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ETF热点收评｜A50龙头霸屏成交榜！万科A再涨5.82%，紫光股份盘中涨停！A50ETF华宝（159596）交投火热

大盘影响开板，收涨9.26%。消息面，OpenAI升级发布GPT4o，更低价格的API、更大规模的免费应用有望催生GPT生态更快发展，加速大模型及产品的飞轮效应，加快AI应用普及速度。券商观点普遍认为，海外巨头AI投入的加大，将带动AI服务器、AI芯片、光模块等AI基础设施需求，将持续提振AI算力景气度。【交投活跃！A50ETF华宝（159596）换手率达12.58%】 ETF方面，跟踪中证A50的A50ETF华宝（159596）场内交投尤为活跃，热度显著抬升。数据上，A50ETF华宝（159596）全天成交1.63亿元，连续第2日放量！换手率达12.58%，在A股首批10只跟踪中证A50的ETF中高居第二位！值得一提的是，此前几日A50震荡盘整，有资金陆续逢跌吸筹。数据显示，截至昨日，A50ETF华宝（159596）近5日累计获5672万元净申购。兴业证券认为，龙头风格有望成为今年超额收益的重要源头。该机构统计了申万31个一级行业年初以来（截至5月9日）的涨跌幅中位数，发现各行业中市值前5大龙头股，无一例外均较行业整体表现出明显的超额收益。其表示，核心资产、龙头白马由于行业地位或竞争格局，是天然的高胜率资产。把握龙头风格市场机遇，建议重点关注A50ETF华宝（159596）。该基金紧密跟踪的中证A50指数汇聚了A股行业核心龙头，50只成份股分别来自50个中证三级行业，全面表征A股标杆型核心资产。投资中证A50，就相当于投资中国经济未来。图片、数据来源沪深交易所、iFinD、华宝基金风险提示：A50ETF华宝（159596）及其联接基金标的指数为中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。中证A50指数近5个完整年度涨跌幅为：2019年，43.71%；2020年，33.41%；2021年，-5.38%；2022年，-21.19%；2023年，-12.42%。指数回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金及其联接基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

ETF热点收评｜绝“地”反击！地产ETF（159707）放量涨超3%强势六连阳，银行ETF（512800）再刷年内新高！TMT赛道回暖

大模型开卷，国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”！。昨日火山引擎Force原动力大会上，字节从云雀大模型升级为豆包大模型家族。事实上，国产大模型动辄千亿、万亿的算力需求，带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中，一次AI服务器集采，高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入，大部分源于销售服务器及部件，如今，AI服务器占比持续提升。华泰证券表示，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技龙头或成为主要玩家，而信创板块有望在AI大模型的赋能下，获得更多的发展机会。 “国家战略，万亿蓝海”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.5.16。风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

绝“地”反击！地产ETF(159707)放量涨超3%强势六连阳，银行ETF(512800)再刷年内新高！TMT赛道回暖

大模型开卷，国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”！。昨日火山引擎Force原动力大会上，字节从云雀大模型升级为豆包大模型家族。事实上，国产大模型动辄千亿、万亿的算力需求，带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中，一次AI服务器集采，高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入，大部分源于销售服务器及部件，如今，AI服务器占比持续提升。华泰证券表示，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技龙头或成为主要玩家，而信创板块有望在AI大模型的赋能下，获得更多的发展机会。 “国家战略，万亿蓝海”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.5.16。风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-16

首席科学家离开后，OpenAI又一高管辞职

OpenAI的领导层改组仍在继续，在公司联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）周二宣布离职后几个小时，其超级对齐团队负责人之一詹·莱克（Jan Leike）也在社交平台X上发帖宣布辞职。莱克共同领导了OpenAI的超级对齐团队，该团队专注于使其人工智能系统与人类利益保持一致。去年9月，莱克被《时代》杂志评为人工智能领域100位最具影响力人物之一。与苏茨克沃的充满感情的告别帖子不同，莱克的帖子非常简单，只有几个字——“我辞职了”，这肯定会引发人们对他和苏茨克沃下一步行动的猜测。 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼没有立即就莱克的离开发表评论。这是OpenAI管理层近期动荡的一部分。此前据The Information报道，两名高管戴安·尹（Diane Yoon）和克里斯·克拉克（Chris Clark）几周前辞职。尹是OpenAI人力部副总裁，克拉克是非营利和战略计划负责人。The Information上个月还报道说，OpenAI已经与研究人员Leopold Aschenbrenner和Pavel Izmailov分道扬镳。他们都曾在超级对齐团队工作过。此外，上周有报道称，近几个月来，两名负责安全和治理的员工辞职。Daniel Kokotajlo上个月离职，William Saunders今年2月离开OpenAI。

金融界2024-05-16

晚间必读5篇 | BTC何时再破历史高点？

.net 近日，AI再度成为市场焦点。OpenAI先是推出GPT-4o，接着谷歌在I/O开发者大会上发布数十款Google和AI结合产品，AI商业之争正愈演愈烈。点击阅读 3.KOL轮次融资为何存在？争议为何越来越大？随着比特币飙升至创纪录水平，以及数万亿美元流入新的 ETF，加密货币市场在 3 月份蓬勃发展。但一群特定的投资者比大多数投资者更有理由欢呼。点击阅读 4.比特币以太坊ETF向大陆开放交易？ 5月9日-5月10日，比特币亚洲峰会（Bitcoin Asia）在香港召开，巨头云集，畅所欲言。其中，嘉实基金首席执行官韩同利讨论了将BTC、ETH的ETF纳入ETF Connect计划的可能性，ETF Connect计划是2014年推出的更广泛的“股票互联互通”计划的一部分，旨在将香港与中国大陆的交易所连接起来。点击阅读 5.分析师：比特币巨鲸需求加速 BTC何时再破历史高点？加密货币分析师表示，大量比特币持有者正在积累更多的加密货币，因为预计其价格几周内不会达到新高。匿名加密货币交易员 Rekt Capital 告诉 Cointelegraph：“比特币可能会花费更多时间徘徊在区间低点之上，但一般来说，随着时间的推移，比特币的价格轨迹将向上，重新回到区间高点。” 来源：金色财经

金色财经2024-05-16

AI风潮再起深度拆解算力聚合DePIN协议io.net

金色财经近日，AI再度成为市场焦点。OpenAI先是推出GPT-4o，接着谷歌在I/O开发者大会上发布数十款Google和AI结合产品，AI商业之争正愈演愈烈。与此同时，AI+Web3赛道人气项目io.net也在积极备战。作为叠加AI + DePIN + Solana概念的项目，目前io.net正开展Ignition第一季奖励活动，并且其代币 IO 合约地址已公布。而Bybit Pre-Market 也已上线了 io.net (IO)的期货交易。相信不久IO 现货也将上线各大CEX。 io.net最大特性就是能够聚合用户闲散GPU算力来为AI需求用户提供云计算服务，AI热门趋势下，金色财经将全面解读对标AWS（亚马逊网络服务）的io.net网络，深入了解其原理机制以及各项关键信息。 io.net简介 io.net是 IO Research 开发的基于 Solana 的去中心化AI算力平台，项目主要为 AI 和ML公司工作负载的整个生命周期（从模型训练到推理）聚合GPU资源，致力于提供低成本、高效率的云计算服务。 io.net能够聚合来自独立数据中心、加密货币矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的多个 GPU 来获取算力，从而以更具成本效益的优势为目标企业提供云计算服务。那么io.net为什么要瞄定GPU资源整合呢？在弄清这个问题之前，先要了解什么是GPU。据英特尔官网介绍，图形处理器(Graphics Processing Unit)是由许多芯片组成的用于图像运算工作的微处理器。同时据AWS公司介绍，GPU的商业应用场景之一就是区块链。由于加密货币建立在区块链之上，特殊类型的区块链（工作量证明POW）通常严重依赖 GPU 进行操作。由此可见GPU有着广泛的市场需求，但目前该业务需求缺口巨大。当前主要云提供商拥有大约10-15 exaFLOPS 的可用 GPU 计算能力，但是由于AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增，云GPU 计算的潜在需求可能高达20-25 exaFLOPS。两者相差 5-10 exaFLOPS 范围内，也就是说云GPU容量需要在当前水平上扩展2-3倍才能完全满足用户需求。而开发 GPU 供应的周期较长，因此io.net正是通过访问云外未充分利用的 GPU 资源来解决此问题，如独立数据中心、加密货币矿工、消费级 GPU等尚未完全利用的GPU资源。产品组成 io.net 的架构包括底层的 IO 网络、IO 引擎以及 IO Element 等。IO 网络是去中心化的 GPU 网络，采用网状 VPN 架构，为节点之间提供超低延迟的通信，确保 GPU 资源共享和处理的高效率。IO 引擎是构建在 IO 网络上的可编程计算层。这些要素共同组成一个完整的，致力于提供 AI 算力解决方案的生态系统。 io.net 主要通过三件产品来连接用户和算力提供者： IO Cloud：部署和管理并按需分配去中心化GPU集群，通过与IO-SDK无缝集成，提供扩展人工智能和Python应用程序的全面解决方案。 IO Worker：为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。 IO Explorer：主要为用户提供全面统计数据和 GPU 云各个方面的可视化图，让用户轻松即时监控、分析和了解io.net网络的复杂细节，提供对网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的全面可见性。核心功能批量推理和模型服务：可以通过将训练模型的架构和权重导出到共享对象存储来并行对传入的批量数据执行推理。 io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程。并行训练： CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程在单个设备上训练模型时出现了巨大的瓶颈。 io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。并行超参数调整：超参数调整实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。强化学习： io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。关键数据据io.net官网介绍，项目比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算服务。另外，io.net可以使用户在 90 秒内访问供应并部署集群，从而从云端获取 GPU 算力。因此，速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高 10 到 20 倍。今年4 月，io.net 公布网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元大关。在团队规模上，io.net拥有100+人员。另据资料显示，项目诞生四个月内，io.net已提供超过 5 万个工作节点和超过 6 万个计算小时。而当前io.net网络总盈利约为102万美元，服务的总计算时间为13.2万小时，已创建的GPU集群数超1100个。融资与经济模型今年3月，io.net完成3000万美元A轮融资，Hack VC 领投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures以及包括 Solana创始人、Aptos 创始人g、Animoca Brands 创始人等参投。今年4月，io.net 公布代币 IO 的代币经济模型，IOG 网络的原生代币 IO 的固定最大供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚 IO 代币将在发布时分发，包括种子轮投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发以及生态系统（16%）和社区（50%）。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。奖励将在 20 年内每小时释放给供应商及质押者。奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿枚 IO 的上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少。主要动作为了激励GPU算力提供商，io.net 推出了两季Ignition奖励计划，各提供750 万枚代币奖励。 5 月 14 日，io.net整合了Aethir的超 300个NVIDIA H100 GPU，两者预计将在 5 月底前共计部署 1000 个 H100 GPU。 5 月 9 日，io.net 宣布Ignition 第 1 季积分上线。5 月 1日，io.net新增GPU工作量验证 (Proof of Work) 机制。4 月 27 日，io.net 团队阻止被封禁空投猎人的报复性攻击行为，并恢复所有设备数据，且推出多个安全补丁。 4 月中，io.net 和 Aethir、Mind Network、比特币 L2 项目 BVM达成合作。总结 Io.net表示其目标是构建“GPU互联网”，打造全球最大的人工智能计算DePIN，以解决人工智能热潮造成的GPU计算能力短缺问题。从这一点来看，该项目前景无限美好，并且融资背景强大。但作为新兴项目，同样面临技术安全风险，如主网上线前遭遇黑客攻击。此外，业务竞争激烈，面临着AWS、Google Cloud、Alicloud等企业的挑战。因此，投资者对于Io.net也不必过分狂热。来源：金色财经

金色财经2024-05-16

周鸿祎：留给谷歌的时间不多了建议把所有产品都开源

家在多模态上一起合力来对付GPT、对付OpenAI。我觉得才有可能有胜算。”

金融界2024-05-16

ETF甄选 | 政策持续加码，房地产类ETF延续涨势；消费电子、半导体类ETF有望受益

，消费电子ETF表现亮眼】消息面上，OpenAI近日开展春季发布会，通过线上直播演示了最新的旗舰AI模型GPT-4o，“o”代表的是“全能的”（omni），与上代模型相比提升了多模态的处理能力，从演示来看以手机或PC硬件为载体、形态上像功能更完备的Siri语音助手，其进步关键点在于：1）可实现视频/文字/图片的实时交互，直播演示了编程、做数学题、翻译、讲故事、数据分析等功能；2）可以听懂人语气背后的情绪，模型输出语气接近真人；3）用户可以进行无反应时间的随时打断，对话体验更像真人。招商证券认为，GPT-4o 以手机/PC为载体展示了更具可用性的AI语音助手功能，增加了视频交互、情绪识别等有实用意义的功能。叠加6月苹果WWDC大会或也将展示苹果AI相关布局，两者有望驱动手机、PC、机器人、XR、可穿戴、智能家居等端侧AI创新的进一步升级。相关ETF：消费电子ETF(561600)、消费电子50ETF(159779)、消费电子50ETF(562950)、消费电子ETF富国(561100)、消费电子龙头ETF(159769) 【中国半导体设备市场全球最大龙头公司订单饱满】今日，芯片半导体板块震荡拉升，盈方微回封涨停，慧智微、必易微、盛科通信等涨幅靠前。消息面上，在半导体设备支出方面，SEMI发布的《全球半导体设备市场报告》Worldwide Semiconductor Equipment Market Statistics (WWSEMS)中指出，2023年芯片设备支出排名前三的中国内地、韩国和中国台湾占全球设备市场的72%，中国仍然是全球最大的半导体设备市场。此外，5月15日举行的2023年度科创板半导体设备专场集体业绩说明会上，多家半导体设备龙头企业表示，从公司在手订单与客户意向来看，目前行业已逐渐步入复苏轨道，且公司在手订单较为饱满。开源证券认为，本土晶圆厂持续积极扩产，设备国产化率加速渗透各公司2024Q1 营收及净利润同比稳健增长，展望2024 年全年国内设备公司产品有望加速放量，设备国产化率持续提升。订单方面，2024Q1 半导体设备板块合同负债总额183.4 亿元（同比+8.89%/环比+11.73%）。随着国内晶圆厂持续积极扩产，半导体设备公司订单及交付量将维持高增长。相关ETF：中韩半导体ETF(513310)、半导体龙头ETF(159665)、半导体材料ETF(562590)、半导体产业ETF(159582)、半导体ETF(159813) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-16

开放式AI平台与智能投资：3EX引领金融科技前沿

宠。近日，全球领先的人工智能技术提供商OpenAI再次升级，引发了全球投资者的关注。在这个人工智能技术不断演进的时代，3EX作为全球首家一站式AI交易平台，将AI交易的便利性和效率发挥到了极致。 AI交易的背景与发展人工智能在金融领域的应用：人工智能技术在金融领域的应用已经有着悠久的历史。从早期的基于规则的系统到如今的深度学习和机器学习技术，人工智能已经成为金融领域的重要驱动力。在交易领域，人工智能可以利用大数据分析、模式识别和预测算法等技术，实现更精准的交易决策和风险管理。 AI交易的优势 AI交易相较于传统交易方法具有诸多优势，其中包括：高效性：AI系统能够在短时间内处理大量数据，并做出快速反应。自动化：AI交易系统可以自动执行交易策略，减少人为干预，降低操作成本。智能化：AI系统可以通过不断学习和优化，适应市场变化，提高交易效果。开放式AI平台的重要性：在AI交易领域，开放式AI平台扮演着至关重要的角色。这样的平台能够为开发者提供丰富的工具和资源，促进AI模型的创新和发展。通过开放式平台，不同的开发者和研究者可以共享数据、算法和模型，推动AI交易技术的进步。此外，开放式平台还能够促进交流和合作，形成良性的生态系统，推动整个行业的发展。 OpenAI升级引发的全球关注 OpenAI的最新技术突破： OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构，其最新技术突破备受瞩目。可能的突破包括更加强大的自然语言处理模型、更高效的图像识别算法或者其他领域的创新。这些突破不仅展示了人工智能技术的前沿水平，也对整个行业的发展产生了深远影响。技术升级对投资领域的影响： OpenAI技术的升级对投资领域具有重要意义。首先，新技术的推出可能会带来更精准的市场预测和交易决策，为投资者提供更可靠的参考和支持。其次，技术的升级也可能改变投资策略和风险管理的方式，引领市场的变革和创新。投资者需要密切关注新技术的发展，并及时调整自己的投资策略，以应对市场的变化。 3EX AI交易的接入GPT-4o模型的强大之处： 3EX作为全球首家一站式AI交易平台，其与OpenAI最新技术的结合将带来巨大的优势。通过接入GPT-4o模型，3EX能够实现更智能化的交易决策和更准确的市场预测。GPT-4o模型具有更强大的自然语言处理和理解能力，能够更好地理解市场信息和趋势，为投资者提供更精准的交易建议和分析报告。这将大大提升3EX平台的竞争力和用户体验，引领智能投资的新浪潮。 3EX：引领智能投资浪潮 3EX平台的特点与优势：基于模版：3EX平台提供多种交易模版，用户可以根据自己的需求和偏好选择适合的模版，节省交易策略设计时间。基于指标：3EX平台集成了多种技术指标和交易信号，帮助用户更准确地分析市场动态和制定交易决策。文字描述生成交易策略：利用自然语言处理技术，3EX能够根据用户输入的条件和偏好，生成相应的交易策略，提供更直观的理解和参考。 AI交易在3EX平台的运作机制：自动化执行：用户在3EX平台上设定好交易策略后，系统会自动执行交易指令，无需人工干预，提高交易效率和准确性。策略回测：3EX平台提供策略回测功能，用户可以根据历史数据对交易策略进行模拟测试，评估其盈利能力和风险水平。模拟盈亏：用户可以在3EX平台上进行模拟交易，体验真实市场环境下的交易过程，了解交易策略的实际效果和表现。用户体验与反馈： 3EX致力于提供优质的用户体验，平台界面简洁清晰，操作便捷流畅，用户可以轻松进行交易和管理账户。平台积极收集用户反馈和建议，不断优化和改进产品功能，确保用户能够获得满意的交易体验。用户可以通过3EX平台获取专业的市场分析和交易建议，提高交易决策的准确性和效率，实现更稳健的投资收益。结语随着人工智能技术的不断演进和OpenAI最新技术的升级，AI交易正迎来新的发展机遇。作为全球首家一站式AI交易平台，3EX在智能投资领域独树一帜，以其独特的特点和优势引领着智能投资的浪潮。通过整合先进的AI技术和交易策略，3EX为投资者提供了更智能、更高效的交易方案，帮助他们更好地把握市场机会，实现稳健的投资收益。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，3EX将继续致力于为用户提供更优质、更智能的交易体验，共同开启智能投资的新时代。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-16

AI概念股业绩增幅有望超50%，OpenAI推出GPT-4o加速产业发展

，力图在这一蓝海市场中分得一杯羹。随着OpenAI发布GPT-4o等新一代大型语言模型，AI应用落地有望进一步加速，从而为上游AI芯片带来更多需求，推动相关企业业绩增长。 A股AI概念股迎来布局良机在海外资本市场AI概念股强势崛起的同时，A股市场AI赛道也迎来布局良机。Wind数据显示，截至目前，A股共有130只AI概念股，其中不乏兆易创新、创业惠康、拓尔思等业绩优异的标的。光大证券指出，当前我国在光模块市场全球排名领先，且国内厂商出口额保持高速增长，看好光模块行业投资机会。随着AI应用不断深化，AI基础设施建设力度持续加大，国产AI芯片有望实现技术突破，为产业发展注入新动能。综合来看，在政策扶持、技术进步、需求旺盛等多重利好因素共振下，A股AI概念股业绩增速值得期待，相关标的有望穿越牛熊，开启长期投资新周期。

金融界2024-05-16

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