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Meta、微软最新业绩超预期，寒武纪大涨超6%，科创AIETF(588790)拉升超2%
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）重视下半年垂类AI应用投资机会，中美AI产品商业化有望迎来共振（尤其中国应用强势领域），关注有海外AI应用布局的公司，商业化起量速率或更快。（2）年底切明年重视META逻辑的演绎（基于模型能力带来的CTR提升使收入提升），收入提升同时带来估值重塑，建议跟进大厂实际落地测试情况。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-31 13:38
ETF盘中资讯|创业板人工智能全线沸腾！159363放量摸高3.73%！AI硬件“易中天”集体新高，AI应用龙头20CM涨停
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.59亿。东方证券表示，看好下半年垂类AI产品用户增长和商业化闭环提速，考虑到目前海外AI付费习惯和意愿更好，认为应重视国内有海外AI应用布局的公司，商业化起量或超预期。中信证券研报称，英伟达将恢复H20销售，叠加下一代系统级算力快速发展为国内AI产业链发展注入更多信心。KimiK2、Grok4等模型进展不断，ChatGPTAgent引领应用创新，下一代模型应用进展可期。政策端支持有望加大，促进AI产业链持续繁荣。多重力量共振下，AI产业链有望持续加速，迎来新一轮投资机遇。把握AI算力核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数超六成仓位布局算力基础设施，逾三成仓位兼顾AI应用，高效地捕捉AI主题行情，成份股以“光模块”龙头为先锋，全面囊括算力硬件、IDC算力租赁、AI+应用等热门AI赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界07-31 11:27
苹果AI团队多位核心研究员跳槽Meta，内部动荡引发战略调整担忧
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小组（AFM）动荡及人才流失影响苹果AI产品隐私优先策略与功能限制冲突内部争论及未来AI战略调整方向权威点评与总结常见问题解答事件说明：苹果AI核心团队成员跳槽Meta 根据 www.TodayUSStock.com 报道，苹果人工智能基础模型小组（AFM）核心研究员张博文（Bo Wen Zhang）近日离职，加入Meta旗下的超级智能团队（Superintelligence Team）。这是一个月内AFM团队第四位核心成员离开苹果，继领导人庞若明（Ruoming Pang）及另外两名研究人员之后。 Meta通过提供丰厚薪酬吸引顶尖AI人才，据称对庞若明的薪酬超过2亿美元，显示出其在人工智能领域的强劲竞争力。基础模型小组（AFM）动荡及人才流失影响连续四名关键研究员的离职，给苹果的人工智能团队带来了严重的士气打击和结构性挑战。AFM作为苹果人工智能的中坚力量，其稳定性对苹果未来AI产品研发至关重要。离职研究员离职时间新东家备注庞若明 (Ruoming Pang) 2025年6月 Meta 团队领导，获2亿美元薪酬研究员A 2025年7月初 Meta 核心技术人员研究员B 2025年7月中 Meta 基础模型专家张博文 (Bo Wen Zhang) 2025年7月底 Meta 最新离职成员这种人才流失不仅影响研发进度，也加剧了苹果在人工智能领域的竞争压力。苹果AI产品隐私优先策略与功能限制冲突苹果一贯强调隐私保护，其AI功能多在设备端本地运行，避免将数据发送到云端，这与Meta和OpenAI等依赖大型云端万亿参数模型形成鲜明对比。这种隐私优先的设计，虽然保证了用户数据安全，但也限制了AI模型的功能发挥，导致苹果的AI产品在市场上显得较为保守和落后。此局限性不仅影响用户体验，也影响团队士气，因为研究人员难以实现突破性创新，进一步推动了核心人才的流失。内部争论及未来AI战略调整方向面对人才大量流失和技术限制，苹果高管内部正就是否加大对第三方AI模型依赖展开激烈讨论。OpenAI和Anthropic等领先机构的模型因性能优异，成为苹果考虑整合到其语音助手Siri的备选方案。如果苹果选择更多依赖外部AI模型，将意味着放弃部分自主研发，可能对其品牌隐私优势构成挑战，但有望提升产品竞争力和市场响应速度。权威点评与总结苹果人工智能团队的连番人员流失暴露了其在AI战略和人才管理上的深层次问题。隐私优先策略虽保护了用户，但在技术创新和功能实现上形成束缚。若苹果不能有效稳住团队，快速调整战略，未来可能被Meta、OpenAI等竞争对手拉开差距。长期来看，苹果需要在保护隐私和提升AI性能之间找到更优平衡，同时加大人才激励与研发投入，才能保持其在智能设备市场的领先地位。 “苹果AI团队关键人员的持续流失，提醒业界人才争夺战的激烈，以及苹果隐私策略带来的技术挑战。” —— 摩根士丹利科技分析师，2025年7月30日 “Meta大手笔吸纳苹果AI人才，显示其在超级智能领域布局的决心和资本实力。” —— 高盛人工智能研究主管，2025年7月30日 “苹果未来AI战略可能面临两难：坚持隐私优先或拥抱更强云端模型。” —— 德意志银行科技策略师，2025年7月30日常见问题解答问：苹果基础模型小组（AFM）为何出现多人离职？答：主要由于Meta以高薪挖角及苹果隐私优先策略限制了研发自由，导致团队士气受挫和人才流失。问：Meta为什么能够吸引苹果AI研究员？答：Meta提供超过2亿美元的丰厚薪酬及更开放的研究环境，吸引顶尖人才加盟。问：苹果的隐私优先AI策略有哪些优缺点？答：优点是保障用户数据安全，缺点是限制了AI模型的性能和功能发挥。问：苹果是否会更多依赖第三方AI模型？答：内部正对此展开激烈讨论，未来可能会引入OpenAI或Anthropic等外部模型以提升性能。问：此次人才流失对苹果未来AI产品有何影响？答：可能导致研发进度放缓，产品竞争力下降，需尽快调整战略以稳住团队。来源：今日美股网
今日美股网07-31 00:11
谷歌签署欧盟AI准则但警示潜在风险，或影响欧洲技术竞争力
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带来以下问题：审批流程缓慢：可能影响AI产品迭代速度和市场投放效率。数据合规负担过重：将导致研发成本上升。商业机密泄露风险增加：可能削弱企业的竞争策略执行能力。谷歌认为，欧盟若无法在监管与创新之间取得平衡，可能在全球AI竞争格局中处于劣势。 AI部署潜力巨大，欧盟或迎1.4万亿欧元年收益欧盟委员会援引研究数据显示，通过人工智能在制造、医疗、交通等领域的系统化部署，到2034年，欧盟每年有望新增1.4万亿欧元的经济产出。该数据突显了AI作为经济增长引擎的潜力，也为推动《通用人工智能行为准则》实施提供了政策支持基础。版权、审批与数据泄露成核心痛点谷歌在签署声明中提出多项忧虑，主要集中在：问题类型谷歌担忧潜在影响版权管理生成式AI可能误用受保护数据引发法律诉讼，影响模型训练商业机密法规或强制披露模型架构与数据源企业知识产权泄露审批延误行政程序复杂，缺乏统一标准欧洲市场AI部署落后谷歌表示，将与欧盟人工智能办公室展开密切合作，在准则实施阶段推动制度优化与实践可行性。权威点评与总结谷歌此次签署欧盟AI行为准则，是大型科技公司与监管体系共建AI治理体系的重要信号。这一举动有助于构建信任、稳定的监管预期，也为欧盟引入AI立法提供范式样本。然而，欧洲在追求伦理合规与技术竞争力之间仍需精准权衡。谷歌的担忧反映出产业界对“监管过度可能窒息创新”的深切顾虑。未来准则能否顺利实施，取决于监管机构在制度设计中能否保持灵活性与实用性。欧盟希望引领全球AI治理标准，但必须避免走向制度繁冗的陷阱，否则将令创新者却步。 —— Brookings Institution，2025年7月30日谷歌的加入释放出信任信号，但对“准则滥用”带来的市场障碍亦应高度警惕。 —— Center for Data Innovation，2025年7月30日欧盟AI治理正处于关键转折点，谷歌的担忧有助于促成更实用的政策框架。 —— Forrester Research，2025年7月30日常见问题解答 Q1：什么是欧盟《通用人工智能行为准则》？ A1：这是欧盟提出的自愿性AI治理框架，旨在规范AI模型的透明度、安全性和责任机制。 Q2：谷歌为何会签署该准则？ A2：谷歌支持推动可信赖的AI发展，希望通过合作影响政策演进。 Q3：谷歌最担心哪些问题？ A3：审批延迟、商业机密泄露与版权纠纷，这些都可能影响AI技术部署。 Q4：此举对欧洲AI行业有何影响？ A4：短期利好监管清晰化，长期则取决于实施细节是否能保障创新动力。 Q5：欧盟AI战略的经济预期有多大？ A5：到2034年，人工智能有望为欧盟带来每年1.4万亿欧元的经济增量。来源：今日美股网
今日美股网07-31 00:10
谷歌同意签署欧盟AI准则，Meta拒绝：科技巨头分歧凸显监管干预或影响创新
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模型如LLMs（大型语言模型）和生成式AI产品快速发展的背景下，加强安全性、透明度与道德使用的框架。准则涵盖的主要内容包括：训练数据披露义务，确保AI不会基于不当内容输出信息模型能力限制声明，防止误导用户商用前合规测试，保障技术不会滥用第三方合规审查机制但包括Meta在内的部分企业担心，这些条款可能导致审批流程拉长、研发进度受阻，并带来商业秘密外泄风险。谷歌的立场：支持监管但担心发展被拖慢谷歌作为AI发展先锋之一，在签署该准则的同时，仍对欧盟过度监管持保留态度。Kent Walker表示，谷歌将全力配合欧盟人工智能办公室推动规则实施，但也指出： “我们仍然担心，《人工智能法案》和该准则可能会减缓欧洲人工智能的开发与应用。” 谷歌希望通过提前拥抱合规，为自身AI产品的落地争取更多政策支持空间，尤其是在搜索、医疗、办公软件等AI集成领域。 Meta拒签背后：担忧创新空间受限 Meta明确拒签欧盟AI准则，引发舆论广泛关注。该公司认为，当前AI创新仍处于早期阶段，欧盟的“预设限制”框架可能扼杀关键技术路径。一位Meta发言人指出：“我们支持建立良好的AI治理框架，但当前准则将限制欧洲成为AI领先地区的潜力。” Meta当前在开源AI方面采取更开放策略，推出如LLaMA系列模型，旨在形成产业生态。而欧盟准则对“开放模型”提出更严格约束，或将使其业务战略受限。权威点评与总结谷歌与Meta对欧盟AI准则的分歧不仅体现了科技巨头不同的全球化合规策略，更反映出技术自由与政策监管之间的深层博弈。欧盟希望通过准则打造一个“可信AI生态”，而企业则担心这可能导致“创新停滞”。当前AI竞争正日益加剧，如何在监管与活力之间取得平衡，将是全球政策制定者与技术企业共同面临的关键挑战。欧盟的AI监管意在防范风险，但必须避免扼杀AI领域的实验精神。谷歌的妥协与Meta的对抗都是产业对该准则反应的真实写照。 —— Forrester Research，2025年7月30日谷歌支持AI治理但表达担忧，说明科技公司正试图引导政策而非被动接受，这也为未来全球AI监管模式提供参考。 —— Goldman Sachs，2025年7月30日监管若缺乏弹性，将迫使部分企业将AI研发重心转出欧洲。这是Meta决策背后的深层逻辑。 —— Oxford Internet Institute，2025年7月30日常见问题解答 Q1：欧盟《通用人工智能行为准则》是强制执行的吗？ A1：不是。目前该准则为“自愿性”协议，意在引导企业建立AI安全与合规机制。 Q2：谷歌为何决定签署该准则？ A2：谷歌希望通过积极配合合规，提升其AI产品在欧洲市场的接受度与合法性，同时避免未来更严监管。 Q3：Meta拒签的理由是什么？ A3：Meta担心准则会延缓AI创新速度，尤其是对开放模型和新兴技术路线的限制不利于技术多样性。 Q4：该准则是否会影响AI企业在欧洲发展？ A4：可能会。若实施方式过于严苛，可能使欧洲在全球AI竞争中处于劣势地位。 Q5：其他科技公司也会签署该准则吗？ A5：预计包括Anthropic、Mistral AI等也将跟随谷歌签署，但是否形成行业统一尚不明确。来源：今日美股网
今日美股网07-31 00:10
【一周科技动态】超预期下的忧虑——云计算翻倍背后的危险？特斯拉预期兑现还涨得动吗？
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剔除汇率影响），暗示Q4预期偏弱）其AI产品（如Now Assist、Pro Plus等）交易量在快速增长，但渠道反馈表明客户对AI解决方案成熟度及ROI可测性仍存在疑虑，一些客户推迟升级（价格过高，投资回报尚未显现）。类似情况在 $Snowflake(SNOW)$ 、 $Datadog(DDOG)$ 、 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 等其他软件公司亦可见，AI hype正逐渐面临现实检验。这个财报季，NVDA、AVGO等硬件公司即便未发布财报，其受益预期已充分反映在股价上。资本市场正青睐“能直接兑现AI红利”的硬件公司，而对AI软件则要求更明确的货币化路径。市场给软件公司的反馈传递了一个关键信号：AI正成为核心增长引擎，但其变现能力仍需接受质疑。对于云计算软件公司而言，下一阶段胜负关键不再是“是否拥有AI产品”，而是能否：持续扩大客户使用范围（从试点到全组织部署）；明确价格模型、ROI回报，并推动使用量增长；抵御宏观经济不确定性（特别是政府与高端企业预算收缩）；避免估值过高带来的“兑现压力”。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：TSLA进入“无惊喜期”？特斯拉也与24日发布Q2财报，总收入225亿超预期（预期较低），其中汽车业务收入167亿，卖车毛利率（剔碳积分和租赁）15%环比回升2.5个百分点。不过，其卖车基本面仍承压，受美国IRA 补贴退坡和Model 2.5量产延迟至四季度影响，销量和毛利率预计后续下滑。在Robotaxi/FSD和 Optimus业务上的进展目前按计划推进，FSD预计Q4及明年年初更新，Optimus预 2025年末及 2026年初Gen 3首次量产，目前330美元股价偏高，隐含部分对造车业务、地缘政治的忧虑的预期。期权方面，公司在财报后大跌8%，也是对前端时间强势表现的回吐。从期权上看，目前350以及400的位置有大量的Call未平仓单，对冲的cover需求会使得很长一段时间内在这些位置遇到阻力。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2641.29%，同期SPY回报270.11%，超额收益2371.18%。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为6.85%，不及SPY的8.9%；过去一年组合的夏普比率下降至0.52，SPY为0.52，组合的信息比率0.34。
老虎证券07-25 14:08
美政府拟对AI模型进行偏见审查，限制联邦采购，意味着科技公司面临监管与商业风险双重压力
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能模型“意识形态偏见”的审查机制。若AI产品未能“提供客观事实”，或被认定带有偏向性，将被禁止与联邦政府合作。此外，联邦政府还计划终止向设有“繁琐AI监管规定”州政府提供AI项目资助。政策要点内容概述 AI偏见审查机制评估AI系统是否“公正”“不带偏见”，否则将限制联邦合同资格调整政府采购规则优先合作“遵守客观性”要求的AI企业资金激励措施拒绝拨款给设立AI监管法规严苛的州政府对AI企业商业模式构成深远影响该政策一旦实施，将对依赖美国政府合同的AI公司构成直接影响。无论是大模型开发商、政府技术承包商，还是企业服务提供商，均需对其AI产品进行“合规审查”，这可能增加运营成本与合规压力。当前，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等头部模型开发企业均与美国政府保持或探索合作，一旦偏见评估机制落地，其开发策略、对话系统输出方式、训练数据构成等可能被迫调整。企业名称现有联邦合作项目潜在政策影响 OpenAI 与国防部研究语言模型 ChatGPT输出内容或被审查 Google (Gemini) 与NASA及教育部合作计划须说明训练数据与模型客观性 Palantir 长期政府AI安全项目供应商可能获益于偏右政策导向意识形态审查引发政治与行业争议特朗普阵营长期批评主流AI平台存在“左倾偏见”，指责其对保守派声音不公，部分共和党议员甚至指控ChatGPT“打压传统价值观”。但这一政策也引发行业团体和民间组织的强烈质疑，认为政府若掌握偏见审查主导权，将对AI言论空间、技术创新和信息自由构成挑战。电子前沿基金会（EFF）发表声明称：“让政府来界定‘客观’与否，本身就是一种风险。”多家科技企业呼吁建立**多方参与、非政治化的AI监管机制**。国际市场与科技资本的应对态度政策公布后，纳斯达克科技指数出现轻微波动，一些AI概念股盘中震荡。市场普遍认为，此政策若持续推进，将对AI行业形成中长期政策风险，特别是具备“言论输出”功能的对话式AI平台。 AI监管正成为全球竞争战略一环，但以意识形态为主导的审查机制将削弱美国在该领域的自由创新优势。 —— Bernstein，2025年7月23日若政策执行过于极端，或导致部分AI企业将训练与部署转移至其他司法辖区。 —— Goldman Sachs，2025年7月23日从投资角度看，应密切关注监管政策对AI生态企业的利润模型与公信力的潜在冲击。 —— Morgan Stanley，2025年7月23日权威点评与总结特朗普政府此次提出的“AI偏见审查”政策，是首次在联邦层面试图将**政治标准嵌入技术供应链**的行为。表面上以“客观中立”为名，实则可能对AI行业构成“监管武器化”风险。科技企业若要继续与政府合作，不得不重新设计内容生成、训练数据选择与对外响应机制，这将使运营复杂度提升，甚至影响模型的泛化能力与商业拓展。更大的担忧来自国际市场：一旦美国率先推动“意识形态化AI审查”，其他国家可能效仿，全球AI产业自由发展基础或被撼动。未来行业走向仍取决于政治环境变化与科技公司自身的协调能力，但可以确认的是：AI治理已不再是纯粹技术议题，而是地缘博弈与商业风险的交叉点。常见问题解答 Q1：美政府将如何界定AI偏见？ A1：尚未公布具体技术标准，预计将通过输出内容是否“支持客观事实”与政治中立性进行主观判断。 Q2：受政策影响最大的AI企业是谁？ A2：主要是ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）等直接面向公众并有政府合作的模型平台。 Q3：是否所有州都会受到资金限制？ A3：政策文件指出，对设有“繁琐监管条例”的州将削减AI联邦拨款，但尚未具体点名。 Q4：该政策是否已生效？ A4：目前为政策建议文件，需经过相关立法或行政程序才能正式执行，实施路径仍有不确定性。 Q5：AI企业如何应对这类意识形态审查？ A5：可能通过调整模型输出逻辑、设置区域内容限制、公开透明数据源与审计流程来规避风险。来源：今日美股网
今日美股网07-25 00:11
快手Kling AI商业化进展超预期，推动目标价上调至80港元，预示广告收入增长潜力巨大
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表现远超市场预期。作为快手重点投入的AI产品，Kling AI的快速变现验证了公司在技术投入方面的正确战略，也为其广告与工具产品的融合带来新可能。这一成绩标志着AI驱动型商业模式正在进入实质性盈利阶段，为快手提供新的增长曲线。大华继显上调快手目标价至80港元，维持“买入”评级大华继显（UOB Kay Hian）近日发表报告指出，Kling AI的亮眼表现增强了对快手盈利能力的信心。该行将快手目标价由原来的70港元上调至80港元，并维持“买入”评级。分析机构评级原目标价（港元）最新目标价（港元）评级原因大华继显买入 70 80 Kling AI商业化表现强劲，广告收入预期改善报告指出，快手在广告技术层面的升级也将在未来数季发挥更大效能，进一步驱动其在线营销收入的成长，尤其是在AI辅助投放效率提升后，客户转化率预期将上升。快手2025年Q2收入预测增长11.5%，广告与AI为核心驱动力大华继显维持对快手2025年第二季度盈利预测不变，预计其总收入将同比增长11.5%。增长主要来自两个方面：在线营销业务维持稳健增长。 Kling AI带来的增量营收贡献。时间总收入增长预测增长驱动因素 2025年Q2 +11.5%（同比）广告技术升级、Kling AI商业化进度加快随着AI商业化能力增强，快手不仅在传统短视频社交领域保持优势，更通过新兴技术向SaaS服务、AI视频生成等领域拓展，实现多元化营收结构。权威点评与总结快手此次通过Kling AI提前完成年度收入目标的表现，表明其AI商业布局已经进入实质性变现阶段。这种技术与业务的高度融合，不仅推动了目标价上调，也强化了市场对其未来盈利模型的预期。综合大华继显的分析，快手在广告系统优化和AI产品商业化方面均取得突破，未来几个季度有望进入收入加速释放期。投资者应关注其广告客户复购率、AI业务的续费能力及国际化扩张步伐。 Kling AI的商业化速度令人印象深刻，这可能改变快手未来的收入构成和估值体系。 —— Morgan Stanley，2025年7月我们认为快手AI平台将成为中国市场最具潜力的SaaS增长引擎之一。 —— JPMorgan，2025年7月目标价上调反映市场对快手技术变现能力的重新评估，预计下半年还有进一步上涨空间。 —— UBS，2025年7月常见问题解答 Q1：什么是Kling AI？它如何为快手创造营收？ A1：Kling AI是快手推出的生成式AI平台，提供视频生成、内容增强等商业服务，通过SaaS订阅模式实现收入。 Q2：为什么Kling AI的1亿美元ARR目标提前完成备受关注？ A2：这表明Kling AI已经获得商业验证，并迅速实现变现，标志着快手AI战略进入盈利阶段。 Q3：快手的广告技术升级具体体现在哪些方面？ A3：包括算法优化、AI自动投放系统、用户行为精准建模等，提升广告主转化效率。 Q4：大华继显为何维持对快手“买入”评级？ A4：因其广告收入前景改善、AI业务快速增长、平台变现能力提升等利好因素。 Q5：未来哪些风险因素可能影响快手的股价表现？ A5：包括宏观经济波动、监管政策变化、AI技术竞争加剧等外部不确定性。来源：今日美股网
今日美股网07-25 00:10
牛市之下，科技板块只会迟到不会缺席
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医疗等场景的落地加速，美图公司、快手的AI产品已形成很好的商业正反馈，用户付费率超预期。机器人：人形机器人正遵循“实训—小批量—产线级”递进模式渗透制造业。例如，智元机器人在汽车工厂完成物料搬运、装配辅助等实训。优必选Walker S通过3D语义导航与物体 6D位姿识别技术，已在柔性制造中实现精准抓取与产线协同。中国电子学会预测，2030年国内人形机器人市场规模将达8700亿元，2045年整机市场规模或突破10万亿元。宇树科技创始人王兴兴预计，未来5到10年行业将进入指数级增长期，具身智能与生成式AI的融合将推动机器人从工具向 “物理世界智能体” 进化。总结近期市场主要交易“反内卷”和基建板块，不过这两条逻辑均偏中长期。当行情发生波动时，部分资金也可能随之转移，而科技作为短期资金关注度不高，产业叙事持续强化的板块，有望成为接下来资金的“首选”。想了解最近最新的板块的深度分析与投资策略吗？持续关注我们，专业港A市场配置和交易研究团队，带你精准洞察市场动态，把握投资先机。注：文中所提个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎。
格隆汇07-24 19:59
2025爱分析大模型市场评估：明略科技多模态大模型应用价值凸显
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型技术深度融合，构建了覆盖营销全流程的AI产品与解决方案体系。基于自主研发的超图多模态大语言模型，该公司已形成包含媒介洞察、创意生产、效果评估等环节的完整产品矩阵。该厂商在大模型领域的差异化竞争力主要体现在四个方面：一是在自研AI大模型与AI Agent的赋能下，覆盖从策略制定到效果评估的营销全链路；二是创新性地整合脑电图、眼动追踪等非标模态数据，模拟消费者观看广告后的主观反馈，结合客观维度解析，实现更全面的广告效果测量；三是通过深度视频解析和实时热点融合，输出可直接用于生产的高质量创意内容；四是将行业经验转化为标准化产品功能，如独创的"黄金三秒"爆款内容分析模块。值得注意的是，明略科技在多模态数据处理和营销场景理解方面具有显著技术优势，超图多模态大模型相关研究成果已获得ACMMM2024最佳论文提名，体现了其在学术与商业应用结合方面的领先性。面向新消费品牌提供端到端的营销全流程支持。与仅解决单点问题的供应商不同，其产品体系覆盖从营销策略制定到效果评估的完整链条。例如，新品上市前的Campaign规划（如2025年Q1季度新品策略）、品牌资产体系（Brand House）构建、目标人群圈选、创意素材生成及内容投放优化等环节。该公司通过将领域大模型与AI Agent相结合，实现对各环节的智能化赋能，最终帮助客户提升整体营销效率。通过整合多模态数据、行业特定知识，以及多模态大模型技术，构建了独特的广告效果评估体系。其核心技术突破在于将非标准模态数据（包括脑电图、眼动追踪数据）与传统多模态数据（图像/视频/文本）进行融合建模。这种创新方法使模型能够模拟真实用户的主观反应，而非仅分析广告内容的客观特征。在数据积累方面，公司已建立覆盖上万名样本的数据库，样本涵盖不同地域、职业、年龄和性别的用户群体。通过采集这些用户在观看各类广告时的生物特征数据（如认知指标波动、情绪唤醒度、视觉注视轨迹等），明略科技形成了对用户主观反应的量化体系。典型案例显示，同一广告内容（如奥运选手采访视频）在不同性别用户中引发了显著差异的视觉关注模式。图1 非标准模态数据收集形式，来源：明略科技技术实现上，明略科技提出的超图多模态大模型架构（相关论文获ACMMM2024最佳论文提名）解决了非标准模态数据融合的行业难题。基于该技术开发的全球化广告测试及优化平台——AdEff，经测试其预测结果与真人测试的一致性达到行业领先水平。该平台主要提供三项核心价值：（1）将传统数周的广告测试周期压缩至最快15分钟；（2）识别广告内容的关键优势/劣势帧，对广告片的黄金三秒、信息时刻、品牌时刻、兴趣时刻、结尾3秒等重要片段进行优劣势分析，并给出优化建议；（3）大模型与混合专家模型（MoE）架构协同，为精准预测提供保障。图2 AdEff与真人样本的验证，来源：明略科技满足品牌方对视频内容制作的精细化需求。当前市场对爆款视频的内容要素要求已趋于极致化，客户关注的细节维度包括但不限于：演员造型特征（如是否佩戴美瞳）、产品展示方式（如左右手使用差异）等微观要素。这些细节往往直接影响视频的传播效果。在此背景下，明略科技推出的“妙啊”是一款有网感的、专注于高效搞定投流创意的AI工具，可以解决素材制作全流程中的关键痛点，制作海量爆款短视频素材。该产品的核心技术价值体现在两个维度：首先，基于AI decoding能力，可对参考视频进行深度解构分析，确保生成的脚本精准匹配品牌调性与产品功能诉求；其次，通过实时整合互联网热点事件与话题，增强内容的时效性和传播抓手。这种"深度解构+热点赋能"的双重机制，有效解决了传统AI生成内容空洞化的问题，为专业人员提供了具备实际拍摄价值的脚本方案。图3 "妙啊"产品展示，来源：明略科技通过将行业know-how产品化，开发了针对短视频前3-5秒关键帧的"黄金三秒"智能分析功能。该功能基于对抖音等平台爆款视频的深度研究，结合多模态大模型技术，提炼出具有高转化率的画面构图、台词设计等方法论。在产品实现层面，主要包含三大核心要素： 1.数据洞察：通过分析海量爆款视频，建立前3秒内容特征与ROI表现的关联模型； 2.功能设计：在SaaS平台设立独立功能入口，提供画面模板和台词模板两类标准化方案； 3.应用价值：帮助品牌方快速匹配适合自身产品特性的内容，提升爆款视频产出效率。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 13:08

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