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CriticGPT来袭：OpenAI新模型助训练师提升60%，强化学习再升级

OpenAI于6月27日发布重磅消息，推出基于GPT-4的新模型CriticGPT，旨在捕获ChatGPT代码输出中的错误，为人工智能训练师提供强有力的支持。这一举措不仅展示了OpenAI在基于人类反馈的强化学习（RLHF）领域的领先地位，也为人工智能的发展开辟了新的可能性。 CriticGPT：AI训练的得力助手随着大型语言模型的不断进步，ChatGPT的输出变得越来越准确，但同时也带来了新的挑战——错误变得更加微妙，难以发现。CriticGPT的出现恰恰解决了这一问题。它能够对ChatGPT的响应结果进行批评评论，帮助人工智能训练师在RLHF过程中更好地发现和纠正错误。研究数据显示，在CriticGPT的协助下，训练师的表现提升了60%，而且他们的指正更加全面。这一惊人的数据充分证明了CriticGPT在AI训练中的重要作用。 CriticGPT不仅仅是一个简单的错误检测工具，它更像是一个AI训练的智能助手。例如，当用户要求ChatGPT用Python编写特定函数时，CriticGPT能够对ChatGPT的输出进行点评，并提出更优的替代方案。这种能力使得CriticGPT成为评估先进人工智能系统输出的有力工具，为提高AI模型的质量提供了新的可能。 RLHF技术的新突破 CriticGPT的推出标志着RLHF技术的一个重要突破。RLHF是当前AI训练的关键技术之一，其核心在于收集人类反馈并据此优化AI模型。CriticGPT的出现，使得这一过程变得更加高效和准确。在OpenAI的实验中，超过60%的随机训练师更倾向于采用与CriticGPT合作后得出的指正，而非单纯依靠人类训练师的批评。这一结果充分说明了CriticGPT在提高RLHF效果方面的巨大潜力。然而，我们也需要认识到CriticGPT并非完美无缺。OpenAI坦言，CriticGPT的建议并不总是正确的。但即便如此，相较于没有AI辅助的情况，CriticGPT仍然能帮助训练师发现更多问题。这种"AI辅助AI"的模式，无疑为未来AI技术的发展指明了一个新的方向。 CriticGPT的推出不仅仅是技术上的进步，更是OpenAI向投资者和业界展示其在RLHF领域领先地位的战略之举。通过不断推出创新性的AI工具和模型，OpenAI正在塑造AI技术的未来。可以预见，随着CriticGPT的进一步应用和优化，我们将看到更多高质量、高性能的AI模型涌现，为各行各业带来前所未有的变革。

金融界2024-06-28

热点速递：OpenAI变“CloseAI”，事件催化+超跌后反转，国产大模型爆

一、事件：OpenAI变“CloseAI”，将暂停中国服务 2024年6月25日，多个用户收到OpenAI的推送邮件，自今年7月9日起，将开始阻止来自非支持国家和地区的API（应用程序接口）服务，目前OpenAI支持的国家和地区不包括中国内地和中国香港，OpenAI向中国API用户表示，将采取措施阻止来自不再支持的国家和地区名单上的地区的API流量。市场普遍认为，OpenAI的这一举动主要是基于法律合规、数据安全等方面的考量，鉴于当下国内大模型公司技术实力，OpenAI退出并不会在产品端造成太大影响，相反国内自主研发的开发者和企业会更积极地探索国产大模型，将推动国内AI行业加速创新，构建更加完善的国产AI生态系统。二级市场上今天大模型等主题指数大幅收涨，带领游戏传媒、云计算及数据等板块反弹，甚至促使整个市场人气修复，目前看相关板块修复空间依然较足，相关产品游戏ETF(159869)、文娱传媒ETF(516190)、数据ETF(516000)、人工智能AIETF(515070)及云计算50ETF(516630)。二、事件催化+超跌后反转，国产大模型爆 OpenAI的这一举动主要是基于法律合规、数据安全等方面的考量，作为美国的人工智能公司，需要遵守相关国家或地区的法律法规，而拜登政府在高科技领域对中国持续进行高压制，此前出台多轮政策遏制中国在半导体、AI以及量子计算等领域的发展等，下游大模型相关公司难免受到影响。相关机构认为事件对国内AI行业发展并无太大负面影响，反而为国产大模型的发展提供更多生存土壤，首先国内头部大模型相关公司的技术势力基本紧密跟随全球顶尖水平，星火、文心一言等，使用体验差别并不明显，3月份初创型公司月之暗面kimi的发布，其研报生成、提示词及文案生成、200万字无损上下文阅读理解及分析等综合实力让我们耳目一新，也侧面证明了国内大模型的技术水平，因此OpenAI的退出并不会在产品端造成太大影响，OpenAIAPI停止服务，只会加速一些通过套壳OpenAI来抢占市场的非技术型公司的出清，没有核心技术与竞争实力的公司将会被市场淘汰，相反国内自主研发的开发者和企业会更积极地探索国产大模型，将推动国内AI行业加速创新，构建更加完善的国产AI生态系统。国产大模型厂商方面，目前到已有百度、阿里巴巴、智谱AI等多家公司针对此则消息，发布了相关“搬家”计划，助力受此影响的用户切换至国产大模型。百度推出了“故乡的云·国产大模型普惠计划”。据百度有关负责人介绍，即日起为新注册企业用户提供零成本切换服务(0元调用、0元训练、0元迁移、0元服务)。其中在0元调用方面，文心旗舰模型首次免费，赠送ERNIE3.5旗舰模型5000万Tokens包，主力模型ERNIE Speed/ERNIE Lite和轻量模型ERNIE Tiny持续免费。另外，针对OpenAI迁移用户还将额外赠送与OpenAI使用规模对等的ERNIE3.5旗舰模型Tokens包。阿里通义千问25日公布OpenAI用户迁移方案，阿里云百炼将为OpenAI API用户提供最具性价比的中国大模型替代方案，并为中国开发者提供2200万免费tokens和专属迁移服务。此外，智谱AI在今天下午发布消息，称向OpenAI API用户提供“特别搬家计划”，包括为开发者提供1.5亿Token（其中包括5000万GLM-4和1亿GLM-4-Air），以及从OpenAI到GLM系列模型的迁移培训，并且为高用量客户提供与OpenAI使用规模对等的Token赠送计划和对等的并发规模。除此以外，硅基流动也对其Qwen2 (7B)、GLM4 (9B)、Yi1.5（9B）等大模型进行了免费。不久前国内大模型掀起API价格战，目的就在于争抢以开发者为代表的企业客户，而在行业看来，仍有大量优质应用开发者集结在OpenAI的API接口上。此次OpenAI的警告信可能是一个信号，一部分为求更加稳定开发环境的开发者的确有可能就此迁移，此时此刻国内服务商谁的动作更快，谁就更有可能获得这部分增量市场。整体看，OpenAI停止为中国提供API服务有望推动部分模型厂商和应用厂商进行“国产替换”，切换至更为可信可靠的算力和大模型底座，此举将有助于提升国产大模型提升技术实力和产品性能，同时也将进一步提升我国的AI自主安全水平。 AI大模型持续的迭代升级及AI应用在消费电子等领域不断落地，板块具有持续的催化机会。端侧AI落地加速，AI终端渗透率有望快速提升，大模型压缩技术的发展为端侧部署大模型奠定了基础，边缘AI具有低成本、高性能、隐私安全等优势。5月OpenAI发布了支持实时交互和多模态交互的适用于端侧使用的生成式AI模型，展示了生成式AI在消费电子终端侧的应用价值和变革价值。苹果和华为相继展示了系统级AI的巨大应用价值，为AI终端行业树立了标准，后续其它厂商有望跟进模仿，在手机、PC、平板、智能手表等消费电子终端上实现系统级AI。微软发布Copilot+PC，为AIPC树立高标准，并丰富了AIPC的应用。在Computex大会上，AMD发布了锐龙AI300系列APU，英特尔将在三季度推出Lunarlake。在产业链厂商的推动和AI能力的加持下，AI终端渗透率有望快速提升，根据Counterpoint的预测，2023-2027年，高级AIPC销量复合增速为115%，AI手机销量复合增速为65%。对于二级市场，今天大模型等主题指数大幅收涨，带领游戏传媒、云计算及数据等板块反弹，甚至促使整个市场人气修复。机构指出，一方面是上述消息面的催化，OpenAI的退出对国内相关公司尤其第一梯队大模型带来实质性的利好，另一方面当下TMT板块具有较好的反弹条件，整体看TMT板块的估值性价比来到了近10年较高水平，市值占比/盈利占比为2.81，处于近十年低位；而短期看板块也经历了充分的调整，本轮市场调整是5月下旬开始，但游戏、云计算等板块在3月份kimi、英伟达GTC大会等主题交易之后即开始回落，上周以来更是随着恐慌情绪蔓延而加速下跌，部分行业甚至创出2年新低，为反弹提供了足够的空间和较好的弹性，目前看的话修复空间依然较充足，AI大模型持续的迭代升级及AI应用在消费电子等领域不断落地，板块具有持续的催化机会；此外当下市场经历快速下跌之后，调整风险已经充分释放，短期下行空间较为有限，策略视角上可以适当增配高弹性品种，后续反弹阶段TMT板块的高弹性也值得关注。相关产品游戏ETF(159869)及其联接基金(012769/012768)：追踪中证动漫游戏指数（指数代码：930901.CSI，指数简称：动漫游戏)，中证动漫游戏指数选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业A股上市公司股票的整体表现。文娱传媒ETF(516190)：追踪中证文娱传媒指数（指数代码：h30365.CSI，指数简称：文娱传媒)，中证文娱传媒指数选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票，以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源： Wind，截至2024.6.26，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-28

“GPT平替”千亿国产大模型出海，AI人工智能ETF(512930)反弹涨超1%

Fireworks平台。日前，为了应对OpenAI将于7月9日开始封锁来自非支持国家和地区的API流量的消息，AI大模型独角兽公司零一万物发起“YiAPI二折平替计划”，面向OpenAI用户推出了平滑迁移至Yi系列大模型的服务。据了解，从模型评测成绩、API价格等公开数据来看，对于原先接入GPT-4o的用户来说，无论是在模型性能、还是在使用成本方面，接入零一万物千亿参数旗舰模型Yi-Large都会是"物美价廉"的国产大模型平替方案。银河证券指出，产业趋势不变，全球基础大模型持续迭代，第一轮价格战拉开帷幕，推动AI应用加速落地：从文本到多模态，从通用到垂直，各家AI公司的主流大模型不断进化，正从技术竞赛阶段过渡到应用普及阶段。伴随大模型价格战进入白热化阶段，推理成本的下降将持续推动AI应用加速落地，重点关注AI+医疗、教育、金融、工业领域投资机会。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-28

隔夜美股全复盘(6.28)| 耐克盘后一度跌逾12%，第四财季营收低于预期，预计第一财季营收将下滑10%；美光跌逾7%，三季报超预期，下季指引不够亮眼

数字云协议；据Information：OpenAI从模型访问中获得的年收入高达10亿美元。苹果收涨 0.4%，苹果探索易于更换的iPhone电池，公司将在一款iPhone 16中使用新电池技术，同时可能会在所有款iPhone 17S中使用新电池技术。英伟达跌 1.91%，谷歌收涨 0.8%，亚马逊涨 2.19%，亚马逊计划创建一个购物专区，将买家直接与中国仓库中更便宜的商品联系起来，以应对市场竞争。Meta涨 1.26%，礼来涨 0.86%，博通跌 0.34%，诺和诺德涨 0.57%，诺和诺德计划限制其获批的减肥药物Wegovy在中国市场的供应量，以避免在海外需求激增的情况下影响海外市场的供应。特斯拉涨 0.53%，美光跌 7.12%，三季报超预期，下季指引不够亮眼。 BA涨2.25%，波音面临新的举报人指控，称787机型部件存在缺陷。TM涨0.34%，受召回事件影响，丰田汽车销量连续第四个月下滑。INTC涨0.16%，英特尔推出首款用于人工智能的全集成光学 I/O 芯片。 03 每日焦点 1、美光业绩好于预期但下季指引不够亮眼 6.27 美光第三财季调整后EPS为0.62美元（vs 0.5）营收68.1亿美元（vs 66.7）运营利润9.41亿美元（vs 8.691）运营现金流24.8亿美元（vs 32.4）调整后运营利润率28.1%（vs 27.2%）AI需求推动数据中心收入增长50%。预计第四财季调整后EPS为1.08美元±0.08（vs 1.02）调整后营收74-78亿美元（vs 75.8，部分预测高于80）调整后运营利润率为33.5%-35.5%（vs 34.5%，边际定价35-40%）尽管AI计算热潮令美光受到提振，但个人电脑和智能手机等传统市场的需求仍然低迷。展望显示这些领域从去年历史性的下滑中恢复的速度没有一些人希望的那么快。 2、耐克盘后重挫近12%，第四财季营收低于预期，预计第一财季营收将下滑10% 6.28 耐克第四财季营收126.1亿美元（vs 128.6）其中，大中华营收18.6亿美元（vs 18.3）EPS 0.99美元，上年同期0.66美元；毛利率44.7％（45.3％）库存75.2亿美元（vs 79.9）此外，耐克称，生活方式业务在第四财季下滑；外汇逆风在第四财季恶化；预计第一财季营收将下滑大约10%。 3、机构：空头近一周做空英伟达赚近50亿美元 6.27 据一财，6月18日，英伟达的市值飙升至3.34万亿美元，超过微软成为全球最大市值公司。从上周四(20日)开始，空头们通过期货、期权等衍生品工具发力，英伟达连续三天下跌近13%，市值蒸发逾4300亿美元。数据分析公司Ortex Technologies统计显示，做空资金在这一轮抛售中获得了近50亿美元的利润。估值和股东减持等因素，被认为是引发英伟达股价波动的导火索。地平线投资服务公司(Horizon Investment Services)首席执行官卡尔森(Chuck Carlson)表示，市场预期过高在坏消息袭来时更容易引发资金恐慌。“对于像英伟达这样的股票，很难不将其作为投资决策的一个因素，因为你有这种追逐的感觉，而且估值现在看上去相对昂贵。”他说。 6.25 尽管“AI总龙头”英伟达前几日刚刚经历了“三连跌”，但对冲基金EMJ Capital创始人Eric Jackson仍然坚信，该公司股价将在今年年底前继续疯狂上涨。 Jackson预计，英伟达的股价到今年年底将达到250美元，较目前水平有98% 的上涨潜力。截至周三美股收盘，英伟达涨0.25%，报126.40美元，市值约为3.11万亿美元。而如果Jackson的预测成为现实，英伟达的市值至今年年底将达到惊人的6万亿美元。 4、拜登和特朗普进行的首场电视辩论将于北京时间今日（28日）上午9点开始，持续时间约90分钟。 2024年美国首场辩论采用新模式，对谁有利？ 6.27 据ABC新闻报道，拜登和特朗普将于北京时间周五09:00进行大选的首场辩论，此次辩论采取了新规则：辩论现场无观众、对方发言时麦克风做静音处理。两党工作人员的传统观点是，新规则对拜登有利，因为它剥夺了特朗普取悦观众的能力，或者把活动变成听不见的相声。策略师Chip Saltsman表示，特朗普是辩论中的相声之王，现在不能得到群众的即时反馈，不知道他会如何反应。不过，共和党人也表示，对方发言时静音可以让特朗普看起来不那么像一个恶霸，给国内观众留个好印象。 5、散户“带头大哥”Gill挥一挥手追随者蜂拥向Chewy和Petco 6.28 美国散户“带头大哥”Keith Gill（又称“咆哮的小猫”）在社交媒体平台“X”上发布了一张狗狗的照片后，其追随者随后涌向宠物产品相关企业Chewy和Petco。Chewy股价现涨近3%至30美元附近，峰值股价为39.10美元，此前该股涨幅一度高达25%，并经历涨停。Chewy是由Ryan Cohen创立的，他曾是游戏驿站（GameStop）的首席执行官，也是Bed Bath & Beyond的投资者。Petco的股价则一度飙升至3.74美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）18:00 美联储巴尔金发表讲话（2）20:30 美国5月核心PCE物价指数年率（3）20:30 美国5月个人支出月率（4）20:30 美国5月核心PCE物价指数月率（5）22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数终值（6）22:00 美国6月一年期通胀率预期（7）次日00:00 美联储理事鲍曼参与一场问答活动（8）次日00:40 美联储戴利发表讲话

格隆汇2024-06-28

大摩进一步推进AI应用、投行财务顾问面临职业危机？

f McMillan表示，该程序使用 OpenAI 的 GPT-4 构建，本质上是参加客户的 Zoom 会议，取代顾问或初级员工手工记录笔记的工作。 McMillan告诉 CNBC：“我们发现，笔记的质量和深度明显更好。事实上，它做笔记的能力比普通人要好。” 需要征得客户同意重要的是，每次使用 Debrief 时，客户都必须同意被录音。McMillan 表示，未来版本将允许顾问在面对面会议期间在公司设备上使用该程序。此次推出将成为对生成人工智能生产力提升的一次现实考验，近几个月来，生成人工智能席卷了华尔街，并提升了芯片制造商、科技巨头以及整个美国股市的价值。摩根士丹利向 CNBC 透露，摩根士丹利财富管理部门每年接听约 100 万次 Zoom 电话会议。尽管估计数字各不相同，但参与 Debrief 试点的一位摩根士丹利顾问表示，该计划每次会议可节省 30 分钟的工作时间；顾问通常会在会议结束后花时间制作笔记和行动计划来满足客户需求。摩根士丹利的新 Debrief 程序是基于 OpenAI 的 GPT-4 为财富管理顾问提供的新型 AI 工具。一直在测试该软件的休斯顿顾问唐·怀特黑德 (Don Whitehead) 表示：“作为一名财务顾问，我每天要参加四、五或六次会议。通过人工智能内置的笔记服务，你可以真正投入到会议中，实际上你会更加专注。” 顾问们将如何利用从繁重工作中节省下来的时间还有待观察。从某种意义上说，摩根士丹利在生成人工智能方面的项目相当于一项“生产力方面的大型实验”，麦克米兰说。如果像麦克米兰和其他人认为的那样，顾问将花更多时间服务客户和寻找新客户，那么这项技术应该会促进摩根士丹利的资产管理规模增长，以及客户和顾问的保留。摩根士丹利的财富管理部门是全球最大的财富管理部门之一，截至 3 月份，客户资产达5.5 万亿美元；该公司希望达到 10 万亿美元。麦克米兰表示，至少需要一年的时间才能确定这项技术是否能够提高顾问的工作效率。 “我负责分析，但顾问们会告诉你，他们在与客户打交道时表现最好，”麦克米兰说。“没有人会告诉你他们喜欢做笔记或看研究报告，对吧？这不是他们从事这一行业的原因。” 更广阔的视野摩根士丹利财富管理主管杰德芬恩 (Jed Finn)在2月份告诉投资者，摩根士丹利对人工智能的最终愿景是创建一层技术，通过简单的提示无缝地帮助顾问执行所有任务 - 发送提案、平衡投资组合、创建报告。麦克米兰指出，许多即将实现自动化的核心任务（例如解析合同和开设账户）在摩根士丹利的各个部门（包括交易和银行部门）都是通用的。花旗集团最近的一项研究表明，金融工作是最容易被人工智能取代的工作之一报告称，花旗集团表示，到 2028 年，人工智能的采用将使该行业的利润增加 1700 亿美元。尽管这一过程仍处于起步阶段，麦克米兰承认，商业模式可能会发生难以预测的变化。 “我认为某些领域将会出现混乱，”他说。“我们回顾所有我们认为将要失去的东西，但我们看不到未来会发生什么。” 麦克米兰表示，未来需要数百万名敏捷工程师来训练人工智能，以便为公司创造预期的结果；他指出，摩根士丹利花了数月时间对 Debrief 的提示进行微调。麦克米兰说，他甚至告诉自己的十几岁的孩子们，要考虑成为快速工程师。 “他们将学习如何与机器对话，告诉机器该做什么，并与人交流和合作，”他说。“这与我们以往的工作方式完全不同。”

Dan19772024-06-27

甲骨文的云转型

是知名公司的名字。英伟达、微软、谷歌、OpenAI以及其他人工智能初创公司的大牌。因此，一个强有力的叙事正在发展。 1）虽然有点令人失望，但云业务(Saas + Iaas)的年增长率为20%。 2）其中较小的IaaS部分增长了42%。 3）所有这些新交易都是对已经存在的增长的补充。它们大多位于较小的IaaS部分，即可租用的基础设施。 4）这将推动整个公司在刚刚开始的2025财年实现两位数的增长，这是很长时间以来的第一次（不包括2023财年Cerner收购的影响）。 5）在2026财年的某个时候，云业务将超过甲骨文的传统业务。云的IaaS部分有一个非常强劲的加速增长的故事。目前，它只占云计算收入的38%，占综合收入的14%，但在2025-2026财年，这一比例将迅速增长。自由现金流和资本支出甲骨文的传统业务——成熟软件的增长并不大。但它也是一个轻资产和自由现金流机器。甲骨文的自由现金流利润率多年来一直超过30%，并且能够通过回购所有现金来大幅重塑公司的资本结构。来源：甲骨文但正如你所看到的，回购热潮在2022年大幅放缓。从那时起，他们开始对云基础设施进行更大的投资，为需求浪潮做好准备。来源：甲骨文这是一个快速的增长，他们预计本财年的资本支出将超过130亿美元，是2024财年的两倍。因此，这会侵蚀自由现金流（经营现金流减去资本支出），最终侵蚀股东的现金回报。来源：甲骨文自由现金流利润率正在从最初的2022财年的冲击中恢复过来，但它们不会很快恢复到30%以上的利润率。总结对甲骨文来说，这个季度有些令人失望，但他们成功地让所有人重新认识到积压订单的快速增长。通常不应该对由1年和3年合同组成的软件/服务积压寄予太多希望，但这种快速增长是不可否认的。显然，对甲骨文 IaaS服务的需求是存在的，而且他们正在迅速建立规模差异很大的新数据中心。由于甲骨文进入云计算领域的时间较晚，他们也拥有世界上最先进的自动化数据中心架构，而且这种优势开始在价格和需求上体现出来。 2025-2026财年是这种转型的高潮，甲骨文将从主要是成熟的软件公司转变为主要是云计算公司，驾驭AI浪潮。 $甲骨文(ORCL)$

老虎证券2024-06-27

2024英伟达股东会揭晓！黄仁勋赌下一轮AI风口：工业机器人、主权AI

OG.US）、微软（MSFT.US）、OpenAI和特斯拉（TSLA.US）等。谈到量子计算的发展，黄仁勋认为，实用的量子计算还需要几十年的时间才会到来，到那时计算算法将是加速方法和量子方法的结合。黄仁勋指出，CUDA Quantum是量子计算社群的重要平台，英伟达确实在提升量子电脑的能力上发挥作用，「英伟达并非在打造量子电脑，我们正在建立所有量子电脑所必需的平台。」最值得关注的是黄仁勋对于AI浪潮中的发展机遇的预测，他提到了机器人和主权AI。黄仁勋乐观看好，「下一波人工智能将使价值50万亿美元的重工业实现自动化，机器人工厂将自主协调机器人制造机器人和产品，英伟达将从中受益。」黄仁勋指出，英伟达开发的Omniverse是一个开创性的虚拟世界仿真平台，汽车行业是该平台的先行者，它正在寻求将涉及到构建、仿真和运营的整个工作流程数字化，「制造业的新时代正在到来，无数新兴和成熟企业正在开发机器人和机器人系统。」黄仁勋也提到，「AI工厂为AI成为一个价值数万亿美元的产业奠定基础，并于试着每个行业的转型」。日本、加拿大和法国等国家对主权AI的重视，证明了全球对发展本土AI能力重要性的认识，这些AI技术将适应各自国家的语言和文化。实际上，机器人已成为今年以来英伟达发布会的重点。在今年三月举行的英伟达GTC技术大会上，黄仁勋在发布新一代AI晶片Blackwell的同时，也展示了具备生成式AI功能的人形机器人。他当时表示，为通用人形机器人建立基础模型，是当今AI领域最令人振奋待解决的问题之一。在英伟达股东会同日，花旗分析师Atif Malik将英伟达股票目标价从126美元上调至150美元，认为AI代理有机会推动英伟达晶片新一轮需求。原文链接

投资慧眼2024-06-27

一个科技论坛的六年演变：活动即内容，内容即爆点

老虎证券2024-06-27

Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线

全负荷运行，导致计算能力被浪费。例如，OpenAI在训练GPT-4时使用了约2.15e25 FLOPS的计算能力，在大约25,000个A100 GPU上耗时90至100天，利用率仅为32%至36%。此外，加密货币挖矿也导致了大量GPU闲置。曾经因加密货币狂热导致的GPU短缺，现在因市场不确定性和以太坊从PoW转向PoS后，许多挖矿操作关闭或放弃，导致大量GPU闲置。以太坊挖矿高峰期估计有约2700万GPU活跃，在以太坊合并后，大量闲置的GPU可作为去中心化网络的重要计算资源来源。 DEKUBE作为全球首个能够进行大规模AI模型分布式训练的网络，其核心在于基础设施DePIN。DEKUBE的最大特点是能够将用户闲置的家用GPU算力聚合起来，将消费级GPU转化为企业级AI计算力，为AI模型训练和微调提供了高效且低成本的解决方案，旨在构建「去中心化的算力网络」，解决AI热潮所造成的GPU计算能力短缺问题。更重要的是，DEKUBE采用了100% PoW机制，以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下，无论个人还是机构，大家都是通过计算工作量来获得代币，避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度，也增强了社区的信任度，使每一个参与者都可以通过贡献计算资源，公平地获得代币，从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展，实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉，此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金，当前仍然决定采用100% PoW机制，可见团队格局还是很大的，后期表现值得关注。项目特点与技术优势经济模型100% PoW：DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制，相较于绝大多数项目，这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性，可能会被科学家、工作室进行女巫攻击，影响代币分配，更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度，具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号（https://twitter.com/dekube_official），早期研发与高TPS公链：DEKUBE项目自2019年之前就开始研发，拥有自主公链，TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声，项目核心开发者实力强，起步早，商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet，目前处于积分活动阶段，积分可兑换测试网资格，测试网会有一定比例token分配给参与者。完成Llama2 70B分布式训练测试：DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目，已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元，且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算，而推理、渲染的单次成本仅需几美分，少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多，技术也难得多。相比之下，当前Web3市场其他类似的GPU网络，如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景，DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作，为其大模型训练提供算力支持，展示了其卓越的技术能力。破圈效应：此外，该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户，以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作，引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力，积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队，也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发，每年算力采购金额超过百万（20万美金），假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力，届时算力销售收入将超过数亿美金！而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token，以及支持生态持续建设发展，打破一般Web3项目没有现实收入，无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案：根据DEKUBE的代币分配方案，测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币，这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中，测试网活动产出占7.5%，限积分活动前10,000名合格参与者，TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前，保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%，用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性，TGE主网发布后代币48个月线性发放；计算节点产出占总量7.5%，将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障，TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%，届时将通过全网GPU PoW的方式产出，详情将于官网/官推稍后公布。此外，相较于IO复杂的接入流程，DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例，只需要安装一个客户端，实测整个过程2、3分钟即可完成。透明的DAO管理机制除100% PoW机制外，DEKUBE的去中心化自治组织（DAO）管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立，并通过多重签名投票进行社区治理，确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感，也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制，社区成员可以直接参与项目决策，确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度，并增强了社区成员对项目的信任和支持。新叙事的市场需求在牛市来临之际，市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合，作为两个热门领域的交汇，预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮，为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议，有效聚合了海量闲置算力，为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略，既优化了算力资源的利用效率，也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源，显著降低了AI开发的门槛，为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及，也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合，DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台，促进了AI技术在各个行业中的应用。竞品分析可比Web2项目： AWS（Amazon Web Services）是亚马逊的全球领先云计算平台，提供200多项服务，作为老牌云服务提供商，主要通过稳定的服务面向客户，AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元，对比企业自主采购硬件，价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用，通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务，拥有广泛的开源模型库，通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本，适合快速迭代和实验的需求，吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU，包括最新的 Nvidia H100 GPU，也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。可比Web3项目： Gensyn是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型，旨在建立人工智能（AGI）算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务，借助参与者的计算资源，实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励，然而，针对去中心化训练大型模型的前景，仍面临通信和隐私等挑战，需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络，支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用，形成全球最大的GPU集群，聚合未充分利用的GPU资源，为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看，由于没有自己的高速数据传输网络，而是搭建在Solana链上，前期主要针对的需求场景还是图片渲染等，其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外，经济模型中，投资人和团队占了较大token份额，未来的抛压也值得关注。积分活动：广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动（活动参与入口：https://dekube.ai/earn/EPJVQE），已有超6万张GPU接入，显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分，可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度，也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。为了进一步增强社区的互动性和参与感，DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法，参与者可以联合起来，共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格，并在组队过程中分享经验和策略，从而争取更多的奖励和测试网资格。此外，目前参加GPU组队活动，还可以获得开宝箱机会，宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励，单个宝箱最高5000U奖励，组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱，非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣，也促进了用户邀请和裂变，因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会，相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入，没有额外的投入，建议大家尽早开始组队，以便在后续的活动中占据有利位置。总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与，更合理的分配Token，类似于早期的BTC；而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术，极其简化的客户端，可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用，协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性；和一般Web3项目相比，突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题，以及C端用户进入门槛过高等问题。此次积分活动+组队活动的上线，意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会，还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量，获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目，在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中，开辟出全新的商业价值实现路径。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

Grayscale：2024年第三季度加密领域应关注什么？

利用其人工智能专业知识，宣布通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门开发“用户拥有的 AGI”。 [4] Render 和 Akash 等去中心化 GPU 市场也可能受益于市场对 AI 的持续偏好。除了主要的市场主题之外，各种项目似乎都受益于其自身独特的采用趋势，无论是由于创新技术还是与提供用户增长空间的平台的集成。两个著名的例子是 Toncoin 和 Pendle。 TON 区块链是一个与 Telegram 消息平台绑定的智能联络平台，用户、交易和费用收入都在显著增长。 Pendle Finance 是一种相对较新的 DeFi 协议，允许用户定制其策略的收益率概况。虽然不是新趋势，但我们也相信，由于引人注目的用户体验，Solana 网络的采用率正在实现有机增长。最后，加密市场可能会继续区分供应通胀相对较低和相对较高的代币。尽管比特币有最大的总供应量和相当低的年通货膨胀率，但我们加密领域的许多代币都没有这种结构。事实上，在许多情况下，代币的流通供应相对较低，每月或每年的供应通胀相对较大(“解锁”)。在这些情况下，即使一个项目正在经历用户采用和收入增长，供应的增长也可能会稀释现有代币持有者的收益。例子包括著名的以太坊Layer 2网络，如Arbitrum和Optimism，尽管用户采用了原生代币，但回报相对较低，这可能是由于流通供应的高增长。灰度研究 Top 20 简介为了突出特定加密货币行业的高潜力代币，我们推出了灰度研究前 20 名代币（图表 6）。我们认为，前 20 名资产代表了加密行业的多元化资产，由于 (i) 直接催化剂或趋势主题，(ii) 有利的特定协议采用趋势，这些资产在未来一个季度具有很高的潜力， (iii) 低或中等的代币供应通胀。选择这些资产是为了代表近期市场前景，因此可能会排除没有立即催化剂或基本面持续改善的较高市值资产。我们打算每季度更新一次灰度研究 Top 20 列表。一些列出的资产具有高波动性（如图表 6 最右栏所示），应被视为高风险资产。图表 6：2024 年第三季度的高潜力资产参考文献 [1] 富时灰度加密货币行业指数系列于 6 月 21 日按计划进行了季度重新调整。 [2] Grayscale Research 认为可能与 AI 技术相关的加密行业代币按字母顺序排列为 AGIX、AKT、AR、FET、FIL、GLM、LPT、NEAR、OCEAN、PRIME、RNDR、RSS3、TFUEL、THETA、 TRAC 和 WLD。 [3] 资料来源：CoinTelegraph。 [4] 资料来源：Near 和 Crunchbase。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

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