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Meta的AI势头不会很快减速
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不必过分担忧，因为市场在短期内对其通过AI商业化的能力以及到2025年将资本支出推向新高的能力进行了评估。毫无疑问，Meta的AI数据中心基础设施极具竞争力，使其能够与市场上最好的AI公司竞争。首席执行官马克·扎克伯格强调，Meta的AI集群比市场上报道的领先水平更为重要。他强调： Llama 3模型在行业中是一个转折点，但我对Llama 4更加兴奋，它现在已经进入了深入开发阶段。我们正在一个比100,000个H100更大的集群上训练Llama 4模型，或者比我所见过的其他人所做的任何事情都要大。因此，Meta加大了对其开源Llama LLM的训练力度，根据其市场领先的人工智能基础设施，不断迭代和发展其技术优势。尽管扎克伯格充满热情，但本周股票的回落表明市场可能对Meta未来营业利润率的潜在影响感到担忧。 Meta嵌入AI的能力依然强劲来源：TIKR Meta预测2023年将是高效的一年，但到2026年，资本支出将大幅增长。华尔街分析师调高了他们的预期，以反映该公司与其他超大规模企业竞争的热情和能力。Meta首席财务官Susan Li随后对其老板的乐观态度发表了评论，她预计2024年的资本支出将在380亿至400亿美元之间。此外，Susan Li还为她的资本支出评论增添了更多色彩，她表示Meta预计“2025年资本支出将大幅增长”。因此，它也提升了市场对英伟达的情绪，该股飙升至2024年10月的高点，证实了人工智能基础设施投资的论点不会很快放缓。对META论点不太乐观或悲观的投资者可能会对公司缺乏云计算商业模式提出异议。因此，Meta必须确保在其核心数字广告商业模式内实现AI货币化，这可能会影响其运营盈利能力。虽然这些担忧是有道理的，但Meta已经展示了其继续提升近期利润率的能力。在Meta的第三季度报告中，公司实现了营业收入26%的同比增长，营业利润率达到42.7%。与去年的40.3%相比有了显著提高，突显了公司嵌入AI的能力。然而，扎克伯格警告说，AI可能在短期内不会带来显著利润，这可能让一些人感到不安，并对其AI资本支出产生担忧。然而，Meta在Reels和WhatsApp上的令人鼓舞的进展应该能够减轻资本支出增长的风险，因为公司在AI发展的最前沿与同行竞争。此外，Meta报告了其Llama AI模型的强劲采用，在其生态系统中拥有超过5亿的月活跃用户。因此，相信公司能够在未来两年内保持强劲的盈利能力，因为它扩展了其AI基础设施。 Meta的AI长期增长选择来源：TIKR 此外，Meta推动广告展示量（同比增长7%）的同时，每条广告的平均价格提高了11%，增强了其商业化潜力。Meta对第四季度的收入展望表明增长放缓（同比增长16%），与第三季度的19%相比。然而，投资者应该继续关注Meta的AI货币化论点以及随着时间的推移对其运营盈利能力的潜在提升。华尔街对Meta的收入和调整后收益的估计也得到了提升，支持了看好的观点。来源：Seeking Alpha META的“D-”估值等级表明它不再被低估。然而，投资者应该将其视为一个增长股票（“B+”增长等级），当与它的同行进行比较时。META的前瞻性调整后的PEG比率为1.18，明显低于其部门中位数的1.44，证明了其坚实的购买情绪（“A”势头等级）。因此，投资者预计会在META上支持逢低买入的机会，鉴于其长期的AI增长选择。尽管如此，投资者仍然需要谨慎评估META的数字广告论点。Meta在其生态系统中对中小广告商的曝光可能会使其受到经济波动的影响，特别是在硬着陆的情况下。此外，Meta缺乏坚实的云计算超大规模业务可能会阻碍更强劲的估值重估。此外，META的Reality Labs业务的亏损预计不会放缓，因为公司寻求通过建立自己的“封闭花园”来克服其生态系统的劣势。Meta的投资能力可能会受到其核心数字广告模型的周期性影响，可能因更积极的AI基础设施投资而恶化。 $Meta Platforms, Inc.(META)$
老虎证券2024-11-04
40倍AI牛股神话，彻底破灭了！
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大量资本开支有关，也一度引发了市场对于AI商业化变现的质疑。今年三季度，微软资本支出200亿美元，同比增近80%，环比增5%。谷歌同期资本开支131亿美元，同比增62%，预计Q4将维持这一水平。英伟达想要保持高增，下游科技客户需要在已有高资本开支基础上还要保持增量才行。因此，资本开支环比指标更为重要。不过，从微软、谷歌的情况来看，保持现有高资本开支为主基调，没有更多高增量，这其实对英伟达是不利的。从GPU价格维度上看，也不会那么乐观。去年至今，GPU价格快速飞涨，主要有两个方面因素。一方面，ChatGPT引爆AI，科技大厂对GPU需求突然急速放量，而供给上英伟达几乎一家独大，GPU市场占据了80%的市场份额，供应严重不足，以至于GPU产生了严重供需错配。另一方面，价格大涨之下，市场各方对GPU投机需求明显上升（囤货），加剧了GPU供需失衡。这有点类似新能源汽车在2020年突然爆发，碳酸锂供需严重错配，导致价格从5万元飙升至60万元，等产能上来，需求又放缓，现在价格已经回到7万元水平了。现在，GPU也面临这样的潜在风险。首先看算力租赁市场，H100芯片最初租赁价格为4.7美元/小时，炒至高峰时一度达到每小时8美元以上。现在，1个H100NVL租赁价格每小时在2—3美元之间，价格已腰斩不止。不只是H100，另一款英伟达热门消费级芯片4090在今年3月租赁主流价格在1.3万元，如今跌至7000-8000元。另据证券时报，去年8卡搭载H100的服务器整机售价在300万元以上，现在降低至230万-240万元，降幅超过20%，特供的H20芯片价格也从140万元降低至110万元以下。可以预期的是，英伟达GB200从今年四季度到明年必然会放量，但营收主力大概率依旧还是H100，后者价格从今年开始便遇压力，明年降价的可能性增大。把时间拉长一些看，GPU价格几乎必然会进入降价周期中去，因为供需严重失衡会逐步回到供需平衡。中国市场，GPU需求已有放缓之势。一个是去年经历了“百模大战”，除百度、阿里、商汤等互联网大厂外，还包括大量其他领域跨界过来布局算力的上市公司。如今，大模型龙头份额越来越大，迫使更多中小厂商放弃对AI模型训练的投资。二个即便是互联网大厂，商业化变现不清晰，AI收益率曲线也没有想象那么陡峭，放缓对AI高增投资也有其必然性。供给方面，国产算力起来了一部分。GPU供需两端没有那么紧张了，导致英伟达GPU售价或租赁价格下跌较为迅猛。美国相较于中国市场可能会有延后，但也必然会进入到供需平衡阶段，GPU价格也会面临压力。 03 超微电脑暴涨40倍后，在短短几个月内狂泻80%，甚至面临退市摘牌风险，足以见得美股市场的疯狂与残酷，也敲响了美股AI炒作的警钟。当然，对于有业绩支撑的核心科技巨头们，美股市场很是友善，即便业绩不及预期亦或是长期基本面存在潜在较大威胁，也不会深跌，意思一下又创新高了，全球资金抱团迹象愈发明显。比如，苹果净利润已经连续2年下滑了，未来在中国市场还面临华为持续抢夺高端份额的威胁以及没有新的业务增长曲线（造车宣布失败），但估值却给了绝对高位的36倍，逼近2021年历史最高峰，而过去10年估值中位数为19.5倍。再看英伟达，最近几个季度业绩同比高增，确实很优秀，但给的估值也足够乐观与激进——最新PE为63倍。但面对潜在业务增长从“量价齐升”转变为“量升价跌”的风险，市场直接选择无视。这一切背后，还是全球货币流动性泛滥的结果。在美股，以AI为首的科技巨头“永远涨”的信仰愈发坚定，但真的会一直涨下去吗？（全文完）
格隆汇2024-11-03
第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化
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位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。
金融界2024-10-27
高通胀、强就业对美股构成提振作用，标普500ETF(513500)上涨2.41%，最新规模超145亿元
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e Robot”发布会上的进展或代表着AI商业化进一步落地，我们认为特斯拉自动驾驶技术逐步迭代，以及成本持续降低，自动驾驶商业化或已临近。后续我们建议继续关注美国降息节奏、科技公司的AI商业化进度和AI硬件供需情况。标普500ETF紧密跟踪标准普尔500指数，该指数自1957年首次发布，是衡量美国大型股市场的最佳单一指标，包括美国经济主要行业的500家领先公司，占美国股市的75%。纳指100ETF紧密跟踪纳斯达克100指数，纳斯达克100指数布局现代工业——由100家在纳斯达克股票市场上市的规模最大、最具创新性的非金融公司组成。标普500ETF(513500)，场外联接(C类：006075；博时标普500ETF联接E：018738；A类：050025)。纳指100ETF(513390)，场外联接(A类：016055；博时纳斯达克100指数发起（QDII）A美元现汇：016056；C类：016057；博时纳斯达克100指数发起（QDII）C美元现汇：016058)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-15
星牌能源在享受AI时刻
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高额溢价以确保其电力需求。除非未来几年AI商业化机会未能令人信服地实现，否则似乎有理由预期星牌能源在中期内实现更加强劲的盈利前景。华尔街对星牌能源的修正大多是积极的，进一步证实了对该公司的乐观态度。AMD最近的AI活动强调了到2028年AI加速器芯片的巨大5000亿美元TAM（从2023年的仅450亿美元），进一步支持了AI论点。虽然不奢望星牌能源的显著增长前景能“无限期”持续下去，但其基本每股收益增长前景似乎并不离谱。增长调整后的估值似乎并不激进来源：Seeking Alpha 星牌能源的前瞻性调整后的EBITDA倍数超过20倍，几乎是其公用事业同行的90%。尽管如此，其前瞻性调整后的PEG比率为1.67，表明市场可能已经反映了其增长前景的执行风险。该股票定价为增长（“A”增长评级），要求公司完美执行以证明市场的乐观态度。来源：星牌能源因此，投资者必须密切关注公司实现收益增长的能力，这归因于其增强的前瞻性前景。虽然公司似乎对其满足基本盈利状况充满信心，但市场可能已经定价了与AI数据中心格局相关的重大机会。因此，像长期VPPA交易中固有的重大定价权（由最近与微软的合作证明）这样的机会可能会提升市场对其领导地位的情绪。预计未来十年电力需求的长期增长也将推动星牌能源的执行能力。然而，鉴于涉及的监管障碍，仍需询问天然气发电厂的可靠性和可用性是否会与新的核电运营商相比构成竞争风险。此外，如果AI基础设施投资论点被证明过于夸张，太阳能发电和电池存储的增加可用性和主导地位也可能带来重大竞争风险。人们对预期的PJM负荷增长如何影响整个市场的价格稳定性和电费也有合理的担忧。此外，定价波动也可能影响星牌能源的长期盈利前景。然而，其PEG比率表明市场似乎已经在其执行中反映了大量风险。前景如何？如上所见，星牌能源/公用事业板块明显处于上升趋势，证实了星牌能源与其板块同行相比的出色表现。然而，也必须注意，上升趋势并非线性的，随着时间的推移，出现了几次急剧的回调和相对于板块的表现不佳。导致星牌能源在8月份达到低点的与其板块同行的急剧下降应该提醒我们为什么这只股票本质上是波动的。尽管如此，它的复苏也非常壮观，因为星牌能源在过去两个月中优于其板块。虽然星牌能源的上升势头和市场乐观情绪得到了其在十年内更强劲的盈利前景的支持，但也需要谨慎。此外，其价格行动表明，鉴于最近的激增和复苏捕捉了最近微软合作的乐观情绪，等待另一个潜在的回调可能是明智的。可能的市场结构变化和监管障碍可能会影响未来更强劲的前景。尽管如此，政府似乎热衷于重启核电站，证实了星牌能源及其领先的核能同行的热情。此外，星牌能源获得联邦贷款保证（已通过初步审查阶段）以帮助资助三哩岛核电站的重启，预计将为投资者提供更多信心。因此，投资者可以考虑在下一个显著的回调时购买星牌能源，因为其相对于板块的优异表现预计将持续。 $Constellation Energy Corp(CEG)$
老虎证券2024-10-14
美股当前呈现出高胜率、低赔率特征，标普500ETF(513500)最新规模超143亿元，创历史新高
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议后续继续关注美国降息节奏、科技公司的AI商业化进度和AI硬件供需情况。标普500ETF紧密跟踪标准普尔500指数，该指数自1957年首次发布，是衡量美国大型股市场的最佳单一指标，包括美国经济主要行业的500家领先公司，占美国股市的75%。纳指100ETF紧密跟踪纳斯达克100指数，纳斯达克100指数布局现代工业——由100家在纳斯达克股票市场上市的规模最大、最具创新性的非金融公司组成。标普500ETF(513500)，场外联接(C类：006075；博时标普500ETF联接E：018738；A类：050025)。纳指100ETF(513390)，场外联接(A类：016055；博时纳斯达克100指数发起（QDII）A美元现汇：016056；C类：016057；博时纳斯达克100指数发起（QDII）C美元现汇：016058)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-10
恒生科技指数“十一”狂飙超13%，恒生科技ETF龙头(513380)一键布局港股优质科技资产
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搜索、广告、游戏、企业服务等业务发展。AI商业化进程加速，能力不断提升，应用领域持续拓展，有望持续赋能平台经济发展。海外方面，特斯拉10.10“WE，ROBOT”发布会：关注Robotaxi和机器人进展。此前特斯拉已经发布官方海报，预计将在10.10召开“WE，ROBOT”发布会，马斯克表示“这将载入史册”，发布会上或将发布CyberVan和Optimous Gen3，并集中宣传特斯拉自动驾驶成果，发布FSD V13和Robotaxi车型。浙商证券称，科技是成长股行情的鲜明旗帜。当前时点重点看好景气赛道叠加政策强化等投资逻辑，未来成长空间足够大。摩根士丹利表示：“十一”黄金周有分析师先后走访、电话各种形式交流了不下3500家海外国际投资者，大家对中国经济的信心在逐步回升当中。恒生科技ETF龙头(513380)：紧密跟踪恒生科技指数，囊括经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。场外联接(A类：012804；C类：012805；F类：022005)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-08
特斯联赴港递交招股书：2023年营收超10亿元，或成AI商业化落地最大赢家
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9月25日，特斯联正式向香港联交所递交招股书，冲刺“中国公域AIoT第一股”。
格隆汇2024-09-26
软通动力成功入选2024 AI SaaS影响力企业TOP50
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术与行业应用的桥梁，SaaS平台在促进AI商业化进程、激活云生态活力方面扮演着举足轻重的角色。软通动力致力于将人工智能技术与SaaS模式深度融合，为企业提供一站式、可定制的智能化解决方案。公司依托强大的技术研发团队和丰富的行业经验，不断推出创新产品与服务，覆盖人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等多个前沿技术领域，通过构建包括多云管理平台、多数据管理平台等云基础设施平台、天璇MaaS平台、AISE 软件工程平台、RAG Plus AI知识中台、天坊工业互联AI平台等新型智能技术平台在内的一系列云解决方案，助力企业实现业务流程自动化、决策智能化、运营高效化，加速数字化转型进程。目前，公司在保险、零售、医疗、工业等领域已实现行业大模型、知识大脑等产品的客户落地，加速推动下一代智能云技术的行业应用。展望未来，软通动力将深耕AI技术领域，并携手业界伙伴深化战略合作，共同开辟AI SaaS应用的新蓝海，探索多元化的商业创新模式，为企业客户带来前所未有的价值体验与增长动力。
美通社2024-09-09
都是AI，为什么百融云(6608.HK)的中报比同行们好？
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可能是百融云有些运气的成分，恰巧选择的AI商业化和产品研发路径比较有效，但比起盯着AI公司的业绩下滑找安慰，劝说自己持股的公司并没那么差，其实不如在熊市里花时间研究好公司的商业模式。有时候反人性的思考往往才是对投资有帮助的。
格隆汇2024-09-02

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