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ETF复盘资讯｜创业板人工智能指数连跌三周，机构：回调低点或可积极布局！
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，光通信中高速光模块需求旺盛。光模块是AI基础设施中的核心组成，受益于互联网大厂在AI基础设施领域资本开支的快速增长，光模块的需求也持续保持较高的景气度水平。国元证券认为，光模块及PCB等作为国内供应商在全球算力产业链中的优势环节，将受益于海内外算力基础硬件的需求共振。从周维度来看，创业板人工智能指数本周累计下跌2.2%，连跌三周。展望AI赛道，机构分析认为，“人工智能+”政策持续推进，国内公司AI资本开支和产品迭代进入加速阶段，字节、小米等大幅增加资本支出，各大企业纷纷推出机器人、AI眼镜产品，有望继续推升AI行情，在回调低点或可积极布局，特别是AI基建/应用方向。作为2025年最主要投资方向，人工智能有望继续成为市场主线，引领“春燥”行情。从同类AI主题指数表现来看，创业板人工智能指数中长期业绩更优。数据显示，截至2024.12.31，创业板人工智能指数自2023年以来累计涨幅超104%，大幅跑赢同类主题指数！来源：Wind，统计区间2023.1.1-2024.12.31。创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。全方位把握AI主题机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，根据主题特征，指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”，更高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”龙头含量高，能充分享受全球AI产业链红利。此外，根据深交所1月10日网站信息，创业板人工智能ETF华宝（159363）已正式纳入两融标的。对投资者而言，意味着更灵活的操作和更丰富的投资策略；对于ETF本身来说，在两融资金带动下，有望进一步提升规模和流动性，形成良性循环。创业板人工智能ETF华宝（159363）自去年12月16日上市以来日均成交额超亿元。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2025.1.10。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。注：请投资者在参与融资融券交易时，认真阅读融资融券相关业务规则、业务合同及风险揭示书，审慎评估自身的经济状况和财务能力等情况，避免因参与融资融券交易而遭受难以承受的损失。风险提示：创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界01-12 22:06
ETF盘后资讯|小作文扰动，光模块龙头大跌！创业板人工智能ETF华宝（159363）正式纳入两融标的，单日获净申购5000万份！
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，光通信中高速光模块需求旺盛。光模块是AI基础设施中的核心组成，受益于互联网大厂在AI基础设施领域资本开支的快速增长，光模块的需求也持续保持较高的景气度水平。国元证券认为，光模块及PCB等作为国内供应商在全球算力产业链中的优势环节，将受益于海内外算力基础硬件的需求共振。从周维度来看，创业板人工智能指数本周累计下跌2.2%，连跌三周。展望AI赛道，机构分析认为，“人工智能+”政策持续推进，国内公司AI资本开支和产品迭代进入加速阶段，字节、小米等大幅增加资本支出，各大企业纷纷推出机器人、AI眼镜产品，有望继续推升AI行情，在回调低点或可积极布局，特别是AI基建/应用方向。作为2025年最主要投资方向，人工智能有望继续成为市场主线，引领“春燥”行情。从同类AI主题指数表现来看，创业板人工智能指数中长期业绩更优。数据显示，截至2024.12.31，创业板人工智能指数自2023年以来累计涨幅超104%，大幅跑赢同类主题指数！来源：Wind，统计区间2023.1.1-2024.12.31。创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。另外，根据深交所1月10日网站信息，创业板人工智能ETF华宝（159363）已正式纳入两融标的。对投资者而言，意味着更灵活的操作和更丰富的投资策略；对于ETF本身来说，在两融资金带动下，有望进一步提升规模和流动性，形成良性循环。创业板人工智能ETF华宝（159363）自去年12月16日上市以来日均成交额超亿元。
金融界01-10 23:07
科创芯片异动飙升！寒武纪涨超6%续创新高，科创芯片50ETF(588750)爆量大涨超2%，高居同类第一！AI席卷“科技春晚”，有何深远影响？
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EO表示公司的客户们正在制定三到五年的AI基础设施投资计划，预计大科技公司对人工智能的投资热潮将持续到2030年底，在AI应用不断突破且格局未定的情况下，各大厂商加大AI军备竞赛，继续推荐AI基建相关标的。另外，TechInsights预计2025年全球IC销量将增长17%，IC销售额将增长26%，继续推荐产能稼动率受益于销量增长和本土化生产的芯片公司。（来源于国信证券20250110《半导体1月投资策略：AI基建和应用互相强化，预计2025年IC销量增长17%》）资料显示，科创板聚焦高精尖，“含芯量”超高，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。科创芯片50ETF（588750）提供了低门槛布局科创芯片核心环节、高效把握“新质生产力”大行情的投资利器，抢反弹快人一步！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证，投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票，会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化，选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票，基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-10 10:40
国内外巨头加大AI投资，算力需求大增带动液冷市场高增长
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件和专业知识支持，以促进荷兰人工智能（AI）基础设施的建设。随着全球AI技术的迅猛发展，各国对AI的投资力度也在不断加大。微软已宣布计划投入800亿美元用于AI数据中心的构建，这反映了国际上对AI领域的高度重视。根据Omida的数据分析，2024年全球服务器资本支出预计将达到2290亿美元，其中字节跳动、腾讯和阿里巴巴分别规划了约80亿、60亿和30亿美元的开支。随着国内外主要科技公司纷纷增加在AI领域的投资，算力需求急剧上升，进而推动了液冷市场规模的增长。据《冷板式液冷服务器可靠性白皮书》报道，至2022年，英特尔第四代服务器处理器单CPU功耗已超过350瓦，而英伟达的单GPU芯片功耗更是达到了700瓦以上。与此同时，AI集群的计算密度普遍达到了每机柜50千瓦，这对散热提出了更高的要求。面对这一挑战，相关部门已经对数据中心的能源使用效率（PUE值）设定了严格标准，液冷技术作为一项能够有效降低PUE值的关键技术，已经成为数据中心建设不可或缺的一部分。中兴通讯因其创新的液冷智算中心节能方案荣获“2024年度中国IDC产业绿色解决方案”大奖，彰显了中国企业在该领域的技术突破。市场研究机构赛迪顾问预测，到2025年，液冷市场的规模将超过1200亿元人民币，其中液冷数据中心基础设施市场预计将达到245亿元。随着AIGC（人工智能生成内容）和数据要素的发展，温控系统预计将加速实现其商业价值。展望未来，国内AI引发的智能计算需求激增，正引领IDC行业迈入新的增长周期。下游应用和终端产品的持续发展，以及各大核心厂商在AI领域的大力投资，预计将促使行业重现2016-2020年的高增长态势。这一趋势势必将带动包括液冷在内的相关配套环节的需求增长。对于A股市场而言，液冷技术已经成为数据中心不可或缺的解决方案之一。随着IDC行业的扩展，液冷市场潜力巨大，行业有望进入快速发展的新阶段。投资者应关注那些在技术研发、供应链管理和实践经验等方面具有明显优势的领先企业。
金融界01-10 08:31
科技企业成重灾区？！微软确认将根据各部门绩效进行裁员
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my Hood）在去年10月表示，由于AI基础设施能力的提升，微软Azure云服务的收入增长将在今年上半年加速。
Peng01-10 00:21
AI数据中心投资狂潮来袭，PCB板块爆发，鼎泰高科领衔14股涨停
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计算企业也有望受益于这一趋势，加速布局AI基础设施。数据中心设备板块：包括服务器、交换机、存储设备等数据中心核心设备厂商，将直接受益于数据中心建设热潮，订单有望快速增长。新材料板块：高端PCB对基材要求较高，覆铜板等新材料企业有望受益。随着PCB向高频高速发展，对材料性能要求不断提高，新材料企业面临新的市场机遇。受影响较大的上市公司及简介：胜宏科技:多款高阶HDI产品已进入大批量量产阶段，是现代高端AI数据中心算力产品的重要组成部分。沪电股份:PCB产品以通信通讯设备、数据中心基础设施、汽车电子为核心应用领域，已通过重要国外互联网公司对数据中心服务器和AI服务器的产品认证，并已批量供货。芯碁微装:作为PCB设备公司，其中高阶产品目前进展较好，海外订单增长趋势明显。四会富仕:围绕PCB主业往产业链上下游延伸，可提供PCB设计+制造+PCBA全流程服务。
金融界01-09 10:26
Uber与Nvidia合作，借助AI云平台和生成性世界模型加速自动驾驶技术发展
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ud平台则为Uber等公司提供高性能的AI基础设施，帮助其训练、调优并部署AI自动驾驶模型。 Uber的自动驾驶发展历程 Uber在自动驾驶领域的历程充满挑战。自2015年通过与卡内基梅隆大学的合作启动自动驾驶项目Uber ATG以来，Uber不断尝试发展自动驾驶技术，但在技术进展和法律问题上屡遭挫折。Uber曾收购自驾卡车初创公司Otto，但由于创始人涉嫌盗窃商业机密，导致与Waymo发生法律纠纷。2018年，Uber的自动驾驶测试车在亚利桑那州发生致命车祸，进一步影响了其自动驾驶的进程。 2020年，Uber将其自动驾驶部门ATG出售给Aurora Innovation，并转而专注于通过合作伙伴关系发展自动驾驶业务，如与Waymo、Aurora以及Serve Robotics等公司在多个领域展开合作。未来展望：Uber与自动驾驶技术的合作前景 Uber与Nvidia的合作有望为其自动驾驶技术的发展带来突破性进展。通过使用Nvidia的Cosmos和DGX Cloud，Uber希望能够更快地实现自动驾驶的规模化和安全部署。CEO Dara Khosrowshahi表示，Nvidia的世界模型和云平台将帮助Uber加速自动驾驶解决方案的推广，使其能够在更多城市更快地展开自动驾驶运营。编辑观点 Uber与Nvidia的合作标志着Uber对自动驾驶技术的坚定承诺，尽管其在这一领域的历史并不顺利。借助Nvidia的先进工具，Uber有望弥补过去在技术研发上的不足，并在自动驾驶行业中占据领先地位。尽管如此，技术落地和商业化仍面临许多挑战，尤其是如何确保自动驾驶在城市中的顺利部署和安全运营。名词解释自动驾驶技术（Autonomous Driving）：通过人工智能和机器学习技术使车辆能够在没有人为干预的情况下自主导航和驾驶。生成性世界模型（Generative World Model）：一种AI技术，通过模拟现实世界的物理环境来生成真实的虚拟环境视频，用于训练自动驾驶和机器人系统。云端AI超级计算平台（DGX Cloud）：Nvidia推出的一种基于云计算的AI计算平台，为开发者提供强大的计算能力，支持AI模型的训练和部署。今年相关大事件 2025年1月：Uber与Nvidia宣布合作，利用生成性世界模型和云平台加速自动驾驶技术研发。 2025年1月：Waymo与Uber在美国两大城市推出自动驾驶项目。 2025年1月：Aurora Innovation收购Uber的自动驾驶技术部门ATG。来源：今日美股网
今日美股网01-09 00:10
AWS宣布110亿美元投资乔治亚州，推动云计算与AI基础设施扩张
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乔治亚州投资110亿美元，扩展云计算与AI基础设施。 2024年5月：亚特兰大数据中心建设同比增长76%，成为数据中心热门地区。 2023年9月：亚特兰大市议会禁止在部分社区建设新的数据中心。来源：今日美股网
今日美股网01-09 00:10
美股市场再现“英伟达效应” 多家公司合作与投资推动股价飙升
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%。英伟达的投资布局涵盖多个领域，涉及AI基础设施、语音交互、医疗、机器人和自动驾驶等多个行业。投资者普遍看好英伟达的技术布局，认为其在AI领域的技术突破可能引领行业发展。目录导读英伟达合作与投资的多元化布局英伟达具体合作案例分析编辑观点名词解释相关大事件英伟达合作与投资的多元化布局英伟达的投资布局覆盖多个前沿科技领域，特别是在人工智能和自动驾驶技术上，英伟达通过与多家领先科技公司合作，提升了其在行业中的竞争力。其投资项目包括AI数据中心、AI药物研发、机器人公司等多个方面，展示了英伟达对于未来科技领域的前瞻性布局。英伟达具体合作案例分析英伟达在多个领域的合作正在推动行业技术的突破。例如，Cerence宣布与英伟达合作提升车载系统中的语言模型，导致股价飙升超过143%。Arbe Robotics与英伟达的合作则提升了其自由空间映射和AI能力，其股价也大幅上涨。编辑观点随着英伟达加深与不同领域的科技公司合作，可以看出其在AI和自动驾驶领域的强大技术实力。这些合作不仅推动了相关公司的股价上涨，也进一步验证了AI技术在多个行业中的潜力。未来，英伟达可能继续推动这些领域的技术创新，引领更多行业发展。名词解释 AI数据中心：指为人工智能应用提供硬件和软件支持的数据中心，通常具备强大的计算能力。自动驾驶技术：指通过传感器、计算机系统和人工智能来控制车辆自动行驶的技术。语音交互技术：使用户通过语音与机器或系统进行交互的技术，广泛应用于智能家居和车载系统。相关大事件 2024年1月3日： Cerence宣布与英伟达加深合作，股价暴涨逾143%。 2024年1月4日： Arbe Robotics宣布与英伟达合作，股价上涨超过52%。 2023年12月：英伟达宣布与Aurora Innovation和Continental合作推进无人驾驶卡车部署。来源：今日美股网
今日美股网01-09 00:10
亚太股市受美股反弹提振上涨，科技股与风险偏好回升成为市场焦点
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xconn）发布了超出预期的财报，显示AI基础设施的需求依然强劲。这为投资者提供了信心，认为2024年主导市场的主题仍将是科技创新。未来展望及风险因素尽管当前市场情绪回升，但面临美联储政策、特朗普回归及其他宏观经济不确定因素的影响，市场仍需谨慎。投资者应关注1月中旬的重大经济数据发布，特别是关于就业市场和通胀的最新数据。美元指数：对主要货币的汇率变化未显著，美元保持稳定。日元：日元兑美元小幅下跌。石油：WTI原油价格小幅上涨。黄金：黄金价格保持稳定。来源：今日美股网
今日美股网01-07 00:11

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