FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

GenAI竞赛升温，亚马逊一步布局人工智能创收盘新高

部门正面临着微软与ChatGPT制造商OpenAI的早期协议以及将其技术集成到Azure的压力，而Alexa语音助手正在与OpenAI和谷歌的GenAI聊天工具展开竞争。过去几个月，亚马逊在亚马逊网络服务、Prime Video服务、医疗保健业务和 Alexa部门等部门解雇了数百名员工，将过去两年的大规模裁员延续到2024年。

Sissi2024-04-12

李彦宏内部讲话曝光：大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式

较一下，比如硅谷有一个优秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的o ffer，有Llama的offer，他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。闭源在成本上也有优势大家以为开源是免费的，在成本上有优势，实际上我们认为也不是，闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。反过来，同等参数的情况下，闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好，最强的基础模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的，这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。二、创业者为啥可以依赖文心双轮驱动不是好模式首先，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力，“力出一孔”，当资源有限的时候更应该专注，而不是去搞所谓的“双轮驱动”。 AI创业者的核心竞争力不是模型本身第二，对于AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身，这太耗资源了，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”，你在任何一个今天的电商平台上都找不到，这种需求目前的技术是解决不了的，大模型如果有领域知识就可以解决，这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。市面上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的。基础模型不会通吃AI应用外界担心如果用了文心或者闭源模型，做得好了它就抄你，就把你的饭吃掉了，实际上这种担心也是没有任何道理的。拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗大家去看一看，在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。文心功能最强，性价比最优当然更根本的就是文心的功能是最强的，性价比是最好的，我们会持续不断地投入，有了这一点，所有其他的东西才能够成立。

金融界2024-04-11

Meta推出新款AI芯片旨在降低对英伟达的依赖

媒体巨头发布了自己的人工智能模型，来与OpenAI的ChatGPT竞争。该公司还给其社交应用程序增加了新的AI功能，包括定制的贴纸和名人脸的聊天机器人角色。去年10月，该公司表示将向支持人工智能的基础设施投入高达350亿美元，包括数据中心和硬件。其首席执行官扎克伯格当时对投资者表示：“人工智能将是我们2024年最大的投资领域。” 这些支出中的很大一部分可能仍将流向生产热门的H100显卡的英伟达。今年早些时候，扎克伯格表示将采购35万块每块售价数万美元的此类芯片。但自研芯片的科技巨头也越来越多。除了Meta，亚马逊旗下AWS、微软公司和Alphabet Inc．旗下谷歌也都在试图摆脱这种代价高昂的依赖性。然而该进程难以一蹴而就。到目前为止，这些努力并没有削弱业界对英伟达人工智能加速器的旺盛需求。

金融界2024-04-11

3月CPI大超预期，美股全线回调，高盛：年内或降息2次！纳斯达克100ETF(159659)早盘跌0.78%

，以构建自己的AI文生视频模型，从而与OpenAI掀起的文生视频Sora展开竞争。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比达46.56%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.3.28。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅873.41%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.4.5。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-11

4月11日证券之星早间消息汇总：美国3月CPI数据超预期

，以构建自己的AI文生视频模型，从而与OpenAI掀起的文生视频Sora展开竞争。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。

证券之星2024-04-11

Adobe以2.62美元/分钟的价格购买视频资源来构建AI模型

，以构建自己的AI文生视频模型，从而与OpenAI掀起的文生视频Sora展开竞争。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。

金融界2024-04-11

市场消息：OpenAI已经告诉一些前员工，他们可以出售该公司的股份

日消息，据市场消息，两名知情人士透露，OpenAI已经告诉一些前员工，他们可以出售该公司的股份。

金融界2024-04-11

叫板Sora！Adobe(ADBE.US)以3美元/分钟购买视频资源以构建AI模型

工智能(AI)文本生成视频模型，试图在OpenAI展示类似技术后赶上竞争对手。

金融界2024-04-11

隔夜美股全复盘(4.11)| 三大股指集体收跌，美国CPI数据连续第三个月高于预期，股市承压于美国CPI数据后的降息预期收缩，英伟达逆势涨近2%

以构建其人工智能文本到视频的生成器，在OpenAI展示了一项类似技术后，该公司试图赶上竞争对手。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。Adobe表示，他们正在开发视频生成技术，并计划在今年晚些时候讨论更多相关内容。 4、12周减重超13% 诺和诺德这款口服疗法在中国申报临床 4.10 今日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网公示，诺和诺德（Novo Nordisk）1类新药amycretin片的临床试验申请获得受理，药品类型为治疗用生物制品。公开资料显示，这是诺和诺德开发的一款口服GLP-1受体和胰淀素受体的长效共激动剂，为新一代减重疗法。在诺和诺德近期公布的小型1期临床研究中，患者接受该产品治疗12周后的体重下降幅度达13.1%（vs 安慰剂组为1.1%），展现出快速减重的效果以及较好的临床应用潜力。在研适应证为肥胖，每周一次皮下治疗或每天一次口服治疗，其中口服Amycretin的一期临床试验成功完成。以此推测，诺和诺德在中国递交临床试验申请的是也极有可能是Amycretin的口服版本，不过这一信息并未有官方证实。 5、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 欧洲央行公布利率决议（2）20:30 美国至4月6日当周初请失业金人数（3）20:30 美国3月PPI年率（4）20:30 美国3月PPI月率（5）20:45 欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会（6）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（7）22:00 美联储巴尔金回答观众提问（8）次日00:00 美联储柯林斯发表讲话（9）次日01:30 美联储博斯蒂克发表讲话

格隆汇2024-04-11

0xai 团队：为什么我们看好 Bittensor？

保对最终用户的可靠性。验证者通过将其与OpenAI生成的结果进行比较来评估矿工的输出。子网19：Vision 通过在GitHub上创建一个帐户来贡献namoray/vision的开发。发行量：9.47%（2024年4月9日）背景：Vision背后的开发团队也来自Corcel.io。定位：Vision旨在通过利用一种名为DSIS（分布式规模推理子网）的优化子网构建框架，最大化Bittensor网络的产出能力。该框架加速了矿工对验证者的响应。目前，Vision专注于图像生成的场景。验证者从Corcel.io前端接收需求并将其分发给矿工。矿工可以自由选择自己喜欢的技术堆栈（不限于模型）来处理需求并生成响应。然后，验证者评估矿工的表现。由于DSIS的存在，Vision能够比其他子网更快、更有效地响应这些需求。总结从上面的例子可以看出，Bittensor 表现出了高度的包容性。矿工的生成和验证者的验证发生在链下，Bittensor 网络仅根据验证者的评估向每个矿工分配奖励。适合矿工验证器架构的人工智能产品生成的任何方面都可以转换为子网。理论上，子网之间的竞争应该很激烈。任何子网要继续获得奖励，就必须持续产生高质量的输出。否则，如果根网络验证器认为某个子网的输出价值较低，则其分配可能会减少，并且最终可能会被新的子网取代。但在现实中，我们确实发现了一些问题：由于子网定位相似而导致资源冗余和重复。现有32个Subnet中，有多个Subnet专注于文本转图像、文本提示、价格预测等热门方向。存在没有实际用例的子网。虽然价格预测子网作为预言机提供商可能具有理论上的价值，但预测数据的当前性能还远远不能被最终用户使用。 “劣币驱逐良币”的例子。某些顶级验证者可能没有强烈的意愿迁移到新的子网，即使某些新子网表现出明显更高的质量。但由于缺乏资金支持，短期内可能无法获得足够的排放量。由于新子网上线后的保护期只有7天，如果不能快速积累足够的排放量，可能会面临被淘汰、下线的风险。这些问题反映出子网之间的竞争不够充分，一些验证者没有起到鼓励有效竞争的作用。开放张量基金会验证器（OTF）实施了一些临时措施来缓解这种情况。作为拥有 23% 质押权（包括委托）的最大验证人，OTF 为子网提供了争夺更多 Staked TAO 的渠道：子网所有者可以每周向 OTF 提交请求，调整其在子网中 Staked TAO 的比例。这些请求必须涵盖“子网目标和对Bittensor生态系统的贡献”、“子网奖励机制”、“通信协议设计”、“数据源和安全”、“计算要求”和“路线图”等10个方面，以方便OTF的最终决策。然而，要从根本上解决这个问题，一方面，我们迫切需要推出dTAO（Dynamic TAO），旨在从根本上改变上述不合理的问题。或者，我们可以呼吁持有大量 Stake TAO 的大型验证者更多地从“生态系统发展”的角度而不是仅仅从“财务回报”的角度来考虑 Bittensor 生态系统的长期发展。综上所述，凭借其强大的包容性、激烈的竞争环境和有效的激励机制，我们相信Bittensor生态系统能够有机地生产出高质量的人工智能产品。尽管并非现有子网的所有输出都可以与中心化产品的输出相媲美，但我们不要忘记当前的 Bittensor 架构刚刚成立一周年（子网 #1 于 2023 年 4 月 13 日注册）。对于一个有潜力与中心化人工智能巨头竞争的平台，或许我们应该专注于提出切实可行的改进计划，而不是急于批评它的缺点。毕竟，我们都不希望看到人工智能不断被少数巨头控制。来源：金色财经

金色财经2024-04-10

24小时热点