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Cloudera 通过扩展企业 AI 生态系统助力客户成为 AI 原生企业

eNow： ServiceNow 的 AI 平台是企业工作流自动化和 AI 驱动解决方案领域的行业领导者。未来集成将把 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 零拷贝连接器与 Cloudera 数据基础架构的强大功能融为一体，使企业能够安全地实时访问企业数据，而无需在 IT、人力资源、财务、客户服务、合规等部门之间进行数据复制。客户可利用 Cloudera AI 驱动型湖仓生成的预测性洞察，对 ServiceNow 工作流中的任务进行优先级排序，从而实现审批自动化、主动解决问题并优化运营流程。这将为企业带来前所未有的敏捷性，并在整个组织内实现更加一致、可扩展的成果。 Fundamental：Fundamental 为企业表格数据提供超人类水平的预测引擎。大多数企业面临的挑战，如客户流失预测、信贷风险、欺诈检测和需求预测，都属于表格预测问题，而深度学习技术尚未在这些领域产生显著影响。 Fundamental 利用无需参数调优、也无需特征工程的基础模型填补了这一空白。该模型经过多样化数据集预训练，能即时适配新数据，仅需一行代码便可提供强大的精准预测。与 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓相结合，Fundamental 可充分释放企业结构化数据的预测潜力。客户无需将数据迁移至独立建模环境或构建定制管道，即可通过已存储在 Cloudera 中的财务交易记录、医疗健康档案、供应链数据库等数据直接获取未来洞察。企业由此能在受 Cloudera 治理的环境内快速部署预测模型，同时确保扩展性与合规性。 Pulse： Pulse 提供业界最精准的文档处理引擎，能将合同、理赔单、报告等非结构化内容转化为可供大语言模型使用的结构化数据。通过将 Pulse 集成至 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓，企业可实现从文档摄取到 ERP、CRM 及合规系统的全自动数据流。此项合作确保了过去孤立存放的非结构化信息能够和结构化数据一样纳入同一个受治理的环境。由此形成端到端的工作流：文档由 Pulse 摄取和处理，在 Cloudera 湖仓内进行结构化与验证，随后立即可用于预测建模、生成式 AI 智能体和工作流自动化。 Galileo.ai： Galileo.ai 专注于 AI 可观测性，帮助企业验证、监控和维护其生产环境中的 AI 系统。其平台实时追踪模型准确性、漂移情况和可靠性，并配备专为大语言模型和基于智能体的系统构建的仪表盘与警报功能。借助 Cloudera 的新增功能，Galileo 为企业提供了可信 AI 部署的闭环方案。数据流入 Cloudera 湖仓，模型基于该数据进行训练和运行，而 Galileo 则提供可见性保障，确保这些模型在环境变化时始终保持准确、公平和可靠。无论是监控 Fundamental 表格基础模型生成的预测结果，还是追踪 Pulse 文档管道提取的洞察，Galileo 都能确保每个基于 Cloudera 构建的 AI 驱动工作流持续符合合规要求、保持透明且高性能运行。这种组合使企业不仅能大规模部署 AI，更能确保其输出结果长期可信。 “企业 AI 生态系统已成为我们帮助大型企业应对 AI 应用复杂性的战略基石，”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示， “我们新加入的合作伙伴为我们带来了专业能力，可直接应对客户当前面临的最大挑战：借助 ServiceNow 实现 AI 和智能体工作流的大规模运营，利用 Galileo.ai 和 Pulse 确保透明度、可靠性与准确性，并通过 Fundamental 解锁新一代的结构化数据 AI 应用。” “Fundamental 让表格数据的预测性 AI 变得简单而强大，”Fundamental 首席执行官兼创始人 Jeremy Fraenkel 表示， “与基于文本或图像训练的基础模型不同，我们的模型专为运行每家企业的结构化数据而构建，从交易记录到客户档案皆可覆盖。通过与 Cloudera 合作，企业现在可以将这个预测基础模型应用于最关键的数据集，而无需面对定制管道或参数调优的复杂性。” “信任和透明度对于生产环境中的 AI 至关重要，”Galileo.ai 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 强调， “我们正依托 Cloudera，为企业提供大规模测试、评估、监控、防护和维护其 AI 应用所需的工具——即使数据、模型和环境不断变化，也能确保准确性和可靠性。” “将非结构化信息转化为结构化洞察是企业 AI 面临的最大挑战之一，”Pulse 首席执行官兼联合创始人 Sid Manchkanti 指出， “通过将 Pulse 的文档处理能力集成到 Cloudera 平台，客户可以充分挖掘其文档价值，并将大语言模型就绪的数据无缝接入高级 AI 工作流。” Cloudera AI 生态系统的现有成员包括 NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络，其根本理念在于：没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。通过培育开放的生态系统，Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型，同时保持对数据和基础设施的控制。如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息，请访问 Cloudera.com。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源基础架构，打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。作为大数据领域的先驱，Cloudera 助力企业运用 AI 技术，实现对自身所有形式数据的 100% 掌控，同时提供统一的安全保障、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终实现三大目标：提升盈利能力，防范各类风险，保障生命安全。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-27 00:11

Cloudera 通过统一平台加速 AI 与分析项目进程，实现安全、可控且高效的数据管理

是首个也是唯一一家在全生命周期数据与 AI 平台中集成 Iceberg REST Catalog 的供应商，可在任何云环境或数据中心实现安全、零拷贝的数据共享与统一治理。 Cloudera 的新服务通过将 Iceberg REST Catalog 整合至其平台，有效解决了这些挑战。这使得第三方引擎在无需复制或移动数据的前提下，能够直接访问 Cloudera 管理的数据，并确保在公有云、数据中心和边缘环境中实现一致的策略执行与元数据智能。 Cloudera 是唯一能在所有云环境和数据中心中，为整个数据生命周期提供统一安全、治理和互操作性的供应商——从实时采集、大规模处理到 AI 和商业智能应用。通过基于 REST 访问扩展 Apache Iceberg 的功能，Cloudera 助力企业制定面向未来的数据战略，同时保持控制力、可视性和合规性。在此次更新后，所有使用 Iceberg 的 Cloudera 客户将受益于生态系统内无缝的零拷贝互操作性，可连接 Snowflake、Databricks、AWS Athena、AWS EMR 和Salesforce 等领先分析与 AI 引擎——同时完全实现 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）合规与统一访问策略。客户还将获得企业级治理能力，通过 Cloudera 共享数据体验 (SDX) 将精细化访问控制、数据血统追溯和审计功能扩展至第三方工具，确保大规模数据民主化与合规性。此外，开放元数据访问机制可即时发现数据资产，摆脱专有目录的束缚，依托统一可信数据源加速 AI 开发与商业智能进程。最后，这些增强功能可降低总体拥有成本并加速价值实现：客户反馈数据存储成本最高可削减79%，同时提升跨业务线的可视性。例如某全球卫星巨头客户在强化 AI 数据管道的同时，实现了上述成本节约。 Cloudera Lakehouse Optimizer - 提升查询性能，降低存储成本 Cloudera Lakehouse Optimizer 是一款全新智能服务，可在 Cloudera 湖仓内为 Apache Iceberg 打造自动化优化与列表维护功能。该服务在基础列表维护之外，还独具特色地提供的高级智能优化功能，包括重写清单文件和位置删除文件等任务。通过智能优化数据表结构，该服务消除了对手动数据管理任务及运营成本的需要，使客户能够专注于从数据中获取洞察。这一开放式解决方案适用于任何公共云上的 Iceberg 兼容引擎，通过独特的用户界面提供企业级可观测性和控制能力，支持精细化策略定义与修改。策略可应用于特定表单或整个目录，该服务即将发布未来版本，将成为唯一可本地部署的同类解决方案。内部基准测试表明，该服务可将查询性能提升高达 13 倍，并降低 36% 的存储成本。 Cloudera 首席产品官 Leo Brunnick 表示：“Cloudera 是大数据行业的先锋，作为平台提供商始终保持领先，其持续的投入使 Apache Iceberg 开放列表格式具备企业级应用能力。通过今日发布的消息，我们持续兑现承诺：在您最需要的时间地点，为您提供灵活、可扩展且不打折扣的见解。正是这份承诺，让全球顶尖企业信赖 Cloudera，为任意数据环境赋能 AI。” 由 Iceberg REST Catalog 驱动的 Cloudera Data Sharing 与 Cloudera Lakehouse Optimizer 现已全面上线。如需了解更多信息，请访问我们的网站。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 20:01

Cloudera 调查显示：96% 的企业已将 AI 融入核心业务流程，表明 AI 已从竞争优势转变为必备实践

将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 18:51

Cloudera 与 Dell ObjectScale 集成为企业提供下一代私有 AI 平台

可扩展、治理有序且成本透明的综合私有 AI 平台。此次合作为双方共同客户提供了一个经过全面验证和集成的数据平台，让他们能够直接在 Dell Technologies ObjectScale 存储上运行所有 Cloudera 计算引擎。 Cloudera 在今天 9 月 25 日于纽约 Glasshouse 举办的 Cloudera EVOLVE25 大会（Cloudera 的顶级数据及 AI 盛会）上宣布推出私有 AI 平台。阻碍企业 AI 部署成功的最大挑战之一是数据所在位置和访问方式的复杂性。事实上，Cloudera 今日发布的最新调查报告《AI 的演变：企业 AI 和数据架构的现状》（The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture）显示，IT 领导者仍然使用各种架构进行存储：63% 的受访者表示使用私有云，52% 表示使用公共云，42% 表示使用数据仓库。如果没有安全有效地管理所有企业数据（无论形式为何，无论位于何处）的能力，组织就不可能将 AI 应用于工作负载，从而做出完全明智的战略决策。为了应对这些挑战，Cloudera 与 Dell Technologies 携手合作，让双方共同客户能够将所有数据（结构化和非结构化）存储在一处，并快速安全地访问。作为唯一将 AI 应用于全域数据的数据及 AI 平台公司，Cloudera 为企业赋能，使其能够以规则明确、安全可靠且治理有序的方式组织其数据。此外，此次合作还允许 Cloudera 用户利用 Dell ObjectScale 作为 AI 工作负载的 S3 兼容对象存储： Cloudera AI Workbench：使用受治理数据构建、训练和优化 AI 模型的安全环境 Cloudera Inference Service：高效且经济地大规模部署和使用这些 AI 模型的方法 Cloudera Agent Studio：用于设计和利用智能 AI 代理的工具，可自动执行跨业务运营的任务 Dell Technologies 在 AI 基础设施领域的领导地位与 Cloudera 的安全数据平台和 AI 工具强强联合，打造了一个完整的私有 AI 系统，具有不可估量的商业价值。公司可以更快地开始使用 AI，降低总体成本并完全信任其 AI 系统，这对于受到严格监管的行业至关重要。该解决方案使得企业能够应对 AI 领域最紧迫的挑战。它克服了数据迁移的障碍，使 AI 更加经济实惠，简化了 AI 任务的管理，并且以可信任且高效的方式部署了私有 AI 代理。 “企业需要能够伴随企业成长、保证数据安全、成本明确且可预测的 AI 系统。”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示。 “将 Dell ObjectScale 与 Cloudera 集成，使组织能够使用安全数据实现 AI 用例的工业化，高效地部署，并创建智能代理。所有这些成本均可预测，没有任何隐藏费用。对于大公司而言，这是将 AI 投入使用并创建智能代理的最快且最可靠的方法。 Cloudera 拥有得天独厚的优势，能够将受治理的企业数据与现代存储上的 AI 服务串联起来，从而创建唯一一个兼具治理有序、性能优越和成本明确等优势的工业规模私有 AI 平台。” “此次合作体现了我们的共同承诺，即为客户提供更灵活的数据管理和扩展方案。”Dell Technologies ISG 产品管理高级副总裁 Travis Vigil 表示。 “随着 Dell ObjectScale 与 Cloudera 的集成，我们正在帮助客户将存储和 AI 紧密结合，从而实现更智能、更快速的决策，推动业务增长。” 点击此处报名参加即将举行的 EVOLVE25 盛会，也可点击此处详细了解 Cloudera 与 Dell ObjectScale 集成的私有 AI 平台。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台公司。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 18:31

资金逢跌布局，港股创新药ETF(513120)成交额快速破35亿元，居全市场创新药类ETF首位！看好创新药国际化进程

速下一代抗体偶联药物产业化进程。此次“AI平台+生物药企+化学合成”的跨界组合体现中国医药创新模式向深度协同与生态化转变，有望通过资源整合缩短研发周期，并凸显AI技术在新药发现中的关键作用。西南证券指出，港股创新药板块在政策支持与临床进展方面持续释放积极信号。尽管短期内部分个股出现回调，但整体来看，港股创新药在肿瘤、自免、代谢疾病等领域的临床数据不断验证，国际化BD交易持续落地，为板块提供坚实支撑。建议关注具备差异化创新管线、具备全球临床能力的企业。天风证券指出，中国创新药产业已进入以全球化商业化为导向的新阶段，底层逻辑在于本土在研项目具备全球竞争力，兑现方式由国内放量转向国际授权（license-out）与数据输出。当前产业生态趋于成熟，优质“好分子”一旦展现早期优势数据，即可触发国际药企合作窗口，推动行业迈向产品与商业模式双轮驱动。场内ETF方面，截至2025年9月26日10:55，中证香港创新药指数下跌2.42%，港股创新药ETF(513120)回调整固，盘中换手14.64%，成交35.34亿元，市场交投活跃。成分股方面涨跌互现，宜明昂科-B领涨，诺诚健华、远大医药跟涨；凯莱英领跌，康龙化成、复星医药跟跌。拉长时间看，截至2025年9月25日，港股创新药ETF近3月累计上涨28.62%。前十大权重股合计占比70.79%，值得一提的是，该指数生物制品+化学制药权重占比达92.5%，这也是当下ETF跟踪的指数中，较为“纯血”的创新药行业指数之一。规模方面，截至2025年9月25日，港股创新药ETF最新规模达246.47亿元，居全市场港股医药类ETF第一。资金流入方面，拉长时间看，港股创新药ETF近10个交易日内有6日资金净流入，合计“吸金”5.34亿元。港股创新药ETF(513120)，（联接A:019670，联接C:019671）：场内唯一跟踪中证香港创新药指数的ETF，投资港股创新药产业。值得注意的是，港股创新药ETF(513120)支持T+0交易，这意味着投资者可以在交易日内进行多次买卖，极大地提高了资金的使用效率和流动性。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-26 11:12

深圳的预言：谁是下一个万亿级“腾讯”？

线。特别是孵化的企业希格生科利用晶泰的AI平台结合类器官创造的分子用于弥漫性胃癌获得生物医药的诺贝尔奖“盖伦奖”，更是验证其创新底色。资本市场的热度之下，一个问题逐渐浮现：由三位MIT博士在深圳创立的晶泰控股，能否在硬科技赛道走出类似腾讯当年的成长路径？晶泰的成长路径确实和腾讯很多相似之处：都诞生在深圳，这个孕育了数家万亿级民营企业的神奇城市；上市时的市值都是20亿美金左右；腾讯是互联网时代第一个盈利的香港上市企业，晶泰是AI应用时代第一个盈利的香港上市企业；甚至创始人都非常相似，都有技术流派和为人低调的特点； …… 晶泰会是深圳的下一个腾讯吗？从“信息流”基建到“分子流”基建的跨越 1998年，中国互联网刚刚兴起。腾讯（00700.HK）以一款名为QQ的即时通讯工具切入市场，迅速积累用户，随后将社交关系链延伸到游戏、支付和娱乐领域，逐渐搭建起一个横跨多个行业的互联网帝国。回顾腾讯的发展历程，其成长呈现四大阶段：早期基础建设期以QQ切入即时通讯赛道，完成用户积累与商业模式初步验证；随后进入生态扩张期，依托社交流量延伸至游戏、支付领域，搭建“社交+”生态雏形；2012年起进入平台深化期，通过投资京东（02618.HK）、美团（03690.HK）等企业完善产业布局，强化网络效应；2019年至今则迈向科技赋能期，加大对AI、云计算等硬科技投入，推动产业数字化转型。而晶泰控股的发展轨迹，正与腾讯的阶段性成长形成呼应。据公司官方披露信息，2015年，三位MIT博士温书豪、马健、赖力鹏在深圳创立晶泰后，前期聚焦AI制药技术攻坚，通过“量子物理+AI+机器人”平台突破传统药物研发瓶颈，完成与辉瑞（PFE.US）等国际药企的盲测合作，验证了技术可行性；2024年，随晶泰与协鑫集团签订钙钛矿研发订单，公司进入第二发展阶段——从纯AI医疗领域向新材料、农业科技等领域拓展，着手搭建“分子研发”基础设施底盘：一方面持续深耕制药赛道，2025年与DoveTree达成近60亿美元合作、与韩国东亚制药联合研发免疫疾病管线；另一方面延伸至新材料、农业科技领域，并孵化了剂泰医药、希格生科、耀速科技、莱芒生物等项目，形成上下游协同效应。对二者的发展轨迹进行类比，腾讯在第一阶段搭建了即时通讯平台，后续阶段在此基础上进行生态扩张与产业赋能，即在“信息流”的基础设施上方“建设楼宇”，积累广泛的用户基础，再以此优势、技术外溢至更多业务领域；而目前晶泰也类似地处于第二阶段初期，通过搭建AI驱动的分子研发平台，完成了“分子流”基础设施的地基搭建，积累高精度的机器人与研发数据这些 AI 时代的“生产资料”基础，未来有望在多领域实现分子精确设计，在技术外溢、业务拓展中释放规模化的潜力，实现从“基础建设”到“生态扩张”的成长路径。两者的共同点在于，均押注于巨大潜在市场的拐点期：腾讯抓住了消费互联网兴起的机遇，晶泰则瞄准了AI重构科学研发的浪潮。不同的是，腾讯通过“流量变现”模式构建互联网帝国，晶泰则以“分子资产”为核心，通过合作里程碑付款验证平台价值，试图重塑药物、材料等领域的研发规则。归根结底，物质和信息都是宇宙最重要的基本元素。构建物质分子发现（晶泰）或信息流通（腾讯）的基础设施平台，都有机会缔造万亿市值的机会。互联网时代的巨头地位难以撼动，但是在新一代的科技时代，晶泰在硬科技赛道闯出一条独特的道路并率先实现盈利，拥有巨大的市场机会，也建设起自己独特的壁垒。腾讯为何押注晶泰这一“分子流”平台？值得注意的是，腾讯是晶泰的重要股东，这也是腾讯在AI制药领域的首次核心布局。IPO前，腾讯持股13.66%，并在2024年港股上市时继续作为基石投资人参与。腾讯此次布局，背后是多重逻辑的支撑。首先是对创始人团队与技术实力的认可。晶泰创始人团队背景亮眼，董事长温书豪为MIT博士后研究员，在计算物理及量子化学领域拥有超过14年的研究经验；CEO马健拥有浙江大学理论物理博士学位及MIT博士后学位，在量子信息、量子计算、数值模拟方面有丰富的研究经验；CIO赖力鹏拥有芝加哥大学物理学博士和麻省理工学院博士后学位，对医药相关软件的开发与运作有深刻了解，主要监督公司人工智能开发。腾讯创始人马化腾与温书豪均具备温润如玉的学者气质，对技术驱动产业变革的认知高度契合。截至2025年6月，晶泰平台已服务全球300余家机构，覆盖全球TOP20药企中的16家，其AI模型在药物分子设计、临床试验预测等环节的准确性与效率，已通过国际药企的实际合作验证。其次是对行业市场规模与增长潜力的判断。晶泰所处的“分子科学研发”领域，正处于蓝海扩张期。据Frost&Sullivan数据，全球药物研发外包服务市场规模预计2030年将达3,632亿美元；而据晶泰控股招股书对全球材料科学研发开支的预测，预计2030年将达1,779亿美元，两大领域合计约3.9万亿元人民币市场规模。叠加AI技术在分子研发中“降本增效”的特性，晶泰可将药物发现周期，缩短至传统的三分之一，且据国盛证券分析，AI for Science可将新材料行业研发成本降低70%。而晶泰的模式与传统CRO企业“研发依赖人力和项目制”的特点不同，其更接近互联网平台的“规模化复用”逻辑。公司特有的“第一性原理+AI+自动化”研发模式，通过利用第一性原理计算和AI算法，在虚拟环境中生成数百万个候选分子并快速实现预测和筛选收敛至十数个优选分子；机器人实验室接收指令后，自动执行这些优选分子的合成、提纯与测试，产生真实、高质量的实验数据；同时，实验数据被实时反馈至AI平台，用于迭代优化算法模型。这一动态闭环的研发模式可将传统研发中耗时数年的工作压缩至数周或数月，显著降低实验试剂和人力成本的消耗，并大幅降低研发的盲目性，提高候选分子的成功率。晶泰的这一AI平台化技术可应用于多领域，边际成本递减特性显著，具备先发优势，有望成为行业领跑者。商业模式上，晶泰也已初步跑通，通过机器人研发服务的模式获得利润率更高的现金流，同时商业模式中的药物发现业务，除了研发费用，完成交付后，还能持续收到里程碑付款和未来的销售（或商业化转让）分成，虽然分成比例有高有低，但是收到就是纯利润。考虑到晶泰控股已官宣的四十几个合作中有大量欧美领先大药企、首创新药的重磅管线，这些药物的年销售额往往对应十亿美金甚至百亿美金利润，一旦上市对晶泰就是爆发式的利润提升。而晶泰控股坚定地选择了走平台型的发展道路，通过反复验证并开始进入里程碑收获的广泛新药研发合作，和未来的销售分成，一再拉高企业未来营收的天花板。今年公司初步盈利后这种商业模式更加初显威力，稳定的现金流+未来一个又一个收益分成的利润炸弹，频繁的药企合作官宣也让市场对晶泰控股建立起长期信心。未来，这种商业模式的优势也将在股价上集中体现，平稳的增长+里程碑分成和销售分成时的一次次正向反馈，有潜力把市值推向万亿的高度。 “分子流”能否复制“信息流”的奇迹？回顾腾讯的发展历程，其成功的核心在于抓住了信息互联网的基础设施机会，通过平台化构建形成规模效应，实现跨越式增长。晶泰如今所处的位置，某种意义上与之相似：在AI+机器人驱动的科学发现领域，公司正在建立“分子研发的基础设施”——一方面，晶泰为辉瑞的新冠口服药Paxlovid缩短了数月的上市周期，换来其年销售 189 亿美金的成绩；2023年与礼来（LLY.US）的2.5亿美元的合作刷新了当时中国AI制药领域的单管线金额纪录；2025年更是与DoveTree达成一项高达59.9亿美元的合作，种种合作验证了其商业落地路径。另一方面，晶泰在新能源领域与协鑫集团签署10亿元战略协议共同开发钙钛矿、锂离子电池材料等新材料；在石油化工领域向中石化交付催化剂分析前处理工作站以优化催化反应过程；在现代农业领域与恒健控股、寿光蔬菜合作打造“人工智能+种业”创新联合体。其在能源化工与农业行业的延伸则展示出横向产业扩张的潜力，晶泰控股正在逐步显现出规模化效应。当然，作为早期成长型企业，晶泰仍需持续验证订单兑现与技术迭代的稳定性。但综合市场空间、技术壁垒和资本支持，这家公司正构建起强大的生态网络效应，并展现出稀缺的长期价值。当这家规模化发展的企业专注于未来5-10年逐渐为这个世界创造出数百个到数千个的高附加值的物质分子，这些分子可能是治病救人的超级重磅药，也可能是解决能源问题的超级材料，或者是受众广泛的超级功能性消费品（如功效补剂、生发成分等），那这家企业所创造的价值就撑得起万亿的市值梦想。从深圳的产业土壤来看，这里曾孕育出腾讯这样的“信息流”巨头，如今在“分子流”领域，晶泰无疑是最具潜力的候选者之一。作为饱经验证的AI+机器人领跑企业，也是率先实现盈利的 AI For Science 平台，其最终能否成长为万亿级平台型企业，相信时间与市场会给出答案。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 17:21

Founders Fund 与 Sequoia 押注全球最复杂法律市场，以 3.5 亿美元估值投资巴西 AI 初创企业 Enter

一家旨在帮助企业规模化处理诉讼事务的 AI 平台。创始人背景与市场痛点的完美契合，如今吸引了硅谷投资者 Founders Fund 和 Sequoia 重返巴西，共同领投了 Enter 3,500 万美元的 A 轮融资，公司估值达 3.5 亿美元。此举也创造了拉丁美洲 AI 领域迄今为止规模最大的投资纪录。 Mateus 与 Wildlife Studios 前首席技术官 Michael Mac-Vicar，以及他在哈佛的同学、从 Wildlife 实习生一路晋升为首席营销官、现任 Enter 产品负责人的 Henrique Vaz 共同创立了 Enter。 “我们打造的平台已经为拉丁美洲的大型企业直接节约了成本。在巴西——世界上最复杂的法律生态体系之中解决这一问题，证明了我们的技术具备全球扩展潜力，”Mateus 表示。 Enter 的 AI 代理能够支持律师完成诉讼全周期的工作：案件受理、欺诈检测、和解建议、辩护状起草以及判决解读。 AI 输出内容后，再由人类律师进行审核和优化，从而生成更快、更优质的结果。 “Enter 有潜力成为法律 AI 领域的全球领导者，其创始人与此行业有着深刻的个人联结，”Founders Fund 合伙人 Matias Van Thienen 表示， “在巴西，诉讼过剩的难题比在其他任何地方都更为紧迫，而 Enter 的垂直整合方案不仅解决了企业的痛点，也缓解了拖累经济的系统性负担。” 仅在 2025 年，Enter 预计处理的新案件就将超过 25 万宗——作为参照，这一数字几乎是日本每年民事案件立案总数的两倍。其成效切实可见：为依赖其平台的客户提高了胜诉率，并节省了数百万美元的费用。其客户包括巴西最大的银行 Itaú 和 Santander、零售巨头 Mercado Livre，以及全球科技领袖 Nubank 和 Airbnb。处理海量消费者诉讼只是第一步。 Enter 目前正将业务拓展至复杂的劳动纠纷领域，并开发预测性 AI，以推荐最有效的证据、判例和论点，重新定义了 AI 塑造法律策略的方式。 “Enter 正在一个庞大市场里解决关键痛点，这为其成为拉丁美洲领先的企业级 AI 公司奠定了强大基础。他们更广泛的影响力有望重塑该地区的商业格局并推动经济增长，”Sequoia Capital 合伙人 Konstantine Buhler 表示。此轮融资标志着拉美企业利用 AI 提升生产率的决定性一步，旨在实现大规模效率与法律安全性的双重提升。联系人：Guilherme Grupenmacher，办公室主任+12154501017 pr@getenter.ai

GlobeNewswire09-25 15:52

全线暴涨！阿里抛出重磅利好！

ical AI软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台支撑。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，现通用人工智能（AGI）已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。“AI时代，大模型将是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，阿里云将持续加大投入，迎接超级人工智能时代到来。” 受此利好刺激，阿里巴巴的港股今天大涨9.16%，股价突破至174.0港元。创下2021年8月以来的历史新高时。阿里巴巴的这一系列高调动作，足以释放很多重磅信号。不仅是中国头部大厂的AI基础设施的功能和体系已经非常先进和完整，为加速中下游AI应用的商业化场景落地打下坚实基础，同时宣布加大投入基础设施，也意味着国内的AI基础设施相关产业链，都将因此受益。尤其是这并非国内阿里一家由此举动，其他大厂为了跟上步伐，同样也会做出同类似的决策。对于半导体产业链来说，这无疑是非常巨大的增量市场红利。这好比美国的微软、亚马逊、Meta、谷歌等科技巨头对AI投入天量资本开支，让博通、甲骨文等供应商也享受到了史无前例的泼天订单红利。实际上，近期来，国内的芯片半导体行业就一直频频有利好传来。多款国产AI芯片（或路线图）发布，如将在2026年Q1推出昇腾950PR芯片，2026年Q4推出昇腾950DT，并在2027-2028年各推出一款升级版昇腾芯片，有望巩固芯片国产替代逻辑，带动国产芯片生产需求。海外方面，利好消息也不少。台积电近日宣布，2nm制程价格将上调至少50%，一方面反映了先进制程需求的强劲，另一方面也为全球半导体产业链带来涨价预期；全球存储芯片大厂美光科技周二（23日）也公布了好于预期的2025年第四财季（截至8月28日的三个月）营收和利润，并对当前季度（26财年第一财季）业绩给出了强劲的指引。美光在财报会上特别强调，当前半导体芯片（尤其是HBM芯片）的供需不平衡预计将加剧。CEO Sanjay Mehrotra强调了公司在AI内存市场的战略定位，他表示："未来几年，我们预计将有数万亿美元投资于AI，其中很大一部分将用于内存领域。" 美光的财报数据和表态，无疑凸显了AI 发展对存储芯片的巨大需求已经在井喷式爆发。 02 业绩开始兑现 9月以来，半导体及元件（申万二级行业指数）成为本轮大涨行情中最为亮眼的赛道，该板块涨幅远超大盘，不仅打破市场震荡僵局，更展现出国产半导体产业的强劲爆发力。同时，这轮行情中“龙头领涨、全链扩散”的特征也十分明显。一方面，中芯国际、华虹半导体等晶圆制造龙头，以及北方华创、中微公司等设备厂商股价率先启动，创下阶段性新高；另一方面，行情迅速蔓延至材料（如沪硅产业、安集科技）、设计（如卓胜微、兆易创新）、封装测试（如长电科技、通富微电）等全产业链环节，形成板块性的虹吸效应。这种全面开花的局面，清晰地表明市场对国产半导体产业的认知，已经从过去的“主题炒作”转向了基于基本面的“价值发现”。半导体企业的最新业绩增长数据也表明，国产半导体板块，正从“投入期”迈向“收获期”。从基本面看，半导体企业最新业绩数据为行情背书，印证板块从“投入期” 迈向 “收获期”。此前国产半导体企业多处于研发与产能投入阶段，无法在短时间内兑现出业绩，因此市场对它们的估值也相对谨慎，但近年来，随技术突破、产能释放与下游需求增长，越来越多企业进入业绩释放期。从半年报可见，不少企业营收、净利润双增，部分增速超50%，这既增强投资者信心，也改变了行业估值逻辑。更关键的是，上市公司“合同负债” 与 “在手订单” 数据显示，材料领域，国内晶圆厂为保障供应链安全，加大国产材料采购，相关企业订单充足。一些半导体设备厂商的订单已经排至2026年以后，说明未来1-2年的营收和业绩都将有稳定保障。而这也就为市场对于半导体产业企业的估值支撑也有了更多的底气。 03 结语综合来看，2025年9月以来A股国产半导体板块的亮眼表现，是政策强力引导、技术实质性突破、业绩拐点显现、估值逻辑重构以及流动性环境友好等多重因素共同作用的必然结果。对比美股市场中动辄数万亿美元市值的科技巨头，以及大量近年来涌现出的数千亿级芯片半导体产业链相关公司，中国的科技公司的市值规模依旧显得过于渺小，但这也无疑意味着，中国科技股的未来，还有非常巨大的做大做强潜力。（全文完）

格隆汇09-24 18:31

AI热潮推动私营科技独角兽估值暴涨：OpenAI、SpaceX、Anthropic领跑Forge榜单

tabricks 1000 数据分析与AI平台 SpaceX 4560 航天运输 Stripe 920 金融科技支付平台 Anduril 530 国防科技值得注意的是，Forge专门设立了国防基金，为机构投资者提供参与AI与国防相关企业的机会。私营独角兽对公开市场的影响尽管这些企业尚未上市，但其动态已直接影响公开市场。例如，甲骨文 (ORCL.US)与OpenAI签署合同后，股价一日内暴涨36%；博通 (AVGO.US)与OpenAI合作协议也推动其股价上扬；而微软(MSFT.US)由于持有大量OpenAI股权持续受益。 Rodriques强调，今年已有19家AI公司筹集650亿美元，占全部私募资本的77%以上。充足资金使这些企业对上市缺乏动力，除非受到监管因素推动。 AI热潮背后的风险与机遇 AI热潮虽带来估值狂飙，但潜在风险不容忽视。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼承认，当前市场存在泡沫，称估值“疯狂”，但仍计划投资数万亿美元建设数据中心，赌注未来。他表示：“我们的投入可能比任何公司在任何领域都更激进，因为我们坚信看到的未来。” 同时，Meta CEO扎克伯格也指出，即便存在泡沫风险，公司仍将投入大量资金以抓住人工智能机遇。这反映出行业领导者对AI长期潜力的坚定信心。编辑总结总体而言，AI技术自ChatGPT出现以来成为驱动私营科技估值飙升的核心动力，推动OpenAI、SpaceX、Anthropic等初创公司价值数倍增长。Forge数据表明，AI不仅在私募市场掀起巨额融资潮，也间接影响公开市场的股价表现。然而，市场高估值背后潜藏泡沫风险，投资者需在机遇与潜在不确定性之间保持谨慎。常见问题解答问题1：为什么AI会推动私营科技公司估值大幅增长？回答： AI技术快速发展催生新产品和服务需求，吸引大量投资资本进入初创企业，尤其是OpenAI、Anthropic等。投资者看重其未来成长潜力，估值随融资轮和交易活动水涨船高。问题2： Forge Global的估值方法是怎样的？回答：Forge基于交易活动、融资轮估值和收购要约进行评估，综合市场数据形成企业估值。这种方法能反映企业在私募市场的实际市场价值，而不仅仅依赖预测。问题3：私营独角兽如何影响公开市场股价？回答：私营独角兽与上市公司合作或签署重大合同，如OpenAI与甲骨文的合作，可直接拉升股价。同时，其技术创新和市场影响力也提升投资者对相关上市公司的预期。问题4： AI市场是否存在泡沫风险？回答：是的。OpenAI CEO阿尔特曼已承认部分估值“疯狂”，市场存在过度预期的风险。然而，领导者仍大量投资以捕捉长期潜力，显示泡沫与实际业务扩张并存。问题5：为什么这些私营企业不急于上市？回答：由于私募市场资金充足，这些企业无需依赖公开市场融资。Rodriques指出，充裕资金和高估值让企业有能力自主发展，上市压力主要来自潜在监管要求而非融资需求。来源：今日美股网

今日美股网09-23 00:11

白宫“股神”出手！英特尔大涨30%，一夜增值2000亿！

XGPU的x86SoC芯片，还为英伟达AI平台定制专属x86CPU。来源：intel ceo陈立武X账号这一合作被分析师称为“改变游戏规则”：英特尔此前在AI领域毫无存在感，而英伟达是全球AI芯片龙头（市占率超80%），合作直接将其拽进AI赛道核心圈。更值得关注的是，英伟达入股价比政府高14%，意味着白宫投资不到一个月“躺赚”14%，年化收益率168%，“白宫股神”名号坐实。 03、逆袭背后的深层逻辑：白宫“绑住”英特尔，重构芯片产业链英特尔一月狂揽160亿，表面是“企业脱困”，实则是特朗普政府“扶持本土制造业、掌控芯片产业链”的战略落地，藏着三层核心逻辑。 1.“给钱+控股”双管齐下，绑定“美国战车” 政府投资不是“无偿补贴”，而是“股权绑定”。9.9%的股份（接近10%“一票否决线”）让白宫虽无董事会席位，却能深度影响英特尔战略：要求俄亥俄州工厂优先生产军方安全芯片，限制与中国企业的技术合作，甚至干预管理层任免。这既避免英特尔“拿补贴不干事”，又将其打造成“美国芯片自主”标杆。 2.拉“盟友”分摊风险，建“政府托底+企业赋能”格局特朗普未让政府“单打独斗”，而是拉软银、英伟达“组团救援”：政府“兜底”稳住基本盘，软银“盘活”代工业务帮其剥离亏损资产，英伟达“注入增长”帮其切入AI高增赛道，让救援从“输血”转向“造血”。 3.以英特尔为模板，为制造业扶持“探路” 特朗普此前“扶持本土制造业”缺乏落地模式，此次“芯片法案资金转股权”树立了“可复制模板”：政府通过入股获收益、控战略，企业获资金+资源加速转型。若英特尔后续盈利反弹，这套模式或复制到汽车、半导体设备等领域，成为“制造业回流”核心打法。 04、风险、机遇与结语：英特尔逆袭是芯片格局重构的开始短期逆袭亮眼，但英特尔未来仍有三大不确定性：代工业务剥离存疑（软银需扛亏损追技术）、英伟达合作恐生变数（潜在竞争+技术磨合）、政府干预或适得其反（错失全球市场）。不过，其逆袭也暗藏产业链机遇——为代工提供设备的应用材料、LamResearch，为AI芯片提供封装技术的长电科技等“卖水人”，或更具确定性。英特尔的“资本逆袭战”，是全球芯片产业从“市场化竞争”转向“政策+资本驱动”的缩影。当美国政府下场控股芯片巨头，英伟达通过投资绑定产业链，行业竞争逻辑已变为“技术+资本+政策”的综合较量。而这，只是美国政府重构芯片产业链的第一步，后续更多“资本+政策”组合拳，将推动全球芯片格局迎来深刻变革。 05、降息大周期・双节财富机遇洞察！格隆汇研究院国庆专场直播来袭美联储降息重磅消息开启全球经济大周期新航程，国庆与中秋双节将至，投资者对节后市场走向关切升温。应读者呼吁，格隆汇研究院特筹备国庆专场直播（2025年9月24日-25日），直击核心疑问： 1.美联储降息如何影响A股、港股、美股？节后市场是涨是震？ 2.双节助力下，消费、科技、新能源、周期板块潜力几何？ 3.热点切换频繁，如何踏准节奏斩获“节日红包”？ 4.大盘蓝筹与中小盘股，哪类更值得长期持有？ 5.全球低估值板块中，哪些暗藏价值机遇？格隆汇研究院以数据为基、逻辑为纲，深耕市场多年，擅长提前洞察结构性机会。当前市场机遇与挑战并存，这场直播将助力投资者拨开迷雾、找准方向。锁定9月24日-25日直播，与我们共析市场脉络、布局价值标的，畅享财富硕果！注：文中所提公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前务必做好独立研判。

格隆汇09-19 21:21

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