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美股收盘：道指跌近70点创四个月新低中概股跑赢大盘好未来涨超12%

格还介绍了面向消费者的生成式人工智能（AI）产品，包括一款既能生成文本回复，又生成逼真图像的聊天机器人，名为Meta AI。 Meta AI基于强大的Llama 2大型语言模型定制，Llama 2于今年7月发布，用于公共商业用途。扎克伯格称，这款聊天机器人将通过与微软必应搜索引擎的合作，获得实时信息。 ChatGPT再迎重磅升级：终于能“联网”了不再局限于旧数据当地时间周三（9月27日），OpenAI在X（前身为推特）上宣布，其聊天机器人产品ChatGPT可以通过微软的必应搜索引擎进行网络搜索，将不再局限于2021年9月之前的数据。 OpenAI称：“现在ChatGPT Plus和Enterprise（企业版）用户可以使用浏览功能，将很快扩展到所有用户。要启用，请在GPT-4下的选择器中选择‘使用必应浏览’（ Browse with Bing）。” 郭明錤：阿斯麦可能将EUV设备出货量预测大幅下调约20-30% 北京时间9月27日晚间，知名分析师郭明錤发文称，荷兰光刻机巨头阿斯麦（ASML）可能会将其极紫外线光刻机（EUV）出货量预测大幅下调约20-30%。郭明錤列出的原因包括苹果和高通2024年的3nm需求将低于预期等因素。法拉第未来暴跌超44% 法拉第未来周三跌44.31%，续创新低，总市值跌破3000万美元。公司已签订ATM股权发行销售协议，公司可不时发行和通过承销代理销售总价值不超过9千万美元的A类普通股。 UAW：如果谈判无重大进展周五可能进一步扩大罢工范围如果与劳方的谈判没有取得重大进展，美国汽车工人联合会(UAW)计划周五扩大在底特律传统车企的罢工。UAW表示，该机构主席Shawn Fain将在当地时间9月29日上午10点发表声明。扩大罢工的最后期限将是当天中午。9月15日，UAW开始在通用汽车、Stellantis NV、福特汽车的工厂发起罢工，这是美国历史上第一次三大车企同时成为罢工目标。一周后，工会将罢工行动扩大到另外38家通用汽车和Stellantis的工厂。因谈判取得进展，福特汽车的罢工工厂数量没有增加。欧洲车企斯特兰蒂斯将向阿根廷一家锂矿公司投资9000万美元根据媒体发布的一份声明，阿根廷锂矿公司Argentina Lithium & Energy Corp宣布，欧洲车企斯特兰蒂斯(Stellantis)将向Argentina Litio y Energia (ALE)投资9000万美元。斯特兰蒂斯的子公司标致雪铁龙阿根廷公司将投资相当于9000万美元的比索收购ALE的股份。交易完成后，斯特兰蒂斯将拥有已发行ALE股份的19.9%，Argentina Lithium & Energy Corp将拥有80.1%的股份。不满APP Store支付制度的判决 EPIC Games进行上诉 Epic Games Inc.请求美国最高法院重新审查加州法院的一项裁决，该裁决认定苹果公司的应用商店政策并未违反联邦反垄断法。Epic的请求是该《堡垒之夜》(Fortnite)开发商与苹果就其市场运营方式展开的长期斗争的最新进展。对于苹果公司来说，数十亿美元的收入岌岌可危，苹果公司向开发商收取高达30%的佣金，用于通过其应用程序商店销售数字产品和服务，而Epic公司正试图绕过这项支付。大众汽车：IT故障导致德国四家工厂停产大众汽车发言人周三表示，由于IT系统中断，影响了该汽车制造商在全球的数据流量，德国四家工厂的生产线已经停产。大众品牌在埃姆登、茨维考、奥斯纳布吕克和沃尔夫斯堡的四家工厂已经停止生产，目前尚不清楚何时能够恢复生产。美光科技下一财季每股亏损预测高于预期美光科技第四财季经调整营收40.1亿美元，分析师预期39.3亿美元；预计第一季度经调整营收42亿美元至46亿美元，分析师预期42.1亿美元；第四财季营业现金流2.49亿美元，分析师预期11.7亿美元；第四财季调整后每股亏损1.07美元，分析师预期每股亏损1.18美元；第四财季调整后运营亏损12.1亿美元，分析师预期亏损12.5亿美元；预计第一财季每股亏损1.00-1.14美元，分析师预期亏损0.96美元；预计第一财季毛利润率为-2%至-6%，分析师预期为+0.66%。

金融界2023-09-28

润达医疗涨5.20%，中原证券一周前给出“买入”评级

了对润达医疗的研报《中报点评：重点关注AI产品进展》，该研报对润达医疗给出“买入”评级。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，该研报作者对此股的盈利预测准确度为50.32%。证券之星数据中心计算显示，对该股盈利预测较准的分析师团队为东吴证券的周新明、徐梓煜、朱国广。润达医疗（603108）个股概况：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-27

【早盘快报】人工智能ETF(159819)昨日收涨1.44%，收盘成交额超2.1亿元

应用层落地。预计海外巨头相关AI事件和AI产品迭代或将如同上半年GPT4发布一样成为持续催化AI行情的重要事件，而现阶段Copilot发布和AdobeAI产品开启定价仅是AI应用落地趋势的开始，预计更多AI应用有望随着大模型技术升级不断涌现。人工智能ETF(159819)，场外联接(A类：012733；C类：012734)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-27

昆仑万维涨超15%，人工智能AIETF(515070)盘中强势拉升！

了AGI与AIGC的全产业链布局，助力AI产品落地加速。昆仑万维有望实现国产芯片的技术突破，打造更先进的人工智能芯片。万联证券认为，要把握AI产业变革和数字中国建设双主线机遇，建议关注AI算力、AI应用、数据要素三大领域。AI算力方面，建议关注AI服务器、A芯片领域相关公司；AI应用方面，办公、教育、金融是落地进度相对较快的场景；数据要素方面，建议关注地方数据运营的参与厂商，以及各垂直场景的IT龙头。人工智能AIETF（515070）反映人工智能主题公司的整体表现，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业。目前人工智能AIETF（515070）自6月高点已回落超25%，近期资金回流，有望迎来新一轮反攻行情。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-22

人工智能ETF(代码：159819)：大模型面向社会开放，AI商业化进程开启

速落地，大家不妨也可体验一下我国优秀的AI产品，更直观地去了解产品带来的赋能及未来的潜力。对于AI板块的投资来说，现在也是较具性价比的时机。从行情走势节奏上看，人工智能板块的行情主要会分成3个阶段，第一阶段是技术突破带来的估值修复阶段；第二阶段是产品驱动的估值扩张阶段；第三阶段是订单业绩兑现阶段。其中，第二阶段又可细分为产品未落地与产品已落地阶段。伴随多个AI产品正式上线面向公众提供服务，这意味着产品落地阶段已全面开启，标志着国内人工智能商业化进程开启。在此阶段，高流量的爆款AI产品有望推动板块步入上行区间。对于想要把握AI投资机会的投资者，可通过中证人工智能主题指数对AI板块进行一键化配置。人工智能指数囊括了人工智能板块的优质龙头公司，如科大讯飞这样的大模型企业，金山办公这样的AI办公龙头企业等，对AI产业具有较高的表征性。人工智能ETF（代码：159819，联接基金A/C：012733/012734）紧密跟踪人工智能指数！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-21

人工智能ETF(代码：159819) ：“遥遥领先”背后的AI产业机会

型应用正式面向公众开放，近期多个重磅的AI产品都陆续开放。如在办公领域，金山办公宣布WPS AI正式面向社会开放，AI能力率先应用在WPS智能文档，利用此功能可帮助用户进行内容创作、文本修改、多文档快速处理等，大幅提高办公效率。再比如在视频领域，全新视频生成大模型I2VGen-XL也已推出，用户上传一张图片后2分钟左右即可生成一段1280*720的高分辨率视频。该模型研发负责人表示，未来将进一步实现2K超清效果，可应用于短视频内容生产、电影制作等场景。 AI板块已步入性价比配置区间。在经过回调后，目前人工指数点位已回落至3月中旬AI行情启动时的点位附近，具备一定的配置性价比。同时，根据对走势复盘也可发现，每当板块拥挤度达到高位后，通常股价会迎来向下调整。值得注意的是，目前板块拥挤度已回落至2018年以来40%分位左右的分位点处，压制板块表现的此项利空因素可能已经消除，或有助于板块后续的反弹。总的来说，目前AI应用正加速落地，在此阶段，性能出色的“爆款”产品是板块上行的催化剂。同时，目前AI板块具备一定的配置价值。对于想要配置人工智能板块的投资者，人工智能ETF（代码：159819，联接基金A/C：012733/012734）是优秀的配置工具。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-21

量子位「MEET 2024智能未来大会」要来了！还有份年度评选等你参与

品将评选出最受关注、最有落地价值的AI产品，参选条件： 1、人工智能相关的产品； 2、产品已具备成熟技术，已经投放市场且得到市场验证； 3、近一年有过重要的技术创新或更新迭代，极大的推动人工智能技术的落地及商业化，并对行业发展有突出的引领作用。评选标准： 1、综合情况：产品功能、应用场景、创新点等； 2、落地情况：市场占有率、客户情况、营收状况、解决的核心痛点等； 3、其他：品牌影响力、用户口碑、产品性能、产品生态等。 2023人工智能年度杰出解决方案将评选出最具创新力、最有价值的AI解决方案，参选条件： 1、人工智能相关的解决方案或行业应用案例，且使用自主创新技术； 2、具备成熟技术，已经投入市场且得到市场验证； 3、近一年有重要的技术创新或更新迭代，极大的推动人工智能技术落地及商业化，并对行业发展有突出的引领作用。评选标准： 1、综合情况：主要功能、应用场景、创新能力、技术水平等； 2、落地情况：市场占有率、客户情况、营收状况、潜在市场规模等； 3、其他：销售服务能力、品牌影响力、用户口碑、生态等。报名方式本次评选即日起开始报名，截至2023年11月24日，最终结果将于12月公布。年度前沿趋势报告发布当然，沿袭每年“MEET”大会的惯例，年度前沿趋势报告的发布也是本届大会重头戏。那么在新的一年，哪些前沿科技将有可能改写未来社会？量子位智库将基于对科技领域领域的长期观察，并结合落地现状、潜在价值等因素，提名2024年将释放巨大潜力的代表前沿科技趋势，并对各趋势进行深入分析。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-21

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

生成式AI消费者使用现状分析

。这表明，在相对较少的资金支持下，大型AI产品是有可能迅速发展起来的，当然还有15%的公司是有5000万美元以上融资的公司！风投支持的公司和自主创业的公司之间的主要区别是什么？是技术。建立和训练属于自己的模型（根据模型的大小）可能要花费数百万美元。排名前50的公司几乎都属于以下三种情况中的一种：（1）训练自己的专有模型，（2）对现有模型进行微调，（3）在现有模型基础上建设消费者UI（例如，“GPT wrappers”）。然而，值得注意的是，在排名前10的产品中，有一半是基于自己的模型构建的，有4个产品微调了现有模型——只有一个产品属于“wrapper”类。我们先不考虑ChatGPT（鉴于OpenAI的113亿美元融资额，该数据存在偏差），拥有专有模式的公司平均融资额为9800万美元。相比之下，对开源模式进行微调的公司的融资额需要2000万美元，而“wrapper”类公司只需要900万美元。 2、ChatGPT目前遥遥领先…… ChatGPT占据了前50名产品全部月流量的60%，估计月访问量为16亿，月用户量为2亿（截至2023年6月）。这使得ChatGPT成为全球第24大访问量最大的网站。虽然竞争平台CharacterAI已经稳居第二，规模约为ChatGPT的21%，但还没有其他产品取得如此迅猛的发展。特别是在手机领域，根据Sensor Tower的数据，CharacterAI是最强大的早期玩家之一，其日活用户数量可与ChatGPT相媲美，且用户留存率明显更高。与主流消费产品相比，即使是最大的GenAI产品也是小巫见大巫。将ChatGPT的web流量和移动应用流量加在一起时，ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相当，但仍远低于“巨头”们（WhatsApp、YouTube、Facebook等）。 3、LLM助手（如ChatGPT）占主导地位，但竞争对手和创新工具日益兴起在前50名产品中，通用LLM聊天机器人占总消费流量的68%。除了ChatGPT，同一类产品还有来自谷歌的Bard和来自Quora的Poe，均排名前五。然而，近几个月来，另外两类应用开始受到重视——AI陪伴类应用（如CharacterAI）和内容生成工具（如Midjourney和ElevenLabs）。在更广泛的内容生成类别中，图像生成是最大用例，占41%的流量，其次是专业消费者写作工具，占26%，视频生成占8%。另一个值得一提的类别是模型中心（Model Hub），该类产品上榜的只有两个，但却有相当大的流量——Civitai（AI绘画模型分享平台）和Hugging Face都排在前十位。这真是让人印象深刻，因为消费者通常访问这些网站是为了下载本地运行的模型，所以web流量可能低估了实际使应用。 4、早期“赢家”已经出现，但大多数产品类仍可竞争对于建设者来说，好消息是：尽管人们对生成式AI的兴趣激增，但在很多类别下，还没有绝对成功过的产品。下图显示了各个领域中排名第一和第二的玩家之间的流量差异。虽然也有一些例外（例如，陪伴类产品），但大多数类别的差距不超过2x，这意味着排名第一的公司的访问量是排名第二的竞争对手的两倍（或更少）。鉴于榜单上的公司在过去6个月的平均月增长率为50%，这个差距并非不可逾越。我们也开始看到显著的分化。专门为特定用例或工作流程构建的产品正在与更多的通用工具一起增长，并且显示出了它们也可以成为成功公司的迹象。有一个例子就是图像生成。虽然Midjourney在更广阔的领域占据主导地位，但像Leonardo（专门针对游戏资产）这样的公司也有惊人的流量增长。下图显示了Midjourney的Discord服务器成员的增长情况，以及Leonardo的月唯一访问量。虽然规模还不相同，但在Midjourney持续上升的同时，Leonardo已经能够吸引数百万用户了。 6、完全有机的头部产品购买，消费者愿意付账！过去5年里，许多消费应用都陷入了用户获取难题。由于缺少平台转换（例如，互联网到移动端）的支持，很难激发用户对新产品的兴奋度。用户获取成本也在上升，这意味着大多数消费类公司不得不担心生命周期价值和用户获取成本等指标。 GenAI改变了游戏规则。榜单上的大多数公司都没有付费营销（至少SimilarWeb可以归入此类）。通过X、Reddit、Discord和电子邮件，以及口碑传播和推荐增长，可以“获得”大量免费流量。这些GenAI产品中排名最后四分之一的产品只有2%的付费流量。相比之下，根据a16z对150款产品的基准测试，非AI消费订阅公司排名最后四分之一公司的付费流量为70%。消费者也愿意为GenAI付费。榜单上90%的公司已经开始盈利，几乎都是通过订阅模式盈利的。名单上任意一款普通产品基本每个月能赚21美元（针对月订阅计划用户），每年能赚252美元。如果你在AI平台出现之前订阅过任何流行的消费订阅产品（例如Calm、Headspace、Duolingo），你就会知道这些产品的年订阅费通常不到70美元，月订阅费平均为10美元。生成式AI开启了一个新的价值层，提高了消费者的支付意愿。 6、GenAI移动应用平台仍层出不穷到目前为止，消费类AI产品主要重心是浏览器，而不是应用程序。就连ChatGPT也花了6个月的时间才发布了一款移动应用！但也有明显的例外。在图像生成类别中，得益于第三方API，应用程序的“启动障碍”相当低。像Lensa和WOMBO这样的产品用户量急剧上升，当然下降的速度也很快。为什么没有更多的人工智能公司进军移动领域呢？浏览器是解除最广泛消费群体的一个自然而然的起点。许多人工智能公司的团队规模较小，他们可能不希望将注意力和资源分散到Web、iOS和Android上。因此，目前榜单上只有15家公司拥有一款活跃的移动应用，而且这15家公司几乎无一例外，来自于自己的移动应用的月流量还不到10%，绝大部分流量都来自于web端。有3个明显的例外：面向专业消费者的设计公司PhotoRoom（估计移动应用流量高达88%），陪伴应用CharacterAI（移动应用流量占46%）和文本语音转换产品Speechify（移动应用流量占20%）。这些公司的移动应用用户粘性比他们的网站用户粘性更大。鉴于消费者现在平均每天花在移动设备上的时间比台式电脑多36分钟（4.1小时vs. 3.5小时），我们预计随着技术的成熟，会出现更多以移动端为重心的GenAI产品。来源：金色财经

金色财经2023-09-14

美国白宫：英伟达等八家公司自愿承诺管理AI风险，包括展开安全测试、添加数字水印等

，这八家领先的人工智能公司承诺：确保AI产品在发布之前是安全的公司承诺在发布AI系统前进行内部和外部的安全测试。测试部分由独立专家进行，以防范存在的重大AI风险，如生物安全和网络安全，以及其更广泛的社会影响。公司承诺与行业内外以及政府、社会和学术界分享管理AI风险的信息，包括：保障安全的最佳实践方法、试图规避保障措施的信息以及技术合作。构建把安全放在首位的系统公司承诺投资于网络安全和内部威胁保障措施，以保护专有和未发布的模型权重。这些模型的权重是AI系统最重要的部分。公司一致认为，只有在认真考虑到安全风险的情况下，才能发布模型权重，这一点至关重要。公司承诺推进第三方发现和报告其AI系统存在的漏洞。有些问题可能在AI系统发布后仍然存在，而一个强大的报告机制能使这些问题被迅速发现并修复。赢得公众的信任公司承诺开发出强大的技术，确保用户知道内容是人工智能生成的，例如添加数字水印。这一行动既能充分发挥人工智能的创造力和生产力，又能减少网络诈骗的危险。公司承诺公开报告其AI系统的能力、限制以及适用和不适用的领域。报告将涵盖AI系统的安全风险和社会风险，如公平公正性以及偏见的影响。公司承诺优先研究AI系统可能带来的社会风险，包括避免极端的偏见和歧视，并保护用户隐私。AI的历史记录可以看出这些危险的潜在规模和普及程度，这些公司承诺推出可以减轻这些危险的AI。公司承诺开发和部署先进的AI系统，以帮助解决社会面临的最大挑战。从癌症到减缓气候变化，以及许多其他领域，如果AI风险得到管理，AI可以为所有人做出巨大贡献。今年4月，在呼吁暂停开发AI模型的公开信引发轩然大波后，美国AI领先企业将齐聚，共同商议并制定AI相关安全协议。今年5月，白宫与OpenAI、谷歌、微软等公司的首席执行官会面，探讨相关技术的风险。白宫还表示，七家最大的AI公司已经同意在8月份的年度Def Con极客大会上开放模型，接受一定程度的公众监督。 7月，在白宫“指示”下，美国人工智能（AI）巨头 “自我管控”的条例浮出水面。白宫宣布，拜登政府得到了亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI七家公司自愿的承诺，管控AI带来的风险。他们承诺，将帮助推动AI技术安全且透明地发展。拜登曾指出，这些企业的承诺将立即实行，体现了安全、保障和信任这三个基本原则，但他们的承诺只是第一步，“我们必须对（AI的）威胁保持清醒和警惕。” 拜登承诺，要采取行政行动，同时与国会合作，出台针对AI的法规。他说，新兴的技术需要一些新的法律、监管法规和监督。

老虎证券2023-09-12

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