FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

神州泰岳、世纪天鸿等跟涨。消息面上，OpenAI公司近日宣布，它正在向所有用户（包括付费用户和免费用户）扩展“自定义指令”功能，此功能能够让ChatGPT根据用户自定义的方式响应。

金融界2023-08-14

分析师郭明錤表示，不用去担心“媒体报导OpenAI可能破产”。AI/AIGC已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是若AI/AIGC无法创造可持续获利的商业模式，产业对AI/AIGC的投资可能会放缓，我认为其中一个观察指标为微软未来两个季度对AI/AIGC的资本支出展望与相关业务的获利状况。

金融界2023-08-14

OpenAI可能破产？郭明錤：无需担心

分析师郭明錤表示，不用去担心“媒体报导OpenAI可能破产”。AI/AIGC已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是若AI/AIGC无法创造可持续获利的商业模式，产业对AI/AIGC的投资可能会放缓，我认为其中一个观察指标为微软未来两个季度对AI/AIGC的资本支出展望与相关业务的获利状况。

金融界2023-08-14

报告称ChatGPT每日烧钱约70万美元 OpenAI或已在破产边缘

Magazine近日的一份报告称， OpenAI可能在2024年底破产。报告称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元。OpenAI目前正处于烧钱的状态，尽管该公司试图通过GPT-3.5和GPT-4来实现盈利，但该目前还没有能够产生足够的收入来实现收支平衡。报告称，自从其开始开发ChatGPT以来，其亏损额在5月份翻了一番，达到了5.4亿美元。微软对OpenAI投资了100亿美元，这可能是目前支撑该公司运行的原因。但该报告称，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。

金融界2023-08-13

报告：ChatGPT每日烧钱约70万美元，OpenAI或已在破产边缘

OpenAI可能正处于潜在的财务危机之中，印度新闻媒体平台Analytics India Magazine近日的一份报告称，该公司可能在2024年底破产。报告称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元（约合506.8万元人民币）。OpenAI目前正处于烧钱的状态，尽管该公司试图通过GPT-3.5和GPT-4来实现盈利，但该目前还没有能够产生足够的收入来实现收支平衡。报告称，自从其开始开发ChatGPT以来，其亏损额在5月份翻了一番，达到了5.4亿美元。微软对OpenAI投资了100亿美元，这可能是目前支撑该公司运行的原因。但该报告称，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。

金融界2023-08-13

未来AI时代的冲击, 为什么学习AI投资是当务之急

当下，AI人工智能成为全球共识性话题，OpenAI以ChatGPT、GPT-4、DALL·E2产品矩阵，抢占全球客户流量市场，同时涌现出诸多优秀的AI技术先锋，如AIbit等。众所周知，未来AI技术的快速发展正日益威胁着传统人类工作岗位。在这个充满不确定性的时代，学习AI投资成为了当务之急。了解什么是AIbit，将让普通人在未来AI时代中更加从容应对，把握机遇的机会。一、AI时代，传统岗位的重大冲击随着AI技术的颠覆性发展和大规模应用，越来越多人开始担忧：我们的工作会被AI所取代吗？哪些行业面临失业的风险更大？美国高盛发布最新报告称，随着AI技术对全球劳动力市场产生影响，预计多达3亿个工作岗位或将被AI取代。其中，受影响最大的职业包括口译员、笔译员、诗人、词作家、创意作家、公关专家、作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师、审计师、设计师以及部分记者等。二、学习AI投资，抵御未来风险在AI技术的颠覆性发展下，面对未来不确定性，学习AI、使用AI、让AI技术工具服务工作与生活，择选AI工具策略进行投资和增值辅助，是理智之选。AIbit作为双AI智能投资工具，通过复杂的算法模型，实时监测区块链和加密市场的动态，为用户提供智能投资决策，将帮助用户抵御未来风险。三、AIbit，智慧赋能的未来之选 AIbit可以通过AI技术风控模型，指导低成本多元化投资，专家级数据分析，专业、智能的算法技术，助力优选投资组合。AIbit以其智慧和领先技术，引领着数字资产的新纪元。学习AI投资，了解AIbit的智能投资策略，将在未来AI时代中游刃有余，抓住全新的机遇。数字时代的革新发展，从互联网、区块链到AI人工智能所带来的冲击让所有人不得不面对现实，被迫接受还是成为领航者，乘风而起是值得深思的课题。学习AI技术性能，使用AI工具投资增值，了解什么是AI bit，是应对未来变革的最佳武器之一。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

BAAS GPT：引领市场狂潮, 区块链与人工智能的完美融合

oud）区块链基础服务平台和全球领先的OpenAI人工智能技术，BAAS GPT在金融领域掀起一场革命。这一前瞻性的融合将数据分析、智能量化、投资决策等元素相互融合，为投资者提供了更高效、准确的投资方案。引领市场变革的强大支持 BAAS基金会凭借其多元化技术和金融投资集团的实力，引领了BAAS GPT的市场火热。基金会总部位于金融之都新加坡，其业务范围涵盖大数据、区块链、云计算、证券、保险、基金等领域。拥有超过300亿美元的管理资产规模，BAAS基金会以“价值投资”为核心理念，为投资者提供稳健的投资选择。市场前景一片火热 BAAS GPT的引爆市场狂潮，进一步彰显了BAAS基金会的战略前瞻。BAAS GPT上线之际，全球BAAS市场规模已接近100亿美元，2027年有望达到250亿美元。市场前景广阔，多个科技巨头通过其内部平台争相抢占市场份额，BAAS GPT作为此次变革的佼佼者，正引领市场的风向标。开创性核心模式 BAAS GPT以巴斯云（BAAS Cloud）区块链基础服务平台为支撑，将OpenAI人工智能技术应用于金融领域，为投资决策和信息处理提供更高效、准确的方案。多次调试使BAAS GPT具备高度融合分析数据筛选、智能量化方案等功能，为投资者提供优质的服务。安全保障为投资者保驾护航在BAAS GPT的引领下，安全保障是始终不可忽视的一环。通过保险池+保险公司双重承保机制，BAAS GPT确保投资者的资金安全。与新加坡本地知名保险公司Singlife with Aviva合作，更为投资者提供全面的资金承保和理赔服务，确保投资的可靠性。引领数字经济的未来 BAAS GPT的崭新模式、领先技术、市场前景，将推动数字经济的不断发展。在区块链和人工智能的融合之下，BAAS GPT正成为投资者和金融机构的强大助力，引领市场的火热浪潮。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

未来AI时代的冲击为什么学习AI投资是当务之急

当下，AI人工智能成为全球共识性话题，OpenAI以ChatGPT、GPT-4、DALL·E2产品矩阵，抢占全球客户流量市场，同时涌现出诸多优秀的AI技术先锋，如AIbit等。众所周知，未来AI技术的快速发展正日益威胁着传统人类工作岗位。在这个充满不确定性的时代，学习AI投资成为了当务之急。了解什么是AIbit，将让普通人在未来AI时代中更加从容应对，把握机遇的机会。一、AI时代，传统岗位的重大冲击随着AI技术的颠覆性发展和大规模应用，越来越多人开始担忧：我们的工作会被AI所取代吗？哪些行业面临失业的风险更大？美国高盛发布最新报告称，随着AI技术对全球劳动力市场产生影响，预计多达3亿个工作岗位或将被AI取代。其中，受影响最大的职业包括口译员、笔译员、诗人、词作家、创意作家、公关专家、作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师、审计师、设计师以及部分记者等。二、学习AI投资，抵御未来风险在AI技术的颠覆性发展下，面对未来不确定性，学习AI、使用AI、让AI技术工具服务工作与生活，择选AI工具策略进行投资和增值辅助，是理智之选。AIbit作为双AI智能投资工具，通过复杂的算法模型，实时监测区块链和加密市场的动态，为用户提供智能投资决策，将帮助用户抵御未来风险。三、AIbit，智慧赋能的未来之选 AIbit可以通过AI技术风控模型，指导低成本多元化投资，专家级数据分析，专业、智能的算法技术，助力优选投资组合。AIbit以其智慧和领先技术，引领着数字资产的新纪元。学习AI投资，了解AIbit的智能投资策略，将在未来AI时代中游刃有余，抓住全新的机遇。数字时代的革新发展，从互联网、区块链到AI人工智能所带来的冲击让所有人不得不面对现实，被迫接受还是成为领航者，乘风而起是值得深思的课题。学习AI技术性能，使用AI工具投资增值，了解什么是AIbit，是应对未来变革的最佳武器之一。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来

投资人们马不停蹄地寻找这个时代的中国的OpenAI，顶着精英光环的大厂高层或科学家们决定放手一搏，曾经无法抵达的AGI时代似乎因为大模型的出现有了一个看得见的时刻表。而科幻小说里的智能生活也正逐步显现，技术与人、技术与产业、人类文明与技术文明间的关系，似乎走向了一个重构的新阶段。根据中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，截至5月底，中国10亿级参数规模以上的大模型已发布了79个。而此后的两个月里，阿里云的通义万相、华为云的盘古3.0、京东的言犀、携程的“问道”、网易有道的“子曰”......无论是起大早，还是赶晚集，多方势力的共同参与下，据不完全统计目前国内发布的AI大模型已超过120个，“百模大战”正酣。但在一片热闹之中，关于大模型的冷思考也逐渐浮出水面：有没有好的商业模式，开源与闭源的生态之争，2B/2C的路线落地，一切争论的似乎都未形成共识，创新与交替随时都在发生。一些更为残酷的现实也已显现：比如大公司与小公司之间微妙的竞争关系，部分缺乏核心技术根基的套壳产品在大模型面前已逐步失去光环。比如，2C市场如何让AI从玩具走向工具，这需要对用户需求的独特洞察，2B端如何保证技术的可控性与大模型产品的易用，这对玩家们的行业理解提出了更高的要求。在这个属于大模型的混沌年代里，充斥着信息差与认知差，共识与非共识。热钱、人才与场景应用，算力、数据与算法，无一不决定着技术的走向以及其中创业者们的命运。 01 矛盾：热钱涌入，但下手谨慎在大模型的热潮之下，资本的躁动是一条尤为清晰的明线。纵观人类科技史的变迁，那些嗅觉灵敏的投资人们总会选择重金押注那些“种子”，对大模型的竞逐也同样如此。根据研究机构PitchBook发布的数据，在过去六个月以来，全球风投者向AI初创公司投入了超过400亿美元（约2900亿元人民币），在全球投融资环境险峻的大背景下，这表明AI初创企业依旧风头正盛。其中，最引人关注的是两笔投资：一笔是微软对OpenAI的100亿美元，另一笔则是在2022年成立的初创企业Inflection AI，在6月底完成13亿美元融资后，其估值也达到了40亿美元。一个共识是，在大洋彼岸外的美国，已形成了繁荣的AI独角兽生态。除了人们所熟知的OpenAI、Anthropic与Inflection AI外，主要产品形态为虚拟AI机器人助手的Adept，专注于B端企业服务的Cohere，Stable Diffusion图像生成扩散模型背后的Stability AI，还有英伟达所看好的算力提供商CoreWeave......总之，无论是在模型层、中间层，还是在应用层，海外的大模型生态与国内相比，显得更清晰。援引《极客公园》在报道中的一句研判：“已经几乎没有新的创业者要做下一个OpenAI了。” 反观国内，尽管资本也大量流入了人工智能行业，但如果追溯钱的流量，聪明的钱依旧流向了少数的头部公司中。根据虎嗅统计的数据，从ChatGPT发布到现在，在AI大模型赛道融资事件只有21起。而我们所熟知的明星独角兽企业，也只有MiniMax、光年之外、百川智能等，而上述独角兽的崛起背后既有早期的先发优势，也有大佬经验的背书。图片来源：@chiefaioffice 此前朱啸虎和傅盛的争论，就让创投圈围绕大模型的价值展开了一场论战。在资本圈“大炼模型”的背后，实际上投资人下手依旧十分谨慎。一方面，AI大模型是一个高度专业与细分的赛道，同时又十分烧钱，因此决定了专注AI领域，准确洞悉技术的投资人与投资机构其实十分稀缺。另一方面，则是好的标的依旧太少。从当下机构的投资逻辑来看，投人依旧是主旋律。要么是如光年之外等的创业大佬背书，虽然创始人不懂技术原理，但却十分了解科技行业的变化趋势与商业模式，要么就是AI行业内知名技术学者，如智谱AI、聆心智能和深言科技等初创企业，背后都有“清华系”的身影。 02 分化：大厂疯狂攒局，小厂拼命掘金围绕大模型的一系列变革背后，既是技术的进步，也是关键人物与关键企业的推动。如果将镜头转向这些浪潮前沿的公司与人，分化其实也已产生。真格基金管理合伙人戴雨森曾有一个精妙的比喻：GPT-3的出现等于发现新大陆，而ChatGPT的出现，好比是在新大陆上发现了黄金。中国公司的追赶之旅则如同知道了新大陆和黄金所在，并且知道OpenAI是坐船去的，也知道船大概的样子，却没有详细地图。经历了此前大模型疯狂的“发布月”后，我们可以清晰地看到此轮创业被分为了学院派、大佬派与大厂派，他们之间的关系也并不完全是零和竞争，而是一种“非零和博弈”。大厂们在过去一段时间内，除了秀出技术的硬实力外，攒局与建生态成为了主任务。以百度、阿里、华为、字节与京东等大厂为例，一方面有自身的云业务，提供算力支持，另一方面围绕芯片层、框架层、模型层与应用层，也各有布局，以进一步夯实壁垒。但在这之中，大厂与大厂之间的打法也各有不同。以阿里、百度、华为为代表的大厂更偏向于走垂直整合之路，在算力、平台、模型三层实现一鱼多吃。而火山引擎（字节云）与腾讯云偏向走平台路径，搭建模型货架超市，接入更多的第三方大模型，并提供相应的精调、评测、推理服务。而对国内创业型的小厂而言，在大模型竞逐的早期，事实上，创业公司唯一确定性就是“不确定性”，不需要很复杂的产品，打准用户的痛点，就可以实现初步成功。近期出圈的「妙鸭相机」就是一个典型的案例，团队在接受采访时表示：“AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱”。通过低门槛的使用，精准定位写真需求的女性叠加社交媒体的营销裂变，即便是技术上并无明显的创新，但借助一个单一功能就能实现早期的商业化，妙鸭其实给了国内应用层的创企一个很好的启示。而对妙鸭相机等更多的创业公司而言，如何抓准「不确定」的周期进一步夯实自身的技术壁垒与用户粘性，才是关键。图片来源：妙鸭相机小红书截图 03 未来：监管加剧，格局未定在可以预见的未来里，或许正如大厂们的PR文里的论调，大模型终将会赋能千行百业，但在理想之外，如何保证大模型技术的安全性与可控性也成为了关注的焦点。此前网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在监管方式与监管范围上对生成式人工智能未来的合规健康发展提供了可靠的法律依据。而在8月1日凌晨，苹果中国区应用商店集中下架多款AIGC应用，实则也暗示了政策端对人工智能监管力度的升温。在海外，科技巨头们已面临着棘手的AI伦理的争议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛，就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

索罗斯在削减了一些大型云软件公司的持股的同时，增持了人工智能芯片制造商英伟达和AMD的股票

罗斯还购买了1万股微软股票，微软公司在OpenAI的ChatGPT生成性人工智能方面投资较大。在早些时候，索罗斯表示：“我本能地反对人工智能，但我不知道它如何能够被阻止。” 与此同时，索罗斯还清仓了他在Salesforce Inc.的全部17万股持股和在Snowflake Inc.的3.85万股持股。索罗斯还将他在网络安全公司Cloudflare Inc.的持股比例增加了200%，达到60万股；将他在Okta Inc.的持股比例增加了94%，达到97.1万股；将他在Rapid7 Inc.的持股比例增加了105%，达到820万股。索罗斯还将他在Amazon.com Inc.的持股比例增加了8.9%，达到超过76.9万股，同时削减了他在沃尔玛（Walmart Inc.）的持股。在基金方面，索罗斯还减持了在Netflix Inc.和高盛集团（Goldman Sachs Group Inc.）的持仓。

Heidi2023-08-12

24小时热点