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T、亚马逊、ANTHROPIC、微软和OPENAI收到FTC的问询。FTC寻求有关特定投资或合作伙伴关系的信息，并寻求有关人工智能竞争分析的信息。

金融界2024-01-26

知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD“Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D“Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。

金融界2024-01-25

人工智能热推动微软收创新高但市值失守3万亿美元关口

情及其加速利润和营收增长的潜力。通过与OpenAI Inc．的合作，微软被视为人工智能的最大受益者之一。它还向客户推出了人工智能支持的服务。对人工智能服务及其背后云计算的需求预计将支持微软的长期增长趋势。数据显示，该公司2024财年营收预计将增长近15%，超过整体科技板块。这种增长使微软成为最受华尔街欢迎的股票之一。在媒体追踪的分析师中，超过90%建议买入该股，平均目标价较当前水平高出约7%。微软将于本月晚些时候公布第二季业绩。

金融界2024-01-25

金色Web3.0日报 | OpenAI董事会邀请竞争对手加入

数据来源：NFTGO 头条知情人士：OpenAI董事会邀请竞争对手加入金色财经报道，知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD"Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D"Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。 NFT热点 1.ALT NFT持有者qdc.eth归集六个地址后共领取41.7万枚空投金色财经报道，据链上分析师@ai_9684xtpa监测，ALT已开始链上交易，ALT NFT持有者qdc.eth归集六个地址后共领取41.7万枚空投，其中21.7万枚以均价0.281美元在链上卖出，获得27.42枚ETH该地址还清仓了所有NFT：均价1.705枚ETH，卖出2个AltLayer OG Badge，均价0.28ETH，卖出四个Oh Ottie! NFT，共获得4.53ETH。 2.韩国电信巨头KT将关闭旗下NFT平台MINCL 金色财经报道，总资产超过320亿美元的韩国电信巨头KT公司将于3月4日关闭其NFT平台MINCL。该公司将“业务条件变化”作为关闭该平台的原因，由集团数字化转型子公司KTEnterprise运营。该公告引导KT Wiz Rookie Pack NFT（其纪念该公司拥有的职业棒球队的数字卡收藏品）的持有者将NFT转移到MINCL之外的电子钱包。服务结束日期之后，用户将无法查看或下载任何剩余的NFT。 MINCL于2022年4月推出，为零售和机构用户提供NFT铸币、交易和钱包服务。目前，包括现代和Netmarble在内的几家韩国大公司最近终止了其web3部门。 3.本周Solana NFT销售额达6200万美元，超越比特币网络金色财经报道，据Solanians数据显示，本周Solana网络NFT销售额达6200万美元，超越比特币网络。 DeFi热点 1.去中心化交易所Bitflow Labs筹集130万美元种子前资金金色财经报道，去中心化交易所Bitflow Labs宣布成功完成一轮130万美元的种子前融资，以继续为比特币DeFi建设关键基础设施。此轮融资由 Portal Ventures 领投，包括Bitcoin Frontier Fund、 Bitcoin Startup Lab、Big Brain Holdings、Newman Capital、Genblock Capital、Tykhe Block Ventures等参投。 2.隐私公链Dusk Network将上线质押功能，并于2月15日启动测试网 1月25日消息，隐私公链DuskNetwork在其社交平台表示将于2月1日上线质押功能，奖励为250万枚DUSK，并于2月15日启动测试网ITN，为节点运行者提供空投和POA。此外，主网上线时间预计为三至四月。 3.以太坊扩容项目AltLayer空投领取现已开放金色财经报道，以太坊扩容项目AltLayer ALT空投领取现已于17:00 开放。有资格参加 AltLayer 空投第一季的人现可访问官方空投网站领取ALT。用户将有 1 个月的时间领取ALT 代币。 4.LBank Labs宣布投资跨链DeFi协议Entangle 1月25日消息，LBank Labs近期宣布投资跨链DeFi协议Entangle，此轮融资还包括Big Brain Holdings、Launch Code Capital、Skynet EGLD Capital、Cogitent Ventures、Owl Ventures、Faculty Group、Seier Capital 等机构参投。 LBank Labs管理资产规模为1亿美元，致力于支持和帮助Web3初创企业的发展，提供资源支持，帮助初创企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。 Entangle是一个旨在重新定义Web3通信、可扩展性和流动性的创新项目。它提供了第一个可定制的互操作基础设施，用于统一Web3并优化生态系统流动性。Entangle允许构建者和去中心化应用（dApps）在区块链上安全地共享经过认证、可定制且可互操作的数据。通过从任何链或来源提供可定制的数据集，Entangle为Web3和互联网解锁了大量可扩展的用例。其首个原生应用“Liquid Vaults”利用底层原语，解锁了收益资产的组合性。 5.Sphinx Validator 1.9.2已上线金色财经报道，Layer1区块链Shardeum发文称，Sphinx Validator 1.9.2已上线，尽快将您的验证器更新到最新版本。本次更新包括：修复1.9.1迁移错误；代码修复以解决EVM合约错误。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

网已经走上了时代浪潮。估值20亿，挑战OpenAI霸主地位，Mistral AI的崛起如何改变大语言模型格局？以下是我们的第62期内容，以下Enjoy。 “ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。”比尔·盖茨对于大模型的预判似乎正在一步步成为现实。在过去的一年里，OpenAI在AI（人工智能）领域独领风骚，无论是ChatGPT的普及，还是其内部的风波，都成为了业界的焦点。然而，随着Mistral AI的崛起，这一格局正在经历前所未有的变革。作为OpenAI的强劲对手，Mistral AI在技术和产品层面均展现出令人瞩目的突破，已然成为AI领域的一颗耀眼明星，被称作“欧洲版OpenAI”。与OpenAI相比，Mistral AI更加注重技术的实际应用，致力于将最先进的AI技术应用于解决实际问题。在融资方面，Mistral AI在成立之初便获得了1.13亿美元的种子轮融资，并吸引了多家著名投资机构，如Lightspeed Venture Partners、Salesforce和法国巴黎银行等。在短短几个月内，该公司又完成了4.15亿美元的A轮融资，估值高达20亿美元。这一融资规模在AI初创公司中极为罕见，不仅证明了资本市场对Mistral AI的高度认可和期待，也为其未来的发展提供了强大的资金支持。 Mistral AI的崛起，不仅对OpenAI构成了挑战，更为整个AI领域注入了新的活力，为整个行业带来了更多的创新与突破。 01.引领人工智能革命的创新力量 Mistral AI全名为Mistral Artificial Intelligence，是一家专注于AI研发和应用的公司，尤其是用于构建在线聊天机器人、搜索引擎和其他AI驱动产品的技术。自成立以来，Mistral AI一直坚持以人为本，他们希望通过开发更加智能、更加人性化的AI系统，改善人们的生活和工作方式，为人类带来更多的便利和福祉，致力于利用先进的AI技术为各行各业提供高效、智能的解决方案。尽管只是一家初创企业，但Mistral AI的创始人团队个个来头不小。其中，Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员，Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解，并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心：“我们的使命是推动AI向前发展，为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队，但他们始终坚持高科学标准，并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B，这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一，拥有多项特别的功能，性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE（Mixture of Experts）架构，MoE架构通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。尽管配备了八个“专家”，但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法，极大地在保持模型性能的同时，优化了处理速度，同时保持了模型性能。在培训和微调方面，Mixtral AI使用多语言数据进行预训练，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化（DPO）进行训练，在MT-Bench等基准测试中取得了高分。在对Mixtral 8x7B进行深入研究时，Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本，使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。除了自身的超强性能以外，Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据，这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效，同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现，有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆，尽管已经取得如此成就，Mixtral AI也从未停下前进的步伐，依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破，尤其是在模型结构和效率上的创新，那么和一众大模型比起来它又表现如何？能否超越巨头？自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而，Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型，在广泛的基准测试中表现出卓越的性能，甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。具体而言，在多领域的大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目，Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出，而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。同样，在涉及常识推理和阅读理解的测试中，Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型，准确率分别为69%和64%，凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀，是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据，增强了其语境感知和推理能力，使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息，从而给出更准确、更深入的回答。与GPT3相较而言，Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式，实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景，成为节约成本效益的最佳选择。对比之下，GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名，并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色，能够理解和生成准确的答案；得益于强大的语言理解能力，它能够快速地总结长篇文本；另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。高性能小型模型，但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注，具有“小数字足迹”的特点，即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。相较于其他对强大硬件严格依赖的模型，Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具，如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

知情人士：OpenAI董事会邀请竞争对手加入

知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD"Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D"Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。

金融界2024-01-25

OpenAI创始人与美国国会议员讨论了芯片制造企业的问题

据新浪财经，OpenAI创始人Sam Altman与美国国会议员讨论了芯片制造企业的问题。

金融界2024-01-25

人形机器人或迎爆发元年产业链公司有望深度受益

有两家创企的机器人比赛起了煮咖啡。这边OpenAI支持的机器人企业1X刚宣布5亿美元融资，那边创企Figure就宣布旗下机器人入驻宝马汽车工厂。这似乎印证了英伟达高级科学家Jim Fan去年年末的一条预测：2024年将成为机器人爆发的一年，其重要程度仅次于大型语言模型（LLM）。在产业积极探索商业化路径方面，智能制造或将成为人形机器人大规模应用的领域，长期视角下家庭服务是最具潜力的应用场景之一，2024年人形机器人或将迎来规模商业化元年。作为人形机器人赛道上的先行者，业内预计2024年特斯拉机器人将完成定样，第一批量产机器人预计将用在特斯拉工厂中，明年将实现千台级别的产量。此外，特斯拉将于周三美股盘后发布第四季度财报，而特斯拉在“未来技术”如人形机器人等方面的进展也将被投资者重点跟踪。国元证券表示，在特斯拉人形机器人产品持续迭代进化、国内政策引导的大趋势下，特斯拉有望成为人形机器人降本后量产的首家厂商，其涉及的各核心零部件对应的潜在供应商均有望受益：总成方面，建议关注此前跟特斯拉在新能源汽车领域合作已久的厂商：三花智控、拓普集团。核心零部件中：丝杠：推荐多次送样零部件的五洲新春，建议关注恒立液压、贝斯特、北特科技、丰立智能。建议关注前端加工能力较强的浙海德曼、日发精机、华辰装备、长盛轴承。减速器：建议关注国内谐波减速器龙头厂商绿的谐波，中大力德（行星减速器）、丰光精密、双环传动。电机：推荐已供样的空心杯电机厂商江苏雷利，建议关注：鸣志电器、禾川科技、伟创电气、步科股份。传感器：建议关注柯力传感及有望将柔性传感器应用人形机器人领域的汉威科技。其他：建议关注工业机器人本体厂商亿嘉和、博实股份、申昊科技；人形机器人上市第一股优必选。

金融界2024-01-25

人工智能热推动市值站上3万亿美元微软夯实在科技“七巨头”中的地位

情及其加速利润和营收增长的潜力。通过与OpenAI Inc．的合作，微软被视为人工智能的最大受益者之一。它还向客户推出了人工智能支持的服务。对人工智能服务及其背后云计算的需求预计将支持微软的长期增长趋势。彭博行业研究的数据显示，该公司2024财年营收预计将增长近15%，超过整体科技板块。这种增长使微软成为最受华尔街欢迎的股票之一。在彭博追踪的分析师中，超过90%建议买入该股，平均目标价较当前水平高出约7%。

金融界2024-01-25

大涨之后，谨慎对待AMD

，恰逢近期人工智能芯片股飙升。据报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正在进行大规模融资，以“建立一套半导体晶圆厂网络，用于制造专用于人工智能的芯片”。这引起了作为台积电投资者的注意。虽然没有任何迹象表明Sam Altman有能力在短期内取代台积电的领导地位，但这表明人工智能的炒作是真实的。潜在的TAM可能被低估了，所以我们甚至不知道拐点的确切程度。此外，Meta 首席执行官扎克伯格还提出了一个大胆的呼吁，他概述了公司在中期储备人工智能芯片的雄心。他补充说：“Meta的目标是实现相当于60万个Nvidia H100 gpu的人工智能硬件性能。”这包括来自AMD和英伟达的芯片（到2024年，包括35万个英伟达专用的H100芯片）。Meta希望开发开源的Llama 3 LLM，与OpenAI的专有模型竞争，该公司正在大力投资领先的人工智能芯片，以确保自己在人工智能领域保持领先地位。如果2023年是Meta的效率之年，那么2024年就是Meta的人工智能攻势之年。此外，通过强调Meta准备利用“相当于英伟达H100 GPU”的芯片，它为AMD的突袭提供了信任，并证明了它有能力获得对抗英伟达的动力。KeyBanc最近的调查显示，AMD不仅有可能在人工智能芯片领域获得更多份额，而且在数据中心CPU领域也有可能与英特尔竞争。OpenAI希望开发更强大的GPT-5 LLM，以保持其市场领导地位，相信像AMD这样的“镐和铲子”公司将会从中受益。回到前面的问题:“问题是，投资者在当前水平上保持谨慎的时机是否已经到来？”AMD最新的远期EBITDA市盈率为62.4倍，远高于其10年平均水平38倍。在考虑其对25财年的预期时，AMD 25财年的EBITDA为30倍，这表明市场在未来两年将出现显著的增长拐点。换句话说，AMD预计到2025年将继续大幅增加市场份额，大幅提升其盈利增长，正如其25财年EBITDA倍数所示。虽然还没有观察到AMD的明确卖出信号，但随着投资者开始消化未来两年盈利增长的拐点，人工智能被过度炒作的可能性已经增加，这可能会增加执行风险。英伟达是GPU领域的强大玩家，其CUDA软件生态系统加强了它的护城河。此外，AMD还面临着来自超大规模厂商的竞争，这些厂商设计的芯片有可能提高总成本，并为其云计算客户提供更具吸引力的价值主张。因此，AMD并没有类似英伟达的护城河，很难像它因英特尔过去的失误而抢夺英特尔在数据中心的领导地位那样迅速。英伟达首席执行官黄仁勋在人工智能芯片竞争中保持领先地位的能力和承诺表明，AMD可能会在一段时间内继续扮演次要角色。虽然AMD获得更多市场份额的能力不应被低估，但以目前的水平买入，并反映出其估值在两年内的大幅增长变化，在目前的水平上似乎有些过于激进。观察AMD长期价格走势图相当容易理解。它仍处于长期上升趋势中，方向偏向于在重要回调时购买，包括2022年底的回调。因此，购买者对AMD保持上行趋势的能力保持信心。最近重新测试其2021年高点并创下新高，证实了AMD的长期投资论点。尽管如此，有必要了解2021年前的增长可能与AMD在数据中心CPU市场取得重大进展的能力有关。然而，随着英特尔自2023年触底以来的复苏，市场对其执行力越来越有信心，AMD可能会发现，要想获得在新冠疫情前积累的收益，难度越来越大。这并不认为AMD在未来两年内会经历“绝望”回调。尽管如此，当前水平的风险回报比可能不适合大幅度加仓。实际上，AMD最近的激增在没有摆脱最近的FOMO后期买家的抛售，为积攒更具吸引力的机会提供了不可持续的可能性。需要理解的是，这并不是卖出信号，表明短期内上行动能可能会持续一段时间。然而，过去三个月内价格急剧上涨，基于投资组合和价格行为的原则，投资者需要谨慎对待最近的狂热。激增的速度也表明现在是更加谨慎的时候。 $美国超微公司(AMD)$

老虎证券2024-01-24

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