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高盛CEO David Solomon：AI基建与政府支出推动美国经济增长股市或将回调

济增长的两大核心驱动力。他指出：“所有AI基础设施的建设和政府支出的持续，都在为美国经济提供关键顺风。”分析人士普遍认为，科技产业的资本投入能够弥补劳动力市场降温和贸易摩擦的负面影响。股市回调风险与投资心态尽管对宏观经济持乐观态度，Solomon对美股走势保持谨慎。他预测，未来12至24个月可能出现一次“回调”。不过，他强调这种调整属于长期上涨后的自然现象，并不会改变大趋势。他表示：“我不会因为接下来可能发生的事情而夜不能寐。” 并购市场前景与监管环境 Solomon预计，美国的并购市场将更加活跃，主要受益于监管环境的转变。他认为，企业CEO在当前政策框架下更倾向于推动大型交易。这将进一步提升资本市场活跃度，尤其是在科技与基础设施相关领域。高盛科技投入与转型路径高盛自身也在加大科技投入。Solomon透露，集团今年将在技术领域投入60亿美元，尽管低于原计划的80亿美元，但仍显示出其在数字化和AI应用上的战略重视。他承认技术进步可能减少部分岗位，但预计未来十年内公司整体人员规模仍将增长。他总结称：“通过整合这些工具和能力，我们能够继续服务更广泛的客户群体，实现高盛的长期发展。” 编辑总结 Solomon的最新讲话表明，高盛对美国经济前景转为更为乐观的判断。他强调AI基建与政府财政支持是未来增长的核心动力，并预计并购市场将升温。然而，对股市短期走势保持谨慎，提示可能存在的回调风险。整体来看，这种乐观与谨慎并存的立场，反映出资本市场在快速转型与结构调整中的复杂性。常见问题解答问1：为什么David Solomon近期对美国经济的判断发生转变？答：他在9月时主要担忧关税和贸易政策对经济的不利影响。但随着AI基建投资与政府财政支出的加速，Solomon认为这些积极因素足以抵消部分负面压力，因此调整了经济预期。问2： AI基础设施建设如何带动经济增长？答： AI基建涉及数据中心、算力芯片、云服务等多个环节，带来巨额资本支出和就业机会。这不仅提升科技产业链价值，还可能溢出至制造、医疗、交通等领域，形成长期经济动能。问3：为什么Solomon认为股市可能回调但无需过度担忧？答：美股已持续多年上涨，尤其科技股涨幅显著。回调属于市场健康调整，而非系统性风险。Solomon认为这种调整不会动摇整体经济基本面。问4：并购市场会因监管环境改变而更活跃吗？答：是的。监管框架的变化降低了企业进行大型并购交易的障碍，促使CEO们更积极推动资本运作。这可能在未来几年掀起并购高潮，尤其在科技和金融领域。问5：高盛在科技投入方面的战略目标是什么？答：高盛计划通过AI与数字化工具提升交易、风控和客户服务效率。尽管自动化可能减少部分岗位，但公司整体规模仍会扩大。长远来看，这将帮助高盛在竞争激烈的投行业务中保持领先。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:11

标普500指数上涨30%与职位空缺暴跌720万背离分析揭秘AI经济新格局

后主要资源人力（K/H签）算力（AI基础设施）成本结构高人力成本高初始训练成本就业影响岗位增加岗位减少著名经济学家詹姆斯·罗宾逊近期表示：“AI正在重塑劳动力市场，短期内可能导致结构性失业，但长期看可能催生新产业。”这为当前趋势提供了理论支持。科技巨头与创业公司竞争分析 AI的发展为科技巨头提供了巨大机会，但对小型创业公司构成挑战。训练AI模型的高昂成本和快速的技术迭代成为主要壁垒。大型企业凭借资金和数据优势占据主导地位，而小型公司除非具备独特创新，否则难以生存。表2展示了两者对比：方面科技巨头创业公司资金实力充足有限技术迭代能力强弱市场机会高低（极少数例外）这一趋势可能加剧行业集中度，值得投资者密切关注。编辑总结标普500指数与职位空缺的背离反映了AI技术对经济结构的潜在影响。科技巨头在算力竞争中占据优势，而传统就业市场面临调整压力。数据表明，短期内市场可能继续受益于AI驱动的增长，但长期就业与经济增长的平衡仍需观察。行业集中度提升或成为未来趋势。【常见问题解答】问题1：为何标普500在职位空缺下降时仍上涨？答案：标普500的上涨可能与科技巨头在AI领域的投资有关。这些公司通过提高效率和利润率支撑了市场信心，而职位空缺的减少反映了自动化替代人工的趋势。SPY价格从2022年低点反弹30%，显示市场对AI前景的乐观预期。问题2：ChatGPT发布如何影响就业市场？答案：ChatGPT发布后，AI技术加速普及，企业开始减少对人工的依赖，导致职位空缺从1200万降至720万。自动化提高了生产效率，但也可能加剧短期结构性失业，尤其在传统行业。问题3：科技巨头为何在AI竞争中占优？答案：科技巨头拥有充足资金和数据资源，能够承担高昂的AI训练成本，并跟上技术迭代速度。小型创业公司因资源有限，难以与之竞争，除非具备突破性创新。问题4：AI会彻底取代K签和H签吗？答案：短期内，AI不会完全取代K签和H签，但其重要性可能下降。企业更倾向于投资算力，而非依赖高技能移民。詹姆斯·罗宾逊指出，AI可能催生新岗位，但传统需求会减少。问题5：投资者应如何应对当前趋势？答案：投资者可关注科技巨头相关股票，如SPY代表的标普500成分股，同时警惕行业集中度提升的风险。长期看，平衡AI增长与就业调整的基金可能更具吸引力。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

OpenAI飙升至5000亿美元估值超越SpaceX成全球最贵私企

的3000亿美元大幅跃升，反映投资者对AI基础设施万亿美元级投资的狂热预期。全球私企估值排名对比分析当前全球私营公司估值排名中，OpenAI以5000亿美元领跑，SpaceX位居第二达4000亿美元，ByteDance（TikTok母公司）第三约3300亿美元。其他如Anthropic估值1830亿美元，Ant Group 1500亿美元。表1对比前三者关键指标：公司估值（亿美元）国家核心业务 OpenAI 5000 美国 AI模型与服务 SpaceX 4000 美国航天与卫星互联网 ByteDance 3300 中国短视频与电商 ByteDance二季度营收480亿美元，同比增长25%，但受美国监管压力影响，估值相对保守。这一排名凸显AI与太空科技主导私企价值链。 SpaceX是否被低估及太空AI潜力 SpaceX估值4000亿美元，主要得益于Starlink卫星互联网业务贡献超半数营收，以及Starship火箭里程碑。尽管在航天领域几乎无直接竞争对手，但相较OpenAI的AI热潮，其估值被部分市场视为低估。Elon Musk近期表示：“SpaceX的Starlink将重塑全球通信，太空+AI融合将带来指数级增长。”DXYZ基金（持SpaceX重仓）昨日开始反弹，受益太空AI概念炒作。该基金NAV约6.92美元/股，SpaceX持仓占比逾36%，投资者可通过此间接布局。未来，SpaceX或通过IPO进一步估值重估。估值变化对市场与投资影响 OpenAI估值飙升推动AI股整体回暖，Nvidia等芯片巨头受益基础设施扩张。相比之下，SpaceX的稳定增长依赖政府合同与商业发射，但AI整合如卫星数据处理或成新增长点。投资者需警惕私企流动性风险与监管不确定性，如ByteDance的TikTok美国业务剥离压力。表2展示投资机会对比：因素 OpenAI SpaceX 增长驱动 AI需求爆炸航天垄断优势风险竞争激烈技术延误投资渠道二级市场 DXYZ基金等这一趋势强化科技巨头在私营领域的统治力。编辑总结 OpenAI以5000亿美元估值登顶全球私企，凸显AI浪潮主导投资格局。SpaceX的4000亿美元估值虽稳固，但太空AI融合潜力或助其追赶。ByteDance等面临地缘挑战，整体私企市场流动性增强推动二级交易活跃。投资者应平衡高增长与风险，关注基础设施与创新融合。【常见问题解答】问题1：OpenAI为何能达到5000亿美元估值？答案：OpenAI通过员工股份出售66亿美元股票，实现估值跃升，主要得益于ChatGPT等AI产品上半年43亿美元营收增长，以及与微软Nvidia的万亿级基础设施合作。该交易反映投资者对AI转型经济的乐观，推动其超越SpaceX。问题2：SpaceX 4000亿美元估值是否低估？答案：SpaceX在航天领域独占鳌头，Starlink贡献主要营收，但相较AI热潮，其估值可能低估。Elon Musk强调太空AI潜力，DXYZ基金反弹显示市场兴趣。若Starship成功，估值或进一步上调。问题3：ByteDance 3300亿美元如何定位？答案：ByteDance二季度营收480亿美元超Meta，但美国TikTok监管风险拖累估值。公司通过股份回购提升至3300亿美元，主要靠中国市场电商与短视频驱动，未来需化解地缘政治压力。问题4：DXYZ基金与太空AI概念关系？答案：DXYZ作为闭端基金，重仓SpaceX逾36%，提供散户间接投资渠道。昨日反弹源于太空+AI炒作，NAV约6.92美元，持仓包括OpenAI等，适合高风险偏好投资者捕捉私企增长。问题5：私企估值飙升对投资者意味什么？答案：高估值反映科技泡沫与机遇并存，AI航天主导趋势利好相关ETF与基金。但二级市场流动性有限，监管不确定性高。建议分散投资，关注OpenAI SpaceX动态以把握长期潜力。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

富士通与英伟达扩大战略合作共建全栈AI基础设施聚焦医疗制造与机器人

导读目录战略合作背景与目标全栈AI基础设施构建与技术亮点行业应用聚焦：医疗、制造与机器人富士通CPU与NVIDIA GPU整合优势市场反应及股票表现分析编辑总结常见问题解答战略合作背景与目标根据 www.Todayusstock.com 报道，日本富士通在2025年10月3日宣布，将与美国科技巨头英伟达 (Nvidia, NVDA)进一步深化战略合作，旨在共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施。富士通强调，此次合作不仅可通过人工智能增强企业竞争力，同时也确保企业在AI应用中的自主权，避免对单一技术平台的高度依赖。富士通与英伟达此前已有多年的合作基础，此次扩展合作标志着双方在企业级AI解决方案领域迈出关键一步，目标是为全球企业提供更加高效、可扩展和行业定制化的AI平台。全栈AI基础设施构建与技术亮点双方计划联合开发的全栈AI基础设施，覆盖从硬件、计算平台到行业AI应用的全流程。核心亮点包括：支持集成AI智能体的开发与部署利用NVIDIA NVLink Fusion技术，实现高速GPU与FUJITSU-MONAKA CPU系列无缝连接提供企业级安全、可扩展和高性能的AI计算环境该基础设施将满足大型企业在高性能AI运算和数据处理方面的需求，为人工智能在关键业务场景中的落地提供可靠技术支撑。行业应用聚焦：医疗、制造与机器人富士通与英伟达合作的重点行业包括：行业应用场景潜在价值医疗保健医疗影像分析、诊断辅助、个性化治疗提高诊断效率、降低医疗成本、改善病人体验制造业智能生产线优化、预测性维护、质量控制提升生产效率、减少停机时间、优化供应链管理机器人智能机器人控制、自动化操作、协作机器人增强工业自动化能力、提升操作精度和灵活性富士通CPU与NVIDIA GPU整合优势此次合作的技术核心在于FUJITSU-MONAKA CPU系列与NVIDIA GPU的整合。借助NVLink Fusion技术，实现两类处理器的高速互联，从而优化AI训练与推理效率。该技术优势包括：减少数据传输延迟，提高AI模型训练速度支持大规模多节点集群计算，增强可扩展性优化功耗与硬件利用率，为企业节约运营成本市场反应及股票表现分析富士通（FJTSY）股价在宣布合作后上涨6.09%，显示市场对其战略布局的积极认可。相对而言，英伟达（NVDA）股价微跌0.67%，主要由于近期市场整体调整及短期交易波动所致。分析人士认为，此次合作长期利好双方在企业AI市场的布局，将进一步增强富士通在全球AI基础设施领域的竞争力，同时为英伟达提供稳定的企业级客户和高性能应用场景。编辑总结富士通与英伟达的战略合作扩展不仅是技术层面的深度整合，更体现了双方在企业级AI市场的前瞻布局。通过打造全栈AI基础设施、聚焦医疗、制造与机器人行业应用，并实现CPU与GPU高效整合，双方有望提升企业AI应用效率，增强全球市场竞争力。此次合作显示出在AI技术加速商业落地的趋势下，企业间战略联盟的重要性和价值。常见问题解答问：富士通与英伟达合作的核心目标是什么？答：核心目标是共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施，提高企业在AI应用中的竞争力，同时保持技术自主权。问：全栈AI基础设施有哪些技术亮点？答：亮点包括支持AI智能体开发、利用NVLink Fusion技术实现CPU与GPU高速互联、提供高性能和可扩展的企业级AI计算环境。问：合作聚焦的行业有哪些？答：重点行业包括医疗保健（影像分析与个性化治疗）、制造业（智能生产线与预测维护）和机器人（智能操作与协作机器人）。问：CPU与GPU整合带来了哪些优势？答：整合优势包括减少数据传输延迟、提升AI模型训练速度、支持大规模集群计算、优化功耗和硬件利用率。问：市场对此次合作的反应如何？答：富士通股价上涨6.09%，显示投资者认可战略布局；英伟达股价小幅下跌0.67%，主要受市场短期调整影响，长期利好企业AI市场布局。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

特斯拉交付创纪录却收跌5% 英伟达携手OpenAI再创新高苹果目标价上调至298美元

获取其非控股股权。这一合作被市场解读为AI基础设施布局深化的重要信号。苹果目标价获上调苹果公司(AAPL.US)收高0.66%，成交额109.27亿美元。摩根士丹利将苹果目标价从240美元上调至298美元，显示投行对其未来盈利和产品周期持积极态度。 AMD与英特尔潜在合作 AMD(AMD.US)收高3.49%，成交93.39亿美元。据报道，英特尔正与AMD展开早期谈判，可能在代工领域展开合作。尽管两者在PC和服务器市场是竞争对手，但市场人士指出，芯片产业供应链合作并非首次出现。英特尔(INTC.US)收高3.78%，成交54.58亿美元。消息显示，美国政府在8月通过谈判投资了89亿美元收购英特尔股票，凸显其战略重要性。公司股价表现最新进展 AMD +3.49% 与英特尔商谈代工合作英特尔 +3.78% 获政府投资89亿美元台积电 -0.12%（前期）仍是重要晶圆代工方 Meta推出商业人工智能助理 Meta Platforms(META.US)收高1.35%，成交82.37亿美元。公司推出了名为商业人工智能(Business AI)的数字助理，支持在Facebook、Instagram以及Shopify平台帮助企业提供个性化推荐与互动服务。这是Meta进一步强化其在电商与AI应用结合领域的动作。加密货币概念股与Coinbase大涨美股加密货币相关股票周四普遍上涨。Coinbase(COIN.US)收高7.48%，成交57.68亿美元。此前有报道称，SEC正在制定计划，可能允许代币化股票在区块链上交易。如果落地，将为资本市场与加密行业之间的融合提供新机遇。量子计算股Rigetti飙升 Rigetti Computing(RGTI.US)大涨18.59%，成交49.74亿美元，成为量子计算板块领涨个股。市场普遍认为量子计算是下一代科技突破点，短期虽不确定性大，但投资人热情高涨。阿里巴巴获投行上调目标价阿里巴巴(BABA.US)收高3.59%，成交44.75亿美元。摩根大通将其港股目标价上调近45%，创彭博追踪分析师中的新高。这为中概股带来进一步利好，也使阿里成为当日资金关注焦点。编辑总结整体来看，美股交易活跃，特斯拉在创纪录交付后意外下跌，反映市场对其后续增长存疑；英伟达与OpenAI合作强化了AI板块的市场预期；苹果与阿里巴巴均获投行积极评价。AMD与英特尔潜在合作则显示芯片产业链正在加速整合。加密货币与量子计算概念股的强势上涨，为市场提供了新的投资热点。整体市场情绪偏乐观，但行业分化显著。常见问题解答问1：特斯拉交付创纪录为何股价仍下跌？答：尽管交付数据超预期，但欧洲销量疲软，加之马斯克政治立场引发争议，市场担心需求前景趋弱。同时，税收抵免到期可能透支美国市场需求。问2：英伟达与OpenAI的合作对市场有何影响？答：合作不仅带来芯片订单，也包括股权投资，意味着英伟达将深度参与OpenAI的AI基础设施建设。这强化了英伟达在全球AI生态的主导地位，支撑其市值继续创新高。问3：苹果目标价为何被上调至298美元？答：摩根士丹利认为苹果在产品周期、服务业务和硬件销售方面具有稳健增长潜力，加之市场信心回升，因此上调目标价。问4：AMD与英特尔的潜在合作是否现实？答：虽然两家公司在PC和服务器市场竞争激烈，但在代工环节合作具备现实基础。类似英特尔与台积电的合作模式说明竞争与合作可以并存。问5：阿里巴巴为何成为资金追捧对象？答：摩根大通将其目标价上调近45%，显示机构看好其电商与云业务复苏。同时，中概股整体活跃，阿里巴巴的龙头地位吸引了更多资金流入。来源：今日美股网

今日美股网10-04 00:11

高盛CEO：美国经济2026年有望加速，AI与财政刺激将盖过劳动力疲软

但财政刺激与科技支出，尤其是人工智能（AI）基础设施建设，将为经济提供更强劲的顺风。所罗门在意大利科技周接受采访时表示，政府开支与“庞大的AI基础设施投资”意味着整体经济“仍处于相当健康的状态”，尽管关税及就业市场放缓带来一定影响。他此前在9月10日曾警告，美国经济正在趋软，并点名总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的贸易政策是重要因素。在企业活动方面，所罗门预计美国的并购交易将进一步升温。他指出，“监管环境的变化”正在促使越来越多的CEO展现更大的M&A野心。不过，所罗门也提醒称，未来12至24个月，美股可能会出现一轮“回调”，尤其是在AI驱动的大型科技股经历长时间上涨之后。但他补充道，这种调整“不应让人感到意外”，并强调自己“不会每天夜里为市场的下一步走势担忧”。在高盛内部，所罗门正推动加大对新兴技术的投入，以提升员工生产力。他表示：“今年我们将在技术方面投入约60亿美元。我本希望能花80亿，但不得不考虑回报要求。” 所罗门坦言，随着技术进步，“某些具体岗位数量会下降”，但整体而言，高盛未来十年的人手规模仍将上升。他强调：“我认为高盛能够继续成长，能够借助这些工具和能力服务更广泛的客户群体，并通过将其整合进公司流程，推动运营模式的变革。”

Linlin10-03 20:49

2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告：算力驱动下的确定性与长期价值锚定

年战略聚焦“AI工厂”，黄仁勋明确全球AI基础设施年度支出将达3-4万亿美元（较此前上调）。每1吉瓦AI工厂需50万个GPU，其产品覆盖60%-70%市场份额，单场景对应350亿美元硬件需求；Susquehanna预测2030年其AI显卡市占率仍维持67%。战略落地中，通过Spectrum-XGS以太网联结全球数据中心，联合OpenAI部署10吉瓦数据中心，押注GPU能效优势，将从硬件商升级为算力规则制定者。（二）博通：AI定制化与网络协同突破博通2030年锚定“AI定制化算力+超高速网络”，CEO陈福阳明确2030财年AI收入目标1200亿美元（较2025年200亿美元增五倍，已绑定高管激励）。策略上，为七家核心LLM创建者供定制化ASIC芯片，企业级推理需求交由通用GPU；网络端以以太网为AI集群标准，2030年带宽需求达100太比特，计划2026-2027年部署光学解决方案，成云大厂AI基建“核心配套者”。（三）甲骨文：AI云生态与推理市场霸权甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”，管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元（较2025年180亿美元增七倍），AI相关收入占比将升至60%。逻辑上，依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务（RPO）锁定训练市场，押注推理市场规模“超训练市场”，通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上，2026-2030年累计资本开支4050亿美元，建液冷数据中心与全球算力节点，短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”，将转型为企业级AI算力核心。投资逻辑与策略：以确定性锚定长期，以策略应对波动（一）核心投资逻辑：三大确定性维度锁定标的技术壁垒确定性：选“不可替代”龙头，如阿斯麦（EUV市占超90%）、台积电（先进制程代工市占超60%）、英伟达（AI芯片市占超80%），技术壁垒是抗风险核心。需求韧性确定性：聚焦“AI算力链+产业AI”，如SK海力士（HBM需求同比+100%）、CRWV（AI算力租赁RPO超300亿美元）、微软（AzureAI增速39%），需求是成长引擎。现金流确定性：关注自由现金流稳定企业，如台积电（Q2自由现金流135亿美元）、微软（FY25超800亿美元），现金流是利率高企环境下的“安全垫”。（二）具体操作策略：金字塔加仓与倒金字塔卖出金字塔加仓：半导体龙头（如英伟达、台积电）股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份，“越跌越买”摊薄成本，控制仓位不赌单边。倒金字塔卖出：标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%，逐步落袋，不追求“卖在最高点”，确保盈利真实。风险提示：警惕三大不确定性地缘政治风险：美国对华芯片管制或升级，H20等产品出货存疑；欧盟DMA法案或影响Meta、谷歌欧洲收入（占比超20%），需持续跟踪政策。估值分化风险：英伟达2026年预期PE达35倍（高于半导体行业平均25倍）；CRWV等算力租赁标的P/S达8倍（高于行业中枢5倍），高估值需业绩支撑，不及预期或回调。产能瓶颈风险：台积电CoWoS产能25年缺口20%，阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求；云厂商数据中心受电力、土地限制，部分项目延期，或制约算力释放。结语：算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期，半导体技术为AI供“物理基础”，AI需求为半导体供“成长动力”，二者共生共荣。投资需持“长期主义”，不被短期波动、地缘政策干扰，以技术壁垒锚定价值，以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势，短期波动为相对现象，唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛，方能在算力革命中捕获收益。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-03 18:20

微软CTO确认自研芯片将主导数据中心，以应对AI算力紧缺

加大资本支出与自研芯片投入，将成为推动AI基础设施发展的关键因素。常见问题解答问1：微软为什么要研发自家芯片？答：主要目的是减少对英伟达和AMD的依赖，同时优化数据中心整体系统设计，使计算资源与AI工作负载更高效匹配。问2：微软目前的数据中心主要使用哪些芯片？答：目前仍主要使用英伟达和AMD芯片，但微软已经在部分数据中心部署自研Azure Maia AI加速器和Cobalt CPU。问3：微软自研芯片如何影响现有供应链？答：长期来看，可能减少对英伟达和AMD的采购需求，但短期仍依赖这些厂商提供高性能GPU以满足算力需求。问4：微软提出的“微流体”技术有什么作用？答：该技术用于冷却芯片，解决过热问题，提高数据中心运行效率，并为自研芯片在大规模部署提供支持。问5：当前AI算力需求为何紧缺？答：自ChatGPT上线以来，AI模型与应用迅速扩展，现有数据中心产能难以满足需求，即使大规模投资建设也存在扩产滞后。来源：今日美股网

今日美股网10-03 00:11

抢滩“无形战场”：科技巨头重金押注AI基建，决胜超级人工智能时代！

近期，全球多个科技巨头均宣布加大在AI基础设施方面的资本开支，在科技界掀起巨浪：OpenAI联手软银、甲骨文开启5000亿美元“星际之门”项目，计划建设五个总容量高达10吉瓦的数据中心，英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元，双方共建大规模数据中心；阿里云智能集团董事长吴泳铭也宣布积极推进3800亿元的AI基础设施建设计划……这些远超常人想象的投入规模，标志着一场关乎未来科技主导权的AI基建竞赛已全面展开，在这场波澜壮阔的科技叙事中，$科创人工智能ETF华夏(589010)$也将获得前所未有的投资机遇。一、热点解读：数字背后的战略野心 10吉瓦电力容量意味着什么？相当于三个三峡水电站的发电量专门供给五个数据中心。当OpenAI的“星际之门”项目公布这一数字时，能源专家们倒吸一口凉气，这不仅是技术挑战，更是能源基础设施的极限测试。英伟达对OpenAI的千亿美元投资看似疯狂，实则志在必得。黄仁勋曾直言：“AI将是未来十年推动全球经济增长的最强引擎。”英伟达的赌注建立在一个简单而强大的逻辑上：谁控制了AI基础设施，谁就控制了数字时代的“石油管道”。阿里吴泳铭的3800亿布局同样意味深长，他透露：“这不仅是服务器采购，而是涵盖芯片自研、数据中心建设、能源配套的全产业链布局。”这也意味着，中国科技巨头正在构建自主可控的AI生态，避免在关键技术上受制于人。这些天文数字背后，是各国对AI主导权的争夺。根据麦肯锡报告，到2025年，全球企业在AI基础设施上的投入将超过传统IT基础设施；到2030年，人工智能基础设施投入将达6.7万亿美元；全球数据中心的算力将几乎增至三倍，其中约70%的增长将来自人工智能领域。所以，AI基建的竞赛没有退路——落后就意味着在下一个科技时代失去话语权。二、底座解密：AI基建的硬核实力当下全球科技格局正经历一场静默却深刻的变革，其核心驱动力便是人工智能。然而，细观之下会发现，真正的战略焦点并非完全集中于前台应用的百花齐放，而是汇聚于底层基础设施的激烈争夺。阿里巴巴、OpenAI、英伟达等巨头之所以斥巨资押注AI基建，是因为他们清醒地认识到，谁掌握了构建智能时代的“基石”，谁就掌握了未来的经济命脉与生态主导权。这场竞赛，本质上是一场关于如何为智能世界铺设“铁轨”、建立“电网”和定义“交通规则”的宏大叙事。所谓的AI基础设施（AI Infra）指的是支撑人工智能（特别是深度学习和大模型）开发、训练、部署和推理所需的全栈资源与服务。它不仅包括硬件层（如GPU、AI加速芯片、高带宽网络、超高速存储），还包括软件层（如分布式训练框架、数据处理平台、模型管理工具），以及运维层（如资源调度、监控、弹性扩展、容灾备份等）。简而言之，AI不是简单的“跑在服务器上的软件”，而是一个计算、数据、网络三者协同的高密度系统工程。作为整个AI系统的底层部分，AI基建是确保系统可以正常运行并处理庞大数据和复杂计算任务的基石围绕“数据、算力、算法”三大核心资源要素构建：数据为模型训练提供海量输入，需经清洗、标注、安全治理（如医疗 / 金融数据隐私保护）；算法决定 AI 系统性能，以深度学习（卷积 / 循环神经网络）、机器学习为核心，依赖开源框架与学术创新；算力提供计算支撑，核心载体为 AI 芯片（GPU/CPU/FPGA）、计算服务器、智算集群，需满足大规模、低延迟需求。可以说，AI基础设施对提升训练速度、降低成本，提升模型性能和支撑AI落地至关重要。三、未来展望：基建深度决定文明高度从古罗马大道到互联网连接万物，历史证明，基础设施决定文明高度。AI基础设施正是数字时代的“罗马大道”——它不仅是技术平台，更是创新生态的基石。正如19世纪铁路网重塑全球经济地理，AI基础设施将重塑21世纪的创新格局。这场竞赛的赢家不仅将获得商业成功，更将定义未来数十年的科技发展方向。 AI行业发展速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超预期。正如阿里云智能集团董事长吴泳铭在2025云栖大会上所说：未来可能会有超过全球人口数量的agent（智能体）和机器人，和人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。实现AGI已是确定性事件，但这仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。阿里正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，通过这样的饱和式投入，能够推动AI行业发展，迎接ASI时代的到来。可以说，AI基建是放大AI技术的物理杠杆，以此撬动AI时代的脉搏。四、投资机遇：借助ETF搭乘AI基建的“银河战舰” 当前，AI基础设施建设正迎来高光时刻，从算力中心到算法平台，从数据要素到应用生态，全产业链正加速布局与升级。在这一浪潮下，$科创人工智能ETF华夏(589010)$如同搭载上一艘动力强劲的“科技方舟”，随着政策支持持续加码、技术突破不断涌现，有望充分受益于AI产业红利，为投资者提供一键布局AI黄金赛道的便捷工具。 1）聚焦产业链核心环节 $科创人工智能ETF华夏(SH589010)$ 跟踪科创人工智能指数，从科创板市场中选取30只市值较大且覆盖「硬件 - 算法 - 应用」AI全产业链的上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。聚焦硬核科技的科创龙头，前十大成份股合计权重71.66%，第一大权重股寒武纪占比高达16.62%，或具有较高的AI主题纯度和龙头驱动力。 2）科创板“硬科技”属性赋予高弹性依托科创板“重视硬科技”的属性，科创人工智能ETF华夏（589010）成分股研发投入占比达33.42%，显著高于A股全市场，叠加20cm涨跌幅的弹性优势，既能精准锚定 AI 产业长期增长潜力，又能在技术突破与政策利好时释放高弹性价值，近60个交易日涨幅达53.70%，“牛市”尖兵向上弹性十足。（数据来源：wind，涨幅截止日期均为2025.9.25） 3）相关标的：AI应用端最大赛道之一$机器人ETF(562500) 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模超两百亿的机器人主题ETF，成分股覆盖人形机器人、工业机器人、服务机器人等多个细分领域，帮助投资者一键布局机器人上中下游产业链。场外联接(华夏中证机器人ETF发起式联接A：018344；华夏中证机器人ETF发起式联接C：018345)。风险提示：以上基金风险等级为R4（中高风险）。以上基金属于股票基金，风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩，二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-30 13:41

科创芯片ETF南方(588890.SH)涨2.59%，半导体ETF南方(159325.SZ)涨2.51%，澜起科技涨6.93%

性强。资本开支端，互联网头部企业加码AI基础设施投入，阿里、字节、腾讯等2025年资本开支大幅提升，数据中心与算力中心建设提速，直接拉动半导体设备、先进制程及存储模组等产业链环节景气度回升。自主可控端，国产厂商在GPU架构设计、软件生态适配及先进工艺突破等维度持续取得进展，政策导向叠加供应链安全诉求强化，自主产业链渗透率加速提升，封装测试、设备材料等配套环节同步受益。综合来看，国产算力生态构建、下游资本开支放量与国产替代深化形成三重共振，半导体板块景气上行趋势明确，建议关注科创芯片ETF南方(588890.SH)、半导体ETF南方(159325.SZ)，把握产业升级红利。风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-30 11:51

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