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3月29日晚间要闻盘点：中消协提醒立即停用日本小林制药有关产品、650亿IPO终止！巨无霸先正达回应…

能失效，制动效能减弱，存在安全隐患。 OpenAI据悉向电影行业巨头高管们推荐Sora OpenAI与派拉蒙、环球和华纳兄弟探索等主要电影公司举行了会议，展示其视频生成技术Sora，并缓解对人工智能模型将损害电影行业的担忧。

金融界2024-03-29

从 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，AI 的应用迅速成为全球的热门话题，并不断发展和演进。从最初的概念到如今的实际应用，AI已经成为了现代科技领域的重要组成部分。AI对加密市场也产生了积极的影响，AI 概念的应用得到了更多的关注，相关的代币也都有非常亮眼的表现。AI 能够为 Web3提供了更多的工具和资源，同时帮助用户更好地理解市场、优化交易策略、降低风险，并实现更好的投资回报。随着AI技术的不断进步和应用范围的扩大，它将继续发挥越来越重要的作用，推动加密市场的发展和壮大。ALIENX Chain— AI 驱动的高性能公链ALIENX Chain是目前市场中唯一一个由人工智能AI节点驱动的高性能兼容EVM的公链，支持用户运行AI节点，并通过质押BTC、ETH、SOL、ARB、NFT等主流加密资产来赚取收益。 ALIENX由 AlienSwap、Offchain Labs（Arbitrum开发团队）和 Caldera 共同推出，主要基于Arbitrum Orbit技术来构建。团队在近期公布获得两轮融资共计1700万美元，投资者包括 OKX Ventures、C² Ventures、NEXT Leader Capital 等，估值达到2亿美元。 ALIENX 将Gas Fee分配给节点运行者、DApp开发者以及生态用户，真正遵循区块链的中心化主旨。将收益按照贡献分配给社区，从社区启动并回馈参与者。AI节点主要用来驱动NFT以及区块链游戏，并作为基础成为网络不可或缺的一部分，同时也将自动监控ALIENX网络，避免了可能出现的错误区块所引发的网络问题，维护区块链网络的稳定和安全。AI Node如何改变区块链ALIENX的AI Node主要通过遍布全球的AI节点利用人工智能技术自动参与对区块链网络的监测和维护，这样做的好处是可以有效增强网络的整体安全性，同时网络的性能也更加具有伸缩性和智能化，并根据实时情况做出改变。区块链节点的运行和维护并不是节点程序正常运行后就一劳永逸，而是需要运维人员时刻关注节点状态，比如虚假的区块被提出、节点掉线、无法出块导致大规模断网等故障以及网络拥堵等问题都在一些市面上知名公链比如Solana、Polygon等都出现过相应案例。以往的解决方案往往反应慢，并且影响链上DApp的运行，比如DeFi借贷或DEX交易以及链游等，为用户造成不便和可能的资产损失。ALIENX的AI Node的主要优势是通过AI第一时间进行问题预警并通过备用方案进行接管，比如当网络出现不正确的出块提议或故障拥堵等，AI Node将发起通讯，验证节点此时可以快速介入，以便维护网络的正常运行，确保用户能够正常使用。在这里AI Node被设计成通过AI 代理的方式运行，并成为维护网络运行的关键因素。AI Node是开放给普通社区用户来参与的，每个人都可以购买AI Node和参与节点运行，并获得丰厚的节点奖励，官方表示会有40%的代AIX代币被分配给AI Node的运行者，以激发用户的参与热情。社区激励活动ALIENX 在今年公布了项目的一系列社区激励活动，代币总量的65%将用于社区激励的分配。社区用户通过参与项目交互、社交任务、AI节点等方式可以获得代币奖励！ ALIENX的代币奖励主要分为三个阶段：1、ALIENX 发布和 AEP NFT的空杸（已经完成）主要是ALIENX Explorer NFT Drop的推出，主要面向ALIENX的早期用户和AlienSwap社区参与者，NFT总量为1万枚。2、AIX社交任务空杸、AI Node节点销售以及质押奖励目前社交任务空杸已经开始，社区用户通过完成社交任务（签到、转推、关注、推广、进DC或TG等）获得箱子，打开箱子即可获得代币vAIX奖励。节点销售主要是社区用户购买AI节点来获得参与ALIENX链的记账过程，并获得节点收益，节点收益分配为总量的40%。AI Node将于4月8号发售，主要分为白名单和公开销售两部分，社交空杸活动排行榜靠前的用户可以获得白名单，节点将于6月份激活运行。AI Node节点价格根据层级划分，越早购买，价格也越优惠。同时作为支撑ALIENX 主网运行稳定的关键因素，参与AI Node运行亏本的概率也非常小。3、主网和TGEALIENX 主网计划在6月份启动，届时社区用户可以将vAIX兑换为AIX主网代币，AI节点也将正式运行，参与AI节点的用户将获得收益。另外，用户可以通过Staking质押AIX来获得质押奖励。ALIENX还推出了ALIENX Brain Program计划，KOL、社区志愿者和MOD等通过参与贡献可以获得徽章，这也是后面奖励的重要凭证。ALIENX激励活动周期短，分配份额大，占代币总量的65%，按照 2亿美元的估计，就是1.3亿美元的空杸！最重要的是，不需要长时间等待，没有PUA，没有没完没了的积分任务，直接获得x代币，主网上线即可兑换。项目的概念、团队、融资各方面都足够优秀，这样的项目建议重点参与！ALIENX空杸参与教程1、打开网址切换网络为Arbitrum，使用Metamask连接钱包，进行签名。按照页面提示，关注官方推特 2、点右侧的Free Mint，会随机抽取1-9个箱子,抽完之后钱包会弹出支付框，我们确认支付即可获得vAIX奖励，另外每300个地址还有较小概率获得0.01ETH的奖励。支付金额主要由打开箱子的费用以及gas费组成，gas费我们忽略不计，箱子数量越多，支付的费用越高，一般打开一个箱子大概为0.35u左右。这里需要注意下，在弹出支付框的时候，点确认要手速稍微快一点，不要花时间去犹豫，另外不要去修改gas等参数，也不要想着取消后重新抽或者等一会儿再支付，这样都比较容易导致合约执行失败，而且后面想要支付页面还会一直报错，只能换钱包账号重新去做任务。 3、完成抽奖后，我们即可看到任务中心，主要的任务是每天签到、转发推文等社交任务，按照提示去做即可获得X-BOX箱子。答题的答案：D、ABCD、B 邀请奖励：一级邀请可以获得20%的奖励，二级邀请奖励为5%以及5个X-BOX铸造机会。按照空杸规则，虽然打开箱子的代币数量是随机的，但是空杸代币的数量是固定的，打开箱子就可以继续获得奖励，箱子越多，打开箱子的奖励也越多。截止3月29日，目前每个箱子大致能开出100-300个vAIX奖励，绝大多数情况下完成社交任务可以获得3000-5000个vAIX奖励。如果按照现在每个箱子空杸代币数量来算，随着参与人数的增加，后面可能会出现空杸代币不足的情况，因此可以猜测，后面参与人数增加会导致箱子打开代币的数量减少，也就是说越早参与获得奖励的代币也越多。空杸分析ALIENX通过AI驱动区块链节点在技术上是一个开拓者，相对于其他项目具有明显优势。项目65%的代币空杸主要用于社区分配中，我们去除掉40%的节点收益分配，有25%的代币会用于社交任务活动，占比相对比较大。ALIENX空杸任务比较简单，很容易完成，空杸分配明确，加上项目有OKX以及Arbitrum官方的支持和投资，资源和实力是都是有的。按照项目估值2亿美元来计算，现在有1.3亿美元的代币被用于空杸，社交空杸活动的份额是 5000万美元。目前官方推特关注人数接近100K（参与活动需要关注官方推特），也就是说平均每人的空杸大概为500U左右，这样的明牌空杸相对来说项目方还是很有格局的。AI 赛道还属于刚刚起步的早期阶段，未来还有很大的爆发空间，有零撸机会和低成本获得代币的机会，一定不要错过。来源：金色财经

金色财经2024-03-29

马斯克坐不住了推出新款聊天机器人与其他公司抗衡

ok，几天前这位亿万富翁起诉微软支持的OpenAI涉嫌放弃其最初的使命而转而采用营利性模式。为了与OpenAI和Alphabet旗下的谷歌竞争，马斯克去年推出了xAI。

Heidi2024-03-29

Dragonfly Capital 合伙人：去中心化推理的信任问题与验证挑战

？在中心化的世界中，你可能会相信像 OpenAI 这样的公司会诚实地这样做，因为他们的声誉受到威胁（在某种程度上，LLM 的质量是不言而喻的）。但在去中心化的世界中，诚实不是假设的——而是经过验证的。这就是可验证的推论发挥作用的地方。除了提供对查询的响应之外，你还可以证明它在你要求的模型上正确运行。但如何呢？最简单的方法是将模型作为链上智能合约运行。这肯定会保证输出得到验证，但这非常不切实际。GPT-3 表示嵌入维度为 12,288 的单词。如果你要在链上进行一次如此规模的矩阵乘法，按照当前的 Gas 价格计算，将花费约 100 亿美元——计算将连续大约一个月填满每个区块。所以不行。我们需要一种不同的方法。在观察了整个情况之后，我很清楚已经出现了三种主要方法来解决可验证的推理：零知识证明、乐观欺诈证明和加密经济学。每个都有其自己的安全性和成本影响。 1.零知识证明（ZK ML）想象一下，能够证明你运行了一个大型模型，但无论模型有多大，证明实际上都是固定大小的。这就是 ZK ML 通过 ZK-SNARK 的魔力所承诺的。虽然原则上听起来很优雅，但将深度神经网络编译成零知识电路并进行证明是极其困难的。它的成本也非常高——至少，你可能会看到1000 倍的推理成本和 1000 倍的延迟（生成证明的时间），更不用说在这一切发生之前将模型本身编译成电路了。最终，该成本必须转嫁给用户，因此对于最终用户而言，这最终将非常昂贵。另一方面，这是通过密码学保证正确性的唯一方法。有了ZK，模型提供者无论多么努力都无法作弊。但这样做的成本巨大，使得在可预见的未来对于大型模型来说这是不切实际的。示例：EZKL、Modulus Labs、Giza 2.乐观欺诈证明（Optimistic ML）乐观的方法是信任，但要验证。除非另有证明，否则我们假设推论是正确的。如果一个节点试图作弊，网络中的“观察者”可以指出作弊者并使用欺诈证明来挑战他们。这些观察者必须始终观察链并在自己的模型上重新运行推理，以确保输出正确。这些欺诈证明是Truebit 风格的交互式挑战-响应游戏，你可以在链上反复平分模型执行轨迹，直到找到错误。如果这种情况真的发生，其成本将非常高昂，因为这些程序非常庞大并且具有巨大的内部状态——单个 GPT-3 推理的成本约为1 petaflop（10^5 浮点运算）。但博弈论表明这种情况几乎永远不会发生（众所周知，欺诈证明很难正确编码，因为代码几乎永远不会在生产中受到攻击）。乐观的好处是，只要有一个诚实的观察者在关注，机器学习就是安全的。成本比 ZK ML 便宜，但请记住，网络中的每个观察者都会自行重新运行每个查询。在均衡状态下，这意味着如果有 10 个观察者，则安全成本必须转嫁给用户，因此他们将必须支付超过 10 倍的推理成本（或者无论观察者有多少）。与乐观汇总一样，缺点是你必须等待挑战期过去才能确定响应已得到验证。不过，根据网络参数化的方式，你可能需要等待几分钟而不是几天。示例：Ora、Gensyn（尽管目前未指定） 3.加密经济学（加密经济ML）在这里，我们放弃所有花哨的技术，做简单的事情：股权加权投票。用户决定应该有多少个节点运行他们的查询，每个节点都会显示他们的响应，如果响应之间存在差异，那么奇怪的节点就会被削减。标准的预言机东西——这是一种更直接的方法，可以让用户设置他们想要的安全级别，平衡成本和信任。如果 Chainlink 正在做机器学习，他们就会这样做。这里的延迟很快——你只需要每个节点的提交-显示。如果将其写入区块链，那么从技术上讲，这可能会发生在两个区块中。然而，安全性是最薄弱的。如果足够狡猾，大多数节点可以理性地选择共谋。作为用户，你必须推断这些节点的风险有多大以及作弊将花费多少成本。也就是说，使用 Eigenlayer 重新抵押和可归因安全之类的东西，网络可以在安全失败的情况下有效地提供保险。但该系统的优点在于用户可以指定他们想要的安全程度。他们可以选择在仲裁中包含 3 个节点或 5 个节点，或者网络中的每个节点 - 或者，如果他们想要 YOLO，他们甚至可以选择 n=1。这里的成本函数很简单：用户为他们想要的法定数量的节点付费。如果选择 3，则需要支付 3 倍的推理成本。这里有一个棘手的问题：你能让 n=1 安全吗？在一个简单的实现中，如果没有人检查，一个单独的节点应该每次都作弊。但我怀疑，如果你对查询进行加密并通过意图进行付款，你可能能够向节点混淆它们实际上是唯一响应此任务的节点。在这种情况下，你可能可以向普通用户收取不到 2 倍的推理成本。最终，加密经济方法是最简单、最容易，也可能是最便宜的，但它是最不性感的，原则上也是最不安全的。但一如既往，细节决定成败。示例：Ritual（尽管目前未具体说明）、Atoma Network 为什么可验证的机器学习很难你可能想知道为什么我们还没有拥有这一切？毕竟，从本质上来说，机器学习模型只是非常大型的计算机程序。长期以来，证明程序正确执行一直是区块链的基础。这就是为什么这三种验证方法反映了区块链保护其区块空间的方式——ZK rollups 使用 ZK 证明，optimistic rollups 使用欺诈证明，而大多数 L1 区块链使用加密经济学。毫不奇怪，我们得出了基本相同的解决方案。那么，是什么让这在应用于机器学习时变得困难呢？ ML 是独一无二的，因为 ML 计算通常表示为密集计算图，旨在在 GPU 上高效运行。它们并不是为了被证明而设计的。因此，如果你想在 ZK 或乐观环境中证明 ML 计算，则必须以使其成为可能的格式重新编译——这是非常复杂且昂贵的。机器学习的第二个基本困难是不确定性。程序验证假设程序的输出是确定性的。但如果你在不同的 GPU 架构或 CUDA 版本上运行相同的模型，你将得到不同的输出。即使你必须强制每个节点使用相同的架构，你仍然会遇到算法中使用的随机性问题（扩散模型中的噪声，或 LLM 中的令牌采样）。你可以通过控制RNG种子来修复随机性。但即便如此，你仍然面临最后一个威胁性问题：浮点运算固有的不确定性。 GPU 中的几乎所有运算都是在浮点数上完成的。浮点很挑剔，因为它们不具有关联性——也就是说，对于浮点来说 (a + b) + c 并不总是与 a + (b + c) 相同。由于 GPU 是高度并行化的，因此每次执行时加法或乘法的顺序可能会有所不同，这可能会导致输出出现微小差异。考虑到单词的离散性质，这不太可能影响 LLM 的输出，但对于图像模型来说，它可能会导致像素值略有不同，从而导致两个图像无法完美匹配。这意味着你要么需要避免使用浮点，这意味着对性能的巨大打击，要么你需要在比较输出时允许一些宽松。无论哪种方式，细节都是复杂的，你无法完全将它们抽象出来。（事实证明，这就是为什么 EVM不支持浮点数，尽管NEAR等一些区块链支持浮点数。）简而言之，去中心化推理网络很难，因为所有细节都很重要，而现实的细节数量惊人。结语目前，区块链和机器学习显然有很多共同之处。一种是创造信任的技术，另一种是迫切需要信任的技术。虽然每种去中心化推理方法都有其自身的权衡，但我非常有兴趣了解企业家如何使用这些工具来构建最好的网络。来源：金色财经

金色财经2024-03-29

风语筑(603466.SH)：基于微软Azure OpenAI、月之暗面Kimi等AI大模型积极探索AI相关应用

司基于千帆大模型平台、微软Azure OpenAI、月之暗面Kimi等AI大模型积极探索AI相关应用。

格隆汇2024-03-29

快手首部AIGC微短剧即将推出，AI人工智能ETF(512930.SH)近5日资金净流入超2.6亿元

证券表示， AI技术创新推动短剧创作，OpenAI发布的文生视频工具Sora可一次性生成长达60秒的视频、多角度镜头无缝切换。对于短剧，特别是单集时长1-2分钟的小程序短剧，Sora可生成的视频长度与之天然契合。Sora等AI工具有望降低短视频领域的创作门槛，为短剧内容的商业变现创造更多可能性。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-29

年报干货来了！中欧基金蓝小康、葛兰、刘伟伟分享投研心得与后市观点

，叠加图片、视频、音频等多模态的智能。OpenAI 在2月发布的Sora模型带来的经验效果，就是往这个方向迈出的一小步。（2）可靠性的提升，模型幻觉下降。在这个基础上，长流程任务的智能化有了充分的创新空间，让用户真正能感受到端到端的智能，比如说帮人处理任务的智能助手、智能机器人等等。（3）定制化模型，在大模型基础上，基于个人的数据和偏好，每个人能拥有一个更懂你的模型。她也坚信，AI产业正处于爆发的前期，并期待看到人工智能给世界带来的深刻变革，也期待看到越来越多的公司真正能受益于人工智能的发展。基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。

金融界2024-03-29

好莱坞AI大战：OpenAI的Sora与Runway的技术较量

视觉效果领域创造了显著的影响。然而，OpenAI，这家估值高达860亿美元的人工智能企业，近日宣布推出了其最新产品Sora，这是一个强大的文本到视频工具，能够执行与Runway相似，甚至在某些方面更为出色的功能。Sora通过允许用户输入场景描述，如一名女性漫步在雨后的街道，或一条飞舞的喷火龙，然后快速生成类似好莱坞制作的视频片段，展现出其独特的魅力。 Sora的引入激起了关于娱乐产业未来可能面临变革的猜想。电影制作人泰勒·佩里暗示，Sora的出现是他暂停在亚特兰大进行8亿美元电影工作室扩建计划的原因之一。目前，OpenAI的高管正与电影工作室和人才机构积极讨论Sora的应用潜力。 Runway自2018年成立以来，已成功涉足包括电影、电视、视频游戏、广告和在线内容创作等多个市场。公司的人工智能编辑工具在业界广受欢迎，其文本到视频应用程序也深受创意人士喜爱。然而，随着OpenAI介入，这个曾是Runway独自航行的市场，如今变成了一场新兴的竞争战场。 Runway并非无名之辈，它已经从支持者那里筹集了1.41亿美元资金，估值达到15亿美元。与此同时，公司正在面临来自业界领先者OpenAI共同创始人的挑战，其影响力和规模远超Runway。Valenzuela表示，尽管他们以往曾与多个大企业竞争，但人工智能对视频行业的扩张是迄今为止最重大且风险最高的挑战。（来演：《财富》杂志） Runway创造了一个与硅谷不同的商业和文化氛围。其三位联合创始人Valenzuela、Germanidis和Ortiz来自于电影、计算机科学、设计和计量经济学背景，他们更倾向于讨论电影史而非资金筹措。Runway立志通过提供工具给普通人，让更广泛的创意群体有机会实现电影制作梦想。公司还举办了人工智能电影节，收到了来自全球的数千份参赛作品，并通过一系列成功案例，如奥斯卡获奖影片《Everything Everywhere All at Once》的合作，证明了其人工智能工具的实力。此外，Runway的技术已被广泛应用于音乐视频制作，为知名艺术家提供服务。 Runway提供多层次的产品服务，满足不同用户的需求。尽管作为私营企业未披露财务状况，但据《财富》杂志报道，公司的年度收入增长迅猛。面对日益激烈的市场竞争，OpenAI的迅速发展给Runway带来了新的挑战。OpenAI在人工智能领域的进步速度令人瞩目，其文本生成模型GPT已经发展到第四代，图像生成器DALL-E也在不断升级。虽然Sora的正式发布日期尚不明确，Valenzuela承认OpenAI的动作给Runway带来了新的紧迫感。他表示现在是加速前进的时刻。 Runway的约85名员工与OpenAI的700多名员工相比规模较小，但公司已经准备迎接挑战。与此同时，OpenAI凭借与微软的强强联合以及Altman在硅谷的影响力，展现出强大的竞争优势。在人工智能技术不断发展的今天，Runway与OpenAI之间的竞争不仅是技术的比拼，更是关于如何在好莱坞2.0时代中前行的对话。未来，是否能够通过人工智能技术成功征服好莱坞，成为行业标杆，还需要Valenzuela和他的团队不断努力探索。

Sissi2024-03-29

牛市百倍币的特征怎么挑选百倍币

引力。 4.Worldcoin 是由 OpenAI 创始人 Sam Altman 创立的 Crypto 项目。由于全世界目前有很多人无法通过数字方式来验证身份。Worldcoin 的愿景是建设一个全球最大的，公平的数字身份和货币体系，以此来帮助每一个人进入全球金融体系。但是 WLD 暂无实际用例，还是在非常前期的阶段。 WLD，还有两个利好没有释放！1、Sora还没有开放给大众，开放给大众后大概率还会冲2、奥特曼接受采访称，GPT5年内将发布，5和4的差距将是，4和3的差距，那发布一定会很惊艳，WLD一定会领涨Ai！来源：金色财经

金色财经2024-03-28

博众精工(688097.SH)：无直接通过微软给openAI供货

动平台表示，公司目前暂无直接通过微软给openAI供货。

格隆汇2024-03-28

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