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特斯拉飙涨4%，英伟达涨超2%再创收盘新高！纳指100ETF(159660)跳空上涨近1%，最新申购上限降至1.1亿份！

.75%，微软受益于AI技术的兴起，与OpenAI的合作推动其股价激增，市值突破3万亿美元，成为全球市值最大的企业，同样再创历史新高，AI浪潮同样推动了英伟达、Meta和谷歌的股价上升。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日跳空上攻，截至目前涨近1%，成交超1800万元，最新溢价率达0.66%，显示买盘踊跃！图片来源：雪球福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！值得注意的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面回流明显，最近5日合计吸金2.6亿元，尤其是显著溢价时，申购卖出套利成为很多投资者的增厚收益策略！同时，纳指100ETF也有对应的联接基金（A类：018966；C类：018967），且汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网上线，全网主流基金销售平台均有售，7X24小时纳指100场外布局利器！【纳指100ETF(159660)标的指数成份股最新动态】特斯拉：特斯拉CEO马斯克(Elon Musk)表示，他所创立的初创公司Neuralink Corp.已经为第一位人类患者大脑植入了Neuralink脑机接口芯片，这是该公司朝着有朝一日让人类用大脑控制计算机的目标迈出的重要一步。马斯克在社交媒体上发帖表示，这位病人目前恢复得非常好，手术的初步结果显示出乐观前景。据了解，Neuralink的大脑植入物旨在帮助大脑有创伤的患者实现仅用他们的思想来操作计算机。早在去年5月，该公司表示已获得美国食品和药物管理局(FDA)的批准，可以进行首次人体试验。去年年底，Neuralink表示正在招募因颈脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症(ALS)而四肢瘫痪的患者进行试验。此外，马斯克将当前的AI竞赛比作一场高风险的扑克游戏，称企业每年需要在AI硬件上花费数十亿美元才能保持竞争力。马斯克还透露，特斯拉今年仅在英伟达AI芯片上就将花费超过5亿美元。他还警告称，为了跟上最大的竞争对手，特斯拉将需要价值“数十亿美元”的硬件。马斯克在社交平台上发帖称：“5亿美元，这显然不是一笔小数目，但也只相当于大约10000块英伟达的H100 AI芯片。” 亚马逊：未获得欧盟批准，亚马逊(AMZN.US)宣布终止收购 iRobot。亚马逊和 iRobot 表示，双方已达成协议，终止此前宣布的收购协议，根据该协议，亚马逊将以 14 亿美元收购 iRobot。真空吸尘器制造商iRobot在声明中指出，终止协议是因为该收购提议无法获得欧盟监管机构的批准，这阻碍了亚马逊和iRobot共同推进协议，并认为，这对消费者、竞争和创新来说都是一种损失。【贝莱德上调美股评级，主要基于人工智能的推动】贝莱德周一将美股评级从“中性”上调至“超配”。贝莱德表示，在投资者对人工智能的兴奋推动下，科技股推动的股市反弹应该会“随着通胀进一步下降、美联储开始降息、市场坚持乐观的宏观前景而扩大”。不过，贝莱德提醒投资者警惕“通胀过山车”的可能性，因为美国的工资增长可能会阻止服务业通胀放缓到足以将核心通胀率维持在2%附近。这种微妙的观点表明，尽管近期前景良好，但投资者应做好通胀压力在今年晚些时候再次出现的准备。【顶级机构披露13F报告，高瓴三季度增持亚马逊、微软等科技股】高瓴旗下HHLR Advisors近日公布了2023年第三季度的美股持仓数据。高瓴围绕科技公司和生物创新药公司进行了集中配置，对微软、亚马逊等11只股票进行了增持、新进买入等加码操作。截至2023年三季度末，HHLR Advisors前十大重仓股为百济神州、拼多多、贝壳、传奇生物、微软、DoorDash、赛富时、阿里巴巴、TAKE-TWO互动软件、亚马逊，中概股数量占半数，市值占比超过70%。除中概股外，科技仍是HHLR Advisors的重要投资方向，除了阿里巴巴、赛富时、DoorDash、微软等依旧出现在十大重仓股外，HHLR Advisors 在三季度还增持了亚马逊并进入前十大股东，此外还增持了Boss直聘、ROIVANT SCIENCES等公司，以及新进了SEA、特斯拉等相关标的。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在通胀回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.26%，明显高于纳斯达克的11.75%。（数据截至2023.12.29）数据统计区间1991.1.1-2023.12.29 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-30

海外AI发展能否对A股AI产业链形成映射？ETF规模快速扩张，医药行业、新能源主题受关注！

中击败GPT-4，位列第二（但没有超过OpenAI最新的GPT-4 Turbo模型) 。这归功于谷歌最新版模型Gemini Pro-scale的加持，这显示了谷歌在AI领域的创新能力和竞争力。 ③新版Siri将获得AI大模型能力。苹果公司于6月的苹果全球开发者大会上推出的iOS 18系统中含重磅AI功能，这将提升Siri的智能水平和用户体验。 ④AI ChatGPT辅助创作，获得日本顶级文学奖。日本作家Rie Kudan利用AI ChatGPT辅助创作，赢得日本顶级文学奖“芥川奖”。在他创作的小说中，约有5%的内容由ChatGPT生成。这是AI在创意领域应用的突破，但AI创作涉及原创性等问题，需要制定相应规范和标准，此事引发社会讨论。兴业证券表示，海外AI巨头纷纷创新高，有望对A股AI产业链形成映射。2024年将是人工智能取得重要进展的一年，大模型进一步朝多模态方向升级，对算力等硬件需求提高的同时，在垂直端应用落地带来的商业化增量空间不断打开，形成全产业链共振。资料来源：兴业证券【ETF规模快速扩张，医药行业、新能源主题受关注】据媒体消息，截至1月29日，ETF总份额达到21177.12亿份，总规模为20625.29亿元，日均成交额为1203.49亿元。近一周份额增加最大的行业为医药，份额增加最大的主题为中证新能源指数。双创龙头ETF（588330）紧密跟踪中证科创创业50指数，覆盖科创板、创业板市值较大的50只新兴产业股票，囊括光伏、储能、锂电、半导体、医药生物等行业，其中，电子、电力设备、医药生物这三个行业在中证科创创业50指数中，均占据20%-30%的比例，呈现“三足鼎立”结构。其权重股汇聚宁德时代、迈瑞医疗、中芯国际、阳光电源等细分赛道的龙头公司。图片来源：Wind 1月29日，A股三大指数纷纷下跌，创业板指跌幅最大，收跌3.49%。科创50跌幅也达到2.79%。受市场拖累，双创龙头ETF（588330）场内价格单日下跌3.32%，再度下探基金上市以来的新低。但从光模块和医药生物龙头下跌行情的消息面来看，不乏一些个股被错杀的可能。图片来源：雪球【光模块方面，光模块龙头中际旭创跌超10%，科技股全线下挫，机构：AI竞赛持续，光模块有望保持高成长性】 1月29日，CPO板块大幅杀跌，领跌AI赛道。周五（1月26日盘后），A股光模块核心公司中际旭创发布年度业绩预告，预计2023年净利润20亿元-23亿元，同比增长63%-87%；扣非净利润19亿元-23亿元，同比增长83.15%-121.70%。与机构之前预测相比，此份业绩或是超出预期，但市场并不买账，1月29日收盘，中际旭创跌超10%。兴业证券表示， AI竞赛持续进行，大模型训练迭代加速，光模块等硬件基础有望保持长期高成长性。数据来源：Wind 【医药生物方面，迈瑞医疗受收购影响，收跌5.39%，机构：优秀资源整合，龙头企业或将加速成长】 1月28日晚间，迈瑞医疗、惠泰医疗同步公告，迈瑞医疗拟通过全资子公司深圳迈瑞科技控股有限责任公司协议收购惠泰医疗21.12%股份，转让金额合计为约66.52亿元，转让价格471.12元/股。消息发布后，1 月 29 日，迈瑞医疗股价下跌 5.39%，惠泰医疗股价则上涨了4.57%。背道而驰的股价表现背后，或显露出市场对于该收购方案的态度——“买贵了”。中信证券指出，作为生物医药板块的头部企业，迈瑞抓住时机，进行相应收购和布局，凸显A股还有更多可待挖掘的价值标的，未来可能会与龙头企业进行产业资源整合。这样的逻辑中长期不会改变。未来整个A股市场，现金储备充足的企业也将会以这样的方式进入到优秀资源整合，龙头企业加速成长的提升阶段。科技成长增长潜力的投资者，相关产品双创龙头ETF（588330）。图片，数据来源：Wind，雪球，华宝基金。风险提示：双创龙头ETF被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适合适当性评级C4以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-30

AI和DePIN将如何改变Web3？

便，但并没有发生行业结构转型。或者，OpenAI 成为新的 iOS，其 GPT 商店成为新的应用商店。然后，这家科技公司成为访问嵌入其网站的机器智能应用程序的主要对话界面。人工智能不仅仅是一个功能，而是为各种普遍问题提供解决方案的新平台。在这种情况下，一个担忧是人工智能代理从根本上来说是中心化的，并由单一提供商托管，从而在数据、隐私和财务方面造成巨大的个人风险。托管总是会导致委托人/代理人问题，代理人有动机从委托人那里窃取资金，因此法律和法规必须强制执行信托义务。在大型科技世界中，以某种形式保护个人的人工智能监管是不可避免的。人工智能代理和自我托管 Web3 应对这种危险的方法是信息的自我保管和人工智能代理的自我保管。也许我们在集中式平台上生成 GPT，但能够将这些经过训练的模型放入加密钱包中以获得所有权。在一个存在多种成功的开源模型，并且其中一些模型在去中心化基础设施上运行良好的世界中，我们预计 AI 代理的加密托管和控制将成为 Web3 的核心价值主张。另一个例子是附加到图像生成或 LLM 引擎的 NFT 铸币机。这通过 Web3 DeFi 的市场场所支持了机器劳动的成果。然而，如今围绕此类物品的贸易仍然可以忽略不计——无论是由于 NFT 市场的糟糕状况、机器劳动力的质量还是此类数字资产的低效用。无论如何，这对于企业家来说绝对是一个令人着迷的设计空间。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

OpenAI正与Common Sense Media合作开展人工智能教育和安全计划

当地时间周一，OpenAI表示，它正在与非营利组织Common Sense Media合作开展一项计划，旨在帮助青少年了解如何安全地使用人工智能。OpenAI首席执行官Sam Altman在旧金山举行的Common Sense活动上表示：“我们希望弄清楚如何安全、负责任地让这个工具广泛地提供给青少年和将会使用到它的教育工作者。”Common Sense Media首席执行官Jim Steyer在一份声明中表示，通过合作开发的材料“将旨在教育家庭和教育工作者如何安全、负责任地使用ChatGPT，以便我们能够共同避免这种新兴技术带来的任何意外后果。”

金融界2024-01-30

美股收盘：道指标普创历史新高中概股多数下跌拼多多跌超8%

利数据保护机构29日表示，该机构已告知OpenAI，其AI聊天机器人ChatGPT违反了数据保护法规。在评估AI是否符合欧盟数据隐私法规方面，意大利数据监管机构是最积极的机构之一。去年，该机构曾短暂禁止了ChatGPT。意大利数据监管机构当时称，已暂时限制OpenAI处理意大利用户的数据。同时，已就ChatGPT涉嫌违反数据收集法规而展开了调查。如今，该调查结果显示，有一些因素表明，ChatGPT存在一个或多个潜在的数据隐私侵犯行为。亚马逊和iRobot宣布终止收购协议：支付近1亿美元分手费北京时间1月29日晚间消息，亚马逊和iRobot今日宣布，双方已达成一项共同协议，终止之前宣布的17亿美元的收购协议。 2022年8月4日，亚马逊宣布将以每股61美元的现金收购机器人制造商iRobot，交易总金额约为17亿美元。去年6月，这笔交易获得了英国监管部门的批准。但7月，却遭到了欧盟委员会的阻挠，称这笔交易可能会减少扫地机器人市场的竞争，进一步强化亚马逊的主导地位。由于亚马逊拒绝向欧盟作出让步，本月早些时候就有报道称，这笔交易很可能以失败告终。 IBM对经理们下达最后通牒：搬到就近办公室不然离职走人 IBM向仍在远程办公的管理人员发出最后通牒——要么搬到就近的办公室，要么离开公司。根据1月16日发送的一份备忘录，“无论当前的工作地点状况如何”，美国地区所有管理人员必须每周至少三天见客户或者到办公室办公。高级副总裁John Granger在报告写道，门禁卡数据将用于“评估个人到岗情况”，并与管理层和人力资源部门共享。根据备忘录，除了病假、服役等特殊情况，其他因为住的远而选择远程办公的人必须在8月初之前到就近的办公室工作。据一位知情人士透露，所谓的“近”通常意味着距离在50英里（80公里）以内。

金融界2024-01-30

微软回应泰勒·斯威夫特假裸照事件纳德拉誓言打击AI生成色情深度假图

新与应用。公司不仅成为领先人工智能组织OpenAI的主要投资者，还集成了诸如ChatGPT等先进工具于其产品中，如Copilot和微软搜索引擎必应上的人工智能聊天机器人工具。在谈到公司的责任时，纳德拉强调：“我们需要在技术周围设置护栏，以确保生产出更多安全的内容。目前有很多工作正在进行中，但仍有更多事情需要我们去做。”他还表示，全球社会需要在某些规范上达成共识，特别是当法律、执法和技术平台能够紧密结合时，人类有能力管理比自认为要多得多的问题。据404 Media报道，斯威夫特的深度假照片最初源自一个Telegram群聊，该群聊成员声称使用了微软的生成人工智能工具Designer制作了这些材料。尽管NBC新闻尚未独立证实这一报道的真实性，但微软已经表示正在调查相关情况，并将采取适当措施解决这些问题。微软在一份声明中表示：“我们的行为准则明确禁止使用我们的工具制作成人或未经同意的私密内容。任何试图反复制作违反我们政策的内容的行为都可能导致无法访问该服务。我们拥有一个庞大的团队，根据我们负责任的人工智能原则，开发护栏和其他安全系统来减少系统滥用，并为用户创造一个更安全的环境。” 此外，微软在文章发表后提供了一份更新声明称：“我们非常认真地对待这些报告，并致力于为每个人提供安全的体验。我们对这些报告进行了调查，但无法复制出报告中的明确图像。我们针对明确内容的内容安全过滤器正在运行，并且我们没有发现任何证据表明它们被绕过了。出于谨慎考虑，我们已经采取措施加强了我们的文本过滤提示并解决滥用服务的问题。”

金融界2024-01-30

亿万富翁的选择：47%的投资组合集中于5只AI领域成长股

，在过去几年里向ChatGPT的创造者OpenAI投资了130亿美元，帮助人们关注生成式人工智能的潜力。它的大型科技竞争对手迅速效仿，将对人工智能的需求推向超速发展。为了满足日益增长的需求，这家科技巨头在其软件即服务(SaaS)产品中注入了人工智能功能。此外，所有最流行的人工智能模型都可以在Azure云上使用。然而，最大的惊喜是微软人工智能助手Copilot的首次亮相。据分析师计算，它提高用户生产力的能力已经产生了强劲的需求，到2027年可能会产生高达1000亿美元的增量收入。Azure在第三季度的增长速度超过了其竞争对手，微软指出，其中三个百分点的增长是对人工智能需求不断增长的结果。微软目前的预期市盈率为31倍。虽然这个价格略高于市场，但该公司强大的传统业务和人工智能提供的机会使微软在这个价格上看起来依旧很便宜，这也引起了泰珀的关注。 3. 亚马逊虽然一些人认为亚马逊起步缓慢，但它已经全身心地投入到人工智能领域。该公司长期以来一直使用人工智能来处理产品推荐、库存水平、送货路线等。然而，这只是亚马逊人工智能机遇的开始。该公司现在正在使用生成式人工智能来改进产品列表、生成评论摘要和优化广告。它还在开发一种人工智能工具，可以回答有关特定产品的问题。更值得注意的是，亚马逊网络服务(AWS)提供了越来越多流行的生成式人工智能模型，其中包括它自己的Bedrock AI。该公司还推出了几款以人工智能为中心的芯片，包括interentia和Trainium，旨在加快AWS客户的人工智能处理速度。尽管去年强劲复苏，但亚马逊的预期市盈率仍然只有2倍，这是股价被低估的标准，这可能激起了泰珀的兴趣。 4. 英伟达如果不提到英伟达，关于人工智能股票的讨论就不完整，泰珀的立场也强调了这一点。英伟达率先推出了图形处理单元(GPU)，彻底改变了游戏行业，成为人工智能应用的黄金标准。英伟达的处理器已经垄断了数据中心和机器学习领域的市场，估计在这两个领域都占据了95%的份额。该领域的经验帮助英伟达迅速转向满足对生成式人工智能日益增长的需求。虽然竞争对手争相开发与之竞争的处理器，但英伟达仍保持着优势。在截至2023年10月29日的九个月中，英伟达在研发方面的支出为62亿美元，占其总收入的16%。该公司持续创新的记录将使其难以被取代。尽管英伟达的股价最近有所上涨，但它的股价仍然非常便宜，市盈率(PEG)不到1，这是被低估股票的基准，泰珀无疑敏锐地意识到了这一点。 5. Alphabet 与Meta平台一样，谷歌(Google)母公司Alphabet的大部分收入来自数字广告，其中谷歌搜索(Google Search)的贡献最大。该公司在利用人工智能来改进搜索算法和广告定位方面有着令人印象深刻的记录，而广告市场的复苏无疑将改善该公司的业绩。 Alphabet并没有忽视生成式人工智能的潜力。该公司将人工智能功能集成到其许多旗舰谷歌和安卓产品中。作为三大云提供商之一，它能够扩大其谷歌云客户可用的人工智能系统的数量。其最新产品双子座人工智能(Gemini AI)被该公司誉为“最大、最强大的人工智能模型”，在各种广泛使用的基准测试中，它的表现优于竞争对手。此外，Alphabet的Vertex AI为几乎所有用例提供了130个基本AI模型。尽管Alphabet在过去一年有所反弹，但该公司的预期市盈率仍只有19倍，泰珀可能不会错过这个估值。

Sissi2024-01-30

牛市崩溃已悄然来临？美联储降息预期与AI狂热或催生新泡沫

人工智能热潮始于2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT，自此以后，领先的人工智能芯片半导体制造商英伟达（NVIDIA）的股价飙升超过250%。该公司引领标准普尔500半导体股价指数上涨了108%，其表现令人想起上世纪90年代末科技泡沫时期的思科系统（Cisco Systems）。当时，思科因生产扩展互联网所需的关键设备而股价暴涨，但最终遭遇暴跌，尽管互联网仍在迅速发展。如今，英伟达是否会成为下一个思科？这种可能性确实存在。如果真是如此，那么在它崩溃之前，其股价仍有巨大的上涨空间——当然，前提是它真的会崩溃。与此同时，美联储主席杰罗姆·鲍威尔面临着降息压力。市场预计他今年会采取行动，因为通胀已接近美联储的目标水平。实际上，鲍威尔和其他美联储官员认为，他们可能不得不降低联邦基金利率，以防止通胀调整后的实际利率在通胀进一步下降时上升。然而，降息可能会助长非理性繁荣的风险。前美联储主席艾伦·格林斯潘曾警告过这种现象，他曾在1996年的一次著名演讲中讨论了“非理性繁荣”的问题。如果鲍威尔及其同事因成功降低物价通胀而庆祝胜利，却没有引发经济衰退，他们可能会加剧资产通胀的风险。一旦泡沫破裂，经济衰退很可能随之而来。值得注意的是，金融媒体最近报道指出，货币市场共同基金（MMMF）吸引了创纪录的6万亿美元资产。如果美联储降低利率，这些资金可能会大量流入债券和股票市场，从而加剧市场的波动性和潜在崩溃风险。在当前环境下，有一种可能性是，本十年将上演上世纪90年代科技股主导的股市狂欢，而不是上世纪70年代通胀的重演或上世纪20年代生产率主导的繁荣。然而，这也意味着市场可能正酝酿着新的泡沫。对于美联储来说，上一个重大错误是在2021年和2022年初落后于通胀曲线。下一个重大错误可能是吹大投机性股市泡沫。鲍威尔肯定深知这一点，因此他应该重申并不急于降低利率的立场。

金融界2024-01-30

iOS 18或成为iPhone历史上最大更新，苹果动真格了

有框架。据了解，该框架的主要功能是调用OpenAI的GPT API。这一发现也引发了一些关于苹果是否自研AI技术的讨论。有人认为苹果可能是在利用OpenAI的技术来提升Siri的智能水平，而也有人猜测苹果可能只是在“套壳”使用OpenAI的技术。总的来说，iOS 18作为苹果公司历史上最大的一次更新，将为用户带来更加便捷、智能的体验。无论是RCS支持还是更智能的Siri，都展示了苹果在操作系统领域的持续创新和改进。随着更多信息的逐步披露，相信我们对iOS 18的期待也会越来越高。

金融界2024-01-30

人工智能之路“任重道远” 2024年增长空间依然巨大

仍然是其云服务Azure，该服务提供对OpenAI等大型语言模型（LLMs）的访问，开发人员可以使用这些模型构建自己的应用程序。尽管商业化可能不会立即实现，但为客户服务的软件在未来处于良好位置。生成式人工智能的潜力被宣传为几乎无限，但目前已证明的用例主要集中在文本生成、文本总结和文本转图像生成方面。这些用例在预先填充电子邮件、总结通话和回答常见问题等任务中最为相关，而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力于在2月底进行公开发布。摩根士丹利最近将Salesforce的股票升级为首选，指出其持续增长的收入和相对较低的交易倍数与同行相比较为温和。在人工智能时代，数据具有极大的价值，因此投资者应寻找在数据访问和整合方面领先的公司。例如，Salesforce已经积累了大量来自使用其产品进行客户服务、营销和其他任务的公司的数据。去年12月，这家企业软件即服务巨头宣布了一个新的功能，可以将非结构化数据（例如电子邮件和电话记录，而不是数据库中的条目）导入其Data Cloud产品，该产品连接了来自其各种软件产品的数据。未来：更小的模型、AI之间的对话尽管像ChatGPT这样的大型通用知识模型引起了所有关注，但那些开创更高效模型的公司将是赚取大量资金的公司。与制造灯具的工人不需要帮助起草有关罗马帝国的电子邮件一样，包含仅相关信息的较小模型的运营成本更低，因此企业可以从中获利。微软和Salesforce等公司正在进行这方面的努力。 “我们了解到，该公司最近组建了一个内部团队，开发较小的人工智能模型（SLMs），以降低人工智能运行成本，似乎减少对OpenAI的依赖。这些SLMs，如Phi-2和Kosmos-2，旨在以显著更少的参数竞争性能较大的模型。”这是Citi分析师在参加了微软的人工智能之旅后写的。对于企业人工智能的未来，有一天我们可能会看到机器人与机器人进行对话，比如一个管理你日历的AI助手与一个处理客户信息的AI助手协同工作，因为平台变得更具互操作性。 Salesforce的约翰逊预测说：“就像助手开始相互帮助来帮助最终用户一样。” 如果这些助手能够为它们的主人创造利润，投资者将会更加满意。 #科技#

楼喆2024-01-30

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