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微软2024Q2的出色表现增强了 3 万亿美元俱乐部的耐用性

价格为 +20 美元用户/月，类似于 OpenAI 的 ChatGPT Plus 功能，后者首次亮相就轰动一时。具体来说，ChatGPT Plus 是为消费者终端市场量身定制的，价格也是每位用户每月 20 美元，由于“需求旺盛”，它不得不在 11 月短暂暂停注册。如果从最初对 ChatGPT Plus 订阅的兴趣中得出一个结论，那就是消费者对付费高级生成式 AI 解决方案的大量被压抑的需求。这代表了 Copilot Pro 采用的强劲前景。除了 Office 365 应用程序中内置的生成式 AI 功能（例如数据摘要、内容创建和对话查询）之外，Copilot Pro 还扩展了 DALL-E 3 对图像创建的访问。由于 Office 365 代表了消费者群体日常环境中的关键生产力工具，Copilot Pro 集成显示出作为 ChatGPT Plus 等应用外扩展的绝佳替代品的潜力。通过为消费者终端市场提供更大的便利性和可访问性，增强生成式AI解决方案，Copilot Pro代表了Microsoft ARPU扩展的增值因素。付费席位扩展鉴于该行业的职位发布趋于稳定，预计今年座位数的持续增长将加强随之而来的ARPU顺风。具体而言，在科技行业观察到的裁员，Microsoft固有的高风险敞口，近几个月来已大幅放缓。最近的行业调查显示，2023 年软件职位发布下降了 -11%，比 2022 年观察到的 -63% 有所改善，当时董事会正在应对大流行时期的过度扩张。2H23 的改善尤为明显，因为公司开始将人员预算转向高生产率角色（例如工程师），以支持在 2024 年恢复增长。因此，这加强了Microsoft在PBP部门保持持续两位数增长的前景。具体而言，由于持续的宏观经济不确定性，近年来PBP的增长有所放缓。在金融环境收紧的情况下，整个企业支出部门都在大幅裁员，这基本上导致了客户流失和ARPU扩张之间的持续斗争。但随着未来职位发布趋势趋于稳定，这一发展基本上解除了未来PBP增长的巨大压力点。预计这将补充因引入附加组件和升级（如 E5 和 Copilot）而带来的 ARPU 顺风，从而推动 PBP 细分市场的持续两位数增长。从训练到推理的过渡管理层的评论表明，生成式人工智能的贡献仍然是Azure最近几个季度重新加速的关键驱动力。这也与智能云部门的F2Q收入表现相一致，与管理层之前的最高指引相比，增长了2%。我们已经从谈论人工智能转向大规模应用人工智能......通过将 AI 融入我们技术堆栈的每一层，我们正在赢得新客户，并帮助推动每个行业带来新的收益和生产力提升。资料来源：Microsoft F2Q24财报。我们认为，到目前为止，Azure 所经历的大部分 AI 服务需求仍然源于培训需求。人工智能的出现以及随之而来的兴趣激增，从根本上提高了所有行业将新兴技术整合到其运营中的紧迫性。虽然有些公司正在从头开始开发自己的专有大型语言模型（LLM），但大多数公司一直在利用现有的API和SDK来访问预先训练的模型，以便进一步定制。这一直是 Azure OpenAI 服务等 LLM 即服务平台的关键驱动力，它为开发人员提供了对流行的 LLM 的访问，例如 OpenAI 的 GPT-4。Azure AI Studio 目前为公共预览版，是另一个常用工具，用于使用现有基础模型生成生成式 AI 应用程序。在过去的一年里，这种“构建”过程加速了用于培训目的的计算能力需求。展望未来，我们预计上述生成式人工智能解决方案和应用程序的部署和规模化使用将增加推理驱动的计算能力需求。具体来说，推理是指运行已部署的生成式 AI 解决方案/软件的过程，例如在日常 ChatGPT 查询中生成输出。从长远来看，随着 2023 年启动的新项目进入终端市场的部署和规模化使用，推理预计将成为 AI 工作负载量的关键驱动力。业界目前预测，到 2025 年年中，推理活动将代表“2 倍的周期数和培训支出”。 2024 年将开始将其中一些 [AI 工作负载] 投入生产，然后逐步扩大规模。据估计，训练活动对整体云增长的贡献[不到]500个基点，而推理（大部分支出最终应该在）将放缓，但在未来几年内会迅速复合，到2025年中期，可能会达到2倍的周期数和支出。资料来源：德意志银行研究部。随着生成式 AI 解决方案的使用越来越普遍，预计推理将加速对计算能力的需求。诚然，Microsoft Azure一直是对生成式AI兴趣激增的主要受益者。除了加速对基础 LLM 的需求以支持企业客户的需求外，Azure 还一直是上述 AI 工作负载训练需求的关键促进者。然而，在我们看来，该公司在向推理过渡的过程中更有能力持续增加市场份额。我们相信，这将保持Azure在竞争日益激烈的超大规模市场中的持续份额增长，并进一步缩小其与行业领导者Amazon Web Services（AWS，Amazon.com，Inc.）的差距。具体来说，Azure仍然是基于“H100虚拟机”的云计算服务的领先提供商 - 或在NVIDIA公司（NVDA）最高性能的H100加速器上运行的超级计算机。具体来说，Microsoft的下一代“NCads H100 v5系列”虚拟机针对AI训练和推理进行了优化。这基本上为Microsoft铺平了道路，随着AI应用程序部署开始扩展，可以利用下一阶段的机会。H100 虚拟机还补充了我们在之前的报道中讨论过的上一代，后者“将数以万计的 Nvidia A100 显卡串在一起”以实现可扩展性。然而，英伟达 H100 加速器的可用性仍然受到极大的限制。预计该芯片制造商即将推出的下一代H200芯片也将出现类似的趋势。这使得Microsoft最近内部开发的专有芯片（Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器）成为其在云计算和 AI 服务方面长期护城河的关键加强。具体而言，基于 Arm Holdings plc （ARM）的 Cobalt 100 CPU 针对通用计算工作负载进行了优化。专有替代方案的性能比 Azure 目前使用的基于 Arm 的计算机快 40%。同时，Maia 100 加速器针对 AI 工作负载进行了优化。基于5nm工艺节点的下一代内部开发的AI芯片将成为在Nvidia加速器上运行的虚拟机的竞争替代品。Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器的结合将是实现 Azure GPU 容量多样化和扩展的关键。它还借鉴了竞争对手AWS以及Alphabet Inc.（GOOG，GOOGL）的Google Cloud，后者多年来一直提供内部基于硅的实例。回想一下，Azure 的大部分 GPU 容量目前用于设施内部推理工作负载（例如 Copilot、Bing Chat、ChatGPT 等）。通过使用基于内部开发的替代方案的实例来补充容量扩展，Microsoft 提高了 GPU 可用性，以满足推理工作负载陡峭增加带来的长期需求。除了提高 GPU 容量以促进推理主导的计算需求的预期加速外，该公司还继续扩展“Azure Arc”等补充服务。我们认为这是加强Microsoft在长期人工智能服务需求中的市场份额增长以及扩大GPU容量的关键产品。具体来说，Azure Arc 是最近推出的解决方案，它通过简化客户“跨不同云环境运行应用”的能力来实现可访问性和便利性。随着云支出优化趋势的持续，它还有助于企业客户增加多云采用率。基本考虑因素调整我们对Microsoft第二财季实际业绩的基本预测，以及其核心业务未来人工智能相关货币化机会的预期增长，我们预计2024财年总收入将同比增长15%，达到2433亿美元。作者智能云和PBP细分市场预计将继续成为核心组合的贡献者和增长动力，这得益于人工智能机会的持续货币化。从长远来看，智能云有望成为增长的主要驱动力。具体而言，持续的 GPU 容量扩展和扩展相邻的 AI 服务将是 Azure 捕捉支持 AI 的增量云机会的关键组成部分，尤其是考虑到复杂的推理工作负载。Microsoft生产力软件中集成生成式人工智能解决方案的持续增长也将促进其庞大的用户群的扩大货币化。这将是PBP细分市场长期持续两位数增长的关键支撑，尽管其市场份额很大。在 MPC 方面，预计该细分市场将受益于未来稳定的 PC 市场，这将增加上一年 Windows OEM 销售额的下降基线。动视暴雪最近的整合也将继续为游戏业务带来巨大的收益。预计此次合并还将补充具有弹性的Xbox内容和服务销售（第一季度：+13%同比;F2Q：同比+61%，包括55个百分点的并购贡献），同时部分抵消了基础Xbox硬件销售的持续放缓。在成本方面，我们预计基础业务的利润率将继续扩大，即除动视整合成本外。尽管管理层继续预计，到 2024 财年，动视相关整合活动将推动季度成本增加，但持续扩大 AI 相关部署将是实现有机利润率扩张的关键。尽管与动视相关的集成成本增加，以及与生成式人工智能投资相关的支出增加，但上一季度的营业利润率与上一季度相比相对持平，管理层已经指导了这一点。 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者 Microsoft_-_Forecast_Financial_Information.pdf。估值考虑因素我们将 Microsoft 的基本价格设定为每台 402 美元。这反映了对Microsoft在短期内超过令人垂涎的3万亿美元市值门槛的持久力的信心。诚然，该股在过去一年中已经受益于利润率的大幅扩张，这主要是由于市场对其人工智能前景的乐观情绪。然而，最近几个季度在将人工智能机会货币化方面的持续积极进展继续加强了这种人工智能溢价的持久性。我们预计，由于Microsoft和整个行业更广泛地部署生成式AI解决方案，推理机会的长期资本化可能会支撑进一步的上升潜力。因此，这强化了Microsoft的“逢低买入”或“疲软累积”的说法，因为结构性影响对其持续两位数增长轨迹的影响风险有限。 A screenshot of a computer screen Description automatically generated 作者 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者我们的目标价格是使用贴现现金流（DCF）方法得出的。该分析考虑了与上一节中讨论的基本预测相结合的现金流量预测。9%的WACC用于反映Microsoft的风险状况和资本结构。我们的分析还假设Microsoft的估计永久增长率为4.5%。这代表了同行的估值溢价，并超过了Microsoft核心运营区域长期经济增长的预期速度。然而，我们认为该股值得增加溢价，因为尽管其市场份额规模庞大，但Microsoft仍保持着持续的两位数增长和大规模利润率扩张的记录。该公司也是首批在利用仍处于早期阶段的新兴人工智能机会方面形成护城河的公司之一。在我们看来，Microsoft的人工智能护城河得到了多元化产品板的加强。这将能够优化利用基础设施（例如GPU容量），LLM即服务（例如Azure OpenAI服务）和其他最终用户应用程序（例如Copilot）的AI机会，从长远来看，这有效地维持了Microsoft两位数增长的历史速度。所采用的溢价估值假设也与Microsoft持续优于同行的表现一致。近几个月来，由于经济数据喜忧参半以及美联储政策的不确定性，市场波动一直是关键主题。然而，自去年 12 月以来，相对于更广泛的软件同行的平均表现，Microsoft 一直保持着平均溢价。 Microsoft m/m performance software m/m performance 来自 Seeking Alpha 的数据最后的思考诚然，Microsoft目前相对于同行的估值溢价使其成为相对昂贵的股票。然而，从本质上讲，其基础业务继续表现出对更广泛科技行业不温不火的需求环境的抵制。具体而言，持续的宏观经济不确定性仍然是软件和云计算需求环境全面复苏前景的制约因素。尽管优化后的趋势和渐进式的 AI 顺风，但管理层对稳定 Azure 增长的持续评论强调了对即将到来的反弹的保守主义。然而，我们认为这是一个审慎的去风险前景，为未来的上行意外留下了空间，因为Microsoft继续在所有运营部门增加其人工智能部署。在智能云中，鉴于增量推理工作负载，预计整个行业中 AI 部署的预期加速将增强对 Azure 计算能力的需求。与此同时，Copilot部署的持续规模将使Microsoft 365用户群进一步货币化。进一步渗透到中小企业和消费终端市场也将加强PBP细分市场的ARPU扩张，这对于抵消优化后座位数的逐步增长至关重要。随着大流行时期的购买，特别是在商业环境中，即将到来的 PC 升级周期以及 AI PC 的出现预计将推动 Windows OEM 的重新加速。综上所述，2024 年是 Microsoft 执行的一年。基础业务最近的出色表现增强了人们对其持续实现积极进展的能力的信心，这将支撑该股 3+ 万亿美元的估值和持久性。转自：Livy 投资研究

老虎证券2024-01-31

胡润发布《2023胡润世界500强》：OpenAI以500亿美元价值首次上榜

接进入前250名，ChatGPT母公司OpenAI以3620亿元的价值直接进入前300名。大宗商品贸易公司维多集团首次上榜。需求上升和供应有限导致大宗商品平均价格上涨30%，使维多集团全年利润接近200亿美元。

金融界2024-01-31

谷歌、微软、AMD财报揭晓，纳斯达克100ETF(159659)昨日获资金净流入近3000万元，份额、规模均创上市新高!

务收入增长6%。有市场消息透露，微软与OpenAI洽谈参与人形机器人初创公司Figure AI本轮融资，后者讨论获得超过20亿美元估值，希望募资高达5亿美元。 AMD2023年第四财季营收超过预期。财报显示，AMD第四季度营收62亿美元，分析师预期61.3亿美元，同比增长10.7%，超出市场预期；净利润6.67亿美元，预计今年一季度营收51亿-57亿美元，分析师预期57.7亿美元。上年同期为2100万美元；摊薄后每股收益为0.41美元，上年同期为0.01美元。 AMD表示，预计2024年数据中心GPU营收将达35亿美元，加速器收入预计约为20亿美元。谷歌母公司Alphabet四季度广告业绩不及预期。报告期内，公司实现营收863.1亿美元，分析师预期853.6亿美元；服务收入763.1亿美元，分析师预期759.7亿美元；云收入91.9亿美元，分析师预期89.5亿美元。广告营收655.2亿美元，分析师预期658亿美元。尽管面临压力，但Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在宣布结果的声明中仍表示乐观。他说：“我们对搜索业务的持续强劲以及YouTube和云服务不断增长的贡献感到高兴。这些都已经从我们的人工智能投资和创新中受益。随着我们进入新的发展阶段，最好的还在后面。” 此外，苹果“预言帝”、天风国际分析师郭明錤的最新研报打击了苹果。郭明錤称，iPhone今年的出货量可能因结构性挑战而显著下降，iPhone15和16的出货量将分别在今年上半年和下半年同比下降10%到15%，还提到，iPhone过去数周在中国的每周出货量同比剧减30%到40%。【美国劳动力市场意外火爆】议息会议前夕，最新公布的美国12月JOLTs职位空缺为902.6万人，预期875万人，前值879万人。职位空缺意外不降反增，显示劳动力市场火爆程度超出预期，令投资者担心周五将公布的非农就业报告也体现这一势头，打击市场对美联储3月降息的预期。另据数据显示，1月份美国消费者信心升至2021年底以来的最高水平，美国人对经济和就业市场更加乐观，对通胀的看法更加乐观。 LPL Financial分析师表示：“对于美联储来说，目前大多数数据发布都是通过美联储的视角来解读的，担忧的焦点集中在更加自信的消费者是否会引发另一轮通胀。不过，消费者信心是经济形势是否保持强劲、有助于确保软着陆的关键。” 职位空缺数据公布后，互换合约定价显示，交易员预计的3月降息概率降至约35%。沃顿商学院的金融学教授Jeremy Siegel表示，美股的牛市并不依赖于美联储的降息，这意味着就算美联储不大举降息，股市仍有可能继续上涨。“我宁愿看到一个更强劲的经济和更好的公司盈利，而不是美联储因为看到经济衰退而迅速降低利率。我不认为牛市真的依赖于如此迅速的降息。”Siegel表示。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年1月26日，纳斯达克100指数累计涨幅385%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.1.26。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-31

马斯克560亿美元的薪酬计划被否决，特斯拉股价下跌

是，该技术仍处于早期阶段。在定位为 OpenAI丶谷歌和 Anthropic 等AI领域领导者竞争对手的xAI公司成立之后，马斯克管理的公司数量达到了6家，其他5家分别是特斯拉丶SpaceX，以及社交媒体平台X丶脑机接口公司Neuralink和地下隧道公司The Boring Company。值得注意的是，这些公司均位列所处行业的最前沿，堪称行业领导者。特斯拉股价特斯拉股票在盘后交易中下跌了3%。在周二的交易中，股价上涨了0.35%，至191.59美元。$特斯拉$ 在1月25日公布了令人失望的特斯拉收益和指导之后，特斯拉股票触及了八个月低点182.63美元。（特斯拉年初至今走势图，来源：谷歌）

Sissi2024-01-31

微软季度营收超预期云业务增速令一些投资者失望

官Satya Nadella承诺通过与OpenAI合作，将微软打造成人工智能领域的巨头。微软发布了面向企业的人工智能Office软件。云服务使企业客户能够在OpenAI的技术上构建自己的人工智能应用程序，这也推动了对Azure的需求。不过，鉴于客户对新工具的热情以及微软的投入，一些投资者可能希望微软云计算部门有更大的增长。

金融界2024-01-31

领跑AI竞赛：微软财报亮眼，AI与云业务超预期或稳固股价

占据上风。由于对ChatGPT开发商OpenAI的投资，微软早早占据了领先地位，但谷歌和亚马逊正在迎头赶上。去年12月，谷歌发布了强大的双子座人工智能模型。今年9月，亚马逊宣布向人工智能公司Anthropic投资40亿美元，使这家云巨头获得了该公司的少数股权。但生成式人工智能技术最近受到了抨击，因为X上的用户发布了人工智能生成的泰勒·斯威夫特的露骨照片。此举引发了更多针对所谓深度造假图像和视频的立法呼吁。尽管如此，争议不太可能减慢人工智能的发展速度。随着各公司稳步推出与该技术相关的产品，PC和智能手机供应商也推出了自己的产品，能够在本地运行生成式人工智能软件，很明显，生成式人工智能将在整个2024年成为一股力量。

Sissi2024-01-31

人工智能领域究竟表现如何？今日两只大牛股财报见分晓

其高，该公司的市盈率很高，并推出了与其OpenAI投资相关的人工智能支持的助理服务。上个季度，其业绩突显了人工智能对其Azure云业务增长的影响越来越大，投资者将寻求重复的业绩，甚至更好的业绩。这两只股票都是属于引领市场上涨的所谓“七巨头”。自2022年底以来，它们的涨幅超过70%，其中1月份的涨幅接近10%。纳斯达克100指数今年上涨了不到5%。人们对人工智能相关的增长抱有很高的期望。瑞银集团预计，到2027年，人工智能收入将达到4200亿美元，高于2022年的280亿美元，并表示人工智能“可以说是这十年的科技主题，因为我们在其他地方没有看到类似的增长情况。” 微软和Alphabet都被视为处于领先地位。除了微软的Copilot助手产品和AI提升云计算需求之外，Alphabet最近还发布了Gemini AI模型，缓解了人们对其落后于OpenAI的ChatGPT的担忧。 Alphabet上个季度的业绩令人失望，尤其是其云业务。即将发布的报告预计将反映两家公司的健康增长。微软的收入预计增长约16%，而Alphabet的收入增长约12%。然而，根据彭博社汇编的数据，在过去三个月中，对该季度的共识预期几乎没有变化，这表明对人工智能的兴奋并没有转化为近期预期的改善。摩根大通公司表示，对于微软来说，“今年是为GenAI采用奠定基础的一年，因为我们仍在向跑道滑行，M365的实际起飞可能会更接近2025年。” 花旗集团预计到微软的2026财年，Office Consumer Copilot的变现额为70亿美元，该公司去年总收入约为2120亿美元。如果微软表示人工智能的影响比华尔街预期的要远，这可能会给该股带来压力。股价市盈率高于预期市盈率33倍，为两年来的最高水平，远高于24倍以下的10年平均水平。纳斯达克100指数的市盈率为26倍。谷歌的市盈率较低，为21倍，但仍略高于其长期平均水平。 Angeles Investments首席投资官Michael Rosen表示：“我们正在努力了解人工智能，因为即使它具有变革性，将其转化为产品和利润也是具有挑战性的，我们正试图找出未来增长的驱动因素。我认为这些是实力雄厚的公司，它们已经证明了长时间内创造非常强大的盈利能力的能力，但考虑到我们经历的行情，我不会感到惊讶，即使好消息传来，市场也可能出现卖出行为。”

阿泰尔2024-01-31

Odaily专访Delysium：为什么Delysium在韩国这么火？

Agent 连接在一起，无论它们是用 OpenAI 的 GPT 模型、Antrophics 的 Claude 还是像 Mistral 那样的开源模型构建，我们要让他们之间的沟通和配合更有效。尽管区块链可能不是存储大量数据的最有效方式，但我可以肯定地说，区块链是存储数据最透明的方式。这虽然有点讽刺，但正如我之前提到的一些 AI Agent 的例子，在未来很多企业将大量利用这些 AI Agent。在那个时刻到来时，保护隐私信息将对所有人来说都尤其重要。我认为Web3成为热门话题的原因在于其透明度和去中心化。大公司一直在利用我们的数据来赚钱，经纪平台通过向用户收取溢价来获取大量利益。目前越来越多的个体开始意识到大公司一直在利用个人信息。而对于企业来说，这一点更为重要，因为他们拥有大量的隐私信息。因此，我认为企业更愿意将其隐私数据交给安全有保障的 AI Agent。由于区块链能够对这些数据进行加密，所以我认为区块链是实现这一目标的最佳途径。虽然这可能会引起争议，但我真的相信区块链将是最有效的技术。 Delysium 对于 2024 年的重点关注项目，来源：Delysium Odaily：最后，你对区块链行业是怎么看的？我们是否正在走出熊市？ Mike：SEC 刚刚批准了比特币 ETF，我认为更多的资金将流入加密世界，这就是我们目前拥有最大的看涨趋势。当比特币开始反弹后，其他代币很快就会追上，我相信随着四月即将发生的比特币减半，我们将进入牛市。从历史来看，比特币在每次减半后的一年内总是达到历史新高。这次，有另一个催化剂在，即比特币 ETF 的批准，我认为比特币的反弹可能会开始的更快。此外，美联储表示今年将开始降低利率，这将表明通货膨胀率正在得到控制，此举也将缓解人们的生活。你也知道，人们一直在忍受通货膨胀的痛苦，过去每天他们都在为债务感到越发的担忧。而利率下降后，人们将有更多的投资空间，这也将进一步促进即将到来的牛市。对于区块链行业，我认为自上次牛市以来，这个行业已经变得越来越成熟，越来越多的人意识到这项技术将会改变生活，同时大家的认知也在变得愈发丰富。由于比特币 ETF 已经获得批准，我认为 Mass Adoption 将很快发生，至此区块链将在我们的生活中扮演非常重要的角色，人们每天都会非常密切地使用它。这就像过去我们从纸币转向信用卡一样，我们最终可能会离不开加密货币。我认为，在未来也许有更多法律监管来将这个领域变得更加规范，大多数国家都将会有不同的法律来适应国情。在韩国，一项有关加密货币的新法律将从今年七月或明年一月开始实施。而对美国来说，许多参议员也已经提出新的法律来保护投资者，预计这些提案将今年将通过。一旦有监管介入，我相信这个领域将会更加成熟。8 年前，每个人都在称比特币和加密货币为骗局，现在有更多的人意识到区块链是一场革命。随着这个行业变得更加广泛和正统，我认为 Mass Adoption 即将真正开始。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

Delphi Digital联创：为什么加密与AI的结合是必然的

，而且这是一个现实的终局。无论我们认为OpenAI董事会有多么道德和伦理，由于人类存在的本性，其中存在一些无法让其对建立在这些基础模型之上的所有应用和用例产生负面影响的偏见。你可能喜欢与ChatGPT交流，但如果你在法庭上，你的人工智能陪审团使用面部识别看到你的肤色或你名字的独特拼写，将你送入监狱的时间加倍，你会作何感想？这些影响令人不安。中心化人工智能是不可避免的。一旦谷歌请求你的许可以访问你的gDrive、gDocs和gmail，你的个性化人工智能将拥有自己的生命。我预计苹果会推出每台设备一个的个性化人工智能，因为他们在全球人工智能竞赛中落后，需要一种利用他们安全品牌的产品。如果OpenAI微调模型，这对社会产生连锁反应，影响到建立在其上的数百万个定制的ChatGPT，你是否感到舒适呢？我们需要一个替代方案。加密货币是人工智能的完美结合，因为支撑这一运动的透明的全球人类协调可以在全球范围内利用人工智能实现良好的效果。众筹（用现金或 GPU）创建和微调开源模型，任何人都可以实时审核其中的偏见或问题，这是在加速发展的人工智能世界中最安全的前进道路。我相信我们正走向一个拥有数十亿人工智能模型的世界，无论是下载和个性化每个人的开源模型，还是项目和公司为特定用例构建自己的模型集（想想 Uniswap LP 提供、交易所风险分析、德尔福人工智能）分析师）。加密和人工智能是一种完美的结合，其基石是我们这一代最强大技术的可审计性、社区所有权和社区导向。无论是利用每个人的GPU来训练模型并为他们在模型中拥有所有权，还是DeFi和智能合约在其用例中利用人工智能以扩展其能力，或者是定制的针对您的个性化人工智能（而不是像Bard那样必须对整个世界进行概括的人工智能），这种结合是合理的。去中心化人工智能将透明地共享我们这一代最强大技术的内部运作和所有权。而中心化人工智能无法提供这个核心价值。最终，AGI 将使用加密货币，因为它会信任代码和数学，而不是实体银行分支机构和人性的突发奇想。我们未来进化的人工智能创作将使用加密货币，我们也应该这样做。加密 x AI 主题和想法加密朋克的人工智能价值观：以太坊核心的Cypherpunk价值观，由@VitalikButerin概述，适用于人工智能：不去平台化、开放的全球参与、抵制审查、中立、合作等。我们在 Web2 的中心化幌子下重建人工智能的想法是可笑的。 AGI 和无需许可的货币 AGI 的乌托邦或反乌托邦有利于这样一种思想与未经许可的金钱互动以实现其想法。未来的 AGI 将不会有大通支票账户。它将使用加密技术进一步构建去中心化的人工智能和加密货币，不受美联储或 OpenAI 董事会的控制。 DePin 和 AI 是一个明确的用例在过去的十年中，我们所有的研究都集中在如何提高超大规模数据中心的性能和效率。在接下来的十年中，我预计技术将大规模利用潜在的 GPU 和用户硬件来为 AI 模型进行训练和推理。 Nvidia 可以出货的 H100 的需求显然有限，而科技公司则掌握着可用的产品。让我们的 Mac Pro GPU 和其他硬件大规模用于训练和推理是一个明显的用例。领导者包括@ionet_official、@akashnet_ 和@gensynai。未来甚至可能有一条道路，Nvidia 转向内部，而不是出售其 H100，而是简单地建立自己最大的集群。激励新模式创建建立应用程序级别的创造力，我们需要激励全新模型本身的开发。这包括培训资金、众包特定培训数据以及托管推理模型的激励措施。大型语言模型只是人工智能模型的一种，即使如此，也有数十种领先的模型（Bard、ChatGPT、Claude 等）。世界各地的用户可以提供他们的 GPU、资金或数据来大规模训练和微调模型，并拥有最终模型的一部分。更智能的应用程序和智能合约与人工智能不受阻碍的去中心化人工智能将提供更好的应用程序。引用人工智能模型的智能合约可以扩展应用程序的设计空间，并大大增强其逻辑和功能。想象一下 Uniswap 流动性供应受到使用 ZK 的大规模链下模型的影响，以确保模型不被篡改。示例包括 @inference_labs@gizatechxyz 和 @ModulusLabs ，只需看看 @testmachine_ai，它提供了一种掠夺者模式来实时审核您的加密代码并从中学习，而不是等待 6 个月进行昂贵的手动审核。或者通过 @UpshotHQ 查看为 NFT 提供准确定价的大规模机器学习模型。人工智能让加密货币变得易于使用在未来，大多数加密货币用户将永远不会看到我们在加密货币领域谈论的各种细枝末节、无尽的首字母缩略词和词汇。他们只需将意图输入到一个低水平机器学习（LLM）中，一个求解器网络将处理他们交易的所有复杂步骤。这个LLM将学习、个性化并简化你的生活。很少有人需要手动桥接资产，那是由求解器赚取费用的。最佳模型决策者获胜我相信我们正在走向一个拥有数百万个人工智能模型的世界，无论是每个人都有自己的个人模型，还是每个项目和公司都有自己的模型。我们已经在 Hugging Face 上拥有 49 万多个开源模型，在 OpenAI 应用商店上拥有 300 万个自定义 ChatGPT。当加密服务用户中成熟的人工智能服务成为主流时，我认为能够有效选择针对每种情况使用哪种模型的协议将非常有价值。就在今天，@NousResearch 发布了新的 Bittensor 子网计划，该子网可以评估开源模型，并使用该评级的逻辑下一步将请求定向到正确的模型。道德、伦理和法律问题限制了中心化人工智能中心化参与者不断面临道德和伦理问题的诉讼，并因此对模型进行破坏。想象一下，一个去中心化的低水平机器学习（LLM）通过签署协议向人们支付数据，而不是像纽约时报对@OpenAI提起诉讼那样。与中心化的系统相比，这限制了中心化的发展，而开放系统可以直接发布（例如@bittensor_）。当中心化的参与者因知识产权相关的诉讼以及对发布更智能的人工智能的道德和伦理顾虑而苦苦挣扎时，加密网络可以启动和部署这些网络，无需繁文缛节，轻松取胜。去中心化人工智能提供透明度人们会期望透明的训练（“我们按照你所说的方式构建了这个模型”）和推理（“我的请求没有被搞乱”）。中心化人工智能无法提供这一核心价值。即使普通人很难审核该模型，与加密货币类似，但我们的想法是您可以与可以审核该模型的某人或人工智能签订合同。实时洞察未来我认为人们希望实时了解人工智能的未来，而不仅仅是在 OpenAI 想要分享时进行更新。这只有通过透明和去中心化的系统才有可能实现。 AGI被发现后你真的想弄清楚吗？加密 x AI 可视化我们需要更多的平台来提供加密项目正在利用的人工智能模型背后所发生的事情的可视化。当您使用 Bittensor 的子网 1 进行文本生成时，您如何确定它不仅仅是通过 Bard 或 ChatGPT 运行您的提示？我并不是说这是一件坏事，但我不知道答案。人工智能世界中的代币激励使用代币来推动人工智能项目的所有权和协调将会很有趣。目前，代币吸引了供应方用户（和投机者），但使用 OpenAI 等中心化公司的开发人员锁定了需求方，可以接触到大量用户。看看加密项目是否能够有效地引导需求方超越供应方的代币激励，这将是一件很有趣的事情。吸引真正的人工智能人才 Crypto x AI 项目必须吸引来自 Web2 的真正的 AI 人才。鉴于加密货币在 Web2 构建者心目中的表现一般，这是一个障碍。能够从Web2吸引真正的人工智能人才的项目将具有显著的优势。我只是认为学习加密货币比学习如何构建基础人工智能模型更容易。 Delphi Ventures Crypto x AI 投资组合公司 Delphi 在 Crypto x AI 的结合点上表现得非常活跃。我们很荣幸能够支持该领域的领先项目。 - @ionet_official：大规模异构硬件的 GPU 集群。 - @inference_labs：允许 DeFi 和智能合约通过 ZK 来利用链下模型。 - @0G_Labs @mheinrich：链上人工智能的数据可用性。 - @UpshotHQ：用于下一代去中心化应用程序的人工智能网络。 - @testmachine_ai：人工智能驱动的用于审计智能合约的专有算法 - @taofuxyz：Bittensor 等的流动质押代币。 - @altstatemachine：您可以拥有、训练和交易的独特 Metaverse AI。 - @GeppettoAi：人工智能游戏和视频创作。 - @StabilityAI：人工智能的开源工具，通过@seedclubvc（H/t Nima 和 Anthony）。 - @MythosVentures：领先的早期人工智能风险投资基金。 - @mypeachai：NSFW 同伴（天使）。来源：金色财经

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ACY证券汇评：【每日分析】AI板块有泡沫吗？戳破科技泡沫的“三大杀手”

势必会阻碍AI产业的发展。举例来说，在OpenAI宣布开放GPT商店三天后，商店便被“AI女友”机器人所淹没，而且不少应用已经明显违反了“禁止色情”的政策，迫使OpenAI紧急叫停商店。综上所述，科技的发展永远不会是一帆风顺的，相应的股价也总是涨涨跌跌。如果有一段时间股价涨得飞快，那么就要小心其可能快速回调。今日数据 – 北京时间 18:00 欧元区第四季度GDP年率初值 18:00 欧元区1月经济景气指数 22:00 美国11月FHFA房价指数月率 23:00 美国12月JOLTs职位空缺联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-ch.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-01-30

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