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方舟投资CEO木头姐：未参与ARM IPO 估值过高

受媒体采访时表示：“最近围绕人工智能（AI）公司的狂热也是有道理的。考虑到其未来的潜在巨大机会，这股AI创新被低估了。但就ARM而言，我认为人们有一点过于强调其人工智能了，而对竞争动态的关注可能不够。” 伍德还称：“因此，我们并没有参与这次IPO。我们把ARM与我们投资组合中的其他公司进行了比较。从估值的角度看，ARM的表现偏高。相比之下，在我们的投资组合中有许多估值较低的公司，但它们对人工智能的敞口要比ARM大得多。” 对此，ARM拒绝发表评论。今年8月，ARM正式提交上市申请，股票代码为“ARM”。本月早些时候，ARM将IPO发行价区间定在每股47美元至51美元之间。上周四，ARM最终将发行价定在51美元的上限，为公司估值近600亿美元。之前，伍德旗下旗舰基金“方舟创新ETF”在美联储最近一轮激进的加息周期中遭受重创。但今年，方舟创新ETF再度活跃起来，因为投资者疯狂涌入人工智能股。伍德对此表示，人们对利率见顶的预期将进一步推动这一趋势。她解释说：“人们对创新的胃口正在激起。其中的一个原因是，许多投资者和分析师开始关注过去一年打破纪录的加息举措。” 随着主要经济体的通货膨胀率都在下降，预计各国央行将在明年开始放松其激进的货币政策，伍德认为，未来一段时间对于创新和全球大趋势战略将是一个非常好的环境。今日，方舟投资还斥资525万英磅（约合650万美元）收购了英国ETF发行商Rize ETF，标志着该公司首次进军欧洲被动投资市场。这笔交易也是方舟投资全球扩张战略的一个重要里程碑，将为其在欧洲、英国及其他地区推出尖端创新ETF产品铺平道路。伍德称，在此之前，欧洲还没有机会真正投资于该公司在美国的ETF。但随着新的和年轻的投资者继续通过数字平台的发展获得ETF，欧洲ETF市场将呈现出强劲的增长机会。

金融界2023-09-21

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

生成式AI市场潜力巨大，九方财富喝下投顾行业“头啖汤”

爆出成立了一家名为X.AI的人工智能（AI）公司，7月马斯克亲自证实了该消息。马斯克的一系列反转操作让人目瞪口呆之余，也让市场看到了AI的巨大发展潜力。事实上，不单止国际市场，国内市场的生成式AI一样发展得如火如荼，相关产品如雨后春笋般涌现。国内，百度率先发布文心一言，随后阿里、华为、腾讯、科大讯飞、360等科技公司纷纷展示了自己的大模型，复旦、清华、哈工大、中科院等学院派也先后入局，九方财富、印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型，市场进入了“百模混战”格局。来自国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，整个生成式AI市场已进入高速发展轨道，生成式AI计算市场规模预计将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。为千行百业注入新动能生成式AI发展取得革命性突破，不仅带动了整个人工智能产业的蓬勃发展，也为其他产业注入了新动能。出于成本优势、工作流程优化、工作效率提升等考虑，生成式AI正逐渐走进千行百业，特别是在教育、汽车、投顾等领域已率先展开应用。如在教育行业，好未来今年2月在其学习机产品上线AI讲题机器人“小π”，支持数学运算和讲题；有道公司5月发布“子曰”大模型，将在AI口语、中文作文批改等场景落地。在汽车行业，毫末智行推出DriveGPT，可实现城市辅助驾驶、场景脱困、驾驶策略可解释等功能。吉利汽车也宣布下半年将发布汽车行业首个全场景AI大模型。在投顾行业，专注于在线投资者内容服务市场的九方财富是首家吃螃蟹的企业，今年8月率先发布了行业内首款智能投顾数字人产品——“九哥”。投资者选择投顾，无非是希望借助投资顾问的专业能力，量身定制适合自己的投资方案，而生成式AI技术具备的强大学习和生成能力，正中投资者需求。据介绍，这款数字人采用了知识图谱、自然语言处理、实时语音交互等多项先进AI技术，拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等八大核心能力，不同能力匹配不同细分用户需求。对于“金融小白”来说，“九哥”可以成为行走的“金融百科全书”；对有更高需求的用户，“九哥”可以发挥金融数据处理功能；对于“投资高手”，“九哥”可以提供策略生成等更高阶服务。总之，就是主打一个有求必应。当前，人工智能技术已经成为各国、各行业之间竞争的新战场，国家已经明确到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。作为人工智能发展高地，上海今年也正式发布《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，其中提到要在金融领域“深化人工智能在风控、监管、客服、投顾、投研、支付等各环节应用。大势所趋之下，以九方财富为代表的投顾企业率先踏出第一步，将有望更好地抢占“AI+投顾”发展先机。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-15

风投 Greylock：会最先被 AI 重塑的高潜市场

如果我们正生活在一个任何人都可以创建 AI 公司的时代，那么「应用的最大策略优势是你可以与几个记录系统共存，并收集通过你的产品传递的所有数据。」像 Tome （Sense 说：Tome 是一家利用 Generative AI 讲故事的平台，base 在 SF, 用户数已超 300w，并于 2023 年完成 4300 万美金的 B 轮融资。）的 Keith Peiris 和 Henri Liriani ，或 Runway 的 Cristóbal Valenzuela 这样的创始人已经在做这样的事情。他们不仅仅是使用 AI 来增强产品，他们还使用 AI 作为驱动整个产品开发和商业策略的关键抓手。当然，也有很多反对的声音不相信初创公司在这个层面上有机会 - 现有的大公司拥有数据和分发，而且访问大型语言模型（LLMs）既是商品化的，也充满了平台风险。仅仅通过对 OpenAI 的 API 调用来创建持久价值的公司可能会有很多失败。在这篇文章中，笔者为下一波 AI Native 的产品提出了其观点，并概述了创始人可能如何抓住这个机会。作者认为，创始人创建 AI 为先的公司有三个最大的机会： 1. AI-First 的网络和市场 2. 重新定义企业软件类别 3. 各类服务的 Copliots 01. AI-First 的网络和市场在上一波消费软件中，社交网络和市场是主导的商业模式，创造了数万亿美元的市值，仅 Meta 的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 有幸支持了其中的很多，包括 Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现在的 TikTok）和 Nextdoor。从这些估值中可以看出，这些网络被认为是「不可打破的」。但现在，AI 挑战了我们的许多最初的假设。这正在创造一个新的竞赛，建立下一个以 AI 为首的网络。我们从连接人的网络转向了算法连接人和内容。现在，我们正转向算法取代人。作者观察到的进程如下： Pre-AI 网络 → 人与人和企业相互连接 AI 驱动的网络 → 人们为算法发布和消费内容仅 AI 网络 → AI 为每个人创建个性化内容除了社交网络外，AI 将影响一系列的「纯数字」网络，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有的公司都会以某种形式融入 AI，而其他公司则会完全改造他们的产品，使之成为 AI-first。很可能，现有的公司会动作迟缓，整个类别都会被重新定义。当创始人评估 AI-first 的市场机会时，可以重点看两件事： • 从参与者那里产生独特数据的市场 • 连接双方的市场，而不是替代其中一个为了说明这一点，让我们拿两个将用 AI 重建的市场来比较：一个自由职业者的 logo 设计市场和一个求职工作市场。想象一个自由职业者的 logo 设计市场，像 Fiverr 的一部分功能（Sense 说：Fiverr 是一家自由职业者的 freelancer 求职平台。成立于 2010 年并已成功上市），将被一个算法所取代。用户输入一个提示，几次尝试后，得到他们的 logo 。在这种情况下，算法接收到的数据相对较浅（提示和选择），供应端完全被算法所取代。与之相比，AI-first 的工作市场会是怎样的呢？最佳产品将是一个为求职者提供的 AI 职业教练和一个为招聘者提供的 AI 助手 - 两个看似独立的产品，由同一个算法连接起来。教练可以从求职者那里收集深入的信息 - 远超过他们在简历或 LinkedIn 上分享的信息 - 并使用这些数据不仅找到完美的匹配，还帮助他们发现最令人满足的职业道路。结合对招聘者需求的深入了解，教练和助手都会变得更好。在这种情况下，产品旨在收集更加细微的数据，AI 增强并连接供应（求职者）和需求（招聘者），而不是替代其中一个。 02.重新定义企业软件类别平台的转变往往足够重大，以至于为重建大型软件类别创造了机会。以生产力和云端转变为例。尽管 Microsoft 凭借 Microsoft Office 拥有了主导地位（并在云端通过 Microsoft Azure 拥有了互补的主导地位），但他们在协作软件市场上留下了超过 500 亿美元的空白，这一空白被 GSuite 和 Figma 等产品所占据。对于许多用例，唯一重要的特性是实时协作，这使 GSheets 能够获得市场份额，尽管它的功能少于 Microsoft Excel。同样地，现在将会有许多软件类别，其中主导特性是 AI ，这为新入行者提供了足够的发展空间，直到现有企业赶上 AI。对于进攻大型软件类别的初创企业来说，最好的机会来自于找到现有企业无法竞争的角度。以下是四个例子： 1. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 2. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 3. 用 AI 重新构想产品功能 - 现有企业在不同的范围内竞争。 4. 用 AI 重新构想的商业模型 - 现有的商业模型无法适应。其中一个最不明显的一个维度是当 AI 让初创公司能够通过重新定义产品功能来进行竞争。以生产力 / 效率工具为例。像 Tome 这样的公司，是 Greylock 支持的一个 AI 驱动的演示工具，希望解决知识工作者的端到端工作流：从想法到收集必要的数据，再到提出连贯的论点。如今，PowerPoint 只涉及这一过程的最后部分，使得 Tome 可以在不同的维度上进行竞争。另一个很好的例子是客户服务，这是一个 100 亿美元的软件市场。最「明显」的起点是使用 AI 自动化客户服务代表。但是，如果整个客户服务的概念被重新想象呢？如今，大多数公司通过在 5 个菜单后面隐藏「联系我们」按钮和不断扩展的电话树来积极减少来电量。但在 AI 的世界里，每次互动都可以是便宜、愉快且能带来收入的。在那样的世界里，公司可能会积极地尝试与他们的客户交谈。当笔者 2016 年还在 Meta 工作时，有试图用一个 AI 机器人平台来解决这个问题。当时同 KLM 航空公司进行了试点，构建了一个体验，其中 Messenger 处理了乘客旅程的每一个环节 - 登机牌、客户服务、目的地的旅行建议等，全部在一次对话中完成。尽管得到了很好的反馈，但由于服务成本的原因，这个试点被终止 - 但现在，LLMs 可以使这类互动成为可能。 Greylock 的投资组合公司中包括 Cresta、Postscript、Gladly 和 Curated，都在从不同的角度研究这个问题，即重新思考企业如何使用 AI 与他们的客户沟通。 03.各类服务的 Copilots AI 中最有趣的新机会之一是利用 AI 「副驾驶」追求服务市场，这个市场相对于软件来说要大得多。大多数的知识工作涉及分析和转化数据，这是算法更适合的任务。 Greylock 认为那些金牌销售人员的副驾驶具有最好的机会，比如财富管理者、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调，他们在多个应用程序中工作，而且提高效率的投资回报是实实在在的。以财富管理者为例。根据摩根士丹利的数据，财富管理者的客户保留的最大指标不是投资组合的表现，而是与客户的个性化互动的一致性。如果一个基于 AI 的代理能够结合客户的投资组合信息、单个公司的股票研究和公司的 CRM —— 所有这些都是基于个人独特语气的培训 —— 一个财富管理者只需按一个按钮就可以每周向客户发送个性化的便条。最后，如果财富管理者能为 1000 个客户提供个性化的服务，而不是 100 个，那么每个人都会受益。尽管某些人可能过度炒作副驾驶，但这个机会是巨大的 —— 使软件公司能够追求服务的支出，而不仅仅是软件，打开了以千亿计的市场。 04.总结 AI 领域充满了噪音。从真正的技术乐观主义者，他们视 AI 为人类的巨大放大器，到悲观主义者，他们认为每个应用只是建立在 OpenAI 之上的套壳，再到从乐观主义者变成的悲观主义者，他们相信 AI 将自动化所有工作（并取代人类）。无疑，会有批评者认为许多产品只是基础模型上的功能。但那些将 AI 视为产品开发和 GTM 策略背后的驱动力的构建者实际上将创造出以前从未存在过的新市场和体验。通过结合产品和领域的专业知识，以及对人类行为和 AI 的基本了解，这些构建者将使有防御性、有价值的 AI 优先产品成为现实。 AI 是一个重要的代际技术浪潮——就像互联网、移动和云计算一样。这是对最有雄心的企业家来说，建立新事物、改变我们工作和生活方式的机会。正如笔者所概述的，这可能是 AI 优先的网络，如劳动力市场；完全由 AI 解锁的新类别的软件产品；或者在金融服务等行业启用的 AI 副驾驶。来源：金色财经

金色财经2023-09-15

美股收盘：道指涨超300点科技股多数走高 Arm上市首日涨24%市值超650亿美元

英伟达最新投资了一家“最有潜力IPO的AI公司”：Databricks 数据分析和人工智能软件制造商Databricks完成了超过5亿美元的I轮融资，对该公司估值达430亿美元，俨然跻身人工智能领域“最当红的炸子鸡”行列。值得注意的是，在很多科技初创公司估值被大幅削减的当下，Databricks不仅股票售价仍为每股73.50美元，大致相当于两年前上一轮融资时的定价，估值还比2021年8月融资16亿美元时的估值380亿美元多出了50亿美元，或溢价13%。员工数约为6000人，较上次融资轮时翻倍。电动汽车拼不过特斯拉怎么办？大众的难题来了：据称将裁员数百人由于欧洲市场的电动汽车需求低迷，德国老牌汽车制造商大众集团正考虑裁减德国东部茨维考工厂的员工。据悉，该工厂共有约1.07万名员工，其中有2000多人签有固定期限合同。消息人士透露，大众考虑裁减部分临时合同工。近300名员工的合同将于10月底到期，届时大众将可能通知他们离开，不再续签。媒体称，大众汽车计划当地时间周四（9月14日）在德国茨维考工厂召开员工会议，但并未告知会议具体细节。此外，德国萨克森州州长迈克尔·克雷奇默（Michael Kretschmer）的声明也暗示了大众茨威考工厂裁员的消息。

金融界2023-09-15

A股头条：苹果发布iPhone15，股价跌了；华为Mate60系列下半年出货量目标或提升20%；英伟达等8家AI公司自愿承诺管理AI风险

要闻速递 1、中共中央、国务院：支持古雷石化产业基地、宁德动力电池集群等建设中共中央、国务院发布关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路，建设两岸融合发展示范区的意见。意见提出加强要素保障，支持古雷石化产业基地、宁德动力电池集群等建设集聚两岸资源要素有全球竞争力的产业基地、先进制造业集群。支持建设多层次两岸金融市场，创新两岸社会资本合作方式，推动设立两岸产业融合发展基金，支持海峡股权交易中心“台资板”创新升级，加强与新三板合作对接，推动更多符合条件的在闽优质台企在大陆上市，鼓励更多台企参与大陆金融市场发展。 2、中共中央、国务院：支持福建探索海峡两岸融合发展新路建设两岸融合发展示范区《关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路建设两岸融合发展示范区的意见》指出，充分发挥福建对台独特优势和先行示范作用，善用各方资源，深化融合发展。 3、财政部：对符合条件的创业担保贷款财政部门给予贷款实际利率50%的财政贴息财政部印发《普惠金融发展专项资金管理办法》的通知。通知提出，为落实就业优先政策，支持重点群体就业创业，引导金融机构加大创业担保贷款投放，专项资金安排支出用于对财政贴息支持的创业担保

金融界2023-09-13

美国白宫：英伟达等八家公司自愿承诺管理AI风险，包括展开安全测试、添加数字水印等

度，这些公司承诺推出可以减轻这些危险的AI。公司承诺开发和部署先进的AI系统，以帮助解决社会面临的最大挑战。从癌症到减缓气候变化，以及许多其他领域，如果AI风险得到管理，AI可以为所有人做出巨大贡献。今年4月，在呼吁暂停开发AI模型的公开信引发轩然大波后，美国AI领先企业将齐聚，共同商议并制定AI相关安全协议。今年5月，白宫与OpenAI、谷歌、微软等公司的首席执行官会面，探讨相关技术的风险。白宫还表示，七家最大的AI公司已经同意在8月份的年度Def Con极客大会上开放模型，接受一定程度的公众监督。 7月，在白宫“指示”下，美国人工智能（AI）巨头 “自我管控”的条例浮出水面。白宫宣布，拜登政府得到了亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI七家公司自愿的承诺，管控AI带来的风险。他们承诺，将帮助推动AI技术安全且透明地发展。拜登曾指出，这些企业的承诺将立即实行，体现了安全、保障和信任这三个基本原则，但他们的承诺只是第一步，“我们必须对（AI的）威胁保持清醒和警惕。” 拜登承诺，要采取行政行动，同时与国会合作，出台针对AI的法规。他说，新兴的技术需要一些新的法律、监管法规和监督。

老虎证券2023-09-12

马斯克传记作家曝重磅内幕：10年前他就开始担心AI毁灭人类

确保人工智能的安全。这就是我要创办一家AI公司的原因。" 来源：金色财经

金色财经2023-09-08

小i机器人成立智臻智联AI公司含通讯设备销售业务

天眼查App显示，9月4日，智臻智联人工智能科技 (上海) 有限公司成立，法定代表人为夏斌，注册资本1000万人民币，经营范围含网络技术服务、家用电器销售、电力电子元器件销售、通讯设备销售等。股东信息显示，该公司由小i机器人关联公司智臻人工智能科技（上海）有限公司全资持股。

金融界2023-09-05

【比特日报】中国央行重磅发话了！马斯克“资助”加密货币曝光女股神：坚持比特币100万目标价

元的收入。” 她还看好特斯拉成为最大的AI公司，预计特斯拉股价将从当前的245美元升至2027年的2000美元。她说道：“我们相信到2038年，全球自驾计程车平台的收入将从几乎为零成长至10万亿美元，许多人认为特斯拉是一档汽车股，我们不这么认为，我们认为远不止如此。” 她曾表示有信心比特币将涨至100万美元，从如今的观点来看，她坚持了这样的路径，并为比特币前景注入强心剂。比特币技术分析 CoinTelegraph表示，比特币缺乏方向给市场参与者带来了一种似曾相识的强烈感觉，在8月月度收市时也出现了类似的行为。随着上周涉及加密资产管理公司灰度(Greyscale)和美国证监会的所有痕迹从图表中消失，交易员权衡了各种潜在的每周收市价的影响。 “就市场结构而言，尚未看到蜡烛体收市低于6月较高低点(HL)或25900美元，”受欢迎的加密交易员Skew在推特写道。他提到了低于25000美元的较高低点，其中25900美元是本周收复失地的关键线。 (来源:Twitter) “这很重要，因为如果每周收市价低于且价格在下周初将该区域作为阻力位进行交易，这将意味着价格将向之前的一周阻力位24300美元走低，”他补充道。展望未来，“看跌情景”可能会使20000美元以下的水平重新发挥作用。Skew预测，看涨复苏“不太可能”，包括收复26000美元并延续第四季更高的低点。

小萧2023-09-04

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