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多股涨停！半导体设备的“阶梯式”上涨行情开始了

：阿里在今天的云栖大会上猛推3800亿AI基础设施计划，而且后续还会追加更多投入。这意思很明白，就是要大力建算力中心，这对芯片的需求非常大。二是国产替代进入到新阶段：华为公布了自家AI芯片（昇腾系列）的未来路线图，从2026年到2028年直接排满，其他寒武纪、腾讯等都有竞争力强的自研芯片。国产AI芯片越强，对上游的需求就越旺，自然会带动半导体设备、材料订单。三是存储芯片大扩产：长江存储的三期公司已经正式成立，目标是明年把月产能干到15万片，后年要抢全球15%的市场份额。建新厂、扩产线，最直接利好的就是卖设备的厂商。简单说就是，国产替代的故事正在变成真金白银的订单。设备和材料环节技术壁垒极高，突破一点都能打开巨大的市场空间。所以当国产技术有实质性突破时，市场就特别兴奋，直接体现在股价上就是“阶梯式”的跳涨，类似于这两天的行情。这个半导体设备ETF（561980）之所以被看好，是因为它跟踪中证半导，对比同类半导体指数更纯粹、更成长。纯粹在哪？中证半导的持仓里，半导体设备和材料公司占了绝对大头，加起来快70%，精准投资国产替代最核心、最卡脖子的环节，连大基金都重点布局这些公司。成长性咋样？指数包含的这些公司，营收增长速度远超其他半导体指数，2025年中报和2024年年报的营业收入同增率都是几个同类指数中的第一。基本面有优势，指数表现自然也更强——数据显示，截至9月23日收盘，中证半导近一年股基直接翻倍，区间涨幅高达125.85%！明显跑赢创业板、半导体产业、软件产业等同期大多数科技资产。这波半导体设备的行情不是短期的炒作，而是有实实在在的业绩增长和国产替代、全球AI需求这种长期逻辑在支撑。根据中商产业研究院预测，到2025年，全球半导体设备市场规模有望冲到1398.2亿美元。整个赛道，肉眼可见地还在上行阶段初期。作者：三好金融民工风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-24 13:30

阿里或将入局，人形机器人：科技主线的“新发动机”？

工作；并且集团正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，还计划追加更大投入。这些积极信号与近期市场对机器人板块的追捧形成呼应，目前机器人相关ETF正在持续获得资金流入。数据显示，机器人指数ETF（560770）自9月1日上市以来规模增长超3亿，最近三个交易日更是强力“吸金”约2亿，今天早盘一度涨1.05%。机器人：科技牛市中的明星板块 2025年以来，科技股行情持续强势，机器人板块表现尤为突出。自2024年“9.24”行情以来，截至2025年9月24日最新，中证机器人指数的累计涨幅达93.85%，呈现出高弹性、高成长性特征。上面的机器人指数ETF（560770）跟踪的就是这个指数，前十大权重股包括汇川技术、科大讯飞、石头科技、大华股份、中控技术等，合计占比约50%，行业上对人形机器人、工业机器人等均有布局。其中，人形机器人方面现在已实现整机技术突破，上次重要会议已经指出多模态感知、大脑-小脑模型等关键技术取得进展——这些技术突破都将促进人形机器人与具身智能的深度融合。根据高工机器人产业研究所预测，到2035年，全球人形机器人销量将超过500万台，市场规模突破4000亿元。中国凭借AI技术、机电一体化能力和庞大的制造业基础，有望在这一赛道占据核心地位。产业化进程方面，头部企业订单量也在持续攀升。智元机器人负责人透露：“今年下半年公司人形机器人订单量出现大幅上涨，行业迎来了量产的关键时期。”中国移动采购与招标网也显示，智元机器人和宇树科技近期联合中标1.24亿元中国移动“人形双足机器人代工服务采购项目”。同时，国际巨头也在加速布局。马斯克在All-In峰会上透露，特斯拉Optimus Gen3量产在即，他预计特斯拉在5年内实现年产100万台的目标。 Figure公司则宣布完成10亿美元C轮融资，投后估值达390亿美元，成为全球估值最高的机器人公司，参与投资的包括英伟达、英特尔资本、高通创投等科技巨头。接下俩，10月份小鹏第五代人形机器人即将亮相、11月英伟达与富士康合作机器人发布、四季度多家机器人厂商上市进展，都将成为板块催化剂。机器人产业化进程正在提速，从机器人指数ETF（560770）的资金流入情况能看出市场对该板块很看好，接下来机器人主题可能会重回主线。作者：ETF金铲子文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-24 11:41

阿里吴泳铭：AGI只是起点，超级人工智能ASI才是终极目标

，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。以下为演讲全文—— 开始演讲之前，我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的10周年，云栖大会起源于阿里云的开发者大会，是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI和科技行业的发展。所以，在演讲之前，我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级人工智能ASI的到来铺平道路。最近的三年，我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际IMO的金牌。AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。 AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。我们认为，通往ASI之路将经历三个阶段：第一阶段是“智能涌现”，特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展，为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在，我们看到AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”，特征是“辅助人”。这个阶段，AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键，首先是大模型具备了Tool Use能力，有能力连接所有数字化工具，完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具，现在大模型也具备了使用工具的能力。通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次，大模型Coding能力的提升，可以帮助人类解决更复杂的问题，并将更多场景数字化。现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。你只需要输入母语，告诉AI你的需求，AI就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统，完成数字世界的几乎所有工作，并通过数字化接口来操作所有物理设备。未来，也许会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。随后AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素： AI连接了真实世界的全量原始数据目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和Coding领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI可以100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界，今天的AI接触到的更多是人类归纳之后的知识，缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子，比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在AI要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。如果有一天AI有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子，更何况更复杂的物理世界，远远不是通过人类知识归纳就能够让AI理解的。所以AI要进入到一个更高的阶段，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，就像在自动驾驶的早期阶段，只靠人类的总结，Rule-based的方法去实现自动驾驶，无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶，大部分采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题，仅依靠人类归纳的知识和规则，也无法解决，更何况整个复杂的物理世界。只是让AI学习人类归纳的规律，是远远不够的。只有让AI与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好的理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而创造出比人更强大的智能能力。第二、Self-learning自主学习随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现 Self learning。这会是AI发展的关键时刻。随着能力的持续提升，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。随着AI技术的演进和各行各业需求爆发，AI也将催生IT产业的巨大变革。我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM将会是承载用户、软件与 AI计算资源交互调度的中间层，成为AI时代的OS。来做一些简单的类比：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件，Context是新的Memory，大模型通过MCP这样的接口，连接各类Tools和Agent类似PC时代的总线接口，Agent之间又通过A2A这样的协议完成多Agent协作类似软件之间的API接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化，它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型API的方式，来使用模型只是初级阶段，其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化，缺乏长期记忆，实时性不够，隐私无法解决，可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中。正是基于这个判断，我们做了一个战略选择：通义千问选择开放路线，打造AI时代的Android。我们认为在LLM时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。我们的第二个判断：超级AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud之上新的OS。这个OS可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电。在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。首先，我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了300多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及Agent快速开发，同时提供AgentBay这样的Agent运行环境、灵码/Qoder等一系列开发者套件，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent。其次，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一。在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率，成为开发者最好用的AI云。 AI行业发展的速度远超我们的预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的AI行业远期发展以及客户需求角度来看，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这是我们的一个远期规划，我们相信通过这样的饱和式投入，能够推动AI行业的发展，迎接ASI时代的到来。超级人工智能到来之后，人类和AI会是怎么样的协作关系？未来的AI越来越强，甚至超越人类智能能力的ASI诞生，那我们人类和AI将如何相处？我们对未来充满乐观，超级人工智能到来之后，人类和AI是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了，我们可以下一个指令，通过Coding这样的工具，让它晚上12个小时就能够创造出一个我们需要的系统，从这里我们看到了未来人和AI怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得，从Vibe Coding到Vibe Working。未来，每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务。也许，未来每个人都需要使用100张GPU芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗10个小时的时间，获得10小时的结果。未来，AI可以让我们10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史，每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后，我想强调，一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴和客户一起，让AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会，谢谢大家！

金融界09-24 11:30

3800亿不够？阿里计划追加AI资本开支！港股通科技30ETF(520980)涨超2%，恒生科技ETF基金(513260)融资余额连升！机构：科技将引领港股重估

算平台。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升。广发证券认为，AI大模型的机遇助力阿里云业务发展，持续投入加速未来增长。阿里云收入持续加速，阿里云重回增长轨道和AI大模型带来的机遇有直接关系，在投入力度持续加大的基础之上，预计云业务还将持续高速增长。此外，多项举措推动阿里大消费平台战略升级，内部资源重新整合。阿里近期升级会员体系、上线高德榜、推出淘宝餐饮团购业务等，体现出其正在对集团内部原先各自分散的资源进行重新整合与打通，并以淘宝闪购为核心进行消费服务升级。（来源：广发证券20250922《多维战略驱动大消费平台升级、AI驱动云业务提速》）截至10:49，恒生科技ETF基金（513260）标的指数成分股涨跌互现：阿里巴巴暴涨超6%，股价创2021年10月以来新高！中芯国际涨超4%，快手涨超3%，美团、京东涨超2%，腾讯涨近1%。南向资金方面，近7日南向资金大举流入港股科技龙头，阿里巴巴以超205亿港元稳居净买入榜首，美团、中芯国际也分居南向资金近7日净买入榜第二和第六位。【科技将引领港股重估！】华泰证券表示，科技将引领港股第三次重估，一方面负面因素如外卖大战等预期基本计入，另一方面AI模型、芯片采购和资本开支有望提速。展望来看，在美联储新一轮宽松周期开启、中美关系缓和、互联网及科技新一轮进展启动下，港股情绪或仍有进一步改善空间，科技板块或依然处在布局区。首先，美联储重启降息，全球流动性中期宽裕。需要注意的是，本轮流动性宽松不仅通过货币政策，还有财政和美国金融去监管等的共同发力。华泰证券分析了过去数轮降息周期，发现港股科技、医药等新兴产业景气度和表现均有望受益于降息而上行。其次，中美关系有积极进展，国内政策经济环境稳定。北京时间19日晚间，中美领导人进行通话，对话定调相对积极。内部情况看，科技企业重新聚焦科技，定价重回“成长”，在国内经济和政策环境稳定、民营企业支持力度上升的背景下强化了股权风险溢价下降的空间。此外，港股中报陆续披露后，能看到企业资本开支和研发费用率大幅上升，反映出企业创新精神的回归。更重要的是，资本开支通常具有惯性，因为企业业务扩张具有竞争性，这一方面利于科技企业自身估值换锚至成长性业务，另一方面也可拉动上游如算力和云服务的收入增长。因此对市场来说，重要的基本面叙事或已不是今年被广泛计入下修盈利预期的“外卖大战”，而是2026年及以后的盈利展望。最后，资金面和情绪面仍有修复空间。 1、外资方面，截至周三EPFR口径下外资净流入境外中资股18.6亿美元，创去年11月以来单周新高。南向依然低配科技，按恒生科技入通成分股在港股通流通市值占比对比，当前南向低配科技2.7%，相比7月初的低配3.0%略有提升但依然低配。 2、情绪方面，南向资金维持较高热情，且情绪未全面转向乐观甚至“贪婪”也是市场有进一步空间的支持因素之一。此外，近期港股市场斜率的放大可能有轧空交易影响，上周恒指沽空交易比率下降约2.3pct至9.0%，同样处于今年以来最低水平。（来源：华泰证券20250921《港股科技仍在布局区》）【美降息落地，后续看什么？】招商证券认为，这次降息是开始而不是结束，未来阶段对降息预期的交易可能反复进行，有望推动美元指数和美债利率重回下行，中期维度上A股和港股有望受益于宽松的美元流动性环境。从历史数据分析，美联储开启/重启预防式降息后，A股和港股在未来阶段以上涨为主，其中预防式降息后的3个月A股和港股上涨概率分别达到100%和75%；降息后的半年，港股上涨概率达到100%。（来源：招商证券20250918《美联储重启降息，如何影响A股和港股？》）东吴证券指出，港股有望震荡上行：1）美联储降息靴子落地，港股上涨更取决于产业景气度和基本面边际变化。2）当前外资对中国资产感兴趣的越来越多，但资金流入还处于早期阶段。美国降息后，全球资金会有一部分切入中国资产，但大规模流入还需等到经济基本面改善信号。3）当前港股仍是结构性行情，建议寻找相对低估、景气的赛道。4）国庆临近，关注港股日历效应。统计近10年历史数据，节前5个交易日恒指胜率为70%，节后5交易日港股涨幅明显，恒指平均上涨1.6%，恒科平均上涨2%。行业上，节前旅游消费，医药相关方向胜率更高；节后金融和资讯科技胜率更高。（来源：东吴证券20250922《美降息落地，后续看什么？》）看好AI产业链颠覆性投资机遇，认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260），恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数，软硬件兼备，综合覆盖科技各子板块（芯片电子、制造型硬科技等），更全面覆盖中国科技产业链，管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金！恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达82%，龙头含量更高！港股通科技30ETF（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！港股通科技30ETF（520980）以下优势值得关注：1）阿里、腾讯、中芯国际、小米、华虹半导体，“世界级大厂”高度集中！2）相比港股科技板块其他指数，无医药下跌影响！3）相比港股互联网，纳入国产算力等优质硬件！且布局消费电子优质标的！4）标的指数在AI方面占比更高，更契合当前科技行情！5）9月指数调仓中前十大权重新增地平线机器人-W，高科技属性进一步提升！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 11:22

2025云栖大会开幕：144节点服务器与300款AI终端驱动“云智一体”新范式

了中国云计算产业向智能化的全面跃迁。 AI基础设施革新：从芯片到数据中心的系统性突破在计算馆核心展区，阿里云展示的144节点服务器引发业界高度关注。该设备通过结构优化实现单柜算力密度提升40%，配合新一代HPN8.0网络架构，可实现每秒200TB的数据吞吐量。这种超大规模集群能力已应用于张北智算中心，支撑其建成全球最大的12EFLOPS算力集群，较传统数据中心能效比提升3倍。硬件生态方面，芯原股份基于RISC-V架构研发的AI芯片实现推理能耗降低20%，已适配通义大模型训练需求。海光信息最新推出的DCU加速卡在自然语言处理场景中展现出色性能，单卡可并行处理百万级token。数据港作为阿里云核心IDC服务商，其华东地区超30%的市场份额保障了算力资源的稳定输出，机柜利用率维持在95%以上。液冷技术的突破成为基础设施升级的关键支点。润泽科技研发的浸没式液冷方案将PUE值压降至1.04，在杭州数据中心完成规模化部署。英维克为字节跳动超算中心定制的液冷系统，单项目金额突破5亿元，印证了高密度算力场景对新型散热方案的迫切需求。智能体应用落地：200个场景实践重构产业逻辑前沿应用馆集中呈现AI技术向产业端的渗透深度。西门子展示的电力巡检智能体，通过多模态感知实现故障识别准确率99.7%，较人工巡检效率提升15倍。顺丰科技推出的工业分拣系统，在3C制造场景中实现每小时万件级处理能力，分拣误差率控制在0.01%以下。在汽车智能化领域，理想汽车搭载的智能座舱系统支持毫秒级语音响应，自然语义理解准确度达98.5%。小鹏汽车最新自动驾驶方案实现城市道路场景接管率0.3次/千公里，核心算法通过阿里云分布式训练平台完成迭代优化。企业服务智能化转型呈现加速态势。新致软件为金融机构打造的智能投研系统，可实时解析百万份财报数据，生成投资策略的响应时间缩短至3秒。博彦科技开发的供应链优化智能体，帮助制造企业将库存周转率提升25%，需求预测准确度提高18个百分点。生态协同效应：1600万开发者构建技术共生体系魔搭社区作为AI开发生态的核心载体，已汇聚超过7万个开源模型，吸引1600万开发者参与共建。该平台最新推出的AgentBay开发工具，支持零代码构建行业智能体，在教育、医疗等领域孵化出300余个垂直应用。通义大模型开源矩阵扩展至12个模态，其中视觉模型在ImageNet数据集上的识别准确率突破92%。在算电协同方向，科华数据研发的智能配电系统实现数据中心能耗动态调控，电力使用效率提升15%。高澜股份为张北数据中心设计的冷板式液冷方案，使单机柜功率密度突破40kW，支撑AI训练集群的持续运行。产教融合机制加速人才储备。阿里云与浙江大学共建的智能计算联合实验室，年内已培养500名AI工程化人才。中科软基于云栖大会技术成果开发的行业解决方案，在政务、医疗等领域落地40余个标杆项目，客户续约率保持在95%以上。这场科技盛会不仅展现了云计算与人工智能深度融合的技术图谱，更揭示了“碳硅共生”理念下产业变革的核心路径。从144节点服务器的硬件突破到300款AI终端的场景渗透，中国科技企业正在重塑智能化时代的基础规则。

金融界09-24 11:20

ETF盘中资讯|重申3800亿的AI基础设施建设，阿里巴巴领涨4%！港股互联网ETF（513770）水下拉升涨逾1%，港股AI持续催化

铭表示，目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入；到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 2025年初国产DeepSeek大模型引发海内外的广泛关注，标志着中国AI技术跻身全球第一梯队，或将为AI应用的广泛普及奠定基础。港股互联网巨头作为科技竞争的重要参与者，AI资本开支激增，后续成长空间广阔。叠加经过上游算力行情的极致演绎，AI行情有望向中下游扩散，互联网平台落地有望率先受益，或值得重点关注。分析指出，芯片供给和模型迭代是云计算加速的核心基础，也是互联网板块AI叙事下估值重估的重要催化。随着政策拐点和AI新逻辑的出现，互联网板块估值修复信号已然发出。中信建投证券指出，美联储如期降息，降息周期推进，对港股形成直接利好。中长期维度，今年港股流动性充裕，目前南向资金持续流入，AI叙事在阿里云业绩高增、互联网企业自研芯片下得到强化，具有强产业逻辑的板块值得持续关注。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类017125；C类017126）跟踪的中证港股通互联网指数重仓港股科技、互联网龙头。截至最新，腾讯控股、阿里巴巴-W包揽是其前两大权重股，占比分别为15.61%、13.37%，前十大持仓股合计占比近70%，龙头优势显著，为港股AI核心标的。今年以来，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）标的指数中证港股通互联网指数表现明显优于恒生科技指数，截至上周五区间累计涨幅及最大涨幅均较恒生科技指数超额逾15个百分点，领涨弹性突出，或值得重点关注。港股互联网ETF（513770）最新规模已突破110亿元，创历史新高；年内日均成交额近6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，109.31%；2021年，-36.61%；2022年，-23.01%；2023年，-24.74%；2024年，23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。

金融界09-24 11:10

ETF盘中资讯|云栖大会召开！阿里狂投3800亿AI建设！科创人工智能ETF（589520）盘中拉升1%，单日吸金2441万元

里表示，目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升。中信建投认为，当下，AI用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。此前，英伟达将向OpenAI投资最高1000亿美元，并为其提供数据中心芯片。第一上海证券认为，在大国科技竞争的宏大叙事下，算力国产化替代的紧迫性和重要性持续提升。预计2025年国内算力需求高速增长，市场容量有望翻番。在美国限制芯片出口的背景下，国产算力芯片有望占据更多份额，成就千亿级市场。申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望维持较好景气度，展望中期，国产算力有望获得领先于海外算力的增长弹性。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-24 11:10

港股科技50ETF（159750）盘中拉升，阿里巴巴：积极推进3800亿的AI基础设施建设！

吴泳铭还表示，将积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。近期，国内AI领域动态不断——百度AI搜索月活再次登顶国内第一；腾讯推出专业级AI 3D工作台混元3D Studio，此外，腾讯AI能力全面开放，全面适配主流国产芯片；美团首款AI Agent产品“小美”公测，“小美”搭载了月初发布的美团自研模型LongCat-Flash-Chat ，通过简单的自然语言交互、内部接口调用，能够实现原生、丝滑的外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务体验；Kimi-K2-0905 RooCode开源榜单排名第一。银河证券认为，科技发展的大时代已然而至，科技行业上中下游齐发展，推动我国经济新旧动能转换有望超预期。科技消费将是新质生产力发展应用的重要方向之一。值得关注的是，“木头姐”（Cathie Wood）四年来首次买入阿里巴巴等中国科技股。其掌门的Ark Investment Management旗下ETF近期向中概股投资了约2100万美元，涉及的股票包括阿里巴巴、百度等头部互联网企业。其中最大的一笔交易是公司旗下ARKF和ARKW两只ETF共买入99090股阿里巴巴股票，总价值超1600万美元。根据美国证交会搜索工具，Ark对阿里巴巴的首次投资可以追溯到2014年，即该公司当年上市不久之后。但在2021年9月之后，未能找到任何投资或代理投票记录。这项最新的投资可能标志着Ark再次开始扩大其在中国互联网领域的投资。兴业证券指出，港股互联网行情在中报业绩期“利空出尽”后将重新走牛。一方面，互联网在内的TMT经历二季度的震荡整理之后，目前估值合理偏低，在成长板块中的性价比高;另一方面，下半年Al科技有望迎来更多突破，互联网有望从“外卖内卷”叙事，回归Al叙事、科技成长叙事。港股科技50ETF（159750）跟踪港股科技指数（931674），为全市场唯一覆盖“中国十大科技股”（阿里巴巴、腾讯、美团、小米、比亚迪、京东、网易、百度、吉利汽车、中芯国际）的港股科技类指数，且对AI产业链有着更广泛的覆盖。历史表现相对恒生科技指数表现更优，港股科技指数（CNY）自基日2014年12月31日至2025年9月19日，累计涨幅131.68%，同期恒生科技指数涨幅109.81%。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。

金融界09-24 11:00

权重股阿里巴巴-W快速拉升，恒生中国企业ETF(159960)现涨0.42%

算平台。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。华福证券指出，人民币升值与港股表现呈现较强联动性，在多数历史周期中，港股走强的时间与人民币升值周期高度重合。招商证券表示，AH溢价指数因成分调整进一步收窄，9月8日降至121，创2020年以来新低。长江证券认为，未来港股创新高核心三个方向包括AI科技与新消费、南向资金持续流入以及中国在宽货币到宽信用的传导。恒生中国企业ETF紧密跟踪恒生中国企业指数，恒生中国企业指数(「H股指数」)于1994年8月8日，即首间中国企业以H股形式在香港联合交易所(「联交所」)上市的一年后推出。指数追踪以H股形式在香港上市的中国内地企业表现。其选股范畴包括所有在联交所主板作第一上市的H股公司。截至2025年9月23日，恒生中国企业指数(HSCE)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、小米集团-W(01810)、建设银行(00939)、美团-W(03690)、中国移动(00941)、工商银行(01398)、比亚迪股份(01211)、中国平安(02318)、网易-S(09999)，前十大权重股合计占比56%。建议持续关注恒生中国企业ETF(159960)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 10:51

开盘：沪指跌0.45%、创业板指跌0.79%，算力概念、贵金属及酒店旅游概念股普跌

备数百万块英伟达GPU，用于构建下一代AI基础设施。为支持包括数据中心和电力容量在内的部署计划，英伟达将在新系统落地过程中向OpenAI投资至多1000亿美元。机器人：据媒体报道，机器人明星初创1X Technologies正寻求最多10亿美元融资，目标估值至少100亿美元。若这轮传闻中的融资能够落地，意味着公司的估值将较今年1月融资时翻了整整12倍有余，彰显“AI+机器人赛道”的爆热程度。公司今年推出新款家用机器人Neo Gamma，正在进行早期测试。新能源电池：日前，国家能源局、工业和信息化部、国务院国资委、市场监管总局联合发布《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》。其中提出，推动建立高安全、高可靠电池储能装备体系，研制长寿命、宽温域、低衰减锂电池、钠电池、固态电池关键装备，构建低成本长时钒基、铁基、有机等液流电池装备体系。商业航天: 埃隆·马斯克预告，其创建的太空探索技术公司（SpaceX）准备在明年推出一款更大的火箭版本，该版本将实现“完全可重复使用”。马斯克在一场播客大会通过视频演讲时说道，这款新的“星舰”（Starship）将能够把超过100吨的有效载荷送入轨道。与之相比，当前星舰“Version 2”的有效载荷能力约为35吨。港口航运： 9月23日4时30分左右，“伊斯坦布尔桥”轮从浙江宁波舟山港北仑港区启程，驶往英国最大集装箱港口弗利克斯托港。这标志着全球首条中欧北极集装箱快航正式通航。该航线将连通中欧主要港口，其中宁波舟山港与英国最大集装箱港口弗利克斯托港的直通段，单程运输时效大幅缩短至18天。 HBM: 机构指出，打破内存墙瓶颈，HBM已成为DRAM市场增长主要驱动力。HBM解决带宽瓶颈、功耗过高以及容量限制等问题，已成为当下AI芯片的主流选择。Yole预计全球HBM市场规模将从2024年的170亿美元增长至2030年的980亿美元，CAGR达33%。 eVTOL：据媒体报道，在23日举行的2025深圳eVTOL产业发展大会暨低空经济展览会中，震东智飞发布吨级重载纵列双桨eVTOL，晔生航空发布了三款载人机型：云舰 WingShip、云翼 WingWing、云鲲 WingCool。业内称市场竞争激烈，趋势上，未来低空经济仍以出行eVTOL为主。氢能动力应用预计于2027年加速发展。 Ai诊断： “在医学影像领域，上海有38家医院开展了AI影像辅助诊断，累计服务患者超过2200万人次，平均缩短报告时间40%，并将恶性肿瘤的早诊率提高了15%。”在日前举办的2025浦江创新论坛“中欧医学影像人工智能合作论坛”上，上海市科委生物医药处处长、二级巡视员曹宏明披露了这样一组数据。机构观点华泰证券：光伏抢装驱动产业链量利齐升，看好“反内卷”稳步推进华泰证券表示，2025年上半年电力设备新能源板块归母净利同比高增。今年以来新能源车产业链需求向好，叠加供给释放放缓，多数环节价格企稳，看好供需拐点已现环节中具备优势的企业。2025年上半年国内大储装机与招标同比高增，独立储能盈利模式完善刺激市场化需求，建议关注国内储能及新兴市场板块。光伏抢装驱动产业链量利齐升，看好“反内卷”稳步推进。风电业绩持续向上，看好风机+海风板块。工控行业景气向上，继续看好AIDC产业链机会。中金公司：SST重塑未来AIDC供电架构中金公司表示，AI供电架构向800V HVDC升级，长期看SST有望成为最优技术路线。近年来头部云厂商上调资本开支预期，AIDC建设加速。SST方案性能优势凸显，技术发展下仍存较大降本空间。国内外厂商积极布局SST技术。全球AIDC龙头伊顿、台达等对SST方案储备较早。国内切入布局厂商主要从传统电力设备、AI电源、光储充三类公司出发，各具优势，当前个别公司已有SST产品在交直流混合微网等工程中形成应用。看好对电力电子、高频变压器、中压处理等技术有深刻理解，并且拥有丰厚数据中心项目经验的相关头部厂商有望脱颖而出。银河证券：建议把握机场板块的底部布局机会银河证券表示，当前机场板块对于免税协议重签扣点率下降的悲观情绪基本已被priced in。未来国际线客流恢复仍将为机场板块主要看点。同时，一揽子政策驱动下，宏观经济及内需消费进一步复苏，也为2025年商业板块客单价提升提供了动力。枢纽机场免税协议修订情况及有税商铺招租进展还需再关注，虽未来免税扣点率大概率难以回归疫情前高位水平，但确定性预期下，向下空间有限，且重奢品牌加速入驻有望带来新的价值增长点。建议把握机场板块的底部布局机会。

金融界09-24 09:40

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