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亚马逊入局ChatGPT大战!推出大语言模型“泰坦”及生成式AI服务Bedrock
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图像。例如,ChatGPT 的创建者
OpenAI
提供了类似的服务,允许客户对ChatGPT 背后的模型进行微调,从而创建一个定制的私有聊天机器人。 Bedrock 服务将允许客户使用亚马逊自己的专有基础模型 Amazon Titan,并提供其它公司提供的模型菜单。首批第三方选项将来自初创公司 AI21 Labs,Anthropic 和 Stability AI,以及亚马逊自己的模型。Bedrock 服务允许 AWS客户,在不必处理支持其技术的底层数据中心服务器的情况下,进行试用。 AWS 的生成式人工智能副总裁 Vasi Philomin 表示,从用户的角度来看,搭建自己的人工智能,企业不必要搞得太复杂性。这些底层服务器,将使用亚马逊自己的定制人工智能芯片以及英伟达的芯片。 AWS 的弹性计算云副总裁 Dave Brown 表示,我们能够在需要时获得成千上万,数十万的这些芯片。这说明AWS拥有足够的定制芯片供应,可以应对供应链问题,并确保服务的稳定性和可靠性。
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林沐
2023-04-14
一文了解Open AI CEO投资的NFT平台mint.fun
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50 万美元种子轮融资,由近期爆火的
OpenAI
CEO Sam Altman 领投,Dragonfly Capital 等参投,投资方很硬核。 目前看来,mint.fun 上线的 NFT 项目并不多,人数也不多,但作为一个新的 NFT 类基础设施,该项目主打 mint 聚合器、信息透明且态度明确,比如用户遇见任何问题都可以私信其官方社交媒体提问。期待未来 mint.fun 会进化为更完善的应用和更多的 NFT 项目系列 mint。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-14
头部和黑马NFT交易市场最近都在卷什么?
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大火的原因是 Context 去年由
OpenAI
首席执行官 Sam Altman 领投,借着 chatGPT 的热度,mint.fun 便成为了撸毛党们押注的下一个金矿。 mint.fun 目前提供的功能包括:一个界面 mint 多个 NFT;对每个项目运行自动安全检查,把可疑项目进行标记以便用户谨慎交互;汇总项目的所有信息,包括项目启动时间、已 mint 的百分比、top minters 等等;项目创建者还可以设定 mint 价格,许多项目都是免费铸造的。 此次开放的通行证铸造,会用于后续交互获取积分使用,截止发文,已有接近 25, 000 个地址成功 mint 该通行证,并获取了相应积分。该积分与 Blur 玩法相同,积分越高,获得的箱子就越稀有,并在未来追溯奖励。 Manifold 推出多 NFT 销毁机制“Multiburn” Manifold 是一个允许创作者自行部署合约的 NFT 平台。创作者在部署完自己的 NFT 合约后, Manifold 将提供一套工具,帮助创作者自定义 Drop 机制,且无需编码能力,只需单击一下即可将其安装到你的合约中。并且 Manifold 完全免费使用,不收取任何平台费用或任何销售版权。重点是 Manifold 由 a16z 投资。 近期,Manifold 宣布推出全新 NFT 销毁机制“Multiburn”,用户可以销毁多个 ERC-721 和 ERC-1155 的 NFT 以创建全新独特的代币,多代币销毁还将提供全新的铸造费用,目前每铸造一次的费用为 0.00099 ETH,而单代币销毁的费用维持 0.00069 ETH 不变。 此次更新不仅能够减少燃烧代币所需的费用,还为创建新的 NFT 玩法提供了可能。 虽然近期的蓝筹 NFT 叙事和发展格局正在进入调整期,但是 NFT 交易市场却热闹非凡。无论 Opensea 是否能够维持其护城河,「Blur 机制」们是否会继续带动 NFT 市场流动性,高手之间的竞争一定会让 NFT 交易平台在用户体验、产品创新、奖励机制上有所突破。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-14
从各国GPT语言模型的发展历史看透未来的发展趋势
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答人类问题的计算机系统。 2018年,
OpenAI
发布了GPT-2,一种大规模预训练语言模型,引起了全球广泛关注。 2022年11月30日,
OpenAI
公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT,掀起人工智能的热潮。 2023年3月15日,
OpenAI
发布ChatGPT-4,瞬间席卷各行各业。成为人工智能领域最为领先的语言处理技术。 中国 中国自20世纪80年代末开始涉足语言处理领域。随着中国信息技术的发展和对人工智能的投资增加,语言模型在中国的应用逐渐扩大。 1984年,中国科学院计算技术研究所成立了自然语言处理研究室,开展了语言处理技术的研究。 1996年,哈尔滨工业大学成立了自然语言处理实验室,开展了汉语自然语言处理研究。 2002年,中文信息处理领域的国家重点实验室成立,推动了语言处理技术在中国的发展。 2011年,百度推出了自然语言处理平台,加速了语言处理技术在中国的商业化应用。 2014年,中国科学院计算技术研究所的郑华东等人开发了具有革命性的深度学习框架PaddlePaddle,成为了中国领先的人工智能开源平台。 2018年,华为发布了自研的AI芯片“昇腾”,用于支持深度学习和自然语言处理等人工智能技术。 2019年,百度发布了GPT-2的中文版本“ERINE”,成为中国自然语言处理领域的一大突破。 2022年3月16日,百度正式发布文心一言,包括五大能力——“文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成”。 日本 日本自20世纪60年代开始研究自然语言处理技术,并在此领域中发挥了重要作用。 1960年代,日本开始研究机器翻译技术,并在该领域取得了重要进展。 1984年,日本筑波大学成立了自然语言处理研究室,推动了日本语言处理技术的发展。 1990年代,日本在信息技术方面取得了重大突破,推动了自然语言处理技术的发展。 2004年,日本电气通信大学教授岩泽毅等人开发了CRF(条件随机场)算法,成为日本语言模型领域的重要突破。 2015年,LINE公司推出了基于深度学习的语音助手“Clova”,加速了自然语言处理技术在日本的商业化应用。 2018年,日本东京大学的团队发表了一篇论文,提出了一种基于Transformer的语言模型,即BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),开创了预训练模型的新时代。 2021年8月,Rinna发布了一个名为GPT2-medium的模型,然后又在次年推出了日本版的GPT-2,参数达到13亿。目前已经是日本参数规模最大,最具代表性的大模型了。 韩国 韩国在语言模型领域的发展相对较晚,但随着信息技术的发展和韩国政府对人工智能的重视,该领域正在快速发展。 1994年,韩国信息通信部成立了自然语言处理研究室,开展了语言处理技术的研究。 2006年,KAIST(韩国科学技术院)成立了人工智能研究中心,致力于推动人工智能技术在韩国的发展。 2012年,Naver公司推出了智能语音助手“Clova”,并开展了自然语言处理技术的研究。 2016年,韩国政府推出了“AI大师计划”,旨在培养具备人工智能领域专业知识和技能的人才,推动人工智能产业的发展。 2018年,KAIST研究团队开发了韩国首个基于深度学习的自然语言处理平台“KoNLPy”,为韩国语言处理技术的发展提供了支持。 2019年,Naver发布了韩国首个AI语音助手“Wave”,成为韩国语音技术领域的一大突破。 2022年12月,LG集团的人工智能智库LG AI Research 推出了Exaone。这是一个拥有3000亿参数,使用图像和文本数据的多模态模型,也是目前韩国参数规模最大的模型。 总结 从以上各国的发展可以看出,美国是语言模型发展最早、最快的国家,早期在语言模型领域的重要人物包括香农、麦卡洛克等,后来发展出了许多具有代表性的语言模型,如LSTM、GPT等。 中国在语言模型领域的发展相对较晚,但近年来随着信息技术的快速发展和政府的大力支持,该领域取得了快速进展,如Baidu的“ERINE”、PaddlePaddle平台等。 日本在语言模型领域中也具有重要地位,早期主要在机器翻译技术方面有所突破,后来也逐渐转向深度学习技术的研究,如BERT模型。 韩国在语言模型领域的发展相对较晚,但近年来随着政府和企业的支持,该领域也在逐渐迎头赶上,在研发主力上更多偏向于财阀巨头。 从各国的人工智能语言模型的发展历程可以看出目前大数据语言模型的发展特点: 数据方面,从少量标注数据、大量标注数据、海量非标注数据+少量标注数据到海量非标注数据,越来越多数据被利用起来,人的介入越来越少,未来会有更多文本数据、更多其它形态的数据被用起来,更远的未来是任何我们能见到的电子数据,都应该让机器自己从中学到知识或能力。 算法方面,表达能力越来越强,规模越来越大,自主学习能力越来越强,从专用向通用,沿着这个趋势往后,未来Transformer预计够用,同时也需要替代Transformer的新型模型,逐步迈向通用人工智能。 人机关系方面,人的角色逐渐从教导者转向监督者,未来可能会从人机协作、机器向人学习,发展成人向机器学习,最后由机器拓展人类。 目前大数据语言模型的发展已经取得重大成就,随着技术的不断发展和,将必然朝着智能化、个性化、多样化、可靠性安全性和共享开放和发展。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-14
中航证券:给予蓝色光标买入评级
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升等。 c)与ChatGPT母公司
OpenAI
开展技术产品合作。微软投资
OpenAI
约130亿美金,且已在Newbing中集成ChatGPT功能,公司有望为出海客户提供基于Newbing的AI互动营销服务,并率先共享
OpenAI
推出的新技术和应用,助力客户享受AI带来的营销效率升级、虚实结合的内容拓展与实时交互的新型体验的同时,进一步提升业务质量和品牌影响力,做大业务规模。 d)设立“出海AIGC中心”,吹响智媒时代的号角。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”,加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求,进而突破各类营销圈层,使科技智媒深入人心; e)发布AIGC“创策图文”营销套件,提升内容营销效率。蓝色光标销博特发布AIGC“创策图文”营销套件,该套件结合内容营销业务“Know-How”提供从创意、策划、文案、图片等内容一体化智能生成解决方案,实现个性化内容营销。 以虚拟人为切入点,积极布局元宇宙生态。公司从2021年下半年率先战略性布局元宇宙赛道,“虚拟人+虚拟物+虚拟场景”三条业务条线并驾齐驱,构筑了交叉支撑的业务生态全景。 1)虚拟人:2022年初,公司接连发布数字虚拟人“苏小妹”和音乐人“K”,开启虚拟IP布局,打造数字营销新业态。 2)虚拟物:2022年3月,公司孵化首个数字藏品发行平台MEME魔因未来,发起成立“UDA数字艺术家联盟”; 3)虚拟场景:2022年3月,旗下“蓝宇宙”营销空间正式上线入驻百度希壤,成为国内首个“元宇宙营销空间”;11月,“蓝宇宙”空间正式上线,打造出以APP、电脑PC、VR等多端应用为核心的“最美元宇宙”;12月30日,蓝色光标BlueNeo国际元宇宙旗下首个虚拟空间TomatoGalaxy(西红柿星系)正式在国际元宇宙平台MetaHorizonWorlds发布,建立品牌出海营销全新阵地。 投资建议:公司作为国内头部数字营销企业,率先布局“虚拟人+虚拟物品+虚拟空间”的元宇宙生态,同时携手微软和百度抢占AIGC内容营销竞争先机,有望实现降本增效助推经营效率稳步提升,打开新增量。预计2022-2024年公司归母净利润分别为-18.82/6.43/7.78亿元,EPS分别为-0.76/0.26/0.31元,对应目前PE分别为-12/34/28倍,首次覆盖给予“买入”评级。 风险提示:业务拓展不顺风险、政策变动风险、竞争压力加大、头部客户流失风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,海通证券毛云聪研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为64.33%,其预测2022年度归属净利润为盈利4.46亿,根据现价换算的预测PE为53.06。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有5家机构给出评级,买入评级3家,增持评级1家,中性评级1家;过去90天内机构目标均价为6.74。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,蓝色光标(300058)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性良好。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-13
金色Web3.0日报 | MakerDAO发布“The Maker宪法”
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轮融资,Variant Fund 和
OpenAI
首席执行官 Sam Altman 领投,Dragonfly Capital 等参投。 2.NFT市场LimeWire新游戏并提供LMWR奖励 金色财经报道,NFT市场LimeWire推出一款新游戏,并附带加密奖励。该模拟游戏将提供当时的歌曲或电影列表,供玩家在限定时间内选择“下载”。 每一个不包含模拟“病毒”的模拟下载都会给玩家带来积分。分数将被录入到排行榜中,顶级玩家将有资格获得LimeWire即将推出的ERC-20代币LMWR作为加密货币奖励。据LimeWire介绍,前1000名玩家将根据排名获得15万枚LMWR代币,此外公司的“merch packages”也被作为奖品。 去年4月消息,艺术和娱乐数字藏品市场LimeWire宣布完成逾1000万美元私募融资。 3.BEANZ Official系列NFT 24小时交易量超900 ETH,涨幅达620.23% 4月13日消息,NFTGo.io数据显示,BEANZ Official系列NFT 24小时交易量达908.75 ETH,交易量增幅达620.23%,该系列NFT当前地板价为1.52 ETH,24小时涨幅8.99%。 此前消息,Azuki母公司Chiru Labs宣布与潮流工作室LINE FRIENDS(IPX)达成合作。Azuki表示,其与IPX的合作伙伴关系始于BEANZ和LINE FRIENDS IP,并有可能扩展到其投资组合中的其他IP。 4.Dmail:已有超过20万个NFT域账户被铸造 4月13日消息,Web3协作平台Dmail发推称,已有超过20万个Dmail NFT Domain Accounts(NFT域账户)被铸造。 5.NFT项目“哥布林”Goblintown开发公司Truth Labs宣布启动合约升级和迁移 金色财经报道,NFT项目“哥布林”Goblintown开发公司Truth Labs在社交媒体宣布将启动合约升级和迁移,旨在确保未来执行5%的特许权使用费率,此外该公司还宣布将更新goblintown、Illuminati NFT、The187和Grumpls四个NFT系列的元数据。根据Truth Labs披露信息显示,相关NFT系列将在美东时间2023年4月13日停止在Blur平台上出价,NFT会在合约升级和迁移后新的NFT将会在24小时内空投给当前持有者,之后会对所有藏品系列强制执行5%的特许权使用费率。 DeFi热点 1.MakerDAO发布“The Maker宪法”,确立11条原则 金色财经报道,MakerDAO公布了“The Maker宪法”,确立11条原则。 MakerDAO认为,遵循区块链技术、加密货币和DeFi的基础价值,才能在破坏性的中心化安全事件和对手的竞争中生存下来。因此,为MakerDAO的去中心化,制定了The Maker Constitution。 宪法共计11条原则,明确了MakerDAO的宗旨、价值、各项风险,以及如何通过治理流程确保MakerDAO的去中心化与安全稳定。 2.去中心化存储基础设施BNB Greenfield已开源所有核心基础设施代码 4月13日消息,BNB Chain 开发团队推出的去中心化存储基础设施 BNB Greenfield 已开源所有核心基础设施代码,包括 Greenfield 区块链、存储提供商集群、跨链中继器和相应的 SDK。 注,BNB Greenfield 是 BNB Chain 生态系统中的去中心化存储基础设施,用户和 DApps 可以创建、存储和交换具有完全所有权的数据,形成一个新的数据经济。此前,BNB Greenfield 于 4 月 11 日上线测试网Congo。 3.Arbitrum生态应用GoSleep已上线BNB Chain 4月13日消息,Arbitrum生态应用GoSleep宣布正式开启多链策略,目前GoSleepApp已上线BNB Chain。GoSleep是一款基于Arbitrum和BNB Chain生态的Web3睡眠追踪与健康生活奖励应用。 4.基于Solana的memecoin项目Bonk Inu宣布推出DEX 金色财经报道,基于 Solana 的 memecoin 项目 Bonk Inu(Bonk)开发人员宣布推出去中心化交易所 (DEX),名为 BonkSwap 的 DEX 将利用 Solana 智能合约允许用户交换 solana (SOL)、bonk inu (BONK) 和稳定币。BonkSwap 的 80% 将用于奖励流动性提供者以及 Bonk 和 BonkSwap LP 头寸的锁定利益相关者。 5.Aave社区发起“将V3部署至zkSync Era主网”的温度检查投票 4月13日消息,Snapshot投票页面显示,Aave社区发起“将Aave V3部署至zkSync Era主网”的温度检查投票,该提案目前支持率为97.3%,投票将于4月15日截止。 此温度检查投票为Aave治理提供了在zkSync Era主网上部署Aave V3的机会,并有限部署了初始资产:USDC和ETH。若此次投票通过,则进入ARFC阶段进行进一步讨论、风险参数评估网络分析和最终确定提案。如果ARFC阶段快照成功,则将该提案作为AIP提交以进行投票和链上治理批准。 元宇宙热点 1.香港特首李家超与数码港董事孔剑平在 2023 数字经济峰会体验虚拟现实元宇宙 4月13日消息,香港特区政府行政长官李家超出席港府和数码港主办的香港 2023 数字经济峰会,会上李家超在数码港行政总裁 Peter 陪同下向 Nano Labs 创始人、香港数码港董事孔剑平了解全球最先进的元宇宙技术发展趋势,并亲身体验元宇宙虚拟现实与 3D 打印技术,本次峰会元宇宙板块由 iPollo 元宇宙基础设施和生态项目 ARIAR 提供相关技术支持。 2.中国移联元宇宙产业委等联合发布行业提示:防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用 4月13日消息,中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会4月13日联合中国通信工业协会区块链专业委员会等,共同呼吁行业自律并对本机构委员单位作出行业提示,提出要严格遵守国家及行业相关法律法规要求,增强合规谨慎经营的理念,全面提高风险管控水平;提供生成式人工智能服务应当真实准确客观多样,应采取相应措施防止生成虚假信息,不得上传或留存含有侵犯知识产权的内容,防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用,避免扰乱健康市场秩序。(金十) 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-13
OpenAI
若满足数据监管单位的“这些要求” ChatGPT可在意大利恢复使用
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(4月12日)列出了一份要求清单,称
OpenAI
必须在 4 月 30 日之前满足这些要求,才能解除对人工智能聊天工具的禁令。 被称为 Garante 的监管机构在两周前命令微软支持的
OpenAI
暂时停止处理意大利用户的个人信息,同时对可能的数据泄露展开调查,并让 ChatGPT 在意大利下线。直到周三(4月12日)的一份声明中,监管当局提出了本月底前要满足的一系列“具体”要求,如
OpenAI
需要告知意大利用户 ChatGPT 运行所需的数据处理背后的“方法和逻辑”。当局要求
OpenAI
必须在 5 月 15 日之前通过广播和电视、报纸和互联网开展宣传活动,告知人们它是如何使用他们的个人数据来训练算法的。 此外,当局要求核实用户的年龄,并建立一个系统来过滤那些 13 岁以下和 13 至 18 岁之间没有父母同意的青少年。再来,
OpenAI
必须在其网站上发布有关其处理用户和非用户个人信息的方式和原因的信息,并提供更正或删除该数据的选项;该公司将不得不依靠同意或“合法利益”来使用个人数据来训练 ChatGPT 的算法。声明指出,“只有在这种情况下......当局将暂停对意大利用户数据使用的临时限制......并且 ChatGPT 将再次在意大利开放。”
OpenAI
曾通过提出补救措施来缓解人们的担忧,于是对周三(4月12日)意大利监管机构的举措表示欢迎。一位发言人告诉路透社:“我们很高兴意大利 Garante 正在重新考虑他们的决定,我们期待与他们合作,尽快再次为我们的意大利用户提供 ChatGPT。” 迄今为止,意大利是第一个遏制 ChatGPT 的西欧国家,然而其快速发展的步伐已引起了多个国家立法者和监管机构的关注。西班牙数据保护机构已要求欧盟隐私监管机构评估围绕 ChatGPT 的隐私问题。许多专家表示,由于人工智能 (AI) 对国家安全、就业和教育的潜在影响,需要制定新的法规来监督人工智能 (AI)。#ChatGPT火爆全网# 意大利监管机构曾质疑
OpenAI
收集大量数据用于训练 ChatGPT 的算法是否有法律依据,并提出该系统有时会产生关于个人的虚假信息。因此,当局表示将继续调查
OpenAI
可能违反数据保护规则的行为,并保留在其正在进行的调查结束时,采取任何其他必要措施的权利。
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林沐
2023-04-13
【小萧说币】ChatGPT革命性论文:可分析财经头条、预测股价升跌 “完全自主交易AI机器人”
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跌预测的表现亮眼。创造ChatGPT的
OpenAI
公司新推出GPT-4 API进阶模型,现如今已被币圈用于实验,构建完全自主、自我纠正的交易AI机器人。 Alejandro提到,大型语言模型(LLM)在预测股票价格时,可能会提供投资者帮助。他在最近一篇尚待审查的论文中表示,他使用ChatGPT来分财经新闻头条,以确定它们对股价好坏的判断,并发现ChatGPT的预测能力比随机猜测要好得多。 (来源:SSRN) 美国CNBC向金融界发出严厉警告,如果ChatGPT能够显示出理解金融新闻头条,以及它们如何影响股价的能力,它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计,大约35%的金融工作面临被AI自动化的风险。#ChatGPT火爆全网# 他说道:“ChatGPT正在理解为人类准备的信息,这一事实几乎可以保证,如果市场没有做出完美的反应,就会有回报的可预测性。” 但实验的细节也表明,所谓的“LLM大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。例如,实验不包括目标价格,或者让模型根本不做任何数学运算。 事实上,正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样,ChatGPT风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略,其专有数据集已经存在。 但Alejandro表示他对结果感到惊讶,并补充这些都表明,老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用ChatGPT式机器学习。 “在监管方面,如果我们让AI计算机只阅读头条新闻,那么头条新闻会更重要,我们可以看看是否每个人都应该使用GPT等机器,”他继续解释说。“其次,这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响,问题是,我要付钱给分析师吗?或者我可以将文本信息放入AI模型中吗?” Alejandro在论文中说明,他在实验中让ChatGPT查看来自一家媒体平台上50000多则关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。随后,他们将这些新闻标题连同以下提示一起输入ChatGPT 3.5版本中。 他写道:“假装你是位具有股票推荐经验的金融专家,如果是好消息,请回答是,如果是坏消息,请回答否。如果不确定,请回答未知。然后,在下一行用一个简短的句子进行详细说明。” 然后,Alejandro和伙伴们查看了股票在接下来的交易日的报酬率。结果发现,ChatGPT的表现相当亮眼,而且它能屏除人类的负面情感进行判断,例如研究人员举例一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻,虽然这看似具有负面情绪,但ChatGPT的回应正确地推断出这实际上是个好消息。 他指出,已有对冲基金向他联系,以更加了解该研究。不过最后他也表示,他的实验只观察了该股票下一个交易日的价格,长期预测能力有待验证。此外,他也强调:“如果未来有越来越多的人使用这类工具进行预测,那成功获利的可能性,长时间来说也会慢慢趋近于零。” 当AI遇上加密货币:完全自主交易AI机器人 最近大量基于
OpenAI
的GPT-4 API新版本而构建的应用程序,让加密社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人模型。现在有两个这样的应用程序,被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”,已经收到特别的通知,许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。 (来源:Twitter) 这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4的任务管理。目前,GPT-4在自然语言处理方面表现出色,ChatGPT界面的实用性证明了这一点,但它没有记忆能力。 基于GPT-4 API构建的应用程序基本上仅限于单会话使用,这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量,以及GPT产生幻觉的倾向有关,随着令牌数量的增加,这个问题变得越来越明显。 基本上,用户在查询机器时都是从一个干净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面,适应实时市场条件,同时关注短期和长期趋势,这意味着即使是基于GPT-4 API构建最强大的机器人,通常也会需要大量的人工监督。 一些聪明的开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制,方法是构建利用GPT生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。例如,AutoGPT使用GPT-4生成代码,然后利用GPT-3.5创建看似虚拟的人工内存空间,其中信息在两者之间组合和穿梭。 另一项成果BabyAGI将GPT-4与编码框架LangChain和矢量数据库Pinecone相结合,以产生新的代理,以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成复杂的任务。这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI应用程序的骨干,该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密投资组合。 虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的,但可以在社交媒体和GitHub上发现了多项努力,以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。 (来源:Twitter) 随着ChatGPT的功能和模型不断推进,它告诉我们一个事实,AI不再是我们可以忽视的科技领域,不再是天方夜谭。科技界的裁员潮已经开始,下一站会是金融分析师吗?我想在不久后,我们很可能会看到类似的头条新闻出现。 就如马斯克所说,AI的威胁越来越贴近我们的生活,就像是进行任何投资一样,不要等到结果发生后才来后悔,提早防备总是正确的。
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小萧
2023-04-13
文案和创意设计工作不存在了 AIGC 下一个消灭的工作岗位会是什么?
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调用和训练许可,目前微软云上线的是
OpenAI
ChatGPT (GPT-3.5)的相关服务。公司称,微软云尚未提供 GPT-4 服务,当微软部署完成 GPT-4 的相关服务后,公司即可同步使用。 AI 正在取代这类行业 据时代财经报道,某游戏美术外包公司的技术总监透露,在近一个月,其所在公司已经裁掉了一半的原画师:“原画师利用 Al 完成方案,工作效率至少能提升 50% 以上,本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人,那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要 38 个原画师,现在已经裁掉了 20 个人。” 此外,据半熟财经报道称,游戏、设计等行业的原画师这个工种受到的冲击最快、最大,已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监丹青称,公司原画团队 2023 年初使用 AI 之后,已经裁员 2/3。 而导演陆川曾表示,让 AI 帮他画一幅电影海报,“15 秒出来的效果比专业海报公司做一个月的还要好”。 其实,除了当下最热的 Open AI 公司,还有以 Midjourney 为代表的 AI 绘画产品,也是相当炸裂。 Midjourney 采用了类似于 GPT-4 的深度学习技术,通过大量的图像数据进行训练,使得它具备了强大的绘画能力。它能够理解用户的输入信息,比如文字描述、草图、甚至是情感等,然后在大量的图像数据中寻找相似的元素和特征,最终生成一幅满足用户需求的作品。 此前,“特朗普被捕”的“照片”在一些社交平台流传开来。这些“特朗普被捕”的图片显示,特朗普或被警察围捕、或穿着囚服、或在劳改、或在越狱。要不是别人提醒这是 AI 合成图,普通网友仅凭肉眼难以辨别真假。 而这些图片的作者亲自回复,这些图片来自于——Midjourney V5。 艺术家 Gokul Pillai 用 AI 绘图工具 Midjourney 绘制了七张图片,展示亿万富翁如果住在贫民窟会是什么样子,包括特朗普、比尔・盖茨、巴菲特和马斯克。 据投资银行高盛(Goldman Sachs)发布报告,随着 AI 技术的突破,预计全球将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代,其中律师和行政人员所受影响最大,预计对体力要求较高的职业或户外职业受影响较小,例如建筑和维修工作。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-13
东方财富证券:给予吉宏股份买入评级
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译、客服等方面实现技术落地。通过率先与
OpenAI
插件达成合作,积极拥抱新技术巩固公司数字电商护城河。 【投资建议】 跨境电商业务角度,我们看好以东南亚为代表的新兴电商市场发展前景,疫情放开后购买力上升,客单价有望回归合理区间;同时ChatGPT有望赋能跨境电商业务,提升公司数字化运营水平。包装业务板块,疫情后国内消费复苏,带动快消品包装需求回稳。我们认为公司收入和利润具备较高增长潜力,上调2023-2024年盈利预测,新增2025年盈利预测,预计公司2023-2025年收入为68.61/79.15/88.83亿元,实现归母净利润4.07/5.117/6.30亿元,对应EPS分别为1.07/1.35/1.66元,PE分别为18/14/11倍,维持买入评级。 【风险提示】 海外电商市场竞争加剧; 宏观经济下行; 原材料价格波动。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东北证券唐凯研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为31.64%,其预测2023年度归属净利润为盈利9.48亿,根据现价换算的预测PE为7.65。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级3家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为20.25。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,吉宏股份(002803)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力一般,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星,好价格指标3星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
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