FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览

金色财经2024-03-04

北向资金净买入超130亿元，传媒板块震荡走强，传媒ETF(159805)上涨2.26%

占比46.24%。短剧热度再起，多家AI公司推出多模态模型应用。近期，美国科技巨头谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma。生成式AI顶级技术公司Stability AI发布StableDiffusion3。微软宣布网页版Copilot聊天机器人正式上线“笔记本”功能，最高支持18000个字符。华泰证券认为，产业AI应用持续迭代升级，预计随着海内外科技大厂AI模型的不断进步，AI应用端有望加速落地，产业迎来持续催化。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

晶圆制造商AXT股价3日暴涨140% 磷化铟受益AI需求爆发

140%。原因是公司最新公告称，受益于AI，公司磷化铟产品需求爆发。多家投行也上调该公司目标价。磷化铟是一种重要的化合物半导体材料，因其具备宽禁带结构，具有极高的电子极限漂移速度，用这种材料制作的电子器件能够放大更高频率或更短波长的信号，且受外界影响较小，稳定性较高。磷化铟衬底应用主要包括光模块、传感器件及射频器件，对应的终端领域包括5G通信、数据中心、人工智能、无人驾驶、可穿戴设备等领域。由于技术含量高、生产难度大，全球磷化铟市场集中度极高，日本住友、美国AXT等企业占据全球市场主要份额。目前，由于国内激光器外延厂家尚未实现大规模生产，磷化铟衬底占全球总市场份额不足2%。人工智能将推动对带宽增加、低衰减和低失真的海量数据传输的需求，这将导致对磷化铟作为快速数据传输最佳平台的需求增加。磷化铟受益于AI需求爆发，有望成为人工智能大时代下最紧俏的半导体原材料。海通证券指出，国内砷化镓和磷化铟产业链布局趋于完善，相关本土公司逐步崛起。产业链来看，主要本土公司包括：1）衬底方面，主要公司包括云南锗业和有研新材等；2）外延方面，主要公司包括全磊光电和唐晶量子等；3）芯片方面，主要公司为长光华芯、源杰科技、光迅科技、唯捷创芯、长瑞光电、纵慧芯光等；4）代工方面，主要公司为三安光电等。天风证券指出，AI算力提升浪潮下，金属材料产业链迎来发展新机遇。金属材料产业链存在以下发展机遇： 1）芯片制造层面：金属软磁粉芯电感/一体成型电感适用AI大算力应用场景，有望在新一代 AI芯片中推广应用；高纯金属靶材为半导体制造流程关键原材料之一，在AI需求带动下国产替代进程加速；微电子焊接材料是半导体封装基础材料之一，锡膏产品有望加速国产替代和打开高端增量市场。 2）数据传输层面：磷化铟衬底可被广泛应用于制造光模块器件，在5G通信、数据中心等产业迅速发展及AI算力提升的拉动下有望蓬勃发展；钨铜基板材料匹配光模块散热提升需求，逐步打开成长空间。建议关注AI算力时代下金属材料行业发展机遇及相关公司：（1）芯片电感：铂科新材、悦安新材、东睦股份；（2）高纯金属靶材：有研新材，贵研铂业，东方钽业；（3）微电子焊接材料：锡业股份，唯特偶，有研粉材；（4）光模块芯片衬底：云南锗业；（5）光模块芯片基座：斯瑞新材。

金融界2024-02-29

突发重磅！拜登又一新令这次将阻止美国人敏感数据流向中国、俄罗斯等“受关注国家”

还公布了一项任务，要求云服务公司在中国AI公司利用其数据中心训练大语言模型时进行标记。美国情报机构担心对手可能会利用AI挖掘数据并建立特定人员（包括美国政府官员和军事人员）的详细档案，并威胁美国的商业利益。司法部一位不愿透露姓名的高级官员在宣布这一消息之前向记者表示，政府的新命令还重点防止数据被出售或转移到俄罗斯、朝鲜、伊朗、古巴和委内瑞拉等国家。拜登政府表示，它特别关注政治人物、记者、学者、活动人士和边缘化社区成员的数据收集，以及通过医疗保健提供者和研究人员获得的患者数据。多年来，美国一直对包括字节跳动、腾讯等在内的中国公司获取美国人的数据表示担忧，一度试图禁止它们的社交媒体服务。自一月份《彭博社》首次报道该命令以来，白宫国家安全委员会一直在向外部顾问和公司通报该行政命令的条款，旨在让他们放心，该命令的目标范围很窄，以避免不必要的经济影响。

IreneLim2024-02-28

AI时代到来,苹果的前途在何方?Vision pro能否拯救苹果?

受Sora大模型发布的提振，英伟达引领AI公司股价飙升，该公司市值历史上首次触及2万亿美元大关，并带动Meta、微软等公司股价大涨。市场人士认为，AI有望进一步推动英伟达涨势，在加入“2万亿美元”俱乐部后，英伟达赶超苹果市值将不再遥不可及。在这一轮由AI大模型触发的科技浪潮中，苹果公司却未能分得一杯羹。自市值被微软超越后，苹果股价一路走低。该公司推出的重磅混合现实可穿戴产品Vision Pro的发布也未能提振苹果股价表现。自Vision Pro正式开卖近一个月以来，苹果股价累计跌幅超过6%，目前市值2.8万亿美元，比微软落后近2000亿美元。截止发稿，根据多资产交易钱包BiyaPay行情显示，苹果股票报价182.52美元。尽管存在这些担忧，但投行伯恩斯坦(Bernstein)认为，在这个话题上，这家科技巨头仍有故事要讲：这一切都基于iPhone和Vision pro。苹果增长叙事：人工智能手机 “人工智能手机”这个词被认为有点“含糊不清”，因为每个人对它的实际含义似乎都有不同的定义。然而，伯恩斯坦公司分析师Toni Sacconaghi在一份投资者报告中写道，大多数人都认为，人工智能的能力在很大程度上是“渐进式的”，而不是革命性的。Sacconaghi对苹果的评级为“与大盘一致”，目标价为195美元。三星最近发布了Galaxy S24系列产品，并集成了几个与人工智能相关的功能，包括编辑照片、实时翻译和标记照片的功能。Sacconaghi认为，苹果可能会在类似的任务中使用人工智能，但考虑到其集成软件和硬件的能力，它可能会更大程度推进该技术。 Sacconaghi写道:“我们预计潜在的人工智能功能也将与现有产品基本一致，包括先进的图像和视频捕获/编辑工具、翻译和转录、增强的消息支持、增强的Siri和更大的音乐播放自动化等。我们还相信，苹果将更加紧密、无缝地整合其应用程序，以提高易用性。” Sacconaghi表示，苹果可能包括的其他AI特定功能可能与下一代苹果芯片有关——预计将是3nm的A18芯片。这对苹果股价会有帮助吗? 投资界的看法是，苹果在生成式人工智能领域已经落后于竞争对手，尽管该公司加大了在这项技术上的投入——据报道还开发了内部版本的ChatGPT。苹果的市值已经被微软和英伟达超越，在投资者眼中，英伟达的市值在过去一年里飙升了230%，成为生成式人工智能的典型代表。 Sacconaghi说，即使iPhone的人工智能功能不是独一无二的，该公司营销能力的力量也足以推动“实质性升级周期”。Sacconaghi表示:“我们注意到，苹果在推出大屏幕、OLED (iPhone X)和5G方面相对于同行较晚，但每一项都引发了苹果有意义的升级周期。” 他补充称:“我们的分析表明，iPhone升级率每变化100个(基点)，就会增加约800万部手机的销量，或约70亿美元的iPhone收入，将推动iPhone 25财年的收入增加约300至400个基点，进而使得整体收入增长增加100至200个基点。” Sacconaghi补充道，如果苹果公司因为人工智能功能而进一步提高iPhone 16的价格(就像谷歌对Pixel 8和Pixel 7所做的那样)，那么销售增长可能会得到更大的提振。随着业绩的增长，股价上涨自然也不是问题。如何购买苹果股票苹果作为全球最有价值的公司之一，买它的股票自然不是难事，很多券商都可买到，如老虎、富途、盈透等等。但是由于各种原因，导致很多华人投资者券商开户十分困难，这里小编认为我们要选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，你可以通过入金USDT到多资产钱包BiyaPay然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。 BiyaPay获得了美国证监会的授权，他们也开通了美股投资的业务，你也可以在BiyaPay直接进行美股投资。投资者可以在平台上搜索苹果的股票代码，并购买苹果的股票。投资者可以根据自己的投资策略，定期监控苹果的股票价格，并在合适的时机买入或卖出苹果的股票。 Vision Pro——苹果或正在蓄势反击在苹果开发者大会（WWDC 2023）上，库克（Tim Cook）延续了乔布斯“one more thing”的表达发布了新一代空间计算产品——Apple Vision Pro。AI+便被视为虚拟/增强现实产业发展的关键因素，更是推动产业走深的底层技术，而苹果一直作为行业“游戏规则的制定者”在AI层面的布局亦甚为久远。苹果不是一个谈论其未来产品和服务的公司，但该公司在最近的记录中，包括在本月的财报电话会议上，对生成式人工智能发表了坚定的评论。苹果首席执行官蒂姆·库克在财报电话会议上表示：“就生成式人工智能而言……正如我之前提到的，我们内部还有很多工作要做，有一些我们非常兴奋的事情，我们将在今年晚些时候讨论。” “AI+”融合AR/VR的发展已是产业发展的很大趋势，无论是从苹果的产品来看，还是Meta最新公布的布局亦或是AI对设备更新的影响，都表明了充分结合AI技术是未来AR/VR产业发展重要的一环。 “我们从很久以前就开始研究AI+融合AR/VR技术，因为我们认为这是一个很棒的想法、深奥的技术。”库克（Tim Cook）指出，“这将翻开下一个篇章，会是一次巨大的飞跃。” 苹果的未来到底会如何？让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2024-02-28

“沃顿商学院奇才”警示，科技泡沫可能正在形成人工智能股票即将崩盘

Alphabet，达到2万亿美元。 AI公司对其图形芯片的巨大需求推动其上季度收入同比增长265%至超过220亿美元，营业收入增长近1,000%至约140亿美元。西格尔表示，目前尚不清楚这种狂热是否更像是互联网革命的太平岁月，还是互联网泡沫破灭前的巅峰欣快感。 “我不认为我们现在处于泡沫之中，”他说。他补充说，强劲的盈利增长支撑着令人兴奋的科技股估值，而英伟达是一家“特殊的公司”，在他看来并没有“大幅高估或低估”，并且可能会继续上涨。西格尔表示，尽管如此，科技股的涨势最终仍将停滞，调整可能会很残酷。“在这样的跑步中，俗话说‘上楼梯，下电梯’，而且乘电梯的速度可能相当快！” Wisdom Tree 的高级投资策略顾问对美国经济日益增长的担忧不以为然。近几个月来，处于历史低位的失业率、稳健的就业增长和顽固的通胀加剧了人们对美联储可能在很长一段时间内不会降息的担忧。这将意味着现金短缺的家庭以及银行和商业房地产等行业的企业将面临持续的压力，并且经济衰退的风险也会增加。《长期股票》一书的作者西格尔表示，他并不担心，因为健康的经济和强劲的盈利背景对公司及其投资者都有好处。他认为，通胀复苏的迹象也微乎其微。“敏感大宗商品是通胀的预警信号，而且它们很安静。”他表示。这位金融大师是少数预测去年股市上涨的评论员之一，去年12月，他对今年发表了另一份光明的展望。他预测股市将会上涨，经济衰退不会发生，利率将会下跌。鉴于他一贯的乐观态度，令人惊讶的是，即使是他现在也看到了科技泡沫的风险。

佳华1682024-02-28

巨头纷纷下注Figure AI， AI领域新星引领科技风潮

验，这也是Figure AI能够在众多AI公司中脱颖而出的重要原因。 Figure AI的出现，无疑给AI领域带来了新的活力。在当前科技飞速发展的时代，人工智能技术的应用已经深入到各个行业和领域，而Figure AI的出现，正是这一趋势的最好证明。Figure AI的技术和服务，不仅能够帮助企业提高效率，降低成本，还能够为企业带来全新的商业模式和增长点。目前，已经有多家科技巨头对Figure AI表示了投资意向，这无疑是对Figure AI技术和商业模式的高度认可。这些科技巨头的投资，不仅能够为Figure AI提供资金支持，更能够为其提供丰富的行业资源和市场渠道，有助于Figure AI的快速发展和扩张。尽管Figure AI的前景看好，但其发展之路并非一帆风顺。在人工智能领域，竞争异常激烈，各家公司都在积极研发新的技术和产品，以争夺市场份额。因此，Figure AI必须不断创新，提升自身的技术和服务水平，才能在竞争中保持领先地位。总的来说，Figure AI的出现，标志着人工智能领域的新一轮竞争已经拉开帷幕。科技巨头们纷纷下注Figure AI，既是对其技术和商业模式的认可，也是对AI领域未来发展的乐观预期。我们有理由相信，Figure AI将在未来的AI领域中发挥更大的作用，引领科技风潮。

金融界2024-02-26

巨头纷纷下注Figure AI，AI领域新星引领科技风潮

验，这也是Figure AI能够在众多AI公司中脱颖而出的重要原因。 Figure AI的出现，无疑给AI领域带来了新的活力。在当前科技飞速发展的时代，人工智能技术的应用已经深入到各个行业和领域，而Figure AI的出现，正是这一趋势的最好证明。Figure AI的技术和服务，不仅能够帮助企业提高效率，降低成本，还能够为企业带来全新的商业模式和增长点。目前，已经有多家科技巨头对Figure AI表示了投资意向，这无疑是对Figure AI技术和商业模式的高度认可。这些科技巨头的投资，不仅能够为Figure AI提供资金支持，更能够为其提供丰富的行业资源和市场渠道，有助于Figure AI的快速发展和扩张。然而，尽管Figure AI的前景看好，但其发展之路并非一帆风顺。在人工智能领域，竞争异常激烈，各家公司都在积极研发新的技术和产品，以争夺市场份额。因此，Figure AI必须不断创新，提升自身的技术和服务水平，才能在竞争中保持领先地位。总的来说，Figure AI的出现，标志着人工智能领域的新一轮竞争已经拉开帷幕。科技巨头们纷纷下注Figure AI，既是对其技术和商业模式的认可，也是对AI领域未来发展的乐观预期。我们有理由相信，Figure AI将在未来的AI领域中发挥更大的作用，引领科技风潮。

金融界2024-02-26

Web3与AI的交织还能碰撞出怎样的火花?

这条老技术路径达成了一种暴力美学，其它AI公司依然存在着通过技术弯道超车的可能。虽然Sora与区块链的关系并不大，但个人认为之后的一两年里。因为Sora的影响，会迫使其它高质量AI生成工具出现并快速发展，并且将辐射到Web3内的GameFi、社交、创作平台、Depin等多条赛道，所以对于Sora有个大致了解是必要的，未来的AI将如何有效的与Web3结合，也许是我们需要思考的一个重点。 AI x Web3的四大路径如上文所诉，我们可以知道，生成式AI所需的底层基座其实只有三点：算法、数据、算力，另一方面从泛用性和生成效果来看AI是颠覆生产方式的工具。而区块链最大的作用有两点：重构生产关系以及去中心化。所以两者碰撞所能产生的路径我个人认为有如下四种：去中心化算力由于过去已经写过相关文章，所以本段的主要目的是更新一下算力赛道的近况。当谈到AI时，算力永远是难以绕开的一环。AI对于算力的需求之大，在Sora诞生之后已经是难以想象了。而近期，在瑞士达沃斯2024年度世界经济论坛期间，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼更是直言算力和能源是现阶段最大的枷锁，两者在未来的重要性甚至会等同于货币。而在随后的2月10日，山姆·奥特曼在推上发表了一个极为惊人的计划，融资7万亿美元（相当于中国23年全国GDP的40%）改写目前全球的半导体产业格局，创立一家芯片帝国。在写算力相关的文章时，我的想象力还局限在国家封锁，巨头垄断，如今一家公司就想要控制全球半导体产业真的还是挺疯狂的。所以去中心化算力的重要性自然不言而喻，区块链的特性确实能解决目前算力极度垄断的问题，以及购置专用GPU价格昂贵的问题。从AI所需的角度来看，算力的使用可以分为推理和训练两种方向，主打训练的项目，目前还是寥寥无几，从去中心化网络需要结合神经网络设计，再到对于硬件的超高需求，注定是门槛极高且落地极难的一种方向。而推理相对来说简单很多，一方面是在去中心化网络设计上并不复杂，二是硬件和带宽需求较低，算是目前比较主流的方向。中心化算力市场的想象空间是巨大的，常常与“万亿级”这个关键词挂钩，同时也是AI时代下最容易被频繁炒作的话题。不过从近期大量涌现的项目来看，绝大部分还是属于赶鸭子上架，蹭热度。总是高举去中心化的正确旗帜，却闭口不谈去中心化网络的低效问题。并且在设计上存在高度同质化，大量的项目非常相似（一键L2加挖矿设计），最终可能会导致一地鸡毛，这样的情况想要从传统AI赛道分一杯羹着实困难。算法、模型协作系统机器学习算法，是指这些算法能够从数据中学习规律和模式，并据此做出预测或决策。算法是技术密集型的，因为它们的设计和优化需要深厚的专业知识和技术创新。算法是训练AI模型的核心，它定义了数据如何被转化为有用的见解或决策。较为常见的生成式AI算法比如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、转换器（Transformer），每个算法都是为了一个特定领域（比如绘画、语言识别、翻译、视频生成）或者说目的而生，再通过算法训练出专用的AI模型。那么如此之多的算法和模型，都是各有千秋，我们是否能将其整合为一种能文能武的模型？近期热度高涨的Bittensor便是这个方向的领头者，通过挖矿激励的方式让不同AI模型和算法相互协作与学习，从而创作出更高效全能的AI模型。而同样以这个方向为主的还有Commune AI（代码协作）等，不过算法和模型对于现在的AI公司来说，都是自家的看门法宝，并不会随意外借。所以AI协作生态这种叙事很新奇有趣，协作生态系统利用了区块链的优势去整合AI算法孤岛的劣势，但是否能创造出对应的价值目前尚未可知。毕竟头部AI公司的闭源算法和模型，更新迭代与整合的能力非常强，比如OpenAI发展不到两年，已从早期文本生成模型迭代到多领域生成的模型，Bittensor等项目在模型和算法所针对的领域也许要另辟蹊径。去中心化大数据从简单的角度来说，将私有数据用来喂AI以及对数据进行标记都是与区块链非常契合的方向，只需要注意如何防止垃圾数据以及作恶，并且数据存储上也能使FIL、AR等Depin项目受益。而从复杂的角度来说，将区块链数据用于机器学习（ML），从而解决区块链数据的可访问性也是一种有趣的方向（Giza的摸索方向之一）。在理论上，区块链数据可随时访问，反映了整个区块链的状态。但对于区块链生态系统之外的人来说，获取这些庞大数据量并不容易。完整存储一条区块链需要丰富的专业知识和大量的专门硬件资源。为了克服访问区块链数据的挑战，行业内出现了几种解决方案。例如，RPC提供商通过API访问节点，而索引服务则通过SQL和GraphQL使数据提取变得可能，这两种方式在解决问题上发挥了关键作用。然而，这些方法存在局限性。RPC服务并不适合需要大量数据查询的高密度使用场景，经常无法满足需求。同时，尽管索引服务提供了更有结构的数据检索方式，但Web3协议的复杂性使得构建高效查询变得极其困难，有时需要编写数百甚至数千行复杂的代码。这种复杂性对于一般的数据从业者和对Web3细节了解不深的人来说是一个巨大的障碍。这些限制的累积效应凸显了需要一种更易于获取和利用区块链数据的方法，可以促进该领域更广泛的应用和创新。那么通过ZKML（零知识证明机器学习，降低机器学习对于链的负担）结合高质量的区块链数据，也许能创造出解决区块链可访问性的数据集，而AI能大幅降低区块链数据可访问性的门槛，那么随着时间的推移，开发者、研究人员和ML领域的爱好者将能够访问到更多高质量、相关的数据集，用于构建有效和创新的解决方案。 AI赋能Dapp 自23年，ChatGPT3爆火以来，AI赋能Dapp已经是一个非常常见的方向。泛用性极广的生成式AI，可以通过API接入，从而简化且智能化分析数据平台、交易机器人、区块链百科等应用。另一方面，也可以扮演聊天机器人（比如Myshell）或者AI伴侣（Sleepless AI），甚至通过生成式AI创造链游中的NPC。但由于技术壁垒很低，大部分都是接入一个API之后进行微调，与项目本身的结合也不够完美，所以很少被人提起。但在Sora到来之后，AI赋能GameFi（包括元宇宙）与创作平台的方向将是接下来关注的重点。因为Web3领域自下而上的特性，肯定很难诞生出一些与传统游戏或是创意公司抗衡的产品，而Sora的出现很可能会打破这一窘境（也许只用两到三年）。以Sora的Demo来看，其已具备和微短剧公司竞争的潜力，Web3活跃的社区文化也能诞生出大量有趣的Idea，而当限制条件只有想象力的时候，自下而上的行业与自上而下的传统行业之间的壁垒将被打破。来源：金色财经

金色财经2024-02-24

Wedbush Securities：人工智能革命已站稳脚跟，科技行业迎来1995年互联网时刻而非泡沫

尽管看空者可能会对英伟达、微软和其他纯AI公司的估值表示担忧，但对估值的过度关注可能意味着投资者们将错过过去十年中最大的转型科技股机会。总之，Wedbush Securities的研究报告为科技行业和投资者们描绘了一个充满希望和机遇的未来。在AI革命的推动下，科技行业有望迎来类似于1995年互联网大受欢迎的历史性时刻，而非泡沫。投资者们应密切关注这一趋势，并抓住其中的机遇。

金融界2024-02-24

24小时热点