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AIGC催化游戏行业大变革，游戏ETF（516010）直线上涨超6%

戏开发者大会）。微软分享了Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景，推出了GPT-4的预览版，已使用企业级国际版Azure OpenAI服务的客户和合作伙伴同样可以使用GPT-4，且可使用OpenAI最先进的模型构建应用。AI技术的应用成为会议核心话题，如育碧介绍了新的AI游戏写手工具“Ghostwriter”，功能包括根据任务目的自动生成内容。在GDC现场，众多厂商表示已将AIGC技术应用于游戏制作、运营等环节，多角度释放AI+游戏的巨大潜力，并利用各自在模型训练与技术积累等方面的优势，助推AI+游戏触碰更多可能。国盛证券分析指出，3月31日微软将举办GDC 2023中国行，预计将重点关注AI提升游戏开发效率、优化游戏画面和操作体验等新应用，AIGC将催生游戏行业新一轮巨大变革与升级。随着CHATGPT的发展，各地政府的态度越来越持鲜明的支持态度，网易，汤姆猫，巨人等都纷纷布局CHATGPT，且未来游戏中的自动生成场景和自动生成人物有望带来全新的玩家体验，CHATGPT对于游戏行业的颠覆和业绩贡献资本市场现在仍然较为低估。游戏行业现在仍然是TMT估值最低的细分领域之一，龙头游戏公司仍然只有15倍左右，且一季报高基数后，有望业绩持续高增长；苹果MR有可能在三季度发布，相信这是对于游戏行业又是一个千载难逢的行业技术变革，新的蓝海市场即将打开。未来随着VR、AR硬件终端的快速放量，元宇宙游戏(沉浸式内容）有望步入快速发展期。投资者可积极关注游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）投资机会。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-31

区块链动态2023年3月31日早参考

易委员会（FTC）投诉，要求FTC调查OpenAI违反消费者保护规则的行为，该组织认为GPT-4具有偏见性、欺骗性、对隐私和公共安全构成风险。 CAIDP认为，OpenAI违反了FTC法案第5条，该法案禁止不公平和欺骗性的商业行为。在投诉中，CAIDP要求FTC停止GPT模型的任何进一步商业部署，并要求在未来推出任何模型之前对模型进行独立评估。（TheVerge） 18. 金色财经报道，SushiSwap CEO Jared Gray在公开会议上表示，美国近期一系列对加密货币交易所（包括去中心化交易所DEX）的监管打击浪潮加密货币行业带来巨大压力。在谈及收到美SEC传票时，Jared Gray表示正在与之合作并拒绝透露任何进一步的细节，此外，他还表示将努力解决SushiSwap的财务问题。（Coindesk）来源：金色财经

金色财经2023-03-31

中概互联开盘活跃，中概互联ETF（159605）涨2.85%，京东集团-SW领涨7.84%

多、阿里巴巴-SW等涨超4%。近日，OpenAI开放了ChatGPT的插件服务，包括自有的两个插件，浏览器（Browsing）和代码解释器（Code Interpreter）。德邦证券认为，OpenAI发布ChatGPT插件，有望成为大语言模型发展新思路，把握AIGC和ChatGPT在技术催化和商业化落地方面带来的投资机会。关注中概互联ETF（159605）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-31

基金早班车|年报披露期又有哪些商机？顶流基金经理隐形重仓股：宁波银行、分众传媒、百胜中国、美的集团等

日要求美国联邦贸易委员会（FTC）禁止OpenAI发布新的商业版GPT-4。　　腾讯正式发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，推出了智影数字人、文本配音、文章转视频等AI创作工具。腾讯高级执行副总裁汤道生称，腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人，将集成到QQ、微信，并通过腾讯云向B端用户服务。　　比亚迪表示，2023年新能源汽车市场产能不足、缺料等情况都大幅改善，会进入淘汰赛。当前市场环境下，最需要的是“快”，“快鱼吃慢鱼”比“大鱼吃小鱼”更恰当。　　《中国网络视听发展研究报告（2023）》数据显示，截至2022年12月，我国网络视听用户规模达10.40亿，超过即时通讯，成为第一大互联网应用。其中，短视频成为行业发展的主要增量。　　IDC最新预测显示，2023年中国AI市场支出规模将增至147.5亿美元，2026年将实现264.4亿美元的市场规模，2021-2026五年复合增长率将超20％。　　四、新发基金　　相比今年前两月，3月基金发行数量和份额已经出现了明显回暖。截至3月30日，3月以来新发基金共141只，环比上升88％；发行总份额为1303.88亿份，环比上升47％。与此同时，发行份额在10亿份以上的产品数量也明显增加。

金融界2023-03-31

ChatGPT也要赚钱微软尝试将广告植入搜索

官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作。　　易点天下（301171）为微软广告中国区官方媒体渠道合作伙伴（一级代理商），一直与微软保持良好的合作关系。

金融界2023-03-31

“爆炸性”的人工智能趋势将持续这些股有望从中受益

在出版商宣布计划将ChatGPT创建者OpenAI的技术整合到其内容中之后，华尔街对这一主题的迷恋变得更具针对性。BuzzFeed的股价在1月份的一段时间内上涨了约300％，但目前的股价低于大幅上涨前的水平。　　有如此多的企业都在吹捧他们的人工智能资质，最大的赢家可能是那些依靠这项技术生存和呼吸的公司。尽管BuzzFeed的股价已经回吐了人工智能推动的涨幅，但C3的股价。人工智能有限公司AI是一家为许多行业开发人工智能应用程序的软件公司，表现更好。　　今年迄今为止，该公司股价已飙升132％，其客户包括壳牌公司、能源公司贝克休斯和美国空军。同期标准普尔500指数仅上涨4.9％。　　我们相信，只有两家上市公司会看到这场革命对2023年业绩的影响，”D.A. Davidson的卢里亚告诉MarketWatch。这两家公司分别是微软（Microsoft Corp.）和C3.ai。　　微软已经将ChatCPT整合到其部分业务中，其股价在3月初创下了近八年来最好的一周，部分是受ChatGPT热潮的推动。今年1月，微软宣布对OpenAI进行为期数年、价值数十亿美元的投资，为与alphabet旗下的谷歌公司展开一场引人瞩目的人工智能大战奠定了基础。最近，谷歌公司开放了与微软竞争的人工智能产品巴德（Bard）的访问。　　根据Luria的说法，对于微软来说，最直接的好处是必应市场份额的增加。他说:“他们每增加一个点的市场份额，就会获得每股0.10美元的增量收益。”他指出，微软的Azure云业务也是一个赢家。“我们相信Azure业务今年将获得份额，因为几乎所有OpenAI和相关业务都将在Azure上进行。” 　　他认为，最迟到2025年，通过与Azure的人工智能捆绑，该公司的收益有45美分至50美分的增长潜力。　　C3。ai开发的人工智能软件被制造业、政府、金融服务、石油和天然气以及国防公司使用，该公司正在吹捧其“生成式人工智能”技术与OpenAI和谷歌的人工智能技术集成的能力。　　该公司在3月初的收益报告中提到了“大幅改善”的市场情绪，并得到了分析师的积极关注。本月早些时候，D.A. Davidson分析师Luria重申了他的买入评级和30美元的目标价，理由是C3的潜力。ai的“生成式ai”产品，以增加企业对ai的采用。　　“我们相信他们的新生成人工智能产品将在今年年底前加速增长，”Luria告诉MarketWatch。“C3多年来一直在与企业客户建立基于人工智能的关系，我们相信生成式人工智能将成为利用这些关系的杀手级应用程序。” 　　Wedbush分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）表示，人工智能领域正在形成势头，他提高了C3评级。Ai的目标价从本月早些时候的13美元升至24美元。他在给客户的一份报告中写道:“该公司对其人工智能解决方案的需求继续增加，这些解决方案旨在增加各行业的一系列应用，推动市场的顺风。” 　　C3是毋庸置疑的。投资者和交易员社交平台Stocktwits的首席执行官里希·卡纳（Rishi Khanna）说，ai的重点在于“它的名字里有人工智能”。他想知道其他公司是否会效仿C3的做法。艾未未的领先。　　“我们在互联网时代看到过这种情况，在加密货币时代，人们把它放在自己的名字里。这是否会成为一种融资工具？他问道。　　康纳表示，他发现“人工智能主题在各种资产类别中融合在一起。”不仅加密货币和科技公司加入了这一潮流，各个行业的大公司也在努力让人们知道，他们已经找到了将人工智能整合到业务中的方法。除了C3。ai，其他人工智能的假定受益者足够突出，他们不需要在他们的名字中加入主题，让投资者了解他们在技术上的潜力。　　Stocktwits的康纳认为芯片巨头英伟达是人工智能热潮的受益者，他指出，该公司的专业人工智能芯片占据了高端人工智能市场的大部分份额。　　到目前为止，英伟达的股价在2023年已经上涨了85％，并将迎来20多年来最好的一个季度。去年，随着“居家经济”降温，英伟达（Nvidia）的股票失去了往日的光彩，今年该股再次成为潮流，分析师们大肆吹捧这家芯片制造商独特的人工智能潜力。　　“人工智能需要一个新的计算平台；在OpenAI的帮助下，微软和英伟达是构建智能手机的早期领导者和重要合作伙伴，”奥本海默（Oppenheimer）分析师蒂莫西•霍兰（Timothy Horan）本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu（图形处理单元），利用广泛的人工智能软件堆栈，将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 　　戴维森的卢里亚指出，我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响，而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示，许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益，”他补充说。　　但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺，一些监管机构和技术专家担心，这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉（Tesla Inc.）在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司（Apple Inc.）苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克刚刚签署了一封公开信，呼吁暂停高级人工智能的开发，原因是人工智能系统具有与人类竞争的智能，会带来风险。

金融界2023-03-31

GPT-4将必应比作灰姑娘马斯克：这让我很难过

100亿美元。　　马库斯指的是微软对OpenAI的投资，该投资始于2019年，并在今年早些时候追加了100亿美元。　　马斯克在推特上回应说，整件事让他很难过。　　网友们自然不会放过这次互动机会，一些人还使用OpenAI的GPT-4创建了一条“有趣”的推文。　　在这条推文中，GPT-4将必应比作迪士尼动画电影中的灰姑娘，称“这表明，只要有合适的资金，即使是最无关紧要的搜索也会有灰姑娘的时刻。”

金融界2023-03-30

自作孽不可活？ChatGPT创始人称AI确实可能杀死人类马斯克带头抵制GPT-5

。他说，GPT系列为何会出现推理能力，OpenAI的研究者自己搞不明白。他们只知道，在不断测试中，人们忽然发现：从ChatGPT开始，GPT系列开始出现了推理能力。阿尔特曼还在访谈说了这样惊人的一句：“AI确实可能杀死人类。” 　　AI威胁论是这封公开信的出发点。　　公开信表示，大量研究表明，具有与人类竞争智能的AI系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级AI实验室的承认……最近这几个月，全球的AI实验室已经完全失控了，它们疯狂地开展AI竞赛，来开发和部署更强大的AI，而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI，连它们的创造者都不能。　　显而易见，这封信的矛头直指OpenAI，且在信中援引了OpenAI的观点——“OpenAI最近关于通用人工智能的声明指出，‘在某些时候，在开始训练未来的系统之前进行独立审查可能很重要，并且对于最先进的工作来说，应该同意限制用于创建新模型的计算量增长。’我们同意。那个某些时候就是现在。” 　　信中还写道，这种暂停应该是公开的和可验证的，并且包括所有关键参与者。如果不能迅速实施这种暂停，政府应介入并实行暂停。“这并不意味着总体上暂停AI开发，只是紧急从奔向不可预测的大型黑盒模型的危险竞赛中收回脚步。” 　　开发者应同政策制定者一道，共同加速开发人工智能治理系统。这个治理系统至少包括：　　专门负责人工智能的全新监管机构；　　监督和跟踪高能力的AI系统和大型算力池；　　注明出处和水印系统，帮助区分真实和合成、以及跟踪模型泄露；　　健全的审计和认证生态系统；　　对人工智能造成的伤害进行责任认定；　　为人工智能安全技术研究提供强大的公共资金；　　以及提前预防人工智能导致的巨大经济政治破坏。

金融界2023-03-30

ChatGPT漏洞后元宇宙AI下一个投资风口浮出水面

间3月22日，ChatGPT的开发公司OpenAI创始人山姆·阿尔特曼在推特发文称，该AI的一个故障让一些用户能够看到其他用户对话历史记录的标题，“我们对此感到很难过。” 阿尔特曼称，目前该故障已经被修复，但用户将无法访问他们在21日凌晨1时至上午10时的对话记录。虽然这次漏洞的事件并没有引起太大的负面实际影响，相关负责人也及时作出了回应和补救措施，但这件事也敲响了行业警钟。如何在利用AI便利的同时，还能够保护用户的信息安全和私密性，成为未来绕不过去的话题，自然也受到很多资本机构的关注，进而衍生出一个新的投资赛道-隐私计算。那么隐私计算究竟是什么？背后的技术原理又是怎么样的？行业又会朝向哪个发展？接下来小编一一为大家解读。隐私计算概念隐私计算是“隐私保护计算”（Privacy-preserving computation）的简称，根据“大数据联合国全球工作组”的定义，这是一类技术方案，是“在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取”的一系列技术方案的统称。简单来说，隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私计算技术隐私计算是伴随计算机水平发展过程中衍生出来的技术，它是一种复杂且融合多学科的过程，中间涉及到密码学、机器学习、硬件、BI分析等。目前，隐私计算技术通常分为以下四种：安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、多方中介计算。安全多方计算（MPC）安全多方计算是指的不同的参与方在协同完成一项任务过程中，没有可信第三方的中介参与，仍能完成该任务，产生有价值的内容。安全多方计算在操作的过程中，需要确保三性：数据的独立性、传递数据的准确性和计算过程的正确性。同时在这个过程中，不能把输入值告诉给参与计算的其他成员。联邦学习（FL）联邦学习最早是由谷歌提出，是一种分布式的机器学习技术或者框架，这与现在的区块链技术有一定的相通之处，都是分布式的对数据处理，目前也已经有机构将区块链与联邦学习技术组合开发。可信执行环境（TEE）可信执行环境创造了一个独立的运作环境，在这个环境中能够进行运算和存储，因为环境的独立性，所以在这里面的程序和数据，能够得到比操作系统层面更高级别的安全保护。具体到原理层面，通过软件和硬件结合的方法，在中央处理器中，构建出一个安全区域，计算过程执行代码TA仅在安全区域分界中执行，外部攻击者无法通过常规手段获取和影响安全区的执行代码和逻辑，以此来实现敏感数据的隐私计算。多方中介计算（MPIC）多方中介计算则相对于安全多方计算。建立一个安全可信赖的中介环境。不论是输入方还是输出方都在这个环境中进行。首先由输入方将数据去标注化后匿名输入中介环境，然后把自己的输入痕迹删除，平台审核后，按照指定路径输出。在MPIC特定环境和规则下，信息数据的身份标志经过加密和标识化的处理，因其算法具有不可逆性，所以无法恢复原始数据，同时数据传输都是在一个特定的监管环境下进行，这样就满足了匿名化的要求。行业发展趋势作为支撑未来数据价值基础设施的底层技术，隐私计算无疑是一个长周期、宽应用的黄金赛道。据腾讯银行和毕马威联合发布的《隐私计算行业研究报告》，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模在三年之内有望触达100-200亿元的市场空间。未来的朝阳行业也吸引了越来越多的企业涌入这个赛道，2020年被称为隐私计算的元年。据统计，2020年我国隐私计算行业初创企业数量为71家，同比增长33.96%。从专利申请情况来看，近两年我国隐私计算专利申请数量增长迅速。据统计，2020年我国隐私计算专利申请数量达到1535项，同比增长27.70%。行业的快速发展和企业的涌入，也吸引了众多资本机构的关注，并呈现出以下特点：大多数企业集中于融资早期阶段。根据2021年的融资数据显示，中国隐私计算厂商最新一轮融资轮次中天使/Pre-A/A/A+轮占36%；Pre-IPO/IPO占16%；Pre-B/B/B+轮占8%；战略投资/股权融资占28%；未融资占10%；Pre-C/C/C+轮/Pre-D/D/D+轮占2%。经过近两年的发展，从初期评价标准较为模糊的四小龙，到获得资本认可的准独角兽的出现，隐私计算行业已经逐渐出现梯队分化。头部企业在资本加持下正加速修宽护城河，同时在技术路线、整体战略方面，也对于整个行业也起到了一定的引领作用。结合目前的发展现状、行业需求以及技术发展的特点，隐私计算行业将呈现出以下趋势：技术发展趋势：区块链技术、联邦学习深度应用，开源框架开创新的商业模式。隐私计算行业在中国发展正处于发展早期，底层技术在很大程度影响产品的性能和功能。结合目前的行业发展趋势，去中心技术将被越来越多的企业所采用，同时开源框架能够允许企业根据自己的实际情况设置自己的技术路线，进而带来新的商业模式创新。产品发展趋势：构建安全数据底座，健全数据要素关键基础设施建设。隐私计算核心是为了解决数据的流通和使用问题。如果实现数据真正的安全和传递，构建夯实的基础设施底座就显得越发重要。当行业风口的泡沫逐渐退出后，具备核心技术能力、核心产品解决方案的公司将最终走的更远。投融资趋势：从金融、政务、医疗等领域逐步拓展到其他领域。目前在已经融资的企业中，金融、医疗、政务三大领域占据绝对的市场份额。而且企业融资呈现早期占比和后期占比的“两头大、中间小”的特点，这与企业追求确定性收益以及高风险对于高收益的投资特点有关。当行业逐步成熟后，一方面领域会逐步渗透，另一方面资本机构将从纯财务投资过渡到陪伴企业一同成长的阶段。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

准备全资收购OpenAI公司？诚迈科技：不属实

在互动平台就“市场传言公司准备全资收购OpenAI公司”的提问回复称，该说法不属实。

金融界2023-03-30

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