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纵横股份成立数字产业发展子公司含多项AI业务
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企查查APP显示，近日，滨州纵横数字产业发展有限公司成立，注册资本1000万元，经营范围包含：人工智能公共数据平台；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能行业应用系统集成服务等。该公司由纵横股份全资持股。
金融界2024-04-08
中信证券：商汤收入结构显著调整全面拥抱生成式AI
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快速提升。该行表示，公司围绕核心生成式AI业务，未来有望迎来新一轮发展，但考虑到业务转型影响收入规模，下调公司今明两年的收入预测至分别41亿及51.02亿元人民币，最新预测2026年收入预测为64.14亿元人民币。该行予其目标价1.1港元，维持增持评级。
金融界2024-04-08
特斯拉AI业务高管跳槽OpenAI，马斯克要给团队加薪
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在特斯拉Autopilot机器学习业务高管Ethan Knight跳槽OpenAI后，马斯克在社交平台表示，特斯拉正在增加人工智能工程团队的薪酬。
金融界2024-04-04
华为公司取得生成虚拟角色的方法及装置专利，降低生成虚拟角色的周期和成本
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降低生成虚拟角色的周期和成本，提高处理AI业务的敏捷性和可拓展性，便于实现AI业务的个性化处理。
金融界2024-04-02
链上数据产品洞察：Web3时代的数据分析革命
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拥有非常丰富的数据来源，这是他们未来和AI业务结合的最大资本。强化智能合约集成： Dune Analytics可进一步强化与智能合约的集成，使用户能够直接从仪表板中与智能合约进行交互，如执行交易和参与DeFi协议。Dune甚至可以进一步探索成为Web3开发者首选的区块链开发平台之一，这样就有可能保证爆款项目和潜力叙事直接在Dune上诞生的可能，而不仅仅只是一张张有趣的图表。 LookOnChain：提升数据分析深度增强智能合约分析功能： LookOnChain应增强对智能合约的分析能力，尤其是对那些复杂的DeFi协议和NFT项目。这可以帮助用户更深入地了解这些项目的内部机制和风险。扩展数据源和合作： LookOnChain可以通过与更多区块链项目和数据提供商合作，扩展其数据源。这不仅可以提供更全面的市场视角，还可以增加用户对数据准确性的信任。重新定义Web3数据分析工具的未来 1.超越传统模式，迈向真正的去中心化：传统数据分析依赖于中心化的数据存储和处理，但在Web3领域，这一模式需要重塑。Nansen、Dune Analytics和LookOnChain等工具应探索基于区块链技术的数据存储和分析方法，如通过分布式账本来确保数据的透明性和不可篡改性，或利用去中心化的计算资源进行数据处理。这不仅是技术上的革新，更是对数据处理哲学的根本转变。 2. 实时数据分析：从反应到预见： Web3数据分析工具的未来在于实时性和预见性。工具应从简单的数据监测转变为能够预测市场趋势和识别模式的智能系统。例如，通过运用机器学习和人工智能技术，实现对市场动态的即时分析和预测。 3. 智能合约的深度集成与交互： Web3数据分析工具应更深入地集成智能合约技术。这意味着不仅仅是分析智能合约的数据，而是使工具能够与智能合约直接交互，提供更丰富的功能，如自动化交易、风险评估和策略执行。 4. 数据安全与隐私：构建信任的新框架：在Web3时代，数据安全和隐私保护将成为核心竞争力。通过采用如零知识证明等先进技术，数据分析工具可以在不泄露用户敏感信息的情况下进行深入分析，从而构建一个更加安全和值得信赖的生态系统。 5. 代币经济学的创新： Web3数据分析工具应探索将代币经济学融入其商业模式和功能中。这不仅限于激励机制，还包括使用代币作为交换媒介、权益证明和治理工具，创造一个自我增值和可持续发展的生态系统。 6. 面向未来的敏捷性：最后，Web3数据分析工具必须具备敏捷性和适应性，以应对快速变化的技术和市场环境。这意味着持续迭代、快速集成新兴技术，以及不断优化用户体验。谁功能迭代的更快、产品优化的更快，谁才更有可能赢。 Web3数据分析工具的未来发展方向不仅是技术上的进步，更是对数据分析本质和商业模式的根本性革新。数据的提供者将有望成为市场动态的预测者、用户决策的助手，以及区块链生态系统的积极参与者，从而具有更高的存在感。这些工具的未来发展将受到其技术创新、市场适应性、用户体验、商业模式和未来发展潜力等多方面因素的影响。随着区块链技术的不断进步和市场需求的变化，这些工具需要不断地调整和优化，以保持其在市场上的竞争力。来源：金色财经
金色财经2024-04-02
微盟(02013.HK)：2023年业绩全面复苏，2024年AI商业化前景几何？
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营销和WAI 企业版、AI+短剧构成的AI业务矩阵能为微盟带来多少收入增量，值得期待。微盟AI商业化空间才刚刚打开，前路并不平坦，但仰望星空，足够宽广。在这条赛道上，各业务、场景发生深刻的变革，将带来巨大的商业化增量空间，微盟如果能抓住这次机遇，资本市场将对其未来业绩增长、估值逻辑重新认知，其价值重估之路才刚刚开始。
格隆汇2024-04-02
链上数据产品洞察：Web3 时代的数据分析革命
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拥有非常丰富的数据来源，这是他们未来和AI业务结合的最大资本。强化智能合约集成： Dune Analytics可进一步强化与智能合约的集成，使用户能够直接从仪表板中与智能合约进行交互，如执行交易和参与DeFi协议。Dune甚至可以进一步探索成为Web3开发者首选的区块链开发平台之一，这样就有可能保证爆款项目和潜力叙事直接在Dune上诞生的可能，而不仅仅只是一张张有趣的图表。 LookOnChain：提升数据分析深度增强智能合约分析功能： LookOnChain应增强对智能合约的分析能力，尤其是对那些复杂的DeFi协议和NFT项目。这可以帮助用户更深入地了解这些项目的内部机制和风险。扩展数据源和合作： LookOnChain可以通过与更多区块链项目和数据提供商合作，扩展其数据源。这不仅可以提供更全面的市场视角，还可以增加用户对数据准确性的信任。重新定义Web3数据分析工具的未来 1.超越传统模式，迈向真正的去中心化：传统数据分析依赖于中心化的数据存储和处理，但在Web3领域，这一模式需要重塑。Nansen、Dune Analytics和LookOnChain等工具应探索基于区块链技术的数据存储和分析方法，如通过分布式账本来确保数据的透明性和不可篡改性，或利用去中心化的计算资源进行数据处理。这不仅是技术上的革新，更是对数据处理哲学的根本转变。 2. 实时数据分析：从反应到预见： Web3数据分析工具的未来在于实时性和预见性。工具应从简单的数据监测转变为能够预测市场趋势和识别模式的智能系统。例如，通过运用机器学习和人工智能技术，实现对市场动态的即时分析和预测。 3. 智能合约的深度集成与交互： Web3数据分析工具应更深入地集成智能合约技术。这意味着不仅仅是分析智能合约的数据，而是使工具能够与智能合约直接交互，提供更丰富的功能，如自动化交易、风险评估和策略执行。 4. 数据安全与隐私：构建信任的新框架：在Web3时代，数据安全和隐私保护将成为核心竞争力。通过采用如零知识证明等先进技术，数据分析工具可以在不泄露用户敏感信息的情况下进行深入分析，从而构建一个更加安全和值得信赖的生态系统。 5. 代币经济学的创新： Web3数据分析工具应探索将代币经济学融入其商业模式和功能中。这不仅限于激励机制，还包括使用代币作为交换媒介、权益证明和治理工具，创造一个自我增值和可持续发展的生态系统。 6. 面向未来的敏捷性：最后，Web3数据分析工具必须具备敏捷性和适应性，以应对快速变化的技术和市场环境。这意味着持续迭代、快速集成新兴技术，以及不断优化用户体验。谁功能迭代的更快、产品优化的更快，谁才更有可能赢。 Web3数据分析工具的未来发展方向不仅是技术上的进步，更是对数据分析本质和商业模式的根本性革新。数据的提供者将有望成为市场动态的预测者、用户决策的助手，以及区块链生态系统的积极参与者，从而具有更高的存在感。这些工具的未来发展将受到其技术创新、市场适应性、用户体验、商业模式和未来发展潜力等多方面因素的影响。随着区块链技术的不断进步和市场需求的变化，这些工具需要不断地调整和优化，以保持其在市场上的竞争力。来源：金色财经
金色财经2024-04-01
东土科技成立工业科技公司含多项AI业务
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天眼查App显示，近日，北京东土元道工业科技有限公司成立，法定代表人为李平，注册资本1000万人民币，经营范围含信息系统集成服务、互联网数据服务、工业互联网数据服务、工业控制计算机及系统制造、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能双创服务平台、人工智能公共数据平台等。股东信息显示，该公司由东土科技（300353）全资控股。
金融界2024-04-01
暴跌2万亿，这家龙头还有救吗？
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说如果没有拿到25%的投票权，将会剥离AI业务，等等。恐怕除了木头姐之外，没有哪家机构哪个投资者，还敢无脑做多。虽然马斯克是历经至暗时刻并数次反弹的人物，但特斯拉面临的困境，恐怕他会很头疼。下周即将公布的Q1产销数据，大概率会不太好看，已经有投行提前预警。就连一直的多头大摩，也将特斯拉Q1交付量的预测值从46.94万辆下调至42.5万辆，全年数字199.8万辆降至195.4万辆。特斯拉的股价，还有救吗？ 01严重水逆的一年关于特斯拉股价下跌的理由，应该大家都很清楚了。首先，特斯拉卖车业务的营收占比达到93%，这等于说不管特斯拉怎么讲未来的故事，事实就是它依然靠卖车赚钱，所以，车卖得好不好，直接决定了它的盈利表现。特斯拉现在在售的车型一共有5个，高端的S和X，中端的cybertruck，以及中低端的3和Y。S和X售价太高，销量很低，cybertruck订单很多，但产能受限，按马斯克的说法，到2025年产能才能达到25万辆，占比10%左右。所以，真正撑起特斯拉营收和利润的只有3和Y。但问题是，3已经是7年前的车型，虽然去年进化了一下，但变化并不会特别大，Y也是2020年的车型，虽然拿下全球销量冠军车型，但新车红利已经吃得差不多。汽车业是消费品，不断的推陈出新，更多的新车型，才能切实地推动营收增长。你很难想象，如果苹果现在还只依靠iPhone 11，会是什么景象，苹果的投资者又会如何抓狂？市场之所以阶段性看空特斯拉，就是看准了特斯拉在售车型严重老化，新车型Model 2雷声大雨点小，吹了这么多年，但直到今天都没看到影子，最快估计也得到明年，如果继续跳票，可能要到2026年才能推出来。如此看来，2024年特斯拉的盈利压力会非常大。如果在加上各种利空因素，比如全球市场需求放缓，中国市场的降价潮，欧美政府逐步退出电动车补贴等等，特斯拉的利润率水平大概率还会往下走。虽然这些天，特斯拉相继在欧美和中国市场涨价，但作用并不大，涨价的同时会拖累销量增长，最后很容易打平，特别是中国市场，可选车型实在太多，特斯拉涨价了，消费者有可能转向同级别的国产车。而如果特斯拉的销量因为涨价而出现问题，特斯拉最后就不得不用降价来清库存。去年刚刚降价的时候，市场还寄希望于它能迅速走量，但最后的结果是，销量的涨幅并没有对冲掉降价对于利润率的下降。这里有一个测算数据，2023年初特斯拉降价16%，对应需要销量增长52%才能利润打平，实际上只增长37%，这也是2023年每一次业绩出来，都miss市场预期的重要原因。现在特斯拉的毛利率只有18%，如果降价10%，即使考虑规模效应和成本优化，也需要40%的销量提升才能实现利润打平。这是一件很难的事，这也解释了为什么Tesla很难继续降价，最后选择提价，因为提价可能是更好的策略。卖少几辆车，但是能够保证利润率，也是可以考虑的。 02特斯拉估值逻辑变换对于特斯拉的信仰者来说，目前的股价表现确实很熬人。然而，特斯拉还是那个特斯拉，基本面并没有特别大的变化，为什么市场的认知会发生这么大的转变？传统的估值思维，对于一个正处在高成长期的公司，倾向于用PS估值，只要卖得出去就可以了，赚不赚钱另说。在2019年特斯拉上海工厂交付之后，特斯拉经历了长达数年的估值提升期，这个时期毫无疑问市场把特斯拉看成是超级成长股。但现在，估值逻辑明显从营收端转向利润端。这并不是否定特斯拉的长期成长性，因为它的很多杀手级产品，都没有全部商业化，比如自动驾驶，比如机器人。而是在汽车领域，投资者开始接受一个事实，那就是全球的需求在放缓，销售增长正从早期的高增长，回复到中低增长。例如全球最大的电动车市场--中国，最新的月销售渗透率已经超过40%，逼近50%，到这个点上，本身就无法维持过往的高增长，这也是国内电动车纷纷降价的原因。欧美也出现电动车降温的情况，不仅政府不愿意拿钱出来补贴，传统车企也放缓了电动化转型脚步。春江水暖鸭先知。作为最清楚汽车行业的公司，这些传统车企显然已经不像几年前那样，对电动车感到恐慌，相反他们非常清楚，电动车取代燃油车的步伐会显著放缓。为什么呢？因为电动车目前看来，除了有限的，在驾乘方面的体验稍微优于燃油车，其他的并没有太多优势。而在价格上、里程焦虑的问题上，则一直是电动车明显弱于燃油车的地方。所以，当新鲜感退却，当一批又一批的人回归到汽车的使用本质--拉人运货，大家忽然发现，其实能够实现这个目标，就可以了，油车还是电车，并没有特别大的分别。这个时候，往往就是行业增速下滑的拐点。而这个拐点一出现，资本市场就会随即跟进，开始重视起利润端来，这个时候，因为要从成长逻辑改为利润逻辑，用PE取代PS。或者说，市场在杀的，是特斯拉的估值。因为它超过40倍的PE，明显有点虚高，因为汽车业不可能享受这样的高估值。那是不是意味着，投资者可以就此放弃特斯拉呢？ 03如何反转？对于既然市场的估值逻辑开始转向利润端，那咱们就从利润端说起。首先，大的结论就是，特斯拉如果想实现反转，那么利润端得先出现反转。作为全球较为成熟的市场，美股是比较理性的，不见兔子不撒鹰，在别的市场里只靠讲故事画饼就能吸引资金的套路，在美股不一定行得通。我们经常可以看到这样的景象，一家公司发了财报，业绩大超预期，股价可以一天涨10个点、20个点甚至30个点，而在别的市场，这些涨幅通常早早就有了，等到真正财报出来那天，反而是趁利好出货的时刻。了解到美股的这个特点，再去理解特斯拉最近几个季度财报日的大跌，以及预测什么时候会迎来反转式的大涨，就很简单了。只需要抓住一点核心，那就是特斯拉到底靠什么去增加营收，提升利润率？现在看来，比较靠谱的有几点措施：第一是减成本，比如裁员，这是最为简单粗暴，也是最容易实施，效果还相当好的方式。依靠生产工艺改进，规模效应，也能够达成减成本的目的，只不过速度会比较慢，而且马斯克自己也承认，现在的车型成本已经接近极限，再往下的空间不大了。第二，是尽快推出更多新车型，比如万众瞩目的走量车型model 2，这款小车因为价格低，能够有效提升销量，并且有望凭借规模效应降低成本，提升利润率。也可以加快对全球市场的开拓，让特斯拉的车进入到更多的国家销售，还可以加快提升cybertruck的产量和交付。第三，是加快未来新增长点的落地，比如FSD、AI云服务、机器人等等。利润公式很简单，无非就是营收减去成本。所以，要么在营收端做大，要么在成本端做小，两者都做得到，就最好了。其实，特斯拉自己也在积极想办法，并已经付诸实施，比如突然涨价，又比如在美国免费给特斯拉用户使用一个月FSD，旨在增加更多的用户购买自动驾驶服务。但这些举措，目前看还不能完全扭转市场预期，特斯拉恐怕还得继续加大力度。 04结语特斯拉的基因就是极致创新，从开始到现在，以及可以预见的未来，都代表了全球最顶级的技术创新公司。这是它的可贵之处。为什么特斯拉每个新产品，都要磨那么久才推得出来，原因也在于此。马斯克也绝不是那种随便抄一抄，就拼凑一个产品出来赚钱的人。他要做到的，是前无古人后启来者的大事情。这可能也是特斯拉每隔一段时间，就会遭遇一次低谷的根本原因。因为在商言商，市场始终在意的，是你赚了多少钱，是你每个季度的财务报表，星辰大海般的理想也会占据一定的比例，但这个因素，在财务数据好的时候可以锦上添花，反之就可能会被嘲讽，被做空。要说现在值不值得买入特斯拉？还是那句话，如果只是依据短期的市场看法，不值得，因为利润端压力依然很大；如果是长线信仰，值得。而支撑这个长期信仰的，其实不少，比如FSD。在自动驾驶领域，FSD是真正的遥遥领先，虽然在模型参数不及GPT，自研芯片算力也不及英伟达，但优势在于海量的测试数据。大家千万不要小看这些测试数据，它在AI领域的重要性，并不比算力和算法差，在自动驾驶领域甚至要强于这两者。因为真正训练自动驾驶能力的，是足够多的corner case，也就是各种拐弯、转角等刁钻的场景数据，而这些数据的获得没有捷径，是特斯拉汽车每天在全世界一点一滴收集回来的。加上在算法上引入神经网络，替换掉传统的基于规则的算法，特斯拉的自动驾驶进步非常快，V12版本已经很接近全自动驾驶目标。只要持续在算力、算法和数据上进化，FSD依然遥遥领先。毫无疑问，它将是特斯拉未来最大的商业化成果。如果你对此抱有希望，并且是有能力等待的长线资金，那什么时候买，都不成问题。
格隆汇2024-03-29
西南证券：给予三旺通信买入评级
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等领域加大布局力度。23年，公司完善了AI业务中台，推出边缘AI开发工具“三旺AIKit”，在研项目包括TSN、Wifi6、NVIDIA/国产算力平台边缘AI应用、机器视觉能力拓展等项目。（2）海外拓展：23年公司加大了海外营销力度，23年在日本、意大利、越南、迪拜、美国、德国等地区参展和布局渠道，产品在欧洲、美洲和亚洲海外地区销售快速增长。23年实现海外收入4667.5万元，yoy+20.5%。（3）新领域新应用：在矿山、城市、工业等公司既有优势领域之外，公司在储能领域拥有较好的市场选配度，处于第一梯队；工业通信新产品在低速无人驾驶、无人公交车领域已批量供货；在高速公路数字化场景推出智能集成化应用。　　盈利预测与投资建议。预计2024-2026年EPS分别为2.13、2.97、4.20元，对应动态PE分别为19倍、14倍、10倍，维持“买入”评级。　　风险提示：新型工业化推进不及预期、新项目开拓不及预期、海外市场开拓不及预期等风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，招商证券梁程加研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.71%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.47亿，根据现价换算的预测PE为21.05。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级4家；过去90天内机构目标均价为131.4。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-03-28

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