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【TradingKey财经早餐】黄金大涨创新高！比特币大跌再探9万美元！美俄即将举行第二轮会谈！

资本开支预期可看到云计算厂商正在争相在AI基础设施布局，根据彭博预期，2025年META、谷歌、微软、亚马逊资本开支分别同比增加60%、43%、45%、20%，AI服务器从以往的14~24层提升至20~30层，交换机提升至38~46层，部分产品还会引入HDI工艺，行业附加值有望增长。　　公司AI业务占比快速提升，扩产迎接强劲需求。2023年公司AI服务器和HPC相关产品占公司企业通讯市场板营收的比重从2022年的7.89%增长至约21.13%。在AI需求进一步加速的情况下，公司也开始加速布局产能，2024年启动“面向算力网络的高密高速互连印制电路板生产线技改项目”和“人工智能芯片配套高端印制电路板扩产项目”。考虑到公司绑定海外高端客户（2024H1境外营收占比86%、境外毛利占比达到92%）、不断投入研发以支撑产品升级（2024年前三季度研发费用率达到6.4%的高水平），我们认为公司有望乘AI发展东风实现快速发展。　　盈利预测、估值和评级　　我们预计公司2024~2026年归母净利润将达到25.9亿元、40.9亿元和53.5亿元，对应PE为30倍、19倍、14倍，考虑到公司业务结构明显好于同行平均水平，我们给予公司2025年归母净利润30倍目标PE，对应目标市值1228亿元，对应目标价为63.95元/股，给予“买入”评级。　　风险提示：市场竞争风险；原材料价格波动风险；需求不及预期风险；DeepSeek等模型创新带来的变化；中美贸易冲突风险；汇率波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券徐涛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达84.16%，其预测2024年度归属净利润为盈利25.82亿，根据现价换算的预测PE为29.62。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为54.64。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-25 08:59

音频 | 格隆汇2.25盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

将投入至少3800亿元用于建设云计算和AI基础设施； 11、A股投资避雷针︱博迁新材：股东众智聚成拟减持不超3.00%股份；新华传媒：与阶跃星辰无股权及业务方面的合作关系。

格隆汇02-25 07:40

“动物精神” 要回来了，中概还能重估？

发，未来会大举投入 3800 亿来做 AI 基础设施的搭建，一定程度上，让自己的资本市场故事，重新从价值逻辑切换到了未来的成长逻辑上。而资金去进一步修复阿里的估值，一定程度上是市场对中国资产投资时 “动物精神” 的修复，开始愿意相信企业去讲的成长故事。而行情持续的短期核心，海豚君认为是民营企业的 “投入周期” 接力赛时候会滚动或者进一步溢出到其他行业。二、中概重估：外部条件允许吗？同样，也是在开年的策略周报中，海豚君提到，春节期间的美股巨头们所隐含的业绩边际演进在变差，做全球配置的资金会 “重新平衡不同类资产的风险收益比。” 目前来看，美股依然在消化川普对等关税、散户投资收益纳税季导致的散户股下跌中。美元指数因美联储铺垫进一步放缓资产负债表收缩节奏的说辞（按当前资产负债表缩减节奏，银行准备金余额可能在债务上限解决后迅速减少，甚至可能出现流量性不足的可能），再加上零售数据较弱、居民消费者信心指数下滑，美元和美债收益率持续回落。但在川普关税影响还很难测定的情况下，美联储指引的年内降息幅度仍然是 25 个百分点。总体来看，外围的大环境上持续有利于资产的重估。但微观上，需要注意的是，本周中概财报稍事休息，美股 AI 叙述的两大重头公司：a) 英伟达和 Salesforce 同步发业绩。英伟达的指引代表着算力下半年到底能出多少的量，且定会解释 Deep Seek 如何利好英伟达，来修订目前 Deek Seek 对算力的叙事路径。但这里海豚君要提醒的是，Deep Seek 的落地的确会进一步释放应用端对算力的需求。但是相比之前英伟达绝对统治地位的训练算力，更低成本、门槛的推理算力（行业内至少能有点替代品），即使是 Deep Seek 带动全球算力需求大爆发，它也可能会导致中短期逻辑中，英伟达算力的垄断地位小幅下滑。对整个 AI 还是指明灯的作用。而 Salesforce，因围绕新 AI 客服工具客户反馈较好，此次业绩会验证 AI 智能体叙事的落地速度和质地。如果这两家公司中，英伟达指引大幅超预期，尤其是 Salesforce 的 AI Agent 渗透率进展非常快，那么美股的 SaaS 软件股今年还会有持续的机会。这个中间，资金重新关注美股 AI 的话，美国优先那么中概短期会获利回调一下，但之后，如果腾讯业绩接力宣布提高资本开支，那么中国 AI 科技重估的故事还有希望继续。同时，需要关注今年的两会，只要符合预期就行：比如 GDP 目标 5%？CPI 目标 2% 或者 3%？财政赤字会到 4% 吗？国债发行力度？财政刺激方向？等等。三、组合调仓与收益上周 Alpha Dolphin 无调仓。Alpha Dolphin 组合上周收益 1.6%，跑赢沪深 300 +1% 以及标普 500（-1.7%），但跑输 MSCI 中国（+3.9%），以及恒生科技（+6%）。主要因高权重资产中还有美股一些 AI 资产，如台积电和亚马逊；以及消费股农夫山泉。自组合开始测试（2022 年 3 月 25 日）到上周末，组合绝对收益是 85%，与 MSCI 中国相比的超额收益是 81%。从资产净值角度来看，海豚君初始虚拟资产 1 亿美金，截至上周末超过了 1.87 亿美金。四、个股盈亏贡献上周 DeepSeek 引发的中国科技股重估行情持续；科技的应用层，从互联网开始走向云端产业链，以及端侧产品；而美股则因川普政策焦虑、散户资本利得报税季等回调。具体涨跌幅较大的个股，海豚君分析如下：五、资产组合分布 Alpha Dolphin 虚拟组合共计持仓 17 只个股与权益型 ETF，其中标配 8 只，超配 1 只，其余低配。古钱之外资产主要分布在了黄金、美债和美元现金上。截至上周末，Alpha Dolphin 资产配置分配和权益资产持仓权重如下：六、本周重点事件：本周中概财报季稍事休息，美股两大重磅公司英伟达和 Salesforce 发布业绩，海豚君总结的重点关注点如下：

海豚投研02-24 20:29

阿里巴巴FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

来说，云和AI的深度融合将成为最重要的AI基础设施，云和AI的融合将成为全球最大的输出AI智能的云计算网络之一。这是我们的目标。为什么我们会认为大部分所谓的智能就是现在模型背后的token输出呢？我们预测未来90%的token都会在云计算网络上生成和输出，因为这么庞大的模型只有在云计算网络上效率最高。吴泳铭我们认为继续突破智能的界限和追求 AGI 是我们努力的主要目标。其次，追求 AGI 可以带来巨大的商业价值。有研究表明，当 AGI 实现时，AGI 的标准可能是人工智能可以取代或实现 80% 的人类能力。全球 GDP 的 50% 左右是人力工资，包括智力或脑力劳动和体力劳动。因此，如果 AGI 能够实现，那么这将对全球重组行业产生巨大影响。它可能对全球 GDP 的 50% 产生重大影响，甚至取代 50%。第二，我们将继续深化云与AI的融合。我们认为这是最重要的基础设施。未来，我们将继续在我们的云和我们自己的业务应用程序中以集成的方式构建AI。我们讲智能，其实就是模型输出的代币。我们认为未来95%的代币输出都是在云端生成，由云端分发，因为只有云计算网络才能以最高的效率生成和分发代币。我们可以通过全球部署的数据中心网络，以最高效、最快速的方式与全球开发者对接。第三，我们对将人工智能深度融入我们自己的场景以创造我们所有业务的价值持开放态度。我们预计，随着人工智能进一步融入我们的2B和B2C产品，我们将实现更高的效率。我们将增加用户使用时间，为我们的用户创造更多用户价值。这正是我们决心在未来三年对云和人工智能的投资将超过过去十年总和的背后想法。吴泳铭您问题的第二部分与未来季度的资本支出有关。我为您列出的是我们对未来三年的总体预期。我认为，逐年来看，这三年的资本支出年度水平将大致相同，但考虑到供应链提供所需资源以及 IDC 建立所需的时间，每年的季度支出可能会有所波动。但总体而言，我们预计未来三年的资本支出将相对均衡。您的问题的另一部分与我们的资本支出计划对盈利能力的潜在影响有关。我想说，未来三年可能是我们在构建云和人工智能相关基础设施方面投入最集中、最高水平的唯一时期，当然，硬件基础设施会对折旧产生影响，但这背后是我们预期内部和外部客户都对使用需求巨大。那里的需求巨大，我们肯定会看到这种需求被迅速满足。姚文聪我的问题也与云端 AI 有关。根据我的观察，最新的 DeepSeek 大型语言模型系列的推出为整个行业带来了价格实惠的高质量模型，而且由于 DeepSeek 模型本身是免费收费的，大型语言模型消费的货币化已在价值链中向下移动一层，进入计算能力部分。那么，首先，您是否同意这一说法？其次，大型语言模型的计算能力有多强，或者 GenAI 不是一种商品吗？最后，借助DeepSeek高质量、高性价比的模型，您认为阿里生态内部和外部AI原生应用最具潜力的领域在哪里？未透露姓名的公司代表在谈论人工智能的进步时，我们仍处于非常早期的阶段。尽管技术发展迅速，但我们仍处于发展的初始阶段。因此，我认为，未来的商业模式以及这些模型未来的盈利方式，今天并不一定对任何人都清楚。随着智能的边界被拓宽，随着模型变得越来越智能，将有越来越多的机会将其盈利，但方式可能今天我们还不清楚。我说的是，未来模型将变得足够智能，能够取代工程师和科学家的专业知识，而这确实将是一个不同的发展阶段。如果你看看当今的模型，你会发现不同供应商的模型之间的差异正在缩小。差异越来越不明显。事实上，开源模型和封闭模型之间的差异也越来越不明显，但所有这些不同模型（无论是开源的还是封闭的）的开发都对我们的云计算网络产品有益，因为所有这些模型（无论是开放的还是封闭的）都需要托管在云计算网络上。如果你问我今天的盈利途径是什么，那肯定是我们的云计算产品，它们存在的目的是托管和支持这些云的运行。如果我可以打个比方，如果人工智能就像这个新时代的电力，那么我们的云计算网络就像输送电力的电网。未透露姓名的公司代表您的另一个问题与我们认为阿里巴巴生态系统中最具潜力的人工智能应用有关。模型变得越来越强大，发展速度也越来越快，这意味着我实际上很难明确地告诉您哪些领域最具潜力。我认为所有应用都可能具有巨大的潜力，但我们内部肯定正在寻找一些非常有趣的机会。首先，就淘宝应用作为生活方式和消费门户而言。我们正在进行大量内部开发，其中许多项目将很快推出。部署后您就会看到它们。但淘宝内部的这些人工智能增强功能将有助于提高消费者参与度，并提高交易效率。其他类型的人工智能应用将有助于购买相关决策，增加用户花费的时间并为用户创造价值。因此，除了购物之外，我们可以期待淘宝进一步引入人工智能功能，以创造更多类型的价值。我们也有 B2C 人工智能产品。如你所知，Quark 和统一钱文。Quark 是一款在中国拥有最多用户的人工智能搜索产品，人工智能正在中国部署，并将继续在中国部署，以提高搜索、生产力、创造和整体效率。如你所知，我们在 2B 端最重要的资产也是钉钉应用。我们也在钉钉上部署人工智能，以重新定义企业协作体验。高德地图也是如此，我们也在部署人工智能来扩展它。它目前主要用作导航应用。它在中国拥有 1.7 亿日活跃用户。但随着我们更深入地整合人工智能，它可以成为生活方式和本地服务的门户，这也将增加用户使用时间。肯尼思·方我有一个关于电子商务方面的问题。我们看到，无论是 AIDC 还是 TTG 的 CML，收入都非常强劲且增长迅速。那么管理层能否与我们分享 TTG 和 AIDC 发生了哪些变化以及未来的关键举措？从财务上看，我们看到 TTG 的利润率也已稳定下来。那么我们应该如何看待未来的趋势？对于 AIDC，我们的目标是明年实现盈利。那么从短期来看，推动盈利的关键驱动因素是什么？从长期来看，鉴于国际业务的竞争力较低，我们是否应该预期国际业务比国内业务更有利可图？蒋凡我为什么不从国内电子商务开始呢？在国内电子商务业务中，我们一直在追求的策略是增强用户体验，围绕用户体验进行创新和优化，以实现更高的粘性。展望来年，我们看到通过投资用户实现进一步用户增长的潜力。同时，正如您所说，我们最近做了很多工作来推动货币化的增长，其中包括收取支付处理费等。但我们将继续投资于增强用户体验，以及增强商家的运营环境，而这些事情将继续需要投资。因此，总体而言，我们希望在稳定市场份额的同时增强用户体验并优化商家运营效率。就我们的国际电子商务业务而言，这实际上是许多不同商业模式的融合，包括 B2B 跨境，以及我们运营的本地平台。但总体而言，正如我们所说，我们预计未来几年我们的国际业务将呈现稳定趋势，努力实现盈利，实现规模显著的盈利。在我们的 B2C 业务中，如您所知，我们做了很多工作来优化业务模式，单位经济效益也大幅提升。正如我们所说的，在接下来的几个季度中，您可以期待看到盈利能力的大幅提升。在一些国家，我们正在与当地平台合作，这样做是有意义的，也有利于提高我们的盈利能力。你问从长远来看，国际电商业务是否会比国内电商业务更赚钱。我认为目前我还不能判断。我能说的是，在目前这个特定时间点，国际业务盈利的路径更加清晰。徐宏我认为蒋凡已经非常清楚地表明了 TTG 的战略是投资以获得健康、稳定的市场份额。这是过去几个季度以及本季度的投资重点，投资于提升用户体验，以吸引新用户以及我们的 88 VIP 核心用户群，这些投资将继续下去。此外，我们还整合了新的支付方式，这也是吸引新用户的重要手段。当然，在进行这些投资的同时，我们也在积极探索增加收入的方法。正如您所见，我们已经通过软件服务费以及更智能的营销产品 John Two（我们的 QT）实现了这一目标，该产品正在推动更高的货币化水平。我们将继续在这些领域进行投资，同时也寻求以同样的方式提高货币化水平，同时高度重视优化平台上商家的商业环境。利润始终是收入和支出之间的平衡，我们确实仍处于投资阶段，我们将继续投资于增强用户体验和获取新用户。姜荣昌关于 AI 的问题，正如您所说，我们已经看到 AI 收入连续 6 个季度保持三位数增长。那么我们应该如何量化这一规模？AI 是否达到了更可观的两位数增长？原因是我想知道这对云利润率的影响，因为历史云业务与一些全球云公司相比存在非常大的利润差距。因此，随着云组合从公共云转向培训，然后越来越多地转向影响力，我们应该如何看待增长，更重要的是，长期来看，我们与全球同行相比的云利润率前景如何？吴泳铭我们的人工智能相关收入实现了 100% 以上的增长，连续六个季度实现三位数增长。客户对人工智能和相关产品的需求持续增长。事实上，这种增长远高于我们最初的预期。从春节、农历新年开始，我们看到推理需求激增。事实上，我们现在看到的新需求中约有 60% 到 70% 是推理需求。因此，我们预计，随着需求的快速增长，我们将扩大客户群，扩大更广泛领域的行业覆盖范围，所有这些必将提高我们人工智能服务的利润率。然而，正如我之前所说，我们致力于在未来三年内对资本支出进行有史以来最高的投资。如果你把这些投资在未来几年摊销，这肯定会对利润率产生影响。最后一点，我预计，鉴于中国市场的激烈竞争和不同的市场动态，中国的利润率与国际上的利润率会有所不同。我想说的另一件事是，云计算是一种既具有强大的规模效应又具有强大的网络效应的业务，规模效应在现阶段尤为重要，因为我们正在进行大规模资本投资，使用资本支出来构建硬件。因此，随着我们实现更大的规模并获得更多客户，我们将能够更好地优化这一建设成本。廖远我认为我们仍有 20.7 亿美元。请原谅，207 亿美元的现金用于股票回购。考虑到你们打算在人工智能领域取得的所有进展和投资，我想知道你们能否告诉我们将如何部署这些资金。吴泳铭正如您所知，在 12 月季度，我们进行了 13 亿美元的股票回购，实现了股票数量净减少 0.6%。在本财年上半年，我们回购了约 100 亿美元，在过去 9 个月中实现了股票数量净减少 5%。我们在这些股票回购方面已经取得了非常显著的进展。正如参与股票回购计划的公司常见的市场惯例一样，我们在执行股票回购计划时会考虑当前的股价。这就是为什么在前六个月，你会看到股票回购的速度加快了。例如，在 6 月份季度，我们筹集了 50 亿美元的债务融资，并将全部收益用于股票回购，这是因为当时我们的股价仅为 80 美元，在我们看来，这被严重低估了。众所周知，我们在董事会层面设立了资本管理委员会，目的就是优化资本配置，提高股东回报。该委员会一直在为股东回报计划提供强有力的管理，我们将继续这样做，我们的目标是通过股息、股票回购以及对高增长、高潜力领域的投资，继续提高股东回报。展望未来，我们将继续有效且最佳地配置现金，以提高股东回报，并将继续按照董事会给予我们的分配和指导并关注股价进行股票回购。余志强我有两个问题，都与人工智能和云计算有关。第一个问题，我很欣赏管理层关于人工智能可能占全球 GDP 的 50% 以及云计算是重要基础设施的评论。但是当我们考虑如何将这一潜在的巨大机会货币化时，除了云计算所代表的基础设施之外，我们应该如何看待阿里巴巴进军应用或软件层的战略？管理层能否就企业采用方面发表更多评论，因为我们理解之前关于面向消费者部分的评论，包括消费和本地服务？我的第二个问题与资本支出有关。我们的管理层表示，未来两年是过去十年的半年投资周期。我们应该如何考虑阿里巴巴的投资分配计划？在芯片上会花多少钱？具体来说，我们应该如何考虑从美国进口的芯片和国产芯片的支出比例？如果美国进一步限制出口，我们应该如何考虑应急计划以继续投资？吴泳铭我们确实看到了人工智能在 B2C 方面的一些非常明显的机会，我已经提到过。在 2B 方面，阿里云智能有很多不同的机会可以抓住。我认为，总的来说，未来的 SaaS 软件将越来越多地由人工智能代理驱动。换句话说，未来企业使用的许多内部系统将变得更像一个由多个人工智能代理组成的网络，它们相互协作并相互调用以提供服务，甚至包括协助企业进行重要的决策。除此之外，还有很多机会可以升级，不仅是软件、SaaS 层，还有底层支持层。我认为另一个非常好的例子是钉钉，这是我们的旗舰企业协作产品。我认为，随着人工智能的发展，很多功能将通过自然语言交互实现，而今天的 CRM 和 ERP 类型的系统将变得更像输入数据的数据库。因此，企业会议和决策都可以通过钉钉上的自然语言来处理。同样，将各种代理集成到钉钉中的机会也很多。另一件需要注意的重要事情是，许多公司内部拥有大量专有数据和自己的专有内部流程，他们需要利用人工智能代理来提高这些流程的效率。因此，我认为总体而言，人工智能将能够赋能和重塑各种企业，软件企业应用程序，这是一个巨大的机会。关于您问题的另一部分，关于资本支出，为了向您详细说明资本支出的百分比将用于哪些领域，这确实需要向您提供我们 IDC 中所有不同设备的成本明细。因此，我认为我不太愿意与您讨论这种细节。我可以告诉您的是，我们精心设计云的方式是为了与各种不同的船舶兼容。无论未来可能出现什么样的政策变化，都不会影响我们。我的意思是，我们肯定能够实施我们的投资计划。施家龙我有两个问题。第一个问题是，你们在夏季和高鑫零售成功剥离实体零售资产。我想知道你们是否有计划在未来剥离其他资产，包括盒马鲜生和启赋。我的第二个问题，回到云计算，云计算带来的收入增长似乎很大一部分是由于人工智能的普及带来的计算需求。但我想知道，除此之外，未来是否有任何盈利途径，Tony 的盈利模式，即模型本身的使用，是否有任何方法可以从模型中产生收入和利润，而不仅仅是从计算中产生收入和利润。正如 Eddie 所说，中国人工智能市场似乎相当同质化，不同模型之间缺乏差异化。您认为这种情况在未来会继续存在吗？是否有一天市场上可能只有一两种大模型占据了很大的市场份额？武卫如您所知，我们一直在严格执行专注于核心业务、退出非核心业务的战略。正如我们在 12 月季度宣布的那样，我们及时完成了对 Sun Art 的全部出售，并且已经通过了垄断审查。因此，我们预计将在 3 月季度或 6 月季度完成这些交易。我们将继续寻找机会退出非战略性少数股权资产，随着我们继续前进，您将继续看到公告。未来，我们将像以往一样专注于核心业务，我们将关注我们投资的资产并退出非核心资产。但对于其他资产，我们将寻找方法挖掘其商业价值，并更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。我认为您提到的盒马就是一个很好的例子。盒马是一家实现了非常好的增长和非常好的扩张的企业。它实现了非常好的盈利能力，是整合线上和线下零售的创新商业模式的绝佳例子。因此，鉴于盒马的成功，我们没有任何出售盒马的计划，但我们肯定会采取开放态度，例如引入战略投资者或其他太阳能方法，以提升盒马的价值，特别是使其价值更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。因此，这是未来需要进一步探索的事情。吴泳铭我们看到的云收入的强劲增长很大程度上是由客户对 AI 产品的巨大需求推动的。我们的（听不清楚）模型是一个开源产品，但这并不一定意味着它是免费提供的。事实上，我们确实对通过 Lean 平台上的 API 访问模型收费。当然，我们不会收费——我们通过这种方式创造的收入相对较低。但随着模型的改进，随着其功能变得更加复杂而变得更加强大，我们当然可以对模型的使用收取更高的费用。但我还应该说，Q1 是一个开源模型，这意味着很多开发人员正在使用它作为基础模型来开发他们自己的垂直模型和他们自己的应用程序，因此，他们很自然地会在阿里云上部署这些模型、这些应用程序，因为这是最有效的方式。第三，我还想说，当客户通过 API 访问我们的 Q1 模型时，我们有很多机会向他们交叉销售我们的其他云产品。这是一个交叉销售机会的绝佳例子。因此，尽管 Q1 本身不会带来巨额收入，也可能不会带来巨额收入。但它是我们整体云产品中非常非常重要的一部分，将有助于推动整体云收入。最后，关于你最后一个问题，这个问题与中国人工智能未来的市场格局有关。目前正处于迭代和快速发展的时期。同时，人工智能的发展还处于非常早期的阶段。所以我认为现在还无法判断最终的结果。我可以告诉你的是，我们今天看到的趋势，正如我所说，今天不同基础模型之间的差距正在缩小。我认为展望未来，你可以期待看到大量关于后期训练的需求。所以想想像 OpenAI、DeepSeek、推理模型以及我们即将发布的 Qwen 推理模型，很多需求将围绕后期训练，以定制这些模型，使它们适应不同的行业、不同的用例，使它们适应私有数据集。我认为这种后期训练具有巨大的市场潜力。我认为，为各种规模的公司（无论大小）创造价值的机会也很多。所有这些模式、专业模式、我提到的垂直模式都需要托管在云端。因此，我们对开放云生态系统的繁荣发展感到非常兴奋和有信心。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-24 16:40

阿里巴巴FY2025Q3业绩电话会议高管解读财报

带来了信心和充足的资源，以增加对云和 AI 基础设施的投资，以利用最新 AI 创新带来的巨大增长潜力。现在让我们从淘宝和天猫集团开始看分部业绩。淘宝和天猫集团收入为人民币 1,361 亿元，增长 5%。定制管理收入增长 9%，主要得益于在线 GMV 的增长和佣金率的提高。这一结果反映了软件服务费和全战推日益普及对整个季度的影响。我们加大了扩大用户基础的力度，并继续投资于战略举措以提升用户体验。这些努力带来了新消费者的强劲增长和订单的强劲增长。本季度，88VIP会员数量继续快速增长，达到4900万，在盈利能力稳健、会员规模逐级递增的前提下，我们将继续平衡88VIP会员规模与盈利能力。淘宝及天猫集团调整后EBITDA增长2%至人民币611亿元，主要由于客户管理服务收入增加，但被用户体验投入的增加部分抵销。本季度AIDC收入增长32%至人民币378亿元，主要由于跨境业务的强劲表现。国际商业零售业务收入增长36%至人民币316亿元，主要由于速卖通和Trendio贡献的收入增加。国际商业批发业务收入增长18%至人民币62亿元，主要由于跨境相关增值服务产生的收入增加。AIDC调整后EBITDA亏损为人民币50亿元，去年同期为亏损人民币31亿元。AIDC在海外购物节期间的投入环比增加，并继续在部分欧洲市场和海湾地区投入以获取用户。然而，AE Choice 业务的 UE 改善了我们的环比基础。展望未来，我们将继续提高各业务的运营效率，并通过对特定市场的战略投资推动高质量增长。云智能集团收入增长 13%，不包括阿里巴巴合并子公司的整体收入增长 11%，主要得益于包括人工智能相关产品在内的公有云产品收入的两位数增长。云的调整后 EBITDA 增长 33%，主要由于产品组合转向利润率更高的公有云产品以及运营效率提高，但部分抵消了客户增长和技术投资的增加。我们将继续投资于客户增长和技术创新，特别是在人工智能基础设施方面，以抓住人工智能时代的增长机会。菜鸟收入下降 1%，调整后 EBITDA 下降 76%。我们的电商业务正在进行重组，承担了部分物流平台角色。菜鸟将继续专注于建设全球智能物流网络，为自有电商业务以及第三方提供端到端物流能力。本地服务集团收入增长 12% 至 170 亿元人民币，主要得益于高德地图和饿了么订单增长，以及营销服务收入增长。同时，由于运营效率提高以及规模扩大，单位经济效益改善，调整后 EBITDA 亏损大幅收窄。数字媒体及娱乐集团收入增长8%至54亿元，经调整EBITDA亏损继续收窄；其他所有板块收入增长13%至531亿元，主要由于包括阿里健康旗下鲜苹果在内的零售业务收入增加，经调整EBITDA亏损32亿元。最后，本季度，我们在增强电子商务和云业务的竞争力方面取得了重大进展。此外，我们还专注于提高亏损部门的效率，以建立明确的盈利途径。此外，本季度，我们继续通过大量非核心资产出售、股票回购和以有吸引力的利率有效延长债务期限来优化我们的资产负债表和股东回报。正如 Eddie 所说，我们将继续执行我们的战略并进行重大投资，以抓住人工智能时代带来的机遇。展望未来，我们独特的业务定位加上我们强大的财务状况让我们对增长充满信心。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-24 16:21

算力之后，存力接棒！中国存储厂商“卡位战”打响

的重注绝非孤立事件。全球科技巨头早已在AI基础设施领域展开“军备竞赛”：微软计划2025年投入800亿美元，谷歌、亚马逊的年度资本开支分别瞄准750亿和1000亿美元，马斯克的xAI甚至计划将GPU数量从20万块扩充至百万级。而中国的字节跳动、华为、腾讯等企业也在同步加码。从产业链的角度来看，腾讯系的投资机会与阿里的发展路径有着相似之处。一方面，随着AI服务器定制化需求的不断增长，数据中心、服务器等硬件供应商，尤其是国产芯片与算力集群建设企业，将率先受益；另一方面，那些与微信生态深度融合的SaaS服务商、企业级AI应用开发商等生态合作企业，其产品有望依托平台流量实现快速迭代和商业化进程。更广泛地观察，互联网巨头的共同发力正在对行业景气度产生深远影响。预计到2025年，AI产业链(包括算力、应用)、智能驾驶、低空经济等领域将保持高度景气；同时，数据要素、电力IT等细分赛道也将呈现出稳定增长的态势。随着AI技术与传统产业的深度融合，政务IT、工业软件等领域也将逐步涌现出结构性的投资机会。当前，以阿里、腾讯为代表的科技企业正依托资本与技术的双重驱动，加速推进AI从基础设施到应用场景的全链条布局。这一进程不仅持续推动了国产算力的需求释放，也为产业链上下游企业提供了清晰的增长路径。在这场竞赛中，一个关键转折正在发生——当算力芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限，存力(数据存储能力)开始从幕后走向台前，成为决定AI战争胜负的新变量。阿里最新财报揭示了这种转变的紧迫性：2025财年第三季度，阿里云收入同比增长13%，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长，而单季资本开支飙升至317亿元左右，环比激增80%，接近前两季度总和。这种爆发性增长背后，是AI大模型训练所需数据量年均30%的增速，以及推理场景下存算协同效率的刚性需求。正如中信建投研报指出，存力已成为贯通算力设施与终端设备的“神经网络”，其重要性不亚于电力之于工业革命。存力革明的三重维度如果说用三个关键词来定义存力革命，那就是：高速化、高容量化、高集成化。这并非纸上谈兵——英伟达DGX H100服务器单台配置30TB NVMe SSD，其数据吞吐速率直接决定千亿参数大模型的训练效率；而HBM(高带宽内存)通过TSV硅通孔技术堆叠DRAM芯片，配合2.5D先进封装，可在相同面积内将I/O通道数提升十倍，这种“微缩战场”的技术突破，正在重塑算力芯片的竞争格局。容量需求则更为直观。当前存储芯片已占数据中心采购成本的40%，预计2025年将突破50%。这种结构性变化在端侧设备体现得尤为明显：豆包Ola Friend AI耳机配备两颗128Mb NOR Flash，存储容量较普通TWS耳机翻倍；Meta的Ray-Ban智能眼镜中，存储器成本占比达7%，仅次于主芯片。当AI应用从云端向边缘端扩散，存储设备正从“数据仓库”进化为“智能前线”。集成化创新则指向更底层的技术突破。中国台湾厂商的CUBE方案采用3D封装技术，在指甲盖大小的空间内实现1024个I/O通道，这种“存算一体”架构可将数据搬运能耗降低90%，特别适合自动驾驶等实时性要求苛刻的场景。而阿里云正在测试的下一代存储架构，试图通过近存计算技术，将部分AI推理任务直接下沉至存储单元，这种“让数据自己思考”的设想，可能彻底改写传统计算范式。存储行业的周期性波动，正在AI浪潮下呈现新特征。 2025年初，美光、三星、海力士等巨头相继宣布减产10%-15%，铠侠则从2024年末开始收缩产能，这种“战略性撤退”直接推高存储模组价格，NAND Flash合约价季度涨幅已超20%。而在利基存储市场，随着AI端侧设备出货量激增，NOR Flash等品类库存周转天数已降至健康水平，行业进入高斜率增长通道。这种周期共振为中国企业创造了难得机遇。江波龙、佰维存储等模组厂商，凭借灵活的供应链管理快速抢占数据中心市场；兆易创新在NOR Flash领域全球市占率已跻身第二，其24nm制程产品正批量导入AI眼镜供应链；而香农芯创通过代理SK海力士的HBM产品间接进入英伟达供应链。在这场存力升级战中，本土厂商的战术很明确：在标准品市场靠性价比突围，在先进封装等关键环节用技术换时间。定义未来的隐形竞争当吴泳铭说出“未来三年投入超越过去十年”时，他或许在复盘阿里云的历史教训——十年前对云计算基础设施的迟疑，险些让阿里错失万亿市场。如今在AI时代，存力之于算力，犹如输血管之于心脏，其战略价值已不容有失。开源证券的预测颇具象征意义：随着存力革新与算力扩张形成闭环，AI商业模型将在未来即将迎来落地爆发期，而存储产业的市值天花板可能会超出预期。这场竞争的终局尚未可知，但某些趋势已清晰可辨：在硅基世界的底层，存储芯片的晶体管密度仍在挑战物理极限；在应用层面，从智能耳机到人形机器人，每个AI终端的“记忆”容量都在指数级增长；而在资本市场，存储板块的估值体系可能正在从周期股向科技股蜕变。或许正如某位行业观察者所言：“当AI开始思考，存力就是它呼吸的氧气。”在这场关乎未来的竞赛中，中国企业第一次握住了制备氧气的关键技术配方。

证券之星02-24 16:09

阿里巴巴加大AI投入，央企率先落地AI应用！拓维信息一度涨5%，软件50ETF(159590)冲高回落，盘中持续溢价！

80%，未来三年将围绕AI战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入，在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。国金证券指出，1）阿里AI基础设施capex支出显著增加，阿里云的IDC供应商合作伙伴、阿里云的服务器供应商显著受益。2）阿里在基础模型平台及AI原生应用加大投入，将给生态合作伙伴提供更好的AI发展助力，阿里系参股或者生态软件上市公司或直接受益。3）阿里加大AI模型、应用和现有业务AI转型投入，预计也会加大软件外包服务的需求，以阿里为重点客户的软件外包上市公司或受益。此外，国金证券指出，近期腾讯元宝、腾讯云、微信接入DeepSeek等新闻持续发酵，预计在字节、阿里等巨头启动AI投入周期后，同为巨头的腾讯也不会放弃这一机遇。类似阿里产业链的投资机会梳理，一是基础设施供应商，二是参股或生态合作计算机软件公司。（来源：国金证券20250223《中国互联网巨头加大AI投入，带动产业链相关投资机会》）【机构：央企率先落地AI应用】应用方面，高层牵头的央企“AI+”专项行动正在展开，强调央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，积极参与开放生态建设。反应到应用端，DeepSeek发布以来多地行政系统接入，深圳、广州、北京、江苏、山东等多地行政系统宣布完成DeepSeek大模型本地化部署，基于云环境提供基于DeepSeek模型应用服务。云服务、模型私有化部署以及行政应用环节有望迎来新一轮建设机遇。（来源：中信建投证券20250224《AI产业持续向上，行政、央企率先落地AI应用》）来源：中信建投证券硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 14:49

马云帝国卷土重来！彭博社：阿里巴巴营收超出预期习近平激进策略突然转向

ie Wu)表示，阿里巴巴未来3年将在AI基础设施上投入更多资金，就像过去10年一样。他甚至表示，通用人工智能(AGI)是该公司的“首要目标”。他在电话会议上告诉分析师：“这种行业转型机会实际上几十年才有一次。因此，谈到阿里巴巴的人工智能战略，我们的首要目标是追求AGI。” 在中国方面表示将在2023年放松审查后，阿里巴巴正在重新站稳脚跟。蔡崇信和吴泳铭——马云最信任的两位副手——于当年执掌阿里巴巴，并将投资重点重新放在AI和电子商务上。周四，阿里巴巴公布12月当季销售额增长8%，至2802亿元人民币，约合386亿美元，增幅高于预期，其中云服务收入创下约两年来最大季度增幅。该部门负责公司的AI相关项目，并为外部客户提供计算能力，收入增长13%，达到43亿美元。受AliExpress和Trendyol等海外市场的推动，国际商业销售额飙升32%。到2025年，阿里巴巴的市值将达到约1000亿美元，尽管距离打击前的峰值还很远。马云本人也与中国科技和商界的一批大人物一同出席了本周由习近平主持的电视峰会——这标志着阿里巴巴在多年冷落之后重新受到青睐。此次峰会的参与者来自各行各业，尤其是AI领域的企业家。 (来源:Bloomberg) “现在阿里巴巴已经捍卫了其主要的电子商务业务，其AI业务也蓬勃发展，我们可以看到阿里巴巴的业绩在未来几个季度蓬勃发展，”北京互联网智库海豚资本主管Li Chengdong表示。“过去几年，他们与政府的关系并不好，这肯定导致了大量客户流失。现在AI业务终于让该集团重获生机。” 马云是习近平2020年打击互联网和私营部门行动中最引人注目的受害者，当时当局叫停了阿里巴巴关联企业蚂蚁集团有限公司的轰动性首次公开募股(IPO)。这一事件拉开了为期一年的行动的序幕，旨在加强国家对经济的控制，控制国内的亿万富翁阶层，并将资源转向习近平的优先事项，包括国家安全和技术自给自足。马云曾是中国最直言不讳的企业家之一，但此后基本上淡出了公众视野。但随着中国经济放缓，企业纷纷响应习近平在AI等领域争取领导地位的号召，中国采取了不那么激进的策略。阿里巴巴运营着全球最大的云服务平台之一，今年在后ChatGPT时代，阿里巴巴在该领域取得了重大进展，令投资者惊叹不已。 #中国经济# TechMoat Consulting合伙人Jeffrey Towson表示：“结果显示出非常好的进展——一个非常明确的‘回归基础’战略正在取得成效。” 自OpenAI聊天机器人问世以来，阿里巴巴已投资了一批中国最有前途的初创公司，包括Moonshot和智普。该公司优先考虑扩大支撑AI发展的云业务，并大幅降价以赢回动荡时期流失的客户。它还决定在AI领域投入巨资，加入当时由百度公司领导的竞争。 DeepSeek上个月突然在全球声名鹊起，震惊了硅谷和华尔街，并在最近几周提振了包括阿里巴巴在内的中国科技股。

圈内人02-24 14:08

寒武纪超5%，股价创历史新高，科创AIETF(588790)价格续刷历史新高！

。当科技革命遇上新春万象更新，如何把握AI基础设施升级带来的投资机遇？一、DeepSeek开源生态加速扩张，AI基础设施价值重估 DeepSeek最新发布的V3系列模型通过架构创新实现算力效率跃升，其API定价较行业标杆降低40%，推动大模型商业化进程迈入新阶段。春节期间，DeepSeek全球下载量连续17天登顶应用商店榜首，引发科技巨头争相接入：华为云基于昇腾云服务推出深度优化版推理服务，阿里云实现一键部署解决方案，百度智能云千帆平台完成全模型上架。截至目前，已有超过200家企业接入其开源生态，涵盖云计算、智能终端、工业仿真等多元场景。技术突破方面，DeepSeek-R1推理模型在复杂决策任务中展现人类专家级表现，其开源的训练框架大幅降低AI开发门槛。国泰君安研报指出，这种"技术开源+商业闭环"的创新模式，正在重构AI产业价值链，基础层企业有望通过生态共建获取长期价值。二、智能革命春潮涌动，硬科技赛道多点开花近期，科技领域频现突破性进展：上海人工智能实验室推出全球首款光子AI芯片，理论算力较传统架构提升百倍；华为联合中科院实现量子计算纠错技术重大突破；北京亦庄机器人产业园落地12个智能体研发项目。这些创新成果的密集涌现，印证了我国在AI基础设施领域的持续突破。从市场表现看，节后首周科创板块呈现显著分化：AI算力、智能传感器、工业软件等细分领域涨幅居前，其中半导体设备板块周涨幅达8.7%，人形机器人核心部件企业平均涨幅超12%。这种结构性行情凸显市场对技术落地能力的价值判断。三、科创AIETF（588790）：聚焦硬核科技，布局创新生态作为全市场专注AI基础设施的ETF产品，科创AIETF（588790）跟踪上证科创板人工智能主题指数，精选30家核心技术创新企业。成分股涵盖AI芯片设计、云计算基础设施、智能终端研发等关键领域，其中多家企业已深度参与DeepSeek开源生态建设。随着新一轮AI技术创新周期开启，科创AIETF（588790）为投资者提供了一键布局智能基础设施升级的高效工具，对于关注技术变革的投资者，不妨通过定投方式参与这场智能革命。（注：基金有风险，投资需谨慎。文中提及企业仅作指数成分说明，不构成投资建议。数据来源：中证指数公司，截至2024年2月）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 11:29

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