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日本政府将制定AI指导方针：仅供“参考” 不具法律约束力

者到用户的法律责任。在美国，包括谷歌、OpenAI在内的七家顶级人工智能公司做出承诺，将负责任地开发人工智能技术，且白宫正在积极制定一项“管理人工智能使用”的行政命令。而日本政府仅仅打算提供指导方针，供企业在开发和使用人工智能时参考。为了鼓励采用这些指导方针，日本政府将建立一种认证，证明这些企业正在遵循规范行事。政策制定者还设想要求企业在竞标政府合同时遵守这些指导方针。总之，在对待人工智能的态度上，日本与欧美之间存在着较为明显的差别。据分析称，日本积极拥抱人工智能与少子老龄化问题有着紧密的关系，日本政府期待通过人工智能技术解决日本面对的劳动力不足、医疗保健挑战等问题。此前，日本政府重申，不会对人工智能训练中使用的数据实施版权保护，可见日本的立场很明确。该政策允许人工智能使用任何数据，“无论是出于非营利或商业目的，是否是复制以外的行为，也无论是从非法网站或其他方式获得的内容。” 接下来，日本经济产业省等部门将与约100名专家合作，制定具体的指导方针，供各部门和企业参考。据悉，指导方针草案分为两部分，第一部分包括所有企业通用的人工智能规则。这个章节包括指导操作人员意识到生成式人工智能程序的错误信息或偏见风险的基本原则。企业将开发遵守法律并考虑人权的服务，并敦促管理人员建立内部风险管理结构。草案的第二部分概述了针对五类企业的具体规则。五类企业分别是：为生成式人工智能开发基础模型的企业、使用数据训练人工智能的企业、系统开发商、服务提供商和使用人工智能服务的企业。负责人工智能开发和机器学习的运营商应保持一定程度的透明度，披露其人工智能项目所涉及的功能、目的和风险。另外，企业还应该披露用于训练生成式人工智能程序的数据类型。生成式人工智能模型的训练需要大量的数据和计算资源，训练这些模型的初始数据要避免包括有危害或有偏见的内容是至关重要的。了解初始数据的性质也将有助于人工智能服务提供商更好地决定是否采用某个程序。这些披露还将有助于调查与人工智能程序有关的任何问题。日本政府将探索使用外部审计，以确保企业保持透明度。

金融界2023-08-12

去中心化社交网络的未来：如何解决人类身份认证问题

引人注目和最具争议的一个项目。除了拥有OpenAI知名CEO Sam Altman的支持以外，Worldcoin解决“人格证明”问题的方法非常简单：使用虹膜扫描来创建你是人类的生物识别证明（因为机器人还没有视网膜），并从中获取认证代币。在数据隐私方面，Worldcoin声称使用零知识证明来确保获得的生物识别数据被安全存储。 Worldcoin背后的理论是，随着人工智能在社会中扮演的角色越来越重要，需要有一种方法可以区分人类和机器人，关键是需要一种保护隐私且去中心化的方法。通过使用Worldcoin orb的虹膜扫描功能，人们可以获得一个“类似数字护照”的World ID，这使得接收者有可能有资格获得基于加密货币的Universal Basic Income（全民基本收入）机制，并参与全球民主治理的新机制。从本质上讲，这个World ID旨在作为一个社交原语引导未来的数字社交网络。在其文档中，Worldcoin强调自己如何的解决方案是如何把隐私放在第一位的。例如，它声称会删除Orb收集的图像，仅存储用户虹膜的哈希值，并运行零知识证明（zk-SNARKs），以便在不泄露任何个人数据的情况下共享人格证明信息。虽然在目前的推广阶段，这些哈希值存储在一个中心化数据库中，但从长远来看，该团队致力于在哈希算法完全成熟后将这些虹膜哈希数据存储在链上。但是，尽管有这些隐私保护声明，关于真正的隐私、安全和公平保证仍然存在许多争议。例如，有人声称Worldcoin运营商的凭证被盗，World ID在数字黑市上出售，这样用户就可以在不通过虹膜扫描的情况下获得Worldcoin代币。还存在总体公平性问题，麻省理工 Technology Review杂志在2022年4月发表了一篇严厉的文章，讨论了其在测试阶段对近50万用户（主要在发展中国家）的欺骗、操纵和剥削，甚至称之为一种“加密殖民主义”。事实上，截至2023年8月2日，Worldcoin之前最大的聚集地肯尼亚，出于安全、隐私和财务方面的考量，已经禁止使用Worldcoin扫描。除了这些特定项目饱受争议之外，Worldcoin通过专用硬件进行生物识别认证的总体方法也存在更广泛的担忧。因为Orb本质上是一个硬件设备，即使Worldcoin软件是完美的，也无法保证没有硬件后门能让Worldcoin（或其他第三方制造商）秘密收集用户的真实生物识别数据，或将虚假的配置文件插入系统。对于持怀疑态度的人来说，Worldcoin世界币的所有隐私保证（零知识证明、虹膜哈希、链上去中心化）似乎只不过是一种足够讽刺的论调，好像在说：“相信我，兄弟，我们是一个无需信任的解决方案。” 3、人类身份证明和社交担保解决人格证明问题的另一种方法是使用社交担保方法。从本质上讲，如果经验证的人类Alice、Bob、Charlie、David都“担保”Emily是经验证的人类，那么Emily很可能也是一个人而非机器人。因此，这里的核心问题是一个博弈论设计问题——我们如何设计激励机制来最大化我们“验证人类”的能力。 “人类身份证明”是这个领域历史最久、最重要的项目之一。为了“证明你是人类”，你需要：（1）提交你的个人信息、照片和视频，以及0.125 ETH存款，（2）有已经注册登记的人类为你担保，（3）在“挑战期”之前通过。如果在此期间有人对你提出质疑，该案件将被提交给Kleros去中心化法院，存款将面临风险。在担保流程中，首先通过担保人表格将用户与担保人配对。在用户与自己的担保人配对后，他们再进行视频通话，以验证个人资料与真人是否匹配。与Worldcoin的理念一样，从长远来看，人类身份证明社区也有一个全民基本收入（UBI）概念，可供那些经人类身份证明验证的人使用。其他一些类似的利用社交图谱来进行人格验证的项目还有BrightID的视频通话验证（所有人都可以互相验证），Idena持续的captcha创建和解决游戏，以及Circles的基于信任的小团体。也许这些基于社交担保的平台最大的吸引力在于，它们似乎不像Worldcoin那样具有侵入性，Worldcoin实际上需要你对着一个金属orb扫描虹膜。这些方法中有一些方法，如Idena的captcha“检查点模式”，甚至似乎保留了一定程度的匿名性，不需要共享大量的个人数据或第三方认证中心。 4、人格证明的未来随着人工智能的不断发展以及表现得越来越像人类，设计创新的人格证明机制变得越来越重要，不仅是为了全民基本收入和许多人格证明项目所讨论的其他激励措施，更重要的是要作为一种更好地净化规范未来社交网络的方式。然而，从数据隐私到过程的侵入性，再到确定人格的有效性，这个过程涉及到许多利弊权衡，是著名的“加密货币难题”之一。正如V神自己所说的那样，似乎没有哪种人格证明形式是最理想的，他给出了一种可能的混合路径建议：一开始使用基于生物识别的方法，但在长期发展中过渡到一种更加基于社交图谱的方法。展望未来，这是一个需要流程、代码和数据都更加透明的领域。简而言之，在用户需要“相信这是一个无需信任的解决方案”的情况下，不应该存在一个具有讽刺意味的悖论。只有通过这种方式，我们才能真正创建一个符合加密货币最初愿景（去中心化且保护隐私）的社交网络。来源：金色财经

金色财经2023-08-11

【机构调研记录】诺安基金调研航天环宇、江航装备等3只个股（附名单）

合有米云大数据模型的技术能力，率先接入OpenAI，将ChatGPT技术落地内容电商领域；公司于21年4月与字节跳动全资子公司北京火山引擎科技有限公司签署了框架合作协议，双方拟进行数据智能、企业直播、AR及视频内容制作方面的合作，共同进行产品、方案深度整合、定制开发。诺安基金成立于2003年，截至目前，资产规模(全部)1814.27亿元，排名34/198；资产规模(非货币)1814.27亿元，排名34/198；管理基金数96只，排名65/198；旗下基金经理35人，排名29/198。旗下最近一年表现最佳的基金产品为诺安油气能源，最新单位净值为0.93，近一年增长59.15%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-11

【私募调研记录】世诚投资调研国瓷材料、彩讯股份

合有米云大数据模型的技术能力，率先接入OpenAI，将ChatGPT技术落地内容电商领域；公司于21年4月与字节跳动全资子公司北京火山引擎科技有限公司签署了框架合作协议，双方拟进行数据智能、企业直播、AR及视频内容制作方面的合作，共同进行产品、方案深度整合、定制开发。机构简介：世诚投资成立于2007年，实缴注册资本3000万元，基金业协会普通会员，具备"3+3"投顾资格，是第一批在基金业协会备案登记的私募证券基金管理人。公司专注权益投资，坚守"高质量成长"的投资理念；旗下产品兼顾收益和风险，风格高度一致，重视客户的投资体验，不同时期成立的产品均有出色表现。自成立以来，世诚投资连续多年荣获业内各项大满贯奖项，与多家大型金融机构开展了长期的资管业务合作。证券之星点评：世诚投资其管理规模20~50亿，拥有陈家琳等知名基金经理。本次调研的上市公司平均证券之星综合指标2星，平均市盈率51.16。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-11

中国科技巨头紧急抢英伟达芯片订单，50亿美元购货潮引关注

式人工智能项目，受到微软支持的创业公司OpenAI的ChatGPT取得成功的鼓舞。一位百度员工指出，没有英伟达芯片，就无法进行大型语言模型的训练。字节跳动，即TikTok的母公司，据称已储备至少1万枚英伟达芯片，以支持其人工智能项目。此外，他们还下单购买了总价值近7亿美元的约7万枚A800芯片，计划于2024年交付。英伟达发言人表示：“消费互联网公司和云提供商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常会提前数月下订单。” 目前，英伟达的股价今年已经翻了大约两倍，投资者押注其备受追捧的芯片将在推动人工智能革命方面发挥关键作用。英伟达也因其在S&P 500指数中的表现而备受关注，今年以来是表现最佳的公司之一，市值已经超过1万亿美元。

Heidi2023-08-11

亚马逊为AWS而战！

WS的主要竞争威胁，因为这家软件巨头在OpenAI的投资中大获成功。不过，与AWS和谷歌云不同，微软尚未为云计算开发自己的芯片，而是严重依赖于英伟达领先的GPU。虽然AWS也能使用英伟达的 H100 GPU，但亚马逊CEO 安德鲁 · 贾西宣称公司已经提供了自家的AI芯片： “客户对由NVIDIA H100 GPU驱动的Amazon EC2 P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而，迄今市场上仅有一种可行的选择，供应也非常有限。这，再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片，称为Trainium，以及用于推理的Inferentia芯片，它们已经进入第二代，并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于微软Azure和谷歌云，但这种悲观情绪过于夸大。与微软Azure不同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$

老虎证券2023-08-10

突发！中国逮捕2300余名“行业内鬼” 紧盯AI与区块链犯罪美国集体起诉ChatGPT侵权

hatGPT早已惹出不少争议，其母公司OpenAI在6月就因涉嫌违规收集用户资讯，而面临市场集体起诉。据一份长达157页的起诉文件，一群匿名人士指出OpenAI一直在秘密地从网路抓取大量个人数据，旨在训练其AI模型。 (来源:assets.bwbx.io) 法律文件第109页甚至指出，原告认为OpenAI截取了已集成ChatGPT API的第三方平台，像是聊天软件Stripe和Snapchat上发生的讯息交互来训练模型。诉讼书还补充提到，OpenAI从网路上窃取的单词数量高达3000亿个，它们来自书籍、文章、网站、贴文，包括未经同意获得的个人信息。原告指控OpenAI已违反了隐私法，并严厉指责该公司的窃盗行为会导致“文明崩溃”的风险。诉讼书如此强调：“尽管制定了如何使用个人信息的协议，但OpenAI依旧采取了不道德的做法，即盗窃。” 基于原告提供的预估数据，他们认为信息被盗用的受害者数量已达到数百万级别，因此，OpenAI已造成的潜在损失可能达30亿美元。“被告持续非法收集全球数百万毫无戒心的消费者的额外个人数据，远远超出任何合理授权的使用范围，以便继续开发和培训产品。” ChatGPT还曾爆出乌龙事件，有一名执业30多年的美国律师用ChatGPT帮忙写诉状，没想到引用的6个判例全是假的，导致这名律师面临遭惩处的危机。中美如今都采取具体行动，旨在避免AI过度自由发展而危害人类权益。美国总统拜登此前也召集Meta、OpenAI等7家美国科技巨头，旨在讨论出对制约AI的共识。随着面临集体诉讼，ChatGPT在周二宣布，明确禁止侵犯隐私和付费内容来源。这意味着，拜登的重大革命奏效，科技企业正在将权益归还给人类。 OpenAI公司声明指出，网路营运商现在可以明确禁止其GPTBot爬虫程序出现在网站的Robots.txt文件上、直接阻止其IP位址、自定义可被爬虫的部分，或是限制GPTBot的访问量，这也被视为是OpenAI赋予网路使用者选择不将其数据被用来训练AI权利的第一步。延伸阅读：拜登AI重大革命！白宫召见7大美国科技巨头奏效 ChatGPT推出GPTBot归还人类权益

秉哥说市2023-08-10

Aptos代币在Microsoft将AI与区块链相结合的交易后上涨了11.6%

ptos网络能够利用微软的Azure OpenAI服务来探索资产代币化、链上支付和央行数字货币方面的创新来实现。 Aptos Labs首席执行官莫·谢赫曾在Meta和贝莱德工作，他表示对人工智能驱动的区块链解决方案寄予厚望： “人工智能和区块链技术之所以迅速融合，有一个重要原因：它们都是一代又一代的突破，深刻影响着互联网的发展，塑造着社会。” 其中一个新工具Aptos Assistant是一个由ChatGPT支持的聊天机器人，旨在通过提供入职过程的虚拟指导，帮助用户从Web2导航到Web3。据这家加密货币公司称，微软还将通过允许Aptos实验室在Azure上运行验证器节点来提高Aptos网络的安全性。 CoinGecko表示，这一消息于8月9日UTC下午12:30公布，在撰写本文时，APT在前50分钟内立即上涨17.6%，至7.92美元，随后冷却至7.51美元。 CoinGecko的数据显示，尽管价格上涨，Aptos代币仍比2023年1月26日19.92美元的历史最高价格下跌了62.9%。经过四年的发展，Aptos网络于10月17日推出。Aptos由Meta前员工Mo Shaikh和Avery Ching创立，他们也参与了Meta失败的Diem项目。该公司于2022年7月完成了1.5亿美元的融资，并于2022年3月完成了来自Andreessen Horowitz、Coinbase Ventures和FTX Ventures等公司的2亿美元融资。来源：金色财经

金色财经2023-08-10

西南证券：给予乐鑫科技买入评级，目标价位136.5元

端设备的结合。目前公司S3产品已有对接OpenAI的ChatGPT、百度“文心一言”等云端应用的实例，未来伴随AI应用的进一步成熟，也将进一步促进WiFi连接的需求。在C系列产品方面，公司C6产品可提供WiFi6技术，C5为公司首颗2.4&5GHz双频Wi-Fi6产品。上半年S3与C3产品已成为新一代旗舰产品，为公司业绩长期增长带来有力支撑。　　H2支持Matter进入量产阶段，P4开拓SoC新应用领域。公司H2产品立足IEEE802.15.4拓展Thread/Zigbee产品线，补全和完善公司连接标准，赋能Matter应用，产品有望在三季度进入批量生产阶段。此外，公司上半年发布ESP32-P4，该产品是一颗包含双核400MHzRISC-V架构的SoC，具备H.264编码与AI拓展指令集，代表公司从连接类的WiFiMCU产品进一步向处理类的SoC深入布局。P4还支持多样化的HMI，同时新增MIPICSI和MIPIDSI接口，将适配下一代嵌入式人机交互应用，并提供边缘计算能力。　　盈利预测与投资建议。预计2023-2025年EPS分别为1.94元、2.73元、3.80元，对应PE分别为57倍、41倍、29倍。给予公司2024年50倍PE，对应目标价136.50元，维持“买入”评级。　　风险提示：行业竞争加剧导致产品大幅降价风险；原材料采购价格大幅上涨风险；产品研发进度不及预期风险；汇率波动风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券陈旭东研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为69.73%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.4亿，根据现价换算的预测PE为64.16。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级11家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为149.65。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-10

福布斯发布2023云计算100强榜单，OpenAI位列第一，人工智能正在改变云计算

福布斯发布2023云计算100强榜单，OpenAI排名第一，也是首次上榜，排名第二的是大数据巨头Databricks。福布斯分析，人工智能正在改变我们所熟知的云计算，今年，人工智能无处不在：新晋第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具，帮助企业构建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司，采用了这项技术来打击欺诈；第四名的Canva将人工智能功能嵌入了其设计软件中；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能几乎瞬间生成段落文本的写作助手。

金融界2023-08-10

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