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生成式AI开始进入商业化阶段数字经济ETF（560800）涨近2%

一代技术革命，有望提升全社会的生产力，OpenAI、微软和百度均已经开启AIGC商业化进程。11月1日，百度基于文心大模型4.0打造的文心一言专业版正式上线。有机构指出，文心一言专业版能够全面支撑百度自身的AI原生应用和第三方应用开发，将推动行业侧AI应用的加速落地。这意味着国内大模型整体成熟度已经达到较高水平，随着百度文心一言专业版的商业化落地，AI应用侧落地有望加速，此次百度文心率先公布定价预示着国内生成式AI开始进入到商业化阶段。算力方面，10月17和24日美国GPU出口管制连续升级，我们认为现有AI服务器厂商因英伟达GPU供应问题将面临较大的交付压力，但是同时也将寻求国产GPU替代产品。我们认为此举将加速AI算力国产化进程，进一步完善国产GPU生态体系建设。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，预计2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，2021年至2026年的年复合增长率达到52.3% 做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-11-03

【AI+机器人】收盘解读：连续三日回调，人工智能AIETF(515070)、机器人ETF(562500)或迎低位布局机会

询机构，目前由39名成员组成，包括来自OpenAI、谷歌、微软、索尼的高管、政府官员和学者。华安证券认为，十月、十一月，AI行业不缺事件催化。往后看，AI板块仍有催化，持续性与效果取决于产品力。从近半年来看，AI概念板块已回调超4个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，配置价值突显。从长逻辑看，AI行情显然还没有走完，一是未来确定的数字经济时代，人工智能是非常关键的一环；二来算力、算法、数据的全面进步，人工智能的未来可期；三是人工智能对于其他产业的重塑才刚刚开始，未来空间巨大。人工智能AIETF（515070）反映人工智能主题公司的整体表现，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业，场外联接基金（A类 008585/ C类 008586）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

地生态应用、AI发展的ChatGPT、OpenAI等使用区块链技术，能够让它向正向发展方向去做。 INOVAI TECH本身是AI上的云平台，在构建的算力期货这件事情，是通过先进的去中心化算力计算，在平台中构建创新资源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

十一月的加密货币事件

BNT - 代币回购治理 11月6日：OpenAI - 开发者大会 11月7日：$MC - $BEAMX品牌重塑 11月8日：$XRP - Swell 2023 11月8日：$MATIC - Bybit $POL Launchpool 结束 11月9日：$XRP - Ripple-SEC 诉讼 11月10日：$SUI - Bull shark 3 结束11月11日：$INJ - NFT 收藏品拍卖 11月12日：$APT - $166M 代币解锁 11月13日：Upbit - UDC 2023 11月14日：美国 - CPI（10 月） 11月15日：美国 - PPI（10 月） 11 月 17 日：美国 - 临时预算截止日期 1 1 月 19 日：$CKB - 减半 11 月 19 日：Swift - ISO20022 11 月 20 日：$BLUR - 第 2 季空投 11 月 27 日：$QTUM - 主网升级 11 月 28 日：$EOS - 新共识机制启动其他未注明日期的活动TOMO - 品牌重塑MATIC - 品牌重塑NTRN - Neutralit 升级PEPE - 战略合作伙伴SNX - V3 主网?潜在的下行风险1 - 美国政府出售 BTC 2 - FTX 的资产清算 3- 美国政府关门来源：金色财经

金色财经2023-11-02

恒生科技30ETF上涨2.08%，恒生科技指数强势走高

在多模态领域持续发展，9月底Meta、OpenAI陆续发布多模态版Llama2（AnyMAL）、GPT-4V，进一步推动AI在多模态领域持续进步和应用持续落地。国内应用虽然相比海外虽然存在一定代际差距，但随着大模型备案落地、应用持续升级迭代以及海外映射，国内应用有望随产业趋势发展，具备相对长期成长空间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-02

美股收盘：纳指涨超200点重新站上13000点关口科技股普涨脸书涨超3%

含名为Copilot的聊天机器人。与 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 有一些相似之处。StatCounter的数据显示，Windows 11目前在台式电脑市场的份额约为24%，而Windows 10的市场份额约为72%。Windows 10的支持将持续到2025年10月。在那之后，2021年推出的Windows 11可能会变得更受欢迎。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉上周在与分析师的电话会议上表示：“我们看到英国石油、Eurowings、Kantar和加拿大皇家银行等公司在全球范围内加速部署Windows 11。”

金融界2023-11-02

中国参会成“舆论焦点”？！英国当“中间人”，促成北京同意与美、欧和其他国家共同应对人工智能风险

能的权利。” 去年11月，当微软支持的OpenAI向公众开放ChatGPT时，人们开始担心人工智能可能对经济和社会产生的影响。政府和官员现在正试图与人工智能公司一起制定前进的道路，这些公司担心在该技术充分发挥潜力之前会受到监管的压力。亿万富翁马斯克告诉记者：“我不知道公平的规则到底是什么，但在进行监督之前，你必须从洞察力开始。”他补充说，当风险出现时，可以使用“第三方裁判”来敲响警钟。虽然欧盟将人工智能监管重点放在数据隐私和监视及其对人权的潜在影响上，但英国峰会正在研究被称为“前沿人工智能”的高性能通用模型带来的所谓存在风险。谷歌Deepmind联合创始人Mustafa Suleyman表示，他认为当前的人工智能前沿模型不会造成任何“重大灾难性危害”，但他表示，随着行业训练更大的模型，提前计划是有意义的。这次峰会是英国首相苏纳克的创意，他希望在脱欧后为英国塑造一个美国、中国和欧盟经济集团之间的中间人的角色。英国数字部长Michelle Donelan表示，能在一个房间里聚集这么多关键人物就已经是一项成就了。她宣布再召开两场人工智能安全峰会，一场将在韩国举行，另一场将在法国举行。 Donelan表示：“各国现在第一次同意，我们不仅需要独立地关注，还需要共同关注前沿人工智能的风险。” 正如科技公司争夺人工智能领域的主导地位一样，各国政府也在争先恐后地在监管方面发挥带头作用。鉴于中国在发展人工智能方面的作用，中国是峰会的主要参与者。但一些英国议员质疑，华盛顿和许多欧洲国家在中国参与科技方面的信任度较低。美国在峰会前夕明确表示，对北京的邀请很大程度上来自英国，美国驻伦敦大使哈特利表示：“这是英国的邀请，不是美国。” 美国副总统哈里斯决定周三在伦敦就政府对人工智能的反应发表演讲，并在峰会之外与与会者举行一些会议，这意味着他们可能不得不提前离开，这也引起了一些人的关注。总部位于伦敦的人工智能公司Builder.ai的创始人Sachin Dev Duggal表示，这可能会破坏此次活动的核心焦点，而苏纳克保守党的一些议员则表示，华盛顿正试图给他的峰会蒙上阴影。英国官员否认了这一点，称他们希望有尽可能多的声音。就在美国总统拜登签署人工智能行政命令几天后，美国政府利用英国峰会宣布将成立美国人工智能安全研究所。哈里斯将于周三晚些时候与苏纳克会面，包括共进晚餐，并于周四参加第二天的峰会。

Peng2023-11-02

中国多名科学家共同签署一份重磅声明，他们对AI监管释出了什么信号？

新加坡、西班牙、美国和欧盟的政界人士。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)和推特老板埃隆·马斯克(Elon Musk)等科技高管预计也将出席。美国副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)在周三于伦敦发表的演讲中表示，尽管AI具有带来深远好处的潜力，但它也有可能造成深远的伤害，因为AI支持的网络攻击规模超出了人们以前见过AI配制的武器，可能危及数百万人的生命。根据英媒看到的哈里斯演讲摘录指出，这种风险可能危及人类的生存。“毫无疑问，这些威胁是深远的，需要全球采取行动。”

颜辞2023-11-01

拜登政府发布新的AI行政命令称确保AI将为美国人服务

辐射、核和网络安全风险。新规要求，包括OpenAI的GPT，Meta的开源模型Llama 2等大模型开发者必须分享安全测试结果。而且，美国政府还计划要求各机构解决失业问题，并就 AI 对劳动力市场的影响编写一份报告。白宫希望鼓励更多工人在 AI 生态系统中工作，提供研究资源、关键信息和技术援助。目前，美国政府已公布《AI 权利法案蓝图》、《NIST AI 风险管理框架》、《国家 AI 研发战略规划》、《国家 AI 研究资源路线图》等 AI 相关法律规定。另外，拜登政府早前还与Meta、谷歌、OpenAI、英伟达和Adobe等多家 AI 公司之间达成一系列监管协议。另外，白宫称，在美国推进这一形成命令的同时，过去的几个月中，美国已广泛地就 AI 治理框架与其他国家地区进行磋商，涉及的国家和地区20余个：包括澳大利亚、巴西、加拿大、智利、欧盟、法国、德国、印度、以色列、意大利、日本、肯尼亚、墨西哥、荷兰、新西兰、尼日利亚、菲律宾、新加坡、韩国、阿联酋和英国。白宫强调，拜登最新发布的 AI 行政命令，是美国在安全、可靠和可信赖 AI 方面向前迈出的重要一步。下一步，美国政府需要将采取更多行动，并继续与国会合作寻求两党立法，帮助美国在负责任的科技创新方面发挥引领作用。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

【小萧说币】拜登对华芯片禁令下，TA们正悄悄布局“蚕食”马云、马化腾帝国！

态系统能够训练高度复杂的AI模型，例如OpenAI旗下的GPT-4。华为自己的版本被称为CANN，分析师表示，它能够训练的AI模型更加有限，这意味着华为的芯片仍无法成为英伟达的即插即用替代品。前芯片设计高管、现任顾问的艾哈迈德(Woz Ahmed)展望，华为想要取代英伟达赢得中国客户，可能需要花费5-10年时间。 TA们正悄悄挑战马云、马化腾帝国路透社周二(10月31日)报道称，瑞波公司(Ripple)联合创始人Jed McCaleb旗下基金Navigation Fund资助一家专注于AI云计算的非赢利组织，其名称为Voltage Park。该组织近期宣布，已购买价值高达约5亿美元，由英伟达生产的H100显卡，并计划将算力出租给对AI计算有需求的公司。 (来源:Twitter) Voltage Park首席执行官Eric Park受访表示，截至目前，该组织已拥有24000个英伟达生产的H100显卡，他们计划提供低成本的AI云端计算服务，以帮助缓解全球AI芯片短缺的问题。他补充表示，Voltage Park还计划在美国得克萨斯州、弗吉尼亚州和华盛顿建立英伟达AI芯片集群，且部分芯片已经投入使用，并计划在2月份之前将其拥有的所有芯片全面投入使用。据悉，Voltage Park为全球最大的机器学习(Machine Learning)运算云端之一、Navigation Fund全资子公司提供AI计算解决方案。不过，目前Jed McCaleb并未在Voltage Park董事会担任任何职务。不仅仅是瑞波Voltage Park采取了行动，全球最大美元稳定币USDT发行商Tether也在9月宣布，对德国上市比特币矿商Northern Data Group进行战略投资，并斥资4.2亿美元购买10000个H100显卡。该公司与Voltage Park相似，他们也计划将这些显片出租给急需大量算力的AI新创公司，以获得丰厚利润。 (来源:Forbes) Northern Data首席执行官Aroosh Thillainathan发出重要信号：“所有人都急需GPU，因此获得2%的最热门芯片是一个绝佳的好机会。” 10月26日，国际权威行业研究机构IDC发布的《中国公有云服务市场(2022H1)跟踪》报告，总体情况没有太大变化，整体份额阿里云、腾讯云和华为云名列前茅，综合IaaS、PaaS及SaaS，阿里和腾讯市场份额继续占据中国国内前二名。从2022年启动“云合计划”开始，阿里云上已汇聚50多个行业解决方案，覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大领域，商业边界在不断扩展。这些解决方案由200余家大型合作伙伴提供，未来三年全球合作伙伴将扩大至2000家。腾讯云旗下的一站式软件研发管理平台CODING(CODING.net)上线稳定运行8年，为客户提供代码管理、项目协同、测试管理、持续集成、制品仓库、持续部署、团队知识库、云端开发等服务。目前，腾讯云CODING已累积超过300万开发者用户，5万家企业团队，服务涵盖互联网、金融、政企等不同行业客户，范围非常广泛。阿里云、腾讯云这两朵云，仍然是全球市场重要的佼佼者。但未来10年时间里，云计算走向哪还没有答案。但从最近两年层出不穷的新技术可以看出，云计算的发展已经来到新的转折点，各大厂商也迎来了需要技术变革的时刻。各个新生领域的诞生，对云服务技术提出了更高的要求，这对于云计算厂商来说，还需要有更具前瞻性的技术布局。前阿里巴巴战略长曾鸣：AI + 加密货币才是Web 3.0 前阿里巴巴战略长曾鸣在9月提到：“我认为AI通用智能(AGI)和加密货币是天造之和，加密货币主要作为一种生产关系的革命，而AGI是一种生产力的技术突破，AGI将创造大量的新数字资产。” “现在让我们简要地看一下为什么会这样说，AGI是通用人工智能，自从ChatGPT爆火后，我们都意识到这是AI领域的巨大突破，它的第一个最重要的应用领域叫做AIGC，也就是AI生成式内容，也就是说Al可以以低成本、极快的速度创造大量的新内容。而且这些内容本质上是数字化的，而且这个领域的技术变化非常快，刚刚我们看到了文字到文字、文字到影像的技术，接下来很快会有一个突破领域是文字到视讯，只要文字到3D视讯的技术也有一个飞跃，那么我们肯定会看到内容行业会迎来井喷式的发展。” “此外，还有一点非常重要，过去加密货币之所以还相对边缘，是因为许多数位内容，包括非同质化代币(NFT)等，本质上并不够重要，其价值也不够大。但是这些新的数位内容在整个经济中的价值将会越来越高。如果这些资产的价值很高，人们才会真正关注，这时交易成本是否能够降低，隐私是否能够得到保护，效率是否能够提高，才会成为人们关注的物件。如果像许多传统内容一样，在过去的一两年中，很多内容本身并没有价值，那么人们对其资产特性的关注自然就不那么高。” “同时，非常重要的一点是，AI领域的发展会非常快，从现在的助手角色转向代理人，也就是说AI老师、AI医生、AI设计师等会越来越多，他们将直接取代人类，机器与机器之间的协同将大幅度取代机器与人的协同，人与人的协同。而智慧合约本来就是为机器与机器的协同准备的，所以随着AI的进一步发展，智慧合约的复杂程度和重要性也将有质的飞跃，”他继续补充。曾鸣总结时称，他认为加密货币的基础设施将变得越来越重要，不是因为加密货币本身有强大的动力，而是因为AI的发展需要加密货币和基础设施，因此创作者经济(Creator Economy)这个词，以及元宇宙(Metaverse)等词陆续出现。“虽然可能在过去两年有点过时，但我个人认为还没有找到更好的词，”他说道。他最后展望，从基础设施开始，如何让AI和加密货币等技术一直融合到应用的最顶层，这才是Web 3.0的未来，也是一个更令人期待的未来。

小萧2023-11-01

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