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奥特曼被曝身价超过20亿美元 但与
OpenAI
无关
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·奥特曼(Sam Altman)因担任
OpenAI
首席执行官而成为人工智能热潮的代言人。但他的财富远不止这家ChatGPT背后的创业公司。 数据显示,这位38岁的富豪身价至少为20亿美元,但这个数字不包括
OpenAI
的股份,该公司最新估值为860亿美元。 奥特曼曾多次表示,他不持有
OpenAI
的股权。他的大部分财富都存在于风投机构和初创公司投资项目中。预计他的净资产将在未来几个月大幅增长,这得益于Reddit的首次公开发行(IPO),他是Reddit的最大股东之一。 对此消息,奥特曼拒绝置评。 奥特曼的财富来源相对不透明。他投资了许多少数人持股的公司,比如马斯克的Neuralink,这些公司没有披露他的具体持股比例。 根据监管文件和估算,奥特曼可追踪的净资产中,大部分来自投资于一系列风险投资基金的12亿美元,这些基金的主体名称是Hydrazine capital。 另外,根据Apollo Projects的官方网站,他在该项目中拥有4.34亿美元的资金,主要用于投资一个“登月计划”(moonshots)项目。ApolloProjects是一家风投公司,由奥特曼及其兄弟联合创建,旨在投资未来新科技技术。 还有一些风投基金属于奥特曼旗下的实体,它们持有热门网站Reddit 8.7%的股份。该网站近日申请了IPO。据报道,此次IPO对该公司的估值可能高达65亿美元。这将为这些基金带来一笔意外之财,它们所持股份是Reddit联合创始人史蒂夫·霍夫曼(Steve Huffman)的两倍多。 奥特曼还向两家不太知名的初创公司投入了大量资金。他在2021年领投了核聚变公司Helion Energy的一轮5亿美元投资,并向致力于将人类平均寿命延长10年的生物科技公司Retro Biosciences投资了1.8亿美元。 “投了很多,”奥特曼去年对《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)说。“我基本上把我所有的流动净资产都投入了这两家公司。” 2005年,奥特曼与霍夫曼以及Reddit的另一位创始人亚历克西斯·奥哈尼安(Alexis Ohanian)共同创办了创业孵化器Y Combinator。当时,他还在一家名为Loopt的地理定位公司担任CEO,这家公司被收购的价格比融资的价格高不了多少,因此成为了一个相对失败的风险项目。2014年,奥特曼成为Y Combinator的总裁,并支持了一些通过YCombinator孵化的知名公司,包括Instacart。 奥特曼于2019年离开YCombinator,成为
OpenAI
的首席执行官。该公司后来增加了一个盈利结构,对投资者的财务支出设定了上限。 在国会作证和接受采访时,奥特曼说他不持有
OpenAI
的股权。公司发言人史蒂夫·夏普(Steve Sharpe)在一份电子邮件声明中表示,虽然一些员工获得了利润参与的类似股权薪酬方案(PPU),但这个方案与奥特曼无关。 夏普还表示,奥特曼不会从
OpenAI
的创业基金中获得任何经济利益,该基金筹集了1.75亿美元,用于入股早期人工智能公司。据夏普透露,尽管监管文件显示奥特曼拥有该基金75%以上的股份,但他并没有用自己的钱进行投资,也不会从基金的收益中获利。
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金融界
2024-03-04
半个硅谷科技圈都投了它!估值26亿美元的Figure AI是何方神圣?|每日财经大小事
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lg
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亚马逊创始人贝索斯以及微软、英伟达、OpenAI等大型科技公司等联合抢投,拿到天文数字投资的“圈子新贵”Figure AI到底是什么来头?
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芷莹
2024-03-04
马斯克起诉
OpenAI
:非营利性与开源的争议引发科技圈震动
go
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马斯克以一纸诉状,将自己曾经联合创立的
OpenAI
及其CEO山姆·奥特曼告上法庭,引发了科技圈的广泛关注。马斯克的主要指控是
OpenAI
背离了初衷,将营利放在了首位,违反了他们之间的协议。 马斯克与奥特曼在2015年联合创立
OpenAI
,旨在推动人工通用智能的开源研究,以服务于全人类。然而,马斯克认为
OpenAI
在与微软建立独家合作关系后,将GPT-4秘密化,成为微软谋求商业利益的帮凶,背离了非营利、致力于公共的开源人工通用智能的使命。 马斯克的诉讼要求法院强制
OpenAI
回归开源,并阻止公司及其创始人以及微软等背后支持者从中获利。他的律师指控
OpenAI
违反合同、违反受托责任和不公平竞争,并请求法院采取措施。 这起诉讼的结果尚未确定,但无论结果如何,都将对
OpenAI
产生深远影响。如果马斯克胜诉,
OpenAI
将面临“灭顶之灾”。而如果马斯克败诉,那么
OpenAI
的商业化道路将更加坦荡。 这起诉讼也引发了业界的广泛关注和讨论。一些行业分析人士认为,这起诉讼或将是
OpenAI
“宫斗”之后,奥特曼面临的最大的威胁。美国知名财经媒体CNBC对此评论:“当年马斯克和奥特曼坐下来签署的合同的神圣性受到侵犯,是这起诉讼的本质。” 起诉发生后,
OpenAI
首席战略官贾森·权在一份内部备忘录中,对马斯克于周四提起的诉讼中的指控进行了驳斥。权表示,这些指控可能源于马斯克对于不再参与
OpenAI
事务的后悔情绪。
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金融界
2024-03-04
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
go
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的模型中心上找到),也可以是闭源的(如
OpenAI
模型,通过API访问)。 (4)应用 这是AI堆栈的最后一层,也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的,也可以是B2C的,它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子,这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣,7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知,它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了!她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上,她是我的榜样,告诉我如何成为一个更好的人!” 总的来说,这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段,我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以,我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合? 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的,但有很多理由让我们相信,去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要,智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验,加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情,已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来,相对于加密世界的其他领域来说,人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展,我们有充分的理由相信,我们仍处于早期阶段,泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应: (1)从中心化云提供商到DePIN: 如前所述,人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争(而且没有理由这样做),但公平地讲,加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域,即DePIN(去中心化物理基础设施)。这些代表着区块链协议,激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单:人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量,我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源,协助推动产生新的计算和存储供应。 (2)支持透明度、用户管理和数据所有权: 人工智能将超越互联网。这意味着,要想让一个自由民主的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是
OpenAI
最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
一周IPO观察:荃信生物等4家港股过讯,易达云等9家公司递表
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的16.90%、B类股票的5.40%;
OpenAI
CEO Sam Altman关联公司持有A类股票的4.49%、B类股票的9.28%、合计持股8.68%、拥有9.22%的投票权;腾讯实体持有A类股票的6.41%、B类股票11.69%,合计持股11.03%、拥有11.62%的投票权; 业绩方面,在2022年、2023年,Reddit的收入分别为6.67亿、8.04亿美元,相应的净亏损分别为1.59亿、0.91亿美元。 SPAC方面 亚航品牌所有者Capital A International将与Aetherium Acquisition业务合并 SK Growth Opportunities将与数字投资平台业务合并
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老虎证券
2024-03-04
一周IPO观察:荃信生物等4家港股过讯,易达云等9家公司递表
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的16.90%、B类股票的5.40%;
OpenAI
CEO Sam Altman关联公司持有A类股票的4.49%、B类股票的9.28%、合计持股8.68%、拥有9.22%的投票权;腾讯实体持有A类股票的6.41%、B类股票11.69%,合计持股11.03%、拥有11.62%的投票权; 业绩方面,在2022年、2023年,Reddit的收入分别为6.67亿、8.04亿美元,相应的净亏损分别为1.59亿、0.91亿美元。 SPAC方面 亚航品牌所有者Capital A International将与Aetherium Acquisition业务合并 SK Growth Opportunities将与数字投资平台业务合并
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老虎证券
2024-03-04
Bankless:WLD的未来是牛市还是熊市?
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域寻求beta值; 鉴于 WLD 与
OpenAI
创始人 Sam Altman 的密切联系以及对身份证明的潜在需求,WLD 一直是资金流的自然接收者。 尽管近几个月来,像 NVDA 这样的高涨的人工智能股票并没有显示出放缓的迹象,但人工智能炒作泡沫的泄气肯定会结束 WLD 的涨势。 缺乏实际应用:目前,WLD 代币仅被用作赠送用户的 "农场和抛售" 代币,以及与人工智能松散相关的投机工具。如果没有令人信服的持有理由,那么一旦人工智能叙事降温,就可能难以找到需求。 追逐炫目的故事很有趣,直到泡沫破灭,持有者们会想知道他们辛苦赚来的钱为什么会花在贬值 90% 的代币上。 WLD 会迎来牛市的理由是什么? 在
OpenAI
的 Sora 公告、Altman 的 7亿美元融资热潮以及 Nvidia 的盈利推动下,Worldcoin 最近无疑表现强劲。 尽管收益不可能永远持续,但 Worldcoin 的几个特点表明,这一轮上涨还远未结束。 以下是认为 WLD 乐观前景的理由: 易于理解、引人入胜的叙述:故事和情绪决定了加密货币的价格行为。 Worldcoin 通过附加 Altman 的名字来推销简单的人工智能代币叙述,避免了数据可用性等难以理解的概念。
OpenAI
的成功使 Altman 家喻户晓,并使 Worldcoin 受益,表明它是由一位顶级 AI 企业家领导的。 这些品质对新投资者和经验丰富的投资者都具有直接的吸引力,利用具有影响力的人物和简单、引人入胜的故事的项目趋势。 人工智能中的独特价值主张:Worldcoin的“人格证明”在人工智能中提供了真实、独特的效用,使其在拥挤的市场中脱颖而出,该市场充满了对分布式机器学习或链上人工智能代理等相同用例进行激烈竞争的协议。 扩展实用程序和生态系统:除了其治理作用之外,WLD 还准备实现从电子商务到社交媒体集成的广泛应用。 它与 Shopify、Telegram 和 Discord 等服务集成,显示出多功能性和主流采用潜力。 一些人预计用例将扩大到包括 World App 内的支付或小费,从而为持有 WLD 提供更多理由。 强大的资本和投资者支持:Worldcoin 的上一轮融资从 a16z、Blockchain Capital 和 Bain Capital Crypto 等重量级风投那里筹集了 1.15 亿美元。 这些顶级投资者的参与提供了增长所需的资本,同时也是对Worldcoin的信任票,散户投资者可能会认为这是具有高增长潜力的坚实基础。 总之, Worldcoin 清晰的叙述、独特的实用性、蓬勃发展的生态系统以及大量投资者的支持使其能够继续其看涨势头。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
AI动力“引擎”,逻辑芯片究竟有多重要?
go
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龙年春节期间,AIGC巨擘
OpenAI
携新产品Sora亮相,谁料想这股“西风”竟然吹到了A股市场,引燃了国内的AI行情。说到AI的爆发式增长,“卖铲人”英伟达风头一时无二,作为GPU市场的“扛把子”,2022年全球独立GPU市场规模约448.3亿美元,其中英伟达占据了近8成的市场份额,并且其AI数据中心业务更是几乎处于寡头垄断地位。 【逻辑芯片增长前景广阔】 GPU作为逻辑芯片的重要分类之一,其重要性日益上升,而逻辑芯片则是半导体行业的第一大单一品类,预计随着ChatGPT、AIGC等数字经济的持续发展,人工智能模型搭建和训练的大规模投入,以GPU和ASIC芯片为代表的逻辑芯片或将加速增长,到2023年,全球逻辑芯片的市场规模或将达1751.91亿美元,占全球半导体产品的份额将攀升至31.5%。 主流逻辑芯片可分为CPU、GPU、ASIC和FPGA四大类,从各细分品类的竞争格局上来看,基本上由国际厂商所把持,比如CPU由英特尔和AMD分庭抗礼,FPGA则呈“三足鼎立”之势,中国大陆企业由于起步晚,目前国产化率仍较低(根据美国半导体协会的数据,2021年我国逻辑芯片的国产化率仅9%),在海外对高算力GPU等高端逻辑芯片的限制下,以及AI、5G、云计算等技术持续赋能中国新兴产业,未来逻辑芯片的国产替代的提升空间巨大。 逻辑芯片分类 资料来源:通信百科、PCMag、头豹研究院 【中国逻辑芯片潜力大,国产化没有捷径】 另据IC Insights,2021年到2026年,逻辑芯片在集成电路细分市场中的复合增速或仅次于模拟芯片,而美国半导体行业协会数据显示,2022年中国逻辑芯片市场规模达4150.8亿元,同比虽有所放缓,但预计到2027年中国逻辑芯片市场规模将增至5757.5亿元,5年年均复合增长率将达6.8%。 2021年-2027年中国逻辑芯片市场规模及增长预测 数据来源:美国半导体产业协会、Frost&Sullivan、头豹研究院 逻辑芯片产业链的上游由设计工具(EDA)、半导体材料和设备构成,这部分也是未来国产化寻求突破的主要路径;中游芯片设计和制造则几乎被国际巨头垄断,国内厂商目前正在努力探索之中;下游应用端较为分散,涉及5G通信、AI、智能汽车等领域。 目前来看,随着逻辑芯片技术的迭代升级,其发展周期正逐步缩短,5nm制程是目前业界技术工艺制高点,但鉴于AI模型对算力的要求越来越高,未来逻辑芯片的面积或将进一步微缩,对于半导体材料如前驱材料和半导体设备如光刻机也提出了更高的要求,目前,国内企业参与热情度较高,在某些细分领域具备一定的实力。 半导体设备ETF(561980)为场内唯一跟踪中证半导指数的ETF,该指数主要聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司,前十大成份股合计占比近76%,指数集中度相对较高;行业分布上更侧重设备,“半导体设备”占比近53%。从产业链角度看,上游的半导体设备和材料国产替代空间广阔,持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。场外投资者还可以通过联接基金(A类:020464,C类:020465)一键捕捉产业新机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-04
汤姆猫:正在推进申请接入
OpenAI
的Sora模型
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猫在互动平台表示,公司正在推进申请接入
OpenAI
的Sora模型,并计划进行相关的素材制作的测试,目前暂未正式接入Sora。在生成视频领域,公司已利用Pika、Runway、Stable Diffusion等工具制作了部分视频素材,探索该等素材在营销、动画制作领域的应用。目前公司在文生视频技术上的应用仍在探索阶段,相关技术的应用现阶段未对公司业绩产生重大影响。
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金融界
2024-03-03
周末重磅要闻出炉!亿资管巨头突然发声,事关万科 英伟达CEO黄仁勋称5年内人工智能或可通过人类测试
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支持中国房地产业健康发展。 科技要闻
OpenAI
:断然不同意马斯克提起的诉讼 根据
OpenAI
发给公司员工的内部备忘录,该公司“断然不同意”马斯克对该公司提起的诉讼。马斯克此前向旧金山高等法院提起诉讼,以违反合同为由起诉
OpenAI
及其CEO萨姆·奥特曼。马斯克在诉讼中表示,奥特曼和
OpenAI
违背了这家人工智能研究公司成立时达成的一项协议,即开发技术以造福人类而不是利润。 英伟达CEO黄仁勋称5年内人工智能或可通过人类测试 英伟达CEO黄仁勋3月1日表示,按照某些定义,通用人工智能可能会在五年内出现。在斯坦福大学举行的一个经济论坛上,黄仁勋在回答“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”这一问题时表示,答案在很大程度上取决于如何定义目标。如果定义是能够通过人类测试,那么通用人工智能(AGI)将很快到来。“如果我给人工智能……你能想象到的所有测试,把它放在计算机科学行业面前,”黄仁勋说,“我猜五年后,我们会在每项测试中都取得好成绩。” 国际财经 : 加沙地带停火协议谈判3日在开罗重启 当地时间3月2日,天空新闻台、阿拉比亚电视台等多家外媒援引埃及消息人士的话报道称,有关加沙停火及交换巴以双方被扣押人员的谈判将于3日在埃及首都开罗重启。
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金融界
2024-03-03
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