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美股三大指数齐创高位 AI合作与医药股领涨 黄金七连涨再创新高
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忧。 AI合作与科技股动态 科技板块在
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热潮的推动下表现活跃。日立与OpenAI签署谅解备忘录,共建人工智能基础设施,使日立股价在东京收盘上涨10.3%。富士通与英伟达宣布扩大合作,进一步增强AI产业链整合。与此同时,有媒体报道贝莱德接近完成400亿美元的数据中心收购交易,显示出资本市场对算力和数据中心的高度需求。 ISM数据与债市反应 ISM服务业PMI意外降至50,显示经济活动放缓,其商业活动指数更是五年来首次跌入收缩区间。受此影响,美债收益率短线下行,科技股如英伟达由涨转跌。与此同时,美联储票委古尔斯比警告称,过快降息可能带来通胀与失业率双重风险。这一言论对债市和股市均形成压力。 医药板块领涨与机构评级 强生因富国银行上调评级至“增持”而股价创历史新高,涨幅超2%。联合健康一度上涨4%,共同推动道指上行。医药股的反弹与机构信心提升形成呼应,显示出市场对医疗行业长期增长潜力的认可。 原油供需与市场震荡 美国西海岸雪佛龙炼油厂火灾一度推高油价,但市场对OPEC+可能增产及EIA数据显示库存增加的担忧导致原油价格全周大跌,创三个月来最大跌幅。表格对比了供需因素对油价的影响: 因素 影响 雪佛龙炼厂事故 短期推高油价 OPEC+增产预期 加剧供应过剩,压低油价 美国库存增加 强化供需失衡,油价下跌 铜矿事故与金属价格走势 印尼Grasberg铜矿发生事故停产,导致全球供应受扰,铜价创一年新高。伦铜单周涨幅超过5%,纽铜涨幅更超7%,成为大宗商品中表现最亮眼的品种。分析人士指出,供应冲击叠加美元走软是支撑金属价格的关键动力。 美股周度表现与行业ETF对比 本周三大指数集体上涨,其中纳指累涨1.32%,道指累涨1.10%,标普500累涨1.09%。罗素2000表现更为强劲,累涨1.72%。行业ETF表现分化,公用事业与医疗业ETF最高涨幅1.16%,而半导体与科技行业ETF均小幅下跌。 科技七巨头与芯片股表现 苹果与微软延续涨势,英伟达全周大涨超5%,但Meta连续两周累计下跌超过4%,特斯拉因交付量低于预期两日跌超6%。芯片股方面,台积电美股收涨1.42%,全周涨幅达6.89%,而AMD和英特尔则承压下跌。 中概股与个股动态 中概股整体涨跌不一,京东下跌1.6%,阿里巴巴跌0.7%,而百度上涨近1.3%。个股方面,Palantir因军方通信系统问题下跌近7.5%,永利度假村和金沙集团因澳门风暴风险大跌超过7%。 欧洲市场与医药股飙升 欧洲股市本周显著反弹,斯托克600指数连续三日创收盘新高,累计上涨2.87%。其中,诺和诺德、阿斯利康等医药巨头大幅拉升,医疗板块全周涨幅超9%,成为欧洲市场的绝对领军力量。 黄金白银与大宗商品行情 黄金期货连续七周上涨,创下历史新高,周涨幅达2.62%。白银突破47美元关口,创14年来新高。铜价连续上涨,显示大宗商品市场在避险与供给冲击下双重受益。 编辑总结 整体来看,尽管美国政府关门导致非农数据缺席,但市场在AI投资热潮、医药股走强以及黄金等避险资产支持下,展现出较强韧性。然而,ISM数据疲软与原油大跌提醒投资者,全球经济仍面临不确定性,资金流向更加分散化。 常见问题解答 问1: 为什么美股在缺乏非农数据情况下还能创新高?答: 投资者更多关注企业盈利与产业热点,如AI合作与医药股评级提升,这些消息增强了市场信心。同时,美债收益率回落为股市提供了支撑。 问2: ISM服务业PMI下滑意味着什么?答: PMI跌至50临界值,表明服务业活动趋缓。这可能暗示经济增长动能减弱,引发市场对未来利率政策和企业盈利的担忧。 问3: 为什么原油价格在短期内剧烈波动?答: 炼厂事故推高短期供需紧张预期,但OPEC+增产和美国库存上升使市场转向供应过剩担忧,因此原油呈现大幅震荡走势。 问4: 铜价上涨的核心原因是什么?答: 印尼大型铜矿停产造成全球供应紧张,加之美元走弱推高大宗商品价格,使铜价连续上涨,成为资金追逐的焦点。 问5: 投资者应如何看待黄金的连续上涨?答: 黄金的强势反映出市场避险情绪升温,叠加美元走软和实际利率下降,进一步提升了黄金吸引力。但长期走势仍需关注通胀与利率环境变化。 来源:今日美股网
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3小时前
高盛CEO David Solomon:
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与政府支出推动美国经济增长 股市或将回调
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导读目录 Solomon最新经济展望
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与政府支出推动作用 股市回调风险与投资心态 并购市场前景与监管环境 高盛科技投入与转型路径 编辑总结 常见问题解答 Solomon最新经济展望 高盛集团首席执行官David Solomon在10月3日表示,美国经济在2026年前有望加速增长。尽管关税与就业市场疲软带来挑战,但他认为,受政府支出与人工智能基础设施建设的推动,整体经济表现“依然相当良好”。这一观点与其9月的谨慎态度形成鲜明对比,当时他曾警告特朗普政府的贸易政策可能削弱经济活力。
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与政府支出推动作用 Solomon强调,AI相关投资与财政刺激是未来数年经济增长的两大核心驱动力。他指出:“所有AI基础设施的建设和政府支出的持续,都在为美国经济提供关键顺风。”分析人士普遍认为,科技产业的资本投入能够弥补劳动力市场降温和贸易摩擦的负面影响。 股市回调风险与投资心态 尽管对宏观经济持乐观态度,Solomon对美股走势保持谨慎。他预测,未来12至24个月可能出现一次“回调”。不过,他强调这种调整属于长期上涨后的自然现象,并不会改变大趋势。他表示:“我不会因为接下来可能发生的事情而夜不能寐。” 并购市场前景与监管环境 Solomon预计,美国的并购市场将更加活跃,主要受益于监管环境的转变。他认为,企业CEO在当前政策框架下更倾向于推动大型交易。这将进一步提升资本市场活跃度,尤其是在科技与基础设施相关领域。 高盛科技投入与转型路径 高盛自身也在加大科技投入。Solomon透露,集团今年将在技术领域投入60亿美元,尽管低于原计划的80亿美元,但仍显示出其在数字化和AI应用上的战略重视。他承认技术进步可能减少部分岗位,但预计未来十年内公司整体人员规模仍将增长。他总结称:“通过整合这些工具和能力,我们能够继续服务更广泛的客户群体,实现高盛的长期发展。” 编辑总结 Solomon的最新讲话表明,高盛对美国经济前景转为更为乐观的判断。他强调
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与政府财政支持是未来增长的核心动力,并预计并购市场将升温。然而,对股市短期走势保持谨慎,提示可能存在的回调风险。整体来看,这种乐观与谨慎并存的立场,反映出资本市场在快速转型与结构调整中的复杂性。 常见问题解答 问1: 为什么David Solomon近期对美国经济的判断发生转变?答: 他在9月时主要担忧关税和贸易政策对经济的不利影响。但随着
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与政府财政支出的加速,Solomon认为这些积极因素足以抵消部分负面压力,因此调整了经济预期。 问2: AI基础设施建设如何带动经济增长?答:
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涉及数据中心、算力芯片、云服务等多个环节,带来巨额资本支出和就业机会。这不仅提升科技产业链价值,还可能溢出至制造、医疗、交通等领域,形成长期经济动能。 问3: 为什么Solomon认为股市可能回调但无需过度担忧?答: 美股已持续多年上涨,尤其科技股涨幅显著。回调属于市场健康调整,而非系统性风险。Solomon认为这种调整不会动摇整体经济基本面。 问4: 并购市场会因监管环境改变而更活跃吗?答: 是的。监管框架的变化降低了企业进行大型并购交易的障碍,促使CEO们更积极推动资本运作。这可能在未来几年掀起并购高潮,尤其在科技和金融领域。 问5: 高盛在科技投入方面的战略目标是什么?答: 高盛计划通过AI与数字化工具提升交易、风控和客户服务效率。尽管自动化可能减少部分岗位,但公司整体规模仍会扩大。长远来看,这将帮助高盛在竞争激烈的投行业务中保持领先。 来源:今日美股网
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3小时前
2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告:算力驱动下的确定性与长期价值锚定
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-2027年部署光学解决方案,成云大厂
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“核心配套者”。 (三)甲骨文:AI云生态与推理市场霸权 甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”,管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元(较2025年180亿美元增七倍),AI相关收入占比将升至60%。逻辑上,依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务(RPO)锁定训练市场,押注推理市场规模“超训练市场”,通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上,2026-2030年累计资本开支4050亿美元,建液冷数据中心与全球算力节点,短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”,将转型为企业级AI算力核心。 投资逻辑与策略:以确定性锚定长期,以策略应对波动 (一)核心投资逻辑:三大确定性维度锁定标的 技术壁垒确定性:选“不可替代”龙头,如阿斯麦(EUV市占超90%)、台积电(先进制程代工市占超60%)、英伟达(AI芯片市占超80%),技术壁垒是抗风险核心。 需求韧性确定性:聚焦“AI算力链+产业AI”,如SK海力士(HBM需求同比+100%)、CRWV(AI算力租赁RPO超300亿美元)、微软(AzureAI增速39%),需求是成长引擎。 现金流确定性:关注自由现金流稳定企业,如台积电(Q2自由现金流135亿美元)、微软(FY25超800亿美元),现金流是利率高企环境下的“安全垫”。 (二)具体操作策略:金字塔加仓与倒金字塔卖出 金字塔加仓:半导体龙头(如英伟达、台积电)股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份,“越跌越买”摊薄成本,控制仓位不赌单边。 倒金字塔卖出:标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%,逐步落袋,不追求“卖在最高点”,确保盈利真实。 风险提示:警惕三大不确定性 地缘政治风险:美国对华芯片管制或升级,H20等产品出货存疑;欧盟DMA法案或影响Meta、谷歌欧洲收入(占比超20%),需持续跟踪政策。 估值分化风险:英伟达2026年预期PE达35倍(高于半导体行业平均25倍);CRWV等算力租赁标的P/S达8倍(高于行业中枢5倍),高估值需业绩支撑,不及预期或回调。 产能瓶颈风险:台积电CoWoS产能25年缺口20%,阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求;云厂商数据中心受电力、土地限制,部分项目延期,或制约算力释放。 结语:算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期,半导体技术为AI供“物理基础”,AI需求为半导体供“成长动力”,二者共生共荣。投资需持“长期主义”,不被短期波动、地缘政策干扰,以技术壁垒锚定价值,以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势,短期波动为相对现象,唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛,方能在算力革命中捕获收益。 注:文中所涉公司仅为案例分析,不构成任何投资推荐。市场有风险,投资需谨慎,决策前请务必结合独立研判。
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格隆汇
10-03 18:20
抢滩“无形战场”:科技巨头重金押注
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,决胜超级人工智能时代!
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入规模,标志着一场关乎未来科技主导权的
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竞赛已全面展开,在这场波澜壮阔的科技叙事中,$科创人工智能ETF华夏(589010)$也将获得前所未有的投资机遇。 一、热点解读:数字背后的战略野心 10吉瓦电力容量意味着什么?相当于三个三峡水电站的发电量专门供给五个数据中心。当OpenAI的“星际之门”项目公布这一数字时,能源专家们倒吸一口凉气,这不仅是技术挑战,更是能源基础设施的极限测试。 英伟达对OpenAI的千亿美元投资看似疯狂,实则志在必得。黄仁勋曾直言:“AI将是未来十年推动全球经济增长的最强引擎。”英伟达的赌注建立在一个简单而强大的逻辑上:谁控制了AI基础设施,谁就控制了数字时代的“石油管道”。 阿里吴泳铭的3800亿布局同样意味深长,他透露:“这不仅是服务器采购,而是涵盖芯片自研、数据中心建设、能源配套的全产业链布局。”这也意味着,中国科技巨头正在构建自主可控的AI生态,避免在关键技术上受制于人。 这些天文数字背后,是各国对AI主导权的争夺。根据麦肯锡报告,到2025年,全球企业在AI基础设施上的投入将超过传统IT基础设施;到2030年,人工智能基础设施投入将达6.7万亿美元;全球数据中心的算力将几乎增至三倍,其中约70%的增长将来自人工智能领域。所以,
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的竞赛没有退路——落后就意味着在下一个科技时代失去话语权。 二、底座解密:
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的硬核实力 当下全球科技格局正经历一场静默却深刻的变革,其核心驱动力便是人工智能。然而,细观之下会发现,真正的战略焦点并非完全集中于前台应用的百花齐放,而是汇聚于底层基础设施的激烈争夺。阿里巴巴、OpenAI、英伟达等巨头之所以斥巨资押注
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,是因为他们清醒地认识到,谁掌握了构建智能时代的“基石”,谁就掌握了未来的经济命脉与生态主导权。这场竞赛,本质上是一场关于如何为智能世界铺设“铁轨”、建立“电网”和定义“交通规则”的宏大叙事。 所谓的AI基础设施(AI Infra) 指的是支撑人工智能(特别是深度学习和大模型)开发、训练、部署和推理所需的全栈资源与服务。它不仅包括硬件层(如GPU、AI加速芯片、高带宽网络、超高速存储),还包括软件层(如分布式训练框架、数据处理平台、模型管理工具),以及运维层(如资源调度、监控、弹性扩展、容灾备份等)。 简而言之,AI不是简单的“跑在服务器上的软件”,而是一个计算、数据、网络三者协同的高密度系统工程。作为整个AI系统的底层部分,
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是确保系统可以正常运行并处理庞大数据和复杂计算任务的基石围绕“数据、算力、算法”三大核心资源要素构建:数据为模型训练提供海量输入,需经清洗、标注、安全治理(如医疗 / 金融数据隐私保护);算法决定 AI 系统性能,以深度学习(卷积 / 循环神经网络)、机器学习为核心,依赖开源框架与学术创新;算力提供计算支撑,核心载体为 AI 芯片(GPU/CPU/FPGA)、计算服务器、智算集群,需满足大规模、低延迟需求。可以说,AI基础设施对提升训练速度、降低成本,提升模型性能和支撑AI落地至关重要。 三、未来展望:基建深度决定文明高度 从古罗马大道到互联网连接万物,历史证明,基础设施决定文明高度。AI基础设施正是数字时代的“罗马大道”——它不仅是技术平台,更是创新生态的基石。正如19世纪铁路网重塑全球经济地理,AI基础设施将重塑21世纪的创新格局。这场竞赛的赢家不仅将获得商业成功,更将定义未来数十年的科技发展方向。 AI行业发展速度远超预期,行业对AI基础设施的需求也远超预期。正如阿里云智能集团董事长吴泳铭在2025云栖大会上所说:未来可能会有超过全球人口数量的agent(智能体)和机器人,和人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。实现AGI已是确定性事件,但这仅是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。阿里正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍,通过这样的饱和式投入,能够推动AI行业发展,迎接ASI时代的到来。可以说,
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是放大AI技术的物理杠杆,以此撬动AI时代的脉搏。 四、投资机遇:借助ETF搭乘
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的“银河战舰” 当前,AI基础设施建设正迎来高光时刻,从算力中心到算法平台,从数据要素到应用生态,全产业链正加速布局与升级。在这一浪潮下,$科创人工智能ETF华夏(589010)$如同搭载上一艘动力强劲的“科技方舟”,随着政策支持持续加码、技术突破不断涌现,有望充分受益于AI产业红利,为投资者提供一键布局AI黄金赛道的便捷工具。 1)聚焦产业链核心环节 $科创人工智能ETF华夏(SH589010)$ 跟踪科创人工智能指数,从科创板市场中选取30只市值较大且覆盖「硬件 - 算法 - 应用」AI全产业链的上市公司证券作为指数样本,反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。聚焦硬核科技的科创龙头,前十大成份股合计权重71.66%,第一大权重股寒武纪占比高达16.62%,或具有较高的AI主题纯度和龙头驱动力。 2)科创板“硬科技”属性赋予高弹性 依托科创板“重视硬科技”的属性,科创人工智能ETF华夏(589010)成分股研发投入占比达33.42%,显著高于A股全市场,叠加20cm涨跌幅的弹性优势,既能精准锚定 AI 产业长期增长潜力,又能在技术突破与政策利好时释放高弹性价值,近60个交易日涨幅达53.70%,“牛市”尖兵向上弹性十足。 (数据来源:wind,涨幅截止日期均为2025.9.25) 3)相关标的:AI应用端最大赛道之一$机器人ETF(562500) 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模超两百亿的机器人主题ETF,成分股覆盖人形机器人、工业机器人、服务机器人等多个细分领域,帮助投资者一键布局机器人上中下游产业链。场外联接(华夏中证机器人ETF发起式联接A:018344;华夏中证机器人ETF发起式联接C:018345)。 风险提示:以上基金风险等级为R4(中高风险)。以上基金属于股票基金,风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩,二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-30 13:41
科创100ETF基金(588220)上涨2.6%,科技板块迎来多重利好
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群建设+开源生态+工程化交付的方式完成
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方面的弯道超车。以阿里巴巴为代表的国内大厂资本开支加速,国内
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将为AI应用发展建立坚实的基础,Agent、多模态、AI编程等方向取得突破性进展,建议关注
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和AI应用相关标的。 截至2025年9月30日 13:02,上证科创板100指数(000698)强势上涨2.70%,成分股派能科技(688063)上涨19.99%,华虹公司(688347)上涨15.76%,华秦科技(688281)上涨9.42%,翱捷科技(688220),固德威(688390)等个股跟涨。科创100ETF基金(588220)上涨2.60%,最新价报1.42元。 科创100ETF基金紧密跟踪上证科创板100指数,上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列,反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年8月29日,上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为东芯股份(688110)、华虹公司(688347)、百济神州(688235)、博瑞医药(688166)、睿创微纳(688002)、翱捷科技(688220)、云天励飞(688343)、中科飞测(688361)、安集科技(688019)、复旦微电(688385),前十大权重股合计占比23.82%。 科创100ETF基金(588220),场外联接(A:019861;C:019862;I:022845) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-30 13:21
半导体设备的“订单兑现”行情才刚开始,后续紧盯这两个指标
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层政策、产业资本开支(如阿里3800亿
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、长存扩产)和设备商订单确认三者形成的正向循环。它已经脱离了纯题材炒作的阶段。 对于后续的观察点,我觉得就不应再纠结于短期的市场情绪,而应紧盯两个实质指标: 1.国内晶圆厂的资本开支实际落地情况。 2.国产半导体设备在中标份额和工艺验证上的具体进展。 只要这两个数据在持续向好,那么板块的景气度就有坚实支撑。半导体设备ETF(561980)作为布局这一趋势的高效工具,其近期的资金流入和强势走势,可以看作是对这一产业趋势的提前反应。 作者:ETF红旗手 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。
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金融界
09-30 13:00
港股科技ETF(159751)涨超1.5%,Deepseek发布新模型并降价50%!
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群建设+开源生态+工程化交付的方式完成
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方面的弯道超车。以阿里巴巴为代表的国内大厂资本开支加速,国内
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将为AI应用发展建立坚实的基础,Agent、多模态、AI编程等方向取得突破性进展,建议关注
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和AI应用相关标的。 港股科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数,中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年8月29日,中证港股通科技指数(931573)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、比亚迪股份(01211)、中芯国际(00981)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、信达生物(01801)、小鹏汽车-W(09868)、理想汽车-W(02015),前十大权重股合计占比64.91%。 港股科技ETF(159751),场外联接(A:021294;C:021295;I:022884)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-30 10:11
“特不靠谱”?他的产业棋局,正在一个个落地成金!
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轻蔑这一合作“没实质内容”时,我们从“
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+政府资源”的角度判断,甲骨文会成为美国AI战略的核心参与者。如今甲骨文负责超80%的政府与军方AI数据存储,年营收贡献超20亿美元,用业绩印证我们的判断,也让那些轻视特朗普战略决心的人哑口无言。 03 从“短期刺激”到“长期绑定”:能源与基建的深层逻辑 能源领域,特朗普“退出《巴黎协定》”“扶持传统能源”的举动,曾被批“短视”,但就在外界质疑这一政策“难持久”时,我们看穿“能源自主+选区利益”的双重算计——这些政策绝非短期刺激,而是长期绑定的战略布局。 埃克森美孚、PioneerNaturalResources等油气巨头的境遇就是证明:联邦土地钻探许可审批从6个月缩到2个月,甲烷排放限制等环保法规被直接撤销,单井开采成本降了近10%;更关键的是,政府以“能源安全”名义限制海外油气进口,本土页岩油占比从65%升到72%,企业订单和利润率一起涨。而马拉松石油等炼化企业,借着燃油车市场份额稳定的红利,把开工率从85%拉到92%,政策红利直接变成财报里的利润。这些趋势,和我们当年“传统能源扶持会持续落地”的判断完全一致。 基建领域的传导效应更明显。特朗普喊出“万亿基建”时,市场担心“资金不到位、落地慢”,但就在外界嘲笑基建规划“画大饼”时,我们从产业链逻辑出发,判断需求会从上游资源延伸到下游零售、物流,劳氏公司、CommercialMetals这些标的会直接受益。如今劳氏的财报给出答案:木材、钢材等建材销量涨17%,对公业务营收暴增30%;CommercialMetals的基建专用钢材订单涨45%,诺福克南方铁路的货运量因原材料运输需求涨18%,政策红利形成完整链条,我们预判的基建机会,也在市场中一一兑现。 04 别再低估的“特朗普效应”:这些产业机会正在兑现 回看这几年的产业变化,最该改的认知是:特朗普的产业政策从不是“拍脑袋”,而是围绕“国家安全、选票利益、技术霸权”搭的严密体系。更关键的是,当市场还在对他的战略摇摆质疑时,我们始终保持独立判断——提前布局甲骨文、Palantir、MPMaterials及核电领域,更点出波音、英特尔的困境反转逻辑,如今这些判断都被市场验证。 对投资者来说,与其纠结“政策靠不靠谱”,不如盯着已验证的核心机会:国防与AI交叉领域的Palantir、甲骨文,关键矿产领域的MPMaterials、美洲锂业,传统能源与基建产业链的美国钢铁、劳氏公司,还有半导体自主化的英特尔。这些和政策深度绑定的企业,是特朗普战略落地的直接受益者,也是我们持续跟踪的核心标的。 曾经的“不靠谱”论调,早被落地的项目、增长的财报打破。特朗普的产业棋局或许有争议,但绝不能忽视——“美国优先”的导向下,真金白银的扶持和订单从不是玩笑。我们会继续深耕产业逻辑,在市场杂音里找价值,陪投资者穿越周期、抓红利。 为了帮大家理清受益公司,我们整理了相关名单。 但要提醒的是,政策反复、产业变化快、企业信息杂,这些都会给分析添难度。格隆汇研究院会沿着这条主线跟踪机会,动态调整估值,为会员提供精准服务。如果你对这些机会感兴趣,欢迎扫描下方二维码加入我们: 注:文中所涉公司仅为案例分析,不构成任何投资推荐。市场有风险,投资需谨慎,决策前请务必结合独立研判。
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格隆汇
09-29 20:31
“有 AI 的 Air”:联想 moto X70 Air 手机官宣 10 月底见!科创人工智能ETF华夏(589010)午后拉升翻红,盘中向上振幅达3.22%!
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群建设+开源生态+工程化交付的方式完成
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方面的弯道超车。以阿里巴巴为代表的国内大厂资本开支加速,国内
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将为AI应用发展建立坚实的基础,Agent、多模态、AI编程等方向取得突破性进展,建议关注
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和AI应用相关标的。 科创人工智能ETF华夏(589010)紧密跟踪上证科创板人工智能指数,覆盖全产业链优质企业,兼具高研发投入与政策红利支持,20%涨跌幅与中小盘弹性助力捕捉AI产业“奇点时刻”。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-29 14:21
存储涨价+光刻机+AI需求共筑景气,科创半导体ETF鹏华(589020)本周涨超13%
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lg
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部件+光刻胶、掩膜版等光刻配套。 3、
AI
基建
资本开支max+非AI行业复苏→硅片需求提升→部分硅片涨价 4、消息面上,今日上交所官网显示,摩尔线程首发申请成功,通过上交所上市审核委员会会议审议。上市委表示,摩尔线程(首发)符合发行条件、上市条件和信息披露要求。招股书显示,摩尔线程拟募集资金80亿元,用于摩尔线程新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控图形芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控AISoC芯片研发项目、补充流动资金。 东吴证券指出,建议投资者关注国内AI芯片带来的封测设备端投资机会。(1)测试设备:国产AI芯片制造采用更大的引脚和电流,测试难度显著提升,关注国产算力带来的国产测试机突破;(2)封装设备:国产AI芯片采用CoWoS先进封装,中国在封测环节具备较强全球竞争力,国内先进封装有望进入起量元年,关注国产封装设备新机遇。 截至2025年9月26日 15:00,科创半导体ETF鹏华(589020)本周上涨13.19%。 科创半导体ETF鹏华紧密跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数,上证科创板半导体材料设备主题指数选取科创板内业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本,以反映科创板半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。指数半导体设备占比59.65%,在10只挂钩芯片类ETF的指数中含量最高,领先第二43.95%;半导体材料占比24.33%。 数据显示,截至2025年8月29日,上证科创板半导体材料设备主题指数(950125)前十大权重股分别为华海清科(688120)、中微公司(688012)、沪硅产业(688126)、拓荆科技(688072)、中科飞测(688361)、安集科技(688019)、芯源微(688037)、华峰测控(688200)、盛美上海(688082)、天岳先进(688234),前十大权重股合计占比71.5%。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-26 18:10
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