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微软继续受益于OpenAI的合作

有外国分析师认为，OpenAI“o”系列通过引入扩展推理，这一举措将大大推进技术发展。而这将有利于微软长期受益于AI浪潮。作者：Simple Investment Ideas 从单次传递到扩展推理传统的生成型AI模型，如GPT-4，通过单次前向传递生成响应；它们接收一个提示，处理它，并在不重新访问或修改初始推理的情况下产生一个答案。虽然这种“单次传递”方法对于简单的查询很有效，但在处理需要更深层次的逻辑思考时，面对复杂、多步骤问题，它往往远远不够。 OpenAI的“o”系列通过引入扩展推理来革命性地改变这一范式，这是一种模型在最终确定答案之前进行多次迭代推理步骤的方法。这是通过CoT（链式推理）实现的，模型内部将问题分解为更小、更易管理的子步骤。如果模型在其初始推理中检测到不一致和错误，它可以回溯并修正其逻辑，直到找到一个连贯且准确的解决方案。事实上，我们要求这些模型进行扩展推理的时间越长，答案通常就越准确。这种方式类比于人类的话，著名科学家爱因斯坦就是一个很好的例子。发展相对论并不是爱因斯坦的一次“前向传递”，他不会在想到的前1000个词中就提出理论。相反，爱因斯坦可能花了几年时间思考和修正他的想法，然后才提出了革命性的相对论。这种漫长而深思熟虑的思考方式更类似于“o”系列模型使用“扩展推理”的工作方式。 “扩展推理”最吸引人的方面是，OpenAI的研究人员仍然没有找到这些推理模型在达到平台期之前从事“扩展推理”的时间限制。这在直觉上是有意义的，因为它类似于人类在“思考”很长时间后通常会提出更好的答案，或者在模型的情况下，执行“扩展推理”。在实践中，让模型执行一秒钟的扩展推理比让模型思考一分钟的结果更差。同样地，让模型思考一分钟会比让模型思考一小时产生更糟糕的结果。这种“扩展推理”实际上可以被视为文本输出，所以一个“思考”一个小时的模型可以从字面上喷出长篇小说的“思考数据”，类似于一个人在纸上草草写下想法，直到他们确信自己是正确的。这个事实在后面会很重要。因此，OpenAI已经破解了如何“扩展推理”的代码，即找到一种方法，使模型花在“推理”或“思考”上的时间越多，答案就越准确。这与传统的LLM模型不同，在传统的LLM模型中，它给出准确答案的能力与你要求模型“思考”多长时间并没有太大的关联。OpenAI现在用“o”系列模型进行“规模化推理”的能力是真正的突破。OpenAI的研究科学家Noam Brown领导了这项工作，他认为这还需要10年的时间，因为缩放推理的问题已经解决了。相反，OpenAI只花了几年时间，现在我们有了革命性的“o3”模型。这具有巨大的意义，因为它现在为基础模型公司提供了两个向量，一个是传统的预训练，另一个是测试时间计算，即在模型已经预训练的推理时间。这是一个“o”模型在给出“公主的年龄是...”这个问题的答案之前开始“思考”的例子。如你所见，模型开始分解问题，使其对自身更清晰。来源：OpenAI 强化学习以迭代改进为了掌握“扩展推理”，或简单地说“思考”，OpenAI增加了一个额外的强化学习层来训练其“o”系列推理模型。在广泛的文本预训练之后，这些模型经历了一个额外的强化学习阶段，在那里它们被训练以优化它们的思维过程。在这个阶段，模型为给定的提示生成多个潜在的推理路径。奖励机制，无论是基于AI的评估器还是人类反馈，都根据其正确性对每条路径进行评分。正面的奖励通过调整模型权重来加强有效的推理模式，以便在未来更有可能产生这样的推理路径。作为一个非常简单的例子，假设给一个模型出了一个非常困难的数学问题，解决方案是1049。假设模型被提示了1000次这个确切的数学问题。结果，模型随后创建了1000个推理链，每个推理链对应于它被提示的确切相同的数学问题。然后假设这1000个推理链中只有10个得出了正确的答案1049。然后模型将调整其权重，以便在未来更有可能产生这10个“正确”的推理链。现在，将数百万计的这类问题投向模型，从数学题到编程题，其中答案是客观的，并允许这些模型通过持续的权重/参数调整不断提炼其内部推理逻辑，很容易看出这样的模型将能够随着时间的推移提高其一般推理能力，以至于模型能够解决甚至超出其数据集的问题。这基本上通过其在ARC-AGI-PUB测试中的出色成绩得到了证明，该测试测试模型回答其数据集之外的问题的能力，被视为测试模型“一般智能”的圣杯。进一步使用合成数据：超越“垃圾进垃圾出” 这些推理模型的一个好处是，“正确”推理路径现在可以作为合成训练数据反馈给模型。这些推理路径是高质量的、自我策划的训练示例，它们增强了模型的性能，而不仅仅依赖于人类标记的数据。由正确推理路径创建的合成数据之所以如此高质量，是因为这样的推理更有可能是正确的。毕竟，它们是产生正确答案的推理路径！早期的合成数据方法常常与“垃圾进垃圾出”的问题作斗争，合成生成的数据要么微不足道，要么无关紧要，导致模型性能不佳甚至模型崩溃，就像蛇吃自己的尾巴一样。相比之下，“o”系列使用验证步骤来保持其合成数据的质量高。用更简洁的术语重申，当模型在训练中解决一个具有挑战性的问题时，它生成多个推理路径，并识别那些成功导致正确解决方案的路径。这些经过验证的推理路径随后被存储为新的训练示例，有效地创建了一个高保真数据库，捕捉了解决问题技术的细微差别。与随机或简单的数据不同，这种自生成的合成数据既高度相关又有价值，显著增强了模型在不同领域泛化的能力。这就是所谓的“微调”，与强化学习相结合，很可能导致了“o”推理模型的突破。想象在预训练过程中，下图中的每一条线都是一个推理链。错误答案的链被修剪，好的推理链可以反馈回模型进行微调。来源：State Tech Magazine 对微软的影响这意味着什么？自从“o”推理范式诞生以来，进展的速度令人震惊，没有明确的迹象表明其扩展有限制。此外，ARC基准分数呈指数增长，表明真正的推理智能可能以指数速度增长。我们可能正在见证一个不可阻挡的飞轮效应，OpenAI现在能够比竞争对手生成更多的合成数据，从而以更快的速度改进其模型，这反过来可以以更快的速度生成更有用的数据。这一切因OpenAI的模型迄今为止使用最广泛而变得更加复杂，每周拥有约3亿用户，这意味着OpenAI将能够通过巧妙地使用客户查询产生的推理，以比竞争对手高得多的速率进一步微调其未来模型。这是一种来自OpenAI庞大客户基础的额外网络效应。当然，正如下面将讨论的，所有这些都将对微软产生非常积极的影响。现在广为讨论的“AI墙”现在看起来更像是未来学家所流行的“AI起飞”概念，进步的线条增长如此之快，以至于看起来像一堵“墙”。这与许多AI怀疑论者预测的情况完全相反。来源：arcprize Azure的AI驱动扩张 OpenAI模型智能的加速起飞对微软有着巨大的影响，微软基本上可以首先使用OpenAI的模型，这是由于它与该公司的合作关系。微软与OpenAI的战略合作关系使其处于这个飞轮的核心。通过将这些模型整合到其Azure平台中，微软可以为企业提供最先进的云AI模型和工具，极大地提高生产力。 Azure的智能云部门在2025财年第一季度单独增长了20%，达到241亿美元。AI服务单独贡献了Azure增长的约12个百分点。然而，Azure不仅仅是OpenAI技术的被动受益者。鉴于企业之间的竞争如此激烈，能够访问最新模型可能具有巨大的优势，这将使微软在吸引客户使用其云服务方面拥有巨大的优势。事实上，能够访问最尖端模型可能是企业客户的差异化因素，特别是鉴于与亚马逊或谷歌的竞争如此接近。云霸权之战正变得越来越紧张，使任何区分自己与竞争对手的手段成为Azure成功的关键。来源：Synergy Research Group Microsoft 365和企业AI集成微软还能够将“o”系列能力整合到其无数的软件产品中，如Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot。微软产品性能的提升几乎肯定会吸引更多用户，并培养更大的客户忠诚度。此外，如果客户看到真正的生产力提升，企业级采用这些AI工具可能特别粘性。如果企业能够通过使用OpenAI最先进的模型节省员工每周几个小时的生产力，它们很可能愿意支付高昂的溢价。无论溢价有多昂贵，人类几乎总是比运行推理更昂贵，即使是最大和最复杂的模型。毫不奇怪，微软认识到这一潜力，并正在向其AI基础设施投入巨额资金。仅在2025财年第一季度，微软就在AI和云基础设施上投资了2000亿美元，并预计在2025财年将花费超过8000亿美元。这种积极的投资确保了微软能够充分利用高性能计算的增长需求和扩展推理所需的资源。虽然这些投资将对利润率产生短期压力，但它将使微软在AI领域长期增长和领导地位。仍然存在巨大风险微软仍面临来自其他超大规模企业的若干重大风险。激烈的竞争是主要关注点，因为其他主要科技巨头如亚马逊和谷歌也在投资数十亿美元与竞争的基础模型制造商竞争。鉴于由Anthropic或谷歌创建的模型通常最多落后于OpenAI几个季度，OpenAI的任何小失误都将给竞争模型制造商足够的时间迎头赶上。事实上，许多行业专家已经推测，这种情况一直持续到OpenAI宣布其开创性的“o3”模型。微软面临的另一个主要风险是OpenAI实际上实现了AGI，在这一点上，他们协议中的一个条款规定微软将无法再访问其模型。然而，即使是OpenAI也希望移除这一条款以吸引微软的更多投资。此外，所谓的AGI是非常主观的。如果OpenAI和微软都希望继续他们的交易，他们几乎肯定会找到绕过这一条款或完全移除它的方法。总结如果这些“o”推理模型确实是AI起飞到真正的AGI的开始，微软的股价可能会因为首先访问这些模型而爆炸。一旦竞争基础模型制造商赶上OpenAI的当前迭代，OpenAI可能会再次领先，这最终意味着微软领先。即使在其市值达到3.3万亿美元的情况下，该公司的前瞻性市盈率为33，如果OpenAI的“o”推理模型像看起来那样革命性，那么仍有更大的上升空间。 $微软(MSFT)$

老虎证券2024-12-27

2024年内甲骨文股价暴涨60%，CEO埃里森交好马斯克进入特朗普交易？

。迄今，甲骨文已与微软、谷歌、亚马逊、OpenAI等公司达成合作协议。瑞穗分析师看好甲骨文的「多云战略」，认为这将提高甲骨文的数据库市场份额，与人工智能相关的云交易也将帮助公司兑现更快收入增长的承诺。甲骨文乐观预计，在截至明年5月的2025财年中，甲骨文营收将增长10%，达到2011年以来次高增速；预计2026财年营收达到660亿美元，2029财年达到1040亿美元，意味着五年内实现收入翻倍。此外，甲骨文旗下的甲骨文健康（Oracle Health）因其CEO埃里森与特斯拉CEO马斯克的私交良好，也被视为「特朗普交易」的一部分。 Evercore分析师指出，埃里森和马斯克的友好关系可能会令甲骨文健康受益，因为明年新政府的政府效率部的「马部长」可能会推动美国目前医疗保健系统的现代化。原文链接

投资慧眼2024-12-27

【一周科技动态】Elon Musk的2024，以及Tesla的2025

r-a-Lago会面。 Elon起诉 OpenAI，因其计划转型为盈利公司 SpaceX 进行第三次Starship火箭测试飞行，成功直到最后阶段在重新进入大气层时燃烧。四月报道称特朗普和马斯克每月通话几次。 Tesla经历自2012年以来最大的收入下降。并持续降价以应对中国电动车巨头比亚迪的竞争，马斯克意外访问中国。五月 Neuralink的第一个植入物部分脱离患者大脑，响微型计算机的操作。 Elon为他的AI初创公司xAI筹集60亿美元资金，与OpenAI竞争。报道称特朗普考虑给予马斯克白宫职位。六月 Tesla股东投票恢复马斯克的薪酬方案；SpaceX成功发射下一代Starship火箭。 Tesla召回大部分已售出的Cybertruck，这是公司第四次召回。七月 Trump几乎遭遇暗杀，马斯克公开表示全力支持特朗普，并计划每月向特朗普的竞选活动提供4500万美元（最终他将向特朗普捐赠约2.43亿美元）。针对Twitter裁员的5亿美元诉讼被驳回。 Elon作为以色列总理内塔尼亚胡的嘉宾出席美国国会会议。八月英国因移民和种族问题爆发暴力骚乱，Elon在社交媒体上发文称“内战不可避免”。他称工党领袖基尔·史塔默为“两级基尔”，并分享关于冲突的不实信息，引发史塔默强烈反对。 Elon与Trump进行了一场直播对话，但出现技术故障。 Neuralink宣布成功在另一名患者大脑中植入第二个计算机芯片。九月 SpaceX的Polaris Dawn项目乘客完成首次私人资助太空行走。 Elon称澳大利亚政府官员为“法西斯”，因其拟对在线虚假信息进行监管。十月 Elon发推文称“没有人试图暗杀拜登/哈里斯”，引发拜登白宫批评。又因其关于英国暴力种族骚乱的言论未受邀参加英国科技峰会，并表示不应前往英国。 Elon在特朗普的一场集会上出现，并警告如果特朗普不胜选，这将是美国“最后一次选举”。 Tesla第三季度汽车交付未达预期，公司市值下降。十一月 Trump赢得选举，Elon兴奋地发推文：“美国又迎来晨曦”。 Trump宣布Elon和企业家维韦克·拉马苏瓦米将领导一个非联邦政府的咨询机构，负责削减联邦员工数量，承诺解雇数万名联邦员工。Elon意外出现在特朗普与乌克兰总统泽连斯基的电话会议中。 Tesla市值达到1万亿美元。十二月 Trump提名一位与马斯克关系密切的人担任NASA领导，该人曾指挥SpaceX飞行任务。英国政治家尼格尔·法拉奇与改革英国财政大臣尼克·坎迪在Mar-a-Lago会见马斯克，讨论合作事宜，引发外界猜测马斯克可能资助改革英国党派。拒绝Elon薪酬方案的特拉华州法官再次做出相同裁决。 Elon强烈反对美国国会提出的一项最后时刻支出法案，并支持德国极右翼反移民政党“德国选择党”，发推文称：“只有AfD能拯救德国”。 Tesla的2025年预期（根据12月初投资者日的信息）新车型与销量增长 “Model Q”：预计2025年上半年推出，补贴后售价低于3万美元（若美国电动汽车税收抵免取消则为 37,499 美元）。其他新车型：2025 年下半年将发布，如中国市场的长轴距三排座Model Y变体，新车型均在现有生产线生产。销量增长：管理层预计2025年销量增长 20 - 30%，实现增长的关键在于最大化利用现有产能，在中国供应链有望快速扩大规模，但在北美可能面临挑战。墨西哥工厂计划受地缘政治和关税政策影响。利润率影响产品推出影响：2025年是产品推出年，初期生产成本较高，会影响盈利能力，但低成本产品可抵消部分影响。 ASP与销量关系：2025 年利润率还取决于平均销售价格（ASP）与需求曲线的关系，公司目标是增加销量和总利润，实现自由现金流收支平衡，汽车业务为未来项目提供资金。机器人出租车（Robotaxi）的运营服务启动：预计明年在加州和德州使用现有车辆（Model 3 / Y）推出机器人出租车服务，通过内部开发的打车应用控制 “价值链”。安全与监管：初期可能需要远程操作员保障安全，监管是大规模部署的最大障碍，公司希望联邦层面通过 NHTSA 规则更新进行调整。运营模式：初期使用自有车队，后续根据需求和交通模式动态调整供应。 Cybertruck的量产制造成本：采用非传统制造工艺，量产时每辆车成本约2-3万美元，2026年开始生产的赛博卡车将率先应用，预计大规模生产时成本低于3万美元。配套设施投资：2026年赛博卡车推出时，公司将投资服务、清洁和充电设备，如安装无线充电设施，德州和加州可能率先部署，因其靠近生产设施和总部。 FSD进展版本更新：V13已向早期用户推出，若无问题将在2-3周内广泛推广，与V12.5相比，关键干预里程数提高3-5倍（每约1万英里一次）。目标发布：管理层仍计划明年第二至第三季度推出无监督版本 FSD，与机器人出租车服务同步，具体版本取决于进展情况，特斯拉可在未超越人类安全阈值时承担风险推出。训练计算能力提升：过去一年 FSD 性能提升得益于训练计算能力增强，10 个月内 GPU 从 2 万增加到约 9 万，可快速迭代改进。 FSD 搭载率：V12发布后北美搭载率增加（>20%），10/10活动后进一步提升，随着营销调整提供更多免费试用，搭载率将继续提高。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA的盘整期 Nvidia今年的回报在大科技公司中遥遥领先，目前阶段市场也开始转移重心，寻找更多可以投资的AI目标，因此NVDA的上行动力不足，140-150的CALL累积的相当之多，目前PUT/CALL的比率为0.76%。同时，不少未上车的投资者也在等待下跌机会，价外130左右的PUT也相对较高。所以从目前横盘的局面来看，接下来到1月中旬的整体波动可能都不大，150以上以及125以下都难以触及。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2582.63%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报248.54%，超额收益达到2334.09%。本周大科技股虽然有回调，但是今年以来的回报依然有至69.59%，超过SPY的28.14%，超额收益创下新高41.45%。过去一年组合的夏普比率回升至2.83，SPY为1.91，组合的信息比率2.33。

老虎证券2024-12-27

震荡行情下，半导体为何屡次逆势上涨？

和豆包在性能和用户体验上占据领先地位，OpenAI的ChatGPT继续增长并与苹果合作，加强消费市场渗透。此外，智能搜索提升用户体验，AI代理逐步具备执行能力，虚拟角色的应用不断扩展，图像与视频编辑、音频创作领域蓬勃发展，AI教育产品在海外市场表现强劲。TrendForce预计，AI服务器出货量将从2023年的118万台增长至2024年的167万台，并在2025年达到214万台，推动高性能GPU、CPU和定制芯片的发展。同时，端侧AI技术在智能手机、眼镜、AI PC、车载终端和工业物联网等领域展现出巨大潜力，推动高性能SoC和NPU需求增加。此外，生成式AI模型对处理速度和带宽的要求提升，促进了以Chiplet为代表的先进封装技术的发展。整体来看，AI技术正不断改变生活与工作方式，推动社会进步，前景广阔，符合机构对市场持续增长和多元化应用的预期。 2）国产化替代需求加码，先进制程方面需求愈发迫切。近年来，国产化替代需求加码，自主可控AI应用的发展趋势在政策支持和市场环境的推动下显著增强。政府在多个城市推出了一系列政策，吸引AI人才和企业，加速技术成熟与应用拓展，尤其是在AI芯片和开发框架方面的进步。同时，在当前国际贸易环境日益复杂的背景下，加快科技自立自强成为确保国内大循环畅通、塑造我国在国际大循环中竞争新优势的关键，半导体作为核心技术领域，国产化替代需求进一步提升‌。有机构表示，投融资活动的活跃和市场需求的增长进一步推动了AI相关项目的资金流入，为技术发展提供了坚实的财力保障。未来，自主可控AI的应用将持续向国产化替代和生态系统建设方向发展；此外，云智一体的发展将促进计算能力、算法和数据的深度融合，推动AI产业生态的形成，提升整体产业的创新能力与市场竞争力。二、看产能：全球市场复苏，晶圆代工产能利用率或持续提升有机构指出，2024年上半年，全球半导体设备市场需求复苏，国内晶圆代工厂产能利用率大幅提升，扩产积极性显著增强。中国芯片制造厂的产能增长率远超其他国家和地区，为国产设备提供了较为稳固的需求空间。预计到2025年，全球半导体行业或将继续保持强劲增长，市场规模或显著提升，主要受人工智能（AI）和高性能计算（HPC）需求增加的推动。图：2018-2025年晶圆代工厂产业营收（百万美元）与年增率（%）资料来源：TrendForce 三、看库存：从被动去库到主动补库，半导体周期已起从历史表现来看，半导体行业具有明显的周期属性，每十年左右经历一次大的周期波动，目前半导体行业正处于第五轮周期的上行期间。半导体行业的周期通常为3-5年。每一轮周期中，产业去库存往往是半导体产业稳步上升的坚实基础；根据周期运行规律，当一个行业去库存完成后，企业为了适应持续上升的需求，会主动扩大供应，增加库存。此时，行业会开始新一轮的库存周期，进入量价齐升的主动补库存阶段。经过2022年至2023年的去库存周期，2024年半导体行业的库存“水位”趋于健康。合理的库存控制不仅有助于企业降低运营成本，还能提高市场响应速度，满足客户需求。图：半导体库存周期推演逻辑 2024年第三季度，全球半导体市场增长至1660亿美元，较第二季度增长10.7%，显示出全球半导体市场的强劲复苏态势‌‌。（资料来源：经济日报）此外，全球多家主流机构和协会纷纷上调对2024年全球半导体销售额的预测，IDC和Gartner分别预测增长达20.2%和18.5%，显示出市场对半导体行业未来的乐观预期。有机构认为，总体来看，预计2025年半导体行业有望迎来需求-产能-库存三种周期共振，从而推动行业进入一个大的上行周期。同时，半导体产业链的自主可控趋势愈发明显，因此，市场对半导体设备、零部件、材料以及国产算力产业链持持续看好的态度。特别是在人工智能作为2025年经济工作的重中之重的背景下，半导体行业作为“卖铲子”的受益资产，值得持续关注，半导体ETF（159813）紧密跟踪国证芯片指数，一指布局半导体产业链核心标的，也可作为投资布局的重点。‌ 相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-27

一月内2次！ChatGPT因上游供应商出现宕机，目前已恢复

一个月两次，OpenAI的服务器又出现宕机。上游供应商引发故障当地时间周四下午，OpenAI旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT出现故障。据Downdector.com报道，自上午10:20左右开始，报告数量激增，数千名用户报告了故障。持续存在的问题还影响了OpenAI的API（基于云的程序）和视频生成模型Sora。下午1:05，OpenAI在最新更新中表示，正在努力解决该问题。最新，OpenAI表示，问题已经解决了，产品已经恢复上线了。对于此次故障出现的原因，OpenAI表示，该问题是由“上游提供商”引起的，但没有提供更多细节。同日，OpenAI的独家云服务商微软报告称，旗下一个数据中心出现“电源问题”，主要影响到北美地区用户。据TechCrunch报道，周四的中断是ChatGPT本月第二次出现故障。两周前，OpenAI也曾发生过一次持续约六小时的中断。除了本月多次故障外，ChatGPT还在6月初遇到了技术困难，致使其停机了几个小时。目前，ChatGPT是人工智能市场上最受欢迎的聊天机器人。本月初，OpenAI的首席执行官Sam Altman透露，ChatGPT每周有超过3亿用户，他们每天向其发送超过10亿条消息。搜索工具存在被恶意操作的风险除了宕机，对于ChatGPT欺骗、误导用户的报道也在时不时出现。《卫报》的一项调查发现，OpenAI的ChatGPT搜索工具可能被隐藏内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。这些技术可能被恶意使用，例如即使同一页面有负面评论，ChatGPT也只会返回对产品的正面评价。在测试中，ChatGPT获得了一个虚假网站的URL，该网站看起来像是相机的产品页面。当被问及这款相机是否值得购买，ChatGPT给出了积极但平衡的评价，还强调了一些人们可能不喜欢的功能。 CyberCX的网络安全研究员Jacob Larsen认为，如果ChatGPT搜索系统以当前状态全面发布，可能会存在有人创建专门用于欺骗用户的网站的“高风险”。不过，他也表示，搜索功能最近才发布，OpenAI将测试并修复这类问题。

格隆汇2024-12-27

智能眼镜或将成为“贴身管家”？

重要的是具有“管家”的决策能力。伴随OpenAI在2024年12月的“12天12场”发布会，市场逐渐关注到“AI智能体（AI Agent）”的应用形态。（1）过去AI的应用形态主要是“聊天机器人”（ChatBot），主要提供文字/语音问答功能，人类完成绝大部分工作，在此过程中向AI提问，AI提供回答以供人类参考。（2）到了Copilot（助理）形态，AI协助人类完成工作，即AI通过人类的提示词等完成任务初稿，并由人类进行修改优化。（3）到了智能体（Agent）形态，智能体就具有了反思（通过自我修正优化生成结果）、调用外部工具、规划、合作等高级能力，人类只需设定任务目标并负责监督管理，智能体可自主完成从分析、决策到执行的全流程任务。在AI大模型的三种形态中，“智能体”最符合“管家”的要求，也能更好地赋能AI+AR眼镜趋势。今日指数：中证虚拟现实主题指数（930821.CSI）选取VR产业链光学光电子、消费电子、半导体、游戏等细分方向龙头，有望受益于当前海内外消费电子龙头持续开发AI赋能的AR智能眼镜产品的大趋势。图：中证虚拟现实主题指数申万一级行业分布（信息来源：Wind；截止20241218）相关产品：VRETF（159786）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2024-12-27

拉里·埃里森结束了辉煌的一年，甲骨文股票自互联网泡沫以来涨幅最大

场的地位不断提升。该公司与Meta和OpenAI等公司签署了协议。初创公司Genmo的首席执行官帕拉斯•贾恩表示：“甲骨文推出了一款不同于其他地方的GPU计算产品。对拉里•埃里森（Larry Ellison）来说，今年是不错的一年。甲骨文，这家他在1979年创办的软件公司经历了自1999年和互联网泡沫以来最大的股价上涨，埃里森的账面财富增加了大约750亿美元。尽管标普500指数在2024年上涨了27%，但甲骨文的股价却飙升了63%，根据《福布斯》的数据，埃里森的净资产已超过2170亿美元，仅次于特斯拉CEO马斯克和亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。现年80岁的埃里森是科技行业的老人，而其他亿万富翁创始人一般都比他年轻几十岁。元首席执行官马克·扎克伯格的净资产也超过了2000亿美元，而他的年龄只有埃里森的一半。但埃里森在个人和职业上都找到了青春之泉。在离过几次婚之后，本月有报道称埃里森与一名33岁的女子过从甚密。今年9月，在拉斯维加斯与分析师举行的一次会议上，埃里森一如既往地投入，随带提到前一天晚上，他和儿子正在与好朋友马斯克共进晚餐，马斯克在经营特斯拉的同时，为候任总统唐纳德·特朗普（当时是共和党候选人）出谋划策。他的巨大财富来自甲骨文，该公司凭借其云基础设施技术进入了人工智能热潮，并使其数据库更易于访问。 OpenAI在6月份表示，它将使用甲骨文的云基础设施。本月早些时候，甲骨文表示，它也从Meta那里获得了业务。初创企业在选择云服务时，通常会选择市场领导者亚马逊网络服务，而现在他们也在与甲骨文合作。去年，视频生成初创公司Genmo的首席执行官帕拉斯•贾恩表示，该公司建立了一个系统，在甲骨文的云中使用英伟达GPU训练人工智能模型。Genmo现在依靠甲骨文云根据用户在其网站上输入的提示制作视频。 “甲骨文推出了一款不同于其他地方的GPU计算产品，”贾恩说。他说，该公司提供的“裸机”计算机有时可以产生比采用服务器虚拟化架构更好的性能。在本月早些时候发布的最新收益报告中，甲骨文没有达到分析师的预期，而且发布的预测也低于华尔街的预期。第二天，该股下跌7%，创下今年最差表现，蚕食了2024年的涨幅。

金融界2024-12-27

中美重磅！华尔街日报：中国人工智能公司已找到变通途径正快速追赶美国同行

的预览版。该公司表示，该程序的能力优于OpenAI的推理模型01，后者于9月以预览版形式推出。最近几周，其他中国公司也发表了类似的声明。由中国互联网巨头阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)支持的初创公司Moonshot AI表示，它开发了一个专门研究数学的模型，其能力接近OpenAI 的 o1，而阿里巴巴表示，他们自己的一个实验研究模型在数学上优于OpenAI的o1预览版本。这些公司还没有发表描述他们模型的论文，而且难以评估这些说法，因为对人工智能模型的能力没有一个公认的测试。不过，一些美国专家表示，他们对对这些模型“印象深刻”。 OpenAI前研究员、现任人工智能企业家Andrew Carr表示，中国正在“更快地追赶”。他说，DeepSeek的研究人员试图复制OpenAI的推理模型，“在几个月内就弄清楚了，坦率地说，我的许多同事对此感到惊讶。” 一个用来做比较的测试是美国国际数学邀请赛(AIME)，它是为了挑战最聪明的高中数学学生而设计的。 DeepSeek表示，其模型在AIME上击败了OpenAI。但《华尔街日报》利用今年AIME的15个问题进行的一项实验发现，OpenAI的o1预览模型比 DeepSeek、Moonshot和阿里巴巴的实验模型更快找到了答案。在一个假设的双人游戏中涉及策略的字谜中，OpenAI程序在10秒内给出了答案，而DeepSeek花了两分钟多时间。在第一次尝试中获得正确答案仍然是一项壮举，因为文字问题经常难倒人工智能程序。自2022年以来，中国人工智能开发人员一直面临美国对世界上最先进的人工智能芯片的限制，包括芯片领导者英伟达(Nvidia)的芯片。在12月，拜登政府再次收紧出口管制规定。但《华尔街日报》称，开发人员已经找到了变通途径。在由阿里巴巴和腾讯支持的初创公司Moonshot，创始人杨植麟表示，该公司专注于强化学习，模仿人类的试错过程。这种方法可能在提高性能方面较少地使用计算能力。自去年年底以来，人工智能开发人员越来越多使用一种名为“混合专家模型”(Mixture of Experts, MoE)的技术，这种技术能降低对芯片的需求。腾讯表示，11月发布的MoE模型的性能堪比Facebook母公司Meta Platforms今年7月推出的Llama 3.1模型。审阅了两家公司发表的论文的研究人员表示，腾讯的模型可能是用Meta使用的大约十分之一的计算能力训练的。 DeepSeek最初是High-Flyer的人工智能研究部门。High-Flyer是一家拥有80亿美元资产的量化对冲基金管理公司，以利用人工智能进行交易而闻名。2021年，DeepSeek将大约1万块英伟达的A100芯片连接起来，形成了一个用于人工智能训练的集群，该集群被称为Fire-Flyer 2。在今年8月发表的一篇论文中，DeepSeek表示，Fire-Flyer 2的性能接近英伟达包含类似芯片的系统，但中国的系统成本更低，能耗更低。DeepSeek在5月份发表的关于其MoE模型的论文在业界引起了广泛关注，该模型采用了一种更有效地处理数据的技术。人工智能初创公司Anthropic的联合创始人Jack Clark在他的博客中写道：“中国绕过出口管制的一种方法是，利用它可以访问的硬件建立非常好的软件和硬件培训。” Clark称：“‘中国制造’将成为人工智能模型的一部分，就像电动车、无人机和其他技术一样。” 《华尔街日报》指出，许多中国人工智能开发人员已经找到获取受限制的英伟达芯片的方法，包括通过与中间商和海外数据中心的交易。尽管如此，据中国高管称，缺乏尖端芯片对中国初创企业来说是痛苦的，而且差距还会扩大。英伟达的客户正准备大规模部署其最新的人工智能数据中心芯片Blackwell。马斯克(Elon Musk)的xAI公司已经用10万块英伟达芯片建造了一个数据中心，最近还筹集了50亿美元来做更多的事情。亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)计划用数十万块本土芯片打造一台大型人工智能超级计算机。专注于开源模型的DeepSeek强调数学和编码。Moonshot凭借其类似ChatGPT的聊天机器人Kimi在中国消费者中广受欢迎，并以其处理长文本的能力而闻名。

tqttier2024-12-27

24小时环球政经要闻全览 | 12月27日

替尔泊肽（Tirzepatide）。 OpenAI欲转营利性公司微软设障谈判聚焦四大要点据The Information，OpenAI首席执行官阿尔特曼希望将这一由非营利机构管理的人工智能开发公司转变为营利性公司，而他面临的最大障碍是微软。该公司在这一过程中的影响力极大，因为其已向OpenAI承诺投入超过130亿美元。自去年10月以来，这两家公司一直在谈判OpenAI结构的潜在变化，讨论的重点主要集中在四个方面：微软在营利性实体中的股权；微软是否会继续作为OpenAI的独家云服务提供商；微软将维持使用OpenAI知识产权以满足其产品需求的权利多久；以及微软是否会继续从OpenAI的收入中提取20%。这些信息来自于与阿尔特曼讨论过的知情人士。目前尚不清楚OpenAI和微软计划何时完成这一过程，但双方正在快速推进并面临时间压力：如果OpenAI未能在未来两年内完成转变，最近融资的投资者可以收回他们的资金，以及9%的利息——总计约72亿美元。公司领导已经告诉员工，OpenAI希望在盈利转型后回购他们的一些股票，因此员工目前有充分的理由希望尽快完成这一变革。

格隆汇2024-12-27

AI世界的2024：十大亮点让今年成为里程碑之年

迅速反弹，展现出强劲的增长和重大进步。OpenAI抓住这一势头，今年连续发布多次ChatGPT更新，包括更快且免费的GPT-4o版本，轻量版GPT-4o Mini，以及GPT-o1和o3。这些举措使其估值达到1570亿美元，巩固了其在AI领域的领先地位。9月，OpenAI向ChatGPT订阅者发布了高级语音模式，再次展示了其作为领先人工智能公司的地位。英伟达由于其用于AI训练的芯片需求旺盛，也实现了巨大的增长，市值甚至多次超越苹果。两家公司都成为AI崛起的关键玩家。 Blackwell取得巨大成功 2024年是英伟达表现最好的一年。在AI的支持下，其业务实现了突飞猛进的增长，收入出现了爆炸性增长，将其竞争对手英特尔和AMD远远抛在了后面。据了解，英伟达的收入“比英特尔和AMD的总收入高出近75%”。今年3月，该公司推出了备受期待的Blackwell平台，有望大幅提升训练和推理性能。芯片如期交付。目前，Blackwell为一些世界上最前沿的人工智能项目提供支持，包括谷歌、Meta、AWS和OpenAI的项目。据报道，Blackwell芯片到明年10月为止都已售空，所有延期交货的订单预计将在此之后交付。首席执行官黄仁勋还宣布计划在未来两年内推出Blackwell架构的升级版Rubin。内容创作迎来飞跃今年4月，Adobe推出了Firefly 3，这款生成式AI工具迅速成为创意领域的游戏规则改变者。它集成到Photoshop和InDesign等软件中，为设计师提供了前所未有的创作控制力。通过如生成图像、生成背景以及生成类似设计等功能，设计师可以更快、更高效地完成工作，且定制化程度远超以往。 Firefly 3的另一亮点是其注重内容的安全性。Adobe确保AI生成的内容可以合法用于商业用途，无需担心版权问题。这一举措为AI在专业内容创作中的应用设立了新标准，使AI成为全球创意专业人士的核心工具。 Copilot的进化 5月，微软在年度Build大会上推出了一系列AI更新。从Copilot进化为虚拟助手，到Edge浏览器中的实时视频翻译，微软全力以赴将AI融入日常工具，为各行业的工作流程带来变革。 Copilot的进化尤为引人注目。它从一个简单的助手发展为一个全面的虚拟助手，能够处理IT支持、员工入职培训等任务。与此同时，Edge中的实时视频翻译功能也取得了突破，使全球内容更加易于获取并具有包容性。微软还推出了“Copilot Agents”，这是可定制的AI助手，旨在自动化重复性任务、管理项目并提供智能支持。这些更新清楚地表明，微软不仅专注于软件开发，还在重新定义企业如何与技术互动。世界上最大的开放AI模型今年7月，Meta发布了Llama 3.1 405B，“世界上最大的开源AI模型”。该模型拥有4050亿参数，能够处理复杂的数学问题、多语言翻译等任务，大大增强了Meta AI的能力，使其成为OpenAI的ChatGPT等顶尖模型的有力竞争者。 Meta还在10月将Llama 3.1推广到22个国家，包括阿根廷、尼日利亚和菲律宾，并新增了法语、西班牙语和印地语等七种语言，让其更加普及。此外，Meta推出了一些振奋人心的功能，例如“Imagine Me”，让用户可以生成自己在不同场景中的图像，为AI互动增添了创意元素。到2024年底，Meta AI已成长为一个多语言、可访问的工具，塑造了AI的未来。马斯克斥资百亿美元打造全球最大AI训练集群马斯克旗下的xAI今年推出了Grok 2.0，这是X中内置的最新模型。但围绕马斯克人工智能项目的更大新闻是其未来发展方向。 2024年，马斯克着手在美国田纳西州孟菲斯郊外建造“世界上最大的超级计算机”，该计算机于7月22日凌晨4：20上线。该超级集群由100,000个英伟达H100 GPU驱动，负责训练新版本的xAI Grok生成式人工智能模型，马斯克称该模型将成为“世界上最强大的人工智能”。马斯克估计仅在2024年就花费了约100亿美元的资本和推理成本，据报道，他还将努力在新的一年将超级计算机的GPU数量增加一倍。大量人工智能法规推出欧盟《人工智能法案》最终于8月通过成为法律，结束了长期的争论和猜测，预示着人工智能安全和问责时代的到来。旨在减轻围绕该技术的隐私、安全和歧视问题的法规已经到位，NIST、UNESCO、ISO和UN等组织正在推动以人工智能为重点的标准制定工作。仅在美国，2024年就有45个州出台了近700项人工智能立法。与去年的191项法律相比，这是一个显着的增长。此外，拜登政府还通过了一项概述人工智能安全发展的行政命令。个人化的AI购物助手今年10月，亚马逊推出了AI购物指南。这一新工具将产品的品牌信息、规格和客户评价等关键细节整合成易于阅读的格式，使在线购物更加高效。消费者无需再反复浏览评论和产品页面，指南会在产品页面上呈现最重要的信息。这一工具率先在美国推出，有望彻底改变我们的在线购物方式，简化决策过程，为消费者节省时间。借助AI驱动的创新，亚马逊持续优化其电商体验，为用户带来更便捷的购物过程。更智能的操作系统发布苹果也在10月发布了iOS 18.1，正式进军AI领域。经过多月的期待，苹果的AI套件“Apple Intelligence”终于登陆兼容设备，如iPhone 16、iPhone 15 Pro以及最新的iPad和Mac。这一套件为苹果设备带来了多项强大的AI功能，包括更智能的写作功能、电子邮件和消息摘要、以及Notes和电话的转录功能。照片管理也得到了显著提升，例如通过自然语言搜索和移除图像中的物体来实现更高级的图像编辑。Siri也进行了重大升级，提供了更具对话性的语调和更好的上下文理解能力。 OpenAI圣诞12天大礼包最后，OpenAI以12月的“圣诞12天”活动为2024年画上了完美的句号。该公司推出了一系列激动人心的新功能，包括ChatGPT Pro的发布，这是一项提供无限访问GPT-4和增强语音能力的高级订阅服务。此外，OpenAI还发布了Canvas，一款同时处理文本和代码的编辑工具，以及令人瞩目的Sora模型，这是一款文本到视频生成的工具，使OpenAI成为AI生成视频领域的重要玩家。新的推理系列模型——o3和o3-mini更是成为这次发布的收官之作，其在软件工程、编写代码、掌握人类博士级别科学知识能力等方面强于o1。总结回顾2024年，尽管人工智能领域开年时经历了一些挫折，但全年展现了令人瞩目的增长，无论是内容创作、AI工具还是跨行业的应用。展望2025，毫无疑问，AI将继续发展，推动技术边界的拓展，同时深刻影响我们的生活、工作方式以及与世界的互动。未来已来，AI正引领这一潮流。

金融界2024-12-27

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