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百度2024年Q1业绩电话会分析师问答
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地位。 我们相信我们提供了中国最高效的
AI
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和最先进的大规模平台,用于模型训练和推理。结果,越来越多的企业选择我们在公有云上进行模型训练、微调和AI原生应用开发。这一日益增长的需求显著提升了我们的AI云收入。 自去年下半年第二季度以来,我们的AI云收入增长已经开始加速,从第三季度的同比下降到去年第四季度增长11%,然后进一步加速到今年第一季度的12%。收入加速由两个主要因素支持:由通用人工智能和基础模型直接产生的增量收入,以及它们为我们的传统云业务提供的新的机遇。 正如Robin刚刚提到的,在今年第一季度,通用人工智能和基础模型的收入占我们AI云收入的6.9%,然后我们传统的CPU云业务正在利用通用人工智能和基础模型提供的机会。这两个因素都是我们AI云的重要增长驱动力。 另外,虽然智能交通业务仍然低迷,但其对第一季度整体AI云业务的影响比前几个季度要小得多,所以我们预计我们的AI云将继续从这一大趋势中受益,在接下来的几个季度保持强劲的收入增长势头。 在利润方面,百度AI云继续产生非GAAP营业利润,正如我们在过去几个季度所见。我们致力于可持续和健康的收入增长。在本季度,我们继续专注于通过缩减低利润业务来实现高质量的收入增长。 关于您刚刚提到的一些竞争对手的定价政策变化,对于云供应商来说,调整某些产品的定价实际上是相当普遍的。这是我们过去多次观察到的趋势。鉴于我们的云产品已经从传统的CPU云扩展到高价值的AI产品和服务,CPU云定价的行业变化对我们AI云的发展影响最小。 实际上对于云平台服务,通过利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端自动化方面的强大能力,我们已经将ERNIE的推理成本降低到去年3月变种的1%以下。今年5月,ERNIE每天处理约2亿次API调用,或大约2500亿个令牌。我们相信ERNIE的不断普及将继续提高其性能,提高效率,然后进一步降低成本。 评估不同模型在不同工作负载下的价格和性能比也很重要,而不仅仅是专注于一些表面价格。我们相信我们的先进
AI
基础设施
和先进的大规模平台为我们的客户提供了最佳价值。 展望未来,利用我们强大的AI能力,我们旨在不断吸引新客户并鼓励现有客户增加在百度AI云上的支出。同时,我们的目标是持续产生积极的非GAAP营业利润。 谢谢Gary。 接线员 您的下一个问题来自摩根大通的Alex Yao。 Alex Yao 嗨,晚上好管理层,感谢您接受我的问题。 鉴于中国芯片短缺,百度如何保持其承诺提供差异化价值,同时加强其在中国[不清晰]技术中的领先地位?谢谢。 Robin Li 嗨Alex。我们在这方面的看法非常不同。我们正在采取应用驱动的方法来推动我们的AI。例如,使用最先进的大型语言模型解决所有高中数学问题可能不是目前的最高优先事项,而在很多应用中,为用户生成令人信服的购买正确产品的理由更为重要。考虑到这一点,我们正在利用我们独特的四层AI技术栈来优化ERNIE模型的成本和性能,并确保客户和开发者可以轻松使用AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder等工具构建应用程序。 对于
AI
基础设施
层,模型训练和推理效率高的一个关键因素是我们在GPU集群管理方面的优越能力。我们最近取得了一个突破,将来自不同供应商的GPU集成到一个大规模的、统一的计算集群中,允许我们使用不太先进的芯片进行高效的模型训练和推理。我们的深度学习框架PaddlePaddle通过不断的创新和增强,帮助不断降低模型训练和推理的成本。PaddlePaddle兼容50多种不同的芯片,其中许多是国产设计的,开发者社区已经增长到1300万。 ERNIE 3.5和ERNIE 4.0仍然是复杂任务的旗舰模型,我们正在通过推出轻量级大型语言模型、引入模型开发和应用开发的套件、应用MOE方法进行模型推理以获得更好的性能和更低的成本,使ERNIE更加易于访问和负担得起。凭借我们的应用驱动思维,我们已经广泛使用ERNIE来改造我们自己的产品,我们在训练和使用ERNIE以及在其上开发AI原生应用程序方面获得了经验和洞察力。我们正在将所有这些能力提供给我们的客户和开发者。 通过所有这些努力,我们正在围绕ERNIE培养一个充满活力和健康的生态系统。我们可以看到,我们实际上是在采取一种全面的方法来开发通用人工智能和大型语言模型,这与我们的一些竞争对手非常不同。我们在芯片储备和市场准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。 从长远来看,我认为中国将形成自己的生态系统,可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层
AI
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以及我们强大的研发团队,我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法,我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。 谢谢。 接线员 您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务,与我们的同行相比,广告增长的主要拖累是什么?我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势,特别是进入第二季度,4月和5月的情况如何?我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长?谢谢。 Robin Li 是的,你们知道,我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟,我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前,我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案,有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化,因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。 我们的广告商来自广泛的行业,大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感,特别是对线下经济。在第一季度,房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业,不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制,而且影响还扩展到了上游和下游行业。 例如,能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业,以及家庭装修、家具等下游行业,在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外,许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复,因为它们在过去几年受到了严重打击。 当我们进入第二季度时,我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性,再加上第二季度的艰难比较,我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固,但从增长的角度来看,未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战,我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。 搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一,百度仍然是中国最大的搜索引擎,拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家,直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。 谢谢。 接线员 您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨,晚上好。感谢管理层接受我的问题。 关于成本削减,我们还有多少空间?之前,您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品,我们应该如何考虑2024年的利润率趋势?谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas,非常感谢您的提问。 我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务,但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰],必要时我们将采取进一步的措施,包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性,我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。 如果我看看我们的业务,对于移动生态系统,我认为我们仍然可以管理成本和费用,所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云,正如Dou刚刚提到的,我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品,以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。 如果我们看长期,通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务,我们的目标是减少损失,正如我们在过去几个季度所讨论的,特别是我们的智能驾驶业务,通过提高运营效率和UI改进,为机器人出租车带来收益。 许多投资者问我,我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上,我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年,我们进行了大量购买,这些购买在不同的时间到达,不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用,但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训,以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度,我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加,而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目(如销售、一般和行政费用)上的支出,我们已经扩大到23.5%。 我们相信,我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰],并且由于今年中国高性能芯片的能力,2024年,我们预计我们的资本支出将比去年少。 总之,对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响,随着我们的收益货币化已经开始起飞,我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务,无论是移动生态系统还是AI云。总体而言,我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来,我们以坚定的成本纪律,取得了坚实的收入增长记录,我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。 非常感谢您。 接线员 您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。 我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度,以及您当前的回购计划?我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗?谢谢。 Robin Li 是的,非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东,我们一直在努力增加股东回报。过去四年,我们一直在市场上一致回购股票,平均每年约10亿美元。总的来说,我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。 我认为人民币[不清晰]并且向前看,我们将继续从市场上回购更多股票,因为我们相信我们的长期增长机会,我们非常致力于股东回报。此外,我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加,旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年,您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平,与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。 在这个季度,在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略,用于公开市场。同时,我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会,我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它,所以我们希望有灵活性,根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。 此外,我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定,我们相信随着时间的推移,AI将帮助我们建立另一个增长引擎。 非常感谢您的问题。 接线员 您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢,晚上好管理层。感谢您接受我的问题。 我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新,以及今年的地理覆盖范围?我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE(单位经济效益)盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大,以及它可能如何影响成本?谢谢。 Robin Li 当然Miranda,让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。 在2023年,Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉,Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起,我们见证了运营UE的持续增强,这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。 关于规模扩张,我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比,我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍,今天达到了大约300辆。与此同时,由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高,我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。 我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍,现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展,增加了高峰时段的运营,并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。 当谈到成本时,大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录,这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月,完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%,从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。 除了降低劳动力成本,我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案,RT6的大规模生产价格(不包括电池)低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆,它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本,进一步改善我们的UE,并使我们更接近盈利。 展望本季度,我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆,比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进,我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡,一旦实现,我们可以迅速扩大运营。 谢谢。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-05-17
百度2024年Q1业绩电话会高管解读财报
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为他们相信我们在中国拥有最强大和高效的
AI
基础设施
,用于模型训练和推理。与我们的同行相比,我们帮助企业在我们的AI云上训练各种规模的模型,同时也降低了模型推理成本。这主要归因于两个原因:第一,我们自行开发的四层AI架构使我们能够在每一层进行创新和优化,实现持续的效率提升;第二,我们在GPU集群管理方面具有优越的能力和洞察力。 利用我们的技术专长,我们现在可以将来自不同供应商的GPU集成到一个统一的计算集群中,以训练一个大型语言模型。我们的平台在由数百甚至数千个GPU组成的GPU集群上展示了这种设置的非常高的效率。这是一个重要的突破,因为进口GPU的可用性有限。 AI云的另一个增长驱动力是我们向GPU云客户交叉销售我们的CPU云服务。由于我们的GPU云在现有和新客户中得到了高度认可,我们看到客户越来越多地将他们的CPU云使用转移到百度。 [不清晰]在大众市场方面,我们采取了许多举措,使ERNIE模型家族越来越负担得起,比开源模型更高效。本季度的一些亮点是。我们已经扩展和增强了我们的ERNIE模型产品组合,在ModelBuilder上提供了总共三个轻量级大型语言模型和两个特定任务的大型语言模型。这些模型帮助企业和专业开发人员使用ERNIE在模型开发中平衡模型性能和成本,以吸引更广泛的受众。此外,我们的专家混合(MOE)方法可以将用户查询划分为不同的任务,为每个任务分配最合适的模型,并仅将ERNIE 3.5或4.0用于最复杂的任务。这种方法允许在保持与使用更高级模型类似的性能水平的同时,实现更快的响应和更低的推理成本。 上个季度,我们向开发人员介绍了AppBuilder。在整个季度中,我们继续丰富和完善AppBuilder的工具,使开发人员可以在我们的平台上仅通过三个步骤轻松创建AI原生应用程序。随着4月份AgentBuilder的推出,任何人都可以在百度上用几句话创建一个AI代理。总的来说,我们对我们的AI云收入的[不清晰]保持信心,并且我们的目标是继续在非GAAP基础上产生营业利润。 移动生态系统继续提供健康的利润率和强劲的自由现金流。在第一季度,我们的在线营销收入同比增长了3%。收入增长受到了宏观环境的挑战。同时,我们一直在努力将用户体验从传统的移动产品转变为生成性AI体验。这种转型正在进行中,货币化尚未开始。 [不清晰]利用收益重建我们的货币化系统,以实现更好的转化和效率提升。在本季度中,我们进一步加强了我们的广告定位能力,并扩大了实时广告生成。这一努力提高了转化率并产生了额外的收入。ERNIE代理也代表了货币化升级的长期机会。 最近,我们看到不仅是品牌广告商,而且中小企业也逐渐采用ERNIE代理。我们为中小企业设计了这些代理,作为虚拟店面和服务台,全天候为消费者服务。我们相信,使用代理可以提高中小企业的销售率,增强它们的接近度,并扩大它们在用户中的影响力。这将是我们将传统的CPC模型转变为更高效的CPS模型的重要一步,同时提高百度用户体验。 展望未来,我相信AI原生应用程序将带来更大的机会,特别是对于通用人工智能启用的搜索。通用人工智能补充了传统搜索,扩大了总可寻址市场。自去年第二季度以来,我们一直在使用ERNIE重建百度搜索。现在,越来越多的搜索结果由ERNIE在各种家庭应用中生成,如文本、图像、第三方链接、兴趣点和引用。这些结果是[不清晰]实时生成的,直接解决用户的问题和问题。通过这样做,我们已经改进并将继续增强搜索体验,这对于增加百度搜索的使用至关重要。 虽然用户对这种产品和特性翻新的反馈是令人鼓舞的,但重要的是要注意,我们仍处于使用ERNIE重建百度搜索的早期阶段。鉴于百度搜索有着20多年的历史,用户行为将逐渐演变,这个过程可能需要时间。总的来说,我相信搜索将是在通用人工智能时代最有可能的杀手级应用程序之一,我们正走在正确的道路上,以利用这一潜力。 我提到ERNIE代理是货币化的重要机会。随着新推出的AgentBuilder,创造者、发布者和服务提供商将发现在百度上构建代理越来越容易。这对于增强百度的内容提供和最终在我们的平台上提供AI原生用户体验至关重要。 转到智能驾驶,我们认为Apollo Go是全球最大的自动驾驶打车服务提供商,以向公众提供的乘车次数衡量。在第一季度,Apollo Go向公众提供了约826,000次乘车,同比增长25%。在4月,乘车总数超过了600万次。我们继续朝着实现Apollo Go的单位经济盈亏平衡努力。为了实现这一目标,我们的策略是在关键地区实现UE盈亏平衡,然后在其他地区复制成功。 为了达到区域盈亏平衡点,我们专注于扩大[不清晰]一个完全无人驾驶的打车服务,并提高每辆车的利用率。武汉,Apollo Go的最大区域运营正在朝着这个目标取得进展。在武汉,Apollo Go正逐渐成为城市交通网络的重要组成部分。Apollo Go的运营区域比上个季度扩大了一倍多,服务超过700万人口,并在扩张过程中取得了用完全无人驾驶车辆穿越长江的显著里程碑。 此外,我们的车辆在3月初开始在武汉全天候运营,进一步扩大了Apollo Go的影响力并提高了车辆利用率。所有这些进展导致完全无人驾驶乘车的快速增长。在第一季度,完全无人驾驶车辆提供的乘车次数占武汉总乘车次数的55%以上,比去年第四季度的45%有所上升。这一数字持续上升,在4月超过了70%,并有望在接下来的几个季度持续快速增长,并在不久的将来达到100%。 展望未来,我们计划在今年晚些时候在我们的武汉Apollo Go运营中部署我们的RT6,这一代机器人出租车,这将显著降低硬件折旧成本。随着无人驾驶运营的扩大和成本结构的持续改进,我们相信Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE盈亏平衡。随着Apollo Go的持续进展,我们将密切监控效率并坚持优化我们整体智能驾驶业务的运营。 在汽车解决方案方面,我们的Apollo自动驾驶(ASD)技术不断发展。我在上一次收益电话会议中提到,Apollo是使用视觉基础模型进行自动驾驶的全球先驱。现在,我们完全依赖视觉的最先进的自动驾驶解决方案已经提供给OEM。ASD可以有效地导航中国100多个城市的复杂城市环境,并计划在未来几个月扩展到数百个城市。这使我们能够使高级自动驾驶在从高端到经济型车型的广泛乘用车范围内变得可行,价格低至15万元人民币,这证明了我们的技术领导地位。 就这样,让我将电话会议转交给Rong,以了解财务结果的详细信息。 Rong Luo 谢谢Robin。现在,我将详细介绍我们第一季度的财务结果。 总收入为315亿元人民币,同比增长1%。百度核心的收入为238亿元人民币,同比增长4%。百度核心的在线营销收入为170亿元人民币,同比增长3%。百度核心的非在线营销收入为68亿元人民币,同比增长6%,主要由AI云业务推动。 [不清晰]的收入为79亿元人民币,同比下降5%。营业成本为153亿元人民币,同比增长1%,主要是由于流量获取成本和与AI云业务相关的成本增加,部分被内容成本的减少所抵消。 营业费用为107亿元人民币,同比下降2%,主要是由于人员相关费用和其他研发支出的减少,部分被服务器折旧费用的增加和支持通用人工智能研发投入的托管费用的降低所抵消。百度核心的营业费用为94亿元人民币,同比下降1%。百度核心的销售、一般和行政费用为45亿元人民币,同比下降1%。销售、一般和行政费用占百度核心本季度收入的19%,而去年同期为20%。百度核心的研发费用为49亿元人民币,同比下降1%。研发占百度核心本季度收入的21%,而去年同期为22%。 营业收入为55亿元人民币。百度核心的营业收入为45亿元人民币,百度核心的营业利润率为19%,非GAAP营业收入为67亿元人民币。非GAAP百度核心的营业收入为56亿元人民币,非GAAP百度核心的营业利润率为23.5%。 其他总收入净额为20亿元人民币,同比下降52%,主要是由于长期投资的有利收益减少,部分被外汇净收益的增加所抵消。 所得税费用为8.83亿元人民币,去年同期为12亿元人民币。归属于百度的净利润为54亿元人民币,摊薄每股ADS收益为14.9元人民币。归属于百度核心的净利润为52亿元人民币,百度核心的净利率为22%。 非GAAP归属于百度的净利润为70亿元人民币。非GAAP摊薄每股ADS收益为19.91元人民币。非GAAP归属于百度核心的净利润为66亿元人民币,非GAAP百度核心的净利率为28%。 截至2024年3月31日,现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1918亿元人民币,不包括爱奇艺的现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1858亿元人民币。自由现金流为42亿元人民币。不包括爱奇艺的自由现金流为33亿元人民币。最后,截至2024年3月31日,百度核心大约有36,000名员工。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-05-17
ETF热点收评|A50龙头霸屏成交榜!万科A再涨5.82%,紫光股份盘中涨停!A50ETF华宝(159596)交投火热
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,将带动AI服务器、AI芯片、光模块等
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需求,将持续提振AI算力景气度。 【交投活跃!A50ETF华宝(159596)换手率达12.58%】 ETF方面,跟踪中证A50的A50ETF华宝(159596)场内交投尤为活跃,热度显著抬升。数据上,A50ETF华宝(159596)全天成交1.63亿元,连续第2日放量!换手率达12.58%,在A股首批10只跟踪中证A50的ETF中高居第二位! 值得一提的是,此前几日A50震荡盘整,有资金陆续逢跌吸筹。数据显示,截至昨日,A50ETF华宝(159596)近5日累计获5672万元净申购。 兴业证券认为,龙头风格有望成为今年超额收益的重要源头。该机构统计了申万31个一级行业年初以来(截至5月9日)的涨跌幅中位数,发现各行业中市值前5大龙头股,无一例外均较行业整体表现出明显的超额收益。其表示,核心资产、龙头白马由于行业地位或竞争格局,是天然的高胜率资产。 把握龙头风格市场机遇,建议重点关注A50ETF华宝(159596)。该基金紧密跟踪的中证A50指数汇聚了A股行业核心龙头,50只成份股分别来自50个中证三级行业,全面表征A股标杆型核心资产。投资中证A50,就相当于投资中国经济未来。 图片、数据来源沪深交易所、iFinD、华宝基金 风险提示:A50ETF华宝(159596)及其联接基金标的指数为中证A50指数,该指数基日为2014.12.31,发布日期为2024.1.2,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。中证A50指数近5个完整年度涨跌幅为:2019年,43.71%;2020年,33.41%;2021年,-5.38%;2022年,-21.19%;2023年,-12.42%。指数回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金及其联接基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。
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金融界
2024-05-16
AI概念股业绩增幅有望超50%,OpenAI推出GPT-4o加速产业发展
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块行业投资机会。随着AI应用不断深化,
AI
基础设施
建设力度持续加大,国产AI芯片有望实现技术突破,为产业发展注入新动能。综合来看,在政策扶持、技术进步、需求旺盛等多重利好因素共振下,A股AI概念股业绩增速值得期待,相关标的有望穿越牛熊,开启长期投资新周期。
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金融界
2024-05-16
算力股热度延续,云计算ETF(159890)午后涨近2%,紫光股份、广联达强势涨停!
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,将带动AI服务器、AI芯片、光模块等
AI
基础设施
需求,将持续提振AI算力景气度。 资料显示,云计算ETF(159890)被动跟踪中证云计算与大数据主题指数(简称云计算),主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司,前十大权重股包括中际旭创、科大讯飞、金山办公、新易盛、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、恒生电子、宝信软件、用友网络等。其中,算力约占比50%,应用约占比50%,集合AI产业链算力与应用龙头。
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金融界
2024-05-16
阿里巴巴Q4财报超预期,股价暴跌!发生了什么?
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云优先”,扩大技术和规模优势,积极投资
AI
基础设施
建设,迎接AI浪潮带来的巨大行业机会。 菜鸟2024财年第四季度营收增长30% 财报显示,菜鸟第四季度单季营收245.57亿元,同比增长30%。受益于跨境快递履约服务带来的收入增长,菜鸟全财年营收同比增长28%至990.2亿元。 本季度菜鸟将速卖通“无忧优先”物流拓展至14个国家,并将适用范围从平台全托管商家拓展至全托管、半托管商家。 宣布派发约40亿美元的2024财年股息 在电话会议上,阿里宣布派发约40亿美元的2024财年股息,这是阿里巴巴第二次宣布派发年度股息,力度较2023财年的25亿美元更大。 阿里巴巴继续执行股份回购计划,持续提升股东回报。四季度,阿里以48亿美元回购了5.24亿股普通股,2024财年阿里已回购125亿美元股份。 市场分析指出,阿里重返健康增长轨道,核心业务呈现加速增长势头。过去一财年主动变革见效,为新财年开了好头。阿里持续投入核心业务,改善电商用户体验,聚焦开发公共云产品,保持海外业务增长势头。市场看到了更有活力的阿里巴巴。
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投资慧眼
2024-05-14
阿里集团CEO吴泳铭:阿里云外部收入将在2025财年下半年重返双位数增长
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云优先”,扩大技术和规模优势,积极投资
AI
基础设施
建设,迎接AI浪潮带来的巨大行业机会。吴泳铭表示,通义大模型与阿里云先进的
AI
基础设施
将深度融合,实现软硬件层面的协同优化,“力求为行业打造一个既具备顶尖AI能力,又具备优秀成本效益的AI开发平台,重新定义行业性价比标杆。”“基于领先的产品组合、对
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的大力布局以及积极的行业伙伴策略,我们有信心,阿里云的商业化营收(剔除集团内客户)在2025财年下半年能重返双位数增长。”吴泳铭说。
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金融界
2024-05-14
吴泳铭:阿里云外部收入将在2025财年下半年重返双位数增长
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云优先”,扩大技术和规模优势,积极投资
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建设,迎接AI浪潮带来的巨大行业机会。吴泳铭表示,通义大模型与阿里云先进的
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将深度融合,实现软硬件层面的协同优化,“力求为行业打造一个既具备顶尖AI能力,又具备优秀成本效益的AI开发平台,重新定义行业性价比标杆。”“基于领先的产品组合、对
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的大力布局以及积极的行业伙伴策略,我们有信心,阿里云的商业化营收(剔除集团内客户)在2025财年下半年能重返双位数增长。”吴泳铭说。
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格隆汇
2024-05-14
阿里财报:重回健康增长轨道,淘天GMV双位数增长,核心公共云产品收入双位数增长
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阿里云积极投资于云计算的产品矩阵尤其是
AI
基础设施
,以迎接AI行业发展的巨大机会,本季度来自基础模型公司、互联网公司,以及金融服务、汽车等不同行业客户的需求强劲增长。预计公共云和AI相关产品将实现强劲的收入成长。 阿里云坚持开源与自研并重,全面推进AI大模型产业应用。目前,阿里云已与大部分头部中国大模型公司建立了战略合作。推出一周年的阿里自研大模型通义千问,于5月9日发布了通义千问2.5版本,在权威基准OpenCompass上得分追平GPT-4 Turbo。4月底开源的1100亿参数模型Qwen1.5-110B,登上HuggingFace开源大模型排行榜首,已在全球开源模型中处于顶尖水平。 海外引擎加速,阿里国际数字商业集团收入增长45% 阿里海外相关业务继续保持强劲势头,本季度,阿里国际数字商业集团收入同比增长45%,旗下零售平台的季度整体订单同比增长20%。 财报显示,阿里海外电商强劲的业绩主要由跨境业务增长驱动,尤其是速卖通平台的Choice业务。速卖通本季度继续实现强劲的订单同比增长,与菜鸟在跨境物流上的协同效应进一步加强了竞争力,跨境包裹5日及10日配送妥投率均同比翻倍。2024年4月,Choice占速卖通整体订单的约70%。阿里财报显示,将在跨境电商上投入更多资源,重申价格力及向全球消费者及时交货的客户价值主张。 海外本地电商层面,Trendyol继续保持订单双位数增长,除土耳其外,Trendyol进一步将业务扩展至海湾地区,并在本季度成为海湾地区下载量最多的电商App之一。 本季度,菜鸟撤回IPO,继续与国内外电商业务增强协同,提供差异化的优质服务,提升物流效率和用户体验,阿里持续支持菜鸟推进全球智能物流网络建设。本季度,支持速卖通的跨境物流履约服务收入带动菜鸟季度收入同比增长30%。季度内,菜鸟已将5日至10日达优质物流服务覆盖范围新增4个国家,累计覆盖14个国家。 同时,其他业务集团经营效率继续改善。本地生活集团季度收入同比增长19%,全年收入近600亿元,同比减亏25%。2024财年,大文娱集团收入同比增长15%,并实现亏损同比收窄。 市场分析认为,阿里重回健康增长轨道,核心业务均呈现加速增长势头,这是过去一个财年主动变革见效、“用户为先、AI驱动”战略方向正确的结果,处于面向未来的最佳阵型和发展状态,也为新财年开了好头。阿里围绕淘天、云、AI、海外等核心业务持续投入,继续改善电商用户体验,聚焦资源开发公共云产品,保持海外业务的强劲增长势头,市场正在看见一个更有发展活力的阿里巴巴。
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格隆汇
2024-05-14
比特币, 可能会引发“恐慌”抛售
go
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3亿美元)在法国建设云计算和人工智能(
AI
)
基础设施
,并在法国城市米卢斯建立一座数据中心。 这一消息是在“选择法国”峰会前夕宣布的,该峰会的目的是吸引外国投资者到法国投资。 微软在一份声明中表示,它的目标是到2027年在法国帮助培训100万人,并支持2500家初创企业。 今年2月,微软宣布在德国投资32亿欧元,并宣布计划在未来两年内投资21亿美元,以扩大其在西班牙的人工智能和云基础设施。 与此同时,亚马逊旗下AWS宣布,将向其法国业务投资13亿美元,并在法国创造3000多个固定工作岗位。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-14
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