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黄仁勋看好全球数据中心市场预计英伟达将从中获得一大块收入

英伟达首席执行官黄仁勋表示，由于生产的芯片和软件种类繁多，英伟达可以从全球对数据中心设备的投入中获取一大块收入。黄仁勋周二在加州一个投资者活动上表示，全球每年在数据中心设备上的支出将达到2500亿美元，英伟达获得的份额会高于其他芯片制造商。英伟达还在致力于开发软件以允许人工智能技术在各行各业得到采用。该公司提供人工智能模型和其他软件，然后根据客户需要使用的算力和运行计算的芯片数量进行收费。他表示，“我预期是这将是一个非常大的业务”。黄仁勋讲话后，英伟达止跌回升，上涨不到1%至888美元。截至周一收盘，该股今年迄今大涨79%。

金融界2024-03-20

英伟达CEO黄仁勋：预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元公司将获取更大的市场份额

英伟达CEO黄仁勋表示，软件将是非常庞大的业务；预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元，英伟达将比其他芯片公司获得更大的市场份额。

金融界2024-03-20

英伟达转涨盘初一度跌约3.9%

元，盘初一度跌约3.9%，该公司CEO黄仁勋在分析师活动上讲话。

金融界2024-03-20

英伟达美股转涨，刷新日高至855.99美元

元，盘初一度跌约3.9%，该公司CEO黄仁勋在分析师活动上表示将比其他芯片公司在市场上获得更大的份额。

金融界2024-03-20

英伟达CEO黄仁勋：预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元

英伟达CEO黄仁勋表示，软件将是非常庞大的业务；预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元，英伟达将比其他芯片公司获得更大的份额。

金融界2024-03-20

英伟达GTC大会，主要有哪些看点？

理雷志勇 3月19日凌晨，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心，发表了GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。发布会上介绍了新一代AI芯片架构BlackWell架构平台，搭载B200的GB200芯片，搭配第二代Transformer模型和第五代Nvlink，推出Nvidia Inference Microservice帮助开发者快捷部署AI模型。GB 200 NVL72推理性能更强，预计主要针对万亿参数大模型、推理端大客户（匹配推理需求目前占比将逐步超过训练系统）。回顾过去8年，英伟达AI芯片性能从2016年发布的DGX-1以来提升了10倍。而未来10年会远超过去10年的性能提升速度，黄仁勋曾在3月斯坦福商学院SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列活动提到在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代，从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间，Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上，推理30X，有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代，不仅性能、性价比会提升，而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名，继承了 Hopper GPU 架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU（B100）由2个DIE组成，采用台积电N4P（4nm）工艺，192GB HBM3e，单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率，通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍，推理（Generation）是Hopper架构的30倍。英伟达同时发布GB200 Superpod：1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成，功耗为120kw，需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向，也是值得重点关注的方向。

金融界2024-03-20

英伟达股价下跌分析师指AI大会没有令人意外的重大消息宣布

重大消息宣布。这家芯片巨头的首席执行官黄仁勋宣布了为人工智能计算提供支持的新芯片，该公司关于新芯片性能的说法令券商持乐观态度。

金融界2024-03-19

大公司动向 | 小鹏汽车未来三年推出10多款全新车型，小米汽车超级工厂正式揭幕、目标进入纯电豪华轿车单款前三

模型当地时间3月18日，英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》，黄仁勋在大会上宣布推出人形机器人项目，并介绍了迪士尼研究中心搭载英伟达Jetson嵌入式系统的机器人，它们用英伟达的Isaac Sim机器人仿真器学习走路。

金融界2024-03-19

两大AI峰会引爆产业链投资机遇，算力需求或成半导体行业新引擎

业链的未来发展指明了方向。英伟达创始人黄仁勋在GTC大会上发表了题为《见证AI的变革时刻》的演讲，对AI算力等主题进行了深入探讨，同时还宣布了人形机器人模型平台Project GR00T项目，引发业界对AI产业发展前景的广泛关注。 AI算力需求爆发，半导体行业迎来新机遇随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI算力需求正在呈现爆发式增长。超微、戴尔等AI算力产业链相关公司都对2024年的AI服务器业务持乐观态度。券商分析认为，AI有望成为新一轮半导体周期上行的重要因素，AI算力领域有望受到积极提振。同时，人形机器人等新兴领域的发展也将进一步推动AI芯片和算力需求的增长。在全球范围内，越来越多的国家和企业都在加大对AI产业的投入，中国作为全球最大的AI应用市场之一，AI算力需求的爆发将为国内半导体行业带来新的发展机遇。 "AI+游戏"成GDC大会焦点，游戏产业迎来新变革在GDC大会上，"AI+游戏"成为备受关注的主题。AI技术的迭代突破正在为游戏产业带来新的变革，游戏作为AI应用的重要场景，有望持续受益于AI技术的发展。虽然目前AI生成内容尚未达到可进行商业化的水平，但AI在游戏制作中的应用潜力巨大，使用AI辅助游戏设计、开发和测试已成为业界的共识。此外，国内游戏版号常态化发放也展示了政策端对游戏产业健康稳健发展的支持。随着AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展，游戏产业有望迎来跳跃式发展。综合来看，此次两大AI峰会为AI产业链的发展指明了方向，AI算力需求的爆发将成为半导体行业新的增长引擎，而"AI+游戏"的发展也将为游戏产业带来新的变革。对于投资者而言，密切关注AI产业链的投资机会至关重要，尤其是在算力、人形机器人、游戏等细分领域，优质企业有望脱颖而出，获得长期发展先机。

金融界2024-03-19

英伟达GTC大会引爆AI新浪潮，Blackwell平台性能飞跃25倍

落地。英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋表示，加速计算已经达到了临界点，通用计算已经失去了动力，我们需要更大的GPU，Blackwell平台就是为了应对这一挑战而构建的。可以预见，英伟达的这些新产品和技术将为AI的发展注入新的动力，推动AI在各个领域的应用和创新，引领我们进入一个全新的AI时代。

金融界2024-03-19

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