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AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易

0表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2023-03-20

如何利用数智升级实现企业长效增长？2023一场非看不可的“破局”峰会

数字化管理。 “前天晚上，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copilot（副驾驶），它被集成在了我们每天都会使用的 Word、Excel、PowerPoint 中，帮你处理所有琐事，而你只需专注于最重要的工作中。试想一下，如果这些用于商业，商业会面临什么样的变革？百望云想做的，就是企业业财税融服务的Copilot（副驾驶）。” 实战案例经验分享集团企业的数字化建设之路星辰大海的征途，从脚踏实地的每一步开始。数字化转型的宏大策略和愿景，也是基于市场每一个用户的真实痛点和需求。对此，中国金茂集团业财税一体化项目负责人武鹏飞和北京城建集团业财一体专家组组长陈舒剑分享了集团的数字化建设历程以及使用百望云数字化解决方案的感受。武鹏飞表示，随着大数据、IoT、人工智能、Web 3.0 技术的发展，数字化、智能化已成为未来企业发展的新动能，数字化、智能化、线上信息化的管理成为金茂集团管理整体升级，促进控股公司统一管理经营的主要工具。中国金茂高速重视数字化工作，先后于2017年开展信息化战略规划、2021年开展数字化转型战略规划，认真思考数字化驱动企业发展的重要意义，明确了数字化工作的目标、方法和路线。先后完成基础数据治理、业务信息贯通、场景智能创新三大主题工作，在业务运转、管理决策和数据治理之间不断形成良性互动，让企业长期处于高增长弹性状态。面对金税四期的不断推进和集团内部业财税一体化需求的双重推动，金茂携手百望云进行财税数字化转型，通过建立业财税一体化平台，集团实现了业务决策有数可依、财务核算自动智能、税务筹划透明高效，全公司7大区域、8大专业板块聚合为高效统一的经营主体，内部业务流转、外部市场响应的能力显著提升。北京城建集团是在“十三五”初期开始面向管理的现代化，开启数字化转型。在具体的实施方案上，陈舒剑认为：重构财务体系，建立财务共享中心是大中型企业数字化转型的有效路径。城建业财税一体化系统将企业的业务流程、财务流程、管理流程有机融合，建立基于业务事件驱动的一体化信息处理流程，使财务数据和业务融为一体。随着金四和数电票的落地，如何紧跟趋势触达发票数字化的最短路径？陈舒剑在分享中表示：“外援”十分重要，借助可信赖的服务商，可实现发票数字化最短路径的快速触达。通过与百望云携手，城建实现发票全生命周期的自动化、智能化管理。销项层面，财务人员可通过多种途径实现纸质发票或电子发票的便捷式、自动化开具。进项层面，可对发票进行批量扫描查验，快速获取发票信息；可获取全票面信息，减少关联交易、风险交易；利用百望云的发票池管理系统，可有效规避电子发票重复使用，连号发票拆分报销等问题。最重要的是，通过百望云的数据接口，可以把整个发票结构化的数据全部提供给企业。陈舒剑说，“这个结构化的发票数据对于分析企业经营情况、应对税收征管政策等方面具有非常积极的意义。” 数字新范式商业新动能百望云数智化创新解决方案重磅发布伴随金税四期的快速推进，特别是数电票的全面推广，我国将逐渐从“以票管税”迈入“以数治税”分类精准监管新阶段。相较于传统发票，数电票实现了全领域、全环节、全要素电子化，既为推动税收征管数数字化升级和智能化改造打下坚实基础，更为企业大幅降低交易成本提供了有利条件。数电票不断推进，企业财务数字化转型要面对哪些挑战？企业应该关注哪些重点？或者更确切的说，企业应该如何满足新时期税务管理新要求？百望云首席咨询专家、方案咨询总经理续岩认为：金四数电票变革，企业至少需要面对——发票管理形式变化、传统共享中心自动化难题、企业业财管理转化递进、税务风险合规、系统集成要求更高、档案管理变化等挑战。面对挑战，企业应该重点关注智能开票、智能用票、合规风控、业财融合四个方面，而这也是百望云一直在努力的方向，依托客户的真实需求，百望云升级了基于数字化票单证的企业财税SaaS服务和数据智能DaaS服务。该服务以数字化“票、单、证”为核心，依托进项发票管理、销项发票管理、企业支出管理、供应链协同、纳税申报、电子会计档案管理等系统的集成，打通业财税数据线上通道，并利用自动化、智能化技术，帮助企业实现电子发票从开具、采集、查验、认证到归档的全生命周期的高效管理。通过“百望云数智化创新解决方案”，企业可实现销项全场景全渠道自动化开票，进项采集、查验、认证等自动化处理，票据风险自动化监控，电子会计档案自动归档，应收应付自动化处理，一键报税，数据智能洞察等财税数字化管理。从基础的全电服务到业财税档一体化的扩展，真正规范化企业财税流程管理，降低企业财税管理风险，同时帮助企业构建起全场景、全链路、全维度数据系统，支撑管理者加强财务数据分析，全面提升财会数字化管理水平。圆桌论坛观点碰撞共探金税四期下企业数智化进化的机遇圆桌论坛上，中国电影股份有限公司财务部主任王晨光、中交第三公路工程局共享中心副主任陈志勇、中化创新科技研究院副总工程师辛思海、中国数码CFO王皓以及主持人百望云研究院首席财税专家刘沛围绕“金税四期下企业数智进化的机遇与挑战”展开讨论，同时给出了他们各自关注方向的一些观察和判断。大家还针对国务院颁布了“数据二十条”、成立“国家数据局”的热点各抒己见，对未来如何平衡数据发展与安全，企业如何抓住数据发展新机遇给出了自己的意见和看法。虽然会议已经落幕，但数字化的时代大幕正在开启。作为领先的产业互联网的SaaS服务商，百望云通过构建跨产业、跨区域、跨要素的数字商业平台，服务企业的数字化升级和业务模式创新，助力产业互联网数字化变革。本次数字商业创新峰会重磅发布的“数智化创新解决方案”，将以“智采、智链、智票、智税、智数”五朵云实现数字商业全闭环，助力企业的终身价值赋能。站在新的起点，百望云将为数字经济、数字中国发展注入更强动力，助推中国企业的高质量发展！来源：金色财经

金色财经2023-03-20

海天瑞声：目前OpenAI不是公司客户，微软是公司头部客户

8787.SH)在投资者互动平台表示，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其提供训练数据集产品或服务，其训练数据来源情况还请关注OpenAI发布的官方消息。微软一直是公司多年长期合作的头部客户，公司后续也会持续跟进其业务进展及产生的新兴业务需求，及时更新公司数据服务能力，更好助力公司客户的发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

从GPT-4、文心一言再到Copilot AIGC的长期价值被逐渐确立

一周行结束，在本周，百度发布文心一言、OpenAI发布GPT-4、微软发布Microsoft 365 Copilot。围绕科技圈，人们的话题从赞叹GPT-4的强大、百度的股价再到打工人命途多舛，可谓跌宕起伏、目不暇接。客观上，AIGC正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。正如我们早先预计的那样，这场AIGC浪潮才刚刚开始。（以下所谓AIGC指AI Generated Content即人工智能内容生成技术，目前该技术已在文字、音乐、图像、视频等领域得到应用，并在行业内诞生了不少专注于此的技术型公司）。 01不同行业内的短期影响从短期来看，AIGC对一些行业的改变是立竿见影的。对软件开发行业的影响：在年初，人们对GPT的判断仍是，它对语境理解不深入、缺乏实际编程经验，以至于无法替代程序员的工作。但时隔几周，这种看法就被重新塑造。某企业内部首席科学家对数科星球（ID：digital-planet）这样提及：“在代码检测，效率提升是明显的，以前可能我需要一百个人，现在需要十个人就够了”。在这位高管看来，至少在软件行业，低端开发工作将更多地被取代，取而代之的是，内容生成、内容策划、数据分析师等工作可能更有前景。对教育培训行业的影响：在我们和不同行业的从业者对答后，发现AIGC对教育培训的影响度极为快速和深远。“我们的产品被很多做培训的人买了，比如西班牙语培训机构这种”，一位创业者表示。在培训行业，AIGC的使用者越来越多，老师们正在让生成课件等教学资源更加高效，而且，在其中，不少人还发现了个性化对学生匹配教学资源的方式。此外，在媒体与广告行业，AIGC由于可快速生成大量的文章、视频、图片等内容极大提升了相关从业者的工作效率；在游戏行业，AIGC还可以被用于游戏场景、角色、任务等元素的生成，为游戏开发提供更高效、更丰富的创作工具，同时也可以提高游戏的可玩性和趣味性；在消费零售行业，该技术被用于自动生成商品描述、推荐语等内容，帮助零售商提高商品销售效率和客户满意度；在制造和工业行业，AIGC技术可以帮助制造和工业行业生成产品设计、模拟和测试数据，从而提高产品质量和生产效率。 02不同行业内的长期影响 GPT-4一经发布，展示了其在图片语义理解等多模态场景下的优势。“看到GPT-4能理解图片，我觉得挺惊讶的”，一位投资人对数科星球（ID：digital-planet）这样说。在他看来，以往计算机在图片语义理解上进展龟速，而目前，该项技术已经可以识别颜色、形状、纹理、深度和透视等诸多要素。更为关键的是，深度学习算法还能自动识别对象、场景和行为信息，这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力。“虽然目前，抽象概念、情感意图和文化等还有所欠缺，但这已经是巨大的进步了”，一位从业者分析。就趋势来看，影响图片语义理解的准确性虽还有复杂场景或光照条件等因素制约，但对比过去的“龟速”，突破确实肉眼可见。 “我看到他们在ChatGPT里加了很多‘专科语料’，以至于能在更多场景中解决更多的事”，一位投资人这样说。在他看来，加入“语料”的结果是，有更多用户参与到产品之中，而在这个过程中生成了更多数据，形成了更大的用户-数据飞轮。暴力计算、思维链、多步推理是目前GPT的特色。不过，这个类型的软件似乎存在发展上限，一些行业内人士对此的回应是；“即便是加入了多模态（包括文字在内的，图片、视频等），它根本上还在数据中‘空转’，未来还应和物理世界连接”。与微软不同的是，谷歌将走出一条AI+物理世界的新路。因后者在物联网、传感器等方面着大量积累，以至于，在未来谷歌或将在改造物理世界上贡献非凡。在其中，一些场景被描述为：利用人工智能算法对工业生产过程进行优化，以提高生产效率和品质和利用人工智能算法对城市交通进行管理和调度，以提高交通效率和减少拥堵等。如果把视角拉回至GPT，会发现，其图像描述、视频字幕、语音识别和对话系统领域均存在应用场景。在以上基础上，由于计算机将对语言表达有更精准理解，结合多模态数据，智能客服、智能家居、医疗等行业的智能化将有巨大飞跃。目前，在数科星球（ID：digital-planet）所关注的项目和投资机构中，得到的最多表述是；“Domain Model（领域模型）会进一步释放AIGC的市场空间”。由于Domain Model具有在软件中实现特定业务领域实现对象和规则的能力，这样一来，开发人员便可以依据此更好地理解业务需求从而转化为代码实现。另外，在预训练模型中数据流的输入、输出分离技术也可进一步提高AIGC的通用性和灵活性，从另一个角度而言，也降低了其部署难度。（从技术角度上，之前大模型中存在数据不匹配、模型泛化能力不足等问题，如若将输入、输出分离，可以让不同行业使用相同模型和算法，这样一来，则降低了大模型在进入细分市场的门槛和成本，也利于这类公司拥有更多的市场份额和更强的竞争力）。 03中国企业在AIGC的破局机会目前，在国内，AIGC同样发展迅速，文心一言的刷屏便可见一斑。较之GPT与文心一言，网络上虽有不同意见，实际上，数科星球（ID：digital-planet）认为，国内的AIGC行业正是因为焦虑的产生反而更加有前景。在产品上，国内企业仍有较强竞争力，这体现在三个方面：首先，国内巨头企业大多都有创造巨型用户基础产品的经验，比如在广告、社交媒体和活动等方式获取用户的经验可再次迁移。其次，国内对产品的二次开发经验相当丰富。“我们认为，未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在”，一位投资人说。再次，对比GPT未将大量资源投入中文语境的事实，一些人觉得依赖本土文化和国内数据可弥补GPT目前在这些方面的短板。在技术突破上，仍有一些跨行技术可用于AIGC的弯道超车： “我觉得对于中国来说还有一个利好，那就是我们在并行计算上的优势”，一位从业者这样说。在近日，硬件不足的问题受到了广泛关注，甚至有文章称发生了“几个专家抢一块卡”的事情。在一些人看来，如若将分布式计算技术应用至AIGC领域，则可通过在多台计算机并行子任务的方式提升速度和效率，而不用依赖单节点计算性能。 “对于这个问题，你可以理解成这是一个性价比关系，比如如果3090、4090显卡只有好显卡的1/2性能，但成本更低的话，那么异构计算就有可能成为现实，并有一定经济性”，一位从业者表示。（对比来说，3090和4090显卡的硬件设计在内存带宽、内存容量有瑕疵，并不具备Tensor Cores和Sparsity等技术，但如果任务规模较小或要求不是很高，3090和4090显卡也可以作为替代选择。）还有，在国内，AIGC的应用场景仍然广阔。 “在RPA领域，AIGC可以满足软件自动化在逻辑层输入的相关需求”，一位从业者表示。在他看来，AIGC可以帮助RPA系统更好地处理复杂、结构化和非结构化数据，从而提高自动化程度和准确性。其次，AIGC可以通过分析和学习数据，实现更加智能化的RPA自动化流程，从而提高效率和降低成本。另外，AIGC还可以实现跨系统、跨部门和跨业务领域的数据共享和整合，从而实现更加全面的RPA自动化。可以说，AIGC对于RPA行业来说是一项重要的技术进步，它将带来更高效、更智能、更全面的自动化流程，为企业带来更多的商业价值。目前，在国内，诸如RPA行业的需求还有很多，而这一点也是国内AIGC能够最终崛起的重要参数之一。在一些人看来，AIGC由于有着天然的对To C的友好度，使得其在诸如SaaS等行业赋能场景颇多。“我们的SaaS相当于美国的1/7，在这1/7里大多数数字化需求又有80%在国营公司中，我认为AIGC是能够进一步推动这些企业进行数字化的”，一位投资者表示。来源：金色财经

金色财经2023-03-20

基金经理投资笔记|AIGC狂潮中寻找务实落地公司！重点布局数字经济+央国企重估主线

革方案验证了科技自立自强的重视，再加上OpenAI发布GPT4、微软推出Copilot、百度发布文心一言，AIGC应用与商业化迎来持续刺激催化，带动TMT行业涨幅居前。建筑装饰板块表现较好主要受益于中字头拉动。如我们判断，市场震荡调整期主线行情突出。　　上周涨幅靠后的行业是电力设备（-5.9%）、社会服务（-3%）、汽车（-3%）、基础化工（-2.6%）和煤炭（-2.6%）。衰退预期升温以及竞争格局边际恶化是最核心的原因。　　二、经济全方位修复给出“行稳”的信号　　美联储陷入两难的境地，但不会因小失大　　硅谷银行挤兑事件和瑞士信贷财务危机，本质上都是高利率环境下金融体系脆弱性的体现。造成这种脆弱性的根源，在过去40年利率中枢在不断下移过程中，金融机构业已形成了负债在短端，资产在长端的盈利模式，这种模式的稳定性依赖于短端利率低于长端利率的稳定环境。一旦薄弱环节被击破，欧美经济将面临巨大的系统性风险。按照以往处理此类危机的经验，央行必须出手注入流动性，阻断风险向整个金融体系蔓延，我们也看到了美联储和瑞士央行的果断行动。　　但救助措施本身也意味着暂时放弃通胀管理目标，在短期危机定价、经济预期稳定之后，通胀很可能卷土重来，而货币政策将持续面临两难的选择。市场预计美联储年内将实现货币政策的转向，但仍难以回到过去超额宽松的环境。　　2月美国通胀符合市场预期，其中商品通胀如期回落，房租市场贡献接近绝对高点，预计强劲的劳动力市场仍会在未来对服务性通胀形成有效支撑，核心通胀下降的斜率也会受到多重摩擦因素限制。欧央行上周加息50bp，市场预期下周FOMC议息会议加息25bp的概率上升，届时联储对金融稳定和抗通胀优先级的表态或影响短期资产价格走势。但长期来看，通胀根源的缓解才是紧缩周期持续时间和空间的首要影响因素。我们认为美联储应该不会因小而失大，停止加息的后果不仅损害了其权威，更会使得之前的工作前功尽弃，更可怕的滞胀局面很难避免。　　中国按部就班全方位修复经济　　与美国首鼠两端的行为相比，中国在按部就班全方位修复经济。最新的数据显示，中国投资整体表现较好，其中基建和制造业投资基本上延续去年的高景气，只是，地产投资依然在继续萎缩中。　　生产端，1-2月工业增加值累计同比2.4%，考虑到2022年年初的高景气，年初工业生产整体温和复苏。消费复苏趋势也相对温和，1-2月社会消费品零售总额累计同比增长3.5%，汽车和电子消费拖了后腿；医药消费高景气、餐饮也出现了比较明显的修复，其他品类的消费整体还是温和复苏。出口端，美元计价的出口1-2月累计同比-6.8%，随着海外流动性冲击的担忧加剧，后续整体也仍将承压。　　房地产施工、投资、新开工仍然处于萎缩通道中，投资同比下降5.7%，施工同比下降4.4%，新开工同比下降9.4%；销售面积同比下降3.6%，其中住宅销售面积下降0.6%，商品房销售额下降0.1%，其中住宅销售额增长3.5%，短期住宅销售有筑底迹象，但需观察是否前期压抑需求集中释放所致。　　整体而言，经济处在温和复苏路径中，复苏的大趋势不变，但面临的外部不确定性在增加，政策合力促发展是两会后各级政府的核心工作。　　政策端发力，央行降准0.25个百分点，稳定流动性合理充裕预期　　中国人民银行决定于2023年3月27日降低金融机构存款准备金率0.25个百分点（不含已执行5%存款准备金率的金融机构）。　　从内部需求来看，经济温和复苏，需要政策的支持。当前基建承担了比较重要的稳增长功能，基建项目的一个特点是投资周期较长，需要长期资金的支持。降准0.25个百分点，释放的长期资金在5000亿左右，能够有力地支持基建项目的融资需求。　　从外部冲击来看，海外央行前期不断的加息缩表的负面冲击对市场流动性的冲击逐渐显现，欧美银行业出现了结构性的危机，全球货币市场受到冲击。近期资金面略有收敛，中国央行适时进行降准，有利于稳定流动性预期，提前做好全球流动性潜在冲击的准备。　　今年经济整体呈现温和复苏态势，企业盈利筑底反弹但弹性可能有限，拔估值是今年投资的一条主线。央行降准提供充裕的流动性，有利于拔估值风格的延续，利好TMT和国企估值提升，建议继续关注成长风格和中国特色估值体系的主题投资机会。　　三、产业景气再一次确认致远的配置主线　　风浪越大，鱼越贵，真金是不怕火炼的。在外部的冲击和内部的政策催化下，产业投资的主线越发明显。从技术看，AIGC狂潮背后的技术数据要素主线越发明显。从需求看，原油、锂电材料价格大跌，过去几年资源形成的要素主线光环开始褪去，逐步远离主赛道。　　AIGC近期催化不断　　3月16日下午2点，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。3月15日，OpenAI发布了期待已久的GPT-4。GPT-4 相比以往版本的最大变化是跨模态、长内容的解决能力，同时GPT-4具有更广泛的通识知识和问题解决能力，可以更有效的解决难题。3月16日晚，微软发布由AI驱动的Microsoft 365 Copilot，让协同办公软件的生产力倍增。　　大模型不断升级，从海外到国内科技公司都在投入训练。从微软当前动态来看，ChatGPT仍未对中国用户开放注册，而国内已有多家公司宣布与“文心一言”合作，涉及内容创作分发、交互场景、数字营销等，应用场景和边界不断拓展。　　AIGC背后是技术与数据要素革命，核心是全要素生产率的跃升　　不去评价AIGC技术层面的差异，我们强调的是此轮AIGC狂潮背后是技术与数据要素的革命，在人口老龄化压力下劳动力要素对增长中枢带来压力背景下，通过人工智能提升全要素生产率，即年报中提出的技术和数据要素重要性的提升。　　基于此我们判断，数字经济的主线行情更加明晰，持续性增强。在AIGC狂潮的背后，需要梳理背后的硬件支撑、应用场景、商业路径。狂潮之下，寻找务实落地的公司。　　原油、锂电材料价格大跌　　从需求看，高频景气观察显示3月内需延续回暖，但修复斜率减弱，上游受海外衰退预期冲击价格下跌。3月中观高频数据看，地产、汽车终端需求边际改善，内需延续回暖，但修复斜率减弱，样本钢厂钢材产量增速回落、沿海电厂发电耗煤增速旬度环比转降。　　以价格图谱反映需求景气，上游能源需求下滑，主要是受海外流动性危机以及衰退预期的扰动。周度原油价格大跌近10%，焦煤、动力煤均价也有回落，PTA产业链产品价格小幅下跌。钢价有所回升，金属价格涨跌互现。1-2月粗钢产量增速较去年12月由负转正，行业生产有所转暖。周度螺纹降、热板升，随着下游消费逐步回升，刚需采购和提前备库支持库存去化。　　新能源产业链价格延续下跌，主要受竞争格局恶化的拖累。主产业链硅料、组件环节继续小幅降价，分别为-1.5%、-1.2%，体现出当前光伏产业链供需格局相对偏向需求。紧缺辅材石英砂环节价格继续显著上涨。锂电正极材料、电芯价格仍在大跌，反映终端需求仍弱，车企间价格战、盈利格局恶化预计将持续。　　可选消费修复值得重视　　需求修复亮点可能在消费服务，1-2月，社消零售增速录得3.5%，较去年12月均由负转正。分品类来看，烟酒、日用品和服装针纺增速回升均超10个百分点，对应着社交、出行相关的消费提升，这意味着可选消费增速回升的幅度较大。　　四、资产配置：行稳致远　　市场进入经济复苏验证期，跟随基本面数据波动。同时海外流动性也处于重要拐点，美国2月CPI将于月中公布，数据表现将直接影响3月议息会议决策，届时将对市场产生重大影响。后续行情大概率依然维持分化格局，继续关注数字经济+央国企重估主线的投资机会。　　从影响A股的基本面看，边际上，3月内需延续回暖，但修复斜率减弱，上游受海外衰退预期冲击价格下跌，消费服务相对亮眼。AIGC近期催化不断，数字经济的主线清晰，关键是理清热潮之下有切实落地的硬件层、基础层、应用层公司。党和国务院的机构改革方案对科技自立自强和金融统一监管的重视，大基金减持短期对半导体设备板块的冲击也需要重视。　　从行业主线看，政策因子逐步明朗，更要关注需求因子的修复，财报、经济数据陆续披露。因此，阶段性重点维持不变，一是自主可控的主线，二是关注消费回调后的性价比。其中自主可控主线中近期热度较高的数字经济、AIGC主题，提示当前热度较高，主题热潮之下，需要寻找切实有业绩落地的公司，内部更需要识别以及切换。　　对港股来讲，交易拥挤获得修正，可逐步低吸。恒指换手率回到低位，但尚未到冰点区，可逐步左侧布局。（数据来源：WIND，创金合信基金宏观策略配置部整理，数据截至2023.3.17。）　　【了解作者】　　魏凤春博士，创金合信基金首席经济学家，投委会委员兼秘书长，宏观策略配置部总监，兼任MOMFOF投研总部总监，南开大学经济学博士，清华大学管理科学与工程博士后。学术研究与教学以及宏观经济走势、金融产品分析等实务领域经验丰富、成果卓著。从业23年以来，一直致力于在周期波动的框架内运用财政的视角解构宏观经济的运行，将中国经济看作一份资产，通过资本资产定价的方式来确定其价值与风险。　　罗水星博士，创金合信基金经理、首席宏观分析师，2022年2月加入创金合信基金。此前履职博时基金，负责宏观策略、宏观政策、大类资产配置与择时研究。武汉大学学士，上海财经大学经济学硕士、博士，中国社科院经济学博士后，学术论文多发表于国际SSCI英文核心经济学期刊。

金融界2023-03-20

互动| 海天瑞声：目前OpenAI不是公司客户

　　海天瑞声在投资者互动平台表示，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其提供训练数据集产品或服务，其训练数据来源情况还请关注OpenAI发布的官方消息。　　微软一直是公司多年长期合作的头部客户，公司后续也会持续跟进其业务进展及产生的新兴业务需求，及时更新公司数据服务能力，更好助力公司客户的发展。

金融界2023-03-20

AIGC推动游戏生产范式升级，传媒ETF（159805）开启行业新篇章！

进行拆解与分析，并分享关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景，这将大大推进AIGC在游戏开发运营中的应用落地，在游戏板块当前“头部游戏版号发放-新一轮头部游戏上线-业绩增速向上”逻辑基础上，推动游戏长期开发运营模式变革，大幅度降本增效及带来变现能力的提升，对板块估值形成重要催化可重点关注传媒ETF（159805）！（基金投资需谨慎）（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

恒玄科技涨超7%，人工智能ETF（159819）开盘走高

类不断逼近通用人工智能AGI。持续看好openAI及全球AI领域的产业投资机会，并建议持续聚焦芯片、算力设施、模型架构&工程实践、应用场景等核心环节。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

证券之星早间机构策略汇总：轮动收敛、共识渐成，两条主线交相辉映

行百业　　中信建投认为，3月15日，OpenAI发布多模态大模型GPT-4，其不仅在语言处理能力上提高，还具备对图像的理解和分析能力。GPT-4商业化进程加快，开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地。随后微软发布了震撼的微软365 Copilot，极大提升office的生产力和交互方式。此前，ChatGPT就已经展示了强大的能力，在文字创造、人机交互、教育、影音、零售等多场景落地应用。多模态大模型已在多领域具有专家能力，未来将深度赋能千行百业，改变生产生活方式。　　中信证券：降准落地早于预期，货币政策保驾经济复苏　　中信证券认为，本次降准的背景是：近期银行资金面紧张，国内经济明显好转但仍然处在初步恢复阶段，且暂没有通胀压力。降准落地时点早于市场预期，有利于提振股市投资者情绪。整体来看，货币政策仍处于相对宽松的区间，不需要过分担忧央行控制信贷节奏。　　东吴证券：电动环卫装备爆发关键——经济性改善进行时　　环卫新能源非短周期爆发，释放受政策与经济性驱动。我们认为当前环卫新能源面临的主要变化在于1)政策力度加强，财政支付改善带来的采购需求提振；2)电油比下降&运维成本优势凸显带来的经济性改善。推荐：我们预计伴随着政策采购力度加强、环卫电动装备经济性改善，环卫装备行业将迎来需求放量及盈利能力的提升，重点关注【宇通重工】：环卫新能源龙头弹性最大&产品力领先，工程机械迎修复；【盈峰环境】：环卫装备龙头新能源领跑，装备龙头地位复制环服订单充裕；【福龙马】：环卫新能源市占率提升，服务占比超装备可持续。风险提示：政策推广不及预期，新能源渗透率不及预期，市场竞争加剧。　　平安证券：恰如其分的降准　　中国人民银行决定于2023年3月27日降低金融机构存款准备金率0.25个百分点(不含已执行5%存款准备金率的金融机构)。央行此次降准恰如其分，且符合我们对今年降准仍有空间的预期。我们认为，央行在当前时点降准主要出于三方面的考量：首先，年初信贷扩张较快，银行“缺长钱”亟需降准。二是，货币支持实体经济仍有必要，降准释放积极信号。三是，在美国银行业危机冲击下，美联储加息将转换为“小步慢跑”的方式，对中国货币政策的制约在减弱。我们认为，为保持大致平稳的M2增长，年内还有进一步降准0.25-0.5个百分点的可能性。　　天风证券：低估值资产如何获得重估？　　1.这些年，A股估值定价锚的变化。2017-2021年关注度很高。其核心背景是外资增量资金的配置需求以及核心资产估值重估；但在2022年有效性明显降低。2.从上一轮“定价体系”重塑说起。过去50年海外发达市场大类行业、美股细分行业，以及近几年A股的细分行业，其年化收益与ROE正相关。3.这一轮“定价体系”重塑有何不同。不同点：上一轮周期(17-21年)中，我们讨论的是怎么通过提高分红率来维持高ROE或者平缓ROE下行的斜率，减小估值回落的幅度；而在当前，我们讨论的是怎么通过提高分红率来提升ROE水平，进而使得这些资产获得重估。4.广发中证央企创新驱动ETF(场内代码：515600；场外联接，A类：007784，C类：007785)：截至3月17日，央企指数今年累计收益超19%，高于上证50、沪深300和上证综指，且目前指数PE估值仍处历史相对低位、股息率处历史相对高位，在央企估值重塑背景下，央企指数投资配置价值凸显。

证券之星2023-03-20

ChatGPT之父：对自己的发明“有点害怕”，可能淘汰很多工作岗位

　　OpenAI首席执行官、“ChatGPT之父”萨姆·奥特曼（Sam Altman）承认，他对自己的发明“有点害怕”，并警告称它可能会“淘汰”很多工作岗位。　　奥特曼周四在一次采访中表示，“人们应该感到高兴”，因为该公司对人工智能的潜力“有点害怕”。　　他说：“我觉得，如果我说我不是，你要么不信任我，要么对我做的这份工作会感到非常不满。” 　　奥特曼还表示，人工智能可能会取代许多工作，但它也可能导致“更好的工作”。　　他说：“就对我们生活的影响和改善我们生活的好处而言，开发人工智能的原因是，这将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。” 　　奥特曼表示，他与政府官员保持“定期联系”，并表示监管机构和社会应该参与ChatGPT的推出。反馈可以帮助抑制它的广泛使用带来的任何负面结果。　　这位企业家上个月在一系列推文中警告说，世界可能离潜在的可怕人工智能“并不遥远”。奥特曼在推特上表达了对监管人工智能的支持，并表示规则是“至关重要的”，社会需要时间来适应“这么大的事情”。　　OpenAI本周发布了其最新版本的ChatGPT——GPT-4, 奥特曼称其比早期版本“偏见更少”，“更有创意”。它只对其付费订阅Plus的用户开放。　　最新版本能够处理图像提示，据说比其他版本更准确，用户可以与它进行更长时间的对话。　　奥特曼周二表示，该软件可以通过律师资格考试，并能在“几项AP考试中获得5分”。它已经被教师用来帮助学生制定教学计划和测验。

金融界2023-03-20

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