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【美股收评】AI盈利疑虑拖累科技股!甲骨文重挫引发回调,美股七连涨终结
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x)动向,企业争相确保自己能够获取支撑
AI
增长
所需的技术资源,”Ameriprise Financial 首席市场策略师 安东尼·萨格林贝内(Anthony Saglimbene) 在接受CNBC采访时表示。“然而,投资者迟早会开始追问:这么多投入究竟能带来多少投资回报率(ROI)?” 萨格林贝内补充道:“这并不意味着AI泡沫已经出现,但的确可能需要一次市场预期的‘健康修正’,尤其是在AI巨额投资转化为利润之前。” 政府关门持续,僵局压制市场情绪 市场对美国政府能否迅速重启的希望再次破灭。周一,参议院(Senate) 第五次未能通过一项旨在为政府提供至 11月21日 临时资金的法案。 美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump) 周一晚在 Truth Social 发文,将政府关门归咎于民主党:“我愿意与民主党合作,无论是他们失败的医保政策(Healthcare Policies)还是其他议题,但他们必须先允许政府重新开放。” 特朗普当天早些时候在椭圆形办公室表示,他与民主党间的谈判“正在进行并取得进展”,“我们正在讨论医疗改革(Healthcare),希望能达成好结果。” 但参议院少数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer) 迅速在X平台上回应称:“这不是真的(THIS ISN’T TRUE)。”他补充道:“如果共和党真的愿意为美国家庭的医疗改革坐下来谈,民主党随时准备好达成共识。” 避险情绪升温,黄金突破4000美元关口 不确定性促使投资者减仓风险资产、转向避险工具。黄金期货(Gold Futures) 价格突破每盎司4000美元,为历史首次。 政府关门已进入第七天,若持续拖延,可能对美国经济造成更深层冲击。除推迟经济数据发布外,部分政府雇员(如运输安全管理局TSA与空中交通管制人员)已停薪上岗。若僵局未在下周中前解决,现役军人也将面临断薪风险。 特朗普周二表示,是否给予被迫休假的员工“补发薪资(Back Pay)”,取决于“具体岗位”。 萨格林贝内指出:“随着周末临近,若休假员工拿不到工资,而下周起军人也未能领取薪水,国会将面临更大的压力,被迫寻求妥协方案。” 贸易政策再添不确定性 投资者担忧情绪进一步加剧,此前特朗普表示,将与加拿大总理马克·卡尼(Mark Carney) 讨论对加拿大进口商品征收新关税的可能性。特朗普称,他希望“加拿大发展得好”,但强调“我们在竞争同样的生意“。 此言令市场再度担忧贸易摩擦或重燃,为本已动荡的市场增添不确定性。 简评 美股本轮回调反映出投资者对AI盈利模式、政府僵局及贸易政策的多重担忧。科技板块短期承压,但避险情绪推升黄金创纪录高点。分析师指出,若政府关门延续至下周,美债收益率与美元波动或进一步加剧。
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Peng
10-08 04:37
标普500指数上涨30%与职位空缺暴跌720万背离分析揭秘AI经济新格局
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警惕行业集中度提升的风险。长期看,平衡
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与就业调整的基金可能更具吸引力。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-05 00:10
投资AI基础设施
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T) 通过Azure和OpenAI推动
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增长
。 Alphabet (GOOGL) 用其专有TPU为Google Cloud提供动力。 Amazon (AMZN) 以AWS和内部AI芯片领先。 Digital Realty (DLR) 作为REIT运营超大规模数据中心。 Nebius (NBIS) 建造低成本欧洲GPU云集群。 CoreWeave (CRWV) 作为GPU云纯玩家快速增长。 来源:https://www.spglobal.ai 风险和挑战 虽然有前景,但投资AI基础设施并非没有风险。周期性是其中之一。GPU和数据中心的需求可能在创新期间激增,但在衰退期间暴跌。过度建设产能的风险始终是一个考虑因素。 资本密集是另一个障碍。开发高端晶圆厂或AI超大规模集群需要数十亿美元的前期投资。只有拥有稳健资产负债表的大型公司才能竞争。小型玩家的新进入可能具有挑战性。 地缘政治使其复杂化。高科技芯片出口管制涉及限制少数市场的访问,可能影响竞争关系。美国和中国之间的紧张关系在塑造供应链和需求模式方面尤其值得注意。 最后,估值很高。AI主题在半导体和基础设施企业中看到了高倍数。投资者应区分长期基本面和投机性炒作周期。 投资组合定位 AI基础设施应被视为科技投资组合的结构性增长配置。虽然消费应用可能随趋势波动,但基础设施与AI本身的基本面相关的粘性需求。 多元化很重要。通过芯片、数据中心、网络和能源的多元化平衡风险和回报。在大型龙头企业中的核心配置提供韧性,对新兴提供商的选择性敞口产生阿尔法。价值投资者还需要关注估值周期,在情绪缓和时的下跌周期中买入更多。 从长期来看,AI基础设施类似于任何基础技术:电力、铁路或云。它昂贵、必要,可能围绕少数大型玩家整合。耐心投资者体验增长和持久性。 结论:对骨干下注 人工智能不会仅凭天才算法就飙升。它还需要基础设施革命,足够强大的芯片来训练大型模型,为无与伦比的工作负载建造的中心,眨眼间移动数据的网络,以及供应支持的电网。AI基础设施是AI故事中对投资者来说不那么华丽但更有韧性的方面。 价值在这里稳步积累,由结构性需求驱动。周期性、地缘政治、估值和风险是有效的焦虑,但它们在规模上无法与趋势的决心相匹配。投资AI基础设施不是为了追求炒作。它是认识到所有AI突破都建立在硅、钢铁和能源之上。控制骨干的人控制繁荣。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
09-28 19:01
忘掉芯片吧!中美人工智能竞赛的下一个战场是……
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放少且能提供连续的基荷电力,已成为未来
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增长
的“必需品”。Windsor也指出,相比风能和太阳能等间歇性可再生能源,核能能持续提供全天候电力。 目前大多数核电站采用核裂变,即分裂铀等重原子释放热量并发电。中国和俄罗斯已有少量小型模块化反应堆(SMRs)投入运行,这是下一代小规模核裂变技术。但真正的“圣杯”是核聚变,它通过在极高温下融合氢等轻原子释放巨大能量。 “建造吧,建造吧!” 美国政府已意识到核能的重要性,并加快步伐以缩小与中国10到15年的发展差距。过去十多年,美国整体电力产能停滞不前,而中国每18个月就新增相当于美国全部电力产能的装机量。按此速度,中国到2030年可能在核电产能上超过美国。 今年5月,特朗普总统签署四项行政命令以推动核能投资。今年7月发布的《AI行动计划》强调了发展AI基础设施的必要性,尤其是核能,并呼吁全国“建造吧,建造吧!”在他近期访问英国时,核能也是核心议题之一。特朗普与英国首相斯塔默签署了一项涉及AI和核能投资的技术合作协议。 JLL美洲数据中心战略副总裁Sean Farney指出,数字基础设施正与经济和军事力量深度捆绑,公共和私人核能计划正日益结合。英伟达、微软、Meta、亚马逊、Alphabet等科技巨头都已投资核能,以争夺为AI模型提供电力的先机。 核能能兑现承诺吗? 建设核电基础设施绝非易事。虽然SMR比传统电厂更便宜、更快,但核聚变技术仍处于起步阶段。 宾夕法尼亚大学教授Benjamin Lee认为核能有潜力,但也承认存在现实限制:“核能不是短期解决方案,甚至可能不是中期解决方案。美国目前缺乏能按时、按预算建设核电站的成熟产业。” 相比之下,中国能在三到五年内建成一座核电站。美国面临的挑战包括严格的监管、高昂的前期成本以及因长期停建核电导致的技术断层。不过,AI竞赛的紧迫性可能帮助缓解这些监管障碍。特朗普政府一直在推动能源去监管化。Farney估计,在政府支持下,美国SMR的部署周期有望从7年缩短至3年。 随着科技巨头将巨额资本开支的一部分投入核能,行业正迎来新一波私人投资,这可能加快发展。Lee指出,一切都取决于是否能形成“足够大的核电订单簿”,只有反复建设才能让美国重建核能技术能力。 风险极高,大科技公司的未来与美国国家安全都系于一身。但法尼仍乐观认为能源行业终将取得突破。“这里涉及大量资金,”他说,“还有令人难以置信的创新精神。”
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风起
09-21 09:15
会员
历史新高,一步之遥!
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超过双位数。 亮点上,在市场比较关注的
AI
增长点
,无论是阿里的云和AI服务、腾讯的“AI驱动”、百度的智能云,还是快手的可灵AI,都成为新的增长引擎,不再停留在“讲故事”层面。 其中,阿里云收入同比增长7%,其中AI相关产品收入连续多个季度实现三位数增长;腾讯将AI深度融入游戏、广告及社交生态,驱动核心业务高质量增长,助力广告收入连续11个季度实现双位数增长,第二季度同比增长20%至358亿元,创历史新高。 流动性方面,最新的美联储利率观测器显示,美联储加息降息概率预测已经超过97%。隔夜公布的美国非农就业数据不及预期,导致市场加码押注9月份美联储降息。 在美联储开启降息空间后,届时国内可能会跟随出台相关宽松和利好政策,海内外的增量资金预计会持续流入港股市场。 另外,估值方面,港股也具备一些相对优势。 以港股通互联网指数为例,最新PE(TTM)为24.4倍,纵向低于近5年以来75%的时间,横向远低于36倍的纳斯达克指数。 市场上的一些聪明资金,显然已经提前做事。 还是以港股通互联网ETF(159792)为例,今年到现在已经净流入463.11元,规模位居全ETF市场断层第一。 这463亿意味着什么? 同期股票ETF净流入额1026.45亿元,即一只ETF的流入额就占据整个股票ETF规模的45%,几乎撑起半边天。 强势“吸金”背后,与其跟踪指数--中证港股通互联网有关。 相比大众更为熟知的恒生科技指数,该指数聚焦互联网核心赛道,形成“超级平台龙头 + 细分赛道领军者”的格局。 权重股涵盖腾讯(15.75%)、阿里巴巴(15.74%)、小米(12.79%)、京东健康(3.82%)、商汤(3.15%)、哔哩哔哩(2.89%)等,前十大权重股合计权重70%,龙头集中度突出。 通常,龙头公司市值大,股价弹性按理说不会太高,不过,这种逻辑如果放在互联网行业,就未必成立。 因为,过去的历史已经证明这一点。 02 一个大获成功的策略 从1990年代互联网科技成为投资主题以来,有一个策略始终大行其道,并且大获成功,那就是集中或重仓全球大型科技公司。 这并非后见之明,而是由其深刻的商业本质和时代背景所决定的。 作为“大型科技公司”的集中地,具有代表性的NASDAQ-100指数,与代表传统行业的道琼斯工业平均指数以及代表全球大盘的 MSCI全球指数等等进行对比,结果如下: 无论是20年还是10年维度,以科技股为主的纳斯达克100指数的回报率,都是其他传统宽基指数的3倍甚至更多。 核心原因在于,大型科技公司,尤其是互联网公司(微软、苹果、谷歌、亚马逊、meta等),具备了其他行业公司难以企及的六大经济特征,包括: 极强的网络效应 (Network Effects) 无限规模经济 (Infinite Scale Economics) 高转换成本 (High Switching Costs) 颠覆性创新能力与范式转移的捕获者 轻资产与高现金流生成能力 全球化市场 (Total Addressable Market - TAM) 这些特征,最终会转化为庞大的利润和市值。 难能可贵的是,这种情况不但发生在美国,也发生在中国。 腾讯在2009年至2021年间涨幅超过100倍,美团、拼多多在上市后的几年里也实现了数倍的增长。 这完美印证了网络效应、规模经济、高转换成本等核心逻辑在中国市场同样适用。 03 中国特色 和海外大型互联网公司相比,中国公司的发展路径和护城河,还有一些独特性。 例如腾讯的微信、阿里的支付宝,这些应用集成了社交、支付、购物、生活服务、小程序等无数功能,成为了用户数字生活的“操作系统”,也承载了数百万企业和开发者,其用户粘性和生态壁垒甚至比许多美国同类产品更强。 中国也拥有了全球最统一、最庞大的数字消费市场。巨头们围绕这个市场进行了极致的模式创新,如美团的“即时零售”网络(连接用户、商家、骑手),拼多多的“社交电商”和“农业上行”模式,这些都是全球独一无二的创新。 中国市场的竞争也极其激烈,这迫使公司必须高速迭代和进化。例如,腾讯从QQ到微信的自我颠覆,阿里从电商到云计算的转型,都展现了惊人的执行力。 正因为,中国在前沿科技方面,同样展现出了相当高的创新和迭代能力。 典型的案例,是不断涌现出新的巨头,像通过低价和社交裂变颠覆电商的拼多多、小红书,通过算法重塑内容分发的字节跳动,这样新巨头,能够凭借创新商业模式实现爆发式增长,为行业的发展注入新活力。 虽然过去几年,中美科技股走势出现分化,美国科技股在AI浪潮推动下再创新高,而中国科技股则因监管环境变化、宏观经济压力、地缘等因素遭遇一些逆风,但这些逆风目前均已改善,中国科技股,尤其是以港股互联网为代表的企业,出现了持续的估值修复、价值重估。 总的来说,对于大型互联网公司为代表的港股科技板块,仍然应该持乐观且偏向积极的态度。 宏观方面,不仅因为在北水南下、全球流动性改善的背景下,也因为中美贸易摩擦最严峻的阶段可能已经过去,还因为“反内卷”等经济政策效果的释放,以及下半年还会有经济刺激政策出台的预期之下。 刚刚公布的8月份全国居民消费价格(CPI)同比下降0.4%,环比持平;全国工业生产者出厂价格(PPI)同比下降2.9%,降幅比上月收窄0.7个百分点,环比由下降0.2%转为持平,也可以看成经济温和复苏的信号。 具体到产业和企业层面,不仅因为科技公司基本面改善,盈利增长,还因为它们踩中了人工智能这个技术大浪潮,在价值股的基础之上,又增加了成长性。 这或许正是港股通互联网ETF(159792)流通份额一路狂飙,最新规模能够冲到822.55亿元的核心原因。 04 结语 做投资的人,尤其是对于长期投资者而言,都明白一个成功的投资策略有多重要。 毕竟,投资可以说是基于时间维度的馈赠。 短线价格波动,不容易看清背后的规律,只有拉长时间看,规律才会非常清晰地呈现在各位眼前。 从10年、20年甚至更长的维度看,押注大型科技公司,就等于押注的是人类科技进步的核心驱动力,等于押注投资效率提升、全球化连接和人类创新的未来。 这些大型科技公司拥有的网络效应、规模经济和创新能力,使其成为了资本史上最强大的“价值创造机器”,历史也已经证明,这是一条至今依然在运行的投资规律,也是一个能够带来长期的、超额回报的战略选择。 不管中外投资者,将大型科技股作为投资组合的核心长期配置,通过持有相关指数基金的方式,来分散单一公司风险,或是一个不错的策略。 港股通互联网ETF(159792),总规模是同类第一,年内日均交易额25.33亿元也是同类第一,还可以T+0交易,满足大额资金灵活进出。另外,场内投资者也可以通过设有场外联接基金,联接(A类:014673,C类:014674)参与。 可能有一天,大型科技公司会面临技术变革、迭代带来的挑战,但目前看,它们所代表的数字化趋势,尤其是AI趋势,没有改变,庞大的市场需求也未改变,强劲的竞争力、商业地位,优秀的盈利能力和资本回报能力,同样没有改变。 这些大型科技公司,在可预见的未来,依然是所在国家、所在股市,乃至全球投资者都无法忽视的核心资产。(全文完)
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格隆汇
09-10 17:42
AI原生应用收入超200%增长 万兴科技跑步进入
AI
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周期
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。 全产品“AI化”,万兴科技跑步进入
AI
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周期 更值得关注的是,万兴科技加速推进产品全线“AI化”与用户真正链接,形成新的增长空间。业绩表现层面,其多线产品的AI赋能正在加速形成收入贡献,并展现出清晰的增长轨迹。 从存量产品来看,视频创意板块表现尤为亮眼。万兴喵影/Wondershare Filmora上线AI灵感成片等20多项创新功能,产品内AI积分收入同比大幅增长,其桌面端AI功能渗透率超过40%;移动端产品收入同比增长超100%,占比超过20%。万兴优转/Wondershare UniConverter产品内AI积分收入环比持续增长,同样贡献了约6%的产品收入。 在绘图创意领域,万兴图示/Wondershare EdrawMax通过AI生成PPT、AI图示底座能力等功能升级,显著提升用户体验,整体AI功能次日留存率提升6个百分点。 文档创意方面,万兴PDF/Wondershare PDFelement产品内AI收入同比超过翻倍增长。 创新产品同样展现出强劲势头。AI人像图像产品Wondershare SelfyzAI单月付费用户率创新高,收入环比高速增长,AI商业化价值潜力持续释放。 可以看到,AI赋能公司各产品条线进一步形成差异化的竞争力,并且AI也渗透到移动端产品。这种全面AI化的产品矩阵,有效降低了企业与个人用户的使用门槛,提升了创作效率,在扩大用户基础的同时,也进一步推高了用户粘性与付费意愿,形成“产品体验优化—用户活跃与留存提升—收入持续增长”的正向循环。 强有力的数据提供了佐证:上半年,万兴科技AI服务器累计调用量已超过5亿次,同比增幅逾200%,反映出用户对AI功能的接受度和使用频次正在迅猛提升。高频次的调用不仅意味着产品AI化策略取得实际成效,也为后续模型效果优化、功能场景拓展奠定了扎实的数据基础。 总体上来看,收入结构中AI贡献占比的提升、用户相关数据的大幅增长,均表明其AI转型已逐渐探索出一条较为清晰的商业化路径,其长期价值值得重估。 政策市场双重利好,商业价值释放前景可观 从政策来看,近期关于深入实施《“人工智能+”行动的意见》等明确表示,到2027年,实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。十年后,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。 这一政策导向不仅为AI产业铺设了快速发展的轨道,也为像万兴科技这样专注应用落地的企业提供了坚实的政策支撑。 从市场需求看,当前,数字创意与人工智能加速融合,AI应用正迎来爆发期。据Bloomberg数据,2032年生成式AI市场规模有望达1.8万亿美元以上,全球AI Agent市场规模2033年有望突破1391亿美元。 全球AI领域龙头的发展态势或可提供参考。比如OpenAI将陆续发布新的Agent产品,提供不同价格的会员服务,面向“高收入知识工作者”的价格为每月2000美元,面向博士级研究的价格为每月20000美元。OpenAI预计,到2029年,Agent收入将达290亿美元,占收入比例近25%。 此外,UI设计龙头Figma,也通过AI驱动公司收入、用户数的提升。2023年,Figma各季度收入环比均在10%附近,在2024年6月首次发布AI功能后,得益于付费用户驱动,24年二季度、三季度提升至13%和12%,24年全年收入同比增长48%。25年Figma小幅上调旗舰会员价格,收入有望实现量价齐升。 对比这些全球标杆,万兴科技已经展现出类似的增长特质:AI原生应用收入同比增长超2倍,移动端收入实现翻倍增长,可以预见其后续AI商业化进度有望“小步快跑”。 总的来说,AI商业化将属于那些能够平衡技术创新与商业回报的企业。万兴科技以AI驱动产品创新,并积极推动AI商业化,在AI赛道中形成优势卡位,有望释放更大的商业价值。 长远来看,AI技术的发展仍处于高速上升期,远未触及极限,AI赛道蕴含的数万亿商业价值也仅仅处于早期释放阶段。对于在AI赛道中逐步找准自身定位、渐入佳境的万兴科技而言,其价值重估之路才刚刚拉开帷幕。
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格隆汇
09-08 09:31
博通 2025 财年第三季度财报解读:AI 热潮与 VMware 协同效应助推业绩再创新高
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2025 财年第三季度财报前瞻:检验
AI
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动能与软件协同效应的成色 TradingKey - 博通公司(纳斯达克:AVGO)将于2025 年 9 月 4 日(周四)美国股市收盘后,发布 2025 财年第三季度财报,并于美国东部时间当天下午 5 点召开电话会议。作为AI数据中心网络硬件与企业软件领域的领先供应商,加之目前已完成对威睿(VMware)的全面整合,博通的业绩被广泛视为衡量 AI 建设进度、云基础设施需求及科技行业整体健康状况的晴雨表。凭借公司规模优势及与超大规模云服务商的直接关联,本季度财报将成为反映半导体行业增长态势与机构投资者情绪的关键指标。 来源:TradingKey 市场预期 指标 2025 财年Q3预测 2024 财年Q3实际 同比变化 总营收 158.2 亿美元 130.7 亿美元 +21% 调整后每股收益 1.66 美元 1.24 美元 +34% 非GAAP毛利率 77% 77.4% -0.4 个百分点 半导体业务营收 91 亿美元 72.7 亿美元 +25% 基础设施软件业务营收 67 亿美元 58 亿美元 +16% 数据来源:博通公司、MarketWatch、SeekingAlpha、TradingKey 投资者关注重点 AI 网络与定制加速器:本季度,博通半导体部门仍是整体增长的核心支撑。其中,战斧(Tomahawk)、杰里科(Jericho)等以太网交换机平台,以及为超大规模云服务商定制的芯片,预计将继续担任增长主力。该季度 AI 芯片营收预计达 51 亿美元,云服务商的订单流向及下一代产品推出的市场反响,均为市场密切关注的焦点。此外,云客户库存变动或芯片采购策略调整,都可能影响公司本年度剩余时间的业绩前景。 威睿与基础设施软件增长动能:本季度基础设施软件(主要来自威睿业务)预计将占总营收的40% 以上。市场关注点集中在以下方面:成本削减目标的达成情况、推动客户转向订阅模式的进展、全新私有 AI 产品的市场影响,以及客户留存率。随着企业逐步采用混合云与多云 AI 解决方案,威睿软件体系与博通硬件产品的交叉销售,或将成为创造增量价值的关键因素。 供应链与地缘政治趋势:中国市场占博通总销售额的10%-15%,因此本季度美国对中国持续实施的出口限制,以及公司对台积电的依赖,仍是影响业绩的重要因素。未来,供应链多元化布局、与台积电之外的制造商建立合作、库存管控及晶圆定价等方面的动态,将决定博通在短期内如何平衡营收稳定性与利润率表现。 利润率与运营表现:本季度非公认会计准则毛利率预计为77%,调整后息税折旧摊销前利润(EBITDA)率接近 66%,这一数据既体现了 AI 产品增长带来的韧性,也反映出威睿整合后成本结构优化的成效。通过关注产品结构变化、投入成本趋势,以及宽带与无线业务板块的定价环境,可进一步判断随着新技术规模化应用,博通利润率领先优势的可持续性。 资本回报与自由现金流:预计本季度博通将维持强劲的自由现金流,为持续的股票回购与股息发放提供支撑。当前现金流创造能力足以支撑研发投入扩张、新产品投资及资本回报计划,有望在2025 年剩余时间内进一步巩固公司的财务灵活性。 近期动态与监管趋势 威睿与AI 产品发布:在2025 年威睿探索大会(VMware Explore 2025)上,博通推出威睿云基础架构(VMware Cloud Foundation)9.0 版本,新增私有 AI 服务、强化企业安全功能,并深化与英伟达的合作以支持本地 AI 部署。同时,公司还扩大了与甲骨文、戴尔的合作,进一步巩固了其在安全混合 AI 部署领域的地位。 AI 网络与芯片进展:新一代杰里科(Jericho)网络芯片的推出,强化了博通在高速 AI 数据中心连接领域的领先优势。与此同时,公司持续在面向超大规模云服务商的下一代芯片平台上进行战略投入。 贸易政策与中国市场风险:美国出口限制及关税不确定性仍在影响博通在中国市场的短期机遇,直接导致其AI 与网络芯片在华销量承压。不过,公司将重心放在美国及盟友国家的云服务商身上,这在一定程度上降低了整体业务所受冲击。 结论 博通2025 财年第三季度财报将成为检验 AI 建设增长动能的重要依据,同时也将揭示在全球格局变化的背景下,市场对网络芯片与定制芯片的强劲需求是否具备韧性。鉴于威睿软件整合有望为公司提供业绩稳定性并推动利润率提升,本季度财报将进一步明确:即便面临持续的贸易与监管阻力,博通能否将快速的技术创新转化为可持续的盈利增长。若公司能实现稳健运营且 AI 应用持续渗透,不仅有望巩固自身行业领先地位,还可能为年底前整个半导体行业注入积极信号;反之,若出现需求放缓、成本压力加大或监管干扰等迹象,则可能导致市场对整个行业的预期重估。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
09-05 15:02
AVGO的财报前瞻以及估值分布(MS再升目标价)
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位数增长。这整体上稳定了公司的基盘,让
AI
增长
成为锦上添花,而不是孤注一掷。以太网网络在AI基础设施中份额提升,预计2026年AI网络收入增长39%至$10.8亿。分析师认为以太网的开放生态系统和标准化将长期主导市场。 尽管中国出口管制风险存在(如字节跳动客户的不确定性),但TPU项目和Meta的MTIA项目进展顺利,抵消了潜在下行。 当季预测 模型AI收入51亿美元,环比涨16%,半导体解决方案总营收91.7亿美元,基础设施软件67亿美元,总营收158.76亿美元,毛利率78.1%,每股收益1.68美元,略高于华尔街共识 如果财报落地超出预期,尤其是AI指标惊喜,AVGO的股价很可能迎来新一轮拉升,推动市场对2026年转折点的信心。更重要的是,这强化了AVGO在AI供应链中的关键角色,潜在地吸引更多机构资金流入,缓解当前高估值下的压力。 估值方面 以50倍2026年ModelWare每股收益7.13美元来支撑357美元的目标价,这相当于非GAAP每股收益8.49美元的42倍,处于行业高端,但他们认为AVGO的长期增长潜力和历史执行力值得这个溢价。在风险回报框架下,牛市场景下股价可达477美元(57倍每股收益8.36美元,如果新xPU客户加速和VMware协同效应超预期),熊市则跌至228美元(38倍每股收益5.99美元,如果营收失望或并购执行不力)。当前股价围绕297美元,隐含上涨空间约20%,但期权市场显示牛市概率仅5.6%,熊市概率28.6%,这反映了市场对AI泡沫的谨慎。 但我个人觉得,AVGO的持股广泛性(自2027年SAM展望以来已成为AI热门股)加上实际业务韧性,让它在估值上仍有支撑。风险在于如果ASIC竞争力下滑或输给Nvidia在网络份额上,公司增长故事会打折,但upside来自VMware的整合和核心半导体复苏。 $英伟达(NVDA)$ $谷歌(GOOG)$
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老虎证券
09-03 17:20
阿里巴巴Q2营收预计温和增长,云业务和AI成最大亮点,外卖补贴压利润
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导读目录 财报预测与市场背景 云业务与
AI
增长势头
外卖价格战与利润压力 业务整合与协同效应 风险与挑战 财报预测与市场背景 根据 www.Todayusstock.com 报道,分析师预计阿里巴巴 (BABA.US)2026财年二季度总营收将同比增长约5%,达到2490-2526亿元人民币。云业务增长预计超过20%,成为主要亮点。但受淘宝闪购500亿人民币补贴计划影响,整体利润将承压。美股盘前阿里股价较3月高点回落约17%,投资者正关注云计算与AI业务能否成为新的增长催化剂。 预测机构 二季度总收入 非GAAP净利润/EBITA 增长/下滑幅度 国海证券 2490亿元 382亿元EBITA 收入+2%,利润-15% 花旗 2526亿元 321亿元净利润 收入+3.9%,利润下降 美银 预测增幅相近 利润下调至1354亿元 EBITA下滑15% 云业务与
AI
增长势头
分析师预测,阿里云将继续成为公司增长引擎。花旗预计云收入同比增长21%,美银预测25%。云业务二季度EBITA利润率预计8%,反映AI需求带来的盈利能力改善。阿里计划未来三年投资超500亿美元建设云与AI基础设施,总额超过过去十年总和。通义千问大模型升级与WebSailor网络代理开源,以及DeepSeek国产芯片模型发布,为云业务带来潜在机遇。 外卖价格战与利润压力 淘宝闪购自5月启动以来,8月促销期间日订单量连续突破1亿单,但投入巨大,未来12个月预计补贴总额达500亿元人民币。二季度新业务相关损失超过100亿元,三季度或超过200亿元。花旗和美银分析显示,外卖价格战短期侵蚀利润,但有效提升平台活跃度和用户黏性。淘宝App日活增长19%,使用时长增长30%,超过1.2万个非餐饮品牌入驻,提升整体平台吸引力。 业务整合与协同效应 阿里巴巴已将饿了么和飞猪整合入中国电商业务集团,旨在打造综合消费平台。会员体系打通后,用户可跨服务累积积分,提升交易频次。花旗预计新淘天集团(TTG)二季度收入1346亿元,同比增长6.5%,EBITA同比下降18.4%至395亿元,利润率为29.3%。国际数字商业集团(AIDC)预计扭亏为盈,将部分缓解集团利润压力。 风险与挑战 投资者需关注外卖价格战持续时间的不确定性、短期利润侵蚀、中美贸易关系对国际业务的潜在冲击,以及AI基础设施投资能否转化为实际收益。花旗与美银维持阿里买入评级,短期目标价分别为148美元和135美元。尽管短期利润承压,但云计算和AI的领先地位以及外卖业务长期潜力支撑公司投资价值。 编辑总结 阿里巴巴二季度预计整体增长温和,但云业务和AI仍是核心增长引擎。外卖价格战导致利润承压,但提升了平台活跃度和市场份额。业务整合初现协同效应,国际业务和新业务潜力可缓解部分压力。投资者需关注短期盈利波动,同时评估云计算与AI投资的长期回报及外部宏观风险。 常见问题解答 Q1:阿里二季度营收增长主要来源于哪个业务? A1:主要来自云计算业务,预计同比增长20%以上,成为公司最核心的增长引擎。 Q2:淘宝闪购外卖价格战对利润有何影响? A2:二季度相关投入超过100亿元,三季度预计超过200亿元,短期显著侵蚀利润,但提升用户活跃度和市场份额。 Q3:业务整合对集团盈利有何帮助? A3:饿了么与飞猪整合进中国电商业务集团后,会员体系打通和促销活动提升了用户粘性和交易频次,形成协同效应。 Q4:阿里AI投资能否带来收益? A4:阿里持续投入云与AI基础设施,通义千问模型升级及国产芯片模型开发提供潜在市场机遇,但是否能实现盈利仍取决于技术落地与市场需求。 Q5:投资者应关注哪些风险? A5:主要包括外卖价格战持续时间、短期利润压力、中美贸易及地缘政治风险,以及AI基建投资的实际转化效果。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-30 00:11
半导体产业ETF(159582)近1年净值涨超100%,科创芯片ETF博时(588990)规模均创近半年新高,政策支持+国产升级双驱动,半导体景气度持续抬升
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0亿美元规模,如产品具竞争力、叠加全球
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增长
,中国业务年增速有望达50%。 【机构解读】 在财报与产业动向共振、昨日资金回流的背景下,Q3有望延续“补库+国产替代”驱动的强势,基本面支点来自:中芯产能紧、订单能见度高;中微刻蚀/薄膜装备放量;显示链(柔性OLED、IoT)边际改善;端侧AI带来散热与存储需求升级(High-K EMC、移动DRAM)。Q4虽属淡季,但利用率与结构性需求将托底,交易上短期跟随“有实单”的设备/代工龙头,中期把握AI算力与车载SoC国产化弹性。 【相关ETF】半导体 “产业+芯片+新材料”组合 半导体产业ETF(159582):紧密跟踪中证半导体产业指数,覆盖A股半导体材料、设备及相关应用等核心环节,行业纯度高、代表性强。博时半导体主题混合A(012650)、博时半导体主题混合C(012651) 科创芯片ETF博时(588990)及场外联接(博时上证科创板芯片ETF发起式联接A:022725;博时上证科创板芯片ETF发起式联接C:022726):紧密跟踪上证科创板芯片指数,样本来自科创板芯片生态(设计/制造/封测/材料设备)且成份不超过50只,科创属性与成长弹性更突出。 科创新材料ETF(588010): 跟踪“上证科创板新材料指数”,成分集中在科创板的电子特气、半导体材料、锂电材料与高性能聚合物/膜等细分方向,赛道纯度高。 规模方面,半导体产业ETF最新规模达2.14亿元,创近半年新高。 份额方面,半导体产业ETF近半年份额增长150.00万份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/2。 截至8月28日,半导体产业ETF近1年净值上涨100.05%,指数股票型基金排名170/2071,居于前8.21%。从收益能力看,截至2025年8月28日,半导体产业ETF自成立以来,最高单月回报为20.82%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为45.46%,涨跌月数比为9/6,上涨月份平均收益率为8.30%,月盈利百分比为60.00%,历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年8月28日,半导体产业ETF成立以来超越基准年化收益为1.35%。 截至2025年8月22日,半导体产业ETF近1年夏普比率为1.53。 回撤方面,截至2025年8月27日,半导体产业ETF近半年相对基准回撤0.32%。 费率方面,半导体产业ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年8月28日,半导体产业ETF近2月跟踪误差为0.021%,在可比基金中跟踪精度最高。 半导体产业ETF紧密跟踪中证半导体产业指数,中证半导体产业指数从上市公司中,选取不超过40只业务涉及半导体材料、设备和应用等相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映半导体核心产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,中证半导体产业指数(931865)前十大权重股分别为中微公司(688012)、北方华创(002371)、中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、华海清科(688120)、拓荆科技(688072)、南大光电(300346)、中科飞测(688361)、长川科技(300604),前十大权重股合计占比76.16%。 规模方面,科创芯片ETF博时最新规模达3.90亿元,创近半年新高。 份额方面,科创芯片ETF博时最新份额达1.66亿份,创近半年新高。 资金流入方面,科创芯片ETF博时最新资金净流入6825.12万元。拉长时间看,近5个交易日内有4日资金净流入,合计“吸金”1.41亿元,日均净流入达2818.25万元。 截至8月28日,科创芯片ETF博时近1年净值上涨150.14%,指数股票型基金排名14/2071,居于前0.68%。从收益能力看,截至2025年8月27日,科创芯片ETF博时自成立以来,最高单月回报为23.77%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为56.55%,涨跌月数比为7/4,上涨月份平均收益率为10.57%,月盈利百分比为63.64%,月盈利概率为60.68%,历史持有1年盈利概率为100.00%。 截至2025年8月22日,科创芯片ETF博时近1年夏普比率为1.91,排名可比基金1/4,同等风险下收益最高。 回撤方面,截至2025年8月27日,科创芯片ETF博时成立以来相对基准回撤3.53%。 费率方面,科创芯片ETF博时管理费率为0.50%,托管费率为0.10%。 跟踪精度方面,截至2025年8月28日,科创芯片ETF博时今年以来跟踪误差为0.016%,在可比基金中跟踪精度较高。 科创芯片ETF博时紧密跟踪上证科创板芯片指数,上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本,以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,上证科创板芯片指数(000685)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、海光信息(688041)、澜起科技(688008)、中微公司(688012)、芯原股份(688521)、沪硅产业(688126)、恒玄科技(688608)、华海清科(688120)、思特威(688213),前十大权重股合计占比57.59%。 规模方面,科创新材料ETF近2周规模增长4371.47万元,实现显著增长,新增规模位居可比基金1/3。 份额方面,科创新材料ETF近2周份额增长3500.00万份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/3。 资金流入方面,科创新材料ETF最新资金净流出557.13万元。拉长时间看,近10个交易日内,合计“吸金”2568.05万元。 截至8月28日,科创新材料ETF近1年净值上涨80.67%。从收益能力看,截至2025年8月27日,科创新材料ETF自成立以来,最高单月回报为26.66%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为41.64%,上涨月份平均收益率为8.03%。截至2025年8月28日,科创新材料ETF近3个月超越基准年化收益为1.65%。 截至2025年8月22日,科创新材料ETF近1年夏普比率为1.61。 回撤方面,截至2025年8月27日,科创新材料ETF今年以来相对基准回撤0.37%。 费率方面,科创新材料ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 科创新材料ETF紧密跟踪上证科创板新材料指数,上证科创板新材料指数从科创板市场中选取50只市值较大的先进钢铁、先进有色金属、先进化工、先进无机非金属等基础材料以及关键战略材料等领域上市公司证券作为指数样本,反映科创板市场代表性新材料产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,上证科创板新材料指数(000689)前十大权重股分别为沪硅产业(688126)、西部超导(688122)、安集科技(688019)、凯赛生物(688065)、天奈科技(688116)、容百科技(688005)、天岳先进(688234)、厦钨新能(688778)、聚和材料(688503)、广钢气体(688548),前十大权重股合计占比48.35%。 相关产品: 半导体产业ETF(159582),博时半导体主题混合A(012650)、博时半导体主题混合C(012651) 科创芯片ETF博时(588990),场外联接(博时上证科创板芯片ETF发起式联接A:022725;博时上证科创板芯片ETF发起式联接C:022726)。 科创新材料ETF(588010) 以上产品风险等级为:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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