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人形机器人发展前景如何？哪些人形机器人股最值得关注？

佳机器人亚马逊投资了人形机器人制造商Agility Robotics，后者研发的Digit在2023年成为首个正式部署在产业现场的人形机器人。亚马逊也参与了明星人形机器人公司Figure AI的投资。 4、小米集团（1810.HK）投资看点强大的营销能力，雷军个人的影响力背靠小米生态，与多品类互联小米集团对机器人领域的布局由来已久，自从2015年投资九号公司至2024年年中，小米近十年投资了接近50家机器人企业，包括宇树科技等。小米在2022年8月展示了首款全尺寸仿生机器人CyberOne。除了参与投资，小米陆续成立机器人事业部、注册成立小米机器人技术有新公司、参与成立北京人形机器人创新中心、牵头承担国家重点机器人研发计划，可见决心之大。从手机到生态链，小米集团凭借强大的供应链能力和营销能力在各个领域破局。与许多人形机器人企业相比，小米有着天然的场景应用优势。 5、小鹏汽车（XPEV.US、9868.HK）投资看点 CEO何小鹏：小鹏是最重视AI、最早实现大模型量产的中国车企 AI生态完整：AI汽车、飞行汽车、AI晶片、AIOS操作系统和AI机器人小鹏在2024年底推出人形机器人Iron，具备62个自由度，应用自研的图灵AI晶片和天玑AIOS，并已进入小鹏汽车工厂工作。小鹏CEO何小鹏表示，目前行业内基本所有机器人都处于L2阶段，小鹏有信心成为中国最早量产L3机器人的公司之一。不仅小鹏汽车，全球车企布局人形机器人日益成为趋势。截至2025年2月，约有18家车企宣布进入人形机器人市场，如蔚来、理想、广汽、上汽、理想等。券商观点称，汽车零部件与机器人零部件高度协同，汽车零部件及自动驾驶零部件的战略转型可期。 6、丰田汽车（TM.US、7203.JP）投资看点联手老牌机器人公司波士顿动力丰田研究院在大型行为模型（LBM）有深入研究硬件制造优势、产业资源丰富、人才优势 2024年，全球最大车企丰田汽车宣布，联手现代汽车旗下的波士顿动力公司开发AI人形机器人。波士顿动力公司机器人的灵巧性与丰田的类人行为技术结合，是波士顿动力与其他机器人公司的关键区别。丰田在汽车制造过程中积累了丰富的硬件设计、生产和质量控制经验，并在全球汽车产业中建立了广泛的供应商网路、合作伙伴关系和销售渠道，本身的品牌优势也被市场认可。原文链接

TradingKey02-25 18:30

智元机器人推出仿真框架赋能自动化，机器人ETF基金(562360)翻红

，智元机器人推出自主研发的大型仿真框架AgiBot Digital World，旨在为机器人操作提供仿真数据生成方案、预训练的大规模仿真数据和模型评测标准，并开源海量仿真数据。该框架专为机器人操作技能研究与应用设计，集成了逼真三维资产、多样化专家轨迹生成机制和全面模型评估工具。通过高保真模拟训练场景和全链自动化生成数据，AgiBot Digital World实现具身仿真服务，模拟各种机器人训练场景。多种专家轨迹生成策略配合域随机化、数据增强等手段，自动生成多样、鲁棒的大规模专家轨迹数据，并建立从生成到部署验证的完整评估流程。中信建投证券表示，高效AI大模型不断涌现，性能快速迭代，推动具身智能大发展：所有设备公司均应该思考如何用AI赋能，提升产品的智能化水平、工作效率和客户满意度，这将关系到设备行业的发展空间以及竞争格局重构。人形机器人则是具身智能最重要的载体，随着智能化程度提升，未来可能每个家庭甚至每个人平均拥有一台人形机器人，预计市场空间将超过汽车、智能手机，至少是数万亿市场规模。模型迭代与供应链降本加速人形机器人商业化落地，百家争鸣态势正在形成，特斯拉不再是产业链唯一的风向标。随着大模型的发展、优化迭代，训练成本越来越低，训练效率越来越高，从视觉、语言到动作的执行越来越流畅。那些掌握了更高效大模型的企业，有可能后来居上。供应链迅速降本，预计会有更多的整机企业涌现。机器人ETF基金(562360)所跟踪的中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。相关产品：机器人ETF基金(562360) 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 14:29

人工智能ETF科创(588760)涨近3%领跑同类，换手率超30%居同类产品首位！近5日资金抢筹，净流入1.37亿元

eek在社交平台发文称，构建了一支探索AGI（通用人工智能）的小团队，将开源5个代码库，以完全透明的方式分享研究进展。国泰君安证券表示，Deepseek R1发布彰显国产大模型在算力紧缺情况下亦可取得与海外顶尖大模型相当性能，预计将加速Deepseek、通义千问、豆包等国产大模型性能发展，国内AI领域资本开支有望保持高速增长，带动AI产业链加速成长。人工智能ETF科创紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。人工智能ETF科创（588760），一键布局科创板30家人工智能企业龙头，行业兼顾软硬件，更符合当下AI发展趋势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 13:29

DeepSeek启动“开源周”，人工智能ETF(515980)连续6天净流入，最新规模创近1年新高！

eek在社交平台发文称，构建了一支探索AGI（通用人工智能）的小团队，将开源5个代码库，以完全透明的方式分享研究进展。 2025年2月25日早盘，A股三大指数集体低开，截至09:58，中证人工智能产业指数(931071)下跌2.23%。成分股方面涨跌互现，同方股份(600100)领涨1.79%，拓邦股份(002139)上涨1.30%，深桑达A(000032)上涨0.86%；东华软件(002065)领跌，润泽科技(300442)、太极股份(002368)跟跌。人工智能ETF(515980)回调整固，盘中成交额已达8284.95万元，换手率3.32%。拉长时间看，截至2025年2月24日，人工智能ETF近1周累计上涨4.98%。规模方面，人工智能ETF最新规模达25.52亿元，创近1年新高。份额方面，人工智能ETF最新份额达21.60亿份，创近3月新高。从资金净流入方面来看，人工智能ETF近6天获得连续资金净流入，最高单日获得8893.86万元净流入，合计“吸金”2.32亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF本月以来融资净买额达115.71万元，最新融资余额达9387.56万元。超额收益方面，截至2025年2月24日，人工智能ETF成立以来超越基准年化收益为1.12%。中信建投证券表示，市场主线仍是AI+，科技板块短期未必能有持续强催化，但中期产业景气演进是大势所趋，即使后续科技板块出现短暂的技术性回调，资金的浓厚参与意愿仍可能为行情提供支撑。天风证券则认为，在全球流动性宽松预期升温、国内稳增长政策加码背景下，中国科技资产风险回报比突出，外资配置意愿回升。DeepSeek技术突破与头部厂商生态协同，正重塑中国 AI 产业全球竞争力。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、润泽科技(300442)，前十大权重股合计占比51.02%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 10:10

摄影测量软件行业增长率最新数据分析报告

Software Systems、 Agisoft LLC、 3Dflow、 Capturing Reality、 Drones Made Easy 本文重点关注全球主要地区和国家，重点包括：第1章、研究摄影测量软件产品的定义、行业规模统计说明、产品分类、应用等以及全球及地区总体规模及预测第2章、着重分析企业，包括企业基本情况、主营业务及主要产品、摄影测量软件产品的介绍、收入、毛利率及企业最新发展动态等第3章、重点分析全球竞争态势，主要包括全球摄影测量软件的收入、市场份额、企业相关业务/产品布局情况、下游市场及应用、行业并购、新进入者及扩产情况。第4章、分析全球市场不同产品类型摄影测量软件的市场规模、收入、预测及份额第5章、分析全球市场不同应用摄影测量软件的市场规模、收入、预测及份额第6章、北美地区摄影测量软件按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额第7章、欧洲地区摄影测量软件按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额第8章、亚太地区摄影测量软件按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额第9章、南美地区摄影测量软件按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额第10章、中东及非洲摄影测量软件按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额第11章、深入研究摄影测量软件的市场动态、驱动因素、阻碍因素、发展趋势、行业内竞争者现在的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、供应商的议价能力、购买者的议价能力、替代品的替代能力第12章、摄影测量软件行业产业链分析、上游的核心原料以及原料供应商分析、中游分析、下游分析第13-14章、研究结论以及研究方法，研究过程及数据来源历史数据(2019-2023)，行业现状包括主要厂商竞争格局、扩产、并购等、市场数据细分、按分类细分、按应用、按地区/区域细分。历史数据(2019-2023)，市场规模包括产品收入等、市场份额及增长趋势历史及当前现状分析、进出口等、市场份额、增长率以及现状分析。行业现状以及市场规模影响因素包括市场环境、政府政策、技术革新、市场风险。预测数据(2024-2030)，行业现状包括总体规模预测、不同分类预测、不同应用预测以及主要区域/国家预测。预测数据(2024-2030)，市场规模包括价格预测等、市场份额及增长率、竞争趋势预测。

用户1719454853703JWS02-25 09:01

阿里巴巴FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

的人工智能战略，我们的首要目标是追求 AGI。追求 AGI 是我们的主要目标。我们的目标是继续开发扩展智能边界的模型。为什么这是主要目标？因为今天我们看到的所有可见的人工智能应用场景，包括内容创建、搜索等等，都是由于这些边界的不断扩展而产生的，我们希望继续突破这些边界，创造越来越多的机会。未透露姓名的公司代表那么说到AGI能创造的商业价值，为什么运用智能的能力这么重要呢？所谓AGI的标准定义，就是能实现人类80%以上的能力。所以从这个角度来说，全球50%的GDP其实是员工的劳动报酬，包括脑力劳动和体力劳动。从这个角度来说，我们预测如果继续发展AI，未来很可能是全球最大的产业，很可能影响或者取代现在50%左右的GDP。其次，从我们的角度来说，云和AI的深度融合将成为最重要的AI基础设施，云和AI的融合将成为全球最大的输出AI智能的云计算网络之一。这是我们的目标。为什么我们会认为大部分所谓的智能就是现在模型背后的token输出呢？我们预测未来90%的token都会在云计算网络上生成和输出，因为这么庞大的模型只有在云计算网络上效率最高。吴泳铭我们认为继续突破智能的界限和追求 AGI 是我们努力的主要目标。其次，追求 AGI 可以带来巨大的商业价值。有研究表明，当 AGI 实现时，AGI 的标准可能是人工智能可以取代或实现 80% 的人类能力。全球 GDP 的 50% 左右是人力工资，包括智力或脑力劳动和体力劳动。因此，如果 AGI 能够实现，那么这将对全球重组行业产生巨大影响。它可能对全球 GDP 的 50% 产生重大影响，甚至取代 50%。第二，我们将继续深化云与AI的融合。我们认为这是最重要的基础设施。未来，我们将继续在我们的云和我们自己的业务应用程序中以集成的方式构建AI。我们讲智能，其实就是模型输出的代币。我们认为未来95%的代币输出都是在云端生成，由云端分发，因为只有云计算网络才能以最高的效率生成和分发代币。我们可以通过全球部署的数据中心网络，以最高效、最快速的方式与全球开发者对接。第三，我们对将人工智能深度融入我们自己的场景以创造我们所有业务的价值持开放态度。我们预计，随着人工智能进一步融入我们的2B和B2C产品，我们将实现更高的效率。我们将增加用户使用时间，为我们的用户创造更多用户价值。这正是我们决心在未来三年对云和人工智能的投资将超过过去十年总和的背后想法。吴泳铭您问题的第二部分与未来季度的资本支出有关。我为您列出的是我们对未来三年的总体预期。我认为，逐年来看，这三年的资本支出年度水平将大致相同，但考虑到供应链提供所需资源以及 IDC 建立所需的时间，每年的季度支出可能会有所波动。但总体而言，我们预计未来三年的资本支出将相对均衡。您的问题的另一部分与我们的资本支出计划对盈利能力的潜在影响有关。我想说，未来三年可能是我们在构建云和人工智能相关基础设施方面投入最集中、最高水平的唯一时期，当然，硬件基础设施会对折旧产生影响，但这背后是我们预期内部和外部客户都对使用需求巨大。那里的需求巨大，我们肯定会看到这种需求被迅速满足。姚文聪我的问题也与云端 AI 有关。根据我的观察，最新的 DeepSeek 大型语言模型系列的推出为整个行业带来了价格实惠的高质量模型，而且由于 DeepSeek 模型本身是免费收费的，大型语言模型消费的货币化已在价值链中向下移动一层，进入计算能力部分。那么，首先，您是否同意这一说法？其次，大型语言模型的计算能力有多强，或者 GenAI 不是一种商品吗？最后，借助DeepSeek高质量、高性价比的模型，您认为阿里生态内部和外部AI原生应用最具潜力的领域在哪里？未透露姓名的公司代表在谈论人工智能的进步时，我们仍处于非常早期的阶段。尽管技术发展迅速，但我们仍处于发展的初始阶段。因此，我认为，未来的商业模式以及这些模型未来的盈利方式，今天并不一定对任何人都清楚。随着智能的边界被拓宽，随着模型变得越来越智能，将有越来越多的机会将其盈利，但方式可能今天我们还不清楚。我说的是，未来模型将变得足够智能，能够取代工程师和科学家的专业知识，而这确实将是一个不同的发展阶段。如果你看看当今的模型，你会发现不同供应商的模型之间的差异正在缩小。差异越来越不明显。事实上，开源模型和封闭模型之间的差异也越来越不明显，但所有这些不同模型（无论是开源的还是封闭的）的开发都对我们的云计算网络产品有益，因为所有这些模型（无论是开放的还是封闭的）都需要托管在云计算网络上。如果你问我今天的盈利途径是什么，那肯定是我们的云计算产品，它们存在的目的是托管和支持这些云的运行。如果我可以打个比方，如果人工智能就像这个新时代的电力，那么我们的云计算网络就像输送电力的电网。未透露姓名的公司代表您的另一个问题与我们认为阿里巴巴生态系统中最具潜力的人工智能应用有关。模型变得越来越强大，发展速度也越来越快，这意味着我实际上很难明确地告诉您哪些领域最具潜力。我认为所有应用都可能具有巨大的潜力，但我们内部肯定正在寻找一些非常有趣的机会。首先，就淘宝应用作为生活方式和消费门户而言。我们正在进行大量内部开发，其中许多项目将很快推出。部署后您就会看到它们。但淘宝内部的这些人工智能增强功能将有助于提高消费者参与度，并提高交易效率。其他类型的人工智能应用将有助于购买相关决策，增加用户花费的时间并为用户创造价值。因此，除了购物之外，我们可以期待淘宝进一步引入人工智能功能，以创造更多类型的价值。我们也有 B2C 人工智能产品。如你所知，Quark 和统一钱文。Quark 是一款在中国拥有最多用户的人工智能搜索产品，人工智能正在中国部署，并将继续在中国部署，以提高搜索、生产力、创造和整体效率。如你所知，我们在 2B 端最重要的资产也是钉钉应用。我们也在钉钉上部署人工智能，以重新定义企业协作体验。高德地图也是如此，我们也在部署人工智能来扩展它。它目前主要用作导航应用。它在中国拥有 1.7 亿日活跃用户。但随着我们更深入地整合人工智能，它可以成为生活方式和本地服务的门户，这也将增加用户使用时间。肯尼思·方我有一个关于电子商务方面的问题。我们看到，无论是 AIDC 还是 TTG 的 CML，收入都非常强劲且增长迅速。那么管理层能否与我们分享 TTG 和 AIDC 发生了哪些变化以及未来的关键举措？从财务上看，我们看到 TTG 的利润率也已稳定下来。那么我们应该如何看待未来的趋势？对于 AIDC，我们的目标是明年实现盈利。那么从短期来看，推动盈利的关键驱动因素是什么？从长期来看，鉴于国际业务的竞争力较低，我们是否应该预期国际业务比国内业务更有利可图？蒋凡我为什么不从国内电子商务开始呢？在国内电子商务业务中，我们一直在追求的策略是增强用户体验，围绕用户体验进行创新和优化，以实现更高的粘性。展望来年，我们看到通过投资用户实现进一步用户增长的潜力。同时，正如您所说，我们最近做了很多工作来推动货币化的增长，其中包括收取支付处理费等。但我们将继续投资于增强用户体验，以及增强商家的运营环境，而这些事情将继续需要投资。因此，总体而言，我们希望在稳定市场份额的同时增强用户体验并优化商家运营效率。就我们的国际电子商务业务而言，这实际上是许多不同商业模式的融合，包括 B2B 跨境，以及我们运营的本地平台。但总体而言，正如我们所说，我们预计未来几年我们的国际业务将呈现稳定趋势，努力实现盈利，实现规模显著的盈利。在我们的 B2C 业务中，如您所知，我们做了很多工作来优化业务模式，单位经济效益也大幅提升。正如我们所说的，在接下来的几个季度中，您可以期待看到盈利能力的大幅提升。在一些国家，我们正在与当地平台合作，这样做是有意义的，也有利于提高我们的盈利能力。你问从长远来看，国际电商业务是否会比国内电商业务更赚钱。我认为目前我还不能判断。我能说的是，在目前这个特定时间点，国际业务盈利的路径更加清晰。徐宏我认为蒋凡已经非常清楚地表明了 TTG 的战略是投资以获得健康、稳定的市场份额。这是过去几个季度以及本季度的投资重点，投资于提升用户体验，以吸引新用户以及我们的 88 VIP 核心用户群，这些投资将继续下去。此外，我们还整合了新的支付方式，这也是吸引新用户的重要手段。当然，在进行这些投资的同时，我们也在积极探索增加收入的方法。正如您所见，我们已经通过软件服务费以及更智能的营销产品 John Two（我们的 QT）实现了这一目标，该产品正在推动更高的货币化水平。我们将继续在这些领域进行投资，同时也寻求以同样的方式提高货币化水平，同时高度重视优化平台上商家的商业环境。利润始终是收入和支出之间的平衡，我们确实仍处于投资阶段，我们将继续投资于增强用户体验和获取新用户。姜荣昌关于 AI 的问题，正如您所说，我们已经看到 AI 收入连续 6 个季度保持三位数增长。那么我们应该如何量化这一规模？AI 是否达到了更可观的两位数增长？原因是我想知道这对云利润率的影响，因为历史云业务与一些全球云公司相比存在非常大的利润差距。因此，随着云组合从公共云转向培训，然后越来越多地转向影响力，我们应该如何看待增长，更重要的是，长期来看，我们与全球同行相比的云利润率前景如何？吴泳铭我们的人工智能相关收入实现了 100% 以上的增长，连续六个季度实现三位数增长。客户对人工智能和相关产品的需求持续增长。事实上，这种增长远高于我们最初的预期。从春节、农历新年开始，我们看到推理需求激增。事实上，我们现在看到的新需求中约有 60% 到 70% 是推理需求。因此，我们预计，随着需求的快速增长，我们将扩大客户群，扩大更广泛领域的行业覆盖范围，所有这些必将提高我们人工智能服务的利润率。然而，正如我之前所说，我们致力于在未来三年内对资本支出进行有史以来最高的投资。如果你把这些投资在未来几年摊销，这肯定会对利润率产生影响。最后一点，我预计，鉴于中国市场的激烈竞争和不同的市场动态，中国的利润率与国际上的利润率会有所不同。我想说的另一件事是，云计算是一种既具有强大的规模效应又具有强大的网络效应的业务，规模效应在现阶段尤为重要，因为我们正在进行大规模资本投资，使用资本支出来构建硬件。因此，随着我们实现更大的规模并获得更多客户，我们将能够更好地优化这一建设成本。廖远我认为我们仍有 20.7 亿美元。请原谅，207 亿美元的现金用于股票回购。考虑到你们打算在人工智能领域取得的所有进展和投资，我想知道你们能否告诉我们将如何部署这些资金。吴泳铭正如您所知，在 12 月季度，我们进行了 13 亿美元的股票回购，实现了股票数量净减少 0.6%。在本财年上半年，我们回购了约 100 亿美元，在过去 9 个月中实现了股票数量净减少 5%。我们在这些股票回购方面已经取得了非常显著的进展。正如参与股票回购计划的公司常见的市场惯例一样，我们在执行股票回购计划时会考虑当前的股价。这就是为什么在前六个月，你会看到股票回购的速度加快了。例如，在 6 月份季度，我们筹集了 50 亿美元的债务融资，并将全部收益用于股票回购，这是因为当时我们的股价仅为 80 美元，在我们看来，这被严重低估了。众所周知，我们在董事会层面设立了资本管理委员会，目的就是优化资本配置，提高股东回报。该委员会一直在为股东回报计划提供强有力的管理，我们将继续这样做，我们的目标是通过股息、股票回购以及对高增长、高潜力领域的投资，继续提高股东回报。展望未来，我们将继续有效且最佳地配置现金，以提高股东回报，并将继续按照董事会给予我们的分配和指导并关注股价进行股票回购。余志强我有两个问题，都与人工智能和云计算有关。第一个问题，我很欣赏管理层关于人工智能可能占全球 GDP 的 50% 以及云计算是重要基础设施的评论。但是当我们考虑如何将这一潜在的巨大机会货币化时，除了云计算所代表的基础设施之外，我们应该如何看待阿里巴巴进军应用或软件层的战略？管理层能否就企业采用方面发表更多评论，因为我们理解之前关于面向消费者部分的评论，包括消费和本地服务？我的第二个问题与资本支出有关。我们的管理层表示，未来两年是过去十年的半年投资周期。我们应该如何考虑阿里巴巴的投资分配计划？在芯片上会花多少钱？具体来说，我们应该如何考虑从美国进口的芯片和国产芯片的支出比例？如果美国进一步限制出口，我们应该如何考虑应急计划以继续投资？吴泳铭我们确实看到了人工智能在 B2C 方面的一些非常明显的机会，我已经提到过。在 2B 方面，阿里云智能有很多不同的机会可以抓住。我认为，总的来说，未来的 SaaS 软件将越来越多地由人工智能代理驱动。换句话说，未来企业使用的许多内部系统将变得更像一个由多个人工智能代理组成的网络，它们相互协作并相互调用以提供服务，甚至包括协助企业进行重要的决策。除此之外，还有很多机会可以升级，不仅是软件、SaaS 层，还有底层支持层。我认为另一个非常好的例子是钉钉，这是我们的旗舰企业协作产品。我认为，随着人工智能的发展，很多功能将通过自然语言交互实现，而今天的 CRM 和 ERP 类型的系统将变得更像输入数据的数据库。因此，企业会议和决策都可以通过钉钉上的自然语言来处理。同样，将各种代理集成到钉钉中的机会也很多。另一件需要注意的重要事情是，许多公司内部拥有大量专有数据和自己的专有内部流程，他们需要利用人工智能代理来提高这些流程的效率。因此，我认为总体而言，人工智能将能够赋能和重塑各种企业，软件企业应用程序，这是一个巨大的机会。关于您问题的另一部分，关于资本支出，为了向您详细说明资本支出的百分比将用于哪些领域，这确实需要向您提供我们 IDC 中所有不同设备的成本明细。因此，我认为我不太愿意与您讨论这种细节。我可以告诉您的是，我们精心设计云的方式是为了与各种不同的船舶兼容。无论未来可能出现什么样的政策变化，都不会影响我们。我的意思是，我们肯定能够实施我们的投资计划。施家龙我有两个问题。第一个问题是，你们在夏季和高鑫零售成功剥离实体零售资产。我想知道你们是否有计划在未来剥离其他资产，包括盒马鲜生和启赋。我的第二个问题，回到云计算，云计算带来的收入增长似乎很大一部分是由于人工智能的普及带来的计算需求。但我想知道，除此之外，未来是否有任何盈利途径，Tony 的盈利模式，即模型本身的使用，是否有任何方法可以从模型中产生收入和利润，而不仅仅是从计算中产生收入和利润。正如 Eddie 所说，中国人工智能市场似乎相当同质化，不同模型之间缺乏差异化。您认为这种情况在未来会继续存在吗？是否有一天市场上可能只有一两种大模型占据了很大的市场份额？武卫如您所知，我们一直在严格执行专注于核心业务、退出非核心业务的战略。正如我们在 12 月季度宣布的那样，我们及时完成了对 Sun Art 的全部出售，并且已经通过了垄断审查。因此，我们预计将在 3 月季度或 6 月季度完成这些交易。我们将继续寻找机会退出非战略性少数股权资产，随着我们继续前进，您将继续看到公告。未来，我们将像以往一样专注于核心业务，我们将关注我们投资的资产并退出非核心资产。但对于其他资产，我们将寻找方法挖掘其商业价值，并更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。我认为您提到的盒马就是一个很好的例子。盒马是一家实现了非常好的增长和非常好的扩张的企业。它实现了非常好的盈利能力，是整合线上和线下零售的创新商业模式的绝佳例子。因此，鉴于盒马的成功，我们没有任何出售盒马的计划，但我们肯定会采取开放态度，例如引入战略投资者或其他太阳能方法，以提升盒马的价值，特别是使其价值更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。因此，这是未来需要进一步探索的事情。吴泳铭我们看到的云收入的强劲增长很大程度上是由客户对 AI 产品的巨大需求推动的。我们的（听不清楚）模型是一个开源产品，但这并不一定意味着它是免费提供的。事实上，我们确实对通过 Lean 平台上的 API 访问模型收费。当然，我们不会收费——我们通过这种方式创造的收入相对较低。但随着模型的改进，随着其功能变得更加复杂而变得更加强大，我们当然可以对模型的使用收取更高的费用。但我还应该说，Q1 是一个开源模型，这意味着很多开发人员正在使用它作为基础模型来开发他们自己的垂直模型和他们自己的应用程序，因此，他们很自然地会在阿里云上部署这些模型、这些应用程序，因为这是最有效的方式。第三，我还想说，当客户通过 API 访问我们的 Q1 模型时，我们有很多机会向他们交叉销售我们的其他云产品。这是一个交叉销售机会的绝佳例子。因此，尽管 Q1 本身不会带来巨额收入，也可能不会带来巨额收入。但它是我们整体云产品中非常非常重要的一部分，将有助于推动整体云收入。最后，关于你最后一个问题，这个问题与中国人工智能未来的市场格局有关。目前正处于迭代和快速发展的时期。同时，人工智能的发展还处于非常早期的阶段。所以我认为现在还无法判断最终的结果。我可以告诉你的是，我们今天看到的趋势，正如我所说，今天不同基础模型之间的差距正在缩小。我认为展望未来，你可以期待看到大量关于后期训练的需求。所以想想像 OpenAI、DeepSeek、推理模型以及我们即将发布的 Qwen 推理模型，很多需求将围绕后期训练，以定制这些模型，使它们适应不同的行业、不同的用例，使它们适应私有数据集。我认为这种后期训练具有巨大的市场潜力。我认为，为各种规模的公司（无论大小）创造价值的机会也很多。所有这些模式、专业模式、我提到的垂直模式都需要托管在云端。因此，我们对开放云生态系统的繁荣发展感到非常兴奋和有信心。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-24 16:40

与习近平会面后的重大承诺！阿里未来三年将斥资530亿美元用于人工智能

，首席执行官吴泳铭宣称，人工通用智能（AGI）已经成为公司的主要目标，这使得阿里巴巴加入了由OpenAI以及微软、Alphabet等美国大公司主导的人工智能竞赛。包括Meta和亚马逊在内的主要科技公司也承诺投入数十亿美元，用于建设用于训练、开发和托管人工智能服务的数据中心，这一举措表达了他们对这一技术未来的信心。然而，华尔街开始质疑是否会有足够的需求来消耗这些庞大的数据中心产能，尤其是在中国初创公司DeepSeek推出了一款以远低于竞争对手成本训练的模型之后。微软预计在本财年将花费800亿美元用于人工智能数据中心建设，而Meta则为2025年拨出约650亿美元。尽管如此，投资者对阿里巴巴在人工智能领域日益增长的决心表示欢迎。吴泳铭提到的AGI——一种假设性的、能够模拟或匹敌人类思维能力的强大人工智能系统——在阿里巴巴传统的在线零售业务背景下显得尤为引人注目。阿里巴巴在2025年市值增长超过1000亿美元，距离其打压前的高峰值仍有差距。马云本人也在上周由中国国家主席习近平主持的电视峰会上与中国科技和商业界的几位大佬一同出席，标志着阿里巴巴在经历多年低谷后重新回到公众视野。此次会议汇聚了来自多个行业，特别是人工智能领域的企业家。

风起02-24 15:49

推进人工智能发展，科创AIETF(588790)盘中回调近1%，成交额近3亿元

开发者社区分享他们在探索通用人工智能(AGI)领域的进展。DeepSeek的低成本、高性能特性带动AI渗透率全社会加速，随着开源代码的逐步发布，有望进一步带动各个行业应用的加速发展，以及算力端需求的增长。中信建投研报指出，市场主线仍是AI+，若交易过热导致回调，预计仍是再布局与进攻机会。本周A股市场大涨主要受益于阿里巴巴的资本开支计划。超预期的资本开支加强市场对科技板块的信心，市场短期未必能有持续强催化，但中期产业景气演进是大势所趋，即使后续科技板块出现短暂的技术性回调，资金的浓厚参与意愿仍可能为行情提供支撑。继续重点关注政策预期差与产业趋势共振方向。行业：互联网、通信、电子、计算机、传媒、有色等。主题与方向：AI国产算力链、机器人、低空经济。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 14:19

马云帝国卷土重来！彭博社：阿里巴巴营收超出预期习近平激进策略突然转向

10年一样。他甚至表示，通用人工智能(AGI)是该公司的“首要目标”。他在电话会议上告诉分析师：“这种行业转型机会实际上几十年才有一次。因此，谈到阿里巴巴的人工智能战略，我们的首要目标是追求AGI。” 在中国方面表示将在2023年放松审查后，阿里巴巴正在重新站稳脚跟。蔡崇信和吴泳铭——马云最信任的两位副手——于当年执掌阿里巴巴，并将投资重点重新放在AI和电子商务上。周四，阿里巴巴公布12月当季销售额增长8%，至2802亿元人民币，约合386亿美元，增幅高于预期，其中云服务收入创下约两年来最大季度增幅。该部门负责公司的AI相关项目，并为外部客户提供计算能力，收入增长13%，达到43亿美元。受AliExpress和Trendyol等海外市场的推动，国际商业销售额飙升32%。到2025年，阿里巴巴的市值将达到约1000亿美元，尽管距离打击前的峰值还很远。马云本人也与中国科技和商界的一批大人物一同出席了本周由习近平主持的电视峰会——这标志着阿里巴巴在多年冷落之后重新受到青睐。此次峰会的参与者来自各行各业，尤其是AI领域的企业家。 (来源:Bloomberg) “现在阿里巴巴已经捍卫了其主要的电子商务业务，其AI业务也蓬勃发展，我们可以看到阿里巴巴的业绩在未来几个季度蓬勃发展，”北京互联网智库海豚资本主管Li Chengdong表示。“过去几年，他们与政府的关系并不好，这肯定导致了大量客户流失。现在AI业务终于让该集团重获生机。” 马云是习近平2020年打击互联网和私营部门行动中最引人注目的受害者，当时当局叫停了阿里巴巴关联企业蚂蚁集团有限公司的轰动性首次公开募股(IPO)。这一事件拉开了为期一年的行动的序幕，旨在加强国家对经济的控制，控制国内的亿万富翁阶层，并将资源转向习近平的优先事项，包括国家安全和技术自给自足。马云曾是中国最直言不讳的企业家之一，但此后基本上淡出了公众视野。但随着中国经济放缓，企业纷纷响应习近平在AI等领域争取领导地位的号召，中国采取了不那么激进的策略。阿里巴巴运营着全球最大的云服务平台之一，今年在后ChatGPT时代，阿里巴巴在该领域取得了重大进展，令投资者惊叹不已。 #中国经济# TechMoat Consulting合伙人Jeffrey Towson表示：“结果显示出非常好的进展——一个非常明确的‘回归基础’战略正在取得成效。” 自OpenAI聊天机器人问世以来，阿里巴巴已投资了一批中国最有前途的初创公司，包括Moonshot和智普。该公司优先考虑扩大支撑AI发展的云业务，并大幅降价以赢回动荡时期流失的客户。它还决定在AI领域投入巨资，加入当时由百度公司领导的竞争。 DeepSeek上个月突然在全球声名鹊起，震惊了硅谷和华尔街，并在最近几周提振了包括阿里巴巴在内的中国科技股。

圈内人02-24 14:08

马斯克成了最危险的人

么去突破，突破后究竟是什么？是不是就是AGI？大模型的根本是连接主义，模仿的是人脑。人为什么拥有智慧？并不是因为脑子“大”。论大脑重量，人类不如大象；论脑重占比，不如黑猩猩；论神经元规模，不如蓝鲸；论视觉信息规模，不如大部分鸟类…… 在算力这方面，人脑并不比其他动物更有优势。真让让人脱颖而出的，可能是“算法”。模仿人脑的大模型，往上堆算力可以提高运转效率，但并不一定能量变产生质变。前者还能靠钱堆，后者就很难说了。所谓的技术奇点大概就是这样，你不仅不知道它什么时候来，更不知道它究竟是什么。如果以这种角度看，Gork 3与DeepSeek V3和GPT-4o的区别，可能并不是95分和90分，而是0.95和0.9分，实际上都没有完成1的突破。满分100分。不是说这没有意义，越接近1突破的概率自然越大。但在实际的使用场景中，对大多数人而言，不管你是0.95还是0.9，甚至更弱一点的0.8，其实区别都不大。更关键的是，0.95所需的成本更高，收费理所当然更贵，大多数用户用不起、也压根用不到。所以从商业化的角度来看，马斯克烧了这么多钱训练出暂时领先的大模型，虽然确实是地表最强，但边际收益属实是有点低。马斯克是个商人，做任何项目都要考虑回报率。但这次，可能不太一样。就算短期亏钱，也一定要做；因为长期的回报，可能远远超出想象。这份回报，甚至不能仅仅用金钱去衡量。 02 权力的游戏对马斯克本人而言，急需一个掌控在自己手中的、足够强力的AI大模型。不论花多少钱，不论它是不是划时代的，总之是必须要有一个。否则他现在要做的事，没办法展开。他现在的第一目标是什么？最近，乃至未来4年，全球舆论的核心，毫无疑问是马斯克主导的“政府效率部”，简称DOGE。 DOGE部门满打满算不过20余人，核心成员更是仅有6人，全都是真正的天才，年纪最大的25岁，最小的才19岁。有一说一，这6人虽然是天才，但除了最年长者，其余有3人还是学生、1人辍学，甚至还有黑历史。这种背景别说进入机密机构，不论在哪个国家，都是过不了政审的。但他们确实成了世界上权力最大的几个青年之一，拥有美国最高级别的安全许可，不受任何人监督： Gavin Kliger，25岁，加州伯克利计算机专业，前推特数据工程师，清扫对象是美国开发署，并向五角大楼植入去中心化审计程序。 Gautier Cole Killian，24岁，来自加拿大麦吉尔大学，是6人中最神秘的一位，负责通过AI分析、确保政府资金被最高效使用。 Luke Farritor，23岁，内部拉斯加大学辍学，任务是监督医保系统和能源部，后者包括监督核武器的使用。 Ethan Shaotran，22岁，职业黑客，哈佛大学在读生，xAI黑马马拉松比赛亚军，致力于用算法取代政府的传统人力模式。简单来说，预算评估、行政审批乃至国会报告，全部交给AI去做。 bobba，21岁，印度裔，加州伯克利大学在读生，主导财政支出实事监管系统，有权直接冻结联邦支出。 Edward Coristine，19岁，职业黑客，美国东北大学在读生，曾为俄罗斯提供AI服务，现为美国国土安全部高级顾问，负责国家边境安全。 6位年轻人，每一位都有潜力成为未来科技行业的引领者，现在却甘愿不拿工资，每周工作时间长达120个小时，不顾安危卷进政治斗争中。马斯克称他们是地球上最优秀的6位软件工程师，外界人称“DOGE六君子”。（暗示他们的下场可能如戊戌六君子，不太好。）马斯克和DOGE六君子按照计划，他们将在美国建国250周年、即2026年7月4日前，彻底推翻美国运转了两个多世纪的体制。第一个挨刀的，是拥有1.2万名员工的美国国际开发署，被裁得只剩294人。目前为止，这个小团队日均砍掉美国政府1.26亿美元的预算。看起来夸张，但按这个速度，预计到明年7月，只能砍掉670亿美元，远远低于特朗普最终削减2万亿美元预算的目标。所以还得加大马力，真正的大动作，或许还没有来。后续，甚至还要动奥巴马医改下的Medicaid和Medicare等项目。这个可以说是众望所谓，奥巴马医改的年度预算高达26%，甚至比美国国防开支的13.3%还要高一倍…… 粗略计算，至少200万美国公务员将被要求主动辞职。你要是不自己走，到时候一毛钱补偿都不给。再加上那两千多万还在领社保的“幽灵”，影响的人难以测算。总而言之，裁人这块，目前的DOGE完全可以做到。但有一件事更危险的事，仅凭几个人和现有的AI技术可能无法做到：查账。美国政府过去这么多年的账，绝对波及到全世界。就这么几个人，无论怎么天才，就算各部门把账本送到案前让你查…… 查到特朗普下台，这账都不可能理得清。别说6个人，就是6万人，三五年之内也很难查阅完。就算真请这么多会计来查，人多鱼龙混杂，根本就没办法保证公正性。人不可能办到，只有更强大AI可以。它将光速整合所有单位的所有数据，钱去哪了、经谁的手、效果如何，全都给你安排得明明白白。具体怎么做？至少有4个方向。第一，锁定资金流向。 AI通过分析资金的流通路径，追溯到资金末段，判断这笔钱的合理性。第二，扫描财务数据。通过自然语言处理，对比数据和政策，快速发现资金是否存在利用法律漏洞套利的可能性。第三，自动处理。 AI不间断分析海量的政府文件，自动筛选可疑的数据，极大缩短效率部发现问题的时间成本。第四，自我升级。 AI也会犯错，但“对抗训练”机制可以将AI错判的数据重新编码为新的训练数据，不断提高准确率。 …… Gork 3之前的AI，也可以做到这些事。尤其是凭借第四点，自我升级的能力，效率会越来越高。但是，能不能在2026年7月4日前完成目标？ Gork 3之前，毫无疑问不能，否则马斯克没必要烧钱做吃力不讨好的事。 Gork 3可以吗？毫无疑问也不能，否则同样没必要以公认收益低的方法，继续烧钱。马斯克现在最缺的，不是钱，是时间。当然，若能实现突破、真的大力出奇迹了，那更好。但这不是第一优先级。不论能不能实现技术上的突破，只要能缩短达成目标的时间，至少对马斯克本人和效率部的几人而言，就是赚的。 03 时代旋涡很明显可以看到，马斯克的改革并不是循序渐进的。而是直接利用科技，试图用一年时间就完成对沿用两百年的体系进行降维打击。这与历史上任何国家的改革，底层逻辑和外在表现是类似的。总体上都是直接用暴力手段，打破旧的体制。不一样的地方在于四个新的变量。第一个是体量。综合所有层面，美国是人类历史上体量最大的国家。船大难掉头，过去体量不足其百分之一的国家想要变革都无比艰难，何况是这尊巨无霸。第二个是时间节点。当下毫无疑问正处于新一轮科技革命的前夕。同前三次科技革命一样，生产力的飞跃将带来巨大的财富增量，这些新的财富可以一定程度上弥补利益受损的群体。打不过你，但只要还有好处，也不是不能跟你混。这实际上减少了很多矛盾，还是那句经典台词：谁赢，他们跟谁。第三个变量，是马斯克本人。马斯克被称为美国版张居正，和DOGE六君子一样，这个称呼同样暗示了不好的结局。他动的不仅仅是美国官僚体系的蛋糕，届时这场改革很可能将扩散至全球每一个角落，人类社会所有的政治游戏规则都将被改写。这不是选择题，AI技术对治理逻辑的重构，正如工业时代的到来推翻了君主制，没有任何人可以阻挡大趋势。（比如最近深圳引入AI公务员，或许就是一次很好的尝试。）如此大的漩涡中，改革能成功就罢了，马斯克的地位没有人可以动摇；若半路折戟，旧体系的反扑也不是他可以承受的。只有前一种情况，第四个变量才有意义。最后一个变量是速度。这次虽然算得上是不流血的革命，但仅仅想用一年多就完成变革，这是前无仅有的疯狂，也有可能对社会造成难以预料的破坏。数以亿计的普通人，能否跟得上？有没有必要这么急？乐观点看，马斯克不是政客，他的DOGE并不是正规部门、权力的保质期只有4年。他改革的目的并不是成为新的掌权者，而是为自己移民火星的终极理想服务。所以这种急迫，同样表现在太空事业上。大多数人都很费解，为啥马斯克那么频繁发射火箭，好像非得赶着这几年上太空。商业因素固然有，更多则是人生苦短的无奈。马斯克1971年生，今年已经54岁。而美国的平均寿命是76.6岁，就算他能蹦跶到100岁，也还就剩40多年。即便飞船没问题了，还得验证宇航员培训、前哨基地建设和补给等一系列问题。按正常发展速度，他到死都不可能看到登陆火星。他没有时间等技术逐步完善，必须尽快推动技术迭代。达成这一目标的唯一办法，只有让全世界、至少是美国快速完成升级，为自己的终极理想服务。全人类都还没反应过来，就已经被请上了通往星辰大海的方舟，真的太仓促了。而我们除了点赞转发，又能做些什么？(全文完）

格隆汇02-22 17:29

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