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AI+DePIN大爆发：OpenPower全球启幕,预期回报拉满!
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世纪科技革命的重要驱动力量，正随着 OpenAI 推出 ChatGPT 走入千家万户。将 AI 发展类比汽车，AI 快速发展离不开三个核心要素：数据就像是汽车燃料；算法就像是汽车的中控系统；算力则相当于汽车引擎。然而，在目前还是中心化主导的互联网世界中，AI 的发展面临各种难题：首先，AI 通常需要大量数据进行训练提高性能，但数据收集过程中的隐私泄露问题却多次发生，去年 OpenAI 曾公开表示付费版用户的个人支付信息可能被泄露从而引发舆论哗然。其次，数据处理和计算资源的高成本带来的垄断问题也不容小觑，根据富国银行统计，英伟达目前在数据中心 AI 市场拥有 98% 的市场份额。此外，出于商业竞争等方面考虑，AI 企业们总是无法做到资源共享、协同发展，这也不可避免的带来算法偏见和不公平、技术倫理和规范以及重复造车轮等问题。目前 AI 的发展困境或许也是 AI + DePIN 赛道热度高企的重要原因：一方面，DePIN 能够很大程度上缓解 AI 目前的发展困境：DePIN 主张的去中心化价值体系具有公开、透明、不可篡改、可验证等特性，这不仅有利于帮助更多人理解 AI 的决策过程及思考逻辑，让 AI 不再是黑匣子，融合加密经济模型的激励手段，也可以吸引全球范围内的用户通过贡献自己的数据、闲置算力来获得奖励，从而大大降低 AI 成本。隐私方面，配合 ZK 等隐私技术，用户数据做到可用而不可见。另一方面，AI 是为 DePIN 引入传统资本、点燃加密资本的绝佳切入点：说白了，DePIN 还是属于加密概念寻求现实世界落地的一个新的尝试，但对于 AI，无论是传统科技巨头还是加密 VC 都十分青睐的存在，因此 AI + DePIN 成为联动传统和加密资金的热门叙事。不少加密 KOL 也公开预测：AI+DePIN 将会承接上一轮 DeFi Summer 的角色，成为这一轮牛市的价值叙事主升浪。根据 Messari 估算，2028 年 DePIN 市值将达到 3.5 万亿美元，而到了 2023 年，AI 在 Web3 领域的市值将超过 2.8 万亿美元，随着两者市值存在部分重叠，但这也充分展现了 AI+DePIN 的巨大上升潜力。顶级投研机构的认可加上多个项目开年来的亮眼表现，AI+DePIN 绝对是目前最炙手可热的赛道之一。然而，身处这样一个充满机遇与挑战的赛道，OpenPower 缘何能够脱颖而出？核心逻辑：OpenPower 如何实现去中心化 AI （DeAI）？ OpenPower正在重塑去中心化AI（DeAI）的未来，立志于构建一个全球性的、去中心化的AI算力网络。我们的愿景与Delphi Digital联合创始人Tommy的看法不谋而合，即未来将充斥着数十亿个AI模型，每个人都可以下载、个性化开源模型，或为特定用例构建自己的模型集。简言之，OpenPower集成了数据收集、存储、预处理、计算以及AI模型的设计、训练、微调和部署，提供一站式去中心化AI解决方案。我们的目标是融合AI与DePIN技术，通过完善的激励模型吸引广泛用户参与，同时为用户提供低门槛、低成本、高隐私保护的AI服务，构建基于信任的全球AI生态系统。要实现人人可贡献、人人可设计、人人可受益的AI算力世界，OpenPower首先构建了一个去中心化的基础设施层，通过我们的原生代币OPCT实现激励闭环，保证网络的稳定运行。我们设计了一套独特的节点结构来维持网络的稳定性和高效运转，包括智算锚点、智算节点、智算集群和智算中心，这些不同级别的计算单元共同工作，为AI应用提供必要的计算支持，并确保AI技术的快速发展及其广泛应用。通过整合全球的闲置算力，OpenPower不仅优化了算力资源的分配和利用，也降低了获取高质量算力的门槛。我们鼓励全球用户将自己的硬件设备作为节点加入OpenPower网络，共同贡献算力资源，享受经济回报。如此，OpenPower不只是建立了一个去中心化算力网络的基础设施层，更为基于OpenPower智算网络构建的应用提供了支撑。无论是dApp、定制AI还是未来可能爆发的更多创新应用，都将依托这一去中心化智算网络实现更高效的响应、更广泛的数据分析、更可靠的数据安全及更透明的运作流程。随着OpenPower高性能分布式智算网络的框架搭建完成，我们正积极推进产品的具体化，涵盖数据存储、计算、AI部署和训练等多个维度，展现出初步的产品矩阵。这一切都为实现一站式去中心化算力解决方案铺平了道路，开启了AI与DePIN融合的新篇章。OpenPower 计算：整合全球长尾市场算力 OpenPower致力于挖掘和整合全球范围内的闲置算力资源，为AI模型运行提供强大而经济的计算支持。我们深知，在数字化时代，每一台个人电脑、智能手机和平板电脑中都蕴藏着巨大的未利用算力，而这些设备遍布全球每一个角落。OpenPower通过创新的技术手段和智能算法，精准匹配AI项目的计算需求和全球用户的闲置算力，实现资源的最优配置。我们的目标是打破传统计算资源获取的限制和高昂成本，通过利用现有的闲置算力，降低AI技术的门槛，使其更加民主化和普及化。通过OpenPower平台，全球用户可以轻松参与到AI革命中来，不仅为AI研究和应用提供必要的算力支持，还能从中获得实际的经济回报，共享AI技术发展的成果。在实现这一目标的过程中，OpenPower已建立了一套完善的技术体系和运营模式，包括但不限于智能合约、区块链技术和加密算法等，确保闲置算力的安全、透明和公平交易。此外，我们还为算力提供者提供了简易的接入方式和友好的用户界面，让每一个人都能轻松成为全球AI计算网络的一份子。 OpenPower不仅仅是一个算力交易平台，它更是一个连接全球算力资源与AI需求的桥梁，促进全球技术资源的有效利用和科技创新的快速发展。通过不断探索和创新，OpenPower期待在AI和DePIN赛道上实现更多突破，推动全球科技进步与经济增长。 AI+DePIN 炙手可热：OpenPower 的生态布局在AI技术与DePIN结合的新赛道上，OpenPower正迅速成为引领全球科技创新的重要力量。我们正在构建一个全方位的AI解决方案生态，这不仅包括数据的存储、计算资源的供给，还涵盖了AI模型的设计、训练及应用部署等关键环节。OpenPower的目标是通过智算节点的广泛部署，大幅降低技术门槛，吸引全球用户的广泛参与，共同释放闲置的计算资源，提供值得信赖、去中心化、高度定制化的一站式AI服务。 OpenPower背后是一个由顶尖科学家、工程师和行业专家组成的强大团队。自项目启动以来，我们凭借着深厚的技术积累和丰富的实践经验，成功地将OpenPower推向全球市场。尤其值得一提的是，OpenPower的首席执行官，曾在全球顶尖学府担任计算机科学教授，不仅在深度学习和人工智能领域做出了开创性的贡献，而且还是多项创新技术和算法的发明者，拥有众多国际专利和学术成就。在行业合作方面，OpenPower已与包括腾讯云、戴尔科技、联想等在内的全球顶尖企业建立了密切的合作关系，共同探索去中心化技术的创新应用。此外，我们还与OpenAI、Binance等行业领导者建立了战略伙伴关系，为BNB Chain生态下的AI项目提供强有力的算力支持，加速推动行业的整体进步和发展。 OpenPower正以其独特的价值主张和技术优势，为全球AI+DePIN赛道注入新的动力，推动科技与经济的共同发展。我们相信，在不久的将来，OpenPower将成为连接Web2与Web3、推动全球算力共享与AI技术普及的关键桥梁，为世界带来更加智能、高效和公平的数字未来。面向未来：为世界文明跃升贡献力量随着OpenPower全球上线的成功，我们正站在一个AI与DePIN技术融合发展的新起点。在未来，OpenPower将持续拓展其在全球算力网络中的影响力，通过不断优化我们的技术平台，以及扩大与全球科技巨头和创新企业的合作，加速推进AI技术的民主化和普及化。前瞻性的技术研发我们将不断深化对AI与DePIN技术的研究，推出更为高效、安全、透明的算力解决方案。未来，OpenPower致力于成为全球AI算力网络的核心枢纽，支持从个人开发者到大型企业的广泛需求，从而加速AI技术在各行各业的创新应用。拓展全球算力网络 OpenPower的全球算力网络将持续扩张，我们计划在未来几年内覆盖更多国家和地区，建立更多的智算中心。通过提供接近用户的算力服务，我们能够有效降低延迟，提高算力的可访问性和经济性，促进全球数字经济的均衡发展。构建全球AI生态系统 OpenPower不仅是一个算力提供平台，更是一个全球AI生态系统的构建者。我们将携手全球开发者、科研机构、企业及其他合作伙伴，共同推动AI技术的革新，探索AI与DePIN结合的新模式，促进AI技术的应用落地和产业化发展。强化社区和平台治理社区是OpenPower成功的关键。我们将持续加强与全球社区的互动与合作，鼓励社区参与到OpenPower的发展和治理中来。通过完善的激励机制和透明的治理模型，我们致力于构建一个开放、公平、共赢的AI算力生态。未来展望展望未来，OpenPower将以其创新的AI+DePIN模式，引领全球算力和AI技术的新浪潮。我们相信，通过OpenPower的努力，可以实现更广泛的技术普及，推动全球经济的高质量发展，并最终实现人类社会的智能化升级和可持续发展的美好愿景。随着OpenPower生态的不断壮大和完善，我们期待着与全球合作伙伴和用户一同创造更加繁荣的AI未来。来源：金色财经
金色财经2024-04-08
热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展
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模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-08
谷歌与 Reddit 达成人工智能培训协议
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这一更新是在 ChatGPT 开发商 OpenAI 因涉嫌通过互联网窃取用户隐私信息而在加州被提起集体诉讼后不久进行的。不过，根据克劳德开发者商业服务条款的更新，生成式人工智能初创公司Anthropic承诺从2024年1月起不再将客户数据用于大型语言模型（LLM）训练。尽管达成了协议，谷歌和 Reddit 并不总是对立的。Reddit 此前曾威胁要阻止谷歌在其网站上使用谷歌的爬虫，因为担心谷歌公司会免费使用其数据来训练人工智能模型。经过长达数年的努力，Reddit 于 2 月 22 日提交了首次公开募股申请，以提高其 2021 年超过 100 亿美元的估值。此次提交的首次公开募股申请预计将于 3 月份上市，这将是自 Pinterest 于 2019 年上市以来的首次大型社交媒体首次公开募股。近几个月来，人工智能模型的制造商们一直在积极与内容所有者达成协议，以扩大其训练数据的范围，而不仅仅是广泛的网络搜刮，因为许多内容所有者声称他们的材料未经许可就被利用了。来源：金色财经
金色财经2024-04-07
微软的势头已经放缓
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估AI增长拐点。微软的市场领导地位和与OpenAI的明智合作，这些都增强了市场对微软捕捉短期和中期商业化机会的信心，因为AI领域继续扩大。微软在其企业套件中嵌入AI商业化的能力使微软处于有利位置，以从增长拐点中受益。CEO 萨提亚·纳德拉在微软的二季度收益电话会议上宣布了“微软云的持续强劲，收入超过330亿美元，增长24%”。值得注意的是，微软强劲而迅速的AI执行力显著推动了这一势头，“通过在（微软）技术堆栈的每个层面注入AI来大规模应用AI”。因此，它支撑了微软的努力“赢得新客户并帮助推动新的效益和生产力提升”。纳德拉最近与Inflection AI达成了“授权”协议，这让人感到惊喜。敏锐的微软投资者应该知道，穆斯塔法•苏莱曼（前Inflection AI CEO）已加入微软，领导其消费者人工智能业务。他还取代了米哈伊尔·帕拉辛，后者曾领导微软必应及相关广告业务。微软在“许可”框架内执行了这笔交易，避免了在直接收购的情况下可能受到的反垄断审查。虽然监管审查可能还会继续，但这是一个明智的举动，可以扩大微软在消费者领域的能力和影响力。微软已经意识到消费者人工智能领域的机遇，因为它正着眼于人工智能个人电脑的更新周期。尽管如此，谷歌和苹果作为安卓和iOS这两个极具主导地位的消费者生态系统的看门人，微软在企业领域的领导地位仍远未达到。据报道，消费类人工智能初创公司在激烈的竞争中难以产生可持续的收入，并背负着人工智能芯片的负担，相信微软再次在适当的时候展示了自己的实力，就像它对OpenAI所做的那样。此外，The Information最近报道称，OpenAI和微软正在合作，计划到2028年建立一台价值1000亿美元的Stargate AI超级计算机，这巩固了它们的主导地位。因此，这确实表明微软在人工智能领域的领导地位可能仍处于初期阶段，如果它能有效地向消费者领域扩张，可能会进一步扩大。由于OpenAI可能依赖于微软的广泛资源来构建关键的人工智能基础设施以保持其竞争优势，因此它应该加强OpenAI与微软之间的合作关系。换句话说，微软的人工智能增长路线看起来是安全的，有进一步扩大其盈利到消费者人工智能领域的增长选择。来源：Seeking Alpha 因此，市场仍然对其基本强大的商业模式（“A+”盈利等级）充满信心。从其“B+”的势头来看，买入情绪仍具有建设性。此外，微软坚实的“A-”收益修正评级证实了其执行能力。尽管如此，考虑到微软的预期EBITDA倍数为23倍，远高于其10年平均水平15.8倍，仍然需要信心的飞跃。此外，微软的估值评级为“F”，远高于同行。因此，这表明，预期微软未来表现优异，需要在未来几年有强有力的执行力。然而，在快速发展的人工智能领域，投资者必须考虑到执行风险，因为企业SaaS公司都在竞相抢微软的饭碗。此外，随着苹果和谷歌加大在人工智能领域的努力，以捍卫自己的地盘，这可能会加剧与微软进军消费领域的竞争。因此，微软公司的风险/回报状况目前看来最好是平衡的，除非我们在未来遇到更大的回调。 $微软(MSFT)$
老虎证券2024-04-07
傅盛称ChatGPT遇到困难
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hatgpt取消了注册限制，更可能因为OpenAI遇到了困难，一是用户增速放缓甚至开始下跌；二是面临来自谷歌等AI团队的强力竞争；三是GPT5迟迟未露面，可能因性能不够强或成本降不下来。傅盛认为AI变革的核心关键，应该找到一条低成本高产出的道路，用更小的参数实现一个专项能力。
金融界2024-04-07
YouTube视频被OpenAI用来训练大模型？CEO称暂无证据但此举违规
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在采访中表示，他并没有直接证据能够证明OpenAI确实使用了YouTube的视频来完善其文生视频AI工具Sora，如果真的使用了，那就“明显违反”了YouTube平台的使用条款。莫汉表示：“从创作者的角度来看，当创作者将他们的辛勤劳动上传到我们的平台时，他们有一定的期望。其中之一就是符合YouTube的服务条款，不允许下载文字或视频片段等内容。这（OpenAI使用YouTube视频）明显违反了我们的服务条款。”
金融界2024-04-07
DDO Chain科普篇：AI与加密货币 - 最新数据与发展
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对⼈工智能(AI)来说具有里程碑意义。OpenAI的ChatGPT、⾕歌的Bard、微软的BingChat等AI聊天机器⼈获得⼴泛应用，AI的变⾰力量日益显著。其中ChatGPT尤甚，短短两个⽉内斩获1亿用户，这一里程碑成就超过了TikTok和YouTube等主流社交媒体平台，彰显AI潜力。更重要的是，无论是从实际用途，还是⼈们对AI相关代币的⾼度关注来看，AI已经开始重塑加密货币格局。这两种颠覆性技术能否融合已迅速成为业界关注的话题。市场现状 2023年，全球范围内的“AI”⾕歌搜索量明显增加，这充分证明了公众对AI的关注大幅提升。关注度增加说明公众对AI相关话题的参与度日益提⾼。这种激增的主要原因在于，AI聊天机器⼈的普及、新AI工具上线、媒体大幅报道以及⼈们学习AI的强烈愿望。强势表现从价格的⻆度来看，AI代币的表现在整个市场中同样突出，并在去年全年和最后⼀个季度大幅上涨。⼈们对该行业的关注增加，促成了AI相关代币的强劲价格表现。 Dune看板汇总了各领域/行业中代表性代币的表现。在2023.11-2.24.01这三个月里，AI代币在优异表现类别中位居第⼆。将市值排名前五的AI代币与BTC和ETH进行⽐较，结果显⽽易⻅。AI代币在2023年的表现明显优于主流代币。AI代币⼀年的业绩增长从200%到最⾼650%不等。相⽐之下，BTC在年底上涨了150%，⽽以太坊的涨幅为44%。但是，值得注意的是，与AI代币相⽐，BTC和ETH的市值要⾼很多。因此，BTC和ETH的涨幅百分⽐⾃然相对较⼩。这种对⽐主要是为了凸显出近⼏个⽉内AI代币的强劲表现和上涨的人气。总体⽽⾔，AI已获得巨大关注。AI应用程序的普及迅速攀升，吸引了投资者和个⼈用户的持续兴趣。此外，AI代币的表现持续强劲。除了以上趋势，AI与加密货币相结合的各种创新同样值得讨论。 AI与加密货币发展 AI与零知识智能合约具有基于代码的⾃动化功能，以⾼效⽽闻名。但特别是在复杂的意外情况下，智能合约的预定义性质有时会导致适应性欠缺。此时，AI⼦领域机器学习(ML)就能带来显著改善。机器学习模型在经过大量数据集训练后，能学习、调整并做出⾼度准确的预测。这些模型集成到智能合约中，即可更具适应力和灵活性。这种集成的一大主要挑战是链上机器学习计算的开销高昂。这进而引出了零知识机器学习(ZKML)的概念。ZKML将零知识证明与机器学习相结合。在这种设置中，机器学习计算通过链下处理，⽽零知识证明则用于验证这些计算的完整性，且不会透露实际数据。智能合约利用ZKML，可有效发挥AI的作用，同时保持区块链技术的安全性和透明度。其中⼀项重大进展是，DDO Chain与ZKP的结合，可以利用DDO Chain网络来验证资产估值，⽽不会泄露专利知识产权。可以帮助⾃动做市商(AMM)开发优化长尾资AI驱动的链上指数基⾦（附带运行链上加密证明）或专注于特定主题的预测市场中发挥至关重要的作用，增强和验证预测市场中众筹定价信号的准确性。 AI与数据分析准确的市场数据是了解行业趋势的关键，并对投资者做出明智投资决策至关重要。但是，刷单交易等虚假交易可能会⼈为抬⾼销量，歪曲真实的成交量。将AI集成至分析中，可剔除无效数据，尽量让输出数据更准确。这通过AI和机器学习(ML)基本就能实现。海量数据输⼊馈送到AI和机器学习中，用于识别刷单交易模式或趋势。最终结果即可更准确地反映市场活动。以DDO Chain为例，由AI驱动的数据分析系统利用AI和机器学习来实时检测刷单交易或可疑交易模式，从⽽提供准确数据。使用AI/机器学习即可相对轻松地分析大量数据，辨别真实交易量和虚假交易量。这⼜相应地有助于投资者做出明智决策。结语 AI与加密货币的融合预示着前沿技术潜力无限，或将重塑数字领域格局。此举在业内掀起巨大轰动，令大众激动不已。以AI为中心的代币热度持续升温，在线搜索趋势表明大众关注与日俱增，凸显出⼈工智能领域的发展在不断加快。实际用例增加趋势可喜，势必有利于长期增长。来源：金色财经
金色财经2024-04-07
奥特曼和苹果前首席设计师为新AI项目寻求10亿美元资金
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据The Information报道，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼和苹果前首席设计师乔纳森·伊夫（Jonathan Ive）正在为一个新的未披露的人工智能（AI）项目寻求10亿美元的资金。该报道称，奥特曼和伊夫正在寻求OpenAI现有投资者Thrive Capital和乔布斯遗孀劳伦·鲍威尔-乔布斯领导的Emerson Collective的投资。两人还在与软银CEO孙正义进行商谈，为他们即将成立的AI设备企业提供资金。尽管缺乏该项目的细节，但这并不是奥特曼和伊夫第一次与人工智能相关的企业联系在一起。据报道，去年9月，两人还与孙正义合作了一个类似的项目在人工智能行业升温之际，奥特曼和伊夫一直在追求他们的人工智能硬件梦想。今年2月，孙正义和奥特曼计划为一家针对AI市场的新芯片企业筹集1000亿美元，这可能对英伟达构成挑战。此外，据报道，在2023年12月，苹果iPhone设计主管Tang Tan将与伊夫和奥特曼合作，开展一个开创性的AI硬件项目。
金融界2024-04-07
AI板块三币合一：WLD为啥这么能涨？AI板块未来能涨多少？
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Wld作为目前AI赛道龙头，背靠的是Openai创始人Sam Altma，这个项目的目标是建立全球最大、最公平的数字身份验证系统。它通过独特的人格证明机制解决了网络世界的真实性问题。 FET，AGIX 和 OCEAN 合并后其实市值真不算很高，三个庄家加在一起，百亿市值起步不过分，合并之后就是不可动摇的ai赛道龙头，作为ai项目的代表，市值前十。还有就是今年炒作ai，确定性的标，确定性的项目。而且当当几个巨头合并后，WLD 也许会成为ASI的有力竞品。因为这个和ARB一样有大量的带解锁代币，并且第一次解锁会在7月24号开始进行。这个代币是一个有生态，有价值，有潜力的币子，短期回调接近50%，出现了一个小横盘趋势，为什么不可以尝试性的分仓布局呢？加上AI板块是一个热度非常强，叙事非常强的一个板块，类似于游戏板块，热度都是一波一波的来的。这段时间AI板块没有炒作什么热度，加上最近有个AI板块三币合一的大事件,我个人感觉热度可能会在四月搞一波。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力。如果只是你一个人，四顾茫然，发现一个人都没有，想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。欢迎私信咨询我！！来源：金色财经
金色财经2024-04-07
OpenAI CEO Altman与前苹果设计主管Jony Ive已创立公司，正在筹措资金
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据报道，OpenAI CEO Sam Altman和前苹果设计主管Jony Ive已创立公司，正在设计一款人工智能驱动的个人设备。目前，二人创立的公司主要向风险投资人筹措资金，Jony Ive的目标是筹集10亿美金。知情人士透露，潜在的投资者包括OpenAI投资者Thrive Capital和由Laurene Powell Jobs创立的风险投资公司和慈善组织Emerson Collective。
金融界2024-04-07

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