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亚马逊警告员工：工作中不要使用第三方AI工具

据的所有权表示担忧，特别是考虑到微软对OpenAI的重大投资。亚马逊在最近的一封电子邮件中警告员工：“虽然我们可能会发现自己在使用生成式AI工具，尤其是当它似乎让生活更轻松的时候，但我们应该确保不要把它用于亚马逊的机密工作。” “当你使用第三方生成式AI时，不要分享任何机密的亚马逊、客户或员工数据。一般来说，机密数据是指不公开的数据。” 该公司在回应媒体询问时表示：“在亚马逊，我们长期以来一直在开发生成式AI和大型机器学习模型。员工每天都使用我们的AI模型来代表我们的客户进行创新——从使用Amazon CodeWhisperer生成代码推荐到在Alexa上创造新体验。我们为员工使用这些技术制定了保障措施，包括访问第三方生成式AI服务和保护机密信息的指导。” 亚马逊的内部文件指出，严格禁止使用第三方生成人工智能工具，如OpenAI的ChatGPT，来完成亚马逊的机密工作。该政策还警告称，提供生成式AI服务的公司可能会声称对其工具中输入的任何数据拥有所有权。去年，亚马逊公司的一名律师曾经非正式地警告员工不要向OpenAI的ChatGPT提供任何亚马逊的机密信息，因为有例子显示ChatGPT的回复中使用了类似于亚马逊内部数据。尽管有这些警告，亚马逊已经软化了对微软系统的立场，最近以10亿美元的价格获得Microsoft 365的5年授权就是明证。

金融界2024-02-23

金色Web3.0日报 | 周鸿祎：“元宇宙”概念明年可能会东山再起

财经报道，360创始人周鸿祎表示，受到OpenAI推出Sora影响，元宇宙概念在明年可能会东山再起。他认为，有三样东西会对元宇宙发展有巨大帮助，第一是头显设备，包括苹果推出的Vision Pro；第二是AIGC的发展能产生更多3D内容；第三是用AI做3D建模，此后再做渲染。即便如此，元宇宙依然还是应用性概念，不是仿真性概念，仿真性还是人工智能的概念。（澎湃）免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

Reddit申请IPO 奥特曼将成最大股东之一

t周四提交了IPO申请，相关文件显示，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼成为Reddit的最大股东之一。文件显示，与奥特曼有关联的实体持有Reddit的8.7%的流通股，其中包括789456股A类股和1140万股B类股。Reddit的最大股东是纽豪斯家族出版帝国旗下的Advance Magazine Publishers Inc．，拥有约三分之一的投票权。在OpenAI于2015年成立之前，奥特曼曾是硅谷创业孵化器Y Combinator的总裁，这让他接触了许多小公司。 2014年，奥特曼领投了Reddit的5000万美元B轮融资，他在一篇博客文章中写道，在此之前的九年里，他每天都在使用Reddit。他当时写道：“Reddit就是一个例子，它一开始看起来像一个浪费时间的愚蠢玩具，现在却变成了非常有趣的东西。多年来，这对我来说一直是一个重要的社区。” 2021年上半年，Reddit进行了E轮融资，奥特曼又投资了5000万美元。随后，在2021年下半年，奥特曼又向Reddit投资了1000万美元，当时该公司获得了约5.12亿美元的融资。到那时，奥特曼上半年投资的5000万美元已经增值了45%。根据周四提交的文件，Reddit的A类和B类股票分布在五个不同的实体中，奥尔特曼将获得比该公司CEO史蒂夫·霍夫曼更多的股份。Reddit尚未告诉投资者计划在IPO中出售多少A类股票。文件显示，奥特曼直到2021年还是Reddit董事会成员，但现在已不再担任董事。现在，他正在努力提高OpenAI人工智能服务的采用率，包括流行的ChatGPT聊天机器人。 Reddit在其提交的文件中表示，它看到了来自大型语言模型的竞争，这些模型可以根据几个单词的书面输入生成类似人类的文本。

金融界2024-02-23

有危机感了？Stability AI发布新版文生图模型：依然开源

在OpenAI和谷歌接连发布展现出强大性能的AI大模型后，AI初创企业Stability AI也坐不住了。当地时间2月21日，Stability AI推出了旗下文生图模型的最新版本Stable Diffusion 3 ，在官网上开放等候名单。和此前的系列模型一样，SD3最大的优势之一在于其为开源模型。Stability AI在官网上写道：“我们坚定不移地致力于确保生成式AI的开放、安全和可以被普遍访问。通过Stable Diffusion 3，我们努力提供具有强适应性的解决方案，使个人、开发人员和企业能够释放他们的创造力，这与我们激活人类潜力的使命相一致。”

金融界2024-02-23

Sora涌现：2024年会是AI+Web3革命年吗

s@金色财经前言 2 月 16 日，OpenAI 宣布推出名为“Sora”的最新文生视频生成式扩散模型，凭借其在各种视觉数据类型上生成高质量视频的能力，标志着生成式AI的另一个里程碑。与 Pika 等从多个图像生成几秒钟视频的 AI 视频生成工具不同，Sora 在视频和图像的压缩潜在空间中进行训练，将它们分解为时空补丁，以生成可扩展的视频。此外，该模型展示了模拟物理和数字世界的能力，其 60 秒的演示被描述为“物理世界的通用模拟器”。 Sora延续了以往GPT模型中“源数据-Transformer-Diffusion-emergence”的技术路径，表明其发展成熟度也依赖于算力。鉴于视频训练所需的数据量比文本更大，其对计算能力的需求预计将进一步增加。然而，正如我们之前的文章《潜力行业前瞻：去中心化算力市场》中所讨论的那样，算力在AI时代的重要性已经被探讨，随着AI的日益普及，众多算力项目应运而生，惠及DePIN项目（存储、计算能力等），它们的价值激增。除了 DePIN之外，本文旨在更新和完善过去的讨论，思考Web3和AI交织可能产生的火花以及AI时代这一赛道中的机会。 AI发展的三大方向 AI是一门旨在模拟、延伸和增强人类智能的新兴科学技术。自20世纪50年代和60年代诞生以来，AI已经发展了半个多世纪，现已成为推动社会生活和各行业变革的关键技术。在此过程中，符号主义、联结主义、行为主义三大研究方向的交织发展，为当今人工智能的快速发展奠定了基础。符号主义符号主义也称为逻辑主义或基于规则的推理，认为通过符号的处理来模拟人类智能是可行的。这种方法使用符号来表示和操纵问题域内的对象、概念及其关系，并采用逻辑推理来解决问题。符号主义取得了巨大的成功，特别是在专家系统和知识表示方面。符号主义的核心思想是智能行为可以通过符号的操纵和逻辑推理来实现，其中符号代表了现实世界的高级抽象。联结主义或称为神经网络方法，旨在通过模仿人脑的结构和功能来实现智能。该方法构建由许多简单处理单元（类似于神经元）组成的网络，并调整这些单元（类似于突触）之间的连接强度以促进学习。连接主义强调从数据中学习和概括的能力，使其特别适合模式识别、分类和连续输入输出映射问题。深度学习作为联结主义的演变，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破。行为主义行为主义与仿生机器人和自主智能系统的研究密切相关，强调智能体可以通过与环境的交互来学习。与前两者不同，行为主义并不注重模拟内部表征或思维过程，而是通过感知和行动的循环来实现适应性行为。行为主义认为，智能是通过与环境的动态交互和学习来体现的，这使得它对于在复杂和不可预测的环境中运行的移动机器人和自适应控制系统特别有效。这三个研究方向虽然存在根本差异，但在AI的实际研究和应用中可以相互作用、相互融合，共同推动人工智能领域的发展。 AIGC的原则 AIGC的爆炸性发展领域代表了联结主义的演变和应用，能够通过模仿人类创造力来生成新颖的内容。这些模型使用大型数据集和深度学习算法进行训练，学习数据中的底层结构、关系和模式。根据用户提示，它们生成独特的输出，包括图像、视频、代码、音乐、设计、翻译、问题答案和文本。目前，AIGC基本上由三个要素组成：深度学习、大数据和海量计算能力。深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它采用模仿人脑神经网络的算法。例如，人脑由数百万个相互连接的神经元组成，它们一起工作来学习和处理信息。同样，深度学习神经网络（或人工神经网络）由在计算机内协同工作的多层人工神经元组成。这些人工神经元（称为节点）使用数学计算来处理数据。人工神经网络利用这些节点通过深度学习算法解决复杂问题。神经网络分为层：输入层、隐藏层和输出层，参数连接不同层。输入层：神经网络的第一层，负责接收外部输入数据。输入层中的每个神经元对应于输入数据的一个特征。例如，在处理图像数据时，每个神经元可能对应于图像的一个像素值。隐藏层：输入层处理数据并将其进一步传递到网络中。这些隐藏层在不同级别处理信息，在接收新信息时调整其行为。深度学习网络有数百个隐藏层，可以从多个角度分析问题。例如，当呈现需要分类的未知动物的图像时，你可以通过检查耳朵形状、腿数量、瞳孔大小等将其与你已经知道的动物进行比较。深度神经网络中的隐藏层以类似的方式工作方式。如果深度学习算法尝试对动物图像进行分类，每个隐藏层都会处理动物的不同特征并尝试对其进行准确分类。输出层：神经网络的最后一层，负责生成网络的输出。输出层中的每个神经元代表一个可能的输出类别或值。例如，在分类问题中，每个输出层神经元可能对应一个类别，而在回归问题中，输出层可能只有一个神经元，其值代表预测结果。参数：在神经网络中，不同层之间的连接由权重和偏差表示，它们在训练过程中进行优化，以使网络能够准确识别数据中的模式并做出预测。增加参数可以增强神经网络的模型能力，即学习和表示数据中复杂模式的能力。然而，这也增加了对计算能力的需求。大数据为了进行有效的训练，神经网络通常需要大量、多样化、高质量和多源的数据。它构成了训练和验证机器学习模型的基础。通过分析大数据，机器学习模型可以学习数据中的模式和关系，从而实现预测或分类。海量计算能力神经网络多层结构复杂，参数众多，大数据处理要求，迭代训练方式（训练时模型需要反复迭代，涉及到每一层的前向和后向传播计算，包括激活函数计算、损失函数计算、梯度计算和权重更新）、高精度计算需求、并行计算能力、优化和正则化技术以及模型评估和验证过程共同导致了高计算能力的需求。 Sora 作为 OpenAI 最新的视频生成 AI 模型，Sora 代表了人工智能处理和理解多样化视觉数据的能力的重大进步。通过采用视频压缩网络和时空补丁技术，Sora 可以将全球范围内不同设备捕获的海量视觉数据转换为统一的表示形式，从而实现对复杂视觉内容的高效处理和理解。利用文本条件扩散模型，Sora 可以生成与文本提示高度匹配的视频或图像，展现出高度的创造力和适应性。然而，尽管Sora在视频生成和模拟现实世界交互方面取得了突破，但它仍然面临一些局限性，包括物理世界模拟的准确性、生成长视频的一致性、理解复杂的文本指令以及训练和生成的效率。本质上，Sora通过OpenAI的垄断算力和先发优势，延续了“大数据-Transformer-Diffusion-emergence”的老技术路径，实现了一种蛮力美学。其他人工智能公司仍然有通过技术创新实现超越的潜力。虽然Sora与区块链的关系并不大，但相信未来一两年，由于Sora的影响力，其他优质的AI生成工具将会出现并迅速发展，冲击各个Web3领域如GameFi、社交平台、创意平台、Depin等。因此，对Sora有一个大致的了解是必要的，未来AI如何与Web3有效结合是一个重点考虑的问题。 AI x Web3融合的四种途径正如前面所讨论的，我们可以理解生成式AI所需的基本要素本质上有三重：算法、数据和计算能力。另一方面，考虑到其普遍性和产出效果，AI是一种彻底改变生产方式的工具。同时，区块链最大的影响是双重的：重组生产关系和去中心化。因此，我认为这两种技术的碰撞可以产生以下四种路径：去中心化算力如前所述，本节旨在更新计算能力格局的状态。谈到AI，计算能力是不可或缺的一个方面。Sora的出现，让原本难以想象的AI对算力的需求凸显出来。近日，在2024年瑞士达沃斯世界经济论坛期间，OpenAI首席执行官Sam Altman公开表示，算力和能源是当前最大的制约因素，暗示它们未来的重要性甚至可能等同于货币。随后，2月10日，Sam Altman在推特上宣布了一项令人震惊的计划，将筹集7万亿美元（相当于2023年中国GDP的40%）来彻底改革当前的全球半导体产业，旨在打造一个半导体帝国。我之前对算力的思考仅限于国家封锁和企业垄断；一家公司想要主宰全球半导体行业的想法确实很疯狂。因此，去中心化计算能力的重要性是不言而喻的。区块链的特性确实可以解决当前计算能力极度垄断的问题，以及与获取专用 GPU 相关的昂贵成本的问题。从AI需求的角度来看，算力的使用可以分为推理和训练两个方向。专注于训练的项目还很少，因为去中心化网络需要集成神经网络设计，对硬件要求极高，是一个门槛较高、实施难度较大的方向。相比之下，推理相对简单，因为去中心化网络设计没有那么复杂，对硬件和带宽的要求也较低，是更主流的方向。中心化算力市场想象空间广阔，常常与“万亿级”关键词联系在一起，也是AI时代最容易炒作的话题。然而，纵观最近出现的众多项目，大多数似乎都是利用趋势的考虑不周的尝试。他们经常高举去中心化的旗帜，但却避免讨论去中心化网络的低效率。另外，设计同质化程度很高，很多项目非常相似（一键L2加挖矿设计），最终可能会导致失败，很难在传统AI竞赛中占据一席之地。算法与模型协同系统机器学习算法是那些可以从数据中学习模式和规则，并根据它们做出预测或决策的算法。算法是技术密集型的，因为其设计和优化需要深厚的专业知识和技术创新。算法是训练人工智能模型的核心，定义了如何将数据转化为有用的见解或决策。常见的生成式 AI 算法包括生成对抗网络 (GAN)、变分自编码器 (VAE) 和 Transformers，每种算法都是针对特定领域（例如绘画、语言识别、翻译、视频生成）或目的而设计的，然后用于训练专门的 AI模型。那么，这么多的算法和模型，各有千秋，是否有可能将它们整合成一个通用的模型呢？Bittensor是最近备受关注的一个项目，它通过激励不同的AI模型和算法相互协作和学习，从而创建更高效、更有能力的AI模型，从而引领了这个方向。其他专注于这个方向的项目包括Commune AI（代码协作），但算法和模型对于AI公司来说是严格保密的，不容易共享。因此，AI协作生态系统的叙述新颖而有趣。协作生态系统利用区块链的优势来整合孤立的AI算法的劣势，但是否能够创造相应的价值还有待观察。毕竟，拥有自主算法和模型的领先AI公司，拥有强大的更新、迭代和集成能力。例如，OpenAI 在不到两年的时间内从早期的文本生成模型发展到多领域生成模型。像 Bittensor 这样的项目可能需要在其模型和算法目标领域探索新路径。去中心化大数据从简单的角度来看，利用隐私数据来喂养AI和注释数据是与区块链技术非常吻合的方向，主要考虑的是如何防止垃圾数据和恶意行为。此外，数据存储可以使 FIL 和 AR 等 DePIN项目受益。从更复杂的角度来看，使用区块链数据进行机器学习来解决区块链数据的可访问性是另一个有趣的方向（Giza 的探索之一）。理论上，区块链数据是随时可访问的，反映了整个区块链的状态。然而，对于区块链生态系统之外的人来说，访问这些大量数据并不简单。存储整个区块链需要丰富的专业知识和大量的专业硬件资源。为了克服访问区块链数据的挑战，行业内出现了多种解决方案。例如，RPC 提供商通过 API 提供节点访问，索引服务使通过 SQL 和 GraphQL 进行数据检索成为可能，在解决该问题方面发挥了至关重要的作用。然而，这些方法都有其局限性。RPC服务不适合需要大量数据查询的高密度用例，往往无法满足需求。同时，尽管索引服务提供了一种更加结构化的数据检索方式，但 Web3 协议的复杂性使得构造高效查询变得极其困难，有时需要数百甚至数千行复杂代码。这种复杂性对于一般数据从业者和那些对 Web3 细节了解有限的人来说是一个重大障碍。这些限制的累积效应凸显了需要一种更易于访问和利用的方法来获取和利用区块链数据，这可以促进该领域更广泛的应用和创新。因此，将ZKML（零知识证明机器学习，减轻链上机器学习的负担）与高质量的区块链数据相结合，可能会创建解决区块链数据可访问性的数据集。AI可以显着降低区块链数据的访问障碍。随着时间的推移，开发人员、研究人员和机器学习爱好者可以访问更多高质量、相关的数据集，以构建有效和创新的解决方案。 AI赋能Dapp 自2023年ChatGPT3爆发以来，AI对Dapp的赋能已经成为一个非常普遍的方向。广泛适用的生成式人工智能可以通过API集成，从而简化和智能化数据平台、交易机器人、区块链百科全书和其他应用程序。另一方面，它还可以充当聊天机器人（如 Myshell）或 AI 伴侣（Sleepless AI），甚至可以使用生成式 AI 在区块链游戏中创建 NPC。但由于技术门槛较低，大多数只是集成API后的调整，与项目本身的集成并不完善，因此很少被提及。但随着Sora的到来，我个人认为AI对GameFi（包括元宇宙）和创意平台的赋能将是未来的重点。鉴于Web3领域自下而上的性质，它不太可能生产出可以与传统游戏或创意公司竞争的产品。然而，Sora的出现可能会打破这一僵局（也许只需两到三年）。从Sora的演示来看，它有与短剧公司竞争的潜力。Web3活跃的社区文化还可以催生出大量有趣的想法，当唯一的限制就是想象力时，自下而上的行业与自上而下的传统行业之间的壁垒将被打破。结论随着生成式人工智能工具的不断发展，未来我们将见证更多突破性的“iPhone时刻”。尽管人们对AI与Web3的整合持怀疑态度，但我相信目前的方向基本上是正确的，只需要解决三个主要痛点：必要性、效率和契合度。虽然这两者的融合还处于探索阶段，但并不妨碍这条路径成为下一次牛市的主流。对新事物保持足够的好奇心和开放的态度是我们的基本心态。从历史上看，从马车到汽车的转变是瞬间解决的，正如铭文和过去的 NFT 所显示的那样。持有太多偏见只会导致错失机会。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

广电运通：2024年2月20日，公司股东人数为73,403户，其中机构投资者4,867户

资者4,867户。投资者：你好董秘 OpenAI Sora的出现直接深化AI的发展直接把中国所谓的AI企业甩出一大段距离对于贵公司而言会是协同作用还是挑战作用还是风险与机遇并存对于中国AI企业而言贵公司认为如何才能追上他们的步伐呢欢迎回答谢谢！广电运通董秘：AI技术不断进步，公司会持续关注相关行业动态，积极把握市场机会。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-23

【比特周报】中美非“出手”压制比特币！美国AI热潮涌入币圈以太币“牛回”震醒沉睡8年巨鲸

Worldcoin将迎来重大消息。作为OpenAI首席执行官，阿尔特曼并未使两者展开合作，意味着目前OpenAI与Worldcoin官方也并未宣布任何相关的技术合作。 Tools for Humanity的产品、工程和设计主管Tiago Sada近期受访被问到虹膜扫描器(Orb)的未来迭代时透露，Worldcoin即将有一些重大消息将要公布。但是，Sada对正在筹备的内容守口如瓶，但他语带神秘地表示：“我们对即将发布的其他几项重大公告感到非常兴奋，但是，现在先给你留下悬念。” (来源:The Block) Worldcoin推出围绕基于生物识别技术构建的World ID身份识别系统，让用户能使用Orb扫描虹膜，获得World ID来证明自己的身份，尽管这项数字身分机制起引发极大的隐私争议，但官方声称透过零知识证明来保护用户隐私。但Worldcoin的总注册人数现已快速成长到超过360万，自年初以来已飙升逾100万人。本周官方展现数据称，其加密货币钱包World App已拥有超过100万名日活跃用户，比2023年11月的每日活跃用户数仅为10万大幅成长10倍，用户参与热度可见一斑。以太币“牛回”震醒沉睡8年巨鲸以太币本周最高触及3035美元，牛市回归下，沉睡长达8.6年时间的以太坊ICO投资者在周二突然苏醒，将1732枚以太币转至Kraken交易所。若完成套利动作，这笔交易获利将高达1000000%。 (来源:Twitter) Into The Block周中分析指出，目前有超过1600万个以太币地址处于亏损状态，约占总体14.7%，约有87.9万个地址在突破3000美元时转为盈利，随着超过83%的地址处于盈利状态，最可能的情况是3000美元水平能被顺利突破，不会遇到重大问题。比特币现货ETF在美国通关后，市场如今期待看见以太币现货ETF也获得批准。另外，以太坊坎昆升级已确定在3月13日启动主网上线，该升级将引入EIP-4844，可大幅提升以太坊的可扩展性，并有望让第二层(Layer 2)交易成本降低10-100倍。比特币技术分析：5万反转还是6万突破？ FXEmpire分析师Ibrahim Ajibade表示，链上数据显示，伴随着看跌回调，比特币长期持有者出现了大幅获利了结浪潮。以太币飙升至3000美元的两年新高之际，比特币周内却一度触及50700美元低点，这表明比特币的回调是由内部因素而非更广泛的市场逆风推动的。链上数据趋势证实了这一立场，比特币长期投资者在价格下跌趋势之前进入了创纪录的获利了结浪潮。Santiment指标通过将最近交易的代币数量乘以自上次移动以来的天数来跟踪长期投资者交易活动的实时波动，指标值的上升意味着目前正在交易更多长期持有的代币，反之亦然。 (来源:Santiment) 上图显示比特币Age Consumed指标在2月19日录得显着上升，这一举动似乎使势头向空头倾斜。值得注意的是，这是自1月15日左右市场抛售浪潮以来，比特币Age Consumed指标录得的最高值。在2月20日降温后，Age Consumed再次上升，各指标在最近三个交易日的值逐渐升高。这表明，在看到比特币的市值在过去40天内增加了超过2100亿美元后，比特币的长期持有者现在正在采取战略举措，将一些筹码从桌面上拿走，或者将收益转向高增长的山寨币。当长期投资者表现出低信心时，其他投资者和波段交易者可能会发现这一线索并开始采取看跌立场。如果长期持有者加强其抛售趋势，那么比特币价格现在更有可能反转至50000美元以下。然而，空头却试图将价格反转至50000美元以下，他们必须首先将即将到来的买入墙扩大到50500美元。 Into The Block全球进出资金图表显示，280万当前持有者以50726美元的平均价格购买了120万枚比特币。 (来源:Into The Block) 为了避免大规模清算和追加保证金，这些投资者可能会疯狂回补购买，无意中引发本周早些时候观察到的大幅反弹。但如果未能守住50700美元的支撑位，比特币价格可能会跌至48000美元。各国监管政策：美国财政部陷入《华尔街日报》加密数据风暴！散户谨慎回锅比特币彭博分析：资金入市仍有空间美国共和党籍众议员表示，美国财政部未及时澄清《华尔街日报》加密数据的虚假陈述。彭博分析称，散户正谨慎回锅比特币，资金入市仍有空间。事关加密货币！中国国安部突发警告：境外公司利用虚币诱使人员非法采集空间数据中国国家安全部警告，个别境外地图公司利用虚拟货币奖励的方式，诱使境内人员非法采集地理空间数据。中国大连证监局等七部门：防范虚拟货币等名义非法集资已扰乱经济金融活动秩序！大连证监局等七部门联袂发布，防范虚拟货币、元宇宙等名义非法集资，称已扰乱经济金融活动秩序。货币贬值过于严重！尼日利亚重拳出击：禁止访问币安、Kraken和Coinbase交易所尼日利亚奈拉跌至历史新低，该国命令禁止用户访问币安、Kraken和Coinbase交易所。加密货币市场分析：《富爸爸穷爸爸》作者立场突变：黄金将会迎来崩盘比特币6月冲上10万美元！《富爸爸穷爸爸》作者清崎立场生变，他警告黄金将会迎来崩盘，比特币则会在6月冲上10万美元。两张艾略特波浪技术图信号：比特币处于中期牛市阶段 2025年底达10-20万目标价比特币技术分析指出，币价正处于中期牛市阶段，2025年底将达到10-20万美元的目标价。沉睡8年巨鲸突然苏醒！ICO投资者出货1732枚以太币套现后获利高达1000000% 沉睡8年的ICO投资者苏醒，该巨鲸转出1732枚以太币，套现后估算获利将高达10000倍。华尔街掀起一波暴涨行情！灰度向美证监会提交新申请比特币牛市正转向隐私币灰度向美国证监会提交隐私币ETF，华尔街异动掀起一波暴涨行情，Zcash涨幅突破13%。加密行业消息：突发！USDC放弃在孙宇晨波场铸币发行商Circle：坚持确保可信、透明与安全 USDC发行商Circle不再支持孙宇晨的波场区块链，强调将坚持确保可信、透明与安全。 USDT突传重磅消息！大型银行涉嫌“秘密”操纵美元稳定币 FTX债权人起诉“非法交易获利” Deltec Bank涉嫌通过秘密信贷额度，生成数十亿USDT美元稳定币，协助破产交易所FTX从交易中获利。巨头纷纷捐出“大量资金”！加密超级PAC已筹集8500美元 “反加密斗士”要凉凉？截至1月底，Fairshake已成功为支持加密货币的政治家们筹集了8500万美元资金。马萨诸塞州参议员伊丽莎白·沃伦表示，对她和加州众议员凯蒂·波特2024年竞选活动的潜在攻击可能由与加密货币支持者有关的“企业资金”资助。传统券商入局！老虎证券：评估上市山寨币等加密资产香港1号牌照已获批升级老虎证券表示，正在评估上市山寨币等加密资产，其香港第一类牌照已获批升级。重磅！加密律师罕见宣布参选 “拜登阵营大将”曝：币圈大量资金试图推翻支持…… 加密友好律师迪顿罕见宣布参选，挑战拜登阵营大将沃伦，后者曝光币圈投入大量资金试图推翻她的国会法案支持。重磅！一家“独角兽”提交美股IPO申请美银、摩根大通牵头承销现金储备部分投资比特币美国Reddit向纽交所提交IPO申请，美国银行与摩根大通牵头承销，该公司现金储备部分投资于比特币。 Worldcoin重大公告将来袭！AI之父团队震惊加密市场 WLD代币迎飙涨破高 Worldcoin团队暗示将有重大公告，刺激WLD代币一度突破9美元再创历史新高。专栏文章：【小萧说币】“中本聪美元”正式问世！传奇交易员、华人交易所抢入场年化收益率高达23% Ethena Labs完成融资并推出年化收益率高达23%的稳定币USDe，吸引了传奇交易员和多家华人交易所入场。

小萧2024-02-23

港股周报：重磅利好不断，港股全面反弹，这个板块涨幅最大！

2. 春节档票房刷新影史纪录； 3. OpenAI发布首款文生视频大模型Sora引发市场关注； 4. 新茶饮品牌沪上阿姨向港交所递交招股书； 5. 比亚迪多款车型杀入7万元级别，车市价格战再起； 6. 金融监管总局将积极出台有利于提振信心和预期的政策措施； 7. 海底捞预计去年净利不低于44亿元； 8. 民营经济促进法起草工作已启动； 9. 英伟达Q4业绩超预期，AI概念股普涨； 10. 小米发布14 Ultra 大模型；本周老虎用户热门交易个股： Top6：药明生物，受美国议员提案，要求调查药明康德以及药明生物涉嫌与中国军方有关联的问题影响，药明系股价暴跌，本周事件影响消退，药明系股价反弹； Top9：小鹏汽车，年后，比亚迪宣布推出低价版秦PLUS荣耀版和驱逐舰05荣耀版，价格下探至7.98万，引发新一轮价格战，小鹏汽车股价逆势下跌。下周值得关注的大事件： 1. 周一，理想汽车将发布财报，分析师预期营收为399.28亿，关注是否符合预期及销量指引； 2. 周三，网易、百度、名创优品等公司将发布财报； 3. 周四，港交所、哔哩哔哩等公司将公布财报； 4. 周五，中国官方将公布2月PMI数据，该数据预示着国内经济复苏情况，经济学家预计制造业PMI为49.1，关注是否符合预期； $腾讯控股(00700)$ $美团-W(03690)$ $小鹏汽车-W(09868)$ $药明生物(02269)$ $中芯国际(00981)$

老虎证券2024-02-23

利好还是利空？AI对于Adobe的意义

Sora的威胁最近抛售的主要催化剂是OpenAI的Sora的推出，这是一款生成式人工智能模型，可以根据文本指令创建逼真而富有想象力的视频。简单来说，Sora类似于Midjourney、Firefly或OpenAI自己的Dall-E，只是它创建的是视频，而不是照片。至今，人们依旧对Sora的神奇叹为观止。但这还不是Adobe面临的所有竞争。谷歌和苹果已经提供了许多由人工智能驱动的智能编辑工具，并且在该领域非常活跃。微软通过其Copilots不断推出新的竞争功能，还有许多其他竞争者。直到最近，Adobe是一家不同寻常的、有些与世隔绝的公司，能够避开大科技公司的压力。看起来Adobe是一个相对较小的市场中不容置疑的领导者，这个市场对于微软这样的公司来说并不具有吸引力或可渗透性足够大，让它们大举投资。然而，随着生成式人工智能的进化，似乎不直接针对数字创意工具的投资正在产生解决复杂编辑和创作需求的解决方案，特别是针对日常使用案例。将所有这些竞争者叠加在一起，很明显Adobe面临着前所未有的挑战。这让人想起了内容供应链战略。内容供应链战略的商业化和可行性 Adobe有一个优势，即其竞争对手大多将其工具提供为附加值。苹果和谷歌正在改进其操作系统和硬件，但并不像他们将创意工具作为独立产品进行商业化。微软的Copilots可以生成图片并将Word文档转换为PowerPoint演示文稿，但它们不一定解决人们使用Adobe的问题。 OpenAI和Midjourney正在推出非常酷的产品，但截至目前，没有电影导演在使用Sora来编辑电影，我认为我们在社交媒体上看到的许多广告都不是由Midjourney或Dall-E创建的。简单地说，Adobe仍然是专业编辑和创作的首选，远远超过其他选项。另外提一下，除了创意云，Adobe在Adobe Experience下还有一个重要业务，公司在这个业务下提供营销和分析工具，主要面向营销人员和广告商。内容供应链战略以及Adobe Firefly的商业化应该使创意业务和体验业务之间的关联变得至关重要。如果Adobe的判断是正确的，商业内容生成将大幅增加，那么它将在从生成这类内容到管理使用案例（营销活动、移动应用、网站等）方面具有独特的盈利优势。这样的协同作用可以将Adobe打造成一个独特的一站式商店，可以满足市场团队的所有需求。尽管如此，到目前为止，还没有什么实质性的进展。 Adobe的第四季度业绩 Adobe第四季度的业绩还不错，营收和利润都超出了预期。营收同比增长11.6%，达到50亿美元，净收入达到15亿美元，反映出利润率比去年同期提高了340个基点，季度环比提高了70个基点。尽管该季度经济增长加速，但相对而言仍停留在较低的两位数区间。从该公司2024年的前景来看，管理层也没有设定那么雄心勃勃的目标。来源：Adobe 在中间点，Adobe预计全年将实现10.2%的增长，利润率持平。这远低于Adobe投资者在2022年之前习惯的增长率，而且利润率增长的故事显然也达到了顶峰。因此，尽管人工智能应该为公司带来重大影响，但似乎仍然是一切如常，而且不是好的方式。相比之下，另一家人工智能领导者微软在截至去年12月的三个月里，营收增长加速至17.6%，人工智能相关产品的贡献是可观察到的、可量化的，而且是实质性的。估值随着Adobe的人工智能故事失去动力，人们越来越不清楚人工智能对该公司来说是逆风还是顺风。Adobe能否通过Firefly盈利还有待观察，但到目前为止，投资者似乎正在失去信心。今天，Adobe的股价约为542美元。根据他们的预期高端，预计他们将在2024年创造13.85美元的GAAP每股收益。因此，Adobe目前的预期市盈率为39.1倍，比5年平均水平低14%。即使在抛售之后，Adobe的市盈率仍远高于微软的34倍，而微软尽管规模更大，但预计在未来几年将超过Adobe。从历史上看，由于其差异化、宽阔的护城河和高增长预期，Adobe获得了溢价。随着竞争威胁的增加和Adobe增长的减速，不确定Adobe是否值得像以前那样拥有高达40%的市盈率，也不完全确定它是否值得拥有比增长更快的微软更高的溢价。最好的情况是，Adobe在这些水平上的估值是合理的，而且在人工智能方面，成功的可能性仍然高于失败的可能性。总结 Adobe总是受到一条宽阔的护城河的保护，这是因为它的高质量产品，但也因为它的目标市场相对较小。这个市场正在增长，利润丰厚，但还不足以让大型科技公司干预。自2022年以来，我们可以看到Adobe的增长放缓，这是由于宏观不确定性和前拉需求，但也由于它实现了更大的规模，反映出它已经达到了某种程度的上限。 Adobe公司的人工智能承诺“Adobe Firefly”最初受到了热烈欢迎，但随着时间的推移，人工智能对Adobe的影响变得越来越不确定。尽管如此，该股目前的市盈率还是相对较高的39倍，仅略低于Adobe的5年平均水平。考虑到之前讨论过的风险，这个折扣是合理的。 $Adobe(ADBE)$

老虎证券2024-02-23

云鼎科技(000409.SZ)：公司正积极探索多模态AI在能源行业中的应用

融合决策分析能力。同时，公司注意到近期OpenAI推出的Sora视频生成大模型，公司也将结合自身业务实际，积极拓展视频生成等AI能力，助力公司业务发展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

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