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Snowflake通过新产品的强劲销售预期和战略收购，成功提振股价并改善投资者信心

合作此外，Snowflake还宣布与AI公司Anthropic合作，将其大语言模型引入Snowflake平台。这些先进的AI模型将有助于开发更强大的AI代理产品，为客户提供更强大的分析能力。财报亮点根据TodayUSstock.com报道，Snowflake第三财季的产品收入同比增长29%，达到了9.003亿美元，超过了市场预期的8.566亿美元。调整后的每股盈利为0.20美元，超过了分析师预期的0.15美元。公司表示，通过优化成本结构，努力提升其利润率。总结与名词解释 Snowflake在最新的财报中展示了强劲的增长和前景，超出了市场预期。新产品的推出以及收购Datavolo公司等战略举措可能为公司未来的增长提供进一步动力。尽管面临来自竞争对手的压力，但Snowflake凭借其易用性和产品整合优势，继续吸引新客户并扩大市场份额。 Snowflake：一家专注于云数据存储与分析的公司，提供基于云的数据平台，帮助企业从多种来源整合和分析数据。产品收入：指公司从销售产品中获得的收入，通常占公司收入的大部分。 Datavolo：一家公司，致力于简化非结构化数据的处理，帮助企业更好地使用生成性AI。大语言模型：一种AI模型，能够处理和生成自然语言，常用于开发智能助手和AI代理产品。生成性AI：指利用AI技术生成内容、数据或分析结果，广泛应用于创作、数据处理和业务自动化等领域。今年相关大事件 2024年11月：Snowflake发布超预期销售前景，股价大幅上涨。 2024年9月：Snowflake宣布收购Datavolo，以加强其在非结构化数据处理领域的能力。 2024年5月：Snowflake与Anthropic合作，将其大语言模型引入平台。 2023年12月：Snowflake发布新的AI和数据分析功能，进一步扩展其市场份额。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-22

英伟达FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

多 AI 原生公司、机器人公司和物理 AI 公司的发展，你们可能听说过。这也是我们创建 Omniverse 的原因。Omniverse 是为了让我们能够创建这些 AI，并在 Omniverse 中学习，从合成数据生成和强化学习物理反馈中学习，而不是人类反馈，现在是物理反馈。为了拥有这些能力，Omniverse 被创建出来，以便我们能够启用物理 AI。目标是生成 token。目标是进行推理，我们开始看到这种增长正在发生。所以我对此非常兴奋。现在让我再说一件事。推理非常难。推理之所以非常难，是因为一方面你需要高准确度。你需要高吞吐量，以便尽可能降低成本，但你也需要低延迟。高吞吐量和低延迟的计算机极难构建。这些应用程序具有较长的上下文长度，因为它们想要理解，它们希望能够在理解被要求做什么的上下文的情况下进行推理。因此，上下文长度越来越长。另一方面，模型越来越大，它们都是多模态的。推理创新的维度数量令人难以置信。这种创新速度正是 NVIDIA 架构如此出色的原因，因为我们的生态系统非常棒。每个人都知道，如果他们在 NVIDIA 架构之上的 CUDA 上进行创新，他们可以更快地创新，并且他们知道一切都应该正常进行。如果发生什么事情，很可能是他们的代码，而不是我们的代码。因此，这种同时在各个方向上进行创新的能力，拥有庞大的安装基础，因此您创建的任何东西都可以登陆 NVIDIA 计算机，并广泛部署在世界各地的每个数据中心，一直到机器人系统的边缘，这种能力确实非常惊人。亚伦·雷克斯我想问您一下，因为我们关注的是 Blackwell 周期，并考虑数据中心业务。当我查看上个季度的结果时，Colette，您提到，网络业务显然比上一季度下降了约 15%，但您当时的评论是，您看到了非常强劲的需求。您还提到，您已赢得多个大型集群的云 CSP 设计。所以，我很好奇，您是否可以解释一下网络业务的情况，您可能在哪里看到了一些限制，您对 Spectrum-X 进展到您之前谈到的数十亿美元的速度的信心。科莱特·克雷斯我们先从网络开始。同比增长非常惊人，自收购 Mellanox 以来，我们的重点一直是将我们在数据中心所做的工作整合在一起。网络是其中非常关键的一部分。我们销售网络的能力与我们在数据中心使用的许多系统的能力不断增长，而且表现相当不错。所以本季度只是略有下降，我们的增长将很快恢复。他们正在为 Blackwell 和越来越多的系统做准备，这些系统不仅将使用我们现有的网络，还将使用我们将为其提供的许多大型系统中将要采用的网络。阿蒂夫·马利克我有两个简短的问题要问科莱特。科莱特，在上次财报电话会议上，您提到主权需求达到数十亿美元。您能提供最新信息吗？然后您能解释一下游戏行业供应受限的情况吗？这是因为您将供应转向数据中心吗？科莱特·克雷斯首先从自主 AI 开始，这是增长中非常重要的一部分，随着生成 AI 的出现和世界各国模型的建立，这一部分才真正浮出水面。我们看到了很多这样的公司，我们在今天的电话会议上也谈到了很多，以及他们正在做的工作。因此，我们的自主 AI 和我们未来的管道仍然绝对完整，因为他们正在努力用自己的语言、自己的文化构建这些基础模型，并在这些国家的企业中开展工作。我认为，您将继续看到这种增长机会，您可能会看到我们正在存储的区域云和/或专注于 AI 工厂的云，这些工厂为许多主权 AI 部分提供服务。这些领域不仅在欧洲增长，而且在亚太地区也看到了这种增长。让我回答您关于游戏的第二个问题。因此，从供应方面来看，我们目前正忙于确保能够提高所有不同产品的产量。在这种情况下，我们的游戏供应，考虑到我们看到的销售情况，正在迅速增长。现在我们面临的挑战是我们能以多快的速度将这些供应准备好在本季度进入市场。不用担心，我认为在新的一年里，我们会与更多供应商重回正轨。只是本季度的供应会比较紧张。本·赖茨我想问一下 Colette 和 Jensen 关于连续增长的问题。本季度连续增长非常强劲，您预计增长约为 7%。您对 Blackwell 的评论是否意味着随着您获得更多供应，我们会从那里重新加速？仅在上半年，似乎会有一些追赶。所以我想知道您在这方面能给出多大指导性的建议。然后，詹森，总的来说，随着美国政府的更迭和中国局势的转变，您是否了解或讨论过关税问题，或者任何与中国业务有关的事情？您是否了解可能发生或可能不会发生的事情？现在可能还为时过早，但我想知道您是否对此有什么想法。黄仁勋我们每次指导一个季度。科莱特·克雷斯我们目前正在为本季度做准备，并生产 Blackwell 需要的货物。我们与全球所有供应商密切合作，共同完成这项工作。一旦进入下个季度，我们将帮助您了解我们将在下个季度及之后看到的产量增长情况。黄仁勋无论新政府做出什么决定，我们当然都会支持。这是我们的最高使命。然后，我们会尽最大努力。就像我们一直做的那样。因此，我们必须同时完全遵守任何法规，并尽最大努力支持我们的客户，参与市场竞争。我们将同时做这三件事。皮埃尔·费拉古你有预训练，实际的语言模型，还有强化学习，它们在训练和推理中变得越来越重要。然后还有推理本身。我想知道，你是否对整个人工智能生态系统有一个高层次的典型认识，比如你的一个客户或现有的一个大型模型。今天，每个存储桶中有多少计算量？有多少用于预训练，有多少用于强化，有多少用于推理？你是否知道它是如何划分的，哪里的增长是最重要的？黄仁勋它主要在基础模型的预训练中进行，因为正如你所知，在后训练中，新技术才刚刚出现，无论你在预训练和后训练中能做什么，你都会尽量让每个人的推理成本尽可能低。然而，你能优先做的事情是有限的。所以你总是需要进行现场思考和情境思考和反思。所以我认为，基于我们的现状，这三者都在扩展，这实际上是非常明智的。在基础模型领域，现在我们拥有多模态基础模型，而这些基础模型将要训练的视频数量达到惊人的 PB 级。因此，我的预期是，在可预见的未来，我们将扩展预训练、后训练以及推理时间扩展，这就是为什么我认为我们将需要越来越多的计算，我们将不得不尽最大努力不断提高性能，每次提高 X 倍，这样我们才能继续降低成本，继续增加收入，推动 AI 革命。黄仁勋我们业务的巨大增长是由两大基本趋势推动的，这两大趋势推动了 NVIDIA 计算在全球范围内的普及。首先，计算堆栈正在经历一次重塑，即从编码到机器学习的平台转变。从在 CPU 上执行代码到在 GPU 上处理神经网络。价值数万亿美元的传统数据中心基础设施安装基数正在为软件 2.0 进行重建，该软件 2.0 应用机器学习来生产 AI。其次，人工智能时代已经全面到来。生成式人工智能不仅仅是一种新的软件功能，而是一个拥有制造数字智能的人工智能工厂的新行业，这是一场可以创造数万亿美元人工智能产业的新工业革命。人们对 Hopper 的需求和对现已全面投产的 Blackwell 的期待令人难以置信，原因有几个。现在的基础模型制造商比一年前更多。预训练和后训练的计算规模继续呈指数级增长。 AI 原生初创企业的数量比以往任何时候都多，成功的推理服务数量也在不断增加。随着 ChatGPT o1、OpenAI o1 的推出，一种名为测试时间缩放的新缩放定律应运而生。所有这些都消耗了大量的计算。AI 正在改变每个行业、公司和国家。企业正在采用代理 AI 来彻底改变工作流程。随着时间的推移，AI 同事将协助员工更快更好地完成工作。由于物理 AI 的突破，对工业机器人的投资正在激增。随着研究人员利用 PB 级视频和 Omniverse 合成数据训练世界基础模型，新的训练基础设施需求也随之增加。机器人时代即将到来。世界各国都认识到了我们看到的人工智能基本趋势，并意识到了发展国家人工智能基础设施的重要性。人工智能时代已经到来，它规模庞大，内容丰富多样。NVIDIA 的专业知识、规模和提供全栈和全基础设施的能力使我们能够为未来数万亿美元的人工智能和机器人机会提供服务。从每个超大规模云、企业私有云到主权区域人工智能云、从本地到工业边缘和机器人。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-11-21

【比特日报】特朗普阵营传有“大事”发生！比特币飙上93904历史新高马斯克帖文掀暴涨潮

ord表示，Masa是一家为人工智能(AI)公司提供代币驱动的去中心化数据提供商。他表示，特蕾莎将立即对美国证监会做出改变。 “她对法律有着清晰的理解，对美国证监会的工作方式有着清晰的理解，”Playford说。“我们将会拥有一个能够立即改变行业的变革者，她是一位非常支持加密货币的人。” 在竞选过程中，加密货币专业人士为前总统和其他共和党候选人花费了超过1.3亿美元，因此特朗普团队在选举过程中听取了加密货币专业人士的意见。据报道，Coinbase首席执行官Brian Armstrong曾与特朗普私下会面，讨论人事任命问题。特蕾莎进入了接替美国证监会主席根斯勒(Gary Gensler)的竞争性候选人名单，根斯勒上周开始用过去时提到自己的工作，预计将在1月20日特朗普就职典礼前辞职。美国证监会主席通常会在新政府过渡期间辞职，在竞选期间，特朗普誓言要在总统任期的第一天“解雇”根斯勒。据报道，美国证监会其他主席候选人包括Willkie Farr & Gallagher LLP合伙人Robert Stebbins、Paul Hastings合伙人Brad Bondi、前美国证监会委员Paul Atkins、Robinhood首席法律官Dan Gallagher和前代理货币监理署署长Brian Brooks。据三位知情人士透露，特朗普过渡团队正在寻求对美国证监会进行彻底改革，并寻找一位亲商的非官僚人士来解散根斯勒任期内创建的扩大后的机构，并结束“通过执法行动进行监管”的做法。消息人士称，在加密货币方面，特朗普团队希望任命一位了解该行业的人，并且在国会通过明确的立法之前，在将证券法应用于数字资产方面保持克制。同行们认为，特蕾莎就体现了这些原则。数字资产解决方案提供商R3高级顾问、美国商品期货交易委员会(CFTC)前首席运营官查理·库珀(Charley Cooper)表示：“她很低调……但她非常强硬。她将基于对证券法的实质性理解来进行治理，这些法律既适用于传统市场，也适用于加密货币，她将大幅扭转前任政府通过执法进行监管和任意解读90年前制定的法规的默认做法。” 投资公司Wave Digital Assets总法律顾问Nicole Trudeau曾与特蕾莎合作处理过多起与加密相关的破产和美国证监会接管案件。他表示：“特蕾莎是加密货币领域的真正开拓者，她拥有领导美国证监会和推动美国加密货币和资本市场增长所需的专业知识和远见，她体现了特朗普总统对该行业的所有设想。” 特朗普在Truth Social写道：“我很高兴地宣布，卢特尼克将加入我的政府，担任美国商务部长。他将领导我们的关税和贸易议程，并直接负责美国贸易代表办公室的工作。” (来源:Truth Social) 据美联社(AP News)报道，卢特尼克是加密货币行业先进目标的支持者，即全球最大美元稳定币USDT发行商Tether。 “比特币就像黄金一样，应该在世界各地自由交易，”卢特尼克在今年早些时候的比特币会议上表示。“作为世界上最大的批发商，我们将竭尽全力实现这一点。比特币应该在世界各地像黄金一样进行交易，没有例外，没有限制。” 特朗普对加密货币持积极态度——从 5月宣布竞选活动将开始接受加密货币捐款开始，作为在选举日前建立所谓的“加密货币大军”的努力的一部分。今年早些时候，他还与家人一起推出了一个名为World Liberty Financial(WLFI)的加密货币平台。马斯克“狗狗币教父”帖文掀暴涨潮马斯克在最近一篇获得超过4700万次浏览量的帖文中，分享了自己的表情包，标签为“狗狗币教父”，这个黑白表情包直接复制了马里奥·普佐的经典小说《教父》的经典电影改编版。 (来源:Twitter) 美媒认为，这不仅仅是一个迷因，因为许多人对它提出了不同的解释，从政治到加密货币。新一届美国政府的支持者将其与马斯克必将扮演的角色联系起来。另一方面，加密爱好者认为该帖文与狗狗币存在相关性。一些支持者认为该表情包直接指的是美国政府效率部门(D.O.G.E)。值得注意的是，马斯克表示，他将在政府中实施深远的改革，并大幅减少联邦机构内的浪费。因此，一些人认为这个模因表明他准备在明年担任新职务后开始精简政府活动。与此同时，加密货币投资者，尤其是狗狗币生态系统的投资者，认为这是马斯克的宣传帖文之一。一些人甚至猜测，在“狗狗之父”的监督下，狗狗币作为推特(现更名为X)的官方代币可能会变得更加突出。随着马斯克发出帖文，狗狗币迎来超过5%的暴涨潮。狗狗币的市场交易量飙升35.56%，达到94.5亿美元，表明人们对以狗为主题的迷因币重新产生了兴趣。马斯克的帖文支持了狗狗币的反弹走势。 (来源:CoinMarketCap) 纳斯达克推出贝莱德比特币现货ETF期权交易在纳斯达克就贝莱德iShares比特币现货ETF(IBIT)发布重要声明的背景下，比特币飙涨突破93000美元的阻力位。纳斯达克透露计划开始对IBIT进行期权交易，使其成为首个提供此类产品的比特币现货ETF。纳斯达克ETP上市主管Alison Hennessy表示：“我们计划11月19日上市并交易这些期权，将这些期权推向市场将令投资者感到兴奋，因为这正是我们从他们那里听到的。” 这一战略举措与自11月5日特朗普连任以来美国各地机构对比特币的需求不断增长相吻合。比特币最大上市巨鲸微策略(MicroStrategy)在过去14天内以60亿美元的比特币收购领先。然而，11只比特币现货ETF在同一时期也吸引了23亿美元的净流入。纳斯达克的声明是在美国证监会于2024年9月批准IBIT期权合约之后发布的，凸显出监管机构对比特币作为一种资产类别的接受度越来越高。期权交易的加入为投资者提供了灵活的工具来对冲、投机或扩大比特币投资回报。这些合约允许持有者在指定的时间范围内以预定价格买入或卖出IBIT，这是采用复杂策略的机构交易者的关键功能。尽管贝莱德的IBIT目前是纳斯达克上市的唯一比特币现货ETF，但在纽约证券交易所(NYSE)和芝加哥期权交易所(CBOE)全球市场上市的竞争对手预计将在未来几天推出类似的期权交易。尽管比特币价格在公告发布后的每日时间内飙升了5%，但彭博行业研究ETF分析师James Seyffart提醒投资者注意纳斯达克上市比特币现货ETF进行期权交易的潜在长期影响。他说道：“期权的推出可以大大提高货特币现货ETF的流动性和对专业投资者的吸引力。” 比特币技术分析 FXEmpire分析师Ibrahim Ajibade表示，比特币上涨至95000美元，显示出强劲势头，但面临关键阻力区，因为技术指标显示信号好坏参半。每日时间范围内，比特币上涨5.17%，至93816美元，交易员押注纳斯达克推出贝莱德IBIT ETF期权交易将产生积极影响，流入资金达14.6亿美元。就短期价格走势而言，唐奇安通道预示着即将突破95000美元的心理阻力位。比特币当前价格接近通道上限93800美元，表明购买压力加大。每日收盘价高于93800美元可能会增强看涨势头，可能为未来几天突破95000美元铺平道路。不利的一面是，牛熊力量(BBP)的下降表明现货购买势头略有下降。如果比特币未能在90000美元左右建立稳定支撑，熊市可能会推动20日均线在87500美元左右进行更深的修正。 (来源:FXEmpire)

会员

小萧2024-11-20

高通多元化战略显效，预测2029年新增收入220亿美元

在人工智能领域，高通将自己定位为“边缘AI”公司，与依赖英伟达支持的云端AI形成对比。公司表示，其移动芯片未来将能够运行当前仅限于大型数据中心的高级AI任务，这暗示高通有望在AI技术普及中获益。应对苹果依赖与增长潜力尽管高通表示，苹果可能最早在2027年停止采购其零部件，但公司对未来收入增长保持乐观，认为新业务的扩展将足以抵消这一潜在损失。高通估计，其总潜在市场规模高达9000亿美元。阿蒙在活动中重申：“我们在2021年制定了战略，这一战略不会改变。” 今年以来，高通股价累计上涨16%，尽管表现落后于纳斯达克指数的26%。通过推进多元化战略，高通正努力在PC、汽车和XR等领域建立新的增长点，以应对未来市场挑战并实现长期发展目标。

Anna Sui2024-11-20

后市估值如何演绎？藏在联想集团（0992.HK）的混合式AI战略里

巨头的市盈率普遍较高，体现出市场对这类AI+公司未来增长潜力的高度认可和期待。据富途牛牛数据显示，英伟达的市盈率为66.56倍，微软为34.27倍，AMD则是高达119.38倍。然而，与这些全球AI科技巨头相比，联想集团的市盈率仅为12.34倍，远低于行业平均水平。这一现象或意味着，市场可能尚未充分认识到联想在AI领域的潜力和内在价值，对其的估值判断仍然停留在传统的PC估值逻辑中。换个视角来看，联想作为全球极少数能够与NVIDIA、AMD、英特尔、Meta、微软和高通这六大AI巨头建立顶级生态圈层的科技厂商，其在全球科技领域的影响力和业务发展潜力不容小觑。这种生态关系不仅为联想提供了深层强大甚至独家的技术支持，也为公司在全球市场上的业务拓展提供了充足动力。从这个罕见的顶级生态角度判断，联想的市值也远远不止目前的1000亿元人民币，更何况还有混合式AI引领者这样的角色加持。现如今，随着联想混合式AI战略的逐步融合，其在AI、云计算、智能设备等新兴领域持续创新和突破，预示着公司未来增长的潜力也将进一步释放。而市场也将会逐步认识并重估联想在这些领域的增长潜力，我们有理由相信，联想的市值将会得到与其全球影响力和业务潜力相匹配的体现。这不仅是对联想当前业绩的认可，更是对其未来增长潜力的期待。相信对于联想的价值，市场终会给出自己的判断。

格隆汇2024-11-18

连续缩量调整，该怎么办？

现在海外市场崭露头角。海螺AI是国内AI公司MiniMax旗下的生产力产品，可以为用户分析财报、速读长文、创作文案、智能搜索，也可以实现AI音乐创作与AI视频创作，为艺术和想象赋能。最新数据显示，海螺AI海外版（Hailuo AI）登顶10月AI产品榜·全球增速榜，月访问量达1173万，同比增长高达2772.92%。再看全球总榜排名前十的AI产品，国产AI占据两席。分别是字节跳动旗下的聊天机器人豆包和初创公司MiniMax旗下的陪伴类AI应用Talkie。其中，豆包拥有5130万月活跃用户数，位居榜单第二位，仅次于ChatGPT。另外还有来自硬件端AI的催化，近期讨论最热烈的就是AI眼镜了，如今除了Meta以外，许多知名硬件公司都开始投身这一领域，百度、Rokid、INMO、雷鸟、小米、三星等AI眼镜有望于今明两年陆续推出新的产品。这个应用方向正处于1到10的阶段，与供应链有关的消费电子概念股表现活跃。其他板块方面，通信三大运营商连续几日上涨，午盘后遭遇跳水。中国联通盘中一度接近涨停，三日累计涨幅接近14%。消息面上，6G推进组组长中国信息通信研究院副院长王志勤表示，2025年6月份会启动6G的技术标准研究，2025-2027年完成技术研究阶段，2029年3月份完成第一个版本的技术规范。除了AI概念和传统红利，科技成长板块普遍回调。下午三大指数单边下挫，军工、芯片、软件抛压不断，光启技术跌停，拓荆科技、中微公司跌超6%，中国软件一度跌近7%，北方华创跌近4%。延续昨日的话题，市场的突然熄火不外乎两个方面，一是市场消化了近期所有利好，但外部不确定性增加，后续仍然不排除有利空阻拦。二是高位股炒作风险增加，前期已经积累了非常大的涨幅，监管也开始管理不良炒作风气，以及对并购重组概念的证伪，这些都使得资金有落袋为安的渴望。 02 A股这两天回撤幅度比较大，市场气氛也略显悲观。不过，今天港股却没怎么跌。回顾这这一轮行情，一个很有意思的地方，那就是港股在走势上明显是领先A股的。恒生指数从9月11号开始上涨，而A股则是从9月24日公布了刺激政策当天才开始上涨的，时间上有将近两周的错位。在这两周中间，还有一个重要的时间点，9月20日，美联储正式开启降息周期，而且力度不少，第一次降息就是50bp。在这里，可以看出A股和港股的差异性。虽然基本面都是看中国经济，但作为受美元流动性影响比较大的市场，港股市场对于美元利率变化更加敏感，所以能够先行。而国内则需要美联储降息尘埃落定之后，才敢出超预期的政策。当然，港股来得快去得也快，加上国庆假期交易时间的错位，港股10月8日就开启回撤模式，而那个时候的A股还处在亢奋状态。另外，很重要的一点，是国庆回撤后再反弹，上涨幅度港股明显要弱于A股，而这一次回撤幅度，恒生指数和恒生科技指数又很大，双双跌破10月17日的低位，回到9月26号的位置，再跌就要回到本轮A股反弹的起点了。既然港股有先行特征，于是有人以此做简单对比，担心A股还会继续回撤，甚至有可能跌破10月17日的位置。需要说明的是，港股有它本身的特点，而且港股做空机制比较完善，有什么风吹草动就会引发空头们集中交易，A股并不完全相同。所以，即使可能继续回撤，但也不必直接拿港股的走势来套。实际上，即使在交易额相对前几天的高位有所收敛，但整体上依然过万亿。我认为A股像港股那样短时间就跌破10月17日支撑位的可能性并不高，理由有三：第一，最简单直接的，就是A股有国家队，如果市场下行很大，引发恐慌性抛售，国家队大概率会出来稳定市场，这点是港股不具备的。第二，A股目前的活跃度要高于港股，各种题材、概念也明显多于港股，这给市场资金多了很多选择，也容易形成赚钱效应。只要交易额依然在万亿上方，市场的流动性没有枯竭，就不必过于担心。最后一点，是国家的刺激政策，上一次人大会议公布的财政政策，没有完全达到预期，但从另外一个角度看，也可以是好事，说明国家留有子弹，日后如果市场下行压力较大时，国家有能力出台刺激政策。所以，把这一次回撤看成常规回撤，会更合理一些。如果港股在下周能够企稳，会有助于A股的企稳反弹。 03 总的来说，这一周的回撤，我认为是有必要的。毕竟没有只涨不跌的市场，如果看看过去半个月的反弹，力度其实并不弱。我们也看到，这一轮反弹，有不少机构、游资的盈利颇丰，获利了结再正常不过。而他们撤出来的资金，会有相当一部分，仍然会重新投入到市场中，只是等待一个比较好的买点而已。站在这个时点，如果市场继续下跌，那就真的不必再悲观，反而应该转变思维，想想是不是出现好的买点。（全文完）

格隆汇2024-11-15

当前路径受限，OpenAI 和其他AI公司寻求升级人工智能的新途径

有可能让AI领域呈现新的面貌，并将影响AI公司对各种资源（如能源和芯片）的巨大投入。自两年前ChatGPT发布后，众多科技公司从AI热潮中受益，纷纷公开宣称，通过增加数据和计算能力“扩大规模”可以不断改进AI模型。然而，现在一些顶尖的AI科学家开始质疑“越大越好”的理念。人工智能实验室Safe Superintelligence（SSI）和OpenAI的联合创始人伊利亚·苏茨凯弗，近期告诉路透社，AI模型的预训练（即使用大量无标签数据来理解语言模式和结构的阶段）扩展所带来的效果，已经趋于平稳。苏茨凯弗被认为是最早倡导通过更多数据和计算能力提升生成式AI的人之一，最终促成了ChatGPT的诞生。苏茨凯弗今年早些时候离开OpenAI，创办了SSI。 “2010年代是扩展的时代，而现在我们再次回到了探索和发现的时代，大家都在寻找下一个突破点，”苏茨凯弗说。“选择正确的扩展方式，现在比以往任何时候都重要。” 苏茨凯弗没有透露他团队的具体方法，仅表示SSI正在研究替代的预训练扩展方法。据三位知情人士透露，主要AI实验室的研究人员在推出能超越OpenAI GPT-4模型的新大模型时遇到了一些延误和令人失望的结果。GPT-4发布已有近两年，实验室在开发更强大模型的过程面临阻碍。所谓的大模型“训练运行”成本可达数千万美元，需要同时运行数百个芯片。由于系统复杂，硬件故障更容易发生，研究人员通常要在几个月的训练结束后才能得知模型的最终表现。此外，大型语言模型已耗尽全球所有易获取的数据资源。电力短缺也阻碍了训练运行，这个过程需要巨大的能源。为克服这些问题，研究人员正在探索“推理阶段计算”技术，即在模型推理（使用）阶段改进现有AI模型。例如，模型可以在做出最终回答前实时生成和评估多种选项，从而选择最佳路径。这种方法允许模型在处理数学、编程问题或复杂操作时，投入更多计算能力，提供更接近人类推理的决策。 “在扑克游戏中让一个机器人思考20秒，提升效果和将模型扩展十万倍、训练十万倍时间相同，”OpenAI研究员诺姆·布朗上个月在旧金山TED AI会议上说，他参与了o1模型的研发。 OpenAI已在其新发布的“o1”模型中采用了这一技术，模型曾称为Q*和Strawberry。O1模型能够像人类一样分步骤“思考”问题，利用博士和行业专家策划的数据和反馈。 o1系列的关键是在“基础”模型（如GPT-4）之上进行一套额外训练。OpenAI表示，计划将技术应用于更多且更大的基础模型。与此同时，据五位知情人士透露，Anthropic、xAI和谷歌DeepMind等顶尖AI实验室的研究人员，也在开发各自的类似技术。 OpenAI首席产品官凯文·韦尔10月在科技会议上说：“我们发现很多可以快速提升这些模型的低垂果实，等大家赶上来时，我们会再领先三步。” 此类技术可能改变AI硬件的竞争格局，目前这一领域主要依赖于英伟达AI芯片。红杉资本和Andreessen Horowitz等知名风投公司已投入数十亿美元，支持包括OpenAI和xAI在内的多个AI实验室，他们正关注这一转变并评估对投资的影响。红杉资本合伙人对路透社表示：“这一转变将推动我们从大规模预训练集群转向推理云，这是一种基于云的分布式推理服务器。” 英伟达的AI芯片需求激增，使其成为全球最有价值的公司，十月超越苹果。与英伟达主导的训练芯片市场不同，在推理市场上，英伟达可能面临更多竞争。当被问及新技术对其产品需求的潜在影响时，英伟达提到公司最近的演讲，重点介绍了o1模型背后的技术。黄仁勋上月在印度的会议上表示，推理阶段需求的增长显著，“我们现在发现了推理阶段的第二条扩展法则……所有这些因素使得对Blackwell芯片的需求非常高。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-13

芯片设备ETF(560780)半日上涨5.62%，换手率106.13%居同类产品第一！

多个消息利好国产先进制程加速发展。大陆AI公司有望加速将流片从台积电向大陆同行转移，加速国产先进制程在工艺、良率和产能三维度的提升。国投证券研报认为，依然反复强调“震荡思维看科技（科创）”，以半导体为核心的科技成长领域主线迹象开始明显，后续更高的期待是半导体能在华为鸿蒙产业链国产+Q2景气拐点+AI产业链海外映射三个推动力下形成产业基本面主线。芯片设备ETF(560780)，场外联接(A类：020639；C类：020640)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-11

早报 (11.11）| 以色列首次承认！特朗普、普京通电话；证监会连开两场座谈会；消息称台积电断供AI芯片

可能更高。或许未来，OpenAI和其他AI公司都需要继续在训练数据和计算资源之间寻求平衡。 1. 中国10月CPI同比0.3% PPI同比-2.9% 中国10月CPI同比0.3%，预期0.4%，前值0.4%。环比下降0.3%，环比降幅较前值稍有扩大，预期-0.1%。其中，食品价格由上月上涨0.8%转为下降1.2%，低于近十年同期平均水平，是影响CPI环比下降的主要因素。中国10月PPI同比-2.9%，预期-2.5%，前值-2.8%。环比下降0.1%，较前值-0.6%明显收窄。 2. 中国公布黄岩岛领海基线的意义据玉渊谭天，中国政府就黄岩岛领海基线发表声明，宣布中华人民共和国黄岩岛的领海基线，这是中方对黄岩岛主权的明确宣示。如何理解这道线的意义？可以从三点入手：1. 黄岩岛的领海基线不是最近才划出来的，之所以一直不发，是我国在处理周边海洋问题上，一贯采取的是理性、克制、负责任的做法。2. 前几天，菲律宾总统马科斯签署了所谓的菲律宾“海洋区域法”“群岛海道法”，将中国黄岩岛和南沙群岛大部分岛礁及相关海域，非法纳入菲方海洋区域。面对菲律宾的“满纸荒唐言”，中国直接用一条线作为回应。3. 此次公布黄岩岛领海基线只是第一步，后续，随着科学研究、海洋空间规划等项目的推进，相关区域的领海基线划定和公布也会有序开展。 3. 华尔街最新共识：特朗普2.0时代美联储或放缓降息步伐展望美联储明年的政策路径，几家此前预计美联储明年将继续大幅降息的华尔街投行，目前已经放弃了这一观点。巴克莱银行、道明银行报告称，特朗普政府上台后，将大幅提高移民限制收紧和进口关税提高的可能性，而这些政策可能会刺激通胀，改变美联储的货币政策路线。道明认为，美联储将在明年1月至7月期间维持利率不变，让FOMC官员们有时间评估特朗普新政策的影响。如果出现经济放缓的情况，才会恢复降息。巴克莱则上调了对明年美国通胀的预测，并降低了对GDP的预期。他们预测，美联储在2025年的降息次数将从之前预测的3次降为2次。 4. 普京有意愿与特朗普接触据媒体报道，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫表示，普京有意愿与美国当选总统特朗普就结束俄乌冲突进行接触。佩斯科夫强调，普京一再表示，他愿同能够为结束俄乌冲突作出贡献的相关方进行对话，但这一表态并不意味着俄方会改变和谈的条件，另外俄特别军事行动的目标保持不变。另据俄罗斯国防部公布的消息，当地时间11月10日，莫斯科郊区遭无人机袭击事件共造成5人受伤，4栋房屋起火。 1. 浙江省卫健委回应“鼓励有条件家庭生四孩”：不采纳不符合当前政策近日，浙江省卫健委对外公布了《关于支持积极生育的若干措施（征求意见稿）》公众反馈意见采纳情况。对于“建议在‘六、构建生育友好环境’这一节中，增加‘取消计划生育，全面放开生育，鼓励有条件有意愿的家庭（或夫妻）可以生育四胎以上子女’”的意见，浙江省卫健委表示，不采纳，调整生育政策的权限在中央，上述建议不符合当前实施的三孩生育政策。 2. 全国家电以旧换新购买人数、购买台数分别突破2000万、3000万加力支持家电以旧换新政策出台以来，家电生产、流通企业抢抓“金九银十”“双十一”“精品消费月”等重要节点，叠加优惠让利，政策效应进一步显现。商务部全国家电以旧换新数据平台显示，截至11月8日24时，2025.7万名消费者购买8大类家电产品3045.8万台，带动销售1377.9亿元。

格隆汇2024-11-11

亚马逊洽谈追加投资Anthropic，加码AI生态布局以强化云计算竞争优势

的压力。未来，亚马逊是否能在技术上满足AI公司的高端需求将成为关键挑战。名词解释 AI模型：一种基于机器学习算法的模型，用于处理数据并生成智能行为和预测结果。云服务：通过互联网提供的计算资源和服务，例如数据存储、计算能力和应用开发平台。 Anthropic：一家由前OpenAI高管创立的人工智能公司，致力于研发具备可控性和安全性的AI模型。相关大事件 2024年11月7日：据《The Information》消息，亚马逊正与Anthropic洽谈第二笔投资，预计金额为数十亿美元，此举将有助于进一步巩固亚马逊在AI领域的地位。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-09

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