轨后启稳反弹。结合日线的转换，接近下轨不破，启稳重新去摸高上轨。不过节奏上更倾向于小区间的震荡，下轨支撑在66.80.上轨在74.80.中性值70.0.目前位置在洗盘行情中，可伴随来回洗盘。可上可下。短线操作更注重点位的切入，目前暂时不看趋势跟进。保持区间思路震荡。具体操作以冷艺婕临盘通知为准！金融分析师冷艺婕官微：{yijie083}指导扣扣：765208561。或者指导QQ：2914519927 以上文章由金融分析师冷艺婕指导VX：（yijie083）公众号：{黄金分析冷艺婕}独家编撰，更多黄金原油投资经验，交易操作策略，详情消息面技术面解读，提醒建仓点位以及平仓点位，冷艺婕老师在线指导！

冷艺婕2023-06-17

神秘巨头进场

面缓步前进，显得没那么有吸引力了；毕竟风险投资人，也都是渣男，永远在追逐最热，最美的那位，短期内web3.0的风头被chatgpt等一众AI抢走了，但是web3.0的技术革新在发酵进行中，等市场对ai的热乎劲下来后，再回头看看，才发现web3.0才是那位真正耐看型的，越看越有味道；核心是风险资金在追逐技术热点，大环境是流动性的收紧，币圈目前还是靠流动性推动起来的，流动性就是琼浆玉液，有了流动性，有了故事，才有了层出不穷的十几万倍的神话，耐心等风起！下一波的议息会议在7月27号，但是市场预期和6月份一样，不加息，加息可能性很小； 1、比特/BTC 黑马量化解析图：方向：短期震荡，中长期多头； 2、以太/ETH 黑马量化解析图：方向：短期震荡，中长期多头；技术面整体来看，短期处于震荡偏多的走势中，只是，比特，以太靠近短期支撑区域，暂时不要大仓位抄底！思路分享：好了，这就是今天的分享，如果说有兴趣，欢迎深入交流，一起备战2024即将到来的大牛市，错过前面几轮不要紧，后面的抓住了，照样实现跨越阶层！如果您觉得好，请推荐给您身边的炒币朋友并关注，感谢您对镇哥聊投资的支持！ ………………………………………………………………………………… 来源：金色财经

金色财经2023-06-17

Blockchain Capital：展望加密货币的「消费者时代」

来了由数百名有影响力的人、数百万美元的风险投资和大量建设者发起的消费者用例浪潮。那是一段成长期。世界见证了加密货币的复兴——其特点是将所有权交还给用户，并为创意者提供新的收入来源。我们看到数字和生成艺术获得了主流媒体从未有过的赞扬和关注。讨论转向了这项技术所能实现的更人性化的一面。不过，与历次大幅上涨的情况一样，趋势很快就发生了转变。安全性和用户体验证明它不适合大众。很快，链上就拥挤起来，提高了进入门槛，尤其是以太坊链上。我们看到了交易者诟病网络拥堵，这种情绪短暂，有时甚至还很滑稽。原则和想法已经存在，但缺乏执行。回顾这两年，我们通过投资、阅读和与建设者合作，观察并吸取了一些教训。我们将分享一些经验教训，告诉大家哪些是失败的，哪些是成功的，以及我们对哪些方面感到兴奋。失败方面投机至上的社区 PFP或“头像类NFT”的生存和发展离不开其所属社区。起初，这是将互联网上的人聚集在一起的一种手段，但很快就变成了充满煽动性，主张拉高出货的社区。市场没有考虑长期可持续性和价值一致性，而是从一个新的NFT跳到另一个新的NFT，追逐下一个热点。展望未来，我们很高兴看到社区围绕一套特定的信念来定位自己，创造有意义的价值，这与我们在现有社交媒体上看到的最热情的粉丝没有什么不同。 GM、WAGMI 和 UpOnly 我们想要一个积极向上的社区运动。不幸的是，这变成了一个口号，继而演变为一个虚伪的信念——Web3可以解决一切问题。这个行业一直充满乐趣和活力。这是在加密领域建设中最独特的方面之一。但这也带来了一个问题，即我们不能一味追求响亮的口号和主流叙事，而是应该勇于提出尖锐的问题。 DAO目前的形式人们用一百种不同的方式描述了去中心化自治组织的潜力。DAO是社区的新领域——很快，任何东西都变成了“DAO”。坦率地说，该实验是良性和令人兴奋的。然而，很明显，并不是每个组织都适合去中心化的自治结构。治理(长期存在于加密领域中的争议话题)并没有通过消费者DAO的快速实验得到解决。我们相信DAO的人为因素更难定义，且将真正影响叙事的发展。成功方面 NFT将继续存在 NFT不会消失。在NFT刚刚进入大众视野时，我们看到PFP NFT成为主要用例。然而，目前世界上数以百万计的人都知道什么是NFT。他们明白NFT可以成为几乎任何事务的载体——游戏资产、金融合同、数据容器。NFT有无限可能性，它不会消失。主流品牌进入NFT市场 NFT创作者已经获得超19亿美元的版税收入。世界上最大的品牌都在推出NFT产品，比如星巴克、Reddit、耐克、阿迪达斯、古驰、路易威登、蒂芙尼等。在熊市中，亚马逊、谷歌和eBay等公司继续深入研究NFT，想象一下，五年后的消费世界会是什么样子。特别是，数字世界的市场营销和消费者获取正在发生变化——特别是随着cookie 的消亡。NFT可能会在未来几年的市场走势中发挥作用。技术创新我们看到市场上出现了新的技术创造和创新。新的NFT设计机制，如动态NFT、可兑换NFT和数字概念，正在探索电子商务的发展方向。我们尝试了创作者版税——很大程度上是一种由市场执行的社会契约。随着时间的推移，我预计创作者版税(以某种形式)和二级市场销售将成为一个健康的NFT市场的命脉。经过这段时间，我们有了需要测试、验证和执行的想法。我们因何兴奋？在过去的五年中，交易速度、成本和易用性都是终端用户最关心的问题。随着L2、zk技术和安全性的改善，我们在基础设施方面取得了重大进展。区块空间和吞吐量将很快允许游戏和社交媒体等大容量用例。现在是时候开始尝试由加密货币独特支持的新消费行为了。对于任何用户来说，在线时间是最有限的资源。钱包将成为一个门户，不仅关联到金融资产，还关联到购买行为和用户偏好。在Web2时代，Cookie的兴起导致用户的每个操作都被跟踪。随着Cookie消失，链上活动可能成为广告、营销的新领域。互联网将以一种不侵犯用户隐私和个人主权的方式形成——我们需要像你这样的人去建设它。基于NFT创造在互联网上生成内容从未如此简单。每天都有数以百万计的创作者在网络上发布新的音乐、艺术和表演。NFT作为数据容器为创建不可变的数字内容提供了一种新的机制。通过适当的结构，NFT可以帮助实现知识产权的货币化，通过激励机制（例如通过代币）进行共同创作，并允许创作者与粉丝建立直接联系。IP（知识产权）市场历来是不透明的市场，大型持有者会选择性地持有和分配权利。数字化增长的知识产权，例如Nouns项目，使得合作可以向更加去中心化、社区拥有的方向努力。在启用NFT的用例中，还有许多关于会员资格、声誉等方面的想法值得探索。链游全球近一半成年人都以某种方式参与游戏。区块链提供了一个开放的全球数据库，游戏可以在此基础上构建和分发。链游允许用户拥有游戏内资产，具有通用的真实来源(即区块链)和有限的平台风险。这些游戏可能会受益于这些固有特征，创造出更丰富的玩家体验，而所有权则是游戏的核心。我们看到了游戏领域创纪录的增长——占所有链上dapp活动的近50%。 Social-first 钱包我们生活在一个充满定向广告的世界，数百个账户上的身份被识破，隐私得不到保护。社交网络正从向大众发布更新转向游戏化体验，并与更小的群体建立联系。通过使用加密货币作为推动力，我们可以看到社交营销战略成为使数十亿人使用加密技术的途径。钱包作为一种新的在线配置文件，将允许用户通过数据和偏好的互操作性来影响他们与互联网互动的方式。无论是通过游戏还是有趣的新应用程序，都可以在这些钱包和体验中找到你的数字身份。通常情况下，加密货币世界给人的感觉是更注重短期利益而非长期增长。实际上，构建者一直在努力地工作，以确保即将到来的基础设施能够大规模地支持消费者需求与消费用例。未来仍存在极大地的不确定性。但展望未来，我们乐观地认为，加密构建模块将实现更好的数字身份、隐私保护，以及从根本上帮助构建更加开放和协调的消费者网络。来源：金色财经

金色财经2023-06-17

估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代

对生成式人工智能的热情，在连续募集几轮风险投资后，估值达到15亿美元，一跃成为新晋生成式AI独角兽。在今年3月份与亚马逊达成一项大型云协议后，Runway又在不久前与谷歌签署了一项重大的云计算协议，可谓是一呼百应，春风得意。如今，Runway已成为一款成熟的视频编辑器，可以在浏览器中进行实时协作，并拥有越来越多的AI视频编辑和创建功能。它被成千上万的用户使用，无论是从业余爱好者，还是专业人员。 Runway的产品布局在Runway，他们相信每个人都有自己的故事。其使命是：让所有人都能进行内容创作。因此该公司正在利用计算机图形学和机器学习的最新进展来突破创造力的界限，从而降低内容创作的障碍，掀起新一波讲故事的浪潮。在过去的四年里，该公司从顶级投资者那里筹集了资金，团队规模从小到只有容纳一张桌子的人数，到团队成员来自各行各业并富有创造力，多年来致力于人工智能视频编辑软件的研发。 Runway的产品和技术有很多，Runway创业之初的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-17

为 10 亿美元的 web3 风险投资建立代币经济学模型

希望它将成为价值十亿美元的 web3 风险投资。决策 1：B2B 还是 B2C？通常企业对消费者 (B2C) 的规模比企业对企业 (B2B) 快得多，因为 B2C 的销售周期通常要短得多。因此，为了这个 web3 项目的目的，我将选择一家 B2C 公司。如果 web3 创始人更擅长销售而不是营销，那么他们的决定可能会完全不同。决策 2：目标市场选择有些市场的增长速度根本没有其他市场快。目前，创作者经济和人工智能生成技术市场正处于大规模炒作阶段。理想情况下，人们会希望选择一个未来会加速发展的市场，而不是目前被过度炒作的市场。然而，考虑到为了演示这种代币经济模型而缩短上市时间的目的，我会选择创作者经济，因为我有一个网络可以让我有一个加速进入市场的策略（我的女朋友是一个 Instagram 影响者拥有庞大的追随者基础和参与度）。其他企业家可能具有其他优势和专长，可以进入截然不同的市场，因此企业家应该尽可能发挥自己的优势，同时仍然选择一个蓬勃发展的市场。到 2027 年，创作者经济预计将从$250B 增长近一倍至 $450B。决策 3：确定明确的问题陈述我采访了 12 位与创作者经济有联系的人，并对 37 人进行了调查。结果是我们发现了许多不同的问题，其中许多问题目前正在被各种竞争对手解决，因此我选择了以下完全未开发的问题陈述。 “年龄在 20-39 岁之间的 13 亿粉丝平均每天花 5 个小时浏览社交媒体内容。这些粉丝无法将他们的知识货币化。” 由于 play-to-earn 和 move-to-earn 以及其他 x-to-earn 项目非常成功，但由于不可持续的经济模型而遭受了大规模的崩溃，我认为这是一个完美的用例来证明我的有效性可持续的代币组学设计。决策 4：解决方案设计受 x-to-earn web3 经济的类似模型的启发，我想特别激励为其他用户提供有价值服务的社交媒体用户。在这种情况下，它将过滤高质量的内容。作为社交媒体关注者，每次关注内容创建者时，您都在提供有价值的数据，这些数据为推荐引擎提供支持，使其他用户能够发现符合他们兴趣的新内容创建者。因此，我们想要补偿过滤内容创建者的用户，我们将为此活动使用权益证明 (PoS) 机制。这样一来，内容创作者将无法在经济上拥有假粉丝来欺骗品牌，让他们相信他们的内容会被大量粉丝看到，从而产生巨大的价值。我们将构建一个应用程序，允许社交媒体用户对他们最喜欢的内容创作者进行 PoS，这样粉丝就可以赚取收入，同时证明他们对有限数量的创作者的忠诚度。关注者将无法关注或喜欢所有内容，因此推荐引擎将得到显着改进，新内容创建者将能够比平时更快地达到货币化能力，因为粉丝将通过在趋势早期进行 PoS 来赚取更多创造者。决策 5：设计可持续的代币经济模型代币分配不会有预先铸造的代币分配、开发，我们的启动将通过出售我们 web3 业务的股权来筹集资金。投资者将通过我们的各种收入流获得收益。我们将拥有一个可铸造和可销毁的代币，以动态调整我们的供应，以一种对我们的用户来说在财务上可持续的方式来满足市场需求。我们将使用做市即服务基础设施来实现这一点，同时显着降低波动性。收入来源代币交换交易费（1%）：每次代币交易（买入或卖出）、钱包间交易，我们将收取 1% 的交易费，用于为利益相关者产生收入（0.6%），内容创作者 (0.2%) 和我们公司 (0.2%)。同样，每确认一个PoS，将按1%交易手续费的相同分配比例收取0.2%的手续费。来自做市商作为服务基础设施的交易收入：我们将为自己的项目承担做市商的角色，这样我们可以获得大量价值，这些价值可以反馈到我们的经济中，在这种情况下，它将进入外部抵押国库。内容创作者将有机会增加他们在推荐引擎中的知名度，从而加快他们的知名度和收入潜力。当我们达到临界规模时，这种收入流就会到来。收入将反馈给我们公司/投资者 (50%) 和特定创作者的利益相关者 (50%)。品牌和广告商收入：60% 将分配给利益相关者，20% 分配给创作者，20% 分配给我们的公司/投资者。来自真人秀节目、商品销售等的替代收入。有利于真实用户的经济大量收入流向了利益相关者，这些利益相关者可能是社交媒体用户，他们花费大量时间过滤和标记优质内容创作者。因此，投机者不太可能对正确的内容进行质押，而只能依赖代币价值而不是质押收益。质押收入需要知识和专业知识才能正确完成，因此与投机者相比，我们预计真实用户的比例要高得多。使用我们的代币作为抵押贷款我们将使用我们的代币作为抵押品向用户提供品牌信用卡和贷款。这样，我们可以从收取的利率中获得额外收入，并减少代币价格的过度波动。我们的用户应该受益于能够使用他们的资本（以我们的代币形式），同时质押以过滤内容创作者，同时能够从质押的资本中获得贷款，使他们能够从质押中赚取收入，同时仍然使用资金购买他们在现实世界中需要的产品和服务。作为可持续竞争优势的网络效应我们受益于三种不同的网络效应，它们是为以下内容构建的：害怕错过 (FOMO)：虽然我们不承诺代币价格上涨，但如果对服务的需求很大，与美元相比可能会导致价格上涨。我们设计代币是为了减少波动性，但我们不能完全阻止供求规律对代币价格的影响。因此，它可能仍会在我们的市场采用中发挥作用。防止流失：由于我们在 DEX 的流动性池之外有一个部分抵押的国库，这意味着可以将价值带回代币经济以防止流失，这是除稳定币之外几乎所有加密货币都缺少的。质押者的临界质量：我们在内容创作者身上质押的用户群越大，趋势新内容创作者和早期质押者的支付潜力就越大。想象一下，您是一个新的内容创作者的第一个 staker，该创作者的粉丝规模达到了 100 万，这将为第一个粉丝带来巨额收入，而这在用户数量较少的新竞争平台上是无法复制的。这意味着，当我们达到临界质量时，竞争对手可能无法向用户支付足够多的费用。这种网络效应再次显着减少了人员流失，并且可以在我们达到增长稳定期时维持我们的增长事件，即使我们的代币价格已经饱和并且 FOMO 消失了。决策 6：上市策略我们将首先在单一的去中心化交易所推出，并在我们通过出售筹集额外资金后继续在中心化交易所上市企业中的私募股权。在 DEX 和 CEX 中，我们将自己处理做市服务，以显着降低代币的波动性，同时为我们自己和我们的社区创造收入。我们将把一部分预算用于与内容创作者合作制作真人秀节目。随着这项业务的增长，利润将反馈到我们的代币经济中。我组建了一个团队（一名首席产品官、一名首席技术官和一名法律顾问）并加入了一个加速器计划 ( Antler.co )，以在业务启动阶段为其提供支持。决策 7：品牌、公司和社区建设我们集思广益，将我们的品牌命名为Fanance.io（Fans & Finance 的缩写）。您可以在各种社交媒体平台上加入我们的社区：电报 Facebook 推特 YouTube Instagram的抖音与其他加密项目不同，我们更感兴趣的是有机增长，希望每月至少增长 30%，而不是轰轰烈烈地推出，我们很可能只推出几百个用户。当您从小处着手并随着时间的推移发展壮大时，出现大规模失败的可能性就会降低，而不是着眼于大肆宣传。出于监管原因，我们将美国公民排除在我们的服务之外。我们将合并一个开发实验室（我们将通过该实验室筹集股权资金）和一家代币发行公司。决定 8：Litepaper 和后续步骤与其说是一个决定，不如说是一项任务是创建Litepaper草稿。为我们的两个客户群添加了附加信息：1)粉丝，2)内容创作者。然后，我们在代币审查平台 ( Cyrator )上列出，以获得对我们项目的反馈。旁注：Cyrator 是获得该领域专家对各种加密项目的独立评论的好方法。来源：金色财经

金色财经2023-06-17

多维度解析DePIN如何助力人工智能？

rez 的技术革命理论安装阶段以大量风险投资、基础设施建设和“推动式”市场推广（GTM）策略为特征，因为客户不了解新技术的价值主张。部署阶段以基础设施供应的大量增加为特征，降低拉新门槛，并采用“拉动式”市场推广（GTM）策略，表明产品市场匹配度高，客户期待更多尚未成型的产品。既然 ChatGPT 等尝试已证明市场契合度和客户需求，人们可能觉得 AI 已经进入部署阶段。然而，AI 还缺少重要一环：过剩的基础设施供价格敏感的初创企业进行搭建和尝试。问题当前物理基础设施领域主要由垂直一体化寡头垄断，包括 AWS、GCP、Azure、Nvidia、Cloudflare、Akamai 等，行业利润率高，据估计AWS 在商品化计算硬件上的毛利率为 61% 。所以 AI 领域、尤其是 LLM 领域的新进入者要面对及其高昂的计算成本。 ChatGPT 一次训练的成本估计在 4 百万美元，硬件推理运营成本约 70 万美元/天。 Bloom 第二版可能需要花费 1000 万美元进行训练和重新训练。如果 ChatGPT 进入 Google 搜索，谷歌营收将减少 360 亿美元，巨额利润将从软件平台（Google）向硬件提供商（Nvidia）转移。来源：层层分析— LLM 搜索架构与成本解决方案 DePIN 网络如 Filecoin（起源于 2014 年的 DePIN 先驱，专注集合互联网级硬件，服务于分布式数据存储）、Bacalhau、Gensyn.ai、Render Network、ExaBits（用于匹配 CPU/GPU 供需的协调层）可以通过以下三个方面节约 75% 至 90% +的基础设施成本： 1. 推动供应曲线，激发市场竞争 DePIN 为硬件供应商成为服务提供商提供了平等机会。它创建了一个人人可以作为“矿工”加入，用 CPU/GPU 或存储能力可换取经济报酬的市场，从而给现有提供商带来竞争。虽然像 AWS 这样的公司无疑在用户界面、运营和垂直整合方面享有 17 年的先发优势，但是DePIN 吸引了无法接受中心化供应商客定价的新户群。就像 Ebay 不直接与 Bloomingdale 竞争，而是提供更经济的替代品来满足类似需求，分布式存储网络并不取代中心化供应商，而是旨在服务于价格敏感的用户群体。 2.通过加密经济设计促进市场经济平衡 DePIN 创建的补贴机制能引导硬件供应者参与网络，从而降低最终用户的成本。究其原理，我们可以看看 AWS 和 Filecoin 在Web2和Web3中存储提供者的成本和收入。客户获得降价：DePIN 网络营造了竞争性市场，引入Bertrand 式竞争，从而降低客户支付费用。相比之下，AWS EC 2 需要约 55% 的利润率和 31% 的总体利润率来维持运营。DePIN 网络提供的Token 激励/区块奖励也是新的收入来源。在 Filecoin 的背景下，存储提供者托管越多真实数据越能获得区块奖励（代币）。因此，存储提供者有动力吸引更多客户达成交易增加收入。几个新兴计算 DePIN 网络的代币结构仍未公开，但很可能遵循类似模式。类似网络包括： Bacalhau：将计算引入数据存储位置的协调层，避免移动大量数据。 exaBITS：服务于 AI 和计算密集型应用程序的分布式计算网络。 Gensyn.ai：深度学习模型计算协议。 3. 降低间接成本：Bacalhau、exaBITS 等 DePIN 网络以及 IPFS/内容寻址存储的优势包括：释放潜在数据的可用性：由于传输大型数据集的带宽成本高，目前大量数据未被开发，比如体育场馆产生的大量事件数据。DePIN 项目可以现场处理数据并仅传输有意义的输出，发掘潜在数据的可用性。降低运营成本：通过本地获取数据来降低数据输入、传输和导入/导出成本。最小化敏感数据共享中的人工作业：如果医院 A 和 B 需要将各自患者的敏感数据进行组合分析，它们可以使用 Bacalhau 协调 GPU 算力，直接在本地处理敏感数据，而不必通过繁琐的行政流程与对方进行个人身份信息（PII）交换。无需重计算基础数据集：IPFS/内容寻址存储自带去重、溯源和验证数据的能力。有关 IPFS 的功能和性价比可参考这篇文章。 AI 生成摘要：AI 需要 DePIN 提供的经济实惠的基础设施，目前基础设施市场由垂直一体化的寡头垄断。像 Filecoin、Bacalhau、Render Network、ExaBits 这样的 DePIN 网络使成为硬件供应商的机会民主化，引入竞争，通过加密经济设计维护市场经济平衡，让成本降低 75% -90% 以上，并降低了间接成本。二、验证创作者和人格问题一份近期调研显示，50% 的 AI 学者认为 AI 给人类带来毁灭性伤害的可能性超过 10% 。人们需要警醒，A.I.已经引发社会混乱，而且仍缺乏监管或技术规范，这种情况被称为“反向凸角”。比如，在这段 Twitter 视频中，播客主持人 Joe Rogan 与保守评论员 Ben Shapiro 在就电影《料理鼠王》进行着辩论，然而这段视频是 AI 生成的。来源：Bloomberg 值得注意的是，A.I.的社会影响力远不止虚假博客、对话和图像带来的问题： 2024 年美国大选期间，AI 生成的 deepfake 竞选内容首次达到了以假乱真的效果。参议员 Elizabeth Warren 的一段视频经过编辑，让她“说”出了"共和党人不应该被允许投票"这样的话（已辟谣）。语音合成的拜登的声音批评跨性别女性。一群艺术家对 Midjourney 和 Stability AI 提起了集体诉讼，指控其未经授权使用艺术家的作品来训练 AI，侵犯版权并威胁艺术家生计。 AI 生成的由 The Weeknd 和 Drake 合唱的歌曲“Heart on My Sleeve”在流媒体平台上走红，但随后被下架。当新技术在没有规范的情况下进入主流，就会造成诸多问题，版权侵犯就属于“反向凸角”问题。那么我们能否在Web3中加入 AI 的相关规范？解决方案利用加密链上来源证明进行人格证明和创作者证明让区块链技术真正发挥作用——作为一个包含不可篡改链上历史记录的分布式账本，数字内容的真实性可以通过内容加密证明得到验证。数字签名作为创作者证明和人格证明要识别 deepfake，可用原始内容创作者独有的数字签名生成加密证明，签名可以使用只有创作者知晓的私钥创建，并可由对所有人公开的公钥进行验证。有了签名就可以证明内容是由原始创作者创建，不论创建者是人类还是 AI，还可以验证授权或未授权的对内容的更改。利用 IPFS 和默克尔树进行真实性证明 IPFS 是使用内容寻址和默克尔树引用大型数据集的分布式协议。为了证明文件内容收到、更改，会生成一个默克尔证明，即一串哈希，显示特定的数据块在默克尔树中的位置。每次更改，都会在默克尔树中增加一个哈希，提供了文件修改的证明。加密方案的痛点是激励机制，毕竟，识别出 deepfake 制造者虽然能减少负面社会影响，但不会带来同等的经济利益。这份责任很可能落在 Twitter、Meta、Google 等主流媒体分发平台上，事实也的确如此。那么我们为什么需要区块链？答案是区块链的加密签名和真实性证明更加有效、可验证和确定。目前，检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

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