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AI算力供不应求怎么办：UtilityNet提出全新的去中心化解决方案

两天ChatGPT出现长时间宕机，甚至OpenAI创始人都亲自下场道歉，究其原因，其实就是ChatGPT背后的算力资源还是远远不够用，导致了一旦用户短时间请求过多，就会出现宕机事件。如果用中心化的方式去解决，那就应该是由微软进一步加大对OpenAI的算力供应，也就是尽快扩张微软的人工智能云计算中心的硬件规模，购买更多的服务器和GPU。然而不管是从资本投资的角度（ChatGPT虽然已有付费服务，但目前为止还是亏损换用户），还是从物理机房建设速度的角度来说，都难以支撑越来越多的用户需求量。现在，一个主打去中心化AI算力分发的公链项目--UtilityNet提出了让人眼前一亮的解决方案，那就是通过区块链激励的方式，鼓励全球每一个普通人都能通过购买专门的AI芯片来为这个分布式AI算力网络来提供算力，从而能够根据贡献算力的多少来获取UtilityNet的代币奖励。听起来是个很好的主意，对吧？但是肯定很多人要问，区块链发展这么多年，好像很多公链项目都是和分布式计算相关，但都没有特别成功的案例，那么UtilityNet是不是也会昙花一现呢？这个就要从UtilityNet的全新共识机制--POCI（可信计算）说起。其实过去几乎所有的分布式计算项目，本质上都是用的POW（工作量证明）的共识机制，这个共识机制的本质是所有参与激励层（俗称挖矿）的设备，为了获取相应的代币激励，都在无时不刻的做着相应的计算任务，一旦停止计算，就会失去获得代币奖励的资格。也就是说，这些项目根本就无法把参与激励的这些设备的算力真正的冗余起来，再流转或者出租给其它需要算力的客户。换句话说，项目本身再挖矿的过程中已经把所有参与设备的算力全都消耗光了，就不可能把算力再转租给别人。更致命的是，这些项目指定的计算任务都是一些不断重复的垃圾计算任务，并不会对人类社会起到进步和推进作用，因此，POW共识机制一直被诟病为通过无效计算来浪费地球上宝贵的能源（电力和发电资源）。而现在，UtilityNet为了解决POW机制的无效计算问题，以及算力在挖矿过程中被全部损耗的问题，提出了全新的POCI共识机制。它的本质是不再用数学去证明芯片的计算能力，而是通过芯片内部的安全引擎模块，结合链上的加密学原理，让芯片能够自我证明。这句话的意思是，在当前世界，算力的背后就是芯片。一张成熟量产的芯片，往往有一个公认的算力计量标准。那么，从共享经济的角度来说，只要能在用户贡献算力的过程中，通过链上验证用户在线贡献的硬件芯片的真实性以及在线状态，理论上就可以认为用户为平台贡献了该芯片对应的算力值，就可以给予用户相应的代币奖励。这时，该芯片的算力就能被冗余下来以备随时租给真正的算力需求方，而算力需求方则可以通过去二级市场或者场外购买相关代币去租到自己想要的算力。通过这种方式，就能够真正的让有价值的AI算力在激励层的作用下流转到需要它们的客户手里，而不是被矿工们为了获取代币激励而被迫做无效计算去浪费掉。如果UtilityNet能够实现他们的构想，这应该是一个非常有前景的区块链+AI的项目！从项目属性来说，UtilityNet也属于最近大热的Depin（Decentralised Physical Infrastructure Networks 中文全称：去中心化物理基础设施网络）赛道。同时，UtilityNet的代币分配机制也足够去中心化，97%的代币都会由矿工产出，对矿工非常友好。目前UtilityNet还处于封闭测试阶段，根据官方信息，他们计划在2024年2月左右上线主网的测试网，也就是说，可能两三个月后，我们就能看到这套全新的POCI共识机制是如何被验证的。期待UtilityNet能够成功，或许在不久的将来，全球的各类AI企业和使用者再也不用担心算力不够了。来源：金色财经

金色财经2023-12-23

大起大落的一年！盘点2023年资本市场11项重大事件

。估值不存在泡沫。这不是微软公司支持的OpenAI的戏剧性事件。甚至不用担心这项新兴技术不会达到宣传的效果。总而言之，截至周三（12月20日），七家最大的科技公司——从微软到英伟达——对标准普尔500指数今年涨幅的贡献率高达65%。这对Katam Hill LLC的Adam Gold等人来说是一个福音，一年前，在该股遭遇14年来最大跌幅之际，他将英伟达（Nvidia）提升为自己最坚定的选择。反过来，他的Deep Growth Plus基金截至今年11月的涨幅为 124%。 “债券年”失败 “债券年”可能失败了，但亿万富翁比尔·阿克曼仍然从美国国债大幅波动的一年中获利颇丰。8月，潘兴广场资本管理公司 (Pershing Square Capital Management) 创始人透露，他正在做空美国30年期债券，理由是通货膨胀率上升和政府赤字膨胀。他做对了。截至10月底，基准国债收益率飙升至5%以上，达到16年来的新高。专门挑选个股的阿克曼随后宣布，在收益率见顶之际，他取消了宏观交易。这帮助他的旗舰基金截至今年11月份的净回报率为16%。这位亿万富翁投资者去年也表现出了类似的实力，当时他通过押注利率上升而净赚了超过20亿美元。 “阿克曼做了一笔伟大的交易，”长期市场资深人士、亚德尼研究公司创始人埃德·亚德尼说。“在那里有一段时间，他是债券义务警员之王。” 银行的损失是摩根大通的收益众所周知，银行交易没有按计划进行。几十年来最快的货币紧缩周期本应为贷款机构带来利息收入，而持续的经济扩张将提振信贷增长和投资。事实上，据高盛称，在几家地区性银行倒闭前几周，共同基金就增持了金融股。随后，金融危机以来银行业最严重的动荡让华尔街感到震惊。紧急行动、救援工作、政府干预、一系列国会听证会以及一些针对该行业的新规则。生命线——比如允许银行向美联储借款的生命线，美联储接受按面值发行的债券作为抵押品——有助于遏制危机。与此同时，摩根大通公司对失败的银行第一共和银行的收购可能被证明是杰米戴蒙多年来最好的交易之一。这场动荡为比尔·尼格伦 (Bill Nygren) 创造了机会，他在3月初第一公民银行 (First Citizens Bank) 股价下跌时增持了该银行的股份，随后该银行收购硅谷银行 (Silicon Valley Bank) 的消息使其股价在一天内上涨了50%以上。尼格伦的Oakmark Select基金截至今年11月份的涨幅为32%。中国：并未卷土重来几乎每个人都误解了中国。高盛预期MSCI中国基准指数和沪深300指数 (CSI 300 Index) 实现两位数上涨，摩根士丹利去年12月增持中国股票，加入预测者行列，预计随着政府放松Covid-19限制政策，世界第二大经济体和市场将得到提振。然而重新开放的复兴未能实现。股市远低于大流行前的水平，中国的房地产债务危机吞噬了更多的公司。截至12月20日，MSCI中国指数全年下跌超过14%。房地产股票价值又蒸发了710亿美元。曾经中国最大的开发商碧桂园控股有限公司陷入违约，中国恒大集团则艰难地避免清算。一些恒大美元债券目前的交易价格接近1美分，让投资者陷入了看似失去所有吸引力的赌注之中。一些精明的市场观察人士的判断是正确的。一月份，TS Lombard首席经济学家兼宏观研究主管弗雷亚·比米什 (Freya Beamish) 做出了一个超出共识的呼吁：卖出中国股票，买入美国和英国股票。尽管大多数人预计亚洲国家将从疫情中复苏，而美国将陷入衰退，但她认为——事实证明是正确的——中国将“陷入债务高山”，而美国将从中良性的信贷和资本支出周期受益。印度：戏剧性的反转 “买入印度”是当今华尔街流行的投资口号，但在一月份，情况却截然不同。卖空者兴登堡研究公司(Hindenburg Research)对高塔姆·阿达尼(Gautam Adani)的攻击突然使这位亿万富翁的能源到港口帝国陷入混乱，导致市场损失1500亿美元，并引发了人们对印度作为热门投资目的地信誉的更广泛担忧。最高法院被迫对这位著名实业家在世界人口最多国家的项目展开调查，而印度政界人士则迅速发起了海外魅力攻势。几个月后，阿达尼在市场和舆论场上享受到了某种救赎。由于再融资举措改善了该集团的财务纪律、政策制定者发出的乐观信号以及持续的经济增长，阿达尼相关股票和债券出现了缓解性反弹。其中一位明显的赢家：GQG Partners LLC的Rajiv Jain。这位新兴市场投资者在三月份和八月份再次向阿达尼集团注入了数十亿美元。彭博新闻社本月早些时候报道称，其投资价值已升至超过70亿美元。其他进行适时交易的投资者包括卡塔尔投资局，该机构在价格大幅反弹之前购买了阿达尼绿色能源有限公司2.7%的股份。日本：股市上涨之地日本近年来在世界市场上长期表现不佳，却成为投资者的宠儿。从经济增长的好转到企业改革的前景，再到央行行长可能最终准备放弃最低利率政策的乐观情绪，多种因素共同帮助提升了该国的形象。沃伦·巴菲特，这位传奇投资者4月份表示，在增持日本贸易公司的股份后，他正在考虑在日本进行更多投资。巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦公司随后于6月份表示，已进一步增持了五家日本贸易公司的股份。基准东证指数随即升至33年来的新高。另一项成功的交易是做空日本政府债券，这在以前是一个危险的策略。一直押注日本央行结束超宽松货币政策的投资者终于得到了一些证实，日本央行放松了对收益率的严格控制。最终，10年期基准利率升至11年高点，随后因货币行动没有预期那么强硬而有所放松。尽管如此，包括加拿大皇家银行蓝湾资产管理公司(RBC BlueBay Asset Management)的马克·道丁(Mark Dowding)在内的债券空头显然是今年的赢家。那些预计日元疲软局面将会好转的人却没有那么幸运。巴克莱银行和野村控股公司预测日元汇率将较去年12月的水平上涨9%，而T. Rowe Price Group Inc.表示，日本央行立场更强硬，还有上涨空间。相反，该货币再次成为亚洲和十国集团货币中表现最差的货币。从更光明的角度来看，2023年将被铭记为日元套利交易——廉价借入日元购买墨西哥和巴西等高利率国家的货币——获得惊人回报的一年。比特币：起死回生在2022年备受瞩目的崩盘、破产和整体不良行为之后，加密货币市场及其声誉陷入了困境。作为历史最悠久、规模最大的数字货币，比特币的损失已超过60%，Sam Bankman-Fried的FTX交易所倒闭的影响仍在余波中。比特币复兴的前景——更不用说反弹——似乎很遥远。今年上半年，随着交易量蒸发，监管机构放松了一系列执法行动，包括对市场领导者Binance和Coinbase提起诉讼，市场只能实现不温不火的复苏。但从6月开始，持续的在以贝莱德为首的投资公司提交一系列追踪比特币现货价格的ETF上市申请后，情况出现了好转。人们对这些ETF将获得批准并刺激比特币更广泛采用的乐观情绪，再加上一些备受瞩目的加密案件的法律解决以及对美联储降息的预期，帮助推动了比特币的上涨。结果：这种加密货币今年上涨了一倍多，使其成为所有市场中表现最好的加密货币之一。比特币距离69,000美元的历史高点还很远。但像凯西·伍德 (Cathie Wood) 和安东尼·斯卡拉穆奇 (Anthony Scaramucci) 这样的顽固分子，在去年加密货币市场的崩溃中遭遇了挫折，现在看起来好多了。 Bed、Bath 和 Beyond：华尔街为迷因人群提供教育尽管Bed Bath 和 Beyond在4月份濒临破产，但其股价仍然高得令人费解。它是Covid-19大流行期间引发的模因股票运动的著名受益者，这场运动继续推动少数公司的股价似乎毫无规律或毫无理由地飙升。 Bed Bath & Beyond的顾问发现哈德逊湾资本管理公司的一家对冲基金愿意以折扣价购买其发行的大量新股。这个想法是：二级市场的买家愿意支付标价。该公司通过这种方式赚得了3.6亿美元，并设立了Hudson Bay，通过转售其收购的每股股票来赚取利润。然而，大部分现金直接流向了以摩根大通为首的Bed Bath & Beyond银行贷款机构集团，摩根大通参与这项交易是为了挽回该零售商巨额损失的最后一搏。至于最终持有该股票的投资者呢？当Bed Bath & Beyond时间耗尽时，他们就运气不佳了。 ESG：认输进步派和精明的资本家在推动环境、社会和治理运动方面结成联盟绝非易事。但今年，ESG议程遭到了政治各方的猛烈抨击。该行业正在向共和党立法者和监管机构提出质疑，质疑其方法、透明度以及通过“洗绿”夸大其既定目标有效性的可能性。一些行业观察人士甚至表示，ESG正在走向“不可避免的结局”。最大的受害者包括一批贝莱德交易所交易基金以及资深对冲基金经理杰夫·乌本(Jeff Ubben)。全球最大的资产管理公司贝莱德从其最大的以ESG为重点的ETF撤资超过90亿美元，创下年度流出记录，而乌本上个月突然关闭了他的社会责任投资公司Inclusive Capital Partners。三年前，当Inclusive Capital成立时，乌本表示，他的新企业将支持专注于解决从环境破坏到粮食短缺等问题的公司，他的目标是为此筹集80亿美元。最终，该基金未能接近该目标。该公司的关闭恰逢气候相关投资最糟糕的年份之一，因为借贷成本上升和供应链瓶颈重创了资本密集型绿色公司。并非所有人都对该行业感到不满。摩根大通的分析师在最近给客户的一份报告中写道，具有ESG倾向的股票策略很可能会在明年击败大盘。这是因为这些资产恰恰提供了投资者应对市场周期所需的防御性策略，市场周期可能包括经济放缓、债券收益率下降、通胀缓解和美元走强。瑞士信贷的消亡瑞士信贷的突然消亡出人意料地消灭了该公司风险最高债券的大牌持有者——引发了基金经理和高级银行家的强烈反对，警告银行融资市场将陷入危机。事后看来，在欧洲政策制定者在几天之内就让市场平静下来之后，事实证明这是一个戏剧性的事情。然而，瑞士监管机构做出了一项备受争议的决定，即清算价值170亿美元的所谓额外一级证券的持有者，尽管同时为股票投资者保留了一些价值，但留下了一长串输家。后者包括Pimco、Invesco和三菱日联金融集团的富裕客户。一如既往，逢低吸纳的基金发现了机会。金树资产管理公司以低价购买了约3亿美元的AT1债券，获得了1亿美元的丰厚利润。还有其他快速资金交易通过收购瑞士信贷银行而大获成功：收购该银行的优先债务，这些债务在该公司倒闭前几天以大幅折扣易手。另类贷款机构Marathon Asset Management LP购买了其中1.5亿美元的债券，并迅速获得了3000万美元的回报。默默无闻的债券大获全胜近四十年前发行的一类不起眼的美元银行债券今年为投资者带来了意外之财，在某些情况下为包括韦弗顿投资管理公司(Waverton Investment Management)投资组合经理詹姆斯·卡特(James Carter)在内的持有人带来了超过50%的回报。这些证券于20世纪80年代发行，旨在帮助充实银行资本，被称为折扣永续债券的“迪斯科”，由于息票微薄，多年来一直以大幅折扣低迷。除了失去监管缓冲地位之外，发行人几乎没有动力赎回它们。但对于那些愿意打赌自己有一天会得到全额偿还的投资者来说，他们提供了获得巨额回报的潜力。这就是发生的事情。银行开始面临来自监管机构、投资者和律师越来越大的赎回压力。而伦敦银行间同业拆借利率（Libor）（与证券挂钩的参考利率）的终止是一个催化剂，增加了使息票计算实际上变得不可能的额外麻烦。汇丰控股公司于四月份放弃并宣布偿还其票据后，其他几家银行也纷纷效仿。经过今年的赎回，金融领域的迪斯科时代实际上已经结束。

Peng2023-12-23

多名美国作家起诉人工智能公司OpenAI

人ChatGPT。这些作家向法庭表示，OpenAI在未经许可的情况下，从互联网上批量复制了他们的作品，并将这些作品纳入ChatGPT的训练数据里，侵犯了他们的作品版权。他们还表示，由于微软公司“深度参与”了训练和开发人工智能模型，也应承担侵权责任。作家们向法院提出了金额不详的赔偿要求，并要求法院下令这些公司停止侵犯版权。

金融界2023-12-22

DWF Ventures：通过 Web3 引领 AI 的未来

智能 (AI)。在过去的一年里，由于 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 的推出引发了人工智能成为讨论的焦点。该发布展示了人工智能巨大的经济潜力。这引发了全球对其未来、影响和相关风险的讨论。随着乐观情绪的增长，怀疑情绪也随之而来。潜在的问题开始向监管机构敲响警钟。随着人工智能的迅速崛起和模糊的监管框架，它呼应了加密货币领域的早期。这两个行业之间存在相似之处，凸显了 web3 的去中心化性质，这似乎补充了人工智能潜在的中心化力量。很快，第一季度几乎所有 web3 VC 讨论都集中在人工智能的变革潜力上。（有一次，我想知道我是否参加了 web3 或 AI 活动。）在这一年中，我们还看到一些风险投资公司转向 AI或将其纳入其投资任务。现在，随着时间的推移，炒作逐渐消退，DWF Ventures 计划以公正的视角审视人工智能领域，重新审视这一领域。本文简要概述了人工智能的演变以及它如何达到目前的流行程度。然而，文章的叙述发生了明显的转变，从传统的关注人工智能如何影响 web3 转向探索相反的方向——web3 如何影响人工智能。在这次探索中，我们深入研究了去中心化和 web3 如何充当催化剂，解决人工智能当前面临的挑战。 AI概述及ChatGPT 3.5的突破与最近围绕人工智能的炒作相反，它的历史可以追溯到 20 世纪 30 年代。图灵 1950 年的工作，包括图灵测试，帮助正式奠定了人工智能的基础。尽管早期很乐观，但 20 世纪 70 年代，由于计算障碍和无法满足实时需求，热情有所下降，迎来了“人工智能冬天”。20 世纪 80 年代，专家系统利用知识数据库模拟人类专业知识，重振了人工智能。这个时代也见证了联结主义的复兴和循环神经网络的兴起。然而，专家系统在知识获取和实时分析方面面临挑战，导致20世纪90年代衰落。个人计算机的性能导致其相关性逐渐减弱。多年来，人工智能领域取得了长足的发展，已扩展到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等不同的技术领域。这些发展使得人工智能从简单的问题解决发展到复杂应用领域的深度学习。在其发展过程中，人工智能见证了其各个子领域的融合。在这些领域中，机器学习和法学硕士领域在垂直转型方面取得了重大进展。Ashish Vaswani 等人的论文《Attention is All You Need》。值得注意的是 GPT（生成式预训练变压器）模型的启发。从那时起，大量的 GPT 出现在这个领域，例如双向“BERT”GPT和 OpenAI 团队的GPT。ChatGPT 之后出现了Falcon和LLaMA2等开源替代方案，加剧了下一个 GPT 迭代的竞争，可能更接近 AGI（通用人工智能）。 GPT 的炒作帮助人工智能从学术界进入了数十亿人的视野。发布后 2 个月内，OpenAI 创下了每周活跃用户数达到 1 亿的最快用户群记录。麦肯锡最近的一项研究显示，目前，科技行业约 51% 的专业人士在工作中一定程度地利用了人工智能。人工智能现实：应对集中式人工智能的社会认知和实际限制 Vitalik 在他的文章中最近进行的一项民意调查表明，许多人普遍存在推迟人工智能进步的情绪，担心出现垄断版本。最近关注度的激增可以追溯到 ChatGPT 在其类人反应的推动下迅速名声大噪。然而，大多数人没有意识到，虽然 GPT 模仿了人类交互，但它不是 AGI。 GPT 每次生成输出时，都会在统计上发生变化，缺乏一致性和事实准确性保证。GPT还面临其他限制，但其最突出的缺点在于无法进行逻辑推理，尤其是在数学方面。鉴于围绕人工智能的无数担忧以及有效管理大型人工智能模型的现有挑战，探索 Web3 的集成成为缓解人工智能面临的挑战的潜在途径。利用 Web3 固有的去中心化和分布式计算原则有助于解决人工智能系统当前面临的问题。去中心化人工智能之路：概述、潜力和挑战人工智能功能集中在中心化系统中，引起了人们对数据访问、模型相关性和人工智能应用的整体可持续性的担忧。集中式人工智能系统面临重大障碍。特别是对于通常是专有的专有大型数据集。这导致了基于每次查询的货币化，并且 X.com 上每日限制帖子浏览量。不久，Grok，X.com GPT 的发布，允许用户实时访问 X.com 数据。这种模式造成了经济障碍，并引发了有关人工智能效益的可及性和包容性的问题。作者：DWF Ventures 来源：medium 翻译：善欧巴，金色财经此外，如果没有持续的数据更新，已发布的模型会迅速过时，这对保持相关性和准确性构成了巨大的挑战。目前，ChatGPT 3.5 训练数据构成截至 2022 年 1 月的信息。Llama 2也接受了 2023 年 1 月至 2023 年 7 月期间的数据训练。为了应对这些挑战，DAI 成为一种有前途的范例，为中心化的局限性提供了潜在的解决方案。去中心化人工智能提供了另一种轨迹来解决中心化模型固有的挑战。Janbi 等人最近发表的一篇荟萃分析论文。作为一个综合指南，将 DAI 分为五个主要领域。 DAI 的挑战 DAI 带来了人工智能开发中令人兴奋的转变，并提供了众多优势。然而，承认这些进步带来的挑战至关重要。结论总而言之，去中心化人工智能之旅正以巨大的潜力展开。去中心化人工智能的全部力量的实现依赖于在现有人工智能用户池的推动下达到临界质量。由于供应商和用户有限，开源替代方案面临障碍，而 ChatGPT API 为大众市场提供了实用且经济的选择，提供了易用性和可靠性。然而，考虑到垄断性通用人工智能的潜在后果，个人应该重新考虑其选择和行动中的便利性和去中心化之间的权衡。在更广泛的范围内，web3 和 AI 社区的创新者可以通过重新定义 AI 工作流程、重新构想基础设施、采用创新范式、高效管理以及开发符合去中心化原则的应用程序来应对挑战。当我们继续沿着这条道路前进时，协作、包容性和道德考虑将成为塑造真正造福人类的去中心化人工智能格局的关键。来源：金色财经

金色财经2023-12-21

作家团体指控OpenAI和微软滥用其作品用于训练大模型

体加入了一场诉讼，向曼哈顿联邦法院控告OpenAI和微软滥用他们撰写的书籍来训练聊天机器人ChatGPT和其他人工智能软件背后的模型，侵犯了他们的版权。这些作家包括普利策得主Taylor Branch、Stacy Schiff和Kai Bird。他们共同撰写了罗伯特·奥本海默的传记《美国普罗米修斯》，今年被改编成热门电影《奥本海默》。

金融界2023-12-21

OpenAI推出聊天内容存档功能

OpenAI在社交媒体X上发布信息称，现在可以在ChatGPT实现聊天信息存档。用户可以通过存档功能，从侧边栏移除聊天内容，但内容并没有被删除；用户可以通过设置浏览自己已经存档的聊天内容。存档功能目前在OpenAI网站和iOS可用，后续将在安卓系统推出。在此条帖文下有用户建议，将聊天记录分类在特定文件夹下也是一个不错的补充。这一回复得到了最多浏览者的支持。

金融界2023-12-21

OpenAI：针对聊天内容推出存档功能

OpenAI：现在可以在ChatGPT实现聊天信息存档。通过存档功能，从侧边栏移除聊天内容，但内容并没有被删除；用户可以通过设置浏览自己已经存档的聊天内容。存档功能目前在OpenAI网站和iOS可用，后续将在安卓系统推出。

金融界2023-12-21

5GETF(515050)跌近2%！机构：关注AI算力和应用端产业链投资机会

ChatGPT 爆火之后，硬件问题成 OpenAI 的首要问题。ChatGPT Plus的重新开放订阅，进一步凸显了算力以及数据的重要性，算力需求的几何式增长带来算力的供不应求，将进一步带动AI算力芯片需求的持续增长。本月，半年一次的指数调样实施完毕，经调整后，5GETF（515050）前五大权重行业分别为：电子（48.3%）、通信（21.7%）、计算机（14.3%）、国防军工（4.8%）、机械设备（2.3%），其中技术硬件与设备、半导体与半导体生产设备权重合计高达78%，硬科技算力属性再度强化。目前5GETF（515050）最新规模为73亿元，是全市场最大的5G通信主题指数。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-20

OpenAI发布AI安全指南！人工智能AIETF(515070)连续7天获资金净流入！

元。消息面上，当地时间12月18日，OpenAI公布了一套关于防范AI风险的指导方针。该方针将反复评估OpenAI最先进、尚未发布的AI模型；将风险分为低、中、高或严重四个类级别。值得关注的一条规则是，即使CEO等公司领导层认为AI模型是安全的，董事会也可以阻止其发布。中金公司认为，随着今年生成式人工智能发展涌现、相关技术应用快速落地，人工智能监管地位快速提升，紧迫性日益凸显。除了各国各自加强国内监管外，人工智能更需要国际合作监管。下一阶段人工智能治理可能在国际层面形成具有共识的做法，同时各国根据具体情况制定具体领域的监管规则。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345) 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-20

以效率为核心的AI竞赛中，百度将在2024年面临什么？

式人工智能模型Ernie 4.0，这是OpenAI GPT-4模型的潜在竞争对手，并于11月推出了人工智能聊天工具Ernie Bot的付费版本。百度还向云企业全面开放了其ERNIE API，使它们能够开发自己的AI原生应用。百度联合创始人兼首席执行官李彦宏在上个月的第三季度财报中表示:“我们以人工智能为中心的业务和产品战略，应该为我们的ERNIE和ERNIE Bot生态系统内持续多年的收入和利润增长奠定基础。” 当然，李彦宏此前也曾警告说，在中国急于开发大型语言模型可能会导致资源浪费，并指出公司需要集中精力开发实际应用。公司首席财务官在第三季度财报中重申了李彦宏的观点，并指出，尽管公司将继续优先投资人工智能，特别是在生成式人工智能和基础模型方面，但它将“坚持不懈地关注效率和战略资源配置”。上个月，野村证券将百度的评级上调为买入，目标价为145美元，理由是估值“便宜”以及其人工智能计划。分析师认为，在该公司的覆盖范围内，百度、腾讯和阿里巴巴是中国同行中从人工智能趋势中受益最大的三只股票。百度在技术上领先，而其他两家更擅长建立生态系统。最新业绩百度第三季度每股美国存托股票(ADS)非公认会计准则收益同比增长约21%，至20.40元人民币(合2.80美元)，超过了2.34美元的预期。与此同时，总收入同比增长6%，至344.5亿元人民币(合47.2亿美元)，超过市场预期的47.1亿美元。分析师的评级说明了什么? 百度量化评级为持有，该评级考虑了势头、盈利能力和估值等因素。该股的盈利能力因子等级为A，成长性因子等级为A -。华尔街分析师对该股的平均评级更为积极，并给予强烈买入评级，其中36位分析师中有24位将该股评为强烈买入。盈利预测百度第四季度每股收益预期为2.52美元，收入预期为49.6亿美元。

金融界2023-12-20

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