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AI手机又有新成果?科创板50ETF(588080)盘中震荡翻红,一键分享AI手机发展机会
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另外随着大模型的本地化部署,PC和手机
AI
化
的趋势将越来越明确,AI手机、AIPC有望带来新的硬件浪潮。 科创板50ETF(588080),场外联接(A类:011608;C类:011609),以电子板块为第一大权重行业,在跟踪科创板50指数的ETF中规模较大、流动性较好、费率较低,一键分享AI手机发展机会。 相关产品: 科创板50ETF(588080),场外联接(A类:011608;C类:011609) 人工智能ETF(159819),场外联接(A类:012733;C类:012734) 云计算ETF(516510),场外联接(A类:017853;C类:017854) 半导体芯片ETF (516350),场外联接(A类:018411;C类:018412) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-21
可解放投研工作生产力?多家A股公司产品涉及文生视频大模型Sora
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性化数字人选择到输出口播视频的内容生产
AI
化
全链路闭环。 因赛集团2023年12月25日在互动平台表示,公司InsightGPT具备文生文、视频智能剪辑、图生视频等功能,目前正在开发文生视频功能。 中泰证券研报指出,跨时代文生视频模型,有望推动硬件需求进一步提升。Sora基于图片做长视频生成,再基于生成视频做extend,其所需token(文本处理最小单位)数量相较于文本及图片模型的推理,有望成数量级增长,判断Sora将刺激推理算力需求将持续上升。此外,推理端token增加、算力需求的增长,也对显存及带宽提出更高要求,预计将拉升400G光通信技术在以太网中的应用,并有望推动800G乃至1.6T光通信技术的应用。 国金证券认为,Sora模型本质是基于Diffusion Transformer结构实现的,其中的Diffusion结构能够通过对图片加入噪声进行学习并进一步去除噪声的方式来实习图片生成的功能。与文本Condition的结合能够使模型得到文生图的效果。而Sora所用Diffusion是基于 Transformer 架构来实现的,该架构在Patchify层将图像切分成多个patches,转换为序列后作为 Transformer的输入,后续再叠加Decoder部分预测噪声实现Diffusion过程,得到一个清晰的视频帧。该模型的出现除了能够利好图像创作、视频创意等领域外,同样能够在分析师的路演、电话会议,基金经理的路演、投资者宣导等工作中发挥其优异的视频表达效果,从而给受众更好的视听体验,帮助解放投研工作的生产力。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-20
AI手机元年开启,主流品牌竞相布局智能化赛道
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I提供坚实的技术支持和服务保障。 手机
AI
化
,或成未来主流 如今在手机上使用AI已经不是什么新鲜事,从最早的iPhone 4搭载了人工智能语音助手Siri,到后来的Google Now,再到现在的谷歌Assistant,AI技术正在深入影响消费者的生活。而将人工智能技术集成到智能手机中,也确实能够使手机具备更高级的交互、感知、决策和推荐能力,进而提高产品在市场中的竞争力。 基于此,自2023年下半年起,中国手机市场迎来了AI大模型的集成热潮。同年12月,vivo率先在其S18系列中引入了“蓝心大模型”,支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。此举不仅提升了vivo手机的功能性,更展现了AI在手机终端的广阔应用前景。 而到了2024年1月8日,OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7,并且通过端云协同,带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。 仅两天后,荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上也正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。这一大模型为MagicOS 8.0带来了智慧成片、图库语义搜索、任意门等创新功能,进一步丰富了用户的智能生活体验。 此外华为、小米的“盘古大模型3.0”、自研AI大模型“MiLM-6B”也分别接入了Harmony OS4以及小米澎湃OS等生态系统,这也意味着当下市场上的主流智能手机品牌均已深度整合AI技术,为用户提供了更加丰富和智能的服务。 因此在国内移动通信端,随着AI技术的不断演进和手机厂商的持续创新,未来的智能手机将注定更加智能化、个性化,成为用户生活中不可或缺的智能产品。而中国手机厂商在这一进程中的引领作用和创新能力,无疑将为全球智能手机市场的发展注入新的活力。 发展之路任重而道远 虽然国内手机厂商在AI大模型与智能手机融合方面展现出了强烈的创新活力和市场敏锐度,但手机大模型还面临很多的疑问和挑战。眼下除了谷歌,所有已经或者即将落地大模型的手机厂商,几乎都是在手机助手的基础上进行接入,不仅实际应用场景有待验证,目前的实现效果也存疑。 具体来看,在主流手机厂商中目前只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型,还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。除此之外,业界的普遍共识则是手机大模型将走向云端+终端的混合架构,在终端本地运行势在必行。 基于降低对手机终端资源的消耗,手机厂商也都在放弃通用大模型,缩减大模型的参数规模,压到百亿级、十亿级和亿级,而这一举动也将直接影响大模型的使用体验。 因此,从大模型规模参数的降级也可看出,算力的稀缺性以及AI研发的高成本也成为制约人工智能技术在移动通信设备领域发展的一大障碍。 为了解决算力不足的问题,手机厂商的首要任务之一,便是优化芯片设计,提升单位面积内的计算密度。通过采用更先进的制程技术,以及优化芯片架构,可以在有限的空间内集成更多的计算单元,从而提升手机的整体算力。同时,针对AI计算的特点,手机厂商还需要在芯片中集成专门的AI加速模块,以提高AI任务的计算效率。 但芯片领域巨大的研发投入也让众多国内手机头部玩家望而却步。2023年5月,OPPO放弃了哲库业务并终止了芯片研发,马里亚纳系列芯片从此再无后续;同年8月9日,魅族旗下星纪魅族也发布声明称:为应对长期发展的挑战,集团做出战略调整,决定终止芯片业务。从当年3月成立至8月闭项,魅族的芯片业务仅持续了5个月。 由此可见,尽管自研芯片被视为手机厂商增强核心竞争力的重要手段,但在现实面前,其高昂的研发投入和技术积累要求,使得许多厂商不得不重新考量这一战略的可行性。与外部供应链紧密合作,集中精力优化现有产品和服务,或许在当前环境下是更为理智的选择。 所以算力稀缺性和AI研发成本问题仍是悬在手机厂商头上的达摩克利斯之剑。未来,如何在有限的资源和成本内实现算力的最大化提升,将是手机行业面临的一大挑战。而厂商们在这一过程中的战略抉择与合作模式,也将深刻影响整个行业的发展格局。 目前来看,手机厂商在算力研发方面与国内其他科技赛道企业相比并不突出,在已经公布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》中,除了华为与小米之外,其他手机厂商并未入榜。所以2024虽被视为AI手机元年,但其发展之路仍任重而道远。
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金融界
2024-02-19
多省市明确算力建设目标,东风继续吹?信创ETF基金(562030)大涨逾3%!
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端”一体化能力提升,大模型本地化部署等
AI
化
信创产品有望在央国企中逐步渗透。 中银证券表示,推进国家安全体系建设的基调下,信创有望成为近5年的重要战略方向,当前信创已经逐步从“不可用”过渡到“可用”,并进一步发展到“好用”,信创行业仍有较为广阔的市场空间。2023年下半年以来信创行业订单已初步释放,2024年信创行业需求有望进一步提升。 看好信创板块发展前景的投资者,相关产品信创ETF基金(562030)。公开资料显示,信创ETF基金被动跟踪中证信创指数(931247),集中汇聚50只信创核心股,覆盖全产业链,汇聚信创龙头,指数具备高成长、大空间特性,可一键投资信创产业链核心环节。 数据、图片来源:雪球、同花顺、华宝基金等。 风险提示:信创ETF基金被动跟踪中证信创指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-01-25
工业富联:800G交换机已进行NPI,预计今年上量贡献营收
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近期接受投资者调研时称,受惠于数据中心
AI
化
及数据中心高速连接需求,公司高速交换机及路由器营收呈现逐季升温。路由器方面,受惠于运营商和云服务提供商骨干网络升级,Fii路由器2023年前三季营收均较去年同期呈双位数增长。交换机方面,数据中心
AI
化
及网络升级趋势推升高速交换机出货增长。800G交换机已进行NPI,预计今年上量贡献营收。
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金融界
2024-01-14
知乎知学堂CEO张荣乐:数字化赋能职业教育,推进AI全流程覆盖
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择岗、刷题、作业批改等全流程的数字化和
AI
化
。未来1-2年内,知乎知学堂将努力实现AI大模型在职业教育的全流程覆盖,推动教学能力、信息获取能力、运营能力的整体提升。 与此同时,知乎知学堂积极推进开放协作和产教融合,包括在知乎付费阅读、内容营销等业务体系内为新职人创造新职业机会,通过产业合作推动ESG等新业态的人才培养和流动,并联合常州纺织服装职业技术学院、云南翰文教育集团等职业院校和机构共享教研教学能力,开展生产实训合作,为大学生打通从高校到社会职场的“最后一公里”。 “接下来,知乎知学堂将集中全平台的力量,更好地解决行业实际问题,做更多开拓性的探索”,张荣乐表示。
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金融界
2024-01-11
电子板块上攻,歌尔股份涨停,5G50ETF(159811)大涨近2%!
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从“AI+产品”(出货量提升)到“产品
AI
化
”(量价齐升),有望成为2-3年维度的成长主线。 5G50ETF(159811)跟踪中证5G产业50指数,选取具有持续科技创新能力、流动性强的个股,聚焦5G产业链龙头公司。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-29
中信证券:从“AI+产品”到“产品
AI
化
”,有望成为2-3年维度的成长主线
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从“AI+产品”(出货量提升)到“产品
AI
化
”(量价齐升),有望成为2-3年维度的成长主线。
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金融界
2023-12-29
谷歌推出多模态大模型 或助推广告营销业
AI
化
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Google Al大模型Gemini近日强势发布。作为Google迄今为止规模最大、能力最强的AI多模态模型,Gemini将对整个广告营销行业带来巨大的变化。 随着AI模型与AI应用的不断发展,出海营销行业对于更高效、个性化、数据驱动、用户体验优良以及自动化运营等方面的需求将越来越普遍。Gemini多模态大模型可快速归纳并流畅地理解、操作以及组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。这为整体AI基础能力增加了更多的多样性。在智能营销领域,Gemini的推出将进一步优化用户体验与成本,各种多元化内容如文本、图片、视频都将进入“能听会看”的时代。Google表示,Gemini将很快与谷歌服务中的其他产品集成,包括Chrome、搜索和广告等。 华泰证券此前分析称,AI能赋能营销行业生产力的提升,主要体现在: 1) 创新广告形式,提升信息传递效率,形成强流量、高互动,提高广告营收;2) 提高营销内容生产效率、推进个性化营销;3) 有望推动营销服务商商业模式革新、毛利率提升。通过以上赋能,行业增长空间有望提升,盈利能力和板块估值中枢有望持续提升。产业链公司包括:蓝色光标、易点天下、三
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金融界
2023-12-11
潜力无限纷至沓来----乌镇十年见证的时代潮流
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所有的应用、所有的工具等等,一切都会被
AI
化
。以后没有产品能躲得过AI,电脑是AI的、手机是AI的、汽车也是AI的,摄像头、工作工具也都是AI的。用不了十年,未来两三年AI就可以深刻地改变人类。” “非洲互联网之父”、加纳科网董事长尼·奎诺:“中国互联网行业很先进,在中国我看到了先进技术的强大动力。同中国进行交流对话,有助于其他国家更多的参与和发展技术。同时科学和技术上的进步也让中国在太空探索领域获得了成功,我们期待着向中国学习,同时也希望更多地参与到其中来。” 快手联合创始人、内容安全委员会主席杨远熙:“从2014年到现在,整个视频产业,从生产到视频理解到用户理解,到最后的视频分发,几乎每一步都会有AI参与其中。快手目前日活用户已接近四亿,库存的视频量有100多亿条,而记录每个用户的看法、让每个用户都能找到自己想要的内容,通过人力是解决不了的。AI已经成为一个基础的能力,随着大模型和AIGC技术的不断迭代,快手也正在研发自己的大模型,公司基于大模型的视频推荐系统,目前也在研发中。” 从2014年首届大会到2023年,也正是国内互联网高速发展的十年。乌镇这个本不起眼的江南水乡见证了国内互联网与AI产业的开端、繁荣、调整和深化。十年前,还是消费互联网如日中天之时。十年后,产业互联网站在了舞台中央。今年的乌镇峰会,展示的不再是如何隔空购物,或者怎么把商品卖向全球,而是工业和家用机器人、各种AIGC、通用或行业专属大模型、元宇宙、数字人...... 十年前,国内外互联网大佬们相聚乌镇,谈的都是用户数、流量变现、人口红利、商业模式,个个都有舍我其谁,虽千万人吾往矣的豪气。十年后,现在挂在嘴边的已变为产业互联网方面的硬核科技,如AGI、AIGC、大模型、自动驾驶、智能网联车等。就连乌镇峰会每年颁发的奖也在逐渐偏向技术了。就在几天前刚刚结束的全球互联网大赛颁奖典礼上,设置的奖项仅从名称上就能看出满满的科技范儿,分为AI、数字医疗、网联汽车、工业互联网、智能传感、数字海洋空天六大赛道,以及一个AI专题赛,专门表彰大模型及数字人领域。也正因此,此前十几年里风光无限的御三家BAT,如今也甘为配角,放低身段为产业互联网服务。各家都尽其所能,纷纷推进面向企业或政府的业务,竞相探索服务于各个应用场景的大模型。 过去十年里,古镇是“快”“慢”交织。今年,不仅景区里随处可见智慧样本,整个乌镇也成了全球互联网发展的展示窗口。十年前首届世界互联网大会举办时,与数字经济相关的企业只有12家,如今已超过千家。去年浙江首个大型超算中心“乌镇之光”落地,并被纳入国家超算中心序列,每秒能进行181.9千万亿次的浮点运算,算力水平进入全球前十位……历经十年的互联网发展,在慢时光底色之上,“乌镇速度”正在对标世界互联网发展水平。 2014年的首届乌镇峰会上,日本软银集团董事长孙正义曾经预言,到2040年,所有的人和物都会通过移动设备联系起来,所有的数据都会在云终端进行储存。现在回看,这番预言实现的进程大大提前了。在当今社会上再提万物互联或者云端计算,估计没多少人还会感到惊讶。 站在十年的节点上,难免要展望下一个十年。那么接下来互联网与AI的舞台上,又有哪个领域会成为新的风口和增长点呢?目前来看,可能就是AIGC与大模型,这或许是人类社会迎来的又一次科技分水岭。 来源:金色财经
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金色财经
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