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英伟达AI投资两年激增至83笔，助力生态扩张，股票价格八倍暴涨引领行业革命
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以下公司：公司融资金额重要信息 OpenAI $6.6B 英伟达首次投资ChatGPT的开发公司，注资$100M。 xAI $6B 与埃隆·马斯克合作的项目，英伟达成为主要投资者之一。 Inflection $1.3B 英伟达的早期投资项目，由DeepMind创始人Mustafa Suleyman创立。 Wayve $1.05B 开发自动驾驶技术的英国初创公司。重要的百万级融资案例除了顶级融资事件外，英伟达还积极参与了多个百万级的AI融资，包括：公司融资金额公司简介 Crusoe $686M 开发数据中心以租赁给Oracle和微软等大企业。 Figure AI $675M AI机器人公司，专注于自动化解决方案。 Mistral AI $640M 法国大型语言模型开发公司。编辑总结与观点英伟达的成功不仅在于其技术优势，还在于其战略性地投资AI生态系统的能力。通过大量参与融资活动，该公司稳固了其在AI领域的领导地位。然而，英伟达未来的发展也将受到市场竞争和技术变革的挑战。名词解释英伟达：全球领先的GPU制造商，以其高性能图形处理器和AI计算解决方案闻名。 ChatGPT：由OpenAI开发的生成式AI对话模型，是AI革命的催化剂之一。 NVentures：英伟达的企业风投基金，专注于支持颠覆性技术和初创企业。今年相关大事件 2025年1月：英伟达预计支持CoreWeave的IPO，目标估值达$35B。 2024年12月：Mistral AI完成新一轮融资，进一步扩展大型语言模型的应用领域。 2024年11月：英伟达成为xAI的主要投资者，彰显其对AI竞争领域的关注。来源：今日美股网
今日美股网01-13 00:10
英伟达加码AI投资，2024年参与49轮融资，超过5家公司融资额突破十亿美元
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应用领域：融资总额超十亿美元的公司 OpenAI：2023年10月，英伟达首次投资OpenAI，据报道，英伟达参与了总额66亿美元的融资轮，投资了1亿美元。 xAI：2023年10月，英伟达参与了马斯克的xAI公司60亿美元的融资轮。 Inflection：2023年6月，英伟达作为主要投资者之一，参与了Inflection13亿美元的融资轮，专注于机器学习和生成式人工智能的硬件和应用程序。 Wayve：2024年5月，英伟达参与了Wayve10.5亿美元的融资，专注于自动驾驶技术。 Safe Superintelligence：2024年9月，英伟达参与了由OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的新公司Safe Superintelligence的10亿美元融资。 Scale AI：2024年5月，英伟达与Accel、亚马逊、Meta等科技巨头共同向Scale AI投资了10亿美元，专注于提供高质量的训练数据。融资总额超数亿美元的公司 Crusoe：2023年11月，英伟达参与了Crusoe6.86亿美元的融资，致力于数据中心基础设施建设。 Figure AI：2024年2月，Figure AI获得6.75亿美元B轮融资，英伟达、OpenAI创业基金、微软等参投，专注于AI机器人。 Mistral AI：2024年6月，英伟达第二次投资Mistral AI，参与其6.4亿美元的B轮融资，专注于开发大语言模型。 Cohere：2024年6月，英伟达再次投资Cohere，参与其5亿美元的融资轮，提供企业级大语言模型。 Perplexity：自2023年11月首次投资Perplexity以来，英伟达参与了其所有后续融资轮，包括2023年12月的5亿美元融资，专注于AI搜索引擎。 Poolside：2023年10月，英伟达参与了Poolside5亿美元的融资轮，专注于AI编码助手。融资总额超一亿美元的公司除了以上较大的投资，英伟达还参与了CoreWeave、Sakana AI、Imbue、Waabi、Ayar Labs、Kore.ai、Weka、Runway、Bright Machines、Vast Data、Enfabrica等多家AI相关初创公司的融资。编辑观点英伟达通过大量资本投资AI初创公司，显现出其对AI未来的高度关注和战略眼光。从基础设施到应用层面的广泛布局，英伟达不仅是在技术研发上推动前沿进展，同时也通过资本推动相关创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展，还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。名词解释 GPU（图形处理单元）：一种专为图像处理设计的电子计算机硬件，用于处理计算机图形或视频。 AI（人工智能）：模拟、延伸和扩展人类智能的技术，能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。生成式人工智能：一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能，如文本、图像等。自动驾驶：通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。大语言模型：通过海量数据训练出的自然语言处理模型，能够生成流畅的文字内容，进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月，英伟达宣布投资OpenAI后，继续加码对多个AI初创公司的资金投入，尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月，英伟达参与Wayve10.5亿美元融资，进一步推进自动驾驶技术的发展。来源：今日美股网
今日美股网01-13 00:10
马斯克突然出手！他要求强制拍卖OpenAI股份，允许外部投资者参与竞标……
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(AI)投资者写信，这些投资者希望参与OpenAI股份的公开竞争性竞标过程。他呼吁强制拍卖OpenAI公司股份。知情人士透露，这家非营利实体的持股价值可能高达数百亿美元。英国《金融时报》(Financial Times)报道，马斯克此举加剧了与OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)的激烈斗争。据一位了解ChatGPT创始人想法的人士称，OpenAI并没有计划进行这样的拍卖。 (来源:Financial Times) 他们补充说，马斯克的阵营只是“想要更多的混乱”，这一极不寻常的举动是在马斯克去年针对OpenAI试图重组为一家营利性公司而发起诉讼之后做出的。OpenAI是一家致力于确保AI造福人类的非营利组织。 2015年，马斯克与阿尔特曼和其他9人共同创立OpenAI ，是该公司最重要的早期资助者，后于2018年与阿尔特曼发生冲突后离开董事会。一年后，OpenAI成立了一家营利性子公司，以筹集外部资金，其中包括来自其最大支持者微软的130多亿美元。然而，这家非营利性实体以及员工和投资者目前拥有这家营利性子公司。 OpenAI正试图成为一家公益公司，一种致力于改善社会的营利性实体。该公司表示，非营利组织对现有营利性组织的“重大利益”将以公平估值的形式持有PBC的股份，该公司表示，估值将由独立财务顾问决定。该公司在12月份博客文章中写道，PBC将运营和控制OpenAI的运营和业务，而该非营利组织将“在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善事业”。在信中，马斯克的律师敦促总检察长允许外部投资者竞购该非营利组织在OpenAI的股份。如果成功，这可能会让外部投资者在该初创公司占据重要地位，并对其实施控制。拟议的转换为PBC还意味着该非营利实体将放弃对OpenAI业务和运营的管理权。一位知情人士表示，这些权力本身可能价值数十亿美元。在信中，托贝罗夫表示拍卖是确保非营利组织获得资产最大价值并履行受托责任的唯一途径。据知情人士透露，该非营利组织在该公益公司的股份可能价值数百亿美元。作为特斯拉首席执行官、美国当选总统特朗普(Donald Trump)的亲信，马斯克此前曾指责阿尔特曼“莎士比亚式的欺骗”，声称OpenAI和微软已经背离了这家初创公司的初衷。 OpenAI在2024年12月表示，转变为PBC将“使其成为历史上资源最丰富的非营利组织之一”，并使包括马斯克在内的早期支持者的捐款“数倍增加”。 2023年11月，阿尔特曼被非营利组织董事会短暂罢免，其复杂的公司治理受到了审查，此后该公司一直在考虑更为传统的安排。马斯克于2023年创立了自己的AI初创企业xAI，最近他加大了阻止OpenAI转型的力度。 2024年11月，他试图阻止这一进程，并向加利福尼亚州提交了初步禁令申请，Meta公司也全力支持该诉讼。在11月份的法律文件中，马斯克团队写道：“OpenAI和微软联手利用马斯克的捐款来建立盈利性垄断企业，现在还专门针对xAI，这太过分了。” 特拉华州是OpenAI的注册地，该州总检察长凯瑟琳·詹宁斯(Kathleen Jennings)提及，她的办公室负责确保OpenAI的转换符合公众利益，并确定交易是否以公平价格进行。马斯克阵营的成员对特拉华州当局持谨慎态度，因为上个月，特拉华州一名法官驳回了特斯拉老板提出的560亿美元薪酬方案。他们认为这是对他阻止转换的谴责，并担心转换会仓促通过。他们还认为OpenAI的PBC转换应该在公司总部所在地加利福尼亚州进行。马斯克的律师在上周法律文件中表示，特拉华州对此事的处理“并不令人放心”。 OpenAI承诺在两年内成为一家公益公司，这是10月份66亿美元融资的一部分，这使其估值达到1570亿美元。如果它做不到这一点，投资者将能够收回他们的资金。 OpenAI仍有许多问题需要解决，包括就微软对PBC的投资价值进行谈判。据了解该公司想法的人士称，转换不会很快发生，而且可能需要数月时间。 OpenAI的一位发言人表示：“马斯克正在参与法律战，我们仍然专注于我们的使命和工作。”
秉哥说市01-10 15:35
【一周科技动态】微软2025的5大期待：OpenAI的后蜜月时代？
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025：资本开支的“囚徒困境” & 与OpenAI的后蜜月时代与Apple和Nvidia相比，近一年来，Microsoft是最低调的“3万亿俱乐部”成员——不但受大盘影响更低一些，对市场的影响力也降低。为何MSFT渐渐成为大科技中的小透明？2025年又有哪些机会和风险？ Highlight 1：资本支出已成为“囚徒困境”？微软计划在2025年AI数据中心投资800亿至900亿美元，也标志着向资本密集型模式的转变。其实2024年，微软就是芯片购买大头，共购买48.5万块Nvidia Hopper芯片，几乎是第二名META的两倍。对投资者来说，对盈利能力和自由现金流的担忧已经逐渐摆上台面。大量的资本支出已经开始影响折旧和摊销，24Q3财季已经在Amazon身上体现，对微软也只是时间问题。此外，相关的运营成本也会相应上升，进而直接影响到自由现金流，甚至是回购。目前，大科技之间的资本支出已经出现了“囚徒困境” 多家公司都有“合作”与“竞争”的选择。每个公司都可以从控制过度支出中受益；然而，如果一家公司选择大力投资而其他公司不这样做，它可能会获得显著的市场优势。这导致了一种情况，即所有公司都感到有压力进行比他们原本可能选择的更多的投资，从而导致投资效率低下、过度竞争、市场饱和。试想一下，市场需要这么多“功能类似”但“品牌不同”的AI工具吗？ Highlight 2：与OpenAI蜜月期过后怎么办？微软是最早受益于OpenAI的起势的，但现在ChatGPT和Copilot也是直接竞争关系。同时微软和OpenAI的关系并没有“牢不可破”，后者也在面临现金流的问题，当然，想要投资OpenAI的公司仍然很多。OpenAI与微软正在磋商多个关键问题，包括股权分配、独家云供应关系、知识产权使用期限以及收入分成比例。根据微软和OpenAI达成的未公开披露协议，只有当 OpenAI 开发的系统能够给微软等最早期投资者带来应得的最大总利润、总计约1000亿美元利润时，才算实现了AGI。也就是说，如果没有新的协议，微软将无法使用达到AGI阶段后OpenAI开发的技术，这也是OpenAI为了摆脱对微软的义务而发出的威胁。 Highlight 3：Azure的增速能否继续超预期云基础设施单元和云应用业务中AI工作量的增加是重要推动因素。目前，市场对Azure在2025财政下半年有望增长。一方面是微软在采购更多GPU和增加云容量方面取得进展，另一方面是企业客户对OpenAI软件的采用增加，以及非 AI 云工作量的恢复。 Azure 25Q1的预期增速+34%，与上个季度的35%类似，主要受制于容量。 Highlight 4：Copilot的应用率比起Google和META更容易在广告效率上变现，微软的AI变现重要途径就是Copilot，这也是加大营销力度增加每日活跃Copilot用户。针对Dynamics套件也出了新的功能，然后就是涨价。微软在澳大利亚和东南亚多个国家，将AI助手Copilot强制整合进Microsoft 365消费者订阅服务，并同时提高了订阅价格；同时在以30美元/人的价格向企业软件客户推广Copilot。此外，在编码领域Copilot的附加率预计很高，将推动GitHub的收入增长。 Highlight 5：2025财年关键指标与财务预测因Cruise减值和OpenAI投资损失，2025财年Q2开始的EPS可能会降低，并影响到2025财年和2026财年每股收益预期降低（低于营收增速，YoY +10.7%），但2025年和2026年营收预期不变，分别为2785亿美元（YoY+13.6%）和3183亿美元。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：英伟达的“急转之下” 由于缺少一个工作日，本周前两天的期权交易相对集中。NVDA因为CES成为表现最好的大科技，一度涨至历史新高，本周到期的期权中，不少人在博弈150-160的新高价位，出现了大量新订单。不过周三的大回调也让多头的期望近乎落空，目前浮亏状态。如果周五的非农数据没有重大意外，可能也难以在一天涨近10%。而看下周（17日到期）的Call，并没有大量的150以上的订单，所以现在短期投机情绪开始上升，也体现了市场对不确定性增大的预期。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2490%，同期SPY回报241.67%，超额收益达到2248%。本周大科技股虽然有回调，但是今年以来的回报依然有至61.82%，超过SPY的24.89%，超额收益创下新高41.45%。过去一年组合的夏普比率回升至2.54，SPY为1.64，组合的信息比率2.19。
老虎证券01-10 14:20
科创芯片异动飙升！寒武纪涨超6%续创新高，科创芯片50ETF(588750)爆量大涨超2%，高居同类第一！AI席卷“科技春晚”，有何深远影响？
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成为半导体产业的核心增长动力。应用侧，OpenAI连续开了12天产品发布会并推出o模型；字节召开火山引擎原动力大会并正式推出视觉理解模型，输入价格为每千tokens0.003元，比行业平均价格降低85%，相当于一块钱可以处理284张720P的图片；联想召开天禧生态伙伴大会，主题为“AI生态，未来已来”，继续推荐AI端侧标的。基建侧，博通CEO表示公司的客户们正在制定三到五年的AI基础设施投资计划，预计大科技公司对人工智能的投资热潮将持续到2030年底，在AI应用不断突破且格局未定的情况下，各大厂商加大AI军备竞赛，继续推荐AI基建相关标的。另外，TechInsights预计2025年全球IC销量将增长17%，IC销售额将增长26%，继续推荐产能稼动率受益于销量增长和本土化生产的芯片公司。（来源于国信证券20250110《半导体1月投资策略：AI基建和应用互相强化，预计2025年IC销量增长17%》）资料显示，科创板聚焦高精尖，“含芯量”超高，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。科创芯片50ETF（588750）提供了低门槛布局科创芯片核心环节、高效把握“新质生产力”大行情的投资利器，抢反弹快人一步！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证，投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票，会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化，选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票，基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-10 10:40
微软新一轮裁员曝光，绩效表现成裁定依据
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进入2025年，微软与人工智能初创公司OpenAI的关系日益复杂。微软已向OpenAI投资超过130亿美元，这项合作在去年帮助微软市值突破3万亿美元。然而，微软将OpenAI列入了竞争对手名单。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在上个月的一期播客中提到，与投资者布拉德·郭士纳和比尔·格利的关系时，使用了“合作紧张”一词来描述双方的现状。与此同时，基于OpenAI技术开发的Microsoft 365 Copilot助手尚未在商业市场上实现广泛普及。瑞银分析师在上个月的一份报告中表示，他们在参加微软的Ignite会议后，对Copilot的推出速度和表现感到“稍显迟缓和不尽如人意”。尽管如此，微软仍在积极宣传其增长机会。首席财务官艾米·胡德在去年10月曾表示，随着人工智能基础设施容量的增加，微软Azure云业务的收入增长预计将在今年上半年加速。
Sissi01-10 03:36
科技企业成重灾区？！微软确认将根据各部门绩效进行裁员
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的到来，微软与其支持的人工智能初创公司OpenAI之间的关系变得更加微妙。微软迄今为止已向OpenAI投入超130亿美元的资金。这一合作帮助微软去年市值突破3万亿美元。今年夏天，微软将OpenAI列入其竞争对手名单。微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在上月与投资者布拉德·格斯特纳（Brad Gerstner）和比尔·古尔利（Bill Gurley）的一档播客中，使用了“合作中的紧张关系”这一表述来描述双方的关系。与此同时，微软基于OpenAI技术开发的Microsoft 365 Copilot助手尚未在商业领域得到广泛应用。瑞银的分析师在上月的一份报告中指出，他们从微软Ignite大会中了解到，Copilot的推广“进展稍显缓慢且未达到预期”。尽管如此，微软仍在强调其增长机会。首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）在去年10月表示，由于AI基础设施能力的提升，微软Azure云服务的收入增长将在今年上半年加速。
Peng01-10 00:21
AI 代理碎片化格局下，哪些具体赛道及项目值得关注
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SAM 的机器人 AI 代理 SAM。OpenAI 今年在嵌入式人工智能方面的成就可能会为该赛道引来更多关注。值得关注的代币：SAM 除了上述这 17 个细分赛道，其实还有很多类别没有囊括在内。AI 代理的碎片化已经失控，而我个人的投资思路是，专注于最能吸引注意力的叙事，并预测未来可能会吸引注意力的叙事。我所关注的将继续获得投资者心智份额的热门赛道包括 DeFAI、自主交易代理、投资 DAO 以及元宇宙代理。此外，随着今年第一/第二季度的到来，我预计将吸引更多关注，且正在积极筹备的热门赛道包括 NSFW 代理、TEE 和其他 DeAI 基础设施（opML、zkML、POSP 等）、机器人以及专注于开发的实用工具。总结 AI 代理的碎片化凸显了这一快速发展领域的复杂性和机遇。构建者和投资者不应追逐每一个新兴趋势，而应专注于具有整合和长期增长潜力的领域。对于构建者来说，首要任务是创造可扩展的差异化产品，以满足明确的用户需求。对于投资者来说，支持具有强大心智份额和高潜力叙事定位的项目，将是在这碎片化格局中自由驰骋的关键。下一波创新浪潮将来自于那些能够简化混乱局面并创建将流动性、关注度和价值结合在一起的生态的构建者。
TechubNews01-09 22:10
OpenAI最大竞争对手计划20亿美元融资，已累计获得137亿美元投资超OpenAI总投资额60%
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智能初创公司Anthropic，被视为OpenAI的最大竞争对手，目前正进行后期谈判，计划筹集20亿美元融资，估值或将达到600亿美元。此轮融资由Lightspeed Venture Partners领投。 Anthropic由OpenAI前研发副总裁Dario Amodei及其妹妹Daniela Amodei等7名OpenAI员工于2021年共同创立，旨在打造一套“可靠、可解释、可控且以人类利益为中心”的人工智能系统。截至目前，Anthropic已累计获得137亿美元投资，超过OpenAI总投资额（219亿美元）的60%。自2024年初以来，随着资金陆续到位，Anthropic团队规模迅速扩张，从2023年的240人增长至2024年9月中旬的1035人。在此期间，多位具有中国背景的华人人才加入Anthropic，引起广泛关注。其中，清华大学特等奖学金获得者姚顺宇于2024年10月正式加入Anthropic Claude团队，从事大模型相关研究。姚顺宇本科阶段已在国际物理顶级期刊上发表研究成果，毕业后在加州伯克利任博士后研究员3个月即入职Anthropic。此外，还包括Haochen Zhang、Yue Ning、Daliang Li、Zhenze Fu、Mu (Kevin) Lin、Yijie Zhu等众多华人面孔加入。 Anthropic的组织架构中，技术研究部门分为可解释性、对齐、社会影响3个分支研究团队。官网推介的重要论文作者列表中，有部分疑似华裔成员，如Jesse Mu、Yuntao Bai等。Jesse Mu在斯坦福大学攻读计算机科学专业博士学位后，于2023年4月加入Anthropic技术部门下的对齐研究团队，是论文《Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training》的三作。Yuntao Bai在普林斯顿大学攻读理论粒子物理学的博士学位期间，与国内顶级物理研究所有学术交流，2021年7月加入Anthropic团队，成为Anthropic 2021年成立时团队早期技术人员之一。 Anthropic的快速发展和团队扩张，离不开全球AI人才的交流与合作。根据AMiner发布的《全球十个大模型核心成员分析报告》，国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%。OpenAI的GPT-4研发团队中，有32名亚裔学者的身影，占比约37%，其中有9人毕业于清北等中国顶级高等院校。2024年，OpenAI将哈佛华人研究员Jeffrey Wang纳入团队，以基础研究员的身份负责模型预训练和推理。而在Anthropic，随着华人数量的提升以及人才的快速成长，他们在团队中承担愈发重要的职责，为公司的发展贡献着智慧和力量。根据统计，在全世界顶尖的AI人才中，中国占比高达29%，而本土美国人则只占到20%左右。这意味着越来越多优秀的中国AI专家选择赴美深造或工作，形成了“中国人才‘毛坯’+美国学术培养”的模式。未来，华人主导的AI公司或有诞生的可能，2024年末DeepSeek- V3发布就是一个例证，究竟是中美结合还是纯中国院校背景的AI公司能脱颖而出，值得期待。
金融界01-09 10:16
黄仁勋称英伟达AI芯片性能超越摩尔定律，推动AI计算成本下降
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前，AI推理阶段的计算成本较高。例如，OpenAI的o3模型在测试通用智能任务时，每次任务花费接近20美元。相比之下，ChatGPT Plus订阅的月费仅为20美元。黄仁勋指出，随着芯片性能的提升，AI推理成本将大幅下降，使高级AI模型更加可负担。以表格形式展示芯片性能对比：芯片型号推理性能提升倍数主要应用场景 H100 - AI训练与推理 GB200 NVL72 30-40倍大规模AI推理黄仁勋的技术创新战略黄仁勋认为，通过优化AI全栈技术，包括预训练、后训练和推理阶段，可以显著提升性能并降低成本。具体措施包括：加速芯片和架构的迭代，提升计算能力。利用推理阶段生成的数据优化AI模型的训练。推动AI模型的普及，使技术成本随规模效应下降。他进一步提出“超摩尔定律”概念，预示AI领域将进入性能和成本双优化的新时代。编辑观点黄仁勋的表态显示了英伟达在AI芯片领域的技术领先地位及其对行业未来的深远影响。在AI推理成本居高不下的情况下，性能提升将为AI技术的商业化铺平道路。尽管当前存在关于AI进展的争论，但英伟达的全栈式创新可能推动AI技术进入更广泛应用的关键阶段。名词解释摩尔定律：预测芯片晶体管数量每年翻倍的规律。 AI推理：AI模型在实际应用中处理数据并生成结果的过程。 GB200 NVL72：英伟达最新发布的高性能AI数据中心芯片。相关大事件 2025年1月：黄仁勋在CES上宣布英伟达AI芯片性能超越摩尔定律。 2024年11月：英伟达推出GB200 NVL72芯片，专注AI 来源：今日美股网
今日美股网01-09 00:10

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