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马斯克有大动作!1/3成员是华人
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这些成员中包括有在DeepMind、
OpenAI
、谷歌研究院、微软研究院和特斯拉等工作背景,也有曾参与过AlphaCode、GPT-3.5和GPT-4等项目研发的经历。 值得一提的是,这12名成员中有4人是华人——Yuhuai(Tony) Wu、Greg Yang、Guodong Zhang和Zihang Dai,占整个团队的1/3。 如今xAI正式亮相,连选择官宣的日子——2023年7月12日,其实也隐藏着一个小彩蛋—— 如下图标红部分所示,将年月日的数字加在一起,等于42。而“42”在道格拉斯·亚当斯的科幻小说《银河系漫游指南》中,指代生命、宇宙以及任何事情的终极答案 (虽然道格拉斯·亚当斯曾表示42这个数字就是自己随机想出来的,但这不妨碍后来被科幻迷广泛应用致敬,而马斯克本人也是这本书的粉丝之一)。 这家人工智能公司的横空出世也是令不少人感到震惊—— 马斯克和人工智能的爱恨情仇要从2015年讲起。那一年,在前一阵推出ChatGPT的人工智能研究公司
OpenAI
成立,马斯克也是这家公司的联合创始人,不过后来于2018年从公司董事会辞职。 近几个月以来,马斯克一直警告人工智能可能会造成“文明破坏”,其中最具代表性的就是今年3月,马斯克与其他一千多名科技人士发布公开信,呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,因为他们担心这会给整个社会和人类带来严重的风险,并可能产生灾难性的影响。 这么大规模的吐槽是为了什么?答案也许只有一个——今年3月他在美国内华达州注册了一家公司,马斯克是该公司的唯一董事。 4月,马斯克在接受塔克・卡尔森Tucker Carlson独家采访时曾表示,他正在研究一种生成人工智能模型,该模型将试图理解宇宙的本质,因此将不太可能“消灭人类”。 如今,这家目标定为“探索宇宙本质”的人工智能公司的诞生,也算是跟马斯克之前表达的对人工智能的愿景对应上了…… 虽然目前大家对于这家公司的设定还有些似懂非懂,但这并不影响网友们玩梗: 这其中被cue到最多次的还得是因为推出Threads而被马斯克怒斥抄袭、甚至被约架八角笼中的扎克伯格了—— 网友们一顿讨论,最后连扎克伯格新公司名字都拟好了:yAI↓ 明天的小扎:“朋友们我准备创立一家的新的人工智能公司,就叫它yAI” 明天小扎就会紧急推出Y.AI 至于会不会有yAI,我们拭目以待吧。 0
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加拿大乐活网
2023-07-14
FTC又“动刀了”! ChatGPT受美国到联邦贸易委员会调查 人工智能监管升级
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Commission,FTC)正在调查
OpenAI
的ChatGPT是否通过发布虚假信息对他人造成了伤害,这可能对这款使用人工智能生成类似人类的内容的流行应用构成潜在的法律威胁。 在周四公开的向该公司发出的民事传票中,FTC 表示,其对 ChatGPT 的调查重点是
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是否“参与了与损害消费者风险(包括声誉损害)相关的不公平或欺骗性行为”。 其中一个问题要求该公司“详细描述您在多大程度上采取了措施来解决或减轻大型语言模型产品可能生成有关真实个人的虚假、误导或诽谤性信息的风险。” 联邦贸易委员会主席Lina Khan领导的新调查标志着联邦政府在监管新兴技术方面的作用显着升级。 Khan周四出现在众议院司法委员会面前,他表示该机构担心ChatGPT和其他人工智能驱动的应用程序不会检查它们可以挖掘的数据。 Lina Khan提到了关于ChatGPT的报告,称其中出现了他人的敏感信息、诽谤性陈述和明显不真实的内容。这些情况引起了FTC的关注,他们对此类欺诈和欺骗行为表示担忧。 对于FTC的批评者来说,这次调查代表了该机构进入未知领域的又一次尝试,因为在反垄断执法方面,该机构最近遭遇了法律上的挫折。 Chamber of Progress创始人Adam Kovacevich的表示:“当ChatGPT对某人发布错误信息并可能对其声誉造成损害时,这是否属于FTC的管辖范围?我认为这一点并没有清楚解释。 此类问题更多地属于言论领域,应为言论监管,超出了他们的职权范围。” 人工智能和数字政策中心主席Marc Rotenberg是3月份针对ChatGPT向FTC提起投诉的一个组织的负责人,他表示,目前还不清楚FTC是否对诽谤拥有管辖权。但“误导性广告显然属于联邦贸易委员会的职权范围,根据联邦贸易委员会的说法,与商业行为相关的虚假信息已经属于其职权范围。” Rotenberg的团队于3月份向FTC提交了有关ChatGPT的投诉,称其“有偏见、具有欺骗性,对隐私和公共安全构成风险”,并认为它不符合FTC关于人工智能使用的任何准则。 联邦贸易委员会拥有广泛的权力来监管可能损害消费者利益的不公平和欺骗性商业行为以及不公平竞争,但批评者表示,Lina Khan有时会过度行使权力,联邦法官本周决定驳回联邦贸易委员会阻止微软收购动视暴雪就说明了这一点。 在周四的众议院委员会听证会上,Lina Khan因其所在机构对推特消费者隐私保护的调查而受到批评。共和党人表示,这项调查是由进步人士推动的,他们对马斯克收购推特以及放松内容审核政策感到愤怒。推特周四要求联邦法院终止其与FTC就涉嫌侵犯隐私问题达成的2022年和解协议,称该公司已接受“繁重且无理取闹的执法调查”。 Lina Khan回应称,该机构只想保护用户的隐私,“我们正在尽一切努力确保推特遵守该命令。” 联邦贸易委员会传票涵盖的其他主题包括该公司的营销工作、训练人工智能模型的做法以及对用户个人信息的处理。拜登政府已开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行检查。作为潜在监管的第一步,商务部于四月份正式公开请求对其所谓的问责措施发表评论。 白宫科学技术政策办公室也在努力制定战略,以解决人工智能的好处(例如利用它来扩大获得政府服务的可能性)以及危害(例如黑客能力增强、人工智能的歧视性决策)系统,以及人工智能生成的内容扰乱选举的潜力。 在向
OpenAI
发出的民事传票中,联邦贸易委员会询问了该公司有关其数据安全实践的详细问题。它引用了2020年的一起事件,该事件中该公司披露了一个错误,该错误允许用户查看有关其他用户的聊天信息和一些与支付相关的信息。 除了担心潜在的声誉风险外,立法者还表示,他们担心人工智能工具可能被滥用,通过虚假信息操纵选民、歧视少数群体、实施复杂的金融犯罪、取代数百万工人或造成其他伤害。立法者特别担心所谓的深度伪造视频的风险,这些视频错误地描绘了真实的人采取令人尴尬的行为或发表令人尴尬的言论。 但新的立法或其他措施可能需要几个月甚至更长时间才能出台。立法者必须担心,他们采取的任何重大行动都将面临减缓美国创新步伐的风险,美国与中国正在展开一场争夺人工智能工具市场主导地位的至关重要的竞争。 在5月份的国会听证会上,
OpenAI
首席执行官Sam Altman呼吁国会为先进人工智能系统制定许可和安全标准,因为立法者开始推动两党共同推动监管消费者可用的强大新工具。 Sam Altman表示:“我们理解人们担心它会如何改变我们的生活方式。我们也是,如果这项技术出了问题,它可能会变得非常糟糕。”
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一禾
2023-07-14
美股收盘:纳指涨220点携手标普创一年多新高 中概股普涨简普科技涨超20%
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国联邦贸易委员会据悉就消费者保护问题对
OpenAI
展开调查 据知情人士透露,美国联邦贸易委员会(FTC)已向初创公司
OpenAI
Inc.发出信息请求,要求协助对其ChatGPT对话式人工智能(AI)机器人(13.900,0.06,0.43%)的调查。 这位因调查未公开而要求匿名的知情人士表示,寻求有关ChatGPT是否伤害消费者的信息请求文件最近被发给这家微软支持的AI公司。 周四在国会出席作证的FTC主席Lina Khan曾对AI表示担忧,称执法者“需要尽早警惕”AI等变革性工具。
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金融界
2023-07-14
美国联邦贸易委员会据悉就消费者保护问题对
OpenAI
展开调查
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国联邦贸易委员会(FTC)已向初创公司
OpenAI
Inc.发出信息请求,要求协助对其ChatGPT对话式人工智能(AI)机器人的调查。 这位因调查未公开而要求匿名的知情人士表示,寻求有关ChatGPT是否伤害消费者的信息请求文件最近被发给这家微软支持的AI公司。 周四在国会出席作证的FTC主席Lina Khan曾对AI表示担忧,称执法者“需要尽早警惕”AI等变革性工具。
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金融界
2023-07-14
马斯克:创建xAI公司是为了让人工智能更先进,打不过就加入!
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会暂停。”马斯克是人工智能领先公司之一
OpenAI
的联合创始人,但于2018年离开了董事会,不再持有该公司的股份。“这似乎不太现实。” 因此,他决定“以一种好的方式培养人工智能”。对马斯克来说,就是以这样一种方式训练它,使其“最大限度地保持好奇心,最大限度地寻求真相”。 “我认为,一个充满好奇心的人工智能,一个试图理解宇宙的人工智能,我认为是亲人类的。从这个角度来看,有人性比没有人性有趣得多。” 马斯克表示,他更喜欢这种方法,而不是“试图将道德明确地编程到人工智能中”。他说,这种方法需要判断谁的道德被编程到系统中,也会产生一个“反转问题”,道德可能被颠倒过来。 马斯克建议政策制定者花几年时间了解这项技术,然后“与行业协商进行监督”。他还建议成立一些类似于美国电影协会(Motion Picture Association)的行业组织或自我监管机构。 中国和人工智能 马斯克表示,在最近的一次中国之行中,他与中国高层领导人交谈时,花了很多时间讨论人工智能的安全性。他说,“数字超级智能”可能取代中国政府本身的想法似乎引起了共鸣。 “没有哪个政府愿意被一个数字超级智能取代,”他说。“我认为,他们实际上是在监管方面采取行动,担心这是一种风险。”马斯克甚至表示,他相信中国政府将对围绕人工智能监管的国际框架进行合作持开放态度。 人工智能的未来 马斯克预测,世界将在五到六年内看到数字超级智能,或者一种“在任何事情上都比人类聪明”的人工智能。 “这并不一定比所有人类的总和更聪明,”马斯克说:“而是比几个人更聪明的更高标准。尤其是考虑到这是所有被机器增强的人类的总和,我们将拥有电脑、电话和软件应用程序,实际上已经是半机械人了,只是电脑还没有和我们融为一体。” 虽然他一直关注人工智能的存在风险,此前曾签署一封信,要求暂停先进的人工智能开发,并称其为文明的“最大风险”之一,但马斯克表示,他最终对这项技术持乐观态度。 “如果我要分配概率,我认为这更有可能是一个积极的场景,而不是一个糟糕的场景,”他说。“只是糟糕的情况不是0%,我们希望尽一切努力将人工智能出现糟糕结果的可能性降到最低。”
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Sue
2023-07-13
ChatGPT为何热度下降?新功能“代码解释器”能否再掀波澜?
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程。 01.ChatGPT大事记一览
OpenAI
在2018年6月发布GPT-1,在2019年2月发布GPT-2, 在2020年5月发布GPT-3,在2022年底,
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向全世界介绍了对话交互式的ChatGPT,也就是GPT-3.5,在全球范围内掀起一股AI风潮,2023年3月14日GPT4.0上线。 重大事件表: 2016年6月,
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发表了关于生成模型的研究论文《Generative Model》。 2019年2月,
OpenAI
公开发布GPT-2,主要根据用户偏好和反馈进行了调整。 2020年5月,
OpenAI
发布当时全球规模最大的预训练语言模型GPT-3。 2022年1月,
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发布ChatGPT的前身InstructionGPT模型,用户可以对模型按照自己的需求进行校准和微调。 2022年11月,
OpenAI
推出了使用GPT-3.5的ChatGPT,作为免费研究预览的一部分。 2023年2月,
OpenAI
宣布推出高级订阅版ChatGPT Plus,用户可减少停机时间并访问新功能。微软宣布基于ChatGPT的功能将登陆必应。 2023年3月1日,
OpenAI
推出了ChatGPT API,供开发人员在其应用程序中集成ChatGPT-功能。早期采用者包括SnapChat的My AI、Quizlet Q-Chat、Instacart和Shopify。 2023年3月14日,
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在ChatGPT和Bing中发布了GPT-4,承诺提高可靠性、创造力和解决问题的技能。 2023年3月20日,ChatGPT发生重大故障,影响所有用户数小时。 2023年3月23日,
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宣布ChatGPT支持第三方插件,并且还开放了
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自己的两个插件:网络浏览器和代码解释器。 2023年4月,ChatGPT新增隐私选项,允许用户选择关闭历史聊天记录,此后的聊天不会用于训练和改进
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的模型。 2023年5月,
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推出了ChatGPT iOS应用程序,允许用户免费访问GPT-3.5,而ChatGPT-Plus用户可以在GPT-3.5和GPT-4之间切换。 2023年5月15日,
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推出了ChatGPT iOS应用程序,允许用户免费访问GPT-3.5。ChatGPT-Plus用户可以在GPT-3.5和GPT-4之间切换 2023年5月16日,
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联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)出席了参议院人工智能监督小组委员会的听证会,讨论了不减缓创新步伐同时加强人工智能监管的必要性。 2023年5月23日,微软宣布必应将为ChatGPT网络浏览提供动力,必应将成为ChatGPT内置的搜索引擎。 2023年5月31日,
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向所有ChatGPT Plus用户推出联网和插件功能。 2023年7月,ChatGPT推出了新功能:代码解释器,并对所有ChatGPT Plus用户开放。 02.为何流量会下降? ChatGPT的流量到底去哪了?作为在全球掀起AI热潮的“当红明星”,其瓶颈期已经到了吗?本文我们将从用户预期、隐私纠纷、分流渠道、API战略四个重点方面对这一现象背后的原因进行探讨分析。 用户预期 ChatGPT很火,但是真的每个前去网站的用户都深度体验了内容吗?显然不是。大部分用户都还停留在浅尝辄止的阶段,只会问一些基本的问题,甚至都没有建立良好的提示词体系,更何况体验其他分析数据、编写代码的强大功能? ChatGPT能力的上限很大程度上取决于用户的提示词。很多人随意问问,继而发现ChatGPT并非无所不能,于是关闭网页,不再打开,甚至唏嘘一番“ChatGPT也不过如此嘛”。 虽然ChatGPT是免费使用的,但
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还提供了高级订阅,只需每月20美元即可访问其更高级的模型GPT-4。据YipitData估计,在美国仅仅约有150万人订阅了这项高级服务。GPT-4 的功能完整性与准确性是远胜过网页免费版,却并不是大部分用户都选择了订阅。 隐私纠纷 最近,ChatGPT陷入了几起诉讼案中,或多或少影响了它在人们心中的信赖度。第一起是在6月28日,16位匿名用户控告
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与微软涉嫌利用ChatGPT收集信息与泄露隐私。该行为违反了AI模型数据政策,但能否胜诉还无法定论。 名人同样怀有不满,包括喜剧演员莎拉·西尔弗曼在内的三位美国作者起诉称,ChatGPT未经许可将他们的作品纳入数据库中,证据便是ChatGPT能生成相应的摘要。 此前,各大媒体还为ChatGPT能快速写出《百年孤独》与《孔乙己》的摘要而大势宣传。据市场消息,苹果、亚马逊、三星、高盛等数十家大公司出于对安全风险的担忧,已经禁止或限制员工在工作中使用ChatGPT。 虽然
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从未透露ChatGPT的数据库来源,但案件的法庭文件声称,许多书籍可能来自影子图书馆诸如此类的盗版网站。对手谷歌方同样因数据抓取被提起集体诉讼,而谷歌的新隐私政策明确表示将抓取网络上所有公开发布的数据以训练AI。 目前
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方面仍未公开回应,业内资深法律人士认为未来可能会出现更多涉及版权、隐私和生成式人工智能的诉讼。 分流渠道 我们再回到SimilarWeb的数据,其实它只统计了ChatGPT官网的流量,参考意义远没有想象中那么大。
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在5月份推出了ChatGPT的移动应用程序版本,无疑会使得一部分用户转为使用更便捷的手机。据data.ai报道,截至7月4日,ChatGPT在iOS上的全球下载量已超过1700万次,在5月31日达到峰值。移动端的确逐渐成为了大模型厂商的主要战场。 ChatGPT的对手们同样分走了一些流量。最势均力敌的谷歌Bard就在5月份谷歌 I/O大会上进行了反击,这可能是6月份ChatGPT网页版流量下降的重要原因。微软也不甘示弱,在5月免费开放内置ChatGPT的搜索引擎Bing,减少了部分用户跳转官网的可能性。 而一些更具个性体验的AI伴侣崛起也造成了对ChatGPT的冲击,比如Inflection AI推出的Pi与Character.AI 提供的定制AI Chatbot。一些用户都认为ChatGPT不够有趣,而这些产品的情感链接有助于提供用户粘性与培养核心用户。据Character.AI称,他们的核心用户平均活跃时长大约为2小时/天,所有用户的平均活跃时长为24分钟/天,而ChatGPT每次用户平均只使用8分钟。 在没有大范围进入工作场景的时候,更贴近生活的聊天机器人无疑更能获取用户的关注。 API战略 落脚到
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本身,我们需要明确ChatGPT的产品定位只是为了向各行业公司出售API集成的亏本产物(loss leader generating sales leads)。
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的战略布局不在于C端,而在于To B端企业集成。 所谓流量瓶颈,其实对
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反而是喘口气的好事。上亿的月活跃用户群早已让算力不堪负荷,其也相应地采取了限制访问地区与提问次数的手段。所以对企业来说,增长放缓反倒有助于管理运行ChatGPT相关的巨大成本,也能将更多资源用于提升大模型的准确度。
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的联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)将相关运营费用描述为“令人垂涎”。有关商业内容您也可以在文末扫码加入我们的社群领取华西证券的深度报告。 或许不回应的原因还有出自于产品的自信,毕竟美国学生的暑假可没有那么多作业需要提问,大学生做作业的流量贡献会比我们想象的更多吗? 03.新功能上线! ChatGPT每一次的更新都可以算得上是让人"大饱眼福“。最近其推出了一个名为“代码解释器”的新功能,该功能可令ChatGPT运行代码,并且可以访问用户上传的文件,实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等操作。 借助此功能,即使不是程序员,只需要用自然语言向ChatGPT下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务。 这个新功能的推出引起了不少用户的关注和好奇,在试用后,不少内测用户对于这个新功能都给出了极高的评价。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick表示,这是他用过的“最有用、最有趣的人工智能模式”,他甚至还撰写了一篇指南来帮助大家快速上手。 除此之外,教授还在他的博客中分享了如何“以新颖而有趣的方式使用ChatGPT代码解释器”,比如“我要求它向怀疑者证明地球是圆的,它提供了多个参数,并将文本与代码和图像集成在一起”。 Ethan Mollick教授并不是唯一一个对新功能感到惊喜和兴奋的用户。 Flutterwave的欧洲国家经理兼立陶宛总经理Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇使用体验:“
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正在向所有人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。” Beliūnas在他的帖子中加入了一个幻灯片,展示了他能够使用ChatGPT代码解释器生成的数据可视化和分析任务的示例,包括仅使用“未经修饰的数据集”创建来自美国各地的UFO目击事件的交互式HTML“热图”。 除了数据分析和可视化,这个新功能还有其他有趣和实用的用途,有用户总结出了新功能的10个新鲜用例: 可以轻松创建各种图形 可以将任何GIF转换为MP4 可以从图像中提取颜色以创建简单的PNG调色板 将清理后的数据生成为富有洞察力的可视化数据 将CSV文件转换为GIF 能够分析播放列表以总结用户的音乐品味 从数据集创建一个功能齐全的HTML站点 创建一个易于下载的股票数据集 将图像转换为文本文件 可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。 用代码解释器“五分钟写出一个游戏”对于小白来说,也不是不可能了。
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一次又一次地呈现到我们面前这些足以改变现有工作和艺术创作逻辑的魔法。总之,ChatGPT代码解释器是一个创新且强大的功能,这个功能不仅可以帮助用户提高工作效率和创造力,也可以让用户体验到编程和人工智能带来的乐趣和惊喜。 04.流量还未达到峰值 实际上,ChatGPT的网站流量下降符合Gartner技术曲线的预估。Gartner是第一家信息技术分析公司,自1995年开始,该公司每年都会发布新兴技术成熟度曲线(The Hype Cycle),成为评估企业是否要采用新兴技术的工具。 ChatGPT作为时下最热门的智能聊天机器人这一新兴技术,而通常,新兴技术的炒作周期为大约两年时间。ChatGPT在推出仅5天内就达到了100万用户,直到现在用户群的增长才开始逐渐放缓。我们认为这一放缓仅仅是从从科技诞生的促动期迈入了过高期望的峰值,并且还没有达到真正的峰值。 美国Pew研究中心在今年3月对1万多名美国成年人展开调查,而调查结果显示,仅有14%受访者尝试使用过ChatGPT。ChatGPT真的人人皆知了吗?也许还有待进一步推广和宣传。 为了实现API战略,
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也会更多地侧重于服务企业。硅谷著名投资人Benedict Evans认为许多大公司由于高风险的考量不愿意采用诸如ChatGPT的新兴技术产品,导致决策周期可长达18个月。 基于这些原因考量,ChatGPT想要成为真正的AI企服平台,还需要深化布局与破冰时间。 而抛却所有的数据分析,我们似乎也在内心隐隐地感觉到,AI这一股浪潮,势必还要继续涌动下去,无论是
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,还是其他参与者,在市场数据表现层面的短暂低迷并不能掩盖其势如破竹的未来气势,而最终会如何,技术总是会自己证明自己。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
美股开盘:纳指涨近百点 科技股多走高英伟达股价再创历史新高
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定制软件。此举将使Meta与微软支持的
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和谷歌展开竞争。今年早些时候,Meta面向研究人员和学者发布了自有大语言模型LLaMA。三位知情人士表示,新版本将更广泛地提供给企业,并可由企业定制。 达美航空Q2营收、盈利均创新高,上调全年业绩指引 达美航空Q2经调整后的营收为146.13亿美元,同比增长19%,好于市场预期的144.9亿美元;经调整后的净利润为17.23亿美元,同比增长87%。该公司预计,2023年Q3营收将同比增长11%-14%;2023年总营收将同比增长17%-20%(此前预期为15%-20%)。 谷歌人工智能Bard全面升级:图像分析、支持更多种语言、登陆更多地区 美东时间周四,谷歌对其人工智能(AI)聊天机器人Bard进行了版本更新,试图在这场激烈的竞争中保持领先地位。谷歌宣布,将向欧盟和巴西的更多用户开放Bard服务;Bard目前可以生成40多种语言的回复,包括中文、阿拉伯语、印地语等。 迪士尼公司与其首席执行官Robert Iger续约至2026年底 迪士尼表示,Robert Iger已同意继续担任公司首席执行官,直到2026年12月31日。迪士尼董事会的独立成员指出,Iger的续约可以在公司正在进行的转型期间保持领导的连续性,并为执行CEO继任的过渡计划提供更多时间,这仍然是董事会的优先事项。据悉,Iger现有的基本薪资水平将不会发生变动。 DraftKings今年迄今飙涨167%,获美国银行买入评级 美国银行分析师将体育博彩股票DraftKings的评级从“中性”上调至“买入”,并假设当前增长趋势持续,预计到2025年该公司收入潜力将超过50亿美元。他将该股的目标价从每股25美元上调至35美元,较最新收盘价上涨约15%。 哔哩哔哩H股今日大涨逾7% 港股哔哩哔哩今日大幅上涨7.5%,带动哔哩哔哩盘前继续走高。据悉,公司自研大作的女性向游戏《摇光录:乱世公主》将于7月25日上线,进全平台公测。据哔哩哔哩网页资料,《摇光录:乱世公主》录30.7万人预约,在其游戏预约榜居第一位。 京东云发布大模型“言犀” 京东千亿级言犀大模型今日亮相,支持内容生成、人机对话、用户意图理解等。京东探索研究院院长何晓冬介绍,言犀大模型支持语言、语音、视觉、多模态等,70%通用域数据,结合30%的行业数据,实现基座模型+垂直领域模型的精调,可服务于零售、金融、教育、政务等领域。
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金融界
2023-07-13
OpenAI
面临最严监管威胁:FTC要求提供有关消费者数据安全的记录
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邮报,美国联邦贸易委员会(FTC)已对
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就是否违反消费者保护法展开广泛调查。据该报获得的一份文件显示,FTC本周向
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发出了一份长达20页的文件,要求公司详细描述其收到的有关其产品对人们做出“虚假、误导、贬低或有害”陈述的所有投诉。 该文件称,FTC正在调查该公司是否从事了不公平或欺诈行为,从而对消费者造成了“声誉损害”。这是迄今为止
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在美国业务面临的最有力的监管威胁。该公司正在进行一场全球攻势,以塑造人工智能政策的未来。但目前其在华盛顿面临着新的考验,FTC多次发出警告,称现有的消费者保护法适用于人工智能,尽管政府和国会正在努力制定新的监管规定。FTC对
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的上述要求是其打算如何执行这些警告的首个迹象。
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金融界
2023-07-13
POW概念未来牛市最大的热点
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为什么看好POW 随着
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逐渐进入大众的视野,大家在办公、影视、游戏中慢慢体会到了ai的强大,甚至已经把ai堪比当年的互联网+来对待,许多VC也把闲置的资金投入到了ai相关的产业。我们现在也慢慢把ai细化赛道包括大模型(
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为主门槛较高大部分公司无法实现)、算力(rndr、dnx等竞争最为激烈)、产品toC端(游戏、影视、虚拟人、办公软件等) 本文标题为POW又与之有什么联系呢? — — POW就是最好的算力提供方 AI最重要的环节中值得炒作的分为三类应用场景、大模型、算力三个方面,大模型方面主要代表是
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,应用场景中直接受益的是教育、游戏、文娱。ai可以直接帮助我们完成一些简单的工作类似于需要用到搜索、续写等。那么最为重要以及竞争力的则是算力方面,英伟达的股价涨幅如此夸张也是基于他的GPU性能和价格的性价比之高遭到了疯抢。 那么POW概念中的这些其实就是最好的去中心化算力,ai的创造与搜索的快慢是与算力有很大程度上的关系,算力越强回复的速度越快。这也是为什么股市炒作算力的根本原因。包括许多原ETH矿企和BTC矿企慢慢往AI转型,根本原因是 1、ai+目前已经有当年互联网+的趋势 2、矿机为ai提供算力其实就是一种非常好的应用落地,这些算力也会提供给上述的应用场景作为支撑 ,相对于pos概念,pow概念项目成本高,抗风险能力强 3、矿工的收入相比之前越来越低,这也是矿工的一种转型,一种新的叙事 4、会诞生越来越多更优质的pow概念项目,推动算力行业的发展 由此诞生了Dynex这样的为ai服务的pow概念项目 Dynex是一个快速发展的下一代神经形态计算平台,基于突破性的灵活区块链协议。它由构成分散式神经形态超级计算网络的参与节点组成,该网络能够以前所未有的速度和效率执行计算,甚至超过量子计算。 创始人褒贬不一 创始人丹尼尔·马特斯(Daniel Mattes)多次创业,曾获得A16Z的2500W美元投资。2019年 Jumio 被SEC控诉欺诈行为而被迫偿还1740w美元(包含2014 年 4 月至 2015 年 2 月期间出售其股票赚取的 1460 万美元及利息部分和上诉费用) 另一家企业是 Q.Solutions,现已不复存在。该公司还在计算领域取得了突破,其 Q.Solutions 产品的描述与 Dynex 现在展示的产品非常相似 传闻通过dynex资源管理器存储库中 Mattes 的 PHP 代码示例,可以很容易地看到他在 2022 年夏天开源的 42.cxAI-Analysts 存储库中的部分实践,目前疑似删除,无法论证真实性 项目团队最初不是一个区块链项目,而是专注于开发 Dynex 芯片以解决摩尔定律的局限性(芯片面积不变的情况下,集成电路上可容纳的晶体管数目每18至24个月翻一倍),随后进行了广泛的研究和实验,以创建实用的神经形态芯片。他们成功设计了一款芯片,展示了内存处理、瞬时行为和长程有序。为了扩展芯片的功能,他们转而使用 FPGA,形成了由 1,500 个 Dynex 芯片组成的集群。认识到加密货币挖矿中计算能力的浪费,该团队决定利用这种能量,并将 Dynex 开发为去中心化平台,其中包含区块链和硬币。该平台获得了社区的大力支持,并实现了一些里程碑,例如启动主网、建立矿池。 为了进一步增强他们的产品,该团队将该芯片的功能集成到他们的挖掘算法 DynexSolve 中,并开始建立客户群。他们计划建立更多的列表、道德委员会、营销团队、企业销售团队、捐赠基金和一个名为 Dynex Market 的市场,用于在其平台上进行计算。 路线图 2022年9月推出主网 后续路线主要方向 1,创收:$DNX将通过向客户提供神经拟态计算来产生收入。(全球独此一家) 2,算力:增加到全网GPU份额15%+ ,目前8%计划是5%已超额 3,市场:建立全球营销团队,进行算力代理售卖,大中华区已经先行试验 简单来说Dynex芯片是该项目的首要重点建设对象,它是一个试图解决摩尔定律终结问题的神经形态芯片。有了这个芯片,旧的 CPU、GPU 甚至手机都可以转变为有助于网络的神经形态计算机。他们推出的 DynexSolve 算法可能是第一个解决了现实世界计算问题同时在Mining过程中提供工作量证明的挖掘算法。它的能源效率在整个pow赛道中都是独树一帜的存在,Dynex 团队甚至设想有可能完全取代当前的高能耗 POW 系统: “我们一直在进行大量思考和实验室研究,我们相信有可能用 Dynex 芯片计算完全取代任何常规的 PoW 方案”。 Apple Dao是由一群区块链业界知名人士和行业优秀从业者共同组建,专注于加密货币领域一级市场的投资。将通过赛道分析、行业研究、热点解读、项目深度研报等形式,来挖掘具有潜力价值的区块链创新项目。团队成员均有五年以上区块链开发、项目投资经验,对区块链基础设施、底层应用、项目孵化等均有深入的经验。Apple Dao 旨帮助优秀的区块链项目成长,为投资者提供多维度的项目调研判断。 Twitter-ShawnnaMaster E-mail-oqifynEqytik@outlook.com 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
蓝色光标:出海团队将在境外业务与微软开展基于
OpenAI
技术的产品合作
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蓝标出海团队将在境外业务与微软开展基于
OpenAI
技术的产品合作。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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