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人工智能浪潮势头不减谷歌、微软、Meta三巨头全力投入苹果为何“置身事外”？

的“Copilot”订阅，它将合作伙伴OpenAI的ChatGPT生成的文本或代码集成到Word、Powerpoint和其他应用程序中。Facebook母公司Meta最近对人工智能技术的投资是其自己的大型语言模型，称为LLaMA，该模型可以支持新型社交媒体聊天机器人或自动生成在线广告。与此同时，苹果公司的大部分收入仍然来自iPhone，该公司第二财季948.4亿美元的收入中iPhone贡献了513亿美元。此外，大型科技公司本周早些时候在财报电话会议上向投资者发出信号，称人工智能产品的推出可能需要一段时间。就微软而言，Satya Nadella降低了投资者对Copilot的预期，表示增长需要时间，财务主管Amy Hood表示，其推出将是“渐进的”。投资者可能要到明年才能了解Copilot订阅如何影响公司的收入。Satya Nadella表示：“在下半年，我们将开始从中获得一些实际收入信号。” 谷歌CEO表示，该公司的文本生成人工智能模型将使其搜索引擎变得更好，甚至可以回答普通谷歌搜索无法回答的问题。从商业角度来看，用于创建和投放广告的生成式人工智能将“增强”公司现有的广告业务，并补充说，通过人工智能生成的搜索来制作新型广告存在“机会”。但他补充说，对于新的人工智能驱动的搜索来说，现在还处于“早期阶段”，后来，当被问及SGE如何增加搜索引擎的使用率，从而增加收入时，他表示该公司正在试验。“我认为我们肯定正朝着正确的方向前进，我们可以从我们的指标以及从用户那里得到的反馈中看到这一点。” 扎克伯格对人工智能技术及其在虚拟现实、广告定位和推荐来自用户不关注的帐户的内容的应用充满热情。他对“人工智能代理”的概念特别乐观，在该概念中，软件将能够在没有人工参与的情况下自动向企业客户发送消息，或者充当教练，或者充当私人助理。尽管如此，扎克伯格承认他不知道有多少人会使用新的人工智能功能。“现实是，我们只是不知道这些规模的扩张速度有多快。”他表示，Meta 正在内部讨论应该在人工智能服务器上花费多少资金。大型科技公司创收人工智能产品的缓慢推出很重要，因为根据分析公司Gartner的研究，许多业内人士认为，新的基础技术会经历一个“炒作周期”。根据炒作周期模型，当新技术被引入时，它会获得大量关注和投资，因为它达到了“膨胀预期的峰值”。但是，随着技术的部署速度慢于最初的预期，热情和投资在成熟和变得富有成效之前就会枯竭，陷入“幻灭的低谷”。目前，“铲子制造商”和寻求投资资本的人们正在从人工智能热潮中受益。英伟达2023年迄今为止股价已上涨220%，因为投资者已经意识到其图形处理对该技术至关重要。对人工智能初创公司的风险投资蓬勃发展，其中许多资金将流向英伟达以获取计算机容量，并流向云提供商以获取人工智能模型。但如果人工智能的日常消费应用没有流行起来，那么许多人工智能公司可能会再次陷入幻灭的低谷。例如，分析师本月早些时候发现，自5月份推出以来，OpenAI iPhone应用程序的下载量在本月早些时候有所放缓。一些分析师开始认识到，基于新人工智能产品的投资机会不会立即出现，而且成本可能会增加。摩根大通分析师Mark Murphy本周写道：“我们提醒投资者，将早期需求转化为大规模实施和确认收入的过程将是一个多年趋势，而不是瞬间转变。” Needham分析师的Laura Martin在一份报告中写道：“我们建议投资者在其他地方进行投资，直到Metaverse、Reels、Threads、Quest和人工生成式AI投资对投资资本回报率产生增值，而不是稀释。” 当苹果下周公布财报时，考虑到全行业的痴迷，分析师可能会向其施压，要求其公布其人工智能计划，尤其是在最近的一篇报道称该公司正在内部开发类似ChatGPT的语言模型之后。上个月，苹果发布了新的iPhone键盘软件，该软件采用与GPT相同的Transformer架构，表明其在AI模型方面拥有大量的内部开发。但这家科技巨头只是不喜欢谈论尚未上市的产品来激发投资者的预期。苹果下周不太可能像其大型竞争对手本周那样详细讨论人工智能。在五月份的苹果财报电话会议上，当被问及这项技术时，库克很快将话题转回了公司的产品和功能。库克表示：“我们认为人工智能是巨大的，我们将继续深思熟虑地将其融入我们的产品中。”

埃尔文2023-07-29

【比特周报】美国快“变天”了！比特币、稳定币监管法案闯关 2024年总统大选掀“比特币战争”

麻地上海街66号周一挤满人潮，共同体验OpenAI公司所推出的Worldcoin项目，以虹膜扫描球线上验证身份，并创建加密钱包，不再需要复杂的助记词密码，加速传统市场入圈。中国央行一则重磅宣布来袭！经济学家：无缘解封加密禁令了…… 潘功胜被正式任命为中国央行行长，他在2017年曾对加密货币评价，称比特币是河边漂浮流尸。经济学家表示，没有哪个中国央行行长会支持比特币，香港拥抱加密市场不相关，意味着中国今年无缘解封比特币禁令。美国总统候选人：为每个小孩购买2枚比特币 “买入抗通胀的脱贫资产” 美国总统候选人小肯尼迪周四证实，自己确定持有比特币，且为7个小孩每人购买2枚比特币。他强调，比特币是抗通胀的货币，而不是被系统支配的法定货币，强调此举有潜力帮助穷人脱贫。行业消息：中美封禁！ChatGPT之父创世项目上线：虹膜识别系统代币比特币短线看跌，美联储7月恢复加息预期深化，资金短暂回流传统金融市场。投资者将焦点转向ChatGPT之父创世项目Worldcoin，即以虹膜识别身份的系统。该项目被美国禁止入境，在中国黑市疯炒，周初正式推出WLD代币，将分发给全球超过200万人。致敬微信！马斯克突将推特更名、头像换成“X” 誓言争夺全球金融系统50%市占率马斯克将X Corp.设为推特母公司，旨在实现类似于中国微信应用程序的愿景。他周末将推特更名为X，周一将头像换成X，誓言争夺全球金融系统50%的市占率。据悉，马斯克表示他希望支持加密货币的功能。贝莱德：84.9%资产应配置比特币联手印度首富成立“数字资管公司” 全球最大的资管公司贝莱德申请比特币现货ETF后，本周被社群挖出在2022年初发布的论文中，曾建议投资者将84.9%的资产配置给比特币。该公司周三宣布，联手印度首富穆克什·安巴尼成立数字资管公司，将14亿人口带入加密市场。元宇宙、区块链与NFT消息：中国第一颗区块链卫星飞天！麦当劳在香港推出元宇宙币安重返亚洲不选中国比特币周三亚市在29144美元保持疲软，美联储决议前空头情绪强烈，美元指数展开最后的挣扎。亚洲传来诸多利好消息，中国第一颗区块链卫星展开首航，麦当劳在香港推出元宇宙，币安重返亚洲不选中国，8月部分重启币安日本平台。热潮回归？“漫威之父”NFT“几乎瞬间”售罄价格飙升至少500% 在NFT市场相对冷清之际，Kartoon Studios Inc.表示，其8000多件Stan Lee数字收藏品在周一“几乎瞬间”售罄。纽约时间周一上午，这些收藏品的价格至少上涨了500%。

小萧2023-07-28

【一周科技动态】业绩不错，走势分化，投资者落袋为安？

大超预期，提升全年指引；谷歌、微软和OpenAI等联合推出AI行业前沿模型论坛微软公布Q2财报，云业务增速持续放缓，AI变现还未体现； Meta的Q2财报超预期，收入超预期猛增11%，EPS止降回升。预计英伟达将取得 $台积电(TSM)$ 2024年CoWoS总产能24万片中的14.4万~15万片；英特尔、英伟达、 $高通(QCOM)$ 三大公司CEO促美政府研究对华出口限制影响并暂停行动； $英特尔(INTC)$ Q2财报和Q3指引均好于预期，AI需求推升。一周核心观点 AI双雄——微软、谷歌财报分化，都是预期惹的祸微软、谷歌同一天公布财报，市场此前对两家公司，主要是AI方面的业务期待十足。谷歌业绩大超预期，盘后一度大涨7%，微软虽然也超过市场一致预期，却跌2%。造成这种差异化的原因主要有谷歌大涨：广告业务由于市场此前对衰退预期的计入过多，因此反弹超预期比较多； YouTube业务重获增长，侧面印证短视频竞争优势恢复；云业务超预期恢复增速，21Q3以来第一次单季增速超过微软Azure 利润率在降本增效下提升至新高，毛利率提升至2021年来的巅峰水平市场预期谷歌的广告可能会比微软更早从AI上获得变现；微软大跌：虽然超预期，但是由于体量巨大，PC和云业务增长依然出现减速； AI对收入的贡献几乎没有体现，Edge的份额没有明显提升，低于市场预期；指引的增速基本都是与本季度持平或放缓。我们认为，Q2还远远没到两家公司的AI产品从业绩上正面比拼的时候，更多的只是此前市场预期的一种兑现。自然今年以来MSFT受益于AI的涨幅是大于GOOG的，所以当市场觉得AI变现节奏还比较慢的时候，自然会price-out，而GOOG的业绩被低估的时候，自然会补偿。而MSFT在大科技公司中一向以来都不是最强的变现能力者。以广告为主的META和GOOG反而更懂一些。当然，MSFT的业绩也是相当不错，下个季度有望从Office Pilot产品中额外获得收益，并且边际利润率很高。 META Q2财报后大涨，Reels取得成效 Meta在7月26日盘后公布的Q2财报同样的全面大超市场预期，同时提升了Q3指引，一度涨超10%。其MAU首次超过30亿，并提升了下季度的预期。我们认为， Meta跟Google一样，广告是主要是收入来源，其广告业绩超预期，一方面是宏观的原因，另一方面也是其增加了广告平台的效率，增加对小平台的头部虹吸效应。此外，Tik Tok竞争放缓，也使得Reels商业化进展顺利，变现节奏快于预期。虽然Reels的广告单价较低，但增长势头更高。刚刚推出的对标Twitter（X.com）的产品Threads用户数非常快，不过主要是其完整且庞大的社媒生态体系的助攻，待稳定住用户群体后可以开始变现。估值方面，Meta在315美元的情况下对应的2024年预期的15.5美元EPS的前瞻市盈率为20倍，低于行业平均的23.5倍，仍有上行空间。为啥科技财报不错，却带头回调？本周纳斯达克100指数进行了权重调整，此前我们也提到过，头部的7大公司的权重将被调低，而后面的公司权重将调高，当然这种影响一般会在一两天内完成，有的基金则会提早进行调整。使得科技股带头回调的原因，还是宏观层面的。一方面是GDP数据的上修，进一步降低衰退预期，给进一步的紧缩提供支持；另一方面，外围的欧央行开始表示有暂停加息的可能，使得欧元大跌、欧股大涨，欧洲债券收益率上行，也带来更多的资金。而大科技公司在财报季的表现差异化，也增加了投资者对风险的担忧，可能尽早提前获利了结。大科技"TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1523.9%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报257.0%。其中：年化回报37.35%，高于SPY的11.62%。 2023年以来回报90.83%，同期SPY为19.22% 7月以来回报2.47%，同期SPY回报2.08%。

老虎证券2023-07-28

突发！阿里巴巴成为第一家接入美国开源AI模型中企英媒：中国科技内容禁令有望解封

2模型7月作为免费使用服务发布，可与OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT，还有谷歌公司的Bard机器人等先行者竞争。Meta公司计划允许每月活跃用户数低于7亿的公司免费使用Llama 2，这无疑给陷入盈利困境的Meta公司寻找到一条新生机。赶在亚马逊之前，阿里巴巴抢先和Meta公司接上线。为方便开发者社群对接，阿里云机器学习平台PAI还对Llama 2系列模型进行调整，一共推出轻量级微调、全参数微调、推理服务等不同方案，PAI的预设环境可协助开发者在云上微调模型，并通过通过Web UI及API等方式部署Llama 2，快速进行再训练。 (来源:Twitter) 但Meta公司声明强调，微软仍然是其开发生成式AI工具的首选合作伙伴，而Llama 2将免费用于研究和商业用途。目前，美国一直在积极从软、硬件方面限制中国发展人工智慧，Llama2此举预计可让阿里巴巴获得许多AI的开发经验，加速自身的AI能力。对于Meta而言，毕竟Meta旗下社群在中国已被禁多年，此举可能会帮助他们拉近与中国的联系。路透社报道表明，新AI模型的整合可能为Meta公司重申与中国关系提供一条途径。自2009年起，Meta旗下的Facebook、Instagram应用程序，连同Twitter、YouTube和其他西方社交媒体和内容平台一起在中国被禁止。 Meta还指出，它正在采用开放的方法，并提供更多的基础AI技术，以使全球企业受益。这包括支持在Llama 2上构建产品的公司、在其产品中包含该模型的云提供商，以及探索“大型生成式AI模型的安全和负责任的部署”的研究工作。阿里巴巴接入Meta公司的开源AI模型，这一进展是在美国6月开始限制部分AI处理硬件芯片销售之后发生的，因为美国希望在快速发展的AI领域保持竞争优势。值得关注的是，美国总统拜登在当地时间7月21日召见谷歌、微软、亚马逊等7大顶级科技巨头的高管，在白宫共同讨论AI风险规范。拜登在演讲全文中宣布，这些企业高管已自愿承诺，将实施AI监管的8项国家安全措施。他也提到，美国政府将对这一新兴技术采取更多行动。延伸阅读：美国重磅！拜登召见谷歌、微软、亚马逊等7大科技巨头达成8项国安监管承诺当然，阿里巴巴补充，如果客户想接入Llama2向中国大众提供服务，就得遵守中国资通讯、言论等相关法律。

圈内人2023-07-28

熵基科技：大模型技术赋能的新一代产品正在开发和测评中

01330）在互动平台中就与微软进行的OpenAI相关接口测试进行回复，公司表示，大模型技术赋能的新一代智能语音交互信息屏产品正处于POC 开发和内部测评中。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-28

HOTTOK社交网络平台：重新定义连接与自治的未来

，仅在短短5天内突破了100万用户，而openai.com每个月大约获得10亿次访问量。超过60%的ChatGPT社交媒体流量来自YouTube，而超过15%的ChatGPT用户来自美国。量化交易是一种利用先进的数学模型取代主观判断的交易方式。通过计算机技术从大量历史数据中筛选出可能带来超额收益的“大概率”事件，并制定相应的策略。这种方式极大地减少了投资者情绪波动对决策的影响，避免在市场过于狂热或悲观时做出非理性的投资决策。 HTTK团队是一支非常出色的团队，他们成功实现了这些技术。以下是对一些重要团队成员的简单介绍： Randy Migdal是HTTK团队的联席主管，他负责执行交易和管理投资组合。他管理着Gresham的TAP投资组合和风险分散投资组合(RDP)，后者是一个包含多种大宗商品期货资产的投资组合。Randy在霍夫斯特拉大学获得了学士学位。 John Clarke是HTTK团队的首席交易员，主要负责执行TAP和GDCF等主动管理型大宗商品策略。在加入HTTK之前，他在Primus Asset Management的量化策略部门工作，专注于优化投资组合和开发模型。John拥有纽约大学金融数学硕士学位和杜兰大学数学和经济学学士学位。 Thomas Babbedge博士是HTTK团队的副主管兼首席科学家，他负责开发系统管理期货策略的基础方法和代码库，并进行新交易系统、投资组合构建和风险管理的研究。他拥有伦敦帝国学院的河外天体物理学博士学位和布里斯托大学的天文物理学硕士学位。 Yoav Git博士于2022年7月加入HTTK团队，担任固定收益建模主管。他在量化金融和系统策略领域有近20年的经验，曾在多个机构担任重要职务，包括ManiAHL的合伙人和固定收益主管、Winton Capital的固定收益主管，以及瑞士信贷风险部的量化分析师。Yoav在剑桥大学获得了巴斯大学的随机过程博士学位和剑桥大学的一等学位，并在剑桥大学统计实验室担任讲师。最后【HTVC】是HOTTOK旗下的项目投资机构，负责人具备前火币、波场等知名加密货币交易所的市场战略投资经验。我（HTVC）有以下优势： - 我们拥有丰富的加密货币领域资源和项目平台。通过与各大交易所的负责人合作，我们能够引入许多有潜力的项目。我们还运用一些人工智能算法来评估项目的可行性和成功率。 - 我们有丰富的项目平台：借助HOTTOK的语聊平台和新兴项目HTCN+HOTTOK的合作，HTVC一开始就站在了巨人的肩膀上。我们将为新兴项目提供专业分析以及最佳的孵化环境和资源支持。一个优质项目需要一个良好的生态闭环，而HOTTOK拥有以下要素： - 场地(HOTTOK聊天室)：HOTTOK天室为全球用户提供一个公平安全的社交场所。 - 领导者(HTCN机构孵化KOL)：知名意见领袖为HOTTOK生态带来了大量用户和项目曝光。 - 用户(HTCN机构KOL私欲流量)：用户对于生态系统的活跃度至关重要。 - 项目(HTVC机构寻找并投资潜力项目)：寻找并投资具有潜力的项目是我们的核心任务。 - 资金流(HT量化基金会)：我们拥有HT量化基金会用于资金管理。以上是对HOTTOK四个板块的介绍。加入HOTTOK，就是加入这个没有天花板的赛道！来源：金色财经

金色财经2023-07-28

EthSign CEO：聊过250位投资人后我们如何为去中心化电子签名找到应用新场景？

础设施，你可以基于此做任何的创新，比如OpenAI也成为AI的基础设施很多人在上面二次开发创业。另外你也要找到目标社区，即你的产品做出来后可能在哪个社区的受众是最多的，甚至在一开始的时候就加入这个社区，去和里面的成员共创，验证你的需求，可以帮你节省很多成本和弯路，避免闭门造车。从名字来看，EthSign就知道我们是做什么的，在一开始的阶段我们的目标也是追求产品的完成度，我们希望我们做的产品是简单的，边界是整齐的，并且有足够的开放和可集成性，让大家可以去接入使用我们，这样我们就可以拼进这个生态的乐高中。所以那时候我们是基于很多的底层与中间件上去做的完全去中心化应用，我们没有任何一台服务器，甚至我们的代码都是跑在去中心化存储中，我们的产品也比较简单。那时候20年我们在用3百万的估值疯狂融资，但是一直失败，也许是那时候Web3还不是很火，所以大家也不是愿意为此买单，但即使到现在我们对它的定位也没有变化，还是希望它是一个非常清晰的工具，去管理你的协议和资产。当时投资人会认为我们的产品横向面很大，看起来虽然只是一个签名协议，但是可以被用在金融借贷、房屋租赁、人员雇佣等等场景，到底从哪个角度去切入go to market是需要思考的，以及是不是要在一个平台为所有的场景提供服务，还是说只垂直选择几个场景也是需要思考的，到底如何才能建立护城河，如何通过我们所依赖的这些强大基础设施获取红利捕获到更大价值。甚至早期很多投资人说你这个东西我找人一两个月也能做出来，我觉得说的也没错毕竟我们是一家不成熟的初创公司，肯定比不上那些有成熟经验工程研发能力的公司，所以我在想如何在Web3的世界里捕获到更多价值，或者换句话说在这样的竞争条件下如何拿到融资，于是这里思路就产生了转变，我当时想法很简单区块链最牛的地方就是在于它的公私钥账户和智能合约体系，我们把账户这部分用的很好，把它拿来做签名，那能不能把智能合约也用起来比如说去执行合同里的条款？然后我们觉得这个点子非常理想，虽然看起来合同是千人千面定制化的东西，但它背后还是可以被模版化的。我们找到场景后就从这里入手，创造一个更清晰、透明和高效的市场。所以我们从去年开始就把EthSign签约、和管理这一整套流程场景化为一个产品，我们今年就在思考更下一步的事情，如何走向实际业务和更大的市场。比如我个人之前一直在纠结的问题是，有的投资人问我你们的商业模式是什么，如何获得盈利，这对于早期的创业公司是一个很头疼难以回答的问题，甚至你可能会认为我们根本不需要revenue因为我们做的是一个协议，TCPIP也没有商业模式对吧，但真的是这样的吗？第二个问题是是否要服务圈外的人，还是只是给圈内用就好了，圈外人怎么进来和我没关系，那是vitalik要考虑的事，还有一种想法是圈外人没有进来上因为基础设施不够成熟没有准备好mass adoption，所以我们就先做着等技术成长曲线两三年后到来，他们自己就会来使用了，但真的是这样的吗？对我们大多数人来说我们是一个创业公司，有自己的产品，自己的价值捕获渠道，如果没有revenue的话一个billion会成为你非常大的瓶颈，因为我们看上一轮估值超过一个billion的公司都有非常明确的revenue，如果一个非常复杂精妙的设计如果没有商业模型，那只能说是一个艺术品而不是产品。第二个问题是要不要服务圈外人，我前段时间去黑山的zuzalu和很多人交流，我突然发现我在Web3全职工作这么多年，居然和他们的话语体系完全不一样了，已经很难交流，我觉得有意义的事情不论是账户抽象还是zkevm，但是都很难和其他人解释，我不知道大家是否有这种感觉你很难向圈外人解释你的技术有什么价值，这也是我们的问题，比如做生物技术抗衰老的、做AI大模型的，它的价值非常明确和简单，你对任何人解释都非常明确，但是很多人会认为mass adoption不是我的事情，我只需要把现在的事情做好以后自然会有人进来，我想说这个想法是比较天真的，因为行业与行业之间也会产生人才和资本的竞争，比如AI火了很多人去做AI和投AI，自然AI也就能创造出更多价值，而Web3肯定会走入熊市，这种熊市不仅是来自于资本的流出，更多的是人才的流出，如果一个行业的人都持续这样只想做好眼前的是，那这个行业可能就会死掉，我们还是要追求技术的价值更加简单直观，追求把圈外的人和钱拉进来。所以我们今年也会做一些之前不想做，但特别实际的事情，比如我们和Cooley这样全球一流的律所合作推出了contract library，把基本一个创业团队早期需要的大多数协议模板都覆盖了，我们也有非常明确的产品发展路径，大家现在使用的协议都是高度定制的，我们先提供大家都可以接受的纸质模板，让大家逐渐习惯这个固定的规则，然后我们只变里面的参数，这样在未来当一个协议使用的足够多，模板化程度足够高，我们就可以把它转成一个智能合约来执行，所以长期来看我认为所有的纸质协议都会消失，我们要让这个产品变得更加有用，实际解决大家的问题，而不是只觉得很酷。如何出圈去服务更多人呢？我们一开始从以太坊成长起来，但不代表只服务以太坊，我们努力会服务更多生态，比如不同的链和私钥格式等，我们也提交了EIP去支持大家用DID作为身份签名，而不只是你的私钥，我们还做了密码保存相关的功能帮助用户更好的保管自己的账号与合同数据，所以我们会做很多帮助用户的事，而不是让用户自己去跨过门槛学习。以上是我们截止到今天的一些变化和进展，但是对于未来我的梦想是成为真正的协议，我们需要通过协议来实现它的网络价值从而覆盖更多的场景和用户。本质来说很多业务的根本是流量，比如我们目前的撮合业务就是投资人和项目方的流量业务，任何流量业务的问题就是不能服务所有人，互联网是不平坦的，它还是因为不同的国家、语言和文化有独立的圈子和流量平台，我们希望能够成为这些流量平台的公共基础设施，成为协议的好处是会有很强的互操作性，这是加密领域或者说以太坊为主的智能合约平台最高的圣杯，你只需要写几个经过验证的智能合约就可能被任何与之相关的场景所使用到，所以这个智能保险柜同样可以适用于家族信托等场景，这就是必须要协议化的原因，我们要将能力足够的开放出去，其他的场景有需求的人才会可以低成本的集成我们的服务，我们未来会加速这方面的探索。万物岛：以学长的角度，创始人在赛道与业务验证过程中有哪些建议？最后关于我的心得感受，首先就是不要在idea阶段太纠结，说实话创业一开始选择不是那么多，就先看我们有什么牌，对什么熟悉适合做什么事情，然后再看对应的市场在里面找到一个具体的问题，不要一开始就想着找很大的问题，好像解决这个问题就可以捕获几亿美金的价值，这个问题确实是存在的但不一定适合你，所以你一开始把某个小问题解决好就可以了。第二就是点子是不值钱的，投资人每天会收到很多的点子，他要的是执行，真正把这个想法落地并推向市场，所以投资人投的是我们的执行而不是点子。所以很多人一开始在点子上纠结的太多，就像是设计一个logo会希望它能够承载我们所有的梦想，但这是不可能的，随便选择一个就好，大家对于这个logo的好感其实来自于你对项目不停的投入，而不是logo本身是否足够好看，是否足够有寓意。一开始的时候坦白说我们也想做一个Web3版本的DocuSign，但其实对于DocuSign来说加一个私钥签名也没那么难，但他没办法这样做，因为这东西太新了，对它的核心商业模式和监管可能还有很大影响，他作为一个上市公司很多时候管理层的决策部署为了创新，而是保住现在的revenue，所以这也就是大众宝马做不出来特斯拉的原因，我现在也不鼓励吧我们定义成一个Web3中Web2的某样东西，虽然这么说方便别人理解，但是你会因为这样的定义忽略掉很多有价值的东西，限制住了你的视野范围，真正有价值的都是原生的，而不是在一个领域把别人已经做过的事情再搬过来做一遍。就是要start low move fast，还是如刚才所说从底层的一些小事做起，但是一定要做的足够快，而不是一开始去想很宏大的事情，想办法融一大笔钱，去雇很多工程师才能实现的想法，大家应该快速的从一个很小的idea实现它的MVP后去验证市场，然后根据反馈去快速的迭代更新，所以千万不要一开始把你想做的事情想的太复杂，费了很大的劲终于做完才发现市场并不需要这么复杂的东西，从而导致资源极大的浪费，我们现在可以做到从idea到MVP一个月内就可以完成，我们除了工程团队还有一个原型团队就是专门去做MVP验证概念的。最后建议大家花时间去一些中美以外的地方，因为在中美我们的基础设施已经太多太成熟了，很难了解到那些真正发展中国家的市场需求是什么。万物岛：大家都认为你的融资很成功，有哪些经验与大家分享？投资人都是在牛市上升期的时候不投，在牛市下降期才开始狂投，因为一二级市场是有滞后效应的，差不多要滞后半年到一年，比如牛市来了LP才给GP投钱，GP有钱了才会再给项目投钱，我们自己的融资历程非常坎坷，做了三个月才拿到了第一笔融资，后面陆续拿到了总共60万美金的融资，再加上我们自己的钱撑了八个月到牛市了，但是在牛市最顶峰的时候也没有时间炒币，就又只能拿自己的钱再撑5个月后，才拿到红杉的投资，这个过程是非常辛苦的，我可以说我应该是见过投资人最多的一家机构，总共见了超过250个投资人，每天至少见2、3个，持续了整整半年。这个过程很煎熬，但也很有收获，一方面你把它当做一个免费学英语的机会，当你见过100个投资人后你的英语就会非常流利了，其次投资人也会给你很多反馈，你要去证明自己的东西有价值，投资人可能会成否定你的坏人和你battle，所以你在辩解的过程中也是深度思考如何解决投资人提出问题的过程，比较重要的是你要和投资人保持沟通，对方可能不投你，但是你要问清楚为什么不投，不要因为大多数投资人说我们再看看，然后你就也不追问了，不停的问直到拿到反馈是很重要的，不要怕丢脸，然后如果你们的产品和业务有什么新的进展，也要随时去和之前聊过的投资人去同步。最后也不要太尊重投资人的意见，很多传统行业的投资人他自己本身就做过成功的上市公司，他的很多建议是有价值的经验，但是web3的投资人很多都没有做过真正称得上成功的项目，他们的意见更多的是投资角度，所以也不要太在意他的建议，把你真正想要的东西不停的做直到有成果才是最牛的。来源：金色财经

金色财经2023-07-28

OpenAI被韩国隐私监管机构罚款因未及时报告ChatGPT泄露用户信息

人工智能聊天工具ChatGPT的运营商OpenAI处以360万韩元（约合2829美元）的罚款，原因是该公司泄露了687名韩国用户的个人信息。 OpenAI此前表示，今年3月，ChatGPT上的一个开源库出现了一个现已修补的bug，造成了一个缓存问题，导致ChatGPT Plus用户在9个小时的窗口内的支付信息在无意中可见，包括姓名、电子邮件地址、信用卡号码的后四位数字和信用卡过期日期。韩国个人信息保护委员会（PIPC）表示，韩国共有687名用户被证实受到影响。该机构表示，OpenAI违反了在发现泄漏后24小时内向当局报告的义务，因此对其进行了罚款。但该隐私监管机构得出结论，OpenAI不应对松散的个人信息保护措施负责。该机构还建议OpenAI采取措施防止事件再次发生，遵守韩国的个人信息保护法，并积极配合委员会的事先检查活动。

金融界2023-07-27

我帮国人在非洲做Worldcoin KYC 每天挣两万

的。那个时期进去是挣不到钱的，等到今年openai在国内爆火了，这个项目才又被大家翻出来。这个商机完全是5、6月份被国人发掘出来的。你算下，当成本是6美金时，一个账号卖上40美金，一个地推点做一百个人，那就是两万块钱。我们当时是招了一个总负责人，他下面带领着五个小组，这五个小组每天就在各个点跑，一个点能跑80~100个账号。项目方在早期，也会默许我们这种找人代做KYC的行为。毕竟有用户增长，数据好看，Web3 的项目早期还是对投资人的，有数据才能融到钱。但是到了后期，项目方肯定是要和这种行为撇清关系的，不再允许这么多的虚假用户。其实这个节点就是放出消息说六月底项目要上线。肯尼亚在内的这些非洲国家中，数据上升得太奇怪了。而且Worldcoin本身讲求的就是一个真实KYC，每个人只有一个虹膜。网上有一种说法，说我们这种行为以及Worldcoin在非洲的推广是Web3的新殖民主义，我会觉得说这种话的人“何不食肉糜”，一美金，两美金对于当地人来说就是几顿饭钱了。而Worldcoin做的事情，确实是在给这些第三世界国家的人发钱。我觉得从这个角度来看，这个项目还挺伟大的。但是项目想要跑得远，要做的事还有很多。我在非洲工作，对于当地的Web3生态也有一定的观察，我觉得在这边比较合适推广的Web3的项目其实是一款轻量的钱包。轻量能适应当地的基建水平，而钱包或许符合当地人的需求。对于一些非洲国家来说，他们本地的货币汇率十分不稳定，持有一定量的主流虚拟货币能够抗风险。这款钱包在推广过程中可以和政府合作做推广，然后够给当地用户一定的返佣，效果应该会不错。来源：金色财经

金色财经2023-07-27

社区动态 | AI+区块链,Web3新机遇 Space回顾

年多，得到了 Palantir 和 OpenAI 创始人的支持。显然，作为一个可以让用户安全高效地购买和销售计算资源网络。该网络旨在去中心化云计算市场，这是一个价值数十亿美元的机会。我对于AI+Web3的未来看好的主要有以下3点：人工智能的增长将增加对 GPU CPU 的需求；新的代币经济模型诞生；对于从业者来说埋伏一些AIGC项目会有一些意想不到的收获由于我们已经看到了由于 GPU 需求过剩而导致的同时在纳斯达克市场英伟达$NVDA 大涨，同样这里的潜力也是巨大的。虽然AI+Web3的叙事充满了潜力，但同时也面临着一些挑战。例如，技术整合和互操作性，以及确保AI决策的透明性和可解释性，都是需要解决的问题。此外，法律和监管方面对于涉及AI和Web3技术的项目也需要更加完善的规范和指导。总体而言，AI+Web3的叙事为我们带来了许多令人兴奋的机遇，同时也需要行业各方共同努力解决其中的挑战，以实现更加智能、安全和可持续发展的应用。在大模型创业热潮中，垂类的AI项目雨后春笋般冒出，（几个项目方）你们可以说下各自深耕领域，以及遇到的机遇和挑战？因为PlugChain专注于跨链和预言机领域，对于我们来说，能遇上的机遇：第一个是跨链互通，跨链技术允许不同区块链网络之间的资产和数据传输，PlugChain作为专注跨链的公链，有机会在多个区块链网络之间搭建桥梁，推动不同区块链生态系统之间的无缝互通。第二个是预言机需求：随着DeFi和NFT以及AI等应用的兴起，链上对预言机的需求日益增长。预言机作为连接区块链与现实世界的桥梁，可以提供外部数据供智能合约使用，这也为整个区块链提供了广阔的市场机会。我们可以预想到的挑战：安全性：跨链技术和预言机的使用需要特别注意安全性。一旦连接多个区块链网络或提供外部数据，系统的安全性变得尤为关键。PlugChain需要投入大量资源确保跨链通信和预言机数据的安全可靠。兼容性和标准化：不同区块链网络和预言机之间缺乏统一的标准，这可能导致跨链交互性和预言机数据的一致性问题。PlugChain需要积极参与跨链标准的制定，并寻求与其他区块链项目的合作，确保其技术与其他生态系统兼容。我们努力推动不同区块链网络之间的无缝连接，以实现资产和数据的流动性。这个领域的机遇在于打破壁垒，促进更广泛的区块链采用。然而，技术标准化和链上治理问题仍然是我们需要解决的挑战。跨链互操作性为区块链生态系统带来了许多机遇，但也面临着技术复杂性、安全性、共识、用户体验以及法律监管等挑战。解决这些挑战将为实现更加开放和互联的区块链世界打开更多可能性。当下的Builder们，如何搭上AI赛道的快车？我觉得这一轮AI 应用的创业机会里，壁垒可能来自于你的路线选择。如果仅仅是做了一层很薄的基于通用的大模型，来做单一维度的应用创新，壁垒会比较低，这样的很容易被其他项目所取代。例如，对侧重技术的Builder们而言，项目更应倾向于做垂直的，端到端的技术和工程的产品整合，会用到不同的技术栈。对于某些AI训练模型的产品来说，人体关键点识别的引擎、虚拟教练，跟用户的多模态交互的中间件和应用层，是尤为重要的，一定要有自己的技术壁垒。同时它们也应该主动拥抱新技术，比如像ChatGPT、文心一言这样的一些新的基础设施，以此为用户提供更便捷智能化的服务。同时，AI赛道蓬勃发展，必然会涌现出形形色色的生态场景，这对于Web3的场景落地提供了数据的“智力”支撑，以此更够将生态价值释放出来。就拿我们的PlugChain来说，内嵌了链上AI现在跟ipollo合作，因此在它提供AI计算调用服务时，既可以通过可信计算技术确保调用代码的安全性与完整性，还能够通过链上索引可信调用AI计算服务，使得链上的数据价值得以释放，能够更好地应用在生态场景中。例如，PlugChain可依托链上AI技术建立自动化交易策略和交易机器人，为用户提供高效的交易和投资支持。总之，基于垂直行业的创业，AI 本身可能还形成不了太多的壁垒，真正的壁垒还是在场景、商业模式、用户规模、行业里头。仍然是：“技术为先，场景为重。”最终还是要有自己的业务纵深和场景壁垒。註：本次Space以語音形式進行，因此文字記錄可能會有細微出入。歡迎大家前往收聽本次Space的錄播回顧，鏈接：https://twitter.com/iPolloCN/status/1683823285442842624 来源：金色财经

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