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的投资想象空间已经突破预期，在原来美国AI基建的需求基础上，天花板不止更高。当各大科技企业跟上步伐，投入将会更快，业绩兑现的确定性强。

信产业链迎来新一轮发展机遇。政策驱动AI基建，央企引领算力布局国家战略推动AI技术创新 2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确要求国资央企抓住AI战略窗口期，聚焦“根技术”攻关，推动大模型研发与产业化落地。会议指出，央国企需加速从“0到1”的原始创新突破，并构建开放生态。这一政策导向为通信行业的技术研发与资源整合划定了明确路径。算力强基行动夯实技术底座 2月21日，工信部启动“算力强基揭榜行动”，围绕计算、存储、网络等六大方向，推动关键技术突破与标志性产品研发。该行动瞄准算力基础设施的核心环节，旨在提升国产技术自主化水平。在此背景下，三大运营商凭借IDC资源与云业务优势，成为大模型应用落地的核心力量，其数据中心与算力网络建设持续受益政策支持。全球大模型开源加速国产技术突围国际层面，马斯克旗下xAI发布Grok-3模型并限时免费，性能超越行业头部产品；国内厂商DeepSeek宣布开源5个代码库，以低成本、高性能策略扩大市场占有率。开源与免费趋势正重塑AI商业模式，国产厂商凭借性价比优势逐步占据竞争高地，为国内AI生态的繁荣奠定基础。阿里云投入加码，产业链协同受益阿里云商业化进程提速阿里巴巴2025财年第三季度财报显示，云智能集团收入同比增长13%，AI相关产品连续六个季度保持三位数增长。本季度资本开支达318亿元，环比增长80%，未来三年计划投入超千亿元用于云和AI基础设施建设。阿里云以AI为中心重构底层硬件与计算架构，推动模型开发与应用落地，目标打造“AI时代最强基建”。 AI需求催生算力产业链扩容阿里云的战略投入折射出行业趋势：大模型开源与推理需求激增，驱动算力基础设施迭代升级。运营商、IDC服务商及通信设备商成为直接受益者。例如，中国移动、中国电信等运营商近期的服务器集采规模超百亿元，算力网络建设加速；IDC服务商在数据中心扩容需求下迎来业务增量。国产算力生态价值重估机构分析指出，国内云厂商资本开支增速显著，2024年CSP厂商平均增速超40%，2025年预计维持30%以上。AI训练与推理需求爆发，带动国产昇腾芯片替代进程加速，通信设备、光模块、液冷技术等环节供应商迎来发展契机。随着AI与云的深度融合，通信产业链各环节的技术与规模效应逐步释放。政策引导与企业战略的双重发力，正推动通信行业步入新一轮技术迭代周期。从央国企的算力基建到互联网巨头的AI投入，产业链协同效应日益凸显，为AI时代的规模化应用铺平道路。

金融界02-23 14:40

AI人工智能ETF(512930)冲高涨超2%，阿里巴巴All in AI，未来三年云和AI基建投入预期将超过去10年总和

截至2025年2月21日 10:20，中证人工智能主题指数(930713)强势上涨2.22%，成分股光环新网(300383)上涨13.86%，润泽科技(300442)上涨12.34%，光迅科技(002281)上涨9.26%，寒武纪(688256)，宝信软件(600845)等个股跟涨。AI人工智能ETF(512930)上涨2.03%，最新价报1.51元，盘中成交额已达9272.87万元，换手率5.98%。拉长时间看，截至2025年2月20日，AI人工智能ETF近1周累计上涨4.00%。规模方面，AI人工智能ETF最新规模达15.30亿元，创近1年新高。资金流入方面，AI人工智能ETF最新资金净流入3252.12万元。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”5554.15万元，日均净流入达1110.83万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。AI人工智能ETF本月以来融资净买额达227.03万元，最新融资余额达7179.11万元。 2月20晚间，阿里巴巴公布最新财报。阿里巴巴集团公告，截至2024年12月31日止季度，云智能集团收入为人民币317.42亿元（43.49亿美元

有连云02-21 10:29

DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

PU就能进行顶级推理，促使这类公司思考AI基建的投资逻辑和发展模式应如何调整。”王俊坦言。不过值得注意的是，通用人工智能大模型在解决数字化风控问题上面临挑战。卫浩表示，“尽管大模型具备广泛的能力，比如理解问题、进行数学运算和生成代码等，但在风控这一垂直领域，其表现并不尽如人意。”其原因在于大模型的训练主要依赖于公开的互联网数据和代码，缺乏针对风控领域的专门数据语料训练，因此其逻辑可能与风控的实际需求不完全吻合。中小银行逆袭靠DeepSeek？如何构建智能技术应用能力？据浙商证券研报，DeepSeek-V3整个训练过程仅用不到280万GPU（图形处理器）小时，相比之下，美国互联网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

暴拉 30%！Applovin 如何暴打空头？

管踏入一个新市场领域，以及前置投入的 AI 基建摊销费用和云服务租赁费用随业务扩张而增加，但管理层对公司的运营效率有较高的信心，指引的 EBITDA 利润率仍然在提升节奏上。整体 EBITDA 利润率从 4Q24 的 62% 提高到 63% 至 64% 的水平。其中广告、自有 APP 均有提升。广告利润率的提升源于电商广告带来的收入扩张，自有 App 利润率提升则还是源于主动调整上（关闭低效经营的工作室）。总体而言，这是一份漂亮的指引。尽管有 App 收入不及预期的 “瑕疵”，但在电商广告的核心增长逻辑下已经不值一提。更何况，管理层的战略思路上，还在通过进一步的主动调整，来提高自有 App 业务的变现率（EBITDA），使得短期调整并未给利润端带来拖累。在股东信中，管理层提及 2025 年的战略关键词，海豚君总结为“产品至上”、“技术投入”、“效率优先”、“生态共赢”。但在至于中长期的战略指引如何，尤其是对于 Applovin 在游戏市场的增长之路大部分已经走完的当下，尤其是具体操作上，如何集中火力在进入电商广告市场后 “持续” 攫取份额，是市场目前最关心的问题。建议关注管理层在业绩电话会上的相关回答，海豚君稍后也会在长桥 App 和用户群中分享纪要内容。

海豚投研02-13 16:35

“旧瓶装新酒”！修订后的上证180为何值得关注？

上海、广东等多个经济大省都在具身智能、AI基建、低空经济、商业航天等“新质生产力”赛道提出了2025年的政策规划，科技创新在2025年的经济增长中或将扮演更为重要的角色。在此背景下，原有的上证 180 指数编制规则在一定程度上难以全面、准确地反映市场的新特征和新趋势。为了更好地适应资本市场的发展，提升指数的代表性和投资价值，上证180指数在2024年12月16日进行了修订“升级”。二、修订内容：指数编制方案的优化升级此次修订在多个关键方面进行了优化。在样本空间方面，进一步明确了上市时间等筛选标准，确保纳入指数的样本具备一定的市场稳定性和成熟度。样本选取方法也更加科学合理，综合考虑了市值规模、流动性、行业代表性等多维度因素，摒弃了以往单一维度的考量方式，使得入选的 180 只样本股能够更广泛、更均衡地覆盖不同行业和领域。其中，通过行业均衡而非市值排序的核心编制思路，上证180指数超配了“新质生产力”行业，较为契合我国经济转型升级的中长期趋势。三、对市场的深远影响：推动市场良性发展上证 180 指数的修订不仅仅关乎投资者的利益，更对整个资本市场的发展产生了深远影响。它引导市场资金流向更具价值和发展潜力的企业，促进资源的优化配置，推动资本市场与实体经济的良性互动。同时，作为市场的重要风向标，修订后的上证 180 指数能够更准确地反映市场的整体运行状况，为监管部门制定政策提供更可靠的参考依据，助力资本市场的健康、稳定、可持续发展。 1月22日，《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》发布，重点引导商业保险资金、全国社会保障基金、基本养老保险基金、企（职）业年金基金、公募基金等中长期资金进一步加大入市力度。其中重点强调了提升这些大型机构投资者的权益资产配置规模和引导上市公司加大股份回购力度，落实一年多次分红政策，以及互换便利、回购增值再贷款等新工具的使用。图：上证180指数股息率走势（信息来源：Wind；截至20250122）截至2025年1月22日，上证180指数的股息率高达3.80%，相对跌破2%的十年期国债收益率较有优势。同时上证180指数股息率处于过去十年的99%分位数，意味着其分红视角下估值比过去十年99%的时候都要便宜。修订后的上证 180 指数在规则优化、投资价值提升以及市场影响等方面都展现出了诸多亮点。它既承载着历史的积淀，又融入了时代的创新元素，宛如一瓶经过精心调配的美酒，散发着独特的魅力。无论是专业投资者还是普通股民，或许都可以重新关注这一指数。相关产品：上证180ETF基金（530800）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界02-10 09:16

果然飙涨！AI应用大爆发！

eek的横空出世，刚开始直接带崩了美国AI基建股，市场对AI算力持续高增长的信念正在动摇。但随后Meta、谷歌在业绩交流会上都确定了资本开支不会削减，反而有可能因为AI硬件方面的竞争而加大投入。其次，“杰文斯”悖论告诉我们，如同蒸汽机效率的提高导致煤炭消耗量增加，模型成本效率更高，因而训练和推理变得更加高效和经济，企业和研究机构更愿意大规模部署这些模型，从而推动了对计算资源的总体需求。目前，英伟达、微软、亚马逊纷纷拉上了DeepSeek合作。最关键的一点不同在于，DeepSeek大大影响了中美AI脱钩之后的竞争格局。我们看到尽管美股在回调，跟国产算力链有关的概念股却逆市大涨，遵循上述逻辑，国产AI实力已经展现，国产算力投入未来更有盼头了。我们有更好更便宜的推理模型，未来在先进算力增长背景下还有保持继续迭代的潜力，最终国产AI应用生态会走向繁荣。 03 机会在哪里？上游算力硬件，从2023年到如今已经涨了不少了。英伟达、谷歌、微软代表者“高算力、高投入”的传统路径，接下来可能还会面临一波业绩预期和估值的重估。这并不是说，算力不重要了，市场对算力硬件需求持续高增长的预期在动摇，带来一定的回调风险。 1月27日，英伟达股价单日暴跌16.97%，单日市值蒸发5927亿美元。受英伟达暴跌影响，美股半导体板块集体受挫，博通、甲骨文、台积电、超微、美光科技单日分别大跌17.4%、13.8%、13.3%、12.6%、11.7%。这层逻辑今日在A股也有所体现，譬如高速铜连接和光模块，纷纷重挫。每年都有日历效应，按照规律，春节返工应该发红包的。但市场整体风险偏好仅面对科技股有所提升，在近期美国科技股回调和贸易政策的影响下，DeekSeek事件刚好为中小股票反弹创造了机会。方向上，可以继续寻找一些拥有一定用户流量，能够接入DeepSeek并快速商业化的标的，其次是硬件端，布局端侧算力的芯片公司和AI硬件的生态链公司，还有国产算力链，能够适配DeepSeek并提供云服务的公司。(全文完）

格隆汇02-05 20:54

Deepseek搅动全球AI风云！中芯国际一度大涨8%，科创芯片50ETF(588750)涨超2%，Deepseek对科创芯片板块有何影响？机构火线点评！

不仅点燃了AI圈，更对产业链上下游，如AI基建的芯片板块产生了巨大影响。当前，在AI驱动和自主可控的趋势下，科创芯片板块景气度持续攀升。【推理端算力有望全面爆发，国产算力支撑国产大模型商业化】中信证券表示，训练端全球资本开支稳定，推理端算力有望全面爆发。全球算力产业链规模与算力成本息息相关。训练端，1月下旬微软和Meta的业绩发布会显示，这两家公司的资本开支预期并未下降，预计全球头部厂商仍将维持算力投入，力争模型层前沿突破，而二三线厂商亦有望受益于更低的训练成本而持续投入。推理端，算力成本降低将真正促进应用百花齐放，实现AI普及。这一规律正如杰文斯悖论（Jevons Paradox/ Jevons Effect）所示，工业革命时期煤炭价格下降反而促进其在各行业的普及，带动产业规模增长。后续的类似案例不断出现，摩尔定律下晶体管成本呈现指数级下降，反而促进了PC、手机等产业的繁荣；从2G到5G，通信持续提速降费，每bit成本持续下降，催化了移动互联网产业的发展。未来AI产业也将呈现这一趋势，算力降本有望带动庞大的应用端产业规模以及推理算力需求。三大Scaling Law接力支撑全球算力需求，国产算力支撑国产大模型商业化。按照英伟达CEO黄仁勋在CES2025的主题演讲，当前全球算力产业正处于Pre-training scaling向post-Training scaling和test-time scaling的切换过程中，未来推理端+强化学习的算力需求将接棒预训练，支撑全球算力产业链稳步增长。对于中国算力产业链而言，实际进展也连续出现，例如根据硅基流动官网，其已经上线由华为昇腾算力支持的DeepSeek API，根据光合组织官方微信公众号，海光信息的DCU已经迅速完整适配DeepSeek R1与V3大模型。对于中国国产大模型而言，国产算力是相对稳定可靠的选项，能够支撑国产大模型从研发走向商业化。（来源于中信证券20250205《计算机｜DeepSeek对模型、算力、应用的启示》）【政策呵护和产业自强之下，半导体国产化率不断提升】国泰君安指出，近年我国半导体产业在政策呵护和产业自强之下国产化率不断提升，但国产替代空间仍然广阔。2014年至2016年国家先后出台《国家集成电路产业发展推进纲要》、《中国制造2025》等纲领性文件，明确半导体产业关键地位。2020年《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》发布，从财税、投融资等八个领域全方位、系统性优化产业发展政策环境。近年来，国家聚焦前沿技术领域，致力于推动集成电路等战略性新兴产业技术在新兴领域的应用和创新，着力提升半导体等前沿领域的核心竞争力。在外部压力下，国内企业积极应对，中国半导体产业自主率逐年攀升，中低端和传统封装材料，去胶、清洗及刻蚀设备等环节国产化率已超50%。但电子特气、掩模版、高端光刻胶等关键材料和高端材料，量测、光刻等细分领域和中高端制程设备仍依赖进口，国产替代空间广阔，国内EDA/IP厂商虽积极布局，但与海外龙头企业差距明显，相关企业存在较大发展空间。（来源于国泰君安20250121《国君产业｜积微累著，久久为功——美国对华半导体制裁政策变迁分析与中国对策研究》）资料显示，科创板“含芯量”高，聚焦高精尖，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。科创芯片50ETF（588750）提供了低门槛布局科创芯片核心环节、高效把握“新质生产力”大行情的投资利器，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证，投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票，会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化，选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票，基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-05 11:15

2025蛇年投资九大展望

空出世震惊了中美资本市场，还有此前字节AI基建对标海外巨头等级的投入，国产大模型突破和国内AI基建的加速开展，意味着目前大概率只是国产AI的2025年行情初期。当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时，可以预见的是，如同前几年GPT问世，AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会，从上游的硬件和中游的算法、数据资源，到下游应用和商业化场景，都将迎来磅礴的发展红利。每当新的变革势力涌现，必将在资本市场里卷起一阵惊涛骇浪，能否抓住这波机遇，在于能否选对具有优势的细分环节和公司。AI赛道所表现的成长性和确定性，能够帮助投资者避免频繁交易、变换赛道所带来的摩擦、成本和风险。基于此，我们认为今年A股AI产业链仍将迎来高确定性的增长行情，可关注跟踪AI产业链的相关基金产品。如人工智能AIETF（515070），该ETF覆盖了像寒武纪（芯片）、中际旭创（光模块）、金山办公（AI应用）、中科曙光（服务器）等横贯AI产业链上中下游的核心龙头，近一年回报收益率达到了36.75%，显著跑赢被动指数型基金（16.20%）。展望2 机器人将继续高歌猛进 2024年是人形机器人发展的加速之年，从产品推出到量产被寄予了厚望，资本市场对机器人概念股也青睐有加。年内机器人指数涨幅（26.91%）在Wind沪深核心指数中靠前，大幅领先沪深300（14.50%）。就像2020年的新能源汽车，目前整个国内人形机器人赛道还处在商业化的前夕，以宇树、傅利叶、智元为代表的国产人形机器人做了惊艳亮相，华为、小米、宁德时代、广汽等巨头躬身入局，不断将人形机器人的热度推向高潮。此前政策已经做出定调，《人形机器人创新发展指导意见》明确指出，到2025年，人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给。整体产品达到国际先进水平，并实施批量生产。种种迹象表明，从政策规划到企业落地，2025年人形机器人正从行业导入期步入加速成长期，而在这一发展阶段，渗透率将逐步加快，产业链龙头开始产生利润，放量之后将高速增长。毫无疑问，相关产业的投资机会也将越来越多且越来越清晰。机器人ETF（562500）在过去六个月里实现40.46%的超高收益率，远超被动指数型基金（17.68%），近三月规模和份额都在迅速增长，最新流通规模已经突破50亿元。展望3 科创板进一步蓬勃发展科创板自2019年7月开市以来，整体运行平稳，充分发挥科创板改革“试验田”功能，持续打造培育新质生产力的“主阵地”。截至2024年底，科创板上市公司数量已达581家，总市值规模超6.34万亿元，涵盖新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、生物医药等战略性新兴产业，这些产业是新质生产力的具体体现，代表了中国经济转型升级新方向。 2024年以来，随着消费电子、汽车、计算机等市场需求回暖，以及半导体行业周期复苏，不少位于产业链上游环节的科创板上市公司也因此受益。截至2025年1月22日，217家科创板公司公布了2024年业绩预告，其中预增96家，比例为44.24%。以预计净利润增幅统计，共有30家公司净利润增幅超100%；预计净利润增逾50%的个股主要集中在电子、医药生物、计算机等行业。据上交所披露，截至2024年底，科创板已成为A股指数化投资比例最高的板块，相关指数产品合计规模超2400亿元，占科创板整体自由流通市值比例为8.3%。今年1月20日，上证科创板综合指数（简称科创综指）正式发布。科创板综相关ETF也已经在路上，以华夏基金为首的多家基金公司上报了科创综指ETF，将为科创板引入更多增量资金的同时，也将为投资者提供更多元、更称手的投资工具。加上科创50、科创100，科创板指数体系则愈发完善，投资“工具箱”不断丰富。科创100ETF华夏（588800）重点覆盖代表性行业龙头，近六月回报（30.29%）远高于沪深300（11.96%），较好体现了中国新兴产业的成长潜力。展望4 红利资产（高股息）是最好的股市压舱石近两年，在利率逐渐走低，国内经济基本面缓慢修复的环境下，红利类资产的投资价值凸显。高分红板块对经济波动的敏感性相对较低，能在预期不高的环境中展现较强的防御属性。2024年度，A股市场以银行保险、家电、能源等高息板块表现位居所有行业前列。其次，政策层在推动机构长期资金入市、鼓励和指引上市公司做好市值管理的方向上持续加力，由于具备高股息低波动的优势，红利资产是相对出色的价值配置洼地。从长线资金的视角来看，在互换成本和稳健收益率的权衡下，红利资产（长期稳定高息股），是几乎唯一符合要求的方向。从股息回报的角度来看，近几年的股息率能长期跑赢长债利率（持续维持在3%以上）的A股公司仍有不少，重点集中在银行、保险、能源（石油、煤炭、电力）、电信等重点领域，而且不少恰好也是数以央国企或者其控制的企业，当然也包括不少优质的核心民企。未来，国际政经环境不确定性仍然较大，我们仍然推荐守住杠铃的一端，即具有穿越周期，提供稳定分红实力的优质红利资产。2024年2月，港股央企红利ETF（513910）正式发行上市，截至2025年1月27日，该ETF流通规模20.91亿元，上市1年来，累计回报28.99%，表现相比于沪深300更加出色。展望5 国债市场的投资机会 2024年，受资产荒、经济弱复苏以及宽松的货币政策等多重因素影响，市场对未来利率走势预期继续走低，国债市场迎来一场波澜壮阔的大牛行情。各路资金疯狂涌入债市刺激交投持续大幅攀升，同时新发债基爆款频出，30年国债ETF规模暴增近400%。从收益率来看，10年期国债收益率年初处在2.56%左右，到年末大幅下滑至1.6%附近。展望2025年，考虑到特朗普政府重新上台对全球经济贸易形势带来更多不确定性，为实现2025年国内经济增长目标，抵消外部冲击影响，预计国内货币政策有望继续维持宽松，2024年12月中央政治局会议提出“实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”，强化了这一确定性。综合多家机构的测算，预计2025年央行将继续降准降息，可能有降准1-2次，幅度50-100bp，以及可能有降息2-3次，幅度为40-50bp，同时年内还会有更大规模的公开市场操作，带动货币和债券市场利率中枢进一步下行。机构预测认为，2025年的10年期国债收益率可能下至1.5%左右，30年国债收益率则可能降至1.7%。而这将进一步成为国债市继续走稳走牛带来重要支撑，且确定性相对较高。基于此，我们认为，2025年仍将会是固收+大年，长债资产配置将会是一个预期表现不错的策略，可考虑国债相关且交投活跃的ETF。截至2025年1月27日，基准国债ETF（511100）流通规模3.56亿元，交投活跃，其2024年度净值增长8.24%，显著跑赢被动指数债券型基金。同时管理费率0.15%，托管费率仅0.05%，持有成本比较具有吸引力。展望6 高自由现金流资产将更受关注在过去两年，A股红利资产表现大放异彩，成为备受市场追捧的“顶流”。高股息策略之所以能够长期跑赢市场，其策略的关键之一就在于高现金流因子。回看过去多年来A股剔除银行保险、地产等行业后长期股价表现优秀的各种超级大白马企业，都具有一个很重要的指标特征：自由现金流指标长期优秀。主要代表除了白酒、石油、煤炭、有色、电力等行业，还有很多制造业领域的头部企业。所以通过这一指标进行合理筛选，我们基本就可以快速找出市场中能长期表现稳健且分红回报可观的核心资产。这一指标之所以如此有用，是因为自由现金流是企业生存发展的命脉，也是上市公司维持稳定现金分红能力的来源，其在评估企业盈利能力、偿债能力、成长潜力以及投资价值等方面更是有着关键作用。从长期的视角来看，自由现金流状况更好的企业与同行相比往往具有更强的竞争力和投资价值。 2025年，在国际市场不确定风险因素增多，叠加国内利率趋势长期下行及政策加力引导中长期资金大规模入市的宏观环境下，“现金为王”将越发成为股票投资重要策略。 1月10日，自由现金流ETF（159201）获批，成为首批获批的自由现金流ETF之一。该ETF以国证自由现金流全收益指数基准，后者近十年累计涨幅达363.62%，年化超17%，显著高于中证红利、红利低波和沪深300的全收益指数。我们认为，这将为投资者长期布局A股红利资产带来值得期待的新选项。展望7 Reits仍会成为另类投资中的优质资产 2024年是公募REITs大年，发行数量和规模均大幅增长，越发呈现供需两旺的发展格局。截至2024年12月底，我国REITs累计上市55只项目，发行规模（含扩募）超过1500亿元。 2024年以来，公募REITs二级市场整体表现优异，8大行业中有7个行业较年初上涨。尤其保障房板块、公共事业类、环保/能源等板块涨幅分别达到了35%、23%、16%。同时，当前REITs的二级市场估值较为稳健，不少类别资产分红回报可观，根据现金流分派率，产权型项目分派率普遍处于3%-7%，经营权型项目分派率普遍在5-15%甚至更高。因而REITs市场尽管相比股市和国债市场的规模显得较少，但却不失为一个稳定收益较为不错且风险系数较低的配置选择。展望2025年，随着宏观流动性继续大宽松，且物价通胀有抬升预期，利好经营稳健且高息的资产项目，我们认为REITs市场表现仍值得期待。推荐逢低关注受益利率下行，分红比较稳定的保租房类和经营业绩回升的产业园区类项，以布局长期投资机会。比如华夏北京保障房REIT（508068）,项目发行规模12.55亿元，基金初始投资的基础设施项目包括文龙家园项目和熙悦尚郡项目，目前总体的出租率94.39%，租金回报稳定。该基金2022年8月31日上市至今涨幅69.21%，年化回报率高达23%，近一年涨幅更是高达56.25%，成为投资环境下另类投资中的一股清流。华夏大悦城商业REIT（180603），项目发行规模33.23亿元，基金初始投资的基础设施项目为成都大悦城项目，根据募集说明书披露，成都大悦城项目总体租赁情况良好，出租率维持在较高水平，近两年均维持在98%以上，同时该REIT预计2025年可供分配额为17,698.02万元，分红回报可观。该基金2024年9月20日上市至今不到5个月，涨幅已达33.43%。展望8 消费行业有望进入复苏 2024年A股市场在复杂的国内外经济环境中运行，消费板块整体呈现出先扬后抑、复苏步伐缓慢的态势，导致整体板块估值一直承压，涨幅落后于市场平均水平，不少消费类个股股价甚至出现了不同程度的下跌。整体而言，消费板块未能如市场预期般强劲复苏。国家对促消费的重视也越发明确，2024年12月，中央经济工作会议将扩大内需提升至重点工作首位，提出要加力扩围实施“两新”政策，明确提出大力提振消费的定调。2025年地方政府两会响应中央号召，将提振消费作为年度“头号任务”，地方两会消费政策也紧跟中央，全面覆盖商品经济、服务经济、新经济。同时，中央也多次在重要会议中提出“促进中低收入群体增收”，此为从根本上提升居民购买力进而提振消费的打下牢固基础。目前很多消费板块的优秀公司已消化高估值，跌出价值、成为红利股，分红收益率具备吸引力。以中证细分食品饮料产业主题指数为例，截至2025年1月27日，其市盈率仅19.42倍，股息率高达3.9%。同时，在大规模消费政策刺激和AI+科技创新大潮下，汽车、互联网、消费电子等新经济也会继续迎来高增长态势。我们认为，2025年，在市场整体继续宽松，长线资金将有望大规模入市背景下，我们将不仅会看到更加可观的消费补贴政策，也会看到股市消费板块的投资转机到来。食品饮料ETF（515170），重点配置了茅五泸等一线白酒巨头同时还覆盖了伊利、海天味业、东鹏饮料、青岛啤酒等各传统消费领域的核心资产，预计今年有望迎来价值重估的契机。港股消费ETF（513230），重点配置了腾讯、阿里、美团、小米、比亚迪等代表社交、电商、线下消费、消费电子、汽车等一众代表新消费方向的科技巨头，同时也覆盖了百胜、安踏等代表餐饮、服装等代表传统消费方向的核心资产，具有很好的长线配置价值。展望9 A500会继续追逐成为王者宽基 2024年，跟踪A500指数的ETF是市场一大亮点。在国家罕见表态要提振资本市场，同时持续大力出台政策引导中长期资金大规模入市背景下，国家队及金融机构选择宽基指数布局A股，并带动大量市场资金跟投。其中A500指数由于相比其他宽基指数或行业指数更好兼顾到了高息价值投资和对成长赛道行业龙头的布局，具有很好的高分红、高成长的双重特性。因而成为了承接长线资金非常合适的宽基。从2024年10月份第一批A500的ETF正式上市，到12月底的短短两个多月，A500产品总规模突破3000亿元，创下了指数相关产品规模增长最快纪录。A500指数近1年上涨幅度14.96%，表现可圈可点。 2025年1月，六部门印发中长期资金入市方案，明确未来三年公募基金持有A股流通市值每年至少增长10%，力争大型国有保险公司从2025年起每年新增保费的30%用于投资A股。机构测算，按照新规要求，年内入市险资规模或可达万亿规模之多。同时叠加年内随着持续宽松的货币政策和更有力的经济刺激举措，预计今年A500指数基金投资将是一个非常稳健且预期收益不错的选择。截止2025年1月27日，A500ETF基金（512050）总规模达到198.59亿元，位居市场前列；去年12月以来日均成交额超40亿元，位列同类标的指数场内ETF第一，流动性好。值得一提的是，该指数基金年管理费+托管费合计仅为0.2%，属于同类最低档，也大幅低于主动权益基金。结语总的来看，2025年，尽管全球市场仍会面临诸多不确定风险因素，但国内市场在货币环境持续宽松、经济强刺激方案持续推出、提振资本市场举措越发给力的三大确定性因素支持下，A股市场仍有望走出结构化甚至独立的较好行情。这其中，上述所指向的九大重点领域，也将是投资确定性和安全性相对更高的重点方向。至于谁将会是2025年表现最亮眼的选择，我们一起关注和期待。（全文完）

格隆汇02-04 15:30

Meta：又见老扎激动砸钱，为啥市场这回不慌了？

BG 一致预期），增长主要来源于前期 AI 基建投入的摊销折旧。值得一提的是，如海豚君上季财报提及的预期：从今年开始，Meta 整体服务器折旧的平均年限开始从 5 年延长至 5.5 年（微软、谷歌等 Mag 7 同行折旧年限是 6 年）。折旧年限的调整给今年 Opex 节省了 29 亿美元的开支。总体而言，此次市场关注度最高的指引，整体上无惊无喜。虽然全年收入预期没有给，但从 Opex 和 Capex 的增幅来看，如果 AI 上不能带来更多直接性的变现收入，那么今年利润率的提升节奏大概率要停了。 2. 当期亮点？继续提效：四季度当期业绩实际上是超预期的，主要亮点在盈利能力上。一方面，收入小超预期，主要是四季度渠道调研中，广告主对 Meta 投放一般，只能说基本 inline 的水平。而面对医疗广告的投放监管压力，四季度 Meta 也在平台内部进行了调整，因此医疗保健广告的规模相比去年要受到一些影响，并且会延续到 2025 年全年。因此 1 月初以来，市场对 Meta 的 Q4 以及 2025 年广告都有了一些向下调整，相比上季度，整体预期是有一些平淡的。另一方面，Meta 仍然在控制费用。环比上季度来看，如果剔除法务费用计回的影响，Q4 经营费用合计增长了 10%，除了研发费用相对较高外，管理、销售费用都几乎与去年同期持平。最终经营利润率环比提升了 6pct，其中 3pct 来自法务费用计回。 3. 广告增长未见压力？该来还会来：四季度广告增长近 21%，无视更高的基数，依然在飙速。但市场明显是做好了向下放缓的打算的，甚至在渠道调研结果和医疗广告的监管政策影响下，预期会更平淡一些。海豚君认为，这里的预期差可能源自于中小商家的表现。投行们的渠道调研一般是选择中大型的广告代理进行调研，但 Meta 这一轮 AI 在广告上的应用，除了提高内容推荐的精准度，缓解 IDFA 的影响外，还体现于给商家提供了更多的营销工具，将广告方案制作、活动策划、投放买量等环节尽可能的做到自动化、智能化。比如公司提及，目前已经有 400 多万的广告主至少用了一个 AI 营销工具。显然，这里面应该是中小商家居多。那么 Meta 后续收入增速会 “回归” 到放缓通道中吗？海豚君仍然认为概率较大，除了高基数和汇率的影响，更核心的问题可能在用户流量上： Facebook 和 Instagram 两大主要变现的平台，用户粘性在过去两年的一路拉升下，自三季度起已经明显放缓，甚至 FB 的时长已经连续两个季度负增长。而原本 TikTok 禁用带来的潜在利好，也因为特朗普的插手开始变得扑朔迷离起来，至少目前来看 TikTok 安全留下的可能性不低。从广告的量价关系也能看出些问题，从 2Q24 开始，已经连续三个季度，广告收入主要靠 CPM 驱动增长，体现了当下美国经济强劲和 Meta 的相对竞争优势（包括 AI 工具的渗透使用）。而曝光量似乎越来越涨不动了，这其中虽然有公司主动调节的因素，但也不排除，现有平台的广告加载率太高了，已经变相影响到了用户体验。Q4 或因为 TikTok 禁期临近风险加大，但购物季的需求高，因此一些广告主可能出现了平台间的营销预算移动，这里面是否也带来了 Meta 部分临时性的增量？当然 Meta 也可以通过继续放开 Message、Threads、Marketplace 等产品的广告库存来补上供给，但总体而言，海豚君还是更倾向于广告收入将在今年存在放缓趋势。 4. 新品 + 购物季，但 VR 表现 “很一般”：VR 相关的 Reality labs 四季度收入 10.8 亿，同比仅增长 1%。实际上 9 月底刚发了新品 Quest 3S，一个性价比更高的 Quest 3，但似乎并未引起太多亮眼的表现，比如刺激到增量用户的需求。更多的是总需求未变下，新旧产品此消彼长的结果。 5. 现金使用与股东回报：四季度末 Meta 账上现金 + 短期投资合计 778 亿美元，扣掉长期借款也还有 490 亿的净现金，环比上季度增加 70 亿。本季度自由现金流 131 亿，派息 12.7 亿，2024 年的股东回报（回购 298 亿 + 分红 51 亿），合计收益率为 2%。 6. 业绩指标一览海豚君观点总体而言，Q4 财报是一个无惊无喜的成绩，虽然这次业绩后的市场反应（先跌后涨）与指引争议不无关系。但海豚君认为，指引和预期的博弈主要是带来短期的股价波动，这需要高频数据和更严密的跟踪，对普通投资者而言难度不小。而从中期角度，也就是更偏向基本面拐点的定性逻辑，以及长期角度，则可以说是资金的信仰逻辑。因此，我们也更建议，从中长期角度做一些相对确定性的判断。 Meta 已经吃了两年 AI 提效广告（ROAS）的甜头，包括弥补 IDFA 对广告追踪效果的影响、帮助 Reels 加速做好内容推荐等等。但随着 Q4 核心平台 Instagram 的用户时长增幅逐步接近走平，甚至单用户的时长走负，说明 AI 对存量平台的广告提效，也在慢慢接近尾声。而特朗普对 TikTok 的 “续命” 让 Meta 又掉了几乎快到嘴的肉（投行预测，如果 TikTok 时长的 10% 被 Meta 拿走，那么预计会对 EPS 提高近 2%），种种迹象表明，TikTok 活下来的希望并不小。因此，市场对 2025 年 Meta 的增长期待，除了放开新的广告库存外（Threads、Marketplace 等），也开始瞄准了 Meta AI 等 AI 工具的直接变现。目前从 ToB 角度，已有 400 多万广告主接触使用了 Meta 的 Gen-AI 工具。ToC 角度，公司透露暂时不会直接收费变现。截至年初，Meta AI 的月活跃用户已经达到了 7 亿，而今年的目标是 10 亿。也就是说，在 Meta AI 上，2025 年还是一个高投入 + 少产出的产品。除此之外，市场对利润端的讨论更多。20% 以上增速的运营支出、50% 以上增速的资本开支无疑会对 2025 年的经营利润和现金流产生压力，因此如何高效投资，将钱砸到对（中长期）收入增长最有利的地方，以及管理层如何通过有效的内部组织管理，尽可能的提高人效、缓解高投入的压力，都是市场最关心的地方。前几天 2025 年 Capex 指引公布时，扎克伯格简单提及了几个投入方向（Meta AI、Llama 4.0、AI 工程师等），但更多细节应该会在这次财报会议上进行讨论。估值角度，当下市场对 Meta 主要围绕在未来一年业绩预期下 25x P/E 的估值线交易，虽然没有明显的泡沫，但不可否认，乐观情绪偏多。年初 Meta 宣布裁员 5%，2025 年也将对服务器折旧年限进行延长。但增幅 20% 以上的 Opex 指引表明，一年左右的中期视角，Meta 在边际上可能仍然避免不了收入放缓、支出增加下，盈利增长承压的趋势。尤其是上半年还会受到高美元汇率的对增长的拖累。长期视角，海豚君则偏积极一些。近一周因为 Deepseek 算力减负问题，美科技股遭到重击。对 Meta 而言，走性价比风的 Deepseek 让同为开源大模型的 Llama 的高投入对比起来异常尴尬。不过正由于 Llama 是开源的，那么对于新技术方案的接受度和迭代速度也会更快。而拥有独家用户数据、垄断性的用户社交场景的 Meta，在保持强大流量入口壁垒的情况下，减负算力的训练方案有望给 Meta 带来更高效的产出。以下为详细解读一、广告再次超预期四季度 Meta 营收 484 亿，同比增长 21%，虽然四季度的基数更高，但 Meta 反而略有加速了。主要超预期的还是占比 98% 的广告业务，VR 在新品 + 购物季双重利好下，表现也只能说一般。进入 2025 年，公司对 Q1 收入指引： Meta 管理层预计 1Q25 总营收 395～418 亿区间，对应变动为同比增长 8%～15%，剔除掉汇率影响，增速为 11%～18% 区间，中位数 15% 符合增速自然放缓趋势。当然，如果 Meta 此次指引继续按照以往保守低调的风格，那么隐含下季度的收入展望有望紧贴指引上限或者直接超预期达到 15% 以上（FX18% 以上），那这个增长表现则是相当不错的。具体分业务来看： 1. 广告业务：继续主要靠单价增长驱动对于广告业务，海豚君一贯倾向于拆分当期量、价的增速变动趋势，便于更好的理解当下的宏观环境、竞争等问题。（1）四季度广告展示量增速继续放缓到 6%，但用户规模还在扩大（生态系总日活 DAP 同比增长 5%），这样测算下来平均单个用户展示量仅小幅增长 0.9%。这其中虽然有公司主动调节的因素，但也不排除，现有平台的广告加载率太高了，已经变相影响到了用户体验。由于从 2024 年 Q1 开始就不再披露 Facebook 主站以及生态系月活的情况，因为海豚君主要参考第三方平台（Sensor Tower）跟踪的用户时长数据来看趋势：下图现实，IG 的用户时长还在勉强保持正增长，FB 已经连续两个季度转负。（2）四季度广告单价同比增长 14%，环比上季度加速。海豚君认为，Meta 之所以还能在 CPM 已经非常高的情况下，广告平均单价还能继续增长。主要原因是：这里面除了有CPM 维持高报价（宏观环境稳定，数字广告正常增长，其中 CPG 广告主迫于经营压力，有意将更多的预算转向高 ROI 的社媒等，Meta 竞争力稳固）、Reels 填充率提升且随着竞争力提高，Reels 的 CPM 同步提高外，可能还包含了商家使用广告 AI 工具带来的增量。 2. VR：新品 + 购物季，还是不够支棱 VR 相关的 Reality labs 四季度收入 10.8 亿，同比仅增长 1%。实际上 9 月底刚发了新品 Quest 3S，一个性价比更高的 Quest 3，但似乎并未引起太多亮眼的表现，比如刺激到增量用户的需求。更多的是总需求未变下，新旧产品此消彼长的结果。但 Quest 的尴尬并非自身原因，放到行业中，Quest 系列仍然是绝对的龙头，并且在新品的拉动下，市占率还在提升，而是整体行业需求太萎靡了。而下季度没新品，纵然有 3S 的热度延续，但总归是要回落到淡季表现上的。（以下 Quest 系列的销量数据为海豚君拆分计算的预测值，并不准确，仅用作观察趋势）二、盈利承压能避开吗？四季度在经营开支上，虽然增幅有所加速，仍然并未对利润带来太多拖累，也就是说，Meta 仍然在控制费用。环比上季度来看，如果剔除法务费用计回的影响，Q4 经营费用合计增长了 10%，除了研发费用相对较高外，管理、销售费用都几乎与去年同期持平。最终经营利润率环比提升了 6pct，其中 3pct 来自法务费用计回。四季度资本开支达到 148 亿，全年 392 亿，符合之前指引的区间 380-400 亿范围内。但 2025 年，Meta 要进一步大幅增加投入，资本开支同比增长 47%～66%。虽然在市场资金的预期之内，但无疑会增加运营端的控费压力。和上季度一样，短期看，Q4 经营利润率提升 3 个点（不含法务费用计回），和资本开支（增长 88%）的一正一反变化，仍然是源于成本确认窗口延迟、传统部门降本增效来实现，比如年初宣布的裁员 5%、延长服务器折旧年限。 5% 的员工优化，显然是面对的传统广告部门和运营管理部门来说。对 AI 相关的技术人才，扎克伯格仍然是求贤若渴。因此整体员工成本上，可能并不会将裁员的影响完全体现出来，甚至可能因为 AI 技术人才薪酬显著得高，对员工成本仍然有不小的拉动。而延长折旧年限，也是上季度海豚君在点评中提到的一个预期，毕竟和微软、谷歌等 Mag 7 同行相比，Meta 的服务器折旧年限自 2022 年之后还未进行新一轮的延长。这次公司宣布，从今年开始，Meta 整体服务器折旧的平均年限开始从 5 年延长至 5.5 年（折旧年限是 6 年）。折旧年限的调整给今年 Opex 节省了 29 亿美元的开支。但尽管有上述内部优化的操作，公司预计 2025 年 Opex 还是要增加 20%-25%，增长主要来源于前期 AI 基建投入的摊销折旧以及新引入的技术人才的薪酬福利，包括股权激励等。当然以上增量费用主要体现在研发支出上，但为了稳定整体支出在 20% 左右，对应的是其他费用需要继续保持严格克制： a. 剔除法务费用计回，管理费用持平四季度管理费用同比下滑 67%，但主要是有一笔 15.5 亿的法务费用前期多计了现在退回。但加回来之后，管理费用也是持平不增长状态。 b．销售费用略微增长四季度销售费用增速略微回升至 0.4%，这个可能与 Quest 3S 新品发布的一些营销推广支出有关。整体上仍然是非常克制的。 c．毛利率保持稳定四季度毛利率现在基本保持稳定在 81.7%，AI 成本大部分体现在研发费用上，因此后续毛利率有望继续保持区间稳定。最终四季度 Meta 经营利润率 48%（剔法务费用营销为 45%），按照广告、VR 两大业务细分来看，利润率提升还是主要靠广告。一如公司管理的预期，VR 的亏损同比仍有所扩大，要显著减亏，还需要更多的大单品爆卖。但一如海豚君去年以来的预期，短期 VR 缺乏足够的内容生态，拉硬件只能靠打性价比。或许换个思路，AI 眼镜或者 XR+AI 的结合等硬件新品类有望成为新的增长动力。

海豚投研01-30 12:01

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